本專利申請要求于2016年1月13日提交的申請?zhí)枮?4994942、發(fā)明名稱為“智能自組織網(wǎng)絡(luò)的分析輔助、多主體、自學(xué)習(xí)、自管理、易擴展和自適應(yīng)的框架”的美國非臨時專利申請的優(yōu)先權(quán)，該美國非臨時專利申請又要求于2015年1月14日提交的申請?zhí)枮?2/103,452、發(fā)明名稱為“智能自組織網(wǎng)絡(luò)的分析輔助、多主體、自學(xué)習(xí)、自管理、易擴展和自適應(yīng)的框架”的美國非臨時專利申請的優(yōu)先權(quán)，該在先申請專利的全部內(nèi)容通過引用結(jié)合在本申請中。

本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，且在具體實施例中，涉及一種智能自組織網(wǎng)絡(luò)(self-organizing-network，son)的分析輔助、多主體、自學(xué)習(xí)、自管理、易擴展和自適應(yīng)的框架。

背景技術(shù)：

現(xiàn)代移動通信網(wǎng)絡(luò)變得日益龐大和復(fù)雜，因為工業(yè)開始向密集部署的網(wǎng)絡(luò)遷移，該密集部署的網(wǎng)絡(luò)包括能夠提供接近普遍覆蓋的大量高度集中的小區(qū)，以及能夠支持不同空中接口技術(shù)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(heterogeneousnetworks，het-nets)。隨著移動網(wǎng)絡(luò)變得日益龐大和復(fù)雜，移動網(wǎng)絡(luò)的管理和操作變得日益困難，因為控制決策通常是基于不完全的、陳舊的以及在一些情況下不準確的信息做出的。由于移動網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜性的增加，使得識別、診斷以及解決質(zhì)量和性能相關(guān)問題(例如覆蓋和容量、干擾以及移動性相關(guān)的問題)也更具挑戰(zhàn)性。為了更便于管理這些挑戰(zhàn)，自組織網(wǎng)絡(luò)(son)自動化技術(shù)正被開發(fā)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本公開的實施例的技術(shù)優(yōu)勢通過大致描述的一種智能自組織網(wǎng)絡(luò)(son)的輔助分析、多主體、自學(xué)習(xí)、自管理、易擴展和自適應(yīng)的框架實現(xiàn)。

根據(jù)一個實施例，提供了一種自優(yōu)化的方法。在本示例中，該方法包括在第一時段，從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備接收信息，以及基于在該第一時段接收的該信息，利用替代自優(yōu)化技術(shù)生成該無線網(wǎng)絡(luò)的替代優(yōu)化方案。該替代優(yōu)化方案中的至少一些替代優(yōu)化方案指示用于調(diào)整該無線網(wǎng)絡(luò)的一個或多個無線配置參數(shù)的不同值。該方法還包括基于用于生成每個替代優(yōu)化方案的替代自優(yōu)化技術(shù)的信譽值，計算該替代優(yōu)化方案之間的折中方案，以及向該無線網(wǎng)絡(luò)中的一個或多個接入點發(fā)送該折中方案，該折中方案用于在第二時段在該無線網(wǎng)絡(luò)中使用。

該方法還包括基于由該替代自優(yōu)化技術(shù)生成的在先的優(yōu)化方案的效力，為所述替代自優(yōu)化技術(shù)分配信譽值。在一個實施例中，當在所述無線網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行由給定的自優(yōu)化技術(shù)生成的在先的優(yōu)化方案，或執(zhí)行由所述在先的優(yōu)化方案指定的參數(shù)調(diào)整，提高了相應(yīng)的質(zhì)量或性能指標時，增大所述給定的自優(yōu)化技術(shù)的信譽值；以及當在所述無線網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行所述在先的優(yōu)化方案，或執(zhí)行由所述在先的優(yōu)化方案指定的參數(shù)調(diào)整，降低了對相應(yīng)的質(zhì)量或性能指標的影響時，減小所述給定的自優(yōu)化技術(shù)的信譽值。

在一個實施例中，計算該折中方案包括基于該相應(yīng)的替代自優(yōu)化技術(shù)的信譽值，計算由該替代優(yōu)化方案指定的無線配置參數(shù)的值的加權(quán)平均數(shù)，以及基于該替代優(yōu)化方案指定的值的加權(quán)平均數(shù)，設(shè)置該折中方案以調(diào)整該無線配置參數(shù)。在這種實施例中，相比具有較低信譽值的替代自優(yōu)化技術(shù)生成所述替代優(yōu)化方案的值，具有較高信譽值的替代自優(yōu)化技術(shù)生成所述替代優(yōu)化方案的值被分配更大的權(quán)重。

在另一實施例中，計算該折中方案包括確定該替代優(yōu)化方案中的大多數(shù)或極少數(shù)要增大、減小還是保持無線配置參數(shù)的值，以及根據(jù)該確定設(shè)置該折中方案。具體地，當該替代優(yōu)化方案中的大多數(shù)或極少數(shù)的替代優(yōu)化方案要增大該無線配置參數(shù)時，設(shè)置該折中方案以增大該無線配置參數(shù)；當該替代優(yōu)化方案中的大多數(shù)或極少數(shù)的替代優(yōu)化方案要減小該無線配置參數(shù)時，設(shè)置該折中方案以減小該無線配置參數(shù)；以及當該替代優(yōu)化方案中的大多數(shù)或極少數(shù)的替代優(yōu)化方案要保持該無線配置參數(shù)的值時，設(shè)置該折中方案以保持該無線配置參數(shù)的值。

在再一實施例中，計算該折中方案包括基于用于生成該每個替代優(yōu)化方案的該相應(yīng)的替代自優(yōu)化技術(shù)的該信譽值，為該替代優(yōu)化方案分配加權(quán)票數(shù)，確定該替代優(yōu)化方案中的加權(quán)的大多數(shù)或加權(quán)的極少數(shù)要增大、減小還是保持給定的無線配置參數(shù)的值，并基于該確定設(shè)置該折中方案。相比具有較低信譽值的替代自優(yōu)化技術(shù)生成的替代優(yōu)化方案，具有較高信譽值的替代自優(yōu)化技術(shù)生成的替代優(yōu)化方案被分配更多的加權(quán)票數(shù)。基于該確定設(shè)置該折中方案可包括當該替代優(yōu)化方案中的加權(quán)的大多數(shù)或加權(quán)的極少數(shù)替代優(yōu)化方案要增大該給定的無線配置參數(shù)時，設(shè)置該折中方案以增大該給定的無線配置參數(shù)；當該替代優(yōu)化方案中的加權(quán)的大多數(shù)或加權(quán)的極少數(shù)替代優(yōu)化方案要減小該給定的無線配置參數(shù)時，設(shè)置該折中方案以減小該給定的無線配置參數(shù)；當該替代優(yōu)化方案中的加權(quán)的大多數(shù)或加權(quán)的極少數(shù)替代優(yōu)化方案要保持該給定的無線配置參數(shù)的該值時，設(shè)置該折中方案以保持該給定的無線配置參數(shù)的值。

根據(jù)另一實施例，提供一種用于自診斷的方法。在本示例中，該方法包括在第一時段，從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備接收信息，基于從該設(shè)備接收的該信息，利用替代診斷技術(shù)生成替代診斷結(jié)果，以及基于為該替代自診斷技術(shù)分配的信譽值，計算該替代診斷技術(shù)之間的折中診斷結(jié)果。該替代診斷結(jié)果中的至少一些替代診斷結(jié)果指示質(zhì)量或性能問題的不同潛在原因。該折中診斷結(jié)果可用于在第二時段重新配置該無線網(wǎng)絡(luò)中的一個或多個接入點，以便至少部分地減輕質(zhì)量或性能問題。

在一個實施例中，該替代診斷結(jié)果中的至少一些替代診斷結(jié)果是基于該第一時段生成的不同類型的信息而生成的。

該方法還可包括基于由該替代自診斷技術(shù)生成的在先的診斷結(jié)果的效力，為該替代自診斷技術(shù)分配信譽值。在一個實施例中，分配信譽值包括當給定的替代診斷技術(shù)生成的在先的診斷結(jié)果被認為正確識別出該質(zhì)量或性能問題的潛在原因時，增大該給定的替代診斷技術(shù)的信譽值；以及當該給定的替代診斷技術(shù)生成的在先的診斷結(jié)果被認為未能識別出該質(zhì)量或性能問題的潛在原因時，減小該給定的替代診斷技術(shù)的該信譽值。

在一個實施例中，計算該折中診斷結(jié)果包括設(shè)置該折中診斷結(jié)果以識別該替代診斷結(jié)果中的大多數(shù)或極少數(shù)替代診斷結(jié)果指示的質(zhì)量或性能問題的原因。在另一實施例中，計算該折中診斷結(jié)果包括基于該相應(yīng)的替代自診斷技術(shù)的該信譽值，為該替代診斷結(jié)果中的每個替代診斷結(jié)果分配加權(quán)票數(shù)，以及設(shè)置該折中診斷結(jié)果以識別該替代診斷結(jié)果中的加權(quán)的大多數(shù)或加權(quán)的極少數(shù)替代診斷結(jié)果指示的該質(zhì)量或性能問題的潛在原因。相比具有較低信譽值的替代自診斷技術(shù)生成的替代診斷結(jié)果，具有較高信譽值的替代自診斷技術(shù)生成的替代診斷結(jié)果被分配更多的加權(quán)票數(shù)。

根據(jù)另一實施例，提供一種用于預(yù)測未來關(guān)鍵值的方法。在本示例中，該方法還包括在第一時段，從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備接收信息，利用替代預(yù)測技術(shù)預(yù)測未來時段的替代值，其中該替代值中的至少一些替代值與其他替代值不相同，以及基于該替代預(yù)測技術(shù)的信譽值，計算該替代值之間的折中值。該折中值用于適配在該未來時段該無線網(wǎng)絡(luò)中的一個或多個接入點的無線配置參數(shù)。

附圖說明

為了更完整地理解本發(fā)明及其優(yōu)點，現(xiàn)結(jié)合附圖參考以下描述，其中：

圖1示出了一個實施例的無線通信網(wǎng)絡(luò)的示意圖；

圖2示出了另一個實施例的包括一組小區(qū)的無線通信網(wǎng)絡(luò)的示意圖；

圖3示出了一個實施例的基于用于生成替代結(jié)果的替代son技術(shù)的信譽值計算替代結(jié)果之間的折中結(jié)果的控制器的框圖；

圖4示出了一個實施例的基于為用于生成替代結(jié)果的替代son技術(shù)分配的信譽值生成替代結(jié)果之間的折中結(jié)果的方法的流程圖；

圖5示出了一個實施例的基于為用于生成替代結(jié)果的替代son技術(shù)分配的信譽值生成替代結(jié)果之間的折中結(jié)果的方法的流程圖；

圖6示出了一個實施例的基于為用于生成替代診斷結(jié)果的替代自診斷技術(shù)分配的信譽值生成替代診斷結(jié)果之間的折中診斷結(jié)果的方法的流程圖；

圖7示出了一個實施例的基于為用于預(yù)測kpi值的替代預(yù)測技術(shù)分配的信譽值來生成替代kpi值之間的折中kpi值的方法的流程圖；

圖8示出了一個實施例的基于由替代son技術(shù)生成的在先的結(jié)果的效力，為替代son技術(shù)分配信譽值的方法的流程圖，該方法可以由控制器執(zhí)行；

圖9示出了一個實施例的基于替代結(jié)果指定的參數(shù)的加權(quán)平均數(shù)來計算優(yōu)化結(jié)果的方法的流程圖；

圖10示出了一個實施例的用于利用加權(quán)共識方法來計算優(yōu)化結(jié)果的方法的流程圖；

圖11示出了一個實施例的用于協(xié)調(diào)在同一網(wǎng)絡(luò)中實施的多個son主體的行為的架構(gòu)圖；

圖12示出了一個實施例的基于用于生成替代結(jié)果的替代son技術(shù)的信譽值計算替代結(jié)果之間的折中結(jié)果的控制器的框圖；

圖13示出了一個實施例的處理系統(tǒng)的示意圖；以及

圖14示出了一個實施例的收發(fā)機的示意圖。

除非另行指示，否則不同附圖中的相應(yīng)數(shù)字和符號通常指的是其相應(yīng)的部分。附圖以清楚地描述實施例的相關(guān)方面進行繪制，且這些附圖并不一定按比例繪制。

具體實施方式

下面詳細討論本公開的實施例的制造和使用。然而，應(yīng)理解，本公開提供了可體現(xiàn)在各種具體場景中的許多應(yīng)用性發(fā)明概念。本文討論的具體實施例僅僅是對制造和使用在此公開的各種實施例的具體方法的說明，并不限定本公開保護的范圍。

控制器可使用son技術(shù)來執(zhí)行移動無線接入網(wǎng)絡(luò)中的各種son相關(guān)任務(wù)，例如，自規(guī)劃任務(wù)、自管理任務(wù)、自優(yōu)化任務(wù)、或自診斷任務(wù)。本文所使用的術(shù)語“son技術(shù)”通常指代用于執(zhí)行移動無線接入網(wǎng)絡(luò)中的與son相關(guān)任務(wù)的任何自主技術(shù)，術(shù)語“結(jié)果”通常指代son技術(shù)的輸出。在一個示例中，son技術(shù)是自優(yōu)化技術(shù)，結(jié)果是由自優(yōu)化技術(shù)生成的優(yōu)化方案。在另一示例中，son技術(shù)是自診斷技術(shù)，結(jié)果是由自診斷技術(shù)生成的診斷結(jié)果。在再一示例中，son技術(shù)是當執(zhí)行與son相關(guān)的任務(wù)(例如，自規(guī)劃等)時所使用的預(yù)測技術(shù)，結(jié)果是由預(yù)測技術(shù)生成的預(yù)測結(jié)果。其他示例也是可能的。

替代son技術(shù)也可以解決與son相關(guān)的問題。例如，覆蓋容量優(yōu)化(coveragecapacityoptimization，cco)算法可使用負載均衡策略以嘗試實現(xiàn)期望的覆蓋/吞吐量性能水平，而另一種cco算法可嚴重依賴降低干擾以嘗試通過管理/降低小區(qū)間干擾來實現(xiàn)類似的性能水平。在這種示例中，前一種cco算法可通過以跨多個覆蓋區(qū)域分布業(yè)務(wù)的方式調(diào)整天線傾角和/或發(fā)射功率電平來尋求提高覆蓋/吞吐量，而后一種cco算法可通過以降低小區(qū)間干擾的方式調(diào)整天線傾角和/或發(fā)射功率電平來尋求提高覆蓋/吞吐量。再如，各種自修復(fù)技術(shù)可用于小區(qū)中斷補償(celloutagecompensation，coc)(例如，基于強化學(xué)習(xí)的coc技術(shù)、基于模擬退火的技術(shù)以及基于域知識的coc技術(shù))。再如，各種診斷技術(shù)可用于識別問題小區(qū)(例如，基于卡爾曼濾波器的異常檢測技術(shù)、基于主成分分析的異常檢測技術(shù)等)，并查明造成識別出的問題的根本原因(例如，基于決策樹的分類技術(shù)、基于專家系統(tǒng)的根本原因分析技術(shù)、基于隨機森林的分類技術(shù)等)。又如，各種預(yù)測技術(shù)可用于預(yù)測利益實體，例如，kpis(例如，基于時間序列的kpi預(yù)測技術(shù)、基于主成分回歸的預(yù)測技術(shù)、基于偏最小二乘法的技術(shù))、ue位置(例如，基于指紋的ue定位技術(shù)、基于高斯混合模型的技術(shù))等等。

由于使用不同的策略，替代son技術(shù)可在不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中產(chǎn)生不同程度的有效性。參照上述討論的示例，嚴重依賴負載均衡的cco算法可在經(jīng)歷不穩(wěn)定業(yè)務(wù)分布(例如，新用戶流入)的無線網(wǎng)絡(luò)中提供更好的覆蓋和/或吞吐量性能，而嚴重依賴降低干擾的cco算法可在經(jīng)歷高業(yè)務(wù)量的無線網(wǎng)絡(luò)中提供更好的覆蓋和/或吞吐量性能。因此，網(wǎng)絡(luò)運營商可根據(jù)他們選擇使用的son技術(shù)來實現(xiàn)完全不同的性能。

本公開的各方面通過從由每個son技術(shù)生成的替代結(jié)果中獲得的折中結(jié)果來利用替代son技術(shù)的優(yōu)勢。具體地，折中結(jié)果可以基于為用于生成每個替代結(jié)果的替代son技術(shù)分配的信譽值從替代結(jié)果中獲得。該折中結(jié)果可基于上述信譽值以各種方式被計算/確定。在一個實施例中，折中結(jié)果基于替代結(jié)果(例如，方案、診斷、預(yù)測值等)的加權(quán)平均數(shù)、或基于替代結(jié)果指定的參數(shù)(例如，參數(shù)調(diào)整、潛在原因、kpi值等)的加權(quán)平均數(shù)被計算。在這種實施例中，應(yīng)用到替代結(jié)果的權(quán)重可基于用于生成每個替代結(jié)果的相應(yīng)的son技術(shù)的信譽值。

在另一實施例中，使用“大多數(shù)原則”方法確定折中結(jié)果，使得折中結(jié)果基于不同的son技術(shù)生成的替代結(jié)果中的大多數(shù)或極少數(shù)替代結(jié)果被設(shè)置。在這種實施例中，為每個son技術(shù)分配的信譽值可近似相等，使得每個替代結(jié)果對折中結(jié)果具有相同的影響。在再一實施例中，使用“加權(quán)共識”方法確定折中結(jié)果，使得折中結(jié)果基于替代結(jié)果中的加權(quán)的大多數(shù)或加權(quán)的極少數(shù)替代結(jié)果被設(shè)置。在這種實施例中，加權(quán)的大多數(shù)或加權(quán)的極少數(shù)替代結(jié)果可通過基于為替代son技術(shù)分配的信譽值，為替代結(jié)果中的每一個替代結(jié)果分配的加權(quán)票數(shù)被確定，其中，相比具有較低信譽值的替代son技術(shù)生成的替代結(jié)果，具有較高信譽值的替代son技術(shù)生成的替代結(jié)果被分配更多的加權(quán)票數(shù)。

基于由替代son技術(shù)生成的在先的結(jié)果的效力，可以為替代son技術(shù)分配信譽值。例如，基于由替代son技術(shù)生成的在先的結(jié)果在提高或保持質(zhì)量/性能指標上的有效程度，可以為替代son技術(shù)分配信譽值。質(zhì)量/性能指標可以是基于計算目標函數(shù)的成本指標或效用指標。目標函數(shù)在申請?zhí)枮?4/988,512、發(fā)明名稱為“用于智能分析輔助的自組織網(wǎng)絡(luò)(sons)的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的方法”的美國專利申請中被給予更詳細的討論，該專利申請的全部內(nèi)容通過引用結(jié)合在本申請中。

在一個實施例中，當在先的結(jié)果、或在先的結(jié)果指定的參數(shù)對相應(yīng)的質(zhì)量/性能指標(例如，降低成本指標、增加效用指標、提高利益kpi、提高診斷分類精度、提高預(yù)測精度等)產(chǎn)生了正面影響時，增大給定的son技術(shù)的信譽值。同樣地，當在先的結(jié)果、或在先的結(jié)果指定的參數(shù)對相應(yīng)的質(zhì)量/性能指標(例如，增加成本指標、減少效用指標等)產(chǎn)生了負面影響時，減小給定的son技術(shù)的信譽值。至于由給定的son技術(shù)生成的在先的結(jié)果對質(zhì)量/性能指標產(chǎn)生了正面影響還是負面影響，可通過記錄實例進行確定，其中，相應(yīng)的折中結(jié)果(例如，部分結(jié)果從上述在先的結(jié)果中獲得)的參數(shù)與在先的方案的參數(shù)相同或?qū)嵸|(zhì)上相似。在這種情況下，折中結(jié)果的在線評估可被用于評估由給定的son技術(shù)計算的在先的結(jié)果的效力?？蛇x地，至于在先的方案對質(zhì)量/性能指標產(chǎn)生了正面影響還是負面影響，可通過離線仿真進行確定。在其他實施例中，基于從過去的結(jié)果中獲得的概率(例如，貝葉斯概率)或置信水平來分配給定的son技術(shù)的信譽值。下面將更詳細地討論這些和其他方面。

圖1是用于傳送數(shù)據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)100的示意圖。無線網(wǎng)絡(luò)100包括具有無線覆蓋區(qū)域101的接入點(accesspoint，ap)110、多個移動設(shè)備120、回程網(wǎng)絡(luò)130和控制器190。如圖所示，ap110與移動設(shè)備120建立上行鏈路(虛線)和/或下行鏈路(點線)連接，用于將數(shù)據(jù)從移動設(shè)備120攜帶到ap110，反之亦然。通過上行鏈路/下行鏈路連接攜帶的數(shù)據(jù)可包括移動設(shè)備120之間傳送的數(shù)據(jù)，以及通過回程網(wǎng)絡(luò)130傳送到遠端(未示出)或從遠端(未示出)傳送到回程網(wǎng)絡(luò)130的數(shù)據(jù)。正如本文所使用的，術(shù)語“接入點(ap)”指代被配置為在網(wǎng)絡(luò)中提供無線接入的任何組件(或組件的集合)，例如，演進節(jié)點b(evolvednodeb，enb)、宏小區(qū)、微小區(qū)、wi-fi接入點(ap)、或其他能夠用于無線通信的設(shè)備。術(shù)語“接入點(ap)”和“基站”在本文中可互換使用。接入點(ap)可根據(jù)一個或多個無線通信協(xié)議提供無線接入，例如，長期演進(longtermevolution，lte)、高級lte(lteadvanced，lte-a)、高速分組接入(highspeedpacketaccess，hspa)以及無線保真(wi-fi)802.11a/b/g/n/ac。正如本文所使用的，術(shù)語“移動設(shè)備”指代能夠與ap建立無線連接的任何組件(或組件的集合)，例如用戶設(shè)備(userequipment，ue)、移動站(station，sta)、繼電器、參與機器類型通信的設(shè)備或其他能夠用于無線通信的設(shè)備?？刂破?90可以是被適配執(zhí)行用于無線覆蓋區(qū)域101的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的任何組件或組件的集合?？刂破?90可與ap110共址?？蛇x地，控制器190可與ap110分離并區(qū)別于ap110，這種情況下，控制器190可通過回程網(wǎng)絡(luò)130與ap110進行通信。在一些實施例中，網(wǎng)絡(luò)100可包括各種其他無線設(shè)備，例如低功率節(jié)點等。

圖2示出了包括本地覆蓋區(qū)域201，202，203，204，205的無線網(wǎng)絡(luò)200，其中通過aps210，220，230，240，250(分別地)向移動設(shè)備提供無線接入。應(yīng)理解，為了簡潔和清楚，無線網(wǎng)絡(luò)200示出了包括五個本地覆蓋區(qū)域201，202，203，204，205，但所提供的發(fā)明方面可在具有任意數(shù)量的本地覆蓋區(qū)域的無線網(wǎng)絡(luò)中使用。還應(yīng)理解，在一些實現(xiàn)中，無線網(wǎng)絡(luò)200可以是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(het-net)，其中aps210，220，230，240，250中的至少一些aps使用不同的無線接入技術(shù)進行通信。

改變本地覆蓋區(qū)域201，202，203，204，205中的任一個本地覆蓋區(qū)域的無線配置參數(shù)都可能影響這個本地覆蓋區(qū)域以及其他本地覆蓋區(qū)域中的其他性能。例如，增大本地覆蓋區(qū)域205內(nèi)的發(fā)射功率電平可以提高本地覆蓋區(qū)域205內(nèi)的覆蓋范圍和容量，同時也會增加本地覆蓋區(qū)域201，202，203，204之間的小區(qū)間干擾。本地覆蓋區(qū)域201，202，203，204，205中的無線配置參數(shù)還可以以影響無線網(wǎng)絡(luò)的整體性能的方式彼此互補。例如，相鄰的本地覆蓋區(qū)域201，202，203，204，205的滯后余量可以影響整個無線網(wǎng)絡(luò)200上的移動負載均衡(mobilityloadbalancing，mlb)和移動魯棒性優(yōu)化(mobilityrobustnessoptimization，mro)性能。

控制器290可以是son控制器，被配置為使用不同的son技術(shù)處理從aps210，220，230，240，250接收的信息(例如，測量報告、kpi等)來生成結(jié)果(例如，優(yōu)化方案、診斷結(jié)果、預(yù)測值等)。在一個實施例中，控制器290利用替代son技術(shù)生成多個替代結(jié)果，并基于為替代son技術(shù)分配的信譽值計算替代結(jié)果之間的折中結(jié)果。

圖3示出了實施例的用于利用不同的son技術(shù)310，312，318計算生成的替代結(jié)果之間的折中結(jié)果的控制器300的示意圖。在這個示例中，實施例的控制器300利用son技術(shù)310，312，318生成替代結(jié)果。此后，折中結(jié)果生成器320基于為son技術(shù)310，312，318分配的信譽值，計算替代結(jié)果之間的折中結(jié)果。信譽值可在信譽數(shù)據(jù)庫320中存儲和更新。

圖4示出了實施例的用于基于為用于生成替代結(jié)果的替代son技術(shù)分配的信譽值，生成替代結(jié)果之間的折中結(jié)果的方法400，該方法可以由控制器執(zhí)行。在步驟410中，控制器從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備接收信息。該信息可能在初始時段就已經(jīng)被生成。在步驟420中，控制器利用替代son技術(shù)從該信息中生成替代結(jié)果。在步驟430中，控制器為替代son技術(shù)分配信譽值。在一些實施例中，son技術(shù)已被預(yù)先分配信譽值，這種情況下，省略步驟430。在一些實施例中，基于網(wǎng)絡(luò)針對由son技術(shù)生成的在先的方案的在線反饋，可動態(tài)地為son技術(shù)分配信譽值。在步驟440中，控制器基于為替代son技術(shù)分配的信譽值來計算替代結(jié)果之間的折中結(jié)果。

在一個實施例中，控制器基于為用于生成每個優(yōu)化方案的自優(yōu)化技術(shù)分配的信譽值來計算替代優(yōu)化方案之間的折中優(yōu)化方案。圖5示出了實施例的基于為用于生成替代優(yōu)化方案的替代自優(yōu)化技術(shù)分配的信譽值從替代優(yōu)化方案中生成折中優(yōu)化方案的方法500，該方法可以由控制器執(zhí)行。在步驟510中，控制器從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備接收信息。該信息可能在初始時段就已經(jīng)被生成。在步驟520中，控制器利用替代自優(yōu)化技術(shù)從該信息中生成替代優(yōu)化方案。該優(yōu)化方案可以指定無線網(wǎng)絡(luò)中的一個或多個無線配置參數(shù)的調(diào)整或初始值。該自優(yōu)化技術(shù)通?？杀辉O(shè)計為確定如何以尋求減輕特定自優(yōu)化問題的方式或以其它提高與特定自優(yōu)化問題相關(guān)聯(lián)的性能指標的方式來調(diào)整無線參數(shù)。表1提供了無線配置參數(shù)可被調(diào)整以解決不同的自優(yōu)化問題的示例。在步驟530中，控制器為替代自優(yōu)化技術(shù)分配信譽值。在一些實施例中，自優(yōu)化技術(shù)已被預(yù)先分配信譽值，這種情況下，省略步驟530。在一些實施例中，基于網(wǎng)絡(luò)針對由自優(yōu)化技術(shù)生成的在先的方案的在線反饋，可動態(tài)地為自優(yōu)化技術(shù)分配信譽值。在步驟540中，控制器基于為替代自優(yōu)化技術(shù)分配的信譽值來計算替代自優(yōu)化方案之間的折中優(yōu)化方案。

表1

在另一個實施例中，控制器基于為用于生成每個診斷結(jié)果的自診斷技術(shù)分配的信譽值計算替代診斷結(jié)果之間的折中診斷結(jié)果。圖6示出了實施例的基于為用于生成替代診斷結(jié)果的替代自診斷技術(shù)分配的信譽值從替代診斷結(jié)果中生成折中診斷結(jié)果的方法600，該方法可以由控制器執(zhí)行。在步驟610中，控制器從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備接收信息。該信息可能在初始時段就已經(jīng)被生成。在步驟620中，控制器利用替代自診斷技術(shù)從該信息中生成替代診斷結(jié)果。該替代診斷結(jié)果可以指定網(wǎng)絡(luò)在在先的時段體驗的質(zhì)量或性能問題的不同潛在原因。該替代自診斷技術(shù)可以指定不同的方式來評估由設(shè)備提供的信息和/或其他信息(例如，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)拓撲、環(huán)境條件等的信息)，以便確定質(zhì)量或性能問題的潛在原因(例如，根本原因)。例如，診斷問題可尋求識別哪個設(shè)備或小區(qū)負責(zé)小區(qū)中斷或網(wǎng)絡(luò)故障。在一些實施例中，自診斷技術(shù)還可通過識別基于診斷結(jié)果要執(zhí)行的恢復(fù)動作來提供自修復(fù)功能。表2提供了一些自診斷問題的說明。在步驟630中，控制器為替代自診斷技術(shù)分配信譽值。在一些實施例中，自診斷技術(shù)已被預(yù)先分配信譽值，這種情況下，省略步驟630。在一些實施例中，基于網(wǎng)絡(luò)針對由自診斷技術(shù)生成的在先的方案的在線反饋，可動態(tài)地為自診斷技術(shù)分配信譽值。在步驟640中，控制器基于為替代自診斷技術(shù)分配的信譽值來計算替代診斷結(jié)果之間的折中診斷結(jié)果。

表2

在再一實施例中，控制器基于為用于預(yù)測每個利益值的預(yù)測技術(shù)分配的信譽值，計算預(yù)測值之間的折中值(例如，kpi、ue位置等)。圖7示出了實施例的基于為用于預(yù)測kpi值的替代預(yù)測技術(shù)分配的信譽值從替代kpi值中生成折中kpi值的方法700，該方法可以由控制器執(zhí)行。在步驟710中，控制器從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備接收信息。該信息可能在初始時段就已經(jīng)被生成。在步驟720中，控制器利用替代預(yù)測技術(shù)從該信息中預(yù)測替代kpi值。kpi可以是無線網(wǎng)絡(luò)的任何特定性能指標。在一些實施例中，kpis可以與用于測量由無線網(wǎng)絡(luò)中的用戶/設(shè)備共同觀察到的服務(wù)/體驗的質(zhì)量的質(zhì)量指標(例如，關(guān)鍵質(zhì)量指示符(kqi))具有因果關(guān)系或相關(guān)關(guān)系。例如，感知到的語音業(yè)務(wù)的質(zhì)量可能在很大程度上取決于上行鏈路丟包率，上行鏈路丟包率可以與指示干擾和路徑損耗的kpis高度相關(guān)。表3識別了與上行鏈路丟包率相關(guān)的kpis的示例。本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解其他kpis可以與其他質(zhì)量指標相關(guān)。在步驟730中，控制器為替代預(yù)測技術(shù)分配信譽值。在一些實施例中，預(yù)測技術(shù)已被預(yù)先分配信譽值，這種情況下，省略步驟730。在一些實施例中，基于網(wǎng)絡(luò)針對由預(yù)測技術(shù)生成的在先的預(yù)測值的在線反饋，可動態(tài)地為預(yù)測技術(shù)分配信譽值。在步驟740中，控制器基于為替代預(yù)測技術(shù)分配的信譽值來計算替代kpi值之間的折中kpi值。

表3

各種方法可以被用來為替代son技術(shù)分配信譽值。例如，基于由替代son技術(shù)生成的在先的結(jié)果的效力，為替代son技術(shù)分配信譽值。在一個實施例中，基于由給定的son技術(shù)生成的在先的結(jié)果對相應(yīng)的質(zhì)量/性能指標產(chǎn)生了正面影響還是負面影響，增大或減小給定的son技術(shù)的信譽值。圖8示出了實施例的基于由替代son技術(shù)生成的在先的結(jié)果的效力，為替代son技術(shù)分配信譽值的方法800的流程圖，該方法可以由控制器執(zhí)行。在步驟810中，控制器在當前迭代期間使用替代技術(shù)生成替代結(jié)果。在步驟820中，控制器計算折中結(jié)果，并在當前迭代期間在無線網(wǎng)絡(luò)中實施該折中結(jié)果。在無線網(wǎng)絡(luò)中實施折中結(jié)果可包括為調(diào)整、重新配置、移除、替代或評估無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備而采取的任何動作。例如，如果折中結(jié)果是優(yōu)化方案，則實施可包括調(diào)整無線網(wǎng)絡(luò)中的一個或多個設(shè)備(例如，aps)的一個或多個無線配置參數(shù)。再如，如果折中結(jié)果是識別質(zhì)量/性能問題的潛在原因的診斷結(jié)果，則實施可包括為確定所檢測的異常是否實際存在，或者所識別的原因是否實際造成了該質(zhì)量/性能問題而采取的任何步驟。在小區(qū)中斷檢測的情況下，實施診斷結(jié)果可包括派出技術(shù)員來確認所識別的小區(qū)是否正常工作。再如，如果折中結(jié)果是針對未來時段的預(yù)測kpi值，則實施可能需要等待未來時段出現(xiàn)，并確定該預(yù)測的kpi值是否落入未來時段的kpi測量的門限(例如，范圍)。

在步驟830中，控制器確定折中結(jié)果是否與由給定的替代son技術(shù)生成的替代結(jié)果相同或基本相似。在一些實施例中，折中結(jié)果必須與由給定的替代son技術(shù)生成的替代結(jié)果相同，以便控制器在步驟830確定“是”。在其他實施例中，折中結(jié)果的參數(shù)必須落入由給定的替代son技術(shù)生成的替代結(jié)果的參數(shù)的門限，以便控制器在步驟830確定“是”。例如，當折中結(jié)果和替代結(jié)果落入一定范圍內(nèi)的預(yù)測kpi值時，控制器在步驟830確定“是”。

如果折中結(jié)果與替代結(jié)果不相同或基本不相似，則控制器進入步驟880中的下一次迭代，并且方法800返回到步驟810。如果折中結(jié)果與替代結(jié)果相同或基本相似，則控制器確定是否在當前迭代期間實施無線網(wǎng)絡(luò)中的折中效果/結(jié)果中存在可測量的效果/結(jié)果。在一個實施例中，當實施折中方案造成質(zhì)量/性能指標改變并超過門限時，控制器確定存在可測量的效果/結(jié)果。在另一實施例中，當折中方案所指定的診斷結(jié)果的后續(xù)評估(具有門限置信水平)確定診斷結(jié)果所指定的原因是相應(yīng)的質(zhì)量/性能問題的根本原因或主要原因，或者診斷結(jié)果所指定的原因都不是相應(yīng)的質(zhì)量/性能問題的根本原因或主要原因時，控制器確定存在可測量的效果/結(jié)果。

如果折中效果/結(jié)果的實施不存在可測量的效果/結(jié)果，則控制器進入步驟880中的下一次迭代，并且方法800返回到步驟810。如果折中效果/結(jié)果的實施存在可測量的效果/結(jié)果，則控制器在步驟850確定該效果/結(jié)果是正面的還是負面的。如果效果/結(jié)果是負面的，則控制器在步驟860減小替代技術(shù)的信譽值。如果效果/結(jié)果是正面的，則控制器在步驟870增大替代技術(shù)的信譽值。在一個實施例中，當對質(zhì)量/性能指標產(chǎn)生了正面影響時(例如，成本指標被降低、效用指標被增加等)，控制器確定效果/結(jié)果是正面的；而當對質(zhì)量/性能指標產(chǎn)生了負面影響時(例如，成本指標被降低、效用指標被增加等)，控制器確定效果/結(jié)果是負面的。在另一實施例中，當折中診斷結(jié)果所指定的原因是相應(yīng)的質(zhì)量/性能問題的根本原因或主要原因時，控制器確定效果/結(jié)果是正面的；而當診斷結(jié)果所指定的原因都不是相應(yīng)的質(zhì)量/性能問題的根本原因或主要原因時，控制器確定效果/結(jié)果是負面的。在另一實施例中，當未來時段的預(yù)測kpi值落入未來時段所測量的或以其他方式從收集的信息中獲取的kpi值的門限閾值時，控制器確定效果/結(jié)果是正面的；而當未來時段的預(yù)測kpi值未落在未來時段所測量的或以其他方式從收集的信息中獲取的kpi值的門限閾值時，控制器確定效果/結(jié)果是負面的。在減小或增大信譽值后，控制器進入步驟880中的下一次迭代，并且方法800返回到步驟810。作為自優(yōu)化或自修復(fù)的示例，替代技術(shù)1和替代技術(shù)2可建議小區(qū)1的傾角+1，替代技術(shù)3建議同一小區(qū)的傾角-1，則基于大多數(shù)票數(shù)(兩個替代技術(shù)建議小區(qū)1的傾角+1)，+1可作為最終動作；并且如果發(fā)現(xiàn)正增益(基于與具體son問題或kpis相關(guān)的一些成本函數(shù))，則可以對替代技術(shù)1和替代技術(shù)2的可靠性/信譽值進行獎勵+1，并對替代技術(shù)3進行處罰-1。如果發(fā)現(xiàn)負增益，則可以對代理3進行獎勵+1，并對替代技術(shù)1和替代技術(shù)2進行處罰-1。然后，可以基于在一個時間段通過一組實體(例如，小區(qū)、市場)接收的每個替代技術(shù)的獎勵和懲罰來計算或更新信譽值。作為自診斷的另一示例，替代技術(shù)1可能基于網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)在線反饋(例如，kpis、mr)將小區(qū)1識別為異常小區(qū)，而替代技術(shù)2可能將小區(qū)1標記為正常，如果替代技術(shù)1具有比替代技術(shù)2更高的信譽值或可靠性，則我們可以最終標記小區(qū)1為異常。然而，如果證明小區(qū)1實際上是正常的(例如，工程師后期發(fā)現(xiàn)該小區(qū)沒有任何問題)，則我們使用預(yù)測事實和實際事實之間的差異來計算一些指標(例如，分類錯誤率、置信水平、貝葉斯概率、獎勵、懲罰)，以量化信譽值或為替代技術(shù)1和替代技術(shù)2調(diào)整信譽值。作為自預(yù)測的另一示例，替代技術(shù)1可以為小區(qū)1的kpi(例如，將在半小時后發(fā)生的吞吐量或負載)或ue1的ue位置預(yù)測一個值，而替代技術(shù)2預(yù)測另一個值。如果實際測量的kpi或ue位置與替代技術(shù)1預(yù)測的值完全不同，但接近替代技術(shù)2預(yù)測的值，則我們可以使用針對一組利益實體(例如，小區(qū)、ues)的預(yù)測值和測量值之間的差異來計算一些指標(例如，置信水平、預(yù)測錯誤、獎勵、懲罰)，以量化信譽值或為替代技術(shù)1和2調(diào)整/更新信譽值。

不同的方法可用于計算/確定替代結(jié)果之間的折中結(jié)果。圖9示出了實施例的基于替代結(jié)果指定的參數(shù)的加權(quán)平均數(shù)計算優(yōu)化結(jié)果的方法900的流程圖，該方法可以由控制器執(zhí)行。在步驟910中，控制器利用替代son技術(shù)從信息中生成替代結(jié)果。在步驟920中，控制器基于為替代son技術(shù)分配的信譽值來計算替代結(jié)果的參數(shù)的加權(quán)平均數(shù)。在一個實施例中，在步驟930中，控制器基于由替代結(jié)果指定的參數(shù)的加權(quán)平均數(shù)的函數(shù)來設(shè)置折中結(jié)果。

圖10示出了實施例的利用加權(quán)共識方法來計算優(yōu)化結(jié)果的方法1000的流程圖。在步驟1010中，控制器利用替代son技術(shù)從信息中生成替代結(jié)果。在步驟1020中，控制器基于為替代son技術(shù)分配的信譽值，為替代結(jié)果分配加權(quán)票數(shù)。在步驟1030中，控制器基于替代結(jié)果中的加權(quán)的大多數(shù)或加權(quán)的少數(shù)來設(shè)置折中結(jié)果。

在一個實施例中，基于替代結(jié)果(例如，方案、診斷結(jié)果、預(yù)測值等)或替代結(jié)果指定的參數(shù)(例如，參數(shù)調(diào)整、潛在原因、kpi值等)的加權(quán)平均數(shù)，計算折中結(jié)果。

存在可用于實施son策略的多種son技術(shù)，包括自配置、自優(yōu)化、自診斷以及自修復(fù)。每種son技術(shù)都有其固有的優(yōu)點和缺點。例如，一些主體在開始時執(zhí)行的比其他主體差，但當這些主體基于從系統(tǒng)中收集的信息或反饋而學(xué)習(xí)系統(tǒng)并從其所依賴的信息中擁有更準確的信息(例如，工程參數(shù)、傳播模型)后，則可以提供更好的長期性能。每種son技術(shù)可以使用有關(guān)系統(tǒng)(例如，網(wǎng)絡(luò)、過程、進程、環(huán)境、情形、條件)或子系統(tǒng)的部分信息，并且可以“擅自地”起作用或發(fā)起可能與其他son技術(shù)的動作/預(yù)測相沖突的動作/預(yù)測。

在相同網(wǎng)絡(luò)中實施的單獨的son技術(shù)可能偶爾相互沖突。本公開的各方面通過協(xié)調(diào)在相同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中操作的各種son技術(shù)所執(zhí)行的動作來防止不期望的沖突。這尤其有利于復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，例如，具有許多小小區(qū)和/或多種不同的接入技術(shù)(例如，2g/3g/4g)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(hetnets)、物聯(lián)網(wǎng)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)(softwaredefinednetworks，sdns)等。

本公開的各方面提供了一種能夠迅速適應(yīng)新興的和/或變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的易擴展的自學(xué)習(xí)和自管理框架。實施例的協(xié)調(diào)方法可以在各種情形下評估用于相同任務(wù)的各種son技術(shù)的性能。實施例的協(xié)調(diào)方法包括如何結(jié)合各種son技術(shù)的力量以便例如做出更好的決策、開發(fā)系統(tǒng)的全局視圖或改進的局部視圖、在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中提供更好的控制和優(yōu)化。實施例的協(xié)調(diào)機制可以足夠健壯以無縫處理不同的網(wǎng)絡(luò)場景或情形，以及自適應(yīng)不可預(yù)見的情況。

本公開的各方面提供一種用于son實施的分析輔助、多主體、自學(xué)習(xí)、易擴展和自適應(yīng)的框架。實施例的協(xié)調(diào)機制可以協(xié)調(diào)和結(jié)合多個son主體的力量。son主體可以包括適配于在主機網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行給定的son功能、操作、技術(shù)、方法或模擬的son應(yīng)用或?qū)嶓w。例如，一個son主體可被適配為在網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行自修復(fù)，而另一son主體可被適配為在網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行自優(yōu)化。本公開的各方面可提供對新興的和快速變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的自動適應(yīng)性。實施例可提供受益于多個son主體的體驗的自學(xué)習(xí)方案(例如，決策、評估、動作、預(yù)測)。實施例可利用實時反饋(例如，測量報告(measurementreports，mrs)、關(guān)鍵性能指標(keyperformanceindicators，kpis)、錯誤、獎勵等)以及來自主動離線仿真(例如，校園網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)實驗室、atol等)的數(shù)據(jù)。

實施例的協(xié)調(diào)機制可以基于不同情形的各種標準來連續(xù)且動態(tài)地重新評估多個son主體的性能，以便選擇最有效的son技術(shù)，并降低較弱的son技術(shù)隨時間對不同場景的影響。實施例協(xié)調(diào)機制可以動態(tài)地重新權(quán)衡多個son主體的有效性，并相應(yīng)地向其適配置信。實施例協(xié)調(diào)機制可以通過結(jié)合多個son主體的結(jié)果、預(yù)測和/或動作來提高性能和魯棒性。實施例協(xié)調(diào)機制可以提供穩(wěn)定性和易擴展性，以便例如容忍來自各種情形或復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)的不準確和/或不完全的信息，例如，不準確的工程參數(shù)、缺失的或不準確的ue位置信息等。

實施例的協(xié)調(diào)機制可以通過結(jié)合多個son主體和大數(shù)據(jù)的優(yōu)點來校準、估計以及預(yù)測利益信息(例如，不準確的工程參數(shù)、ue位置、小區(qū)標記、kpis、kqis、小區(qū)中斷檢測)。

圖11示出了實施例的協(xié)調(diào)在公共網(wǎng)絡(luò)中操作的多個son主體的行為的框架。在一個實施例中，該框架提供一種用于son的分析輔助、多主體、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的框架。如圖所示，實施例框架包括son管理層、son智能層以及son通信層。

son通信層的不同模塊中的主體可以與系統(tǒng)組件(例如，實體網(wǎng)絡(luò)、進程、ues、環(huán)境、模擬器、數(shù)據(jù)庫、知識庫)和/或第三方服務(wù)交互。這些模塊可以尤其檢索用于預(yù)處理和/或后處理的相關(guān)信息，對系統(tǒng)進行改變，以及更新系統(tǒng)組件或第三方設(shè)備的數(shù)據(jù)庫或知識庫中的信息。

相同模塊中的主體可以實施一個或多個模塊相關(guān)任務(wù)。在一些實施例中，每個任務(wù)可以由一個或多個主體執(zhí)行。son通信層中的主體可以與其它層(例如，son智能層、son管理層)中的主體協(xié)作以執(zhí)行各種任務(wù)，尤其包括：與系統(tǒng)、子系統(tǒng)和/或在線/離線模擬器交互，自評估各個主體的性能，選擇用于不同類型的任務(wù)、動作、情形的最佳執(zhí)行主體，隨時間對在各種情形或條件下用于相同任務(wù)的每個競爭主體進行自調(diào)整權(quán)重和/或置信，從系統(tǒng)的反饋中自學(xué)習(xí)和/或自培訓(xùn)，使用在線/離線模擬來選擇應(yīng)用于系統(tǒng)的最佳動作并與其他主體競爭，模擬/預(yù)測在采取這些動作之前的任何動作(例如，由不同層中的主體所建議的動作)的效果，以及對將要被其它層中的主體使用的相關(guān)信息進行預(yù)處理或后處理。

son通信層可包括信息檢索主體。信息檢索主體可以從系統(tǒng)(例如，用戶、實體網(wǎng)絡(luò)、模擬器、進程、環(huán)境)和/或第三方服務(wù)(例如，社交網(wǎng)絡(luò)、云服務(wù)、搜索引擎)中檢索相關(guān)信息(例如，數(shù)據(jù)、反饋)，以便例如監(jiān)測系統(tǒng)、為其它層中主體收集并提供數(shù)據(jù)/反饋。不同的信息檢索主體可以從一個或多個傳感器、探測器(例如，sdn或nfv中的虛擬探測器)、部件/單元/部分、或系統(tǒng)層級、第三方中檢索相關(guān)信息，并提供整個系統(tǒng)的各種局部或全局視圖。一個或多個主體可用于檢索相同信息或相似信息，例如，涉及同一部件或?qū)蛹壍男畔?、同一類型的信息等。信息檢索主體還可以供應(yīng)或更新數(shù)據(jù)庫和/或知識庫中的信息，以及向第三方提供服務(wù)。

son通信層還可包括預(yù)處理主體。預(yù)處理主體可以預(yù)處理從一個或多個監(jiān)測主體檢索的信息，以便例如檢查離群值、過濾或估計缺失數(shù)據(jù)以及驗證傳感器數(shù)據(jù)。預(yù)處理主體可以對由其它層中的主體生成的信息進行后處理。預(yù)處理主體可以使用一種或多種方法來提取和驗證關(guān)于系統(tǒng)的各種層級或各種類型的信息(例如，統(tǒng)計數(shù)據(jù))。預(yù)處理主體可用于檢索相同信息或相似信息，例如，涉及相同部件或相同層級的信息、相同類型的信息等。

son通信層還可包括致動主體。致動主體可以執(zhí)行相關(guān)動作以便對系統(tǒng)進行改變，例如，將新配置應(yīng)用于系統(tǒng)、檢索新版本的軟件、將相關(guān)信息記錄到數(shù)據(jù)庫中以及調(diào)度監(jiān)測主體進行運行。致動主體還可以與不同模塊和不同層中的主體協(xié)作以執(zhí)行各種任務(wù)，尤其包括：為不同情況或系統(tǒng)的不同狀態(tài)/條件選擇適當?shù)目刂撇呗曰蛑黧w、通過在線/離線模擬來適應(yīng)新類型的情形/條件、評估主體采取的動作的性能、以及基于歷史動作和/或性能來學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

son智能層的不同模塊中的主體可使用各種方法(例如，機器學(xué)習(xí)、人工智能、統(tǒng)計、優(yōu)化、專家系統(tǒng))來分析信息，檢測/診斷系統(tǒng)問題，查明根本原因，做出預(yù)測或決策，以及優(yōu)化、控制并適應(yīng)系統(tǒng)。son智能層中的主體可以與son通信層中的主體交互，以便與實體/模擬網(wǎng)絡(luò)進行通信。該層的主體可以與其它層中的主體協(xié)作以執(zhí)行各種任務(wù)，例如，評估每個主體的性能，選擇用于特定類型的動作、任務(wù)、或情形的最佳執(zhí)行主體，隨時間對用于相同任務(wù)的每個競爭主體進行自調(diào)整權(quán)重和/或置信，從系統(tǒng)的反饋中學(xué)習(xí)，通過合并從系統(tǒng)或第三方的新收集的信息來實時再培訓(xùn)或細化每個主體中使用的模型，使用在線/離線模擬來選擇應(yīng)用于系統(tǒng)的最佳動作并與其他主體競爭，以及模擬/預(yù)測在采取這些動作之前任何動作(例如，由不同層中的主體所建議的動作)的效果。在主體、模塊和系統(tǒng)級提供智能和適應(yīng)。同一模塊中的每個主體可以使用各種方法(例如，機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計、人工智能、優(yōu)化、強化學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng))來執(zhí)行一個或多個模塊相關(guān)的任務(wù)。相同或不同模塊和/或相同或不同層中的主體可相互協(xié)作和/或協(xié)調(diào)來執(zhí)行一個或多個任務(wù)，或相互競爭以滿足一個或多個局部或全局目標。多個主體可用于執(zhí)行特定的任務(wù)，以便不僅通過共識決策提高性能，而且隨時間降低較弱主體的影響。son智能層中的主體可以容忍來自不同情形或復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的不準確和/或不完全的信息(例如，不準確的工程參數(shù)、缺失或不準確的ue位置信息)。

son智能層可包括自配置主體。自配置主體可執(zhí)行自規(guī)劃(例如，獲取每個新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的恰當設(shè)置)和自部署(例如，準備、安裝、認證以及校驗每個新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點)任務(wù)。

son智能層還可包括自診斷主體。自診斷主體可以主動檢測或診斷系統(tǒng)問題，并查明根本原因，例如，小區(qū)標記、錯誤檢測/診斷、面向連接的數(shù)據(jù)(connectionorienteddata，cod)、son中待調(diào)整的小區(qū)識別等等。自診斷主體可以與各層中的其它模塊中的主體(例如，自配置、自優(yōu)化、自修復(fù)以及自預(yù)測)協(xié)作以執(zhí)行上下文相關(guān)的任務(wù)。

son智能層還可包括自預(yù)測主體。自預(yù)測主體可使用各種方法來執(zhí)行估計、校準以及預(yù)測任務(wù)，例如，校準不準確的工程參數(shù)、估計ue位置、以及預(yù)測kpis/kqis/通信量等等。

son智能層還可包括自優(yōu)化主體。自優(yōu)化主體可以基于來自環(huán)境的反饋(例如，在采取動作之后的kpis/kqis或mr的變化)，在各種情形(例如，網(wǎng)絡(luò)的不同操作狀態(tài))中自動采取適當?shù)膭幼?例如，rf配置的改變)以實現(xiàn)一個或多個目標(例如，更好的性能、更低的capex)。

自優(yōu)化主體可以與其他模塊或?qū)又械闹黧w協(xié)作以在對實體網(wǎng)絡(luò)采取動作之前經(jīng)由一個或多個模擬器進行各種在線或離線模擬，以便例如通過模擬找到最佳動作并與其他主體競爭、調(diào)查由其它主體建議的動作的效果等。

son智能層還可包括自修復(fù)主體。自修復(fù)主體可以執(zhí)行適當?shù)膭幼?例如，改變網(wǎng)絡(luò)設(shè)置)以保持系統(tǒng)可操作和/或防止出現(xiàn)破壞性問題。當識別出問題時，自修復(fù)主體可以由自診斷主體觸發(fā)。

son管理層中的主體使用各種方法、工具、指標和/或標準(例如，機器學(xué)習(xí)、人工智能、強化學(xué)習(xí)、概率與統(tǒng)計、優(yōu)化、專家系統(tǒng))來隨時間監(jiān)測系統(tǒng)或子系統(tǒng)的特定狀態(tài)下的son智能層中的主體的性能，以及評估或評分這些主體的性能，并且基于類似的條件、狀態(tài)或情形下的以往性能，調(diào)整它們的權(quán)重和/或優(yōu)先級和/或置信水平。

son管理層中的主體可以與其他層中的一個或多個主體協(xié)作以執(zhí)行上下文相關(guān)的任務(wù)，例如，克服針對特定任務(wù)依賴單個智能或通信主體的缺點，實現(xiàn)相比單獨使用這些主體情況下更好的整體性能，動態(tài)地識別最佳執(zhí)行智能主體/方法，通過使用主體性能評估和基于性能的共識來提供準確的結(jié)果，以及基于性能的先前經(jīng)驗和遞歸評估以上下文相關(guān)的方式來適配對不同主體的依賴。son管理層中的主體還可以與用戶交互以管理不同層中的主體、標準、指標、策略、政策、可調(diào)參數(shù)、設(shè)置、偏好、工具和方法。同一模塊中的每個主體可以執(zhí)行一個或多個模塊相關(guān)的任務(wù)。各層中的相同或不同模塊中的主體可以相互協(xié)作和/或協(xié)調(diào)以執(zhí)行一個或多個任務(wù)。son管理層中的主體可以與不同層中的主體協(xié)作來進行自學(xué)習(xí)、自管理和自適應(yīng)結(jié)構(gòu)或環(huán)境中的任何新類型的情形或新變化，該結(jié)構(gòu)或環(huán)境并未在之前被考慮或預(yù)期過(例如，在設(shè)計或早期階段未被主體考慮過的情形或條件，未包含在知識庫中的規(guī)則或條件)，以實現(xiàn)普遍性、魯棒性和適應(yīng)性。

son管理層可包括決策主體。決策主體可以和/或其它層中的主體協(xié)作來作出決策(例如，選擇最佳執(zhí)行主體、結(jié)合來自多個主體的決策/動作)并執(zhí)行上下文相關(guān)的任務(wù)(例如，信息檢索、預(yù)處理、致動、自-x)。主體可以使用各種機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計、人工智能、son技術(shù)、方法或標準做決策，例如，來自多個主體的多數(shù)票數(shù)、加權(quán)共識、基于貝葉斯概率的策略、強化學(xué)習(xí)、在一個時段內(nèi)每個主體的以往性能歷史、門限、概率(例如，默察波利斯標準)等等。決策主體可以使用在線/離線模擬、知識庫和/或第三方服務(wù)來學(xué)習(xí)不同情形下的用于不同主體的最佳決策，模擬/預(yù)測正在或?qū)⒁糜诓煌瑢又械闹黧w的決策的效果等等。決策可以在各種情況下針對各種任務(wù)在各種級別中執(zhí)行，例如，系統(tǒng)級(例如，由全部主體建議的整個方案的整體決策)、子系統(tǒng)級(例如，由主體的全部或子集建議的方案的子集或方案的組成部分的子集的決策)、方案的每個組成部分的級別(例如，方案可以包括30個小區(qū)的功率建議，可以在小區(qū)級別對全部主體建議的全部方案做出決策)。

son管理層還可包括性能評估主體。基于隨時間變化的相關(guān)信息(例如，系統(tǒng)的實時反饋、在先信息、以往歷史、在線/離線模擬、運營商的政策或偏好、第三方信息)，性能評估主體可以和/或其它層中的主體協(xié)作以在系統(tǒng)的各種情形或狀態(tài)下動態(tài)地再評估每個主體或策略的性能。主體可以使用各種機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計、人工智能、son技術(shù)、方法或標準來進行性能評估，例如，瞬時性能獎勵或懲罰、隨時間累積的獎勵/懲罰、強化學(xué)習(xí)、基于貝葉斯概率的策略、門限、概率(例如，默察波利斯標準)等等。性能評估主體可以使用在線/離線模擬、知識庫和/或第三方服務(wù)來評估在各種情況下針對各種任務(wù)的各種主體的性能，模擬/預(yù)測正在或?qū)⒁糜诓煌瑢又械闹黧w的性能評估的效果等。

性能評估主體還可以與其他主體(例如，決策主體、預(yù)處理/在后處理主體、模擬器)協(xié)作，以便例如在試用期評估其它主體的性能，例如，在將新主體加入到工作主體庫中之前，評估新主體連同在不同情況下執(zhí)行各種任務(wù)的其他工作主體的性能。性能評估主體還可以與其他主體協(xié)作來處理系統(tǒng)的反饋、相應(yīng)地計算獎勵/懲罰(例如，性能主體可以根據(jù)系統(tǒng)的反饋以及決策執(zhí)行主體從全部主體中選擇的方案和每個主體建議的方案之間的相似性來計算獎勵/懲罰)，并提供相關(guān)信息(例如，無論來自系統(tǒng)的反饋/增益是正的還是負的，提出錯誤建議的主體總是負增益/反饋)給各種主體作為用于學(xué)習(xí)和更新其模型的反饋(例如，一些主體可能需要記住并從系統(tǒng)反饋的以往歷史中學(xué)習(xí)，以便為新方案做出更好的決策)?？梢栽诟鞣N情況下針對各種任務(wù)在各種級別執(zhí)行性能評估，例如，系統(tǒng)級(例如，由每個主體建議的整個方案的整體評估)、子系統(tǒng)級(例如，由每個主體建議的方案的子集或方案的組成部分的子集的評估)、方案的每個組成部分的級別(例如，方案可包括30個小區(qū)的電調(diào)下傾角(etilt)建議，可以在小區(qū)級別對每個主體執(zhí)行評估)。

son管理層還可包括自學(xué)習(xí)主體。自學(xué)習(xí)主體可以和/或各種son層中的主體協(xié)作，進而通過合并從系統(tǒng)、模擬網(wǎng)絡(luò)或第三方新收集的信息來實時更新、再培訓(xùn)或細化不同層中的主體使用的模型(例如，更新模擬器中使用的傳播模型，再培訓(xùn)預(yù)測、分類或聚類模型)。主體可以使用各種機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計、人工智能、son技術(shù)、方法或標準進行自學(xué)習(xí)。自學(xué)習(xí)主體可以使用在線/離線模擬、知識/數(shù)據(jù)庫和/或第三方服務(wù)來學(xué)習(xí)用于各種類型的情形、條件或任務(wù)的最佳動作、策略或主體模型，并模擬/預(yù)測/評估正在或?qū)⒁糜诓煌瑢又械闹黧w的任意集合的策略、規(guī)則、設(shè)置或可調(diào)參數(shù)(例如，權(quán)重、置信、先驗概率、懲罰/獎勵)的效果。

son管理層還可包括自適應(yīng)主體。自適應(yīng)主體可以和/或不同層中的主體協(xié)作來進行自學(xué)習(xí)、自管理和自適應(yīng)環(huán)境中的任何新類型的情形或新變化，該環(huán)境并未在之前被考慮或預(yù)期過(例如，在設(shè)計或早期階段未被主體考慮過的情形或條件，未包含在知識庫中的規(guī)則或條件)，以實現(xiàn)普遍性和魯棒性。自適應(yīng)主體可使用在線/離線模擬、知識庫和/或第三方服務(wù)來學(xué)習(xí)用于新類型的情形或條件的最佳動作、策略或主體，并模擬/預(yù)測不同層中的主體正在或?qū)⒁褂玫娜我饧系臋?quán)重、置信或策略的效果。

son管理層還可包括用戶界面主體。用戶界面主體可以提供允許用戶(例如，運營商、api開發(fā)者)與各種son層中的主體交互的界面(例如，gui、網(wǎng)絡(luò)/移動應(yīng)用、api)。這些主體可以向用戶提供創(chuàng)建、讀取、更新、刪除(crud)功能，以允許用戶創(chuàng)建、修改或移除由各種主體使用的標準、政策、方法和/或設(shè)置，以及指定可調(diào)參數(shù)的值，并且指定相關(guān)主體從其開始的先驗概率、初始置信/權(quán)重或獎勵/懲罰。

圖12示出了實施例的適配生成替代結(jié)果之間的折中結(jié)果的控制器1200的框圖。如圖所示，實施例的控制器1200包括一個或多個入接口1201、一個或多個出接口1202、替代結(jié)果生成器1210和折中結(jié)果生成器1240。一個或多個入接口1201可被配置為從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備(例如，aps)接收信息(例如，測量報告等)，一個或多個出接口1202可被配置為向無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備(例如，aps)發(fā)送結(jié)果或指令。替代結(jié)果生成器1210可以包括硬件和/或軟件，該硬件和/或軟件被適配為至少部分地基于在一個或多個入接口1201接收的信息，利用替代son技術(shù)1222，1224，1232，1234生成替代結(jié)果。son技術(shù)1222，1224，1232，1234可以利用不同的策略和/或依賴不同類型的信息來生成與其對應(yīng)的結(jié)果。折中結(jié)果生成器1240可以包括硬件和/或軟件，該硬件和/或軟件被適配為獲取由替代結(jié)果生成器1210生成的替代結(jié)果之間的折中結(jié)果。折中結(jié)果生成器1240可以使用信譽分配單元1252為存儲在信譽存儲庫中的son技術(shù)1222，1224，1232，1234分配和/或更新信譽值。折中結(jié)果生成器1240可以使用加權(quán)平均單元1262、多數(shù)原則單元1264和加權(quán)共識單元1266中的一個單元基于為son技術(shù)1222，1224，1232，1234分配的信譽值，計算替代結(jié)果之間的折中結(jié)果。如上所述，實施例的控制器1200的組件可以是硬件、軟件或兩者的結(jié)合。每個組件可以被稱為單元或模塊。在一個實施例中，實施例的控制器1200的一個或多個組件是集成電路，例如，現(xiàn)場可編程門陣列(fieldprogrammablegatearrays，fpgas)或特定集成電路(application-specificintegratedcircuits，asics)。

圖13示出了實施例的實施本文描述方法的處理系統(tǒng)1300的框圖，該處理系統(tǒng)可以被安裝在主機設(shè)備中。如圖所示，處理系統(tǒng)1300包括處理器1304、存儲器1306和接口1310-1314，其可以(或可以不)布置為如圖13所示。處理器1304可以是適配為執(zhí)行計算和/或其他處理相關(guān)的任務(wù)的任何組件或組件的集合，存儲器1306可以是適配為存儲由處理器1304執(zhí)行的程序和/或指令的任何組件或組件的集合。在一個實施例中，存儲器1306包括非臨時性計算機可讀介質(zhì)。接口1310，1312，1314可以是允許處理系統(tǒng)1300與其他設(shè)備/組件和/或用戶通信的任何組件或組件的集合。例如，接口1310，1312，1314中的一個或多個接口可以被適配為將數(shù)據(jù)、控制或管理消息從處理器1304傳送到安裝在主機設(shè)備和/或遠程設(shè)備上的應(yīng)用。再如，接口1310，1312，1314中的一個或多個接口可以被適配為允許用戶或用戶設(shè)備(例如，個人計算機(personalcomputer，pc)等)與處理系統(tǒng)1300交互/通信。處理系統(tǒng)1300可以包括圖13中未示出的附加組件，例如，長期存儲器(例如，非易失性存儲器等)。

在一些實施例中，處理系統(tǒng)1300被包含在正在接入通信網(wǎng)絡(luò)或以其他方式成為通信網(wǎng)絡(luò)的部分的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中。在一個示例中，處理系統(tǒng)1300位于無線或有線通信網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備中，例如，基站、中繼站、調(diào)度器、控制器、網(wǎng)關(guān)、路由器、應(yīng)用服務(wù)器或通信網(wǎng)絡(luò)中的任何其他設(shè)備。在其它示例中，處理系統(tǒng)1300位于接入無線或有線通信網(wǎng)絡(luò)中的用戶側(cè)設(shè)備中，例如，移動站、用戶設(shè)備(ue)、個人計算機(pc)、平板電腦、可穿戴通信設(shè)備(例如，智能手表等)或適配為接入通信網(wǎng)絡(luò)的任何其他設(shè)備。

在一些實施例中，接口1310，1312，1314中的一個或多個接口將處理系統(tǒng)1300連接到被適配為通過通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接收信令的收發(fā)機。圖14示出了被適配為通過通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接收信令的收發(fā)機1400的框圖。收發(fā)機1400可以被安裝在主機設(shè)備中。如圖所示，收發(fā)機1400包括網(wǎng)絡(luò)側(cè)接口1402、耦合器1404、發(fā)射機1406、接收機1408、信號處理器1410和設(shè)備側(cè)接口1412。網(wǎng)絡(luò)側(cè)接口1402可以包括被適配為通過無線或有線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接收信令的任何組件或組件的集合。耦合器1404可以包括被適配為促進通過網(wǎng)絡(luò)側(cè)接口1402的雙向通信的任何組件或組件的集合。發(fā)射器1406可以包括被適配為將基帶信號轉(zhuǎn)換成適合于通過網(wǎng)絡(luò)側(cè)接口1402傳輸?shù)恼{(diào)制載波信號的任何組件或組件集合(例如，上變頻器、功率放大器等)。接收器1408可以包括被適配為將通過網(wǎng)絡(luò)側(cè)接口1402接收的載波信號轉(zhuǎn)換成基帶信號的任何組件或組件的集合(例如，下變頻器、低噪聲放大器等)。信號處理器1410可以包括被適配為將基帶信號轉(zhuǎn)換為適合于通過設(shè)備側(cè)接口1412進行通信的數(shù)據(jù)信號的任何組件或組件集合，反之亦然。設(shè)備側(cè)接口1412可以包括被適配為在信號處理器1410和主機設(shè)備內(nèi)的組件(例如，處理系統(tǒng)1300、局域網(wǎng)(localareanetwork，lan)端口等)之間傳送數(shù)據(jù)信號的任何組件或組件集合。

收發(fā)機1400可以通過任何類型的通信介質(zhì)發(fā)送和接收信令。在一些實施例中，收發(fā)機1400通過無線介質(zhì)發(fā)送和接收信令。例如，收發(fā)機1400可以是被適配為根據(jù)無線通信協(xié)議進行通信的無線收發(fā)機，例如蜂窩協(xié)議(例如，長期演進(lte)等)、無線局域網(wǎng)(wirelesslocalareanetwork，wlan)協(xié)議(例如，wi-fi等)或任何其它類型的無線協(xié)議(例如，藍牙，近場通信(nearfieldcommunication，nfc)等)。在這種實施例中，網(wǎng)絡(luò)側(cè)接口1402包括一個或多個天線/輻射元件。例如，網(wǎng)絡(luò)側(cè)接口1402可以包括被配置用于多層通信的單個天線、多個分離的天線、或多天線陣列，例如單輸入多輸出(singleinputmultipleoutput，simo)、多輸入單輸出(multipleinputsingleoutput，miso)、多輸入多輸出(multipleinputmultipleoutput，mimo)等。在其他實施例中，收發(fā)機1400通過有線介質(zhì)發(fā)送和接收信令，例如，雙絞線電纜、同軸電纜、光纖等。特定的處理系統(tǒng)和/或收發(fā)機可以利用圖示的所有組件或組件的子集，且集成程度可以隨設(shè)備而變化。

在一個實施例中，系統(tǒng)包括接收裝置，用于在第一時段，從無線網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備接收信息；以及預(yù)測裝置，用于利用替代預(yù)測技術(shù)預(yù)測未來時段內(nèi)在無線網(wǎng)絡(luò)中的替代值，其中該替代值中的至少一些替代值與其他替代值不相同。該系統(tǒng)還包括計算裝置，用于基于替代預(yù)測技術(shù)的信譽值，計算替代值之間的折中值，其中折中值用于適配未來時段無線網(wǎng)絡(luò)中的一個或多個接入點的無線配置參數(shù)。在一個實施例中，該系統(tǒng)還包括分配裝置，用于基于由替代預(yù)測技術(shù)生成的在先的預(yù)測結(jié)果的效力，為替代預(yù)測技術(shù)分配信譽值。在一個實施例中，該分配裝置還用于通過當給定的替代預(yù)測技術(shù)預(yù)測的值被認為已落入實際值的門限時，增大給定的替代預(yù)測技術(shù)的信譽值，來基于由替代預(yù)測技術(shù)生成的在先的診斷的效力，為替代預(yù)測技術(shù)分配信譽值。在一個實施例中，該系統(tǒng)包括計算裝置，用于通過計算替代值的加權(quán)平均數(shù)，基于替代預(yù)測技術(shù)的信譽值來計算替代值之間的折中值，其中應(yīng)用于替代值的權(quán)重基于相應(yīng)的預(yù)測技術(shù)的信譽值，以及通過基于替代值的加權(quán)平均數(shù)來設(shè)置折中值。

說明本專利文件通篇使用的某些詞語和短語的定義可能是有利的。術(shù)語“包括”和“包含”及其派生詞表示包括但不限定。術(shù)語“或”是包含的，表示和/或。短語“與……相關(guān)”和“與其相關(guān)”及其派生詞表示包括、包括在其內(nèi)、與其互連、包含、包含在其內(nèi)、連接到或與……連接，耦合到或與……耦合、與……可通信、與……合作、交織、并置、接近、結(jié)合到……或與……結(jié)合、具有、具有……的屬性等等。

雖然已經(jīng)詳細描述了本發(fā)明，但應(yīng)理解，在不脫離由所附權(quán)利要求書限定的本公開的精神和范圍的情況下，可以進行各種改變、替換和更改。此外，本公開的范圍不旨在限于本文所描述的特定實施例，因為本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員將從本公開容易地理解，目前存在的或未來開發(fā)的過程、機器、制造、物質(zhì)組成、裝置、方法或步驟可以執(zhí)行與本文描述的相應(yīng)實施例基本相同的功能或?qū)崿F(xiàn)基本相同的結(jié)果。因此，所附權(quán)利要求書旨在將這些過程、機器、制造、物質(zhì)組成、裝置、方法或步驟包括在其范圍內(nèi)。本發(fā)明的實施例具體包括被配置為執(zhí)行所描述的步驟的裝置和系統(tǒng)，具體包括諸如磁盤、光盤以及包括存儲器的存儲介質(zhì)等的非臨時性計算機可讀介質(zhì)的制造品，該存儲介質(zhì)包括計算機指令，當由一個或多個處理器執(zhí)行該計算機指令時該非臨時性計算機可讀介質(zhì)的制造品執(zhí)行在說明書中描述和在附圖中示出的操作。所有這些實施例和權(quán)利要求，尤其是包括非臨時性計算機可讀介質(zhì)的實施例和權(quán)利要求，均特別地排除信號。

以下參考文獻與本申請的主題相關(guān)。這些參考文獻中的每一篇通過引用全文結(jié)合在本申請中：

題為“監(jiān)測、故障診斷、容錯控制和優(yōu)化：數(shù)據(jù)驅(qū)動方法(monitoring,faultdiagnosis,faulttolerantcontrolandoptimization:datadrivenmethods)”的出版物

題為“監(jiān)測、分析和診斷具有基于主體的系統(tǒng)的分布進程(monitoring,analysisanddiagnosisofdistributedprocesseswithagent-basedsystems)”的出版物

盡管已經(jīng)參考示例性實施例描述了本發(fā)明，但是該描述并不旨在以限制的意義來解釋。說明性實施例的各種修改和組合以及本發(fā)明的其他實施例對于本領(lǐng)域技術(shù)人員在參考該描述時將是顯而易見的。因此，所附權(quán)利要求書旨在涵蓋任何這樣的修改或?qū)嵤├?/p>