本發(fā)明涉及移動設備技術領域,特別涉及一種基于移動終端的監(jiān)測方法及系統(tǒng)。
背景技術:
隨著手機的發(fā)展和普及,人們每天玩手機的事件越來越長,這樣也帶來了風險,尤其是在走路的時候。坐地鐵換乘,在街上走路,邊走路邊玩手機,有的被電動車撞倒,有的從樓梯滾下來,有的甚至掉下懸崖,邊走路邊玩手機成了一種很危險的行為。
現(xiàn)有方案有基于智能穿戴設備報警的技術方案來解決上述問題,例如,一種基于智能穿戴設備提醒用戶走路不玩手機的方法及系統(tǒng),具體包括如下方案:將手機與用戶佩戴的智能穿戴設備通信連接;智能穿戴設備檢測用戶當前的狀態(tài)是否為行走;當通過智能穿戴設備檢測用戶當前的狀態(tài)是在行走,再通過手機檢測用戶當前是否在看手機,以判斷用戶是否在邊走路邊看手機;當通過智能穿戴設備檢測用戶當前的狀態(tài)是在行走,并且通過手機檢測用戶當前正在看手機并且持續(xù)時間超過第一預定時間,則判定當前用戶正在邊走路邊看手機,則通過手機和/或智能穿戴設備提醒用戶走路不能看手機。本發(fā)明在用戶邊走路邊看手機時及時提醒用戶注意,提高了用戶的安全性,為用戶提供了方便。
但是現(xiàn)有技術的上述方案依賴于智能穿戴設備,其設備需要與手機連接使用,其傳輸連接受環(huán)境控制,容易對數(shù)據(jù)交互的實時性造成影響,從而降低檢測精度。除此以外,智能穿戴設備本身受制于其設備精度無法實現(xiàn)精準判斷和報警,并且擁有穿戴設備的人也是極少數(shù),不利于大規(guī)模運用。
技術實現(xiàn)要素:
本發(fā)明技術方案所解決的技術問題為:如何提高對用戶使用手機情況的檢測精度,實現(xiàn)準確報警。
為了解決上述技術問題,本發(fā)明技術方案提供了一種基于移動終端的監(jiān)測方法,包括:
檢測移動終端的運動情況;
檢測用戶對所述移動終端的使用情況;
若所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息,并且所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息,則啟動危險預警。
可選的,所述檢測移動終端的運動情況包括:
使用移動終端的加速度傳感器以獲取移動終端的移動信息,若所述移動信息記載的規(guī)律與運動規(guī)律一致,則輸出所述運動信息。
可選的,所述檢測用戶對所述移動終端的使用情況包括:
使用移動終端的觸摸感應器以獲取移動終端的接觸信息;和/或,
使用移動終端的紅外距離感應器以獲取移動終端與人體之間的距離信息,若所述距離信息在預定距離范圍內(nèi),則輸出所述使用距離信息;和/或,
使用移動終端的三軸陀螺儀以獲取移動終端相對于用戶的角度信息,若所述角度信息在預定角度范圍內(nèi),則輸出所述使用角度信息;和/或,
使用移動終端的虹膜傳感器以獲取移動終端的用戶眼球信息,若所述用戶眼球信息與移動終端方向相配,則輸出所述用戶使用眼球信息。
可選的,所述監(jiān)測方法還包括:
對移動終端進行定位以獲取定位信息,所述定位信息包括道路定位信息及非道路定位信息;
所述若所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息,并且所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息,則啟動危險預警包括:
所述若所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息,且所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息,且所述定位信息為道路定位信息,則啟動危險預警。
可選的,所述對移動終端進行定位以獲取定位信息包括:
使用移動終端的gps傳感器及磁力計以獲取當前定位信息,若當前定位信息顯示當前位置為地圖道路位置,則輸出所述定位信息為道路定位信息,否則為非道路定位信息;
檢測移動終端的網(wǎng)絡狀態(tài),若所述網(wǎng)絡狀態(tài)為連接無線網(wǎng)絡,則輸出所述定位信息為非道路定位信息。
可選的,所述啟動危險預警包括:
檢測移動終端的環(huán)境情況;
若所述環(huán)境情況顯示所述移動終端存在光線偏暗信息及道路障礙物信息中的至少一種危險信息,則發(fā)出報警信息。
可選的,所述檢測移動終端的環(huán)境情況包括:
使用移動終端的光線傳感器對環(huán)境中的光線進行檢測以獲取光線信息,若所述光線信息低于光線閾值,則輸出所述光線偏暗信息;和/或,
使用移動終端的攝像頭對環(huán)境中的物體進行攝錄以獲取圖像信息,利用圖像識別算法對圖像信息中的物體進行識別以獲得物體信息;
若所述物體信息與預存的障礙物信息一致則輸出所述道路障礙物信息。
可選的,所述利用圖像識別算法對圖像信息中的物體進行識別以獲得物體信息包括:提取圖像信息中的圖像特征作為所述物體信息;所述障礙物信息為所述障礙物的圖像特征;所述檢測移動終端的環(huán)境情況還包括:
比較所述圖像信息及障礙物信息,若所述圖像信息全部包括或接近全部包括所述障礙物信息,則判斷所述物體信息與預存的障礙物信息一致。
可選的,所述將所述物體信息與預存的障礙物信息一致則輸出所述道路障礙物信息包括:
基于移動終端中存儲的定位信息與所述圖像信息估計用戶將行走的路線;
若所述物體信息存在于用戶將行走的路線上則輸出所述道路障礙物信息。
可選的,所述啟動危險預警還包括:若檢測移動終端的環(huán)境情況失敗且連續(xù)失敗的次數(shù)超過預定次數(shù),則直接發(fā)出報警信息。
為了解決上述技術問題,本發(fā)明技術方案還提供了一種基于移動終端的監(jiān)測系統(tǒng),包括:第一傳感器模塊、第二傳感器模塊及預警模塊;所述第一傳感器模塊適于檢測移動終端的運動情況;所述第二傳感器模塊適于檢測用戶對所述移動終端的使用情況;所述預警模塊適于在所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息且所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息時,啟動危險預警。
可選的,所述第一傳感器模塊包括加速傳感器及第一處理器,所述加速傳感器適于獲取移動終端的移動信息,所述第一處理器適于判斷并在所述移動信息記載的規(guī)律與運動規(guī)律一致時輸出所述運動信息。
可選的,所述第二傳感器模塊包括:觸摸感應器、紅外距離感應器組、三軸陀螺儀組及虹膜傳感器組中的至少一種器件,其中:
所述觸摸感應器適于獲取移動終端的接觸信息;
所述紅外距離感應器組包括:紅外距離感應器及第二處理器,所述紅外距離感應器適于獲取移動終端與人體之間的距離信息,所述第二處理器適于判斷并在所述距離信息在預定距離范圍內(nèi)時輸出所述使用距離信息;
所述三軸陀螺儀組包括:三軸陀螺儀及第三處理器,所述三軸陀螺儀適于獲取移動終端相對于用戶的角度信息,所述第三處理器適于判斷并在所述角度信息在預定角度范圍時輸出所述使用角度信息;
所述虹膜傳感器組包括:虹膜傳感器及第四處理器,所述虹膜傳感器適于獲取移動終端的用戶眼球信息,所述第四處理器適于判斷并在所述用戶眼球信息與移動終端方向相配時輸出所述用戶使用眼球信息。
可選的,所述監(jiān)測系統(tǒng)還包括:定位傳感器模塊,所述定位傳感器模塊包括:gps傳感器及磁力計、第四處理器,所述gps傳感器及磁力計適于獲取當前定位信息,所述第四處理器適于判斷并在當前定位信息顯示當前位置為地圖道路位置時輸出所述定位信息為道路定位信息,否則輸出為非道路定位信息;所述第二傳感器模塊還適于在所述輸出為非道路定位信息時中斷檢測所述使用情況。
可選的,所述預警模塊包括:光線傳感器組及攝像頭組中的至少一種器件、報警單元;
所述光線傳感器組包括:光線傳感器及第五處理器,所述光線傳感器適于檢測環(huán)境中的光線以獲取光線信息,所述第五處理器適于在所述光線信息低于光線閾值時輸出所述光線偏暗信息;
所述攝像頭組包括:攝像頭及第六處理器,所述攝像頭適于對環(huán)境中的物體進行攝錄以獲取圖像信息,所述第六處理器適于利用圖像識別算法對圖像信息中的物體進行識別以獲得物體信息、并在所述物體信息與預存的障礙物信息一致時輸出所述道路障礙物信息;
所述報警單元適于根據(jù)所述光線偏暗信息及道路障礙物信息中的至少一種危險信息發(fā)出報警信息。
可選的,所述處理器集成于一處理器芯片。
本發(fā)明技術方案的有益效果至少包括:
本發(fā)明技術方案使用移動終端自身攜帶的傳感器設備,根據(jù)移動終端的運動情況、使用情況來判斷終端用戶是否在走路玩手機,實現(xiàn)實時判斷用戶是否有危險并實時報警。本發(fā)明技術方案由于使用了移動終端自帶的傳感器設備,其對于數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理更為迅速,且無需與外部設備進行連接配合,也不需要借助智能穿戴設備,實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互的及時性及準確性,能夠?qū)崿F(xiàn)快速反饋、及時反應實時檢測狀態(tài),并實現(xiàn)即時報警。
本發(fā)明技術方案還對使用狀態(tài)的檢測精度進行改進,使用了包括觸摸感應器、紅外距離感應器、三軸陀螺儀、虹膜傳感器等終端自帶設備,其中涉及了用戶使用信息的交互處理并獲取多種使用數(shù)據(jù)來確認用戶的使用狀態(tài),進一步準確判斷用戶是否邊走路邊玩手機,有利于避免用戶使用危險,并防止錯報。
本發(fā)明技術方案還使用了移動終端的定位功能、光線檢測功能及攝錄功能對用戶所處地理環(huán)境進行判斷,充分考慮地理環(huán)境對檢測手段的影響因素,準確判斷用戶是否處于危險使用的狀態(tài),從而實現(xiàn)有效報警,允許用戶在安全的情況下邊走路邊使用手機。
附圖說明
通過閱讀參照以下附圖對非限制性實施例所作的詳細描述,本發(fā)明的其他特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯:
圖1為本發(fā)明技術方案提供的一種基于移動終端的監(jiān)測方法的流程示意圖;
圖2為本發(fā)明技術方案提供的一種檢測用戶對所述移動終端的使用情況的方法流程示意圖;
圖3為本發(fā)明技術方案提供的另一種檢測用戶對所述移動終端的使用情況的方法流程示意圖;
圖4為本發(fā)明技術方案提供的另一種基于移動終端的監(jiān)測方法的流程示意圖;
圖5為本發(fā)明技術方案提供的又一種基于移動終端的監(jiān)測方法的流程示意圖;
圖6為本發(fā)明技術方案提供的再一種基于移動終端的監(jiān)測方法的流程示意圖;
圖7為本發(fā)明技術方案提供的一種基于移動終端的監(jiān)測系統(tǒng)的結構示意圖;
圖8為本發(fā)明技術方案提供的另一種基于移動終端的監(jiān)測系統(tǒng)的結構示意圖;
圖9為本發(fā)明技術方案提供的又一種基于移動終端的監(jiān)測系統(tǒng)的結構示意圖;
圖10為本發(fā)明技術方案提供的再一種基于移動終端的監(jiān)測系統(tǒng)的結構示意圖。
具體實施方式
為了更好的使本發(fā)明的技術方案清晰的表示出來,下面結合附圖對本發(fā)明作進一步說明。
現(xiàn)有技術中利用智能穿戴設備與手機通訊以進行用戶使用狀態(tài)的檢測已無法滿足現(xiàn)代生活精確多元化檢測需求,目前手機終端已擁有可自帶檢測的傳感器,本發(fā)明技術方案提供了一種基于移動終端的監(jiān)測方法及系統(tǒng),可以實現(xiàn)移動終端運動狀態(tài)及用戶使用狀態(tài)的自我檢測,并結合檢測的運動信息及使用信息,啟動危險預警,實現(xiàn)用戶邊走路邊玩手機的危險監(jiān)測,以及時報警。在本發(fā)明技術方案的更精確的監(jiān)測手段中,還對用戶所處環(huán)境及道路障礙物進行檢測,以準確監(jiān)測用戶使用移動終端的危險程度,并根據(jù)不同的危險程度智能化地進行報警,優(yōu)化用戶使用效率與智能監(jiān)測。
實施例一
如圖1所示的一種基于移動終端的監(jiān)測方法,包括如下步驟:
步驟s100,檢測移動終端的運動情況;
步驟s101,檢測用戶對所述移動終端的使用情況;
步驟s102,若所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息,并且所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息,則啟動危險預警。
根據(jù)本實施例步驟s100的記載,所述檢測移動終端的運動情況包括:使用移動終端的加速度傳感器以獲取移動終端的移動信息,若所述移動信息記載的規(guī)律與運動規(guī)律一致,則輸出所述運動信息。
所述加速度傳感器的使用及移動終端移動信息的獲取可以參考終端計步方案,具體的,所述計步方案獲取加速度傳感器傳輸?shù)臅r間軸上的加速度峰值,并將加速度峰值在時間軸上的排布規(guī)律視為所述移動信息記載的規(guī)律,按照移動終端記載的可視為運動規(guī)律的形式模板數(shù)據(jù),若所述移動信息記載的規(guī)律與運動規(guī)律一致,則認為所述移動信息為運動信息,即顯示移動終端存在運動情況及運動信息。運動規(guī)律可以是基于預設于移動終端內(nèi)的預定的運動規(guī)律也可以是根據(jù)歷史記載的運動規(guī)律,所述運動規(guī)律也即時間軸上的加速度峰值的排布情況,所述運動規(guī)律可以是用戶行走的運動規(guī)律也可以是用戶跑步的運動規(guī)律。其運動規(guī)律的加速度峰值之間的時間長度設定在預定運動時間范圍內(nèi)。
在其他實施例中,還可以認為只要加速度傳感器檢測到加速度存在峰值,即認為所述移動信息已記載了存在運動規(guī)律,即不需要進行運動規(guī)律排布的比對,而將出現(xiàn)加度數(shù)峰值的情況直接視為存在運動規(guī)律。此種檢測手段對于運動信息的檢測精度要略低一些,但也是適用的。
上述運動情況的檢測是為了檢測用戶是否在行走或運動,若移動終端內(nèi)檢測到運動信息的存在,則認定用戶處于行走狀態(tài)或運動狀態(tài)。
根據(jù)本實施例步驟s101的記載,在檢測到所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息,則還需要檢測用戶對所述移動終端的使用情況。進一步的,所述檢測用戶對所述移動終端的使用情況包括使用如下幾種方式中的任意一種啟動檢測:
使用移動終端的觸摸感應器以獲取移動終端的接觸信息;
使用移動終端的紅外距離感應器以獲取移動終端與人體之間的距離信息,若所述距離信息在預定距離范圍內(nèi),則輸出所述使用距離信息;
使用移動終端的三軸陀螺儀以獲取移動終端相對于用戶的角度信息,若所述角度信息在預定角度范圍內(nèi),則輸出所述使用角度信息;
使用移動終端的虹膜傳感器以獲取移動終端的用戶眼球信息,若所述用戶眼球信息與移動終端方向相配,則輸出所述用戶使用眼球信息。
上述幾種檢測方式都是對移動終端中是否存在使用信息進行檢測。其中,根據(jù)本實施例的方案,所述使用信息的類型可以是接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息,在本實施例中,只要檢測到上述使用信息類型中的一種信息,那么即可以認為檢測到的移動狀態(tài)的使用情況符合啟動危險預警,也即認為用戶在使用移動終端,
在其他實施例中,上述使用信息的獲取可以相互進行結合以進行使用情況的判斷,比如,只有當接觸信息、使用距離信息同時存在,則可認為用戶在使用移動終端,從而啟動危險預警,也可以將使用角度信息、用戶使用眼球信息同時存在時,才可認定用戶在使用移動終端。另外,還可以選擇上述使用信息中的多種信息同時存在,才認定移動終端正在使用,從而啟動危險預警。多種使用信息的檢測可以使判斷移動終端使用情況更為精確,提高終端監(jiān)測的準確度。
基于上述例子,上述使用信息的檢測方式之間可以是選擇關系,即只要其中的一種檢測方式輸出了使用信息,即可判斷移動終端存在被用戶使用的情況,可執(zhí)行步驟s102,并暫停繼續(xù)使用其他檢測方式檢測移動終端的使用情況。
在其他實施例中,上述檢測方式也可以是同時啟用關系,即系統(tǒng)設定了終端的使用情況的檢測是基于上述任意使用信息的采集,只要有一種使用信息被采集到,即可進入危險預警的啟動;也可以設定一種或多種使用信息同時采集得到才可以進入危險預警的需求。上述檢測方式的啟動次序還可以是順次,也可以是隨機的,也可以是一種或多種檢測方式的同時啟用檢測,本實施例并不對上述檢測方式做限制。
比如,在一種實例中,結合圖2,所述檢測用戶對所述移動終端的使用情況包括如下檢測方式:
步驟s200,使用移動終端的觸摸感應器以獲取移動終端的接觸信息;若檢測到移動終端存在接觸信息,則重復執(zhí)行步驟s200,否則執(zhí)行步驟s201;
步驟s201,使用移動終端的紅外距離感應器以獲取移動終端與人體之間的距離信息,若所述距離信息在預定距離范圍內(nèi),則輸出所述使用距離信息;若檢測到移動終端存在所述使用距離信息,則重復執(zhí)行步驟s201,否則執(zhí)行步驟s202;
步驟s202,使用移動終端的三軸陀螺儀以獲取移動終端相對于用戶的角度信息,若所述角度信息在預定角度范圍內(nèi),則輸出所述使用角度信息;若檢測到移動終端存在所述使用角度信息,則重復執(zhí)行步驟s202,否則執(zhí)行步驟s203;
步驟s203,使用移動終端的虹膜傳感器以獲取移動終端的用戶眼球信息,若所述用戶眼球信息與移動終端方向相配,則輸出所述用戶使用眼球信息;若檢測到移動終端存在所述使用眼球信息,則重復執(zhí)行步驟s203,否則執(zhí)行步驟s200。
在另一種實例中,結合圖3,所述檢測用戶對所述移動終端的使用情況可包括如下檢測方式:
同時執(zhí)行步驟s300~s303:
步驟s300,使用移動終端的觸摸感應器以獲取移動終端的接觸信息;
步驟s301,使用移動終端的紅外距離感應器以獲取移動終端與人體之間的距離信息,若所述距離信息在預定距離范圍內(nèi),則輸出所述使用距離信息;
步驟s302,使用移動終端的三軸陀螺儀以獲取移動終端相對于用戶的角度信息,若所述角度信息在預定角度范圍內(nèi),則輸出所述使用角度信息;
步驟s303,使用移動終端的虹膜傳感器以獲取移動終端的用戶眼球信息,若所述用戶眼球信息與移動終端方向相配,則輸出所述用戶使用眼球信息;
步驟s304,檢測所述移動終端是否存在所述接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的一種使用信息。
在上述檢測步驟中,若在步驟s304中檢測存在一種使用信息,即可觸發(fā)本發(fā)明技術方案中的啟動危險預警步驟。在其他實例中,也可以設置步驟s304為:
檢測所述移動終端是否存在所述接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的任意兩種使用信息;或者,
檢測所述移動終端是否存在所述接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的任意三種使用信息;或者,
檢測所述移動終端是否存在所述接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息。
若檢測結果為是,則都可觸發(fā)本發(fā)明技術方案中的啟動危險預警步驟。
需要說明的是,上述檢測方式的具體實施過程,其中:
所述觸摸感應器的使用即使用移動終端的觸摸屏或其他觸摸區(qū)域?qū)θ梭w(比如人手)觸摸并使用終端進行檢測,可以結合終端當前的設備狀態(tài),一般終端處理喚醒狀態(tài)時,觸摸屏及終端設備上的觸摸區(qū)域可以檢測到特定的觸摸數(shù)據(jù),比如按鍵數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù),上述數(shù)據(jù)可以作為所述接觸信息。
所述紅外距離感應器即利用移動終端上的紅外感應器進行紅外數(shù)據(jù)的感應,其利用紅外感應器獲取到人體的紅外數(shù)據(jù),并基于上述紅外數(shù)據(jù)推測出人體與設備之間的距離信息,若所述距離信息在本方案的預定距離范圍內(nèi),則輸出所述距離信息為使用距離信息,或直接輸出所述使用距離信息存在。
所述三軸陀螺儀是移動終端內(nèi)置的可獲取終端相對于地面的角度信息,其可基于用戶(一般相對于地面是直立的)的角度推斷出移動終端相對于用戶的角度信息,若所述角度信息在預定角度范圍內(nèi),則輸出所述角度信息為所述使用角度信息,或直接輸出使用角度信息存在;在另一實例中,可直接基于三軸陀螺儀獲取的終端角度信息,判斷該終端角度信息是否在預定角度范圍內(nèi),從而輸出使用角度信息;
所述虹膜傳感器可判斷用戶眼球是否與移動終端的位置相配,以獲取移動終端的用戶眼球信息。具體的,虹膜傳感器的設置可以基于如下原理:通過終端發(fā)出紅外led光線照向用戶的眼球,并通過前置攝像頭對拍攝的虹膜進行識別,若識別到用戶虹膜,則可認定用戶眼球信息與移動終端方向相配,則輸出所述用戶使用眼球信息。在其他實例中,利用虹膜傳感器判斷用戶眼球是否與移動終端的位置相配還可以基于移動終端的前置攝像頭,其攝錄有關用戶眼球的圖像,并可根據(jù)圖像特征,比如眼白的血管分布等,來確認眼球位置與移動終端位置相配與否,從而獲取移動終端的使用眼球信息。
本實施例基于移動終端的檢測方法并不約束步驟s100及步驟s101之間檢測步驟的先后次序,即可以對移動終端運動情況及使用情況進行同時檢測,也可以先檢測移動終端的運動情況、再檢測移動終端的使用情況,還可以先檢測移動終端的使用情況、再檢測移動終端的運動情況。本實施例基于移動終端的檢測方法還包括如下變化例:
如圖4所示的一種基于移動終端的監(jiān)測方法,包括步驟:
步驟s400,檢測移動終端的運動情況;
步驟s401,若所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息,則檢測用戶對所述移動終端的使用情況;
步驟s402,若所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息,則啟動危險預警。
如圖5所示的一種基于移動終端的監(jiān)測方法,包括步驟:
步驟s500,檢測用戶對所述移動終端的使用情況;
步驟s501,若所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息,則檢測移動終端的運動情況;
步驟s502,若所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息,則啟動危險預警。
上述變化例的具體實施過程可參考本實施例的上述內(nèi)容,此處不再贅述。本實施例通過對移動終端使用狀態(tài)及運動狀態(tài)的檢測,可監(jiān)控用戶是否邊走動邊使用手機,從而可以基于上述監(jiān)控進行危險預警。
實施例二
基于本發(fā)明技術方案實施例一所涉基于移動終端的監(jiān)測方法,本實施例提供了另一種監(jiān)測方法,該監(jiān)測方法可允許用戶在相對安全的使用環(huán)境下邊走動邊使用手機,使終端可根據(jù)用戶不同的使用情況進行個性化監(jiān)測,并充分考慮用戶的使用環(huán)境及使用需求,可進一步優(yōu)化終端的監(jiān)測能力及危險預警準確度。
結合圖6一種基于移動終端的監(jiān)測方法,包括如下步驟:
步驟s600,檢測移動終端的運動情況;
步驟s601,檢測用戶對所述移動終端的使用情況;
步驟s602,對移動終端進行定位以獲取定位信息,所述定位信息包括道路定位信息及非道路定位信息;
步驟s603,若所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息,且所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息,且所述定位信息為道路定位信息,則啟動危險預警。
根據(jù)步驟s602,所述對移動終端進行定位以獲取定位信息可以包括如下兩種定位策略的任意一種定位方式:
其一是,使用移動終端的gps傳感器及磁力計以獲取當前定位信息,若當前定位信息顯示當前位置為地圖道路位置,則輸出所述定位信息為道路定位信息,否則為非道路定位信息。上述定位策略可以與移動終端中的地圖數(shù)據(jù)進行結合,其對定位信息中的路徑及地圖節(jié)點信息進行采集,并比較地圖數(shù)據(jù)中的路徑及地圖節(jié)點信息,由此判斷當前定位信息確認的位置是否為道路位置,比如若比較結果顯示當前定位信息為馬路,則可認為定位信息為道路定位信息,若當前定位信息為公司、住宅等建筑物內(nèi),則可認為定位信息為非道路定位信息。
其二是,檢測移動終端的網(wǎng)絡狀態(tài),若所述網(wǎng)絡狀態(tài)為連接無線網(wǎng)絡,則輸出所述定位信息為非道路定位信息。該定位策略可以是第一種定位策略的補強手段,理由在于,具有接入無線網(wǎng)絡的地點一般考慮為室內(nèi)或交通工具上,其終端使用環(huán)境是較為安全的,因此可以考慮即使定位信息顯示為道路定位信息,但若移動終端的網(wǎng)絡狀態(tài)為聯(lián)網(wǎng),則可認為定位信息顯示為非道路定位信息。
綜合上述兩種定位策略,上述兩種定位策略可以同時啟動檢測,并在第一種定位策略輸出道路定位信息時使用第二種定位策略的檢測結果進行修正,即若定位信息為道路定位信息時,移動設備網(wǎng)絡狀態(tài)為未連接,則輸出所述道路定位信息,若移動設備網(wǎng)絡狀態(tài)為連接,則輸出所述定位信息為非道路定位信息。
實施例三
基于本發(fā)明技術方案實施例一或?qū)嵤├婊谝苿咏K端的監(jiān)測方法,本實施例提供了另一種監(jiān)測方法,該監(jiān)測方法不僅可允許用戶在相對安全的使用環(huán)境下邊走動邊使用手機,還可以監(jiān)測用戶走動的道路情況,并在道路情況不佳時進行危險預警,進一步精確到檢測危險狀態(tài),并在危險狀態(tài)發(fā)生時提醒用戶并發(fā)出警報,優(yōu)化了終端的預警方式。
本實施例基于移動終端的監(jiān)測方法可基于實施例一或者實施例二的流程步驟,并對其中的危險預警方式作出了進一步限定,其中,所示啟動危險預警的步驟包括如下過程:
若所述環(huán)境情況顯示所述移動終端存在光線偏暗信息及道路障礙物信息中的至少一種危險信息,則發(fā)出報警信息。
根據(jù)本實施例啟動危險預警的步驟,所述檢測移動終端的環(huán)境情況包括如下兩種危險預警策略:
其一,使用移動終端的光線傳感器對環(huán)境中的光線進行檢測以獲取光線信息,若所述光線信息低于光線閾值,則輸出所述光線偏暗信息。該危險預警策略主要使用了移動終端上的光線傳感器對用戶使用環(huán)境的光線進行檢測,若光線較暗,則考慮到用戶晚上走動并使用移動終端有一定危險性,據(jù)此打出報警信號。
第二,使用移動終端的攝像頭對環(huán)境中的物體進行攝錄以獲取圖像信息,利用圖像識別算法對圖像信息中的物體進行識別以獲得物體信息;若所述物體信息與預存的障礙物信息一致則輸出所述道路障礙物信息。
具體的,所述利用圖像識別算法對圖像信息中的物體進行識別以獲得物體信息包括:提取圖像信息中的圖像特征作為所述物體信息;所述障礙物信息為所述障礙物的圖像特征。所述檢測移動終端的環(huán)境情況還包括:比較所述圖像信息及障礙物信息,若所述圖像信息全部包括或接近全部包括所述障礙物信息,則判斷所述物體信息與預存的障礙物信息一致。
更為具體的,所述將所述物體信息與預存的障礙物信息一致則輸出所述道路障礙物信息包括:基于移動終端中存儲的定位信息與所述圖像信息估計用戶將行走的路線;若所述物體信息存在于用戶將行走的路線上則輸出所述道路障礙物信息。
此處的危險預警策略需要打開終端攝像頭,若打開失敗則可認為檢測失敗,另在打開攝像頭成功時可自動將后置攝像頭的焦距調(diào)整至廣角,以盡可能多的預覽到更多道路視野中的物體,所述預存的障礙物信息可以是路樁、行人、汽車、電動車、臺階等道路障礙物的圖像特征,所述行走的路線可以根據(jù)用戶存儲于移動終端中的地圖數(shù)據(jù)和緩存攝錄圖像預估用戶行走的線路,若識別到障礙物信息且障礙物可能存在于用戶降到行走的路線上,則判斷得到用戶可能碰到障礙物,從而發(fā)出警報。另外,若基于預估用戶行走的線路及障礙物的攝錄位置,障礙物并非在用戶行走的線路上,則不發(fā)出警報。在本實施例中,障礙物的攝錄位置可根據(jù)攝錄圖像中道路特征與障礙圖特征在圖像中的位置是否有重合部分來推斷,若具有圖像位置的重合部分,即障礙物可能在用戶行走的線路上,若不具有圖像位置的重合部分,則障礙物并非在用戶行走的線路上。
在采用上述兩種危險預警策略來檢測移動終端的環(huán)境情況時,若檢測兩種檢測方式均失敗且連續(xù)失敗的次數(shù)超過預定次數(shù),則直接發(fā)出報警信息。
實施例四
一種基于移動終端的監(jiān)測系統(tǒng),對應于本發(fā)明技術方案的實施例一,如圖7所示,包括:第一傳感器模塊、第二傳感器模塊及預警模塊;所述第一傳感器模塊適于檢測移動終端的運動情況;所述第二傳感器模塊適于檢測用戶對所述移動終端的使用情況;所述預警模塊適于在所述運動情況顯示所述移動終端存在運動信息且所述使用情況顯示所述移動終端存在接觸信息、使用距離信息、使用角度信息及用戶使用眼球信息中的至少一種使用信息時,啟動危險預警。
所述第一傳感器模塊包括加速傳感器及第一處理器,所述加速傳感器適于獲取移動終端的移動信息,所述第一處理器適于判斷并在所述移動信息記載的規(guī)律與運動規(guī)律一致時輸出所述運動信息。
所述第二傳感器模塊包括:觸摸感應器、紅外距離感應器組、三軸陀螺儀組及虹膜傳感器組中的至少一種器件(其中圖7中示意了第二傳感器包括了觸摸感應器、紅外距離感應器組、三軸陀螺儀組及虹膜傳感器組),其中:
所述觸摸感應器適于獲取移動終端的接觸信息;
所述紅外距離感應器組包括:紅外距離感應器及第二處理器,所述紅外距離感應器適于獲取移動終端與人體之間的距離信息,所述第二處理器適于判斷并在所述距離信息在預定距離范圍內(nèi)時輸出所述使用距離信息;
所述三軸陀螺儀組包括:三軸陀螺儀及第三處理器,所述三軸陀螺儀適于獲取移動終端相對于用戶的角度信息,所述第三處理器適于判斷并在所述角度信息在預定角度范圍時輸出所述使用角度信息;
所述虹膜傳感器組包括:虹膜傳感器及第四處理器,所述虹膜傳感器適于獲取移動終端的用戶眼球信息,所述第四處理器適于判斷并在所述用戶眼球信息與移動終端方向相配時輸出所述用戶使用眼球信息。
實施例五
一種基于移動終端的監(jiān)測系統(tǒng),對應于本發(fā)明技術方案的實施例二,如圖8所示,除了實施例四包括的所有組件外,還包括:定位傳感器模塊,所述定位傳感器模塊包括:gps傳感器及磁力計、第四處理器,所述gps傳感器及磁力計適于獲取當前定位信息,所述第四處理器適于判斷并在當前定位信息顯示當前位置為地圖道路位置時輸出所述定位信息為道路定位信息,否則輸出為非道路定位信息;所述第二傳感器模塊還適于在所述輸出為非道路定位信息時中斷檢測所述使用情況。
實施例六
一種基于移動終端的監(jiān)測系統(tǒng),對應于本發(fā)明技術方案的實施例三,其對實施例四與實施例五中的所述預警模塊進行了進一步限定,如圖9所示,本發(fā)明技術方案中的預警模塊包括:光線傳感器組及攝像頭組及報警單元(圖9基于圖8的系統(tǒng),但是可推知,圖9所示的預警模塊結合圖7的結構也可以適用,在其他實施例中光線傳感器組及攝像頭組也可以僅選擇其中的一種器件作為本發(fā)明預警模塊的組成部分)。
所述光線傳感器組包括:光線傳感器及第五處理器,所述光線傳感器適于檢測環(huán)境中的光線以獲取光線信息,所述第五處理器適于在所述光線信息低于光線閾值時輸出所述光線偏暗信息;
所述攝像頭組包括:攝像頭及第六處理器,所述攝像頭適于對環(huán)境中的物體進行攝錄以獲取圖像信息,所述第六處理器適于利用圖像識別算法對圖像信息中的物體進行識別以獲得物體信息、并在所述物體信息與預存的障礙物信息一致時輸出所述道路障礙物信息;其中,所示攝像頭可以是手機終端的后置攝像頭,即可以攝錄用戶走動過程中走動前方的景象的器件,在其他實施例中,該攝像頭可以不分前置位置的攝像頭或后置位置的攝像頭,可以根據(jù)用戶設定自行控制,也可以是設備的外接攝像頭。
所述報警單元適于根據(jù)所述光線偏暗信息及道路障礙物信息中的至少一種危險信息發(fā)出報警信息。
需要說明的是,實施例四至實施例六的其他技術特征的描述及定義可以參考實施例一至實施例三,此處不再贅述。實施例四至實施例六中所涉處理器均可使用同一處理器芯片以功能集成實現(xiàn),如圖10所示是針對實施例六的一則實例,其中第一處理器至第六處理器集成于同一處理器芯片進行功能實現(xiàn)。
本發(fā)明雖然已以較佳實施例公開如上,但其并不是用來限定本發(fā)明,任何本領域技術人員在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi),都可以利用上述揭示的方法和技術內(nèi)容對本發(fā)明技術方案做出可能的變動和修改,因此,凡是未脫離本發(fā)明技術方案的內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化及修飾,均屬于本發(fā)明技術方案的保護范圍。