本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用戶安全指數(shù)獲取方法及裝置。

背景技術(shù)：

用戶在使用終端設(shè)備時(shí)，有時(shí)會(huì)收到各種騷擾信息，包括短信、電話等。其中，有些信息中還包含了不法分子發(fā)送的詐騙信息。這些信息對(duì)用戶的日常生活造成了騷擾，進(jìn)一步，若用戶不能及時(shí)分辨出信息中包含的詐騙信息，可能會(huì)給用戶造成財(cái)產(chǎn)損失、個(gè)人信息泄露等問(wèn)題。

現(xiàn)有技術(shù)中雖然可以對(duì)騷擾電話進(jìn)行標(biāo)記，以提醒用戶。但由于騷擾電話或詐騙電話經(jīng)常變動(dòng)，標(biāo)記不能及時(shí)的隨之更新。甚至有時(shí)冒用他人號(hào)碼強(qiáng)行向用戶終端設(shè)備發(fā)送詐騙、廣告推銷等短信息，使用戶防不勝防。因此，需要一種方法，使用戶可以了解到用戶當(dāng)前的安全指數(shù)，以便用戶可以提高警惕，避免上當(dāng)受騙。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的用戶安全指數(shù)獲取方法及裝置。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種用戶安全指數(shù)獲取方法，其包括：

統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值；

根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值，分析得到安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值；

根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值、預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種用戶安全指數(shù)獲取裝置，其包括：

統(tǒng)計(jì)模塊，適于統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值；

分析模塊，適于根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值，分析得到安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值；

計(jì)算模塊，適于根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值、預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明提供的用戶安全指數(shù)獲取方法及裝置，統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值；根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值，分析得到安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值；根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值、預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。本發(fā)明針對(duì)多個(gè)特征維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，所獲取的用戶安全指數(shù)反映了特定用戶安全性的真實(shí)情況，通過(guò)用戶安全指數(shù)可以提醒特定用戶，使特定用戶提高警惕，避免落入詐騙陷阱。而且，本發(fā)明的特征維度具有可擴(kuò)展性，利用擴(kuò)展的特征維度能夠提升預(yù)測(cè)用戶安全指數(shù)的準(zhǔn)確性。

上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中：

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用戶安全指數(shù)獲取方法的流程圖；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的用戶安全指數(shù)獲取方法的流程圖

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用戶安全指數(shù)獲取裝置的功能框圖。

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用戶安全指數(shù)獲取方法的流程圖。如圖1所示，用戶安全指數(shù)獲取方法具體包括如下步驟：

步驟S101，統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。

在獲取用戶安全指數(shù)時(shí)，需要對(duì)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值進(jìn)行收集統(tǒng)計(jì)。具體的，對(duì)影響用戶安全、對(duì)用戶造成騷擾的多個(gè)特征維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如對(duì)用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的次數(shù)、附近偽基站個(gè)數(shù)、收到詐騙短信次數(shù)、收到偽基站短信次數(shù)、詐騙電話累計(jì)呼入次數(shù)、詐騙電話累計(jì)呼出次數(shù)、詐騙電話的累計(jì)通話時(shí)長(zhǎng)、收到響一聲電話次數(shù)、收到騷擾電話次數(shù)、收到廣告推銷電話次數(shù)、收到陌生電話占比、收到帶有警示信息的號(hào)碼次數(shù)、收到無(wú)主叫/網(wǎng)絡(luò)電話/國(guó)外電話/隱藏號(hào)碼次數(shù)、收到航空詐騙短信次數(shù)、收到銀行固話詐騙短信次數(shù)、收到法院固話詐騙短信次數(shù)、收到銀行卡號(hào)詐騙短信次數(shù)、收到URL詐騙短信次數(shù)、收到兼職QQ詐騙短信次數(shù)、收到活動(dòng)/節(jié)目類詐騙短信次數(shù)、收到薦股詐騙短信次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話呼入次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話呼出次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話添加到聯(lián)系人次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話的通話時(shí)長(zhǎng)等等多個(gè)特征維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

以上均為舉例說(shuō)明，進(jìn)一步，除以上列舉的多個(gè)特征維度之外，若在之后又出現(xiàn)新的影響用戶安全、對(duì)用戶造成騷擾的多個(gè)特征維度時(shí)，可以直接將其直接列入被統(tǒng)計(jì)的范圍即可。這樣，統(tǒng)計(jì)時(shí)，可以將其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，而不影響該方法的實(shí)施。

統(tǒng)計(jì)時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)所有用戶的數(shù)據(jù)量較大，同時(shí)，對(duì)于發(fā)生時(shí)間在很久之前的數(shù)據(jù)對(duì)用戶當(dāng)前的安全指數(shù)影響不大，因此，可以設(shè)置統(tǒng)計(jì)時(shí)統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。如統(tǒng)計(jì)當(dāng)前時(shí)間30天(約1個(gè)月)內(nèi)的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。

特征值即統(tǒng)計(jì)用戶在多個(gè)特征維度統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)。如統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的次數(shù)為20，則用戶在用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的這個(gè)特征維度的特征值為20。每個(gè)用戶的每個(gè)特征維度的特征值為預(yù)設(shè)期間內(nèi)統(tǒng)計(jì)的該用戶在該特征維度上發(fā)生的次數(shù)、時(shí)長(zhǎng)、個(gè)數(shù)或占比等值。

步驟S102，根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值，分析得到安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值。

步驟S103，根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值、預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。

計(jì)算用戶的用戶安全指數(shù)時(shí)，可以設(shè)置用戶安全指數(shù)的最高值和最低值。用戶安全指數(shù)越高表明用戶越安全，用戶安全指數(shù)越低表明用戶越不安全。其中，可以預(yù)先設(shè)定一個(gè)安全性最好的用戶，默認(rèn)的設(shè)置安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值均為0，即默認(rèn)安全性最好用戶不會(huì)收到任何影響用戶安全、騷擾用戶的信息。該安全性最好用戶的安全指數(shù)為用戶安全指數(shù)的最高值。同時(shí)，根據(jù)步驟S101統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值，進(jìn)行分析。取其中每個(gè)特征維度的特征值的上限值，作為安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值。該安全性最差用戶的用戶安全指數(shù)為用戶安全指數(shù)的最低值。

安全性最好用戶和安全性最差用戶可能不是真實(shí)存在的用戶，而是虛擬的安全性最好和最差用戶。該安全性最差用戶的每個(gè)特征維度的特征值都是該特征維度中特征值的上限值。該安全性最好用戶的每個(gè)特征維度的特征值都是0。

當(dāng)需要計(jì)算某個(gè)特定用戶的用戶安全指數(shù)時(shí)，先獲取該特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值。將該特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值與安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值和預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值進(jìn)行比較計(jì)算，獲取到該特定用戶與安全性最差用戶和安全性最好用戶的差距，根據(jù)安全性最差用戶和安全性最好用戶的用戶安全指數(shù)，可以對(duì)應(yīng)的計(jì)算得到該特定用戶的用戶安全指數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明提供的用戶安全指數(shù)獲取方法，統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值；根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值，分析得到安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值；根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值、預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。本方法針對(duì)多個(gè)特征維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，所獲取的用戶安全指數(shù)反映了特定用戶安全性的真實(shí)情況，通過(guò)用戶安全指數(shù)可以提醒特定用戶，使特定用戶提高警惕，避免落入詐騙陷阱。而且，本發(fā)明的特征維度具有可擴(kuò)展性，利用擴(kuò)展的特征維度能夠提升預(yù)測(cè)用戶安全指數(shù)的準(zhǔn)確性。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的用戶安全指數(shù)獲取方法的流程圖。如圖2所示，用戶安全指數(shù)獲取方法具體包括如下步驟：

步驟S201，統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。

在獲取用戶安全指數(shù)時(shí)，需要對(duì)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值進(jìn)行收集統(tǒng)計(jì)。具體的，對(duì)影響用戶安全、對(duì)用戶造成騷擾的多個(gè)特征維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如對(duì)用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的次數(shù)、附近偽基站個(gè)數(shù)、收到詐騙短信次數(shù)、收到偽基站短信次數(shù)、詐騙電話累計(jì)呼入次數(shù)、詐騙電話累計(jì)呼出次數(shù)、詐騙電話的累計(jì)通話時(shí)長(zhǎng)、收到響一聲電話次數(shù)、收到騷擾電話次數(shù)、收到廣告推銷電話次數(shù)、收到陌生電話占比、收到帶有警示信息的號(hào)碼次數(shù)、收到無(wú)主叫/網(wǎng)絡(luò)電話/國(guó)外電話/隱藏號(hào)碼次數(shù)、收到航空詐騙短信次數(shù)、收到銀行固話詐騙短信次數(shù)、收到法院固話詐騙短信次數(shù)、收到銀行卡號(hào)詐騙短信次數(shù)、收到URL詐騙短信次數(shù)、收到兼職QQ詐騙短信次數(shù)、收到活動(dòng)/節(jié)目類詐騙短信次數(shù)、收到薦股詐騙短信次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話呼入次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話呼出次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話添加到聯(lián)系人次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話的通話時(shí)長(zhǎng)等等多個(gè)特征維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

以上均為舉例說(shuō)明，進(jìn)一步，除以上列舉的多個(gè)特征維度之外，若在之后又出現(xiàn)新的影響用戶安全、對(duì)用戶造成騷擾的多個(gè)特征維度時(shí)，可以直接將其直接列入被統(tǒng)計(jì)的范圍即可。這樣，統(tǒng)計(jì)時(shí)，可以將其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，而不影響該方法的實(shí)施。

統(tǒng)計(jì)時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)所有用戶的數(shù)據(jù)量較大，同時(shí)，對(duì)于發(fā)生時(shí)間在很久之前的數(shù)據(jù)對(duì)用戶當(dāng)前的安全指數(shù)影響不大，因此，可以設(shè)置統(tǒng)計(jì)時(shí)統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。如統(tǒng)計(jì)當(dāng)前時(shí)間30天(約1個(gè)月)內(nèi)的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。

特征值即統(tǒng)計(jì)用戶在多個(gè)特征維度統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)。如統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的次數(shù)為20，則用戶在用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的這個(gè)特征維度的特征值為20。每個(gè)用戶的每個(gè)特征維度的特征值為預(yù)設(shè)期間內(nèi)統(tǒng)計(jì)的該用戶在該特征維度上發(fā)生的次數(shù)、時(shí)長(zhǎng)、個(gè)數(shù)或占比等值。

步驟S202，根據(jù)統(tǒng)計(jì)的所有用戶數(shù)量和每個(gè)特征維度涉及的用戶數(shù)量，計(jì)算得到每個(gè)特征維度的權(quán)重。

除統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值外，還要統(tǒng)計(jì)每個(gè)特征維度涉及的用戶數(shù)量。根據(jù)統(tǒng)計(jì)的所有用戶數(shù)量和每個(gè)特征維度涉及的用戶數(shù)量，計(jì)算得到每個(gè)特征維度的權(quán)重。

權(quán)重表明了該特征維度在計(jì)算用戶安全指數(shù)時(shí)的重要與否。某一個(gè)特征維度如收到法院固話詐騙短信次數(shù)，該特征維度涉及的用戶數(shù)量特別少時(shí)，說(shuō)明該特征維度有可能是選取了專門的用戶進(jìn)行詐騙，相對(duì)的該特征維度對(duì)用戶的安全影響更大。該特征維度的權(quán)重占比應(yīng)該越重。

每個(gè)特征維度的權(quán)重可以利用如下公式進(jìn)行計(jì)算：

特征維度的權(quán)重＝log(所有用戶數(shù)量/特征維度涉及的用戶數(shù)量)。

當(dāng)特征維度涉及的用戶數(shù)量越少時(shí)，特征維度的權(quán)重占比越大；當(dāng)特征維度涉及的用戶數(shù)量越多時(shí)，特征維度的權(quán)重占比越小。

步驟S203，統(tǒng)計(jì)得到所有用戶中每個(gè)特征維度的特征值的上限值，作為安全性最差用戶的該特征維度的特征值。

步驟S204，根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算安全性最好用戶與安全性最差用戶之間的第一距離。

計(jì)算用戶的用戶安全指數(shù)時(shí)，可以設(shè)置用戶安全指數(shù)的最高值和最低值。用戶安全指數(shù)越高表明用戶越安全，用戶安全指數(shù)越低表明用戶越不安全。其中，可以預(yù)先設(shè)定一個(gè)安全性最好的用戶，默認(rèn)的設(shè)置安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值均為0，即默認(rèn)安全性最好用戶不會(huì)收到任何影響用戶安全、騷擾用戶的信息。該安全性最好用戶的安全指數(shù)為用戶安全指數(shù)的最高值。同時(shí)，根據(jù)步驟S201統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的每個(gè)特征維度的特征值，進(jìn)行分析。取其中每個(gè)特征維度的特征值的上限值，作為安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值。該安全性最差用戶的用戶安全指數(shù)為用戶安全指數(shù)的最低值。

根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值，利用如下公式，計(jì)算安全性最好用戶與安全性最差用戶之間的第一距離。

第一距離＝sqrt(w₀*max₀*max₀+w₁*max₁*max₁+…+w_n*max_n*max_n)

其中，w_n為第n個(gè)特征維度的權(quán)重，max_n為安全性最差用戶第n個(gè)特征維度的特征值。由于安全性最好用戶的每個(gè)特征維度的特征值默認(rèn)為0，即max_n為安全性最差用戶第n個(gè)特征維度的特征值與安全性最好用戶第n個(gè)特征維度的特征值的差值。根據(jù)以上公式，可以計(jì)算出安全性最好用戶與安全性最差用戶之間的距離，即第一距離。

步驟S205，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算特定用戶與安全性最好用戶之間的第二距離。

根據(jù)安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，利用如下公式，計(jì)算特定用戶與安全性最好用戶之間的第二距離：

第二距離＝sqrt(w₀*x₀*x₀+w₁*x₁*x₁+…+w_n*x_n*x_n)

其中，w_n為第n個(gè)特征維度的權(quán)重，x_n為特定用戶第n個(gè)特征維度的特征值。由于安全性最好用戶的每個(gè)特征維度的特征值默認(rèn)為0，即x_n為特定用戶第n個(gè)特征維度的特征值與安全性最好用戶第n個(gè)特征維度的特征值的差值。根據(jù)以上公式，可以計(jì)算出與特定用戶與安全性最好用戶之間的距離，即第二距離。

以上計(jì)算第一距離和第二距離時(shí)均需參照每個(gè)特征維度的權(quán)重，同時(shí)使用本方法修改后的距離公式進(jìn)行計(jì)算。由于本方法在計(jì)算每個(gè)特征維度的權(quán)重、第一距離和第二距離時(shí)，都沒有對(duì)特征維度進(jìn)行限定。因此，當(dāng)特征維度發(fā)生變化時(shí)，如增加新的特征維度或刪除已經(jīng)不再發(fā)生的特征維度時(shí)，不影響本方法中如每個(gè)特征維度的權(quán)重、第一距離和第二距離的計(jì)算，使得本方法具有極大的可擴(kuò)展性。

步驟S206，根據(jù)第一距離和第二距離，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。

計(jì)算用戶的用戶安全指數(shù)時(shí)，可以設(shè)置用戶安全指數(shù)的最高值和最低值。用戶安全指數(shù)越高表明用戶越安全，用戶安全指數(shù)越低表明用戶越不安全。如可以對(duì)應(yīng)的設(shè)置安全性最好用戶的用戶安全指數(shù)為1000，安全性最差用戶的用戶安全指數(shù)為0。特征用戶的用戶安全指數(shù)分布在0到1000的范圍內(nèi)。利用如下公式，根據(jù)第一距離和第二距離，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)：

用戶安全指數(shù)＝1000-(第二距離/第一距離)*1000

當(dāng)?shù)诙嚯x等于第一距離時(shí)，即特定用戶為安全性最差用戶，特定用戶的用戶安全指數(shù)為0；當(dāng)?shù)诙嚯x為0時(shí)，特定用戶的用戶安全指數(shù)為1000，即特定用戶為安全性最好用戶；當(dāng)?shù)诙嚯x小于第一距離時(shí)，特定用戶的用戶安全指數(shù)介于0至1000之間。如第二距離為200，第一距離為800，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)為750。

根據(jù)本發(fā)明提供的用戶安全指數(shù)獲取方法，統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值；根據(jù)統(tǒng)計(jì)的所有用戶數(shù)量和每個(gè)特征維度涉及的用戶數(shù)量，計(jì)算得到每個(gè)特征維度的權(quán)重；統(tǒng)計(jì)得到所有用戶中每個(gè)特征維度的特征值的上限值，作為安全性最差用戶的該特征維度的特征值。分別計(jì)算安全性最好用戶與安全性最差用戶之間的第一距離和特定用戶與安全性最好用戶之間的第二距離。根據(jù)第一距離和第二距離，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。在計(jì)算第一距離和第二距離時(shí)參照了每個(gè)特征維度的權(quán)重，同時(shí)使用修改后的距離公式進(jìn)行計(jì)算。由于在計(jì)算每個(gè)特征維度的權(quán)重、第一距離和第二距離時(shí)，都沒有對(duì)特征維度進(jìn)行限定。因此，當(dāng)特征維度發(fā)生變化時(shí)，如增加新的特征維度或刪除已經(jīng)不再發(fā)生的特征維度時(shí)，不影響每個(gè)特征維度的權(quán)重、第一距離和第二距離的計(jì)算，使得本方法具有極大的可擴(kuò)展性，利用擴(kuò)展的特征維度能夠提升預(yù)測(cè)用戶安全指數(shù)的準(zhǔn)確性。本方法所獲取的用戶安全指數(shù)反映了特定用戶安全性的真實(shí)情況，通過(guò)用戶安全指數(shù)可以提醒特定用戶，使特定用戶提高警惕，避免落入詐騙陷阱。

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用戶安全指數(shù)獲取裝置的功能框圖。如圖3所示，用戶安全指數(shù)獲取裝置包括如下模塊：

統(tǒng)計(jì)模塊310，適于統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。

在獲取用戶安全指數(shù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)模塊310需要對(duì)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值進(jìn)行收集統(tǒng)計(jì)。具體的，統(tǒng)計(jì)模塊310對(duì)影響用戶安全、對(duì)用戶造成騷擾的多個(gè)特征維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如統(tǒng)計(jì)模塊310對(duì)用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的次數(shù)、附近偽基站個(gè)數(shù)、收到詐騙短信次數(shù)、收到偽基站短信次數(shù)、詐騙電話累計(jì)呼入次數(shù)、詐騙電話累計(jì)呼出次數(shù)、詐騙電話的累計(jì)通話時(shí)長(zhǎng)、收到響一聲電話次數(shù)、收到騷擾電話次數(shù)、收到廣告推銷電話次數(shù)、收到陌生電話占比、收到帶有警示信息的號(hào)碼次數(shù)、收到無(wú)主叫/網(wǎng)絡(luò)電話/國(guó)外電話/隱藏號(hào)碼次數(shù)、收到航空詐騙短信次數(shù)、收到銀行固話詐騙短信次數(shù)、收到法院固話詐騙短信次數(shù)、收到銀行卡號(hào)詐騙短信次數(shù)、收到URL詐騙短信次數(shù)、收到兼職QQ詐騙短信次數(shù)、收到活動(dòng)/節(jié)目類詐騙短信次數(shù)、收到薦股詐騙短信次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話呼入次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話呼出次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話添加到聯(lián)系人次數(shù)、同一個(gè)詐騙電話的通話時(shí)長(zhǎng)等等多個(gè)特征維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

以上均為舉例說(shuō)明，進(jìn)一步，除以上列舉的多個(gè)特征維度之外，若在之后又出現(xiàn)新的影響用戶安全、對(duì)用戶造成騷擾的多個(gè)特征維度時(shí)，統(tǒng)計(jì)模塊310可以直接將其直接列入被統(tǒng)計(jì)的范圍即可。這樣，統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)時(shí)，可以將其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，而不影響該方法的實(shí)施。

統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)所有用戶的數(shù)據(jù)量較大，同時(shí)，對(duì)于發(fā)生時(shí)間在很久之前的數(shù)據(jù)對(duì)用戶當(dāng)前的安全指數(shù)影響不大，因此，可以設(shè)置統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)時(shí)統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。如統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)當(dāng)前時(shí)間30天(約1個(gè)月)內(nèi)的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值。

特征值即統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)用戶在多個(gè)特征維度統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)。如統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的次數(shù)為20，則統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)得到用戶在用戶終端設(shè)備收到騷擾短信的這個(gè)特征維度的特征值為20。每個(gè)用戶的每個(gè)特征維度的特征值為統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)的預(yù)設(shè)期間內(nèi)該用戶在該特征維度上發(fā)生的次數(shù)、時(shí)長(zhǎng)、個(gè)數(shù)或占比等值。

分析模塊320，適于根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值，分析得到安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值。

計(jì)算模塊330，適于根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值、預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。

計(jì)算模塊330計(jì)算用戶的用戶安全指數(shù)時(shí)，可以設(shè)置用戶安全指數(shù)的最高值和最低值。用戶安全指數(shù)越高表明用戶越安全，用戶安全指數(shù)越低表明用戶越不安全。其中，計(jì)算模塊330可以預(yù)先設(shè)定一個(gè)安全性最好的用戶，默認(rèn)的計(jì)算模塊330設(shè)置安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值均為0，即默認(rèn)安全性最好用戶不會(huì)收到任何影響用戶安全、騷擾用戶的信息。該安全性最好用戶的安全指數(shù)為用戶安全指數(shù)的最高值。同時(shí)，分析模塊320根據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊310統(tǒng)計(jì)得到的所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值，進(jìn)行分析。分析模塊320進(jìn)一步適于統(tǒng)計(jì)得到所有用戶中每個(gè)特征維度的特征值的上限值，作為安全性最差用戶的該特征維度的特征值。該安全性最差用戶的用戶安全指數(shù)為用戶安全指數(shù)的最低值。

安全性最好用戶和安全性最差用戶可能不是真實(shí)存在的用戶，而是虛擬的安全性最好和最差用戶。該安全性最差用戶的每個(gè)特征維度的特征值都是該特征維度中特征值的上限值。該安全性最好用戶的每個(gè)特征維度的特征值都是0。

當(dāng)計(jì)算模塊330計(jì)算某個(gè)特定用戶的用戶安全指數(shù)時(shí)，先獲取該特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值。計(jì)算模塊330將該特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值與安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值和預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值進(jìn)行比較計(jì)算，獲取到該特定用戶與安全性最差用戶和安全性最好用戶的差距，計(jì)算模塊330根據(jù)安全性最差用戶和安全性最好用戶的用戶安全指數(shù)，可以對(duì)應(yīng)的計(jì)算得到該特定用戶的用戶安全指數(shù)。

可選地，本裝置還可以包括權(quán)重模塊340。權(quán)重模塊340適于根據(jù)統(tǒng)計(jì)的所有用戶數(shù)量和每個(gè)特征維度涉及的用戶數(shù)量，計(jì)算得到每個(gè)特征維度的權(quán)重。

權(quán)重表明了該特征維度在計(jì)算用戶安全指數(shù)時(shí)的重要與否。某一個(gè)特征維度如收到法院固話詐騙短信次數(shù)，該特征維度涉及的用戶數(shù)量特別少時(shí)，說(shuō)明該特征維度有可能是選取了專門的用戶進(jìn)行詐騙，相對(duì)的該特征維度對(duì)用戶的安全影響更大。該特征維度的權(quán)重占比應(yīng)該越重。

權(quán)重模塊340計(jì)算每個(gè)特征維度的權(quán)重可以利用如下公式：

特征維度的權(quán)重＝log(所有用戶數(shù)量/特征維度涉及的用戶數(shù)量)。

當(dāng)特征維度涉及的用戶數(shù)量越少時(shí)，權(quán)重模塊340計(jì)算得到特征維度的權(quán)重占比越大；當(dāng)特征維度涉及的用戶數(shù)量越多時(shí)，權(quán)重模塊340計(jì)算得到特征維度的權(quán)重占比越小。

進(jìn)一步，計(jì)算模塊330還可以包括如下模塊：

第一距離計(jì)算模塊331，適于根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算安全性最好用戶與安全性最差用戶之間的第一距離。

第一距離計(jì)算模塊331根據(jù)安全性最差用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值，利用如下公式，計(jì)算安全性最好用戶與安全性最差用戶之間的第一距離。

第一距離＝sqrt(w₀*max₀*nax₀+w₁*max₁*max₁+…+w_n*max_n*max_n)

其中，w_n為第n個(gè)特征維度的權(quán)重，max_n為安全性最差用戶第n個(gè)特征維度的特征值。由于安全性最好用戶的每個(gè)特征維度的特征值默認(rèn)為0，即max_n為安全性最差用戶第n個(gè)特征維度的特征值與安全性最好用戶第n個(gè)特征維度的特征值的差值。根據(jù)以上公式，第一距離計(jì)算模塊331可以計(jì)算出安全性最好用戶與安全性最差用戶之間的距離，即第一距離。

第二距離計(jì)算模塊332，適于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，計(jì)算特定用戶與安全性最好用戶之間的第二距離。

第二距離計(jì)算模塊332根據(jù)安全性最好用戶的多個(gè)特征維度的特征值以及特定用戶的多個(gè)特征維度的特征值，利用如下公式，計(jì)算特定用戶與安全性最好用戶之間的第二距離：

第二距離＝sqrt(w₀*x₀*x₀+w₁*x₁*x₁+…+w_n*x_n*x_n)

其中，w_n為第n個(gè)特征維度的權(quán)重，x_n為特定用戶第n個(gè)特征維度的特征值。由于安全性最好用戶的每個(gè)特征維度的特征值默認(rèn)為0，即x_n為特定用戶第n個(gè)特征維度的特征值與安全性最好用戶第n個(gè)特征維度的特征值的差值。根據(jù)以上公式，第二距離計(jì)算模塊332可以計(jì)算出與特定用戶與安全性最好用戶之間的距離，即第二距離。

以上第一距離計(jì)算模塊331和第二距離計(jì)算模塊332在計(jì)算第一距離和第二距離時(shí)均需參照每個(gè)特征維度的權(quán)重，同時(shí)使用修改后的距離公式進(jìn)行計(jì)算。由于權(quán)重模塊340在計(jì)算每個(gè)特征維度的權(quán)重、第一距離計(jì)算模塊331在計(jì)算第一距離和第二距離計(jì)算模塊332在計(jì)算第二距離時(shí)，都沒有對(duì)特征維度進(jìn)行限定。因此，當(dāng)特征維度發(fā)生變化時(shí)，如增加新的特征維度或刪除已經(jīng)不再發(fā)生的特征維度時(shí)，不影響各模塊中對(duì)每個(gè)特征維度的權(quán)重、第一距離和第二距離的計(jì)算，本裝置具有極大的可擴(kuò)展性。

指數(shù)計(jì)算模塊333，適于根據(jù)第一距離和第二距離，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。

指數(shù)計(jì)算模塊333計(jì)算用戶的用戶安全指數(shù)時(shí)，可以設(shè)置用戶安全指數(shù)的最高值和最低值。用戶安全指數(shù)越高表明用戶越安全，用戶安全指數(shù)越低表明用戶越不安全。如指數(shù)計(jì)算模塊333可以對(duì)應(yīng)的設(shè)置安全性最好用戶的用戶安全指數(shù)為1000，安全性最差用戶的用戶安全指數(shù)為0。特征用戶的用戶安全指數(shù)分布在0到1000的范圍內(nèi)。利用如下公式，指數(shù)計(jì)算模塊333根據(jù)第一距離和第二距離，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)：

用戶安全指數(shù)＝1000-(第二距離/第一距離)*1000

當(dāng)?shù)诙嚯x等于第一距離時(shí)，即特定用戶為安全性最差用戶，指數(shù)計(jì)算模塊333計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)為0；當(dāng)?shù)诙嚯x為0時(shí)，指數(shù)計(jì)算模塊333計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)為1000，即特定用戶為安全性最好用戶；當(dāng)?shù)诙嚯x小于第一距離時(shí)，指數(shù)計(jì)算模塊333計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)介于0至1000之間。如第二距離為200，第一距離為800，指數(shù)計(jì)算模塊333計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)為750。

根據(jù)本發(fā)明提供的用戶安全指數(shù)獲取裝置，統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)期間內(nèi)所有用戶的多個(gè)特征維度的特征值；根據(jù)統(tǒng)計(jì)的所有用戶數(shù)量和每個(gè)特征維度涉及的用戶數(shù)量，計(jì)算得到每個(gè)特征維度的權(quán)重；統(tǒng)計(jì)得到所有用戶中每個(gè)特征維度的特征值的上限值，作為安全性最差用戶的該特征維度的特征值。分別計(jì)算安全性最好用戶與安全性最差用戶之間的第一距離和特定用戶與安全性最好用戶之間的第二距離。根據(jù)第一距離和第二距離，計(jì)算得到特定用戶的用戶安全指數(shù)。在計(jì)算第一距離和第二距離時(shí)參照了每個(gè)特征維度的權(quán)重，同時(shí)使用修改后的距離公式進(jìn)行計(jì)算。由于在計(jì)算每個(gè)特征維度的權(quán)重、第一距離和第二距離時(shí)，都沒有對(duì)特征維度進(jìn)行限定。因此，當(dāng)特征維度發(fā)生變化時(shí)，如增加新的特征維度或刪除已經(jīng)不再發(fā)生的特征維度時(shí)，不影響每個(gè)特征維度的權(quán)重、第一距離和第二距離的計(jì)算，使得本裝置具有極大的可擴(kuò)展性。整個(gè)計(jì)算過(guò)程操作簡(jiǎn)單，使用戶可以隨時(shí)了解到自己的安全指數(shù)，通過(guò)安全指數(shù)可以提醒用戶，使用戶提高警惕，避免落入詐騙陷阱。

在此提供的算法和顯示不與任何特定計(jì)算機(jī)、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對(duì)任何特定編程語(yǔ)言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對(duì)特定語(yǔ)言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實(shí)施方式。

在此處所提供的說(shuō)明書中，說(shuō)明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對(duì)本說(shuō)明書的理解。

類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡(jiǎn)本公開并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對(duì)其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說(shuō)，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循具體實(shí)施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實(shí)施方式，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對(duì)實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們?cè)O(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中?？梢园褜?shí)施例中的模塊或單元或組件組合成一個(gè)模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過(guò)程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對(duì)本說(shuō)明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過(guò)程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說(shuō)明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來(lái)代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來(lái)使用。

本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn)，或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行的軟件模塊實(shí)現(xiàn)，或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實(shí)踐中使用微處理器或者數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來(lái)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用戶安全指數(shù)獲取裝置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)的形式。這樣的信號(hào)可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號(hào)上提供，或者以任何其他形式提供。

應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過(guò)同一個(gè)硬件項(xiàng)來(lái)具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。