1.一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護(hù)春蘭的APP，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一：將帶有高清攝像頭的智能手機(jī)硬件搭載一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護(hù)春蘭的APP，將APP應(yīng)用與云端大數(shù)據(jù)與圖像識別系統(tǒng)相連，構(gòu)建智能手機(jī)APP節(jié)點(diǎn)，每一個APP節(jié)點(diǎn)代表一個APP用戶；
步驟二：當(dāng)用戶登錄APP應(yīng)用時，APP自動將用戶地理位置、行進(jìn)方式的APP應(yīng)用信息傳送到云端的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；
步驟三：用戶將APP內(nèi)置圖像識別功能打開，并用智能手機(jī)攝像頭分別掃描春蘭的莖葉部位與花朵部位，掃描成功后APP發(fā)出提示音，并將所掃描到的圖片信息傳輸至云端圖像識別分析系統(tǒng)；
步驟四：云端圖像識別分析系統(tǒng)根據(jù)該用戶處獲得的數(shù)張春蘭樣本圖片，經(jīng)人工智能圖像識別系統(tǒng)辨識出該花卉為春蘭，并且根據(jù)莖、葉、花樣本圖片中的信息辨識出該樣本春蘭是否患有病蟲害以及患病蟲害的種類與程度；
步驟五：云端的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結(jié)合該用戶的位置信息與當(dāng)前的時間信息，挖掘出該用戶所在位置的地形、地貌、氣候信息，并結(jié)合云端圖像識別系統(tǒng)提供的該樣本植物的種類和患病蟲害信息，自動搜索與該春蘭種植位置和生長情況下相類似環(huán)境下的科學(xué)的養(yǎng)護(hù)方法與病蟲害治理方法；
步驟六：云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將云計算得到的該樣本的春蘭應(yīng)當(dāng)采取的科學(xué)正確的養(yǎng)護(hù)方法傳輸給該用戶的智能手機(jī)APP，手機(jī)APP將最終結(jié)果通過智能手機(jī)的屏幕和喇叭反饋給該用戶；
步驟七：用戶依據(jù)該APP應(yīng)用給出的答案對該春蘭采取相對應(yīng)的養(yǎng)護(hù)措施，在一定天數(shù)后，用戶將春蘭生長情況是否得到有效改善的結(jié)果反饋給APP；
步驟八：APP將用戶的反饋情況發(fā)送至云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如該樣本得到有效反饋，則將其錄入大數(shù)據(jù)庫，用于為之后的用戶提供幫助；如該樣本得到負(fù)面反饋，則要求用戶再次提供該春蘭的莖、葉、花的掃描圖片數(shù)據(jù)，并對大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行標(biāo)注，再重復(fù)步驟步驟四至步驟八，直至在步驟八中得到用戶的正面反饋或用戶在步驟七時停止反饋為止。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護(hù)春蘭的APP，其特征在于：APP應(yīng)用將用戶的位置信息和用戶掃描的同一處地方栽植的同一種春蘭的莖、葉、花三個關(guān)鍵部位的圖片信息傳輸給云端服務(wù)器，云端服務(wù)器的圖像識別系統(tǒng)將數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)與該樣本數(shù)據(jù)信息比對，得出該植物名為春蘭以及其病蟲害信息；云端的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將該樣本的品類信息結(jié)合位置信息與大數(shù)據(jù)庫中的患有同一病蟲害的春蘭的處理辦法結(jié)合種植地區(qū)的特點(diǎn)，進(jìn)行比對分析后，得出該樣本春蘭最佳的養(yǎng)護(hù)解決方案，并將該方案傳輸給用戶手機(jī)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護(hù)春蘭的APP，其特征在于：APP向用戶給出樣本春蘭最佳養(yǎng)護(hù)解決方案后，具備用戶對春蘭展開實施方案后的反饋功能，且經(jīng)過信息的反饋與校對，有助于云端的大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫的豐富與更新，使之在分析數(shù)據(jù)的同時具備機(jī)器的自我學(xué)習(xí)功能，讓云計算的結(jié)果隨著用戶樣本量的增多而更為準(zhǔn)確。