本公開涉及網(wǎng)絡運維技術領域，特別涉及一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控方法及裝置。

背景技術：

隨著3g/4g網(wǎng)絡技術的成熟和普及，越來越多的用戶開始通過手機使用數(shù)據(jù)業(yè)務。為了給用戶帶來良好的用戶體驗，對于運營商而言，在關注整體網(wǎng)絡的網(wǎng)絡性能關鍵性能指示(keyperformanceindicator，kpi)的同時，也需要實時關注用戶的數(shù)據(jù)業(yè)務關鍵質(zhì)量指示(keyqualityindicator，kqi)的情況，因此，便需要對數(shù)據(jù)業(yè)務的kqi進行監(jiān)控，并在數(shù)據(jù)業(yè)務發(fā)生異常時進行告警，以便及時對網(wǎng)絡進行優(yōu)化。

目前，通?；跇I(yè)務kqi對用戶使用的數(shù)據(jù)業(yè)務進行監(jiān)控。業(yè)務kqi監(jiān)控系統(tǒng)中設置有異常門限，用于界定數(shù)據(jù)業(yè)務是否出現(xiàn)異常，當kqi監(jiān)控系統(tǒng)基于異常門限確定當前數(shù)據(jù)業(yè)務的業(yè)務質(zhì)量出現(xiàn)異常時，需要向運維中心進行告警，運維中心在接收到告警后，便會對網(wǎng)絡進行維護優(yōu)化。

在實現(xiàn)本公開的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術至少存在以下問題：

kqi監(jiān)控系統(tǒng)中，對不同的時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)業(yè)務的業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控時，均使用固定異常門限。由于電信網(wǎng)絡中，用戶的數(shù)據(jù)業(yè)務質(zhì)量具有時效性，因此，使用固定異常門限可能造成對業(yè)務質(zhì)量的判斷錯誤，其監(jiān)控的準確性低。

技術實現(xiàn)要素：

為了解決現(xiàn)有技術的問題，本公開實施例提供了一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控方法及裝置。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控方法，所述方法包括：

獲取待監(jiān)控指標在多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)；

對所述多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個時段，每個時段包括至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)；

基于所述多個時段包括的至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，獲取所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限；

基于所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限，對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控。

本公開實施例通過將多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，將多個時刻劃分成多個時段，并對每個時段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，確定各個時段的待監(jiān)控指標的異常門限，使得多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限均根據(jù)多個時段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)生成，保證在后續(xù)根據(jù)不同的異常門限對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行的監(jiān)控更加符合實際場景，避免對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的判斷錯誤，監(jiān)控的準確性較高。

在第一方面的第一種可能實現(xiàn)方式中，所述基于所述多個時段所包括的至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，獲取所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限包括：

對于所述多個時段中的每個時段，對所述時段中所述至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個子類，每個子類包括多個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)；

確定所述多個子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間；

將所述多個子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間由好到差進行排序；

將排在末位的目標監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間的最好監(jiān)控數(shù)據(jù)作為所述時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限。

本公開實施例通過對時段中至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個子類，將多個子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間由小到大進行排序，將排在末位的目標監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間的最大監(jiān)控數(shù)據(jù)作為時段的待監(jiān)控指標的異常門限，使得到的異常門限對于時段中的多個子類來說均為合理的異常門限，保證了監(jiān)控的準確性。

在第一方面的第二種可能實現(xiàn)方式中，所述基于所述多個時段所包括的至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，獲取所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限包括：

對于所述多個時段中的每個時段，對所述時段中所述至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)由好到差進行排序；

將排在預設位置的第一目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為所述時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限。

本公開實施例通過對時段中至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)由大到小進行排序，將排在預設位置的第一目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限，使得異常門限可以滿足至少一個歷史時刻對異常門限的要求，保證了監(jiān)控的準確性。

在第一方面的第三種可能實現(xiàn)方式中，所述基于所述多個時段所包括的至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，獲取所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限包括：

對于所述多個時段中的每個時段，確定所述時段中至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)的歷史平均值；

在所述至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中確定與所述歷史平均值相差標準差閾值的第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)；

將所述第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為所述時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限。

本公開實施例通過確定時段中至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)的歷史平均值，在至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中確定與歷史平均值相差標準差閾值的第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，并將第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為時段的待監(jiān)控指標的異常門限，使得異常門限可以滿足至少一個歷史時刻對異常門限的要求，保證了監(jiān)控的準確性。

在第一方面的第四種可能實現(xiàn)方式中，所述基于所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限，對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控包括：

確定當前時刻所屬的目標時段；

基于所述當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)以及所述目標時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限，對所述當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控；

若所述當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)差于所述目標時段的異常門限，則確定所述當前時刻發(fā)生異常，進行告警。

本公開實施例通過確定當前時刻所屬的目標時段，基于當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)以及目標時段的待監(jiān)控指標的異常門限，對當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控，使得對于不同的時刻可以基于不同的門限對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控，避免對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的判斷錯誤，保證了監(jiān)控的準確性。

在第一方面的第五種可能實現(xiàn)方式中，所述基于所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限，對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控之前，所述方法還包括：

若確定所述當前時刻為更新時刻，則執(zhí)行獲取所述異常門限的過程，完成對所述異常門限的更新；

若確定所述當前時刻不為所述更新時刻，則基于上一次更新過程中所確定的所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限，對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控。

本公開實施例在當前時刻為更新時刻時，執(zhí)行獲取異常門限的過程，以便對異常門限進行更新，使得異常門限為持續(xù)更新的狀態(tài)，避免對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的判斷錯誤，保證了對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量監(jiān)控的準確性。

第二方面，提供了一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控裝置，所述裝置包括多個功能模塊，該多個功能模塊用于執(zhí)行上述第一方面所提供的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控方法以及其任一種可能實現(xiàn)方式。

第三方面，提供了一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控裝置，所述裝置包括多個服務器、處理組件以及存儲器。所述服務器用于提供鏡像，采集終端數(shù)據(jù)，所述存儲器用于存儲歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，所述處理組件用于執(zhí)行命令，所述執(zhí)行命令用于執(zhí)行：獲取待監(jiān)控指標在多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)；對所述多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個時段，每個時段包括至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)；基于所述多個時段包括的至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，獲取所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限；基于所述多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限，對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控。

本公開實施例提供的技術方案帶來的有益效果是：

通過將多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，將多個時刻劃分為多個時段，并對每個時段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，確定各個時段的待監(jiān)控指標的異常門限，使得多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限均根據(jù)多個時段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)生成，保證在后續(xù)根據(jù)不同的異常門限對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行的監(jiān)控更加符合實際場景，避免對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的判斷錯誤，監(jiān)控的準確性較高。

附圖說明

圖1是本公開實施例提供的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的示意圖；

圖2是本公開實施例提供的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3a是本公開實施例提供的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控方法的流程圖；

圖3b是本公開實施例提供的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控方法的示意圖；

圖3c是本公開實施例提供的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控方法的示意圖；

圖4是本公開實施例提供的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本公開的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本公開實施方式作進一步地詳細描述。

在對本公開進行詳細的解釋說明之前，先對本公開涉及的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)進行簡單的介紹。

參見圖1，本公開涉及的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)部署在如圖1的數(shù)據(jù)采集器(probe)上，主要用于采集和處理核心網(wǎng)(pscore)與無線接入網(wǎng)(residentialaccessnetwork，ran)之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。

pscore也即核心網(wǎng)，是運營商用來連接各無線基站與后端公共電話交換網(wǎng)(publicswitchedtelephonenetwork，pstn)或是其他數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的內(nèi)網(wǎng)(intranet)。路由器(route)是連接核心網(wǎng)和無線接入網(wǎng)的路由設備。ran即無線接入網(wǎng)，提供基站供終端連接，進行無線通信。

本公開涉及的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)適用于全球移動通訊系統(tǒng)(globalsystemformobilecommunications，gsm)、通用移動通信系統(tǒng)(universalmobiletelecommunicationssystem，umts)、長期演進技術(longtermevolution，lte)、無線局域網(wǎng)(wirelesslocalareanetworks，wlan)等不同網(wǎng)絡制式。

根據(jù)監(jiān)控粒度的不同，網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)可分成不同級別的監(jiān)控，包括網(wǎng)元級、小區(qū)級、鏈路級等。

圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控裝置200的框圖。例如，裝置200可以被提供為一服務器或一數(shù)據(jù)采集器。參照圖2，裝置200包括處理組件222，其進一步包括一個或多個處理器，以及由存儲器232所代表的存儲器資源，用于存儲可由處理部件222的執(zhí)行的指令以及歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。存儲器232中存儲的應用程序可以包括一個或一個以上的每一個對應于一組指令的模塊。此外，處理組件222被配置為執(zhí)行指令，以執(zhí)行上述網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控的方法。

裝置200還可以包括一個電源組件226被配置為執(zhí)行裝置200的電源管理，一個有線或無線網(wǎng)絡接口250被配置為將裝置200連接到網(wǎng)絡，和一個輸入輸出(i/o)接口258。裝置100可以操作基于存儲在存儲器232的操作系統(tǒng)，例如windowsserver^tm，macosx^tm，unix^tm,linux^tm，freebsd^tm或類似。

圖3a是根據(jù)一示例性實施例示出的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控方法的流程圖。如圖3a所示，該方法包括以下步驟。

在步驟301中，獲取待監(jiān)控指標在多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。

發(fā)明人認識到，用戶通過終端訪問數(shù)據(jù)業(yè)務時，隨著網(wǎng)絡的波動，用戶體驗會發(fā)生變化，這些變化可以通過指標來呈現(xiàn)，參見圖3b所示的一周響應時延分布圖，對于用戶瀏覽網(wǎng)頁時網(wǎng)頁的響應時延來說，由于一天中不同時刻的網(wǎng)絡資源使用情況、用戶使用的分布情況以及用戶使用的情況存在差異，因此，會導致在不同的時刻用戶體驗指標會發(fā)生變化，這樣，便需要獲取多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，以便根據(jù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控。

為了節(jié)省工作量，可以將終端在運行時產(chǎn)生一些能夠反映業(yè)務質(zhì)量的工作狀態(tài)中的一個或者多個工作狀態(tài)作為待監(jiān)控指標，獲取終端在運行時一個或多個待監(jiān)控指標對應的參數(shù)作為歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，例如，可以將用戶在終端上瀏覽網(wǎng)頁時網(wǎng)頁的響應狀態(tài)作為待監(jiān)控指標，這樣便可統(tǒng)計不同時刻用戶瀏覽網(wǎng)頁時網(wǎng)頁進行響應的響應時延，將響應時延作為歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。

在步驟302中，對多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個時段，每個時段包括至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。

由于一天中不同時刻的網(wǎng)絡資源使用情況、用戶使用的分布情況以及用戶使用的情況可能接近，當處于這些時刻時，用戶在終端使用業(yè)務時的體驗比較相似，這樣便會使在這些時刻上采集到的待監(jiān)控指標的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的差異較小，因此，在后續(xù)為了進行網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量監(jiān)督生成的異常門限時，可以將這些待監(jiān)控指標的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的差異較小的時刻聚類為一個時段，然后針對這個時段計算一個異常門限，保證異常門限對于時段中的全部歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)來說均為合理的異常門限，使得異常門限更為客觀，減少了人工干預，對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控準確性較高。這樣，對于業(yè)務體驗整體較好的時段，可以采用較嚴格的門限；相反，則可以采用較寬松的門限，保證對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控更加符合實際場景。根據(jù)經(jīng)驗，在進行聚類得到時段時，可以對時段的個數(shù)進行設置，一般不超過24個。例如，可將時段的個數(shù)設置為3，這樣，在對一天中的時刻進行聚類得到時段時，可將一天中的時刻聚類為3個時段。

在對一天中的時刻進行聚類得到多個時段時，可以統(tǒng)計預設天數(shù)內(nèi)全部時刻的樣本歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。對于預設天數(shù)內(nèi)的某一時刻，統(tǒng)計預設天數(shù)中在該時刻的全部樣本歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，將全部樣本歷史數(shù)據(jù)進行排序，計算該時刻對應的樣本歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)的分位值，將分位值作為該時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，以便根據(jù)時段的個數(shù)以及歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，將歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個時段。其中，分位值的形式可為【中值，25％分位值，75％分位值】，可以用【x1，j，x2，j，x3，j】表示，中值為某一時刻全部樣本歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中處于50％位置的值，25％分位值為某一時刻全部樣本歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中處于25％位置的值，75％分位值為某一時刻全部樣本歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中處于75％位置的值。例如，若待監(jiān)控指標是響應時延，設時段的個數(shù)為3，一共有7天的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，假設要統(tǒng)計時刻1點的分位值，需要將這7天中對應的1點的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)全部提取出來進行排序，提取排序中相應25％、50％、75％位置的分位值，作為1點時刻的最終的分位值向量。依次類推，直至統(tǒng)計得到24個時刻對應的響應時延的分位值向量。然后對這24個分位值向量做聚類，得到3個時段，其中，得到的3個時段中的每個時段包括的時刻數(shù)可以不相同。需要說明的是，屬于同一時段的時刻可為不連續(xù)的時刻，例如，對于某一時段，其包括的時刻可為1點的時刻、8點的時刻以及23點的時刻等。

在步驟303中，基于多個時段包括的至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，獲取多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限。

在本公開實施例中，由于多個時段中的每個時段均包括至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，因此，對于多個時段中的任一時段，該時段的異常門限對于該時段中至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)來說均應具有合理性，這樣，需要基于該時段包括的至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)確定該時段的待監(jiān)控指標的異常門限。在確定多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限時，由于對于諸如響應時延等待監(jiān)控指標來說，其數(shù)值越小表示當前網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量越好，數(shù)值越大表示當前網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量越差；對于諸如下載速度等監(jiān)控指標來說，其數(shù)值越大表示當前網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量越好，數(shù)值越大表示當前網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量越差，因此，基于歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)來說，可以基于待監(jiān)控指標的類型確定歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)的好與差，這樣，便可以通過執(zhí)行下述方法一至方法三中的任一種方法實現(xiàn)異常門限的確定。

方法一、對于多個時段中的每個時段，對時段中至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個子類，每個子類包括多個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)；分別確定多個子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間，將多個子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間由好到差進行排序，將排在末位的最差目標監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間的最好監(jiān)控數(shù)據(jù)作為時段的待監(jiān)控指標的異常門限。

由于對于一天中的全部時刻來說，當處于某些時刻時，網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量是較為平滑的，且相對比較集中，參見圖3c所示的一周內(nèi)5點和22點的響應時延樣本分布圖，當處于凌晨5點的時刻時，網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量是相對較好的，并且一周中的樣本分布較為集中，也即一周中每天的樣本之間的差異不大，這樣便說明在凌晨5點的時刻網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量較為良好，發(fā)生異常的概率很低，因此，在計算凌晨5點時刻的異常門限時，可以采用聚類的方法，對凌晨5點的時刻所在的時段中包括的全部時刻對應的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)做一個分類，得到多個子類，將網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量最差的子類的邊界作為異常門限，保證了異常門限的合理性，使得監(jiān)控更加準確。

其中，在確定網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量最差的子類的邊界作為異常門限時，可以先根據(jù)時段中設置的子類的個數(shù)將時段中包括的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個子類，并分別確定多個子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間，由于子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間為單維度指標，因此，多個子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間是有序的，這樣便可對多個子類的監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間進行排序，將排在末位的最差目標監(jiān)控數(shù)據(jù)區(qū)間的最好監(jiān)控數(shù)據(jù)作為該時段的待監(jiān)控指標的異常門限。根據(jù)經(jīng)驗，在對聚類得到的子類的個數(shù)進行設置時，可以根據(jù)選擇的聚類算法確定子類的個數(shù)的最優(yōu)值。例如，設類中的子類個數(shù)為3，若歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)為響應時延，則可將時段中包括的至少一個響應時延分類為【a1，aj】【b1，bk】【c1，cm】，由于響應時延可以根據(jù)時延的大小進行排序，時延越大表明當前的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量越差，假定【c1，cm】為最差的子類，且c1<cm，這樣便可將c1作為該時段的待監(jiān)控指標的異常門限。

方法二、對于多個時段中的每個時段，對時段中至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行排序，將排在預設位置的第一目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為時段的待監(jiān)控指標的異常門限。

在本公開實施例中，對于多個時段中的每個時段，為了使該時段的異常門限滿足該時段中包括的至少一個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)的要求，保證異常門限的合理性，因此，可根據(jù)每一時段中包括的至少一個時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)在該時段中設置一個預設位置，將該時段中的至少一個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行由差到好排序后排在該預設位置的第一目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為該時段的異常門限。其中，可以將預設位置設置為第m％位，這樣也即為將該時段中至少一個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行排序后，排在第m％位的第一目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為該時段的異常門限。例如，設m％為10％，若時段中包括100個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，則將100個歷史監(jiān)控進行排序后，排在第10位的第一目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為該時段的異常門限。

方法三、對于多個時段中的每個時段，確定時段中至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)的歷史平均值，在至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中確定與歷史平均值相差標準差閾值的第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，將第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為時段的待監(jiān)控指標的異常門限。

在本公開實施例中，對于多個時段中的每個時段，為了更加全面的綜合考慮時段中包括的至少一個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，保證至少一個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中的每個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)均可以在確定該時段的異常門限時被考慮到，因此，可以確定該時段中至少一個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)的歷史平均值，基于歷史平均值確定該時段的異常門限。

其中，在基于歷史平均值確定該時段的異常門限時，可以在該時段中設置標準差閾值s，在至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中確定與歷史平均值相差標準差閾值s的第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，將第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為該時段的異常門限。例如，設標準差閾值s為3，該時段中至少一個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)的歷史平均值為350，則可將至少一個歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)中與3歷史平均值350相差3個標準差閾值的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，并將該第二目標歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)作為該時段的異常門限。

需要說明的是，通過執(zhí)行上述步驟201至步驟203后，即可獲取多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限，而由于不同時刻的網(wǎng)絡資源使用情況、用戶使用的分布情況以及用戶使用的情況存在差異，因此，為了保證對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控更加準確，可以設置異常門限的更新周期，使得多個時段的異常門限在每個更新周期均會進行更新，并在執(zhí)行下述步驟204對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控之前先判斷當前時刻是否已經(jīng)對多個時段的異常門限進行更新，若確定當前時刻尚未對多個時段的異常門限進行更新，則確定當前時刻為更新時刻，可執(zhí)行上述步驟301至步驟303中獲取多個時段的異常門限的過程，完成對多個時段的異常門限的更新；若確定當前時刻已經(jīng)對多個時段的異常門限進行更新，則確定當前時刻不為更新時刻，便可基于上一次更新過程中所確定的多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限，對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控。

在步驟304中，確定當前時刻所屬的目標時段，基于當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)以及目標時段的待監(jiān)控指標的異常門限，對當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控；若當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)差于目標時段的異常門限，則執(zhí)行下述步驟305；若當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)好于目標時段的異常門限，則執(zhí)行下述步驟306。

在本公開實施例中，在對當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控時，由于對于不同天的任一時刻來說，多天中該時刻的網(wǎng)絡資源使用情況、用戶使用的分布情況以及用戶使用的情況基本保持一致，相差不大，因此，可以通過確定當前時刻所屬的目標時段確定當前時刻的異常門限。

在確定當前時刻的異常門限后，便可以將當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)與當前時刻的異常門限進行比對，對當前的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)督。若當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)差于當前時刻的異常門限，則表示當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量較差，因此確定當前時刻發(fā)生異常也即執(zhí)行下述步驟305；若當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)好于當前時刻的異常門限，則表示當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量較好，因此確定當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量為正常狀態(tài)，也即執(zhí)行下述步驟306。

在步驟305中，若當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)差于目標時段的異常門限，則確定當前時刻發(fā)生異常，進行告警。

在本公開實施例中，若當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)差于當前時刻的異常門限，則表示當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量較差，確定當前時刻發(fā)生異常，需要進行告警。其中，在進行告警時，可以先對異常進行檢測，確定異常狀況，將異常狀況以及監(jiān)控數(shù)據(jù)作為異常通知發(fā)送給服務器，以使服務器將該異常通知發(fā)送給運維中心，以便后續(xù)工作人員可以根據(jù)運維中心接收到的異常通知對網(wǎng)絡進行維護和優(yōu)化。

在步驟306中，若當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)好于目標時段的異常門限，則確定當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量為正常狀態(tài)。

在本公開實施例中，若當前時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)好于當前時刻的異常門限，則表示當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量較好，確定當前時刻的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量為正常狀態(tài)，當前時刻未發(fā)生異常。

本公開實施例提供的技術方案帶來的有益效果是：

通過將多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，將多個時刻劃分成多個時段，并對每個時段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，確定各個時段的待監(jiān)控指標的異常門限，使得多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限均根據(jù)多個時段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)生成，保證在后續(xù)根據(jù)不同的異常門限對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行的監(jiān)控更加符合實際場景，避免對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的判斷錯誤，監(jiān)控的準確性較高。

上述所有可選技術方案，可以采用任意結(jié)合形成本公開的可選實施例，在此不再一一贅述。

圖4是根據(jù)本公開實施例提供的一種網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控裝置的框圖。參見圖4，該裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊401，用于獲取待監(jiān)控指標在多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。

聚類模塊402，用于對多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個時段，每個時段包括至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。

門限獲取模塊403，用于基于多個時段包括的至少一個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，獲取多個時段的所述待監(jiān)控指標的異常門限。

監(jiān)控模塊404，用于基于多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限，對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行監(jiān)控。

在另一個實施例中，門限獲取模塊包括聚類子模塊，區(qū)間確定子模塊，第一排序子模塊和第一門限獲取子模塊。

聚類子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程；

區(qū)間確定子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程；

第一排序子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程；

第一門限獲取子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程。

在另一個實施例中，門限獲取模塊包括第二排序子模塊和第二門限獲取子模塊。

第二排序子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程；

第二門限獲取子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程。

在另一個實施例中，門限獲取模塊包括平均值確定子模塊，數(shù)據(jù)確定子模塊和第三門限獲取子模塊。

平均值確定子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程；

數(shù)據(jù)確定子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程；

第三門限獲取子模塊，用于執(zhí)行上述步驟303所涉及的過程。

在另一個實施例中，監(jiān)控模塊包括目標時段確定子模塊，監(jiān)控子模塊和告警子模塊。

目標時段確定子模塊，用于執(zhí)行上述步驟304至步驟306所涉及的過程；

監(jiān)控子模塊，用于執(zhí)行上述步驟304至步驟306所涉及的過程；

告警子模塊，用于執(zhí)行上述步驟304至步驟306所涉及的過程。

在另一個實施例中，該裝置還包括更新模塊。

更新模塊，用于執(zhí)行上述步驟301至步驟303所涉及的過程；

該監(jiān)控模塊，還用于執(zhí)行上述步驟304至步驟306所涉及的過程。

本公開實施例通過將多個歷史時刻的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，將多個時刻劃分成多個時段，并對每個時段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進行聚類，確定各個時段的待監(jiān)控指標的異常門限，使得多個時段的待監(jiān)控指標的異常門限均根據(jù)多個時段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)生成，保證在后續(xù)根據(jù)不同的異常門限對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量進行的監(jiān)控更加符合實際場景，避免對網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的判斷錯誤，監(jiān)控的準確性較高。

需要說明的是：上述實施例提供的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控裝置在網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控時，僅以上述各功能模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將設備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述實施例提供的網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控的裝置與網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量的監(jiān)控的方法實施例屬于同一構(gòu)思，其具體實現(xiàn)過程詳見方法實施例，這里不再贅述。

本領域普通技術人員可以理解實現(xiàn)上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬件來完成，也可以通過程序來指令相關的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質(zhì)中，上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。

以上所述僅為本公開的可選實施例，并不用以限制本公開，凡在本公開的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本公開的保護范圍之內(nèi)。