本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的方法、節(jié)點(diǎn)和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

近年來，深度學(xué)習(xí)在語音識別、圖像識別、自然語言處理等應(yīng)用中取得了顯著的成效；在安防行業(yè)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)開始大規(guī)模實(shí)施，已經(jīng)有很多安防企業(yè)開始投入資源開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的任務(wù)、產(chǎn)品；可見，深度學(xué)習(xí)正影響著安防企業(yè)，影響著智能視頻分析技術(shù)；尤其是體現(xiàn)在人臉識別應(yīng)用和車輛特征識別應(yīng)用等方面。

深度學(xué)習(xí)帶來了更高的識別率以及更多的視頻信息的同時，也引入了任務(wù)計(jì)算量超大的問題，傳統(tǒng)做法是采用cpu來完成計(jì)算量，但是在計(jì)算量過大時，采用單核或者多核cpu的計(jì)算速度依然達(dá)不到使用要求；而且即便采用多核計(jì)算能夠滿足要求，但是卻帶來了多核cpu的成本更高和計(jì)算密度更低的缺陷；現(xiàn)有技術(shù)中，采用專用的gpu計(jì)算卡完成深度學(xué)習(xí)任務(wù)，雖然使運(yùn)算速度得以提高，但是在使用過程中都是分別設(shè)有cpu節(jié)點(diǎn)集群或者gpu節(jié)點(diǎn)集群，在進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行時則分別使用cpu節(jié)點(diǎn)集群或者gpu節(jié)點(diǎn)集群，進(jìn)而cpu節(jié)點(diǎn)集群和gpu節(jié)點(diǎn)集群是被分別進(jìn)行管理管理和使用的，二者相互獨(dú)立，無法進(jìn)行g(shù)pu節(jié)點(diǎn)集群加cpu節(jié)點(diǎn)集群混合計(jì)算，在進(jìn)行任務(wù)分配時集群中的cpu資源和gpu資源無法混合使用。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的方法、節(jié)點(diǎn)和系統(tǒng)，以達(dá)到cpu節(jié)點(diǎn)集群和gpu節(jié)點(diǎn)集群的統(tǒng)一管理和混合使用的目的。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的方法，所述節(jié)點(diǎn)集群包括多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)，所述多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)包括圖形處理器gpu節(jié)點(diǎn)和中央處理器cpu節(jié)點(diǎn)，多個所述gpu節(jié)點(diǎn)組成gpu節(jié)點(diǎn)集群，多個所述cpu節(jié)點(diǎn)組成cpu節(jié)點(diǎn)集群，所述cpu節(jié)點(diǎn)集群和所述gpu節(jié)點(diǎn)集群統(tǒng)一被中心節(jié)點(diǎn)管理，所述方法包括：

中心節(jié)點(diǎn)接收用戶請求，所述用戶請求攜帶有待執(zhí)行的任務(wù)和用戶自定義參數(shù)；

所述中心節(jié)點(diǎn)控制任一計(jì)算節(jié)點(diǎn)確定執(zhí)行所述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大?。?/p>

所述中心節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大小以及當(dāng)前計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息將所述任務(wù)分配到相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，其中：

所述中心節(jié)點(diǎn)控制任一計(jì)算節(jié)點(diǎn)確定執(zhí)行所述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大小，包括：

根據(jù)所述用戶自定義參數(shù)對所述任務(wù)進(jìn)行分解成多個子任務(wù)；

判斷所述子任務(wù)是否必須使用gpu資源，生成標(biāo)記信息；

計(jì)算執(zhí)行每個所述子任務(wù)所需的cpu資源和/或gpu資源所要滿足的資源條件，生成資源條件信息；

所述中心節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述標(biāo)記信息、資源條件信息和當(dāng)前每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，將所述子任務(wù)分配至相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第一方面或者第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，其中：

所述狀態(tài)信息包括：cpu使用率和/或gpu使用率。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第三種可能的實(shí)施方式，其中：

所述中心節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述標(biāo)記信息、資源條件信息和當(dāng)前每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，將所述子任務(wù)分配至相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，包括：

如果所述子任務(wù)需要gpu資源，所述中心節(jié)點(diǎn)則優(yōu)先將所述子任務(wù)分配在滿足資源條件的gpu節(jié)點(diǎn)集群中g(shù)pu負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

如果所述子任務(wù)不需要gpu資源，所述中心節(jié)點(diǎn)優(yōu)先將所述子任務(wù)分配至在滿足資源條件的cpu節(jié)點(diǎn)集群中cpu負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第四種可能的實(shí)施方式，其中：

所述中心節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述標(biāo)記信息、資源條件信息和當(dāng)前每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，將所述子任務(wù)分配至相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，還包括：

如果所述子任務(wù)需要gpu資源，但不是必須使用gpu資源，在gpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足gpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)時，所述中心節(jié)點(diǎn)將所述子任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；如果所述gpu節(jié)點(diǎn)集群沒有滿足所述cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，所述中心節(jié)點(diǎn)將所述子任務(wù)分配至cpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

如果所述子任務(wù)不需要gpu資源，且cpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，所述中心節(jié)點(diǎn)將所述子任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源要求的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第五種可能的實(shí)施方式，其中：

所述中心節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述標(biāo)記信息、資源條件信息和當(dāng)前每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，將所述子任務(wù)分配至相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，還包括：

如果所述子任務(wù)當(dāng)前沒有滿足資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，則使所述子任務(wù)處于等待狀態(tài)，直到有滿足資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)時再為所述子任務(wù)分配節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第六種可能的實(shí)施方式，其中：

所述中心節(jié)點(diǎn)控制任一計(jì)算節(jié)點(diǎn)確定執(zhí)行所述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大小，還包括：

將所述用戶自定義參數(shù)拆分成每個子任務(wù)所對應(yīng)的具體參數(shù)；

根據(jù)每個所述子任務(wù)所對應(yīng)的具體參數(shù)計(jì)算所述述子任務(wù)所需的cpu資源和/或gpu資源所要滿足的資源條件。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種節(jié)點(diǎn)，包括：

接收模塊，用于接收用戶請求，所述用戶請求攜帶有待執(zhí)行的任務(wù)和用戶自定義參數(shù)；

確定模塊，用于控制任一計(jì)算節(jié)點(diǎn)確定執(zhí)行所述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大??；

分配模塊，用于根據(jù)所述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大小以及當(dāng)前計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息將所述任務(wù)分配到相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第二方面的第一種可能的實(shí)施方式，其中：

所述確定模塊，還包括：

分解單元，用于根據(jù)所述用戶自定義參數(shù)對所述任務(wù)進(jìn)行分解成多個子任務(wù)；

判斷單元，用于判斷所述子任務(wù)是否必須使用gpu資源，生成標(biāo)記信息；

計(jì)算單元計(jì)算執(zhí)行每個所述子任務(wù)所需的cpu資源和/或gpu資源所要滿足的資源條件，生成資源條件信息；

所述中心節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述標(biāo)記信息、資源條件信息和當(dāng)前每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，將所述子任務(wù)分配至相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第二方面的第二種可能的實(shí)施方式，其中：

所述分配模塊，用于：

如果所述子任務(wù)需要gpu資源，所述中心節(jié)點(diǎn)則優(yōu)先將所述子任務(wù)分配在滿足資源條件的gpu節(jié)點(diǎn)集群中g(shù)pu負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

如果所述子任務(wù)不需要gpu資源，所述中心節(jié)點(diǎn)優(yōu)先將所述子任務(wù)分配至在滿足資源條件的cpu節(jié)點(diǎn)集群中cpu負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第二方面的第三種可能的實(shí)施方式，其中：

所述分配模塊，還用于：

如果所述子任務(wù)需要gpu資源，但不是必須使用gpu資源，在gpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足gpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)時，將所述子任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；如果所述gpu節(jié)點(diǎn)集群沒有滿足所述cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，將所述子任務(wù)分配至cpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

如果所述子任務(wù)不需要gpu資源，且cpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，將所述子任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源要求的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第二方面的第四種可能的實(shí)施方式，其中：

所述確定模塊，還包括：

自定義參數(shù)拆分模塊，用于將所述用戶自定義參數(shù)拆分成每個子任務(wù)所對應(yīng)的具體參數(shù)；

所述計(jì)算單元根據(jù)每個所述子任務(wù)所對應(yīng)的具體參數(shù)計(jì)算所述述子任務(wù)所需的cpu資源和/或gpu資源所要滿足的資源條件。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的系統(tǒng)，包括：

中心節(jié)點(diǎn)，所述中心節(jié)點(diǎn)為上述任一實(shí)施例中所述的節(jié)點(diǎn)；

多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)，所述多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)包括圖形處理器gpu節(jié)點(diǎn)和中央處理器cpu節(jié)點(diǎn)，多個所述gpu節(jié)點(diǎn)組成gpu節(jié)點(diǎn)集群，多個所述cpu節(jié)點(diǎn)組成cpu節(jié)點(diǎn)集群，其中，所述gpu節(jié)點(diǎn)集群中的gpu節(jié)點(diǎn)是配有g(shù)pu計(jì)算卡的節(jié)點(diǎn)，含有cpu資源；

所述計(jì)算節(jié)點(diǎn)和所述中心節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)連接。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的方法、節(jié)點(diǎn)和系統(tǒng)，節(jié)點(diǎn)集群中包括多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)，該多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)包括gpu節(jié)點(diǎn)和cpu節(jié)點(diǎn)，多個gpu節(jié)點(diǎn)組成gpu節(jié)點(diǎn)集群，多個cpu節(jié)點(diǎn)組成cpu節(jié)點(diǎn)集群，在工作過程中，中心節(jié)點(diǎn)接收用戶請求，該用戶請求攜帶有用戶待執(zhí)行的任務(wù)和用戶自定義參數(shù)，中心節(jié)點(diǎn)控制節(jié)點(diǎn)集群中的任一個節(jié)點(diǎn)確定執(zhí)行上述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和大小，并根據(jù)執(zhí)行該任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和大小對該任務(wù)進(jìn)行分配相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；本發(fā)明實(shí)施例所提供的方法能夠?qū)崿F(xiàn)cpu節(jié)點(diǎn)集群和gpu節(jié)點(diǎn)集群的統(tǒng)一管理和資源的混合使用。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1示出了本發(fā)明的一個實(shí)施例所提供的一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的方法的流程示意圖；

圖2示出了本發(fā)明的一個實(shí)施例所提供的一種節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例一所提供的一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4示出了本本發(fā)明實(shí)施例二所提供的一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計(jì)。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?；诒景l(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

目前，在深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，在計(jì)算過程中采用cpu或者專門的gpu來完成超大計(jì)算量，在現(xiàn)有技術(shù)中，一個計(jì)算系統(tǒng)中的cpu節(jié)點(diǎn)集群和gpu節(jié)點(diǎn)集群是分別進(jìn)行管理的，在進(jìn)行任務(wù)處理時，無法做到資源的整合和混合使用，既無法實(shí)現(xiàn)cpu加gpu的混合計(jì)算；基于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的方法、節(jié)點(diǎn)和系統(tǒng)。

gpu節(jié)點(diǎn)是帶有圖形處理器gpu的節(jié)點(diǎn)，是配有g(shù)pu計(jì)算卡的節(jié)點(diǎn)，同時含有cpu資源；cpu節(jié)點(diǎn)是未帶有圖形處理器gpu的通用服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。

如圖1所示的實(shí)施例，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的方法，該節(jié)點(diǎn)集群包括多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)，所述的多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)包括圖形處理器gpu節(jié)點(diǎn)和中央處理器cpu節(jié)點(diǎn)，多個gpu節(jié)點(diǎn)組成gpu節(jié)點(diǎn)集群，多個cpu節(jié)點(diǎn)組成cpu節(jié)點(diǎn)集群，cpu節(jié)點(diǎn)集群和gpu節(jié)點(diǎn)集群統(tǒng)一被中心節(jié)點(diǎn)管理，該方法包括以下步驟：

s102、中心節(jié)點(diǎn)接收用戶請求，該用戶請求攜帶有待執(zhí)行的任務(wù)和用戶自定義參數(shù)；

s104、中心節(jié)點(diǎn)控制任一計(jì)算節(jié)點(diǎn)確定執(zhí)行上述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大??；

上述服務(wù)器資源類型包括：gpu資源和cpu資源；

s106、中心節(jié)點(diǎn)根據(jù)上述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大小以及當(dāng)前每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息將該任務(wù)分配到相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

其中，上述中心節(jié)點(diǎn)接收到用戶請求后，在節(jié)點(diǎn)集群中隨機(jī)挑選一個計(jì)算節(jié)點(diǎn)，啟動主進(jìn)程對該用戶請求進(jìn)行分析決策，將用戶請求中的任務(wù)根據(jù)用戶自定義參數(shù)分解成多個子任務(wù)，并根據(jù)子任務(wù)的計(jì)算類型、計(jì)算復(fù)雜度等因素確定執(zhí)行每個子任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型，例如有的子任務(wù)在計(jì)算處理時不支持使用cpu資源，或者cpu資源無法滿足該子任務(wù)的計(jì)算復(fù)雜度要求，則確定該子任務(wù)使用gpu資源來執(zhí)行，并進(jìn)一步判斷每個子任務(wù)是否必須使用gpu資源，并進(jìn)行標(biāo)記，生成標(biāo)記信息，以供在后續(xù)為其分配節(jié)點(diǎn)時進(jìn)行參考；以及計(jì)算執(zhí)行該子任務(wù)所需要的cpu資源、gpu資源分別所要滿足的資源條件，生成資源條件信息，該資源條件信息主要是指資源所要滿足的大小條件，其中cpu資源以線程為單位，gpu資源以gpu使用百分比為單位；中心節(jié)點(diǎn)還實(shí)時獲取每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，該狀態(tài)信息包括但不限于：cpu使用率和/或gpu使用率，如果計(jì)算節(jié)點(diǎn)為gpu節(jié)點(diǎn)集群中的節(jié)點(diǎn)，所述的狀態(tài)信息包括gpu使用率和cpu使用率，如果計(jì)算節(jié)點(diǎn)為cpu節(jié)點(diǎn)集群中的節(jié)點(diǎn)，則狀態(tài)信息包括cpu使用率；進(jìn)一步的，上述的狀態(tài)信息還包括配套組件的使用率，該配套組件包括：內(nèi)存、網(wǎng)卡和硬盤等，進(jìn)而上述的狀態(tài)信息還可以包括：內(nèi)存使用率、顯存使用率、網(wǎng)絡(luò)使用率等。

中心節(jié)點(diǎn)還用于接收每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)上報(bào)的標(biāo)簽信息，例如節(jié)點(diǎn)名稱、節(jié)點(diǎn)的ip等，接收計(jì)算節(jié)點(diǎn)的屬性信息，如cpu型號與數(shù)量、內(nèi)存容量、gpu型號與數(shù)量，網(wǎng)絡(luò)屬性(百兆、千兆、萬兆)等；本發(fā)明實(shí)施例中的節(jié)點(diǎn)可以是指服務(wù)器。

中心節(jié)點(diǎn)獲取上述的每個子任務(wù)執(zhí)行時所需要的服務(wù)器資源類型、標(biāo)記信息和資源條件信息以后進(jìn)行為該子任務(wù)分配相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，如果子任務(wù)需要gpu資源，中心節(jié)點(diǎn)則優(yōu)先將該子任務(wù)分配在滿足gpu資源條件的gpu節(jié)點(diǎn)集群中g(shù)pu負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

如果子任務(wù)不是必須使用gpu資源，在gpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足gpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)時，中心節(jié)點(diǎn)將該子任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；如果gpu節(jié)點(diǎn)集群沒有滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，中心節(jié)點(diǎn)將該子任務(wù)分配至cpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

如果子任務(wù)不需要gpu資源，中心節(jié)點(diǎn)優(yōu)先將該子任務(wù)分配在滿足資源條件的cpu節(jié)點(diǎn)集群中cpu負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；如果cpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，中心節(jié)點(diǎn)將該子任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源要求的負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，與現(xiàn)有技術(shù)不同，此時gpu節(jié)點(diǎn)中附帶的cpu資源也被利用到；

本實(shí)施例中，如果子任務(wù)需要gpu資源，但不是必須使用gpu資源，當(dāng)gpu資源不足時，則進(jìn)行降級處理，采用cpu資源進(jìn)行執(zhí)行該子任務(wù)，并且優(yōu)先分配在gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；如果子任務(wù)不需要gpu資源，在cpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)時，中心節(jié)點(diǎn)將該任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源要求的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，本實(shí)施例中提供的任務(wù)分配方法，在由gpu節(jié)點(diǎn)集群和cpu節(jié)點(diǎn)集群組成的節(jié)點(diǎn)集群中，同一個集群內(nèi)同時管理cpu和gpu資源，降低了用戶使用復(fù)雜度；自動根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行情況決策請求采用cpu、gpu還是混合(cpu資源加gpu資源協(xié)同)計(jì)算，在執(zhí)行過程中子任務(wù)優(yōu)先被調(diào)度到指定的資源節(jié)點(diǎn)(如gpu節(jié)點(diǎn)或cpu節(jié)點(diǎn))，在資源不足的情況下可以利用其它類型的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的同類資源或是降級使用其他資源(從gpu處理降級為cpu處理)，在宏觀上看一個任務(wù)由gpu加cpu混合執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)了cpu節(jié)點(diǎn)集群加gpu節(jié)點(diǎn)集群的混合計(jì)算，并且滿足任務(wù)在執(zhí)行時能夠根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)調(diào)整資源使用，達(dá)到有效資源利用率最大化和負(fù)載均衡的效果；并且將子任務(wù)分配至滿足資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)中負(fù)載最低的節(jié)點(diǎn)，即分配到資源利用率最低的節(jié)點(diǎn)，提高了任務(wù)計(jì)算處理的速度。

上述實(shí)施例中，中心節(jié)點(diǎn)在進(jìn)行子任務(wù)分配時，如果當(dāng)前沒有滿足資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，則使所述子任務(wù)處于等待狀態(tài)，直到有滿足資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)時，中心節(jié)點(diǎn)再為所述子任務(wù)分配計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

子任務(wù)被分配到相應(yīng)節(jié)點(diǎn)后進(jìn)行執(zhí)行，執(zhí)行過程中，計(jì)算節(jié)點(diǎn)定期向中心節(jié)點(diǎn)匯報(bào)其任務(wù)進(jìn)度等任務(wù)狀態(tài)信息。

子任務(wù)被分配到計(jì)算節(jié)點(diǎn)以后，子任務(wù)執(zhí)行時如果子任務(wù)申請資源失敗，則該計(jì)算節(jié)點(diǎn)反饋信息至中心節(jié)點(diǎn)，由中心節(jié)點(diǎn)重新進(jìn)行對該子任務(wù)分配計(jì)算節(jié)點(diǎn)；以此避免了由于某些異常，比如網(wǎng)絡(luò)延遲、丟包、系統(tǒng)down機(jī)等原因引起的中心節(jié)點(diǎn)獲取的計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息和計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)際的狀態(tài)不一致所造成的子任務(wù)無法正常被執(zhí)行的現(xiàn)象發(fā)生。

子任務(wù)在執(zhí)行過程中，實(shí)際使用資源少于分配資源時，計(jì)算節(jié)點(diǎn)會上報(bào)信息給中心節(jié)點(diǎn)，這部分資源就可以再次被利用，以達(dá)到資源利用率最大化的目的。

如圖2所示的實(shí)施例，本實(shí)施例中提供了一種節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)包括：

接收模塊202，用于接收用戶請求，所述用戶請求攜帶有待執(zhí)行的任務(wù)和用戶自定義參數(shù)；

確定模塊204，用于控制任一計(jì)算節(jié)點(diǎn)確定執(zhí)行所述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大?。?/p>

分配模塊206，用于根據(jù)所述任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大小以及當(dāng)前計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息將所述任務(wù)分配到相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

上述接收模塊接收到用戶請求以后，上述確定模塊控制任一計(jì)算節(jié)點(diǎn)確定執(zhí)行該任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大小，然后分配模塊根據(jù)該任務(wù)所需要的服務(wù)器資源類型和資源大小以及當(dāng)前計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息將任務(wù)分配到相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

本實(shí)施例中，上述確定模塊，包括：分解單元，用于根據(jù)用戶自定義參數(shù)對所述任務(wù)進(jìn)行分解成多個子任務(wù)；

判斷單元，用于判斷子任務(wù)是否必須使用gpu資源，并做標(biāo)記，生成標(biāo)記信息；

計(jì)算單元，用于計(jì)算執(zhí)行每個子任務(wù)所需的cpu資源和/或gpu資源所要滿足的資源條件，生成資源條件信息；

上述確定模塊，還包括自定義參數(shù)拆分模塊，用于將用戶自定義參數(shù)拆分成每個子任務(wù)所對應(yīng)的具體參數(shù)；上述計(jì)算單元根據(jù)每個子任務(wù)所對應(yīng)的具體參數(shù)計(jì)算該子任務(wù)所需的cpu資源和/或gpu資源所要滿足的資源條件；分配模塊根據(jù)上述標(biāo)記信息、資源條件信息和當(dāng)前每個計(jì)算節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，將子任務(wù)分配至相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；如果子任務(wù)需要gpu資源，則優(yōu)先將該子任務(wù)分配在滿足資源條件的gpu節(jié)點(diǎn)集群中g(shù)pu負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)；如果該子任務(wù)不需要gpu資源，則優(yōu)先將該子任務(wù)分配在滿足資源條件的cpu節(jié)點(diǎn)集群中cpu負(fù)載最低的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。如果子任務(wù)需要gpu資源，但不是必須使用gpu資源，在gpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足gpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)時，將該子任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，此時將將子任務(wù)的執(zhí)行進(jìn)行了降級處理，從gpu資源處理降到了cpu資源處理；如果gpu節(jié)點(diǎn)集群沒有滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，則將該子任務(wù)分配至cpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了由gpu節(jié)點(diǎn)降級為cpu節(jié)點(diǎn)使用；如果所述子任務(wù)不需要gpu資源，且cpu節(jié)點(diǎn)集群中沒有滿足cpu資源條件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，將所述子任務(wù)分配至gpu節(jié)點(diǎn)集群中滿足cpu資源要求的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

上述實(shí)施例中所提供的節(jié)點(diǎn)，在使用時能夠?qū)崿F(xiàn)gpu節(jié)點(diǎn)集群和cpu節(jié)點(diǎn)集群統(tǒng)一管理、gpu資源和cpu資源綜合利用，達(dá)到了系統(tǒng)負(fù)載均衡和有效資源的利用率最大化的目的。

如3所示的實(shí)施例，本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

中心節(jié)點(diǎn)302，該中心節(jié)點(diǎn)302為上述實(shí)施例中任一所述的節(jié)點(diǎn)；

多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)，多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)包括gpu節(jié)點(diǎn)306和cpu節(jié)點(diǎn)304，多個gpu節(jié)點(diǎn)組成gpu節(jié)點(diǎn)集群，多個cpu節(jié)點(diǎn)組成cpu節(jié)點(diǎn)集群，其中，所述gpu節(jié)點(diǎn)集群中的gpu節(jié)點(diǎn)是配有g(shù)pu計(jì)算卡的節(jié)點(diǎn)，含有cpu資源；所述計(jì)算節(jié)點(diǎn)和所述中心節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)連接。

本實(shí)施例中所提供的一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的系統(tǒng)，在進(jìn)行任務(wù)分配時，支持gpu節(jié)點(diǎn)降級為cpu節(jié)點(diǎn)使用，能夠滿足gpu節(jié)點(diǎn)集群和cpu節(jié)點(diǎn)集群的統(tǒng)一管理、調(diào)度和資源的混合使用，實(shí)現(xiàn)cpu節(jié)點(diǎn)集群加gpu節(jié)點(diǎn)集群的混合計(jì)算。

需要說明的是，附圖3為本實(shí)施例的示意圖，圖中示出了gpu節(jié)點(diǎn)和cpu節(jié)點(diǎn)個數(shù)為3個的情況，但實(shí)際中節(jié)點(diǎn)的數(shù)目并不局限于此。

如4所示的一個實(shí)施例，本實(shí)施例中，系統(tǒng)包括客戶端、中心節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)集群，其中計(jì)算節(jié)點(diǎn)集群包括cpu節(jié)點(diǎn)集群和gpu節(jié)點(diǎn)集群，中心節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)整個系統(tǒng)的集群管理和任務(wù)分配，計(jì)算節(jié)點(diǎn)接收被分配的任務(wù)并執(zhí)行該任務(wù)，中心節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)連接，運(yùn)行在整個系統(tǒng)上的算法程序包括gpu版本和cpu版本；用戶通過客戶端發(fā)送用戶請求，中心節(jié)點(diǎn)接收客戶端發(fā)送的用戶請求，該用戶請求中攜帶有待執(zhí)行的任務(wù)，該任務(wù)被分成多個子任務(wù)，每個子任務(wù)均為運(yùn)動目標(biāo)檢測，其中有被標(biāo)記的必須使用gpu資源進(jìn)行運(yùn)算處理的運(yùn)動目標(biāo)檢測子任務(wù)，中心節(jié)點(diǎn)將子任務(wù)任務(wù)分配到計(jì)算節(jié)點(diǎn)集群中的相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，中心節(jié)點(diǎn)在進(jìn)行子任務(wù)分配時，如果子任務(wù)需要gpu資源，在gpu資源不足時，則進(jìn)行降級處理為該子任務(wù)分配cpu資源，如果為必須使用gpu資源的子任務(wù)，在沒有合適的節(jié)點(diǎn)分配時，則使該子任務(wù)處于等待狀態(tài)。本實(shí)施例所提供的系統(tǒng)，在同一個集群內(nèi)同時管理cpu資源和gpu資源，自動根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行情況決策請求采用cpu資源、gpu資源還是cpu與gpu協(xié)同進(jìn)行計(jì)算；并在任務(wù)處理過程中實(shí)時分配節(jié)點(diǎn)，調(diào)整資源使用，在進(jìn)行任務(wù)分配時，優(yōu)先將任務(wù)分配到指定的資源節(jié)點(diǎn)，在資源不足的情況下可以為其分配其它類型的節(jié)點(diǎn)上的同類資源，或者低一級的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，使任務(wù)從gpu資源分析降級為cpu資源分析；以達(dá)到集群系統(tǒng)內(nèi)資源統(tǒng)一管理、負(fù)載均衡和資源利用率最大化的效果。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的節(jié)點(diǎn)、系統(tǒng)的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種節(jié)點(diǎn)集群中任務(wù)分配的方法的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括存儲了程序代碼的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述程序代碼包括的指令可用于執(zhí)行前面方法實(shí)施例中所述的方法，具體實(shí)現(xiàn)可參見方法實(shí)施例，在此不再贅述。

在本申請所提供的幾個實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)、節(jié)點(diǎn)和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊、單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，又例如，多個單元可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。