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一種基于種群競爭的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡動態(tài)演進方法與流程

文檔序號:12068317閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種基于種群競爭的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡動態(tài)演進方法,其特征在于,具體方法包括如下步驟:

步驟1,車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡節(jié)點拓撲特征構造

假設在訓練場景k中,從時間Tx(x=1,2,…,r)采集的節(jié)點中取q個節(jié)點,經(jīng)過預處理并進行深度學習后的節(jié)點新特征為Q1,Q2,…,Qi,…,Qq;首先,在q個節(jié)點所覆蓋的區(qū)域構造m個不同的節(jié)點拓撲特征,用表示,并規(guī)定其為初始節(jié)點拓撲特征集S(0),即其中為節(jié)點拓撲集中第i個節(jié)點拓撲特征;

接下來,利用種群競爭思想,對初始節(jié)點拓撲特征集S(0)中的節(jié)點拓撲特征進行拓撲篩選、拓撲替換、拓撲突變,構建下一代節(jié)點拓撲特征集;分別對拓撲篩選、拓撲替換、拓撲突變定義如下:拓撲篩選是指通過隨機選擇或者通過計算目標函數(shù)選擇若干節(jié)點拓撲特征,然后直接運用到下一代節(jié)點拓撲特征集中;拓撲替換是指當前節(jié)點拓撲特征集內(nèi)任意2個節(jié)點拓撲之間可能進行的局部拓撲的互換;

為評價構造的節(jié)點拓撲特征的優(yōu)劣,需要構造目標函數(shù)F(P)進行評估,即:

F(P)=-∑0<i,j≤q{[f(Qi,Qj)-g(Qi,Qj)+t(Qi,Qj)]*Gij*Bq[i]} (1)

其中P表示一個節(jié)點拓撲特征,q表示P中節(jié)點的個數(shù),Gij表示節(jié)點i與節(jié)點j之間是否通達,Bq[i]表示Bq中第i位的值,即第i個節(jié)點是否屬于P。f()表示兩節(jié)點新特征Qi,Qj之間相互作用的關聯(lián)關系對網(wǎng)絡覆蓋大小的影響程度,值越大說明引入Gij網(wǎng)絡覆蓋范圍越大;g()表示兩節(jié)點新特征Qi,Qj之間相互作用的關聯(lián)關系對網(wǎng)絡傳輸時延的影響程度,值越大說明引入Gij可使網(wǎng)絡傳輸時延越??;t()表示兩節(jié)點新特征Qi,Qj之間相互作用的關聯(lián)關系對網(wǎng)絡穩(wěn)定性的影響程度,值越大說明引入Gij可使網(wǎng)絡穩(wěn)定性越高;F(P)表示該節(jié)點拓撲特征對形成的動態(tài)網(wǎng)絡正常傳輸狀態(tài)的影響,值越小對正常傳輸狀態(tài)的影響越?。?/p>

將S(g)集中具有較低目標評價值的節(jié)點拓撲特征用來作為S(g+1)的節(jié)點拓撲特征集,然后經(jīng)過若干代的拓撲篩選、拓撲替換、拓撲突變之后,若節(jié)點拓撲集中各個節(jié)點拓撲特征的目標評價值趨于收斂,便得到訓練場景k中的節(jié)點拓撲特征集Sk;

最后,利用多個訓練場景的數(shù)據(jù)集,通過節(jié)點拓撲特征構造方法,最終得到車聯(lián)網(wǎng)不同時間和不同地點訓練場景的節(jié)點拓撲特征集;

步驟2,穩(wěn)定有序網(wǎng)絡S度量標尺的建立

把這種網(wǎng)絡狀態(tài)定義為三類,包括穩(wěn)定狀態(tài),近穩(wěn)定狀態(tài),以及遠離穩(wěn)定狀態(tài),三者之間的轉(zhuǎn)換關系為其中,網(wǎng)絡穩(wěn)定狀態(tài)表示任務R可執(zhí)行;近穩(wěn)定狀態(tài)表示當前的任務R不能執(zhí)行,需要根據(jù)節(jié)點拓撲特征進行自調(diào)節(jié),若能達到穩(wěn)定狀態(tài),繼續(xù)執(zhí)行任務R,否則,網(wǎng)絡狀態(tài)演變?yōu)檫h離穩(wěn)定狀態(tài),此時需要重新從實際場景中的車聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模網(wǎng)絡中獲取新節(jié)點信息,通過車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡進程演化理論模型重新構造新穩(wěn)定網(wǎng)絡繼續(xù)執(zhí)行當前任務R;

利用穩(wěn)定有序網(wǎng)絡S度量標尺的建立,作為衡量車聯(lián)網(wǎng)動態(tài)演化過程中不同網(wǎng)絡Sx(x=1,2,…,n)狀態(tài)是否穩(wěn)定的標準;

步驟3,車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡動態(tài)演進

對應于網(wǎng)絡穩(wěn)定性的三種狀態(tài)變化,把車聯(lián)網(wǎng)這種動態(tài)演化機制定義為:具體如下:

首先,在車聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境下實時采集節(jié)點各自信息,通過網(wǎng)絡進程演化理論模型建立一個穩(wěn)定有序的網(wǎng)絡,開始執(zhí)行當前任務R;

在穩(wěn)定狀態(tài)期間,網(wǎng)絡實施自適應機制,以保持網(wǎng)絡處于穩(wěn)定狀態(tài);

其次,當網(wǎng)絡演化開始偏離穩(wěn)定狀態(tài)至近穩(wěn)定狀態(tài)時,需要實施自調(diào)節(jié)機制,將網(wǎng)絡調(diào)整到穩(wěn)定狀態(tài)繼續(xù)執(zhí)行當前任務R;

第三,當網(wǎng)絡在近穩(wěn)定狀態(tài)的非線性區(qū),一個小的隨機性漲落可引起網(wǎng)絡狀態(tài)自我放大效應,當網(wǎng)絡穩(wěn)定性逐漸向遠離穩(wěn)定狀態(tài)無限接近,需要實施自愈合機制,其目標是使得網(wǎng)絡演化趨向近穩(wěn)定狀態(tài),直至可能達到穩(wěn)定有序的狀態(tài)網(wǎng)絡繼續(xù)執(zhí)行當前任務R;

在極端情況下,網(wǎng)絡系統(tǒng)處于遠離穩(wěn)定狀態(tài),表明自愈合機制不能解決當前網(wǎng)絡系統(tǒng)狀態(tài),網(wǎng)絡穩(wěn)定性已崩潰,需要重新實時采集大規(guī)模網(wǎng)絡節(jié)點信息,構建新穩(wěn)定網(wǎng)絡繼續(xù)執(zhí)行當前任務R。

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