技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于感知數(shù)據(jù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常類型鑒別方法，涉及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域。本方法為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)每隔一個(gè)固定時(shí)間間隔收集一組感知數(shù)據(jù)并將其發(fā)送給基站，在正常時(shí)間段內(nèi)，將基站生成的檢測特征集作為訓(xùn)練集，并歸一化，保留列均值和列方差；將訓(xùn)練集進(jìn)行主成分分析法降維，保留特征向量矩陣和列均值向量；采用基于密度的競爭聚類算法將訓(xùn)練集聚類為正常簇和異常簇；當(dāng)新的檢測特征出現(xiàn)時(shí)，依據(jù)列均值和列方差進(jìn)行歸一化，經(jīng)特征向量矩陣和列均值向量降維，最后根據(jù)其劃歸在正常簇與異常簇的收益值判定網(wǎng)絡(luò)是否異常。該方法部署簡單，成本低，能同時(shí)檢測網(wǎng)絡(luò)協(xié)議攻擊和惡意數(shù)據(jù)注入攻擊，能降低節(jié)點(diǎn)的能量效果。

技術(shù)研發(fā)人員：屈洪春;邱澤良;宋冀生;呂強(qiáng);唐曉銘;王平
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶郵電大學(xué)
文檔號碼：201710288980
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.27
技術(shù)公布日：2017.06.20