本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及廣義空間調(diào)制(generalized spatial modulation,GSM)通信系統(tǒng)中的一種信號迭代檢測方法。
背景技術(shù):
在GSM系統(tǒng)中,將在Nu個激活的發(fā)射天線上傳輸不同的調(diào)制符號,從而有效地提高系統(tǒng)的頻譜效率。假設(shè)GSM系統(tǒng)采用具有Nt根發(fā)射天線和Nr根接收天線,在每一個時隙只選擇Nu(Nu<Nt)根發(fā)射天線傳輸調(diào)制符號,用于信息比特映射的發(fā)射天線組合數(shù)為其中,表示二項式系數(shù),表示取整。待發(fā)送的信息比特流分成兩部分:一部分用于映射發(fā)射天線組合,需要的比特長度為另一部分用于映射調(diào)制星座符號向量需要的比特長度為l2=Nu·log2(M),其中,M為調(diào)制階數(shù),表示APM星座符號集合。由此可知,每個時隙傳輸?shù)男畔⒈忍氐目傞L度為L=l1+l2。
假設(shè)GSM系統(tǒng)發(fā)射信號經(jīng)過準(zhǔn)靜態(tài)平坦Rayleigh衰落信道。設(shè)是發(fā)射符號向量,GSM系統(tǒng)的發(fā)射信號可表示為其中,調(diào)制符號sj所在的位置為映射的發(fā)射天線組合中第j根激活天線的索引,j∈{1,2,...,Nu},式中所得的發(fā)射符號向量x總共有Nt個元素,但只有Nu個非零值。
GSM系統(tǒng)的接收信號可用數(shù)學(xué)表達式其中,為信道矩陣,其元素是均值為0,方差為1的獨立同分布的高斯隨機變量,n表示Nr×1維的加性高斯白噪聲向量,其各元素相互獨立,均值為0,方差為N0,hk表示信道矩陣H的第k列對應(yīng)元素,表示選擇的發(fā)射天線組合,其中,i和分別表示激活天線的索引和符號向量的索引。是信道矩陣中對應(yīng)的Nu列,是發(fā)送的符號向量,分別對應(yīng)索引i和對發(fā)射向量x的檢測可等同為檢測發(fā)射天線組合Ii和激活天線上發(fā)送的APM符號向量
GSM系統(tǒng)的接收端在進行檢測時,既要檢測選取的發(fā)射天線組合,又要檢測每個激活的發(fā)射天線上所攜帶的調(diào)制符號,由于該系統(tǒng)的發(fā)射端激活多根天線同時傳輸數(shù)據(jù)符號,從而相對引入了符號間干擾,因此,GSM系統(tǒng)的接收機的復(fù)雜度相對空間調(diào)制系統(tǒng)較復(fù)雜一些。下面將介紹適用于GSM系統(tǒng)的最佳軟檢測算法:最大后驗概率(MAP)估計。
GSM系統(tǒng)的MAP檢測算法是聯(lián)合估計發(fā)射天線組合和調(diào)制符號向量,對所有可能的發(fā)射信號進行搜索,選擇與接收信號具有最小歐氏距離的等效信號對應(yīng)的發(fā)射信號作為最佳檢測信號。在第m個GSM發(fā)送向量的檢測,每個比特的似然比Le(bu),(u=1,...,l=l1+l2)可以通過下式得到:其中,和分別表示GSM發(fā)射向量的子空間。表示第m個GSM發(fā)送向量的概率度量值,通過以下計算得到:其中,La(bj)是先驗似然比信息。根據(jù)Max-Log MAP算法,似然比的計算可以簡化為:其度量值的計算表示為:用表示激活天線組合的集合,用表示Nu個發(fā)送符號組成的列向量的集合,那么用于調(diào)制激活天線組合的比特的似然比Le(bk),k=(1,...,l1)可以通過下式計算:其中,和分別表示激活天線組合集合的子空間。類似的,Nu個發(fā)送符號傳輸?shù)膌2比特的似然比Le(br),r=(l1+1,...,l)可以由下式得到:其中,和分別表示集合的子空間。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明提出一種低復(fù)雜度廣義空間調(diào)制迭代檢測方法。對于所有的N種可能的激活天線組合,分別通過B-MMSE檢測得到一組候選符號,最終得到一個N元的候選集,然后進行ML檢測,取其中歐氏距離最小的組合作為最終結(jié)果。
低復(fù)雜度廣義空間調(diào)制迭代檢測方法,包括如下步驟:
S1、利用B-MMSE算法得到N個初步估計的符號:其中,是數(shù)字解調(diào)函數(shù),是Nu×Nu的單位矩陣,Nu為每個時隙選擇的發(fā)射天線個數(shù),Nu<Nt,Nt為GSM系統(tǒng)發(fā)射天線的總數(shù),Nr為GSM系統(tǒng)接收天線總數(shù),為信道矩陣,其元素是均值為0,方差為1的獨立同分布的高斯隨機變量,N0為Nr×1維的加性高斯白噪聲向量n的方差,表示選擇的發(fā)射天線組合,i表示激活天線的索引,i=1,...,N;
S2、檢測天線索引映射的比特,具體步驟如下:
S21、計算對應(yīng)的度量值:其中,j表示第j根激活的發(fā)射天線,La(bj)為先驗似然比信息,j∈{1,2,...,Nu};
S22、通過得到天線索引映射的比特的似然比,其中,Le(bk)為用于調(diào)制激活天線組合的比特的似然比,k=1,...,l1,和分別表示激活天線組合集合的子空間;
S3、檢測發(fā)送的符號映射的比特,具體步驟如下:
S31、在S1得到的N元候選集中選擇一個最佳估計:
S32、將S1得到的N個GSM發(fā)送符號解調(diào)為N組信息比特最優(yōu)估計為對應(yīng)于發(fā)送符號其中,i=1,...,N;
S33、判斷的第r個元素是不是元素1;
S34、如果那么將的第r個元素變?yōu)?,產(chǎn)生新的N組信息比特對應(yīng)地,將這N組信息比特調(diào)制得到N個GSM發(fā)射向量
S35、如果那么將的第r個元素變?yōu)?,產(chǎn)生新的N組信息比特對應(yīng)地,將這N組信息比特調(diào)制得到N個GSM發(fā)射向量
S36、計算度量值:令并且得到映射符號對應(yīng)的比特的似然比Le(br)如下:其中,r=l1+1,...,l。
本發(fā)明的有益效果是:
本發(fā)明結(jié)合B-MMSE和最大后驗概率檢測,首先通過B-MMSE檢測減小比特的搜索空間,并在檢測符號比特時適當(dāng)擴大搜索空間以提高檢測精度。本發(fā)明相對于最大后驗概率檢測的整體搜索而言,大大縮小了最大后驗概率檢測的搜索空間,從而大大降低了運算復(fù)雜度;并可達到與最大后驗概率檢測近似的檢測精度。
附圖說明
圖1為廣義空間調(diào)制迭代檢測的系統(tǒng)模型。
圖2是不同檢測算法激活2根和3根天線的性能和復(fù)雜度對比圖。
具體實施方式
下面將結(jié)合實施例和附圖,對本發(fā)明方法進行進一步說明。
本發(fā)明結(jié)合B-MMSE檢測和最大后驗概率檢測,首先通過B-MMSE檢測得到GSM通信系統(tǒng)中發(fā)射天線陣中基于每種可能的激活天線位置的最佳估計符號,然后在這個搜索空間里進行ML判決。本發(fā)明相對于最大后驗概率檢測的整體搜索而言,大大縮小了最大后驗概率檢測的搜索空間,從而大大降低了運算復(fù)雜度;并且性能接近最大后驗概率檢測。
低復(fù)雜度廣義空間調(diào)制迭代檢測方法,包括如下步驟:
S1、利用B-MMSE算法得到N個初步估計的符號:其中,是數(shù)字解調(diào)函數(shù),是Nu×Nu的單位矩陣,Nu為每個時隙選擇的發(fā)射天線個數(shù),Nu<Nt,Nt為GSM系統(tǒng)發(fā)射天線的總數(shù),Nr為GSM系統(tǒng)接收天線總數(shù),為信道矩陣,其元素是均值為0,方差為1的獨立同分布的高斯隨機變量,N0為Nr×1維的加性高斯白噪聲向量n的方差,表示選擇的發(fā)射天線組合,i表示激活天線的索引,i=1,...,N;
S2、檢測天線索引映射的比特,具體步驟如下:
S21、計算對應(yīng)的度量值:其中,j表示第j根激活的發(fā)射天線,La(bj)為先驗似然比信息,j∈{1,2,...,Nu};
S22、通過得到天線索引映射的比特的似然比,其中,Le(bk)為用于調(diào)制激活天線組合的比特的似然比,k=1,...,l1,和分別表示激活天線組合集合的子空間;
可以看到,要計算天線索引比特的似然比,通過減小的候選集合,只需要計算N個后驗概率度量,大大減少了計算復(fù)雜度。
S3、檢測發(fā)送的符號映射的比特,具體步驟如下:
S31、在S1得到的N元候選集中選擇一個最佳估計:
S32、將S1得到的N個GSM發(fā)送符號解調(diào)為N組信息比特最優(yōu)估計為對應(yīng)于發(fā)送符號其中,i=1,...,N;
S33、判斷的第r個元素是不是元素1;
S34、如果那么將的第r個元素變?yōu)?,產(chǎn)生新的N組信息比特對應(yīng)地,將這N組信息比特調(diào)制得到N個GSM發(fā)射向量
S35、如果那么將的第r個元素變?yōu)?,產(chǎn)生新的N組信息比特對應(yīng)地,將這N組信息比特調(diào)制得到N個GSM發(fā)射向量
S36、計算度量值:令并且得到映射符號對應(yīng)的比特的似然比Le(br)如下:其中,r=l1+1,...,l。
圖2中Max-Log MAP表示傳統(tǒng)的最大后驗概率檢測方法,Proposed表示本發(fā)明提供的低復(fù)雜度信號檢測方法。由圖2可以看到本專利提出的檢測方法在大幅度降低了復(fù)雜度的同時性能接近最優(yōu)的MAP檢測。