技術(shù)特征：

1.一種網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化方法，其特征在于，包括：

對節(jié)點進行預處理，輸出預處理節(jié)點；

采用力引導布局算法對所述預處理節(jié)點進行處理，形成初始網(wǎng)絡拓撲圖；

對所述初始網(wǎng)絡拓撲圖中重疊的預處理節(jié)點進行去重處理，輸出去重節(jié)點；

基于所述去重節(jié)點形成目標網(wǎng)絡拓撲圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化方法，其特征在于，所述對節(jié)點進行預處理，輸出預處理節(jié)點，包括：

獲取每一所述節(jié)點的節(jié)點顏色和節(jié)點大小；

對每一所述節(jié)點進行數(shù)據(jù)標準化，獲取每一所述節(jié)點的標準化值；

根據(jù)每一所述節(jié)點的標準化值和分區(qū)閾值確定所述節(jié)點對應的區(qū)間，并將所述節(jié)點對應的區(qū)間作為所述預處理節(jié)點輸出。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化方法，其特征在于，所述力引導布局算法包括：

采用彈簧模型計算彈性勢能，所述彈簧模型包括：

$E_s=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{1}{2}k{\left(d\right(i,j)-s(i,j\left)\right)}^2;$

基于所述彈性勢能，采用能量模型計算動力勢能，所述能量模型包括：

$E=E_s+\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{{\mathrm{rw}}_i{w}_j}{d{(i,j)}^2};$

其中，節(jié)點i和j，用d(i,j)表示兩個節(jié)點的歐式距離，s(i,j)表示彈簧的自然長度，k是彈力系數(shù)，r表示兩個節(jié)點之間的靜電力常數(shù)，w是兩個節(jié)點之間的權(quán)重，E_s為彈性勢能，E為動力勢能。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化方法，其特征在于，所述對所述初始網(wǎng)絡拓撲圖中重疊的預處理節(jié)點進行去重處理，輸出去重節(jié)點，包括：

獲取所述初始網(wǎng)絡拓撲圖中每一預處理節(jié)點的坐標數(shù)據(jù)，所述坐標數(shù)據(jù)包括x坐標和y坐標；

將坐標數(shù)據(jù)相同的所述預處理節(jié)點放入緩存列表；

遍歷所述緩存列表，選取兩個坐標數(shù)據(jù)相同的所述預處理節(jié)點，使兩個所述預處理節(jié)點的x坐標和y坐標分別加上或減去隨機數(shù)，形成兩個更新節(jié)點；依次迭代，直至所述緩存列表中不存在坐標數(shù)據(jù)相同的所述預處理節(jié)點；

判斷是否存在與所述更新節(jié)點坐標數(shù)據(jù)相同的預處理節(jié)點；若存在，則將所述更新節(jié)點與所述預處理節(jié)點放入所述緩存列表；若不存在，則將所述更新節(jié)點作為所述去重節(jié)點輸出。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化方法，其特征在于，還包括：對所述去重節(jié)點進行文件格式轉(zhuǎn)換，輸出json文件格式的去重節(jié)點。

6.一種網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化裝置，其特征在于，包括：

節(jié)點預處理單元，用于對節(jié)點進行預處理，輸出預處理節(jié)點；

初始網(wǎng)絡拓撲圖形成單元，用于采用力引導布局算法對所述預處理節(jié)點進行處理，形成初始網(wǎng)絡拓撲圖；

去重處理單元，用于對所述初始網(wǎng)絡拓撲圖中重疊的預處理節(jié)點進行去重處理，輸出去重節(jié)點；

目標網(wǎng)絡拓撲圖形成單元，用于基于所述去重節(jié)點形成目標網(wǎng)絡拓撲圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化裝置，其特征在于，所述節(jié)點預處理單元包括：

節(jié)點獲取子單元，用于獲取每一所述節(jié)點的節(jié)點顏色和節(jié)點大?。?/p>

數(shù)據(jù)標準化子單元，用于對每一所述節(jié)點進行數(shù)據(jù)標準化，獲取每一所述節(jié)點的標準化值；

預處理節(jié)點獲取子單元，用于根據(jù)每一所述節(jié)點的標準化值和分區(qū)閾值確定所述節(jié)點對應的區(qū)間，并將所述節(jié)點對應的區(qū)間作為所述預處理節(jié)點輸出。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化裝置，其特征在于，所述力引導布局算法包括：

采用彈簧模型計算彈性勢能，所述彈簧模型包括：

$E_s=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{1}{2}k{\left(d\right(i,j)-s(i,j\left)\right)}^2;$

基于所述彈性勢能，采用能量模型計算動力勢能，所述能量模型包括：

$E=E_s+\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{{\mathrm{rw}}_i{w}_j}{d{(i,j)}^2};$

其中，節(jié)點i和j，用d(i,j)表示兩個節(jié)點的歐式距離，s(i,j)表示彈簧的自然長度，k是彈力系數(shù)，r表示兩個節(jié)點之間的靜電力常數(shù)，w是兩個節(jié)點之間的權(quán)重，E_s為彈性勢能，E為動力勢能。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化裝置，其特征在于，所述去重處理單元包括：

坐標數(shù)據(jù)獲取子單元，用于獲取所述初始網(wǎng)絡拓撲圖中每一預處理節(jié)點的坐標數(shù)據(jù)，所述坐標數(shù)據(jù)包括x坐標和y坐標；

數(shù)據(jù)緩存子單元，用于將坐標數(shù)據(jù)相同的所述預處理節(jié)點放入緩存列表；節(jié)點去重處理子單元，用于遍歷所述緩存列表，選取兩個坐標數(shù)據(jù)相同的所述預處理節(jié)點，使兩個所述預處理節(jié)點的x坐標和y坐標分別加上或減去隨機數(shù)，形成兩個更新節(jié)點；依次迭代，直至所述緩存列表中不存在坐標數(shù)據(jù)相同的所述預處理節(jié)點；

去重節(jié)點輸出子單元，用于判斷是否存在與所述更新節(jié)點坐標數(shù)據(jù)相同的預處理節(jié)點；若存在，則將所述更新節(jié)點與所述預處理節(jié)點放入所述緩存列表；若不存在，則將所述更新節(jié)點作為所述去重節(jié)點輸出。

10.根據(jù)權(quán)利要求6-9任一項所述的網(wǎng)絡拓撲自適應的數(shù)據(jù)可視化裝置，其特征在于，還包括格式轉(zhuǎn)換單元，用于對所述去重節(jié)點進行文件格式轉(zhuǎn)換，輸出json文件格式的去重節(jié)點。