本發(fā)明涉及一種動(dòng)態(tài)擴(kuò)容策略，特別是一種基于f5服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容日常運(yùn)維策略。

背景技術(shù)：

現(xiàn)階段通過(guò)f5部署的信息系統(tǒng)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)的數(shù)量增減、遷移都是通過(guò)用戶(hù)反饋、系統(tǒng)告警并由系統(tǒng)運(yùn)維人員主觀判斷和操作。頻繁的主機(jī)遷移也會(huì)造成計(jì)算資源的冗余和浪費(fèi)，目前只有通過(guò)人為的定期檢修、發(fā)現(xiàn)并回收。這種定期檢修和維護(hù)計(jì)劃方式比較被動(dòng)，也不易發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。服務(wù)器資源負(fù)載壓力過(guò)大或冗余浪費(fèi)，會(huì)影響客戶(hù)正常生產(chǎn)工作，同時(shí)也可能造成人力物力的浪費(fèi)，對(duì)系統(tǒng)本身用戶(hù)也會(huì)產(chǎn)生質(zhì)疑。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于f5服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容日常運(yùn)維策略，它能夠自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)容減容。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

一種基于f5服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容日常運(yùn)維策略，其特征在于包含以下步驟：

步驟一：獲取數(shù)據(jù)，獲取的數(shù)據(jù)包含服務(wù)節(jié)點(diǎn)的輸入量bitsin、服務(wù)節(jié)點(diǎn)的輸出量bitsout、訪問(wèn)包的大小packetin、輸出包的大小packetout、當(dāng)前連接數(shù)currentconnections、歷史最大連接數(shù)maximumconnections、歷史總共連接數(shù)totalconnections；

步驟二：調(diào)用評(píng)價(jià)體系8種指標(biāo)，將8種指標(biāo)打分結(jié)果新增到數(shù)據(jù)庫(kù)中，由同級(jí)信息系統(tǒng)計(jì)算出總評(píng)分；當(dāng)總評(píng)分大于或等于80時(shí)，開(kāi)啟動(dòng)態(tài)減容；當(dāng)總評(píng)分小于80時(shí)，開(kāi)啟動(dòng)態(tài)擴(kuò)容；

步驟三：動(dòng)態(tài)減容開(kāi)啟，系統(tǒng)自動(dòng)刪除備用節(jié)點(diǎn)；動(dòng)態(tài)擴(kuò)容開(kāi)啟，系統(tǒng)自動(dòng)增加備用節(jié)點(diǎn)。

進(jìn)一步地，所述步驟二中，8種指標(biāo)包含

指標(biāo)1：運(yùn)行方式模型系統(tǒng)接口服務(wù)完整性，是或否；

指標(biāo)2：運(yùn)行方式模型系統(tǒng)部署架構(gòu)完整性，是或否；

指標(biāo)3：運(yùn)行方式模型系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)終端配置檢查，是或否；

指標(biāo)4：運(yùn)行方式模型虛擬化集成檢查；

指標(biāo)5：運(yùn)行方式模型服務(wù)器完整性；

指標(biāo)6：運(yùn)行方式模型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備完整性，是或否；

指標(biāo)7：運(yùn)行方式模型安全設(shè)備完整性；

指標(biāo)8：運(yùn)行方式模型存儲(chǔ)設(shè)備完整性。

進(jìn)一步地，所述8種指標(biāo)分為動(dòng)態(tài)、靜態(tài)指標(biāo)兩類(lèi)，動(dòng)態(tài)指標(biāo)打分以各個(gè)數(shù)據(jù)為主，靜態(tài)指標(biāo)打分以運(yùn)行方式模型完整度為主。

進(jìn)一步地，所述步驟三中，自動(dòng)增加備用節(jié)點(diǎn)具體為，

獲取服務(wù)數(shù)據(jù)，當(dāng)連續(xù)2次1分鐘內(nèi)用戶(hù)請(qǐng)求總數(shù)都達(dá)到指定數(shù)目100個(gè)，則默認(rèn)系統(tǒng)過(guò)載，需自動(dòng)增加一個(gè)系統(tǒng)配置好的備用節(jié)點(diǎn)。

進(jìn)一步地，增加備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，首先判斷備用節(jié)點(diǎn)數(shù)量；

當(dāng)有2個(gè)或2個(gè)以上備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，對(duì)所有備用節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)判斷，優(yōu)先級(jí)判斷根據(jù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)虛擬機(jī)的內(nèi)存、硬盤(pán)、cpu參數(shù)進(jìn)行匹配，將優(yōu)先級(jí)最高的備用節(jié)點(diǎn)部署應(yīng)用服務(wù)，增加到系統(tǒng)上，完成動(dòng)態(tài)擴(kuò)容；

當(dāng)只有一個(gè)備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，則直接對(duì)該節(jié)點(diǎn)部署應(yīng)用，增加到系統(tǒng)中。

進(jìn)一步地，所述步驟三中，自動(dòng)刪除備用節(jié)點(diǎn)具體為，

獲取服務(wù)數(shù)據(jù)，當(dāng)連續(xù)5次1分鐘內(nèi)用戶(hù)請(qǐng)求總數(shù)都低于30個(gè)時(shí)，則默認(rèn)系統(tǒng)閑置，自動(dòng)刪除一個(gè)系統(tǒng)配置好的備用節(jié)點(diǎn)。

進(jìn)一步地，刪除備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，首先判斷備用節(jié)點(diǎn)數(shù)量；

當(dāng)備用節(jié)點(diǎn)為0時(shí)，則不再刪除節(jié)點(diǎn)，退出動(dòng)態(tài)減容程序并等待下一次程序分析；

當(dāng)只剩一個(gè)備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，刪除該備用節(jié)點(diǎn)；

當(dāng)備用節(jié)點(diǎn)為2個(gè)或2個(gè)以上時(shí)，對(duì)所有備用節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)判斷，優(yōu)先級(jí)判斷根據(jù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)虛擬機(jī)的內(nèi)存、硬盤(pán)、cpu參數(shù)進(jìn)行匹配，將優(yōu)先級(jí)最高的備用節(jié)點(diǎn)刪除。

進(jìn)一步地，所述步驟三中動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和動(dòng)態(tài)減容計(jì)算過(guò)程為，

定義6個(gè)參數(shù)newnum1，newnum2，newnum3，newnum4，newnum5，newnum6從左往右依次代表前5分鐘、前4分鐘、前3分鐘、前2分鐘、前1分鐘、當(dāng)前時(shí)間所獲取的6個(gè)totalconnection值，定義一個(gè)[a0,a1,a2,a3,a4]集合用來(lái)存放5分鐘內(nèi)每分鐘的歷史總連接數(shù)；

a0=newnum2-newnum1、a1=newnum3-newnum2、a2=newnum4-newnum3、a3=newnum5-newnum4、a4=newnum6-newnum5從左往右依次表示連續(xù)每分鐘的歷史總連接數(shù)；

最近連續(xù)兩次每分鐘獲取到的數(shù)據(jù)都大于100即a3和a4同時(shí)大于100，同時(shí)判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)量，如果小于3，增加備用節(jié)點(diǎn)；

最近連接5次每分鐘的數(shù)據(jù)都小于30，即a0,a1,a2,a3,a4都小于30，同時(shí)判斷節(jié)點(diǎn)數(shù)量如果大于1時(shí)，刪除備用節(jié)點(diǎn)。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下優(yōu)點(diǎn)和效果：

1.根據(jù)客觀的系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)，完成f5服務(wù)器節(jié)點(diǎn)資源的合理分配，提前規(guī)避掉風(fēng)險(xiǎn)。

2.解放人力資源，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的基于f5服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容日常運(yùn)維策略的打分流程圖。

圖2是本發(fā)明的基于f5服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容日常運(yùn)維策略的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖并通過(guò)實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，以下實(shí)施例是對(duì)本發(fā)明的解釋而本發(fā)明并不局限于以下實(shí)施例。

如圖所示，本發(fā)明的一種基于f5服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容日常運(yùn)維策略，其特征在于包含以下步驟：

步驟一：獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)聯(lián)系廠商，與其建立網(wǎng)絡(luò)通信，產(chǎn)生數(shù)據(jù)交互。再由我們本地系統(tǒng)監(jiān)控捕捉數(shù)據(jù)。獲取的數(shù)據(jù)包含服務(wù)節(jié)點(diǎn)的輸入量bitsin、服務(wù)節(jié)點(diǎn)的輸出量bitsout、訪問(wèn)包的大小packetin、輸出包的大小packetout、當(dāng)前連接數(shù)currentconnections、歷史最大連接數(shù)maximumconnections、歷史總共連接數(shù)totalconnections。前4個(gè)參數(shù)記錄了當(dāng)前所有用戶(hù)訪問(wèn)f5時(shí)，f5的輸入輸出大小。后3個(gè)參數(shù)記錄了用戶(hù)的訪問(wèn)次數(shù)情況。

目前影響f5性能的指標(biāo)是f5自身的吞吐量和處理請(qǐng)求的最大指標(biāo)數(shù)。現(xiàn)實(shí)生活中用戶(hù)的訪問(wèn)請(qǐng)求和返回給用戶(hù)的數(shù)據(jù)大小一般不會(huì)超過(guò)500k、500m，基本不用考慮出現(xiàn)單個(gè)用戶(hù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)量過(guò)大的情況。壓縮包的大小也是按照請(qǐng)求和返回?cái)?shù)據(jù)的大小決定，其大小更是要小。由于currentconnection數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)捕捉，且難以分析。所以一般通過(guò)totalconnection為參考f5動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的指標(biāo)。

步驟二：調(diào)用評(píng)價(jià)體系8種指標(biāo)，將8種指標(biāo)打分結(jié)果新增到數(shù)據(jù)庫(kù)中，由同級(jí)信息系統(tǒng)計(jì)算出總評(píng)分；當(dāng)總評(píng)分大于或等于80時(shí)，開(kāi)啟動(dòng)態(tài)減容；當(dāng)總評(píng)分小于80時(shí)，開(kāi)啟動(dòng)態(tài)擴(kuò)容。

8種指標(biāo)包含

指標(biāo)1：運(yùn)行方式模型系統(tǒng)接口服務(wù)完整性，是或否；

指標(biāo)2：運(yùn)行方式模型系統(tǒng)部署架構(gòu)完整性，是或否；

指標(biāo)3：運(yùn)行方式模型系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)終端配置檢查，是或否；

指標(biāo)4：運(yùn)行方式模型虛擬化集成檢查；

指標(biāo)5：運(yùn)行方式模型服務(wù)器完整性；

指標(biāo)6：運(yùn)行方式模型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備完整性，是或否；

指標(biāo)7：運(yùn)行方式模型安全設(shè)備完整性；

指標(biāo)8：運(yùn)行方式模型存儲(chǔ)設(shè)備完整性。

8種指標(biāo)分為動(dòng)態(tài)、靜態(tài)指標(biāo)兩類(lèi)，動(dòng)態(tài)指標(biāo)打分以各個(gè)數(shù)據(jù)為主，靜態(tài)指標(biāo)打分以運(yùn)行方式模型完整度為主。

我們針對(duì)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了模擬操作后發(fā)現(xiàn)，正常的發(fā)送請(qǐng)求時(shí)，通過(guò)獲取到的數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)的速度分析可知，bitin與packetin對(duì)于系統(tǒng)的影響并不大，網(wǎng)絡(luò)的處理時(shí)間不超過(guò)半分鐘。只有當(dāng)currentconnection升高時(shí)，測(cè)試系統(tǒng)的訪問(wèn)速度明顯下降很多，過(guò)一段時(shí)間后才緩緩變快，說(shuō)明f5系統(tǒng)的處理量有一定的大小。這就說(shuō)明currentconnection過(guò)高直接影響了f5服務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這就是造成系統(tǒng)繁忙，影響用戶(hù)的正常使用的原因。所以此時(shí)我們需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容，增加系統(tǒng)處理量，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

步驟三：動(dòng)態(tài)減容開(kāi)啟，系統(tǒng)自動(dòng)刪除備用節(jié)點(diǎn)；動(dòng)態(tài)擴(kuò)容開(kāi)啟，系統(tǒng)自動(dòng)增加備用節(jié)點(diǎn)。

自動(dòng)增加備用節(jié)點(diǎn)具體為，

獲取服務(wù)數(shù)據(jù)，當(dāng)連續(xù)2次1分鐘內(nèi)用戶(hù)請(qǐng)求總數(shù)都達(dá)到指定數(shù)目100個(gè)，則默認(rèn)系統(tǒng)過(guò)載，需自動(dòng)增加一個(gè)系統(tǒng)配置好的備用節(jié)點(diǎn)。

增加備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，首先判斷備用節(jié)點(diǎn)數(shù)量；

當(dāng)有2個(gè)或2個(gè)以上備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，對(duì)所有備用節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)判斷，優(yōu)先級(jí)判斷根據(jù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)虛擬機(jī)的內(nèi)存、硬盤(pán)、cpu參數(shù)進(jìn)行匹配，將優(yōu)先級(jí)最高的備用節(jié)點(diǎn)部署應(yīng)用服務(wù)，增加到系統(tǒng)上，完成動(dòng)態(tài)擴(kuò)容；

當(dāng)只有一個(gè)備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，則直接對(duì)該節(jié)點(diǎn)部署應(yīng)用，增加到系統(tǒng)中。

自動(dòng)刪除備用節(jié)點(diǎn)具體為，

獲取服務(wù)數(shù)據(jù)，當(dāng)連續(xù)5次1分鐘內(nèi)用戶(hù)請(qǐng)求總數(shù)都低于30個(gè)時(shí)，則默認(rèn)系統(tǒng)閑置，自動(dòng)刪除一個(gè)系統(tǒng)配置好的備用節(jié)點(diǎn)。

刪除備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，首先判斷備用節(jié)點(diǎn)數(shù)量；

當(dāng)備用節(jié)點(diǎn)為0時(shí)，則不再刪除節(jié)點(diǎn)，退出動(dòng)態(tài)減容程序并等待下一次程序分析；

當(dāng)只剩一個(gè)備用節(jié)點(diǎn)時(shí)，刪除該備用節(jié)點(diǎn)；

當(dāng)備用節(jié)點(diǎn)為2個(gè)或2個(gè)以上時(shí)，對(duì)所有備用節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)判斷，優(yōu)先級(jí)判斷根據(jù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)虛擬機(jī)的內(nèi)存、硬盤(pán)、cpu參數(shù)進(jìn)行匹配，將優(yōu)先級(jí)最高的備用節(jié)點(diǎn)刪除。

動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和動(dòng)態(tài)減容計(jì)算過(guò)程為，

先獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)獲取當(dāng)前totalconnections，之后每分鐘獲取一次totalconnections，通過(guò)之后每分鐘獲取到的值減去前1分鐘獲取到的值，可以得到多個(gè)連續(xù)的每分鐘內(nèi)用戶(hù)的請(qǐng)求總數(shù)。

定義6個(gè)參數(shù)newnum1，newnum2，newnum3，newnum4，newnum5，newnum6從左往右依次代表前5分鐘、前4分鐘、前3分鐘、前2分鐘、前1分鐘、當(dāng)前時(shí)間所獲取的6個(gè)totalconnection值，定義一個(gè)[a0,a1,a2,a3,a4]集合用來(lái)存放5分鐘內(nèi)每分鐘的歷史總連接數(shù)；

a0=newnum2-newnum1、a1=newnum3-newnum2、a2=newnum4-newnum3、a3=newnum5-newnum4、a4=newnum6-newnum5從左往右依次表示連續(xù)每分鐘的歷史總連接數(shù)；每分鐘的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，由左邊的數(shù)據(jù)代替右邊相鄰的數(shù)據(jù)，最右邊的都是當(dāng)前1分鐘的最新數(shù)據(jù)。

獲取到數(shù)據(jù)后，開(kāi)始分析數(shù)據(jù)，最近連續(xù)兩次每分鐘獲取到的數(shù)據(jù)都大于100即a3和a4同時(shí)大于100，同時(shí)判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)量，如果小于3，增加備用節(jié)點(diǎn)；

最近連接5次每分鐘的數(shù)據(jù)都小于30，即a0,a1,a2,a3,a4都小于30，同時(shí)判斷節(jié)點(diǎn)數(shù)量如果大于1時(shí)，刪除備用節(jié)點(diǎn)。

此時(shí)，newnum1，newnum2，newnum3，newnum4，newnum5，newnum6的算法可概括為newnum的算法。（newnum=a*4264967294l+b）||[newnum=（a+1）*4264967294l+b]。

其中，a指高位，b指低位。我們獲取到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類(lèi)型都是由高低位組合而成的，其中普遍意義上的高低位是32位，64位。我們通過(guò)實(shí)際驗(yàn)證，最后得出newnum由32位換算法獲取。一般意義上的32位來(lái)?yè)Q算，其32位的低位最大數(shù)據(jù)為4264967294l，超過(guò)該數(shù)據(jù)則高位自動(dòng)加1，其余的為低位。其低位又分為兩種，分別為正負(fù)數(shù)，正數(shù)是不用轉(zhuǎn)義的，而負(fù)數(shù)是通過(guò)最大數(shù)據(jù)=4264967294l+該負(fù)數(shù)，就可以得到最后的低位結(jié)果。

當(dāng)?shù)臀淮笥?時(shí)newnum=a*4264967294l+b，當(dāng)?shù)臀恍∮?時(shí)newnum=（a+1）*4264967294l+b。

下面通過(guò)具體實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)一步進(jìn)行說(shuō)明。

以f5系統(tǒng)為例，先給其附加一個(gè)壓力系統(tǒng)程序，先測(cè)增容效果。

在附加了壓力系統(tǒng)程序后，讓其檢測(cè)出系統(tǒng)繁忙。進(jìn)入動(dòng)態(tài)擴(kuò)容程序，過(guò)了2分鐘后，獲取到此前連續(xù)2個(gè)每分鐘的數(shù)值為32,156，不滿(mǎn)足增加節(jié)點(diǎn)的條件。接著獲取下一分鐘的數(shù)據(jù)為133，則滿(mǎn)足連續(xù)兩個(gè)每分鐘的數(shù)據(jù)大于100的條件，同時(shí)判斷出當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)量1，觸發(fā)增加節(jié)點(diǎn)程序，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)量變?yōu)?。如果獲取到的節(jié)點(diǎn)數(shù)量為3，則不再增加節(jié)點(diǎn)。

以f5系統(tǒng)為例，取消壓力系統(tǒng)程序，再測(cè)減容效果。

過(guò)會(huì)兒，取消其壓力系統(tǒng)程序，獲取到當(dāng)前連續(xù)5次每分鐘的數(shù)值為128,12,11,14,10，不滿(mǎn)足減容條件。接著獲取下一分鐘的數(shù)據(jù)為33同時(shí)獲取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)量2，觸發(fā)刪除節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)量為1。當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量為1時(shí)是不會(huì)觸發(fā)節(jié)點(diǎn)自動(dòng)減少的程序的。

本說(shuō)明書(shū)中所描述的以上內(nèi)容僅僅是對(duì)本發(fā)明所作的舉例說(shuō)明。本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)所描述的具體實(shí)施例做各種修改或補(bǔ)充或采用類(lèi)似的方式替代，只要不偏離本發(fā)明說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容或者超越本權(quán)利要求書(shū)所定義的范圍，均應(yīng)屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。