本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種動態(tài)圖片的生成方法及裝置。

背景技術(shù)：

動態(tài)圖片由多幀靜態(tài)圖片組成，并按照一定的播放順序進(jìn)行顯示，計(jì)算機(jī)等設(shè)備可以將動態(tài)圖片中所包含的靜態(tài)圖片逐幀讀取出來并顯示到屏幕上，進(jìn)而展示出簡單的動畫，例如，常見的GIF(Graphics Interchange Format，圖像互換格式)圖片、WebP(谷歌開發(fā)的一種圖片格式)動態(tài)圖片等。目前，在各種網(wǎng)絡(luò)交流平臺中，動態(tài)圖片有著極為廣泛的使用率。

動態(tài)圖片可以由人工組合靜態(tài)圖片來獲得，也可以從視頻中截取視頻段來自動生成?，F(xiàn)有的通過從視頻中截取視頻段來自動生成動態(tài)圖片的方法中，首先需要從視頻中選擇適合生成動態(tài)圖片的視頻段，然后采用所選擇的視頻段生成動態(tài)圖片，達(dá)到從視頻中自動生成動態(tài)圖片的目的?，F(xiàn)有技術(shù)中，可以預(yù)先通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練適合生成GIF圖片的視頻段模型，然后在動態(tài)圖片的具體生成方法中，直接用該模型來選擇適合生成動態(tài)圖片的視頻段。

應(yīng)用上述方式可以很好的生成GIF圖片，但是，對上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，需要大量的動態(tài)圖片及其對應(yīng)的視頻源，訓(xùn)練過程不但需要大量的數(shù)據(jù)，還需要消耗大量的計(jì)算資源。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種動態(tài)圖片的生成方法及裝置，以在不需要訓(xùn)練視頻段模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)從視頻中提取視頻段，并自動生成動態(tài)圖片的目的。具體技術(shù)方案如下：

為達(dá)上述目的，第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種動態(tài)圖片的生成方法，所述方法包括：

確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻；

以所述目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將所述目標(biāo)視頻劃分成視頻段；

分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片。

優(yōu)選的，所述分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片，包括：

針對每一視頻段，執(zhí)行下述操作：

從該視頻段包含的圖像中確定目標(biāo)圖像；

按照該視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像是否相似；

按照預(yù)設(shè)的選擇規(guī)則，從所確定的目標(biāo)圖像中選擇圖像，并根據(jù)所選擇的圖像確定第一類圖像組；其中，所述選擇規(guī)則為：所選擇的圖像中任意相鄰圖像相似，第一圖像與第二圖像不相似，或者所述第一圖像為該視頻段的第一幀圖像；第三圖像與第四圖像不相似，或者所述第三圖像為該視頻段的最后一幀圖像，所述第一圖像為：所選擇的圖像中的第一幀圖像，所述第二圖像為：該視頻段中所述第一圖像的前一幀圖像，所述第三圖像為：所選擇的圖像中的最后一幀圖像，所述第四圖像為：該視頻段中所述第三圖像的后一幀圖像；

基于所確定的第一類圖像組，生成動態(tài)圖片。

優(yōu)選的，所述從該視頻段包含的圖像中確定目標(biāo)圖像，包括：

從該視頻段包含的圖像中抽取圖像作為目標(biāo)圖像。

優(yōu)選的，所述按照該視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像是否相似，包括：

獲得每幀所確定的目標(biāo)圖像的縮略圖；

按照該視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖是否相似；

若為是，判定相鄰的目標(biāo)圖像相似；

若為否，判定相鄰的目標(biāo)圖像不相似。

優(yōu)選的，所述分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖是否相似，包括：

分別計(jì)算每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖之間的相似度量值；

判斷所述相似度量值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

若為是，判定相鄰的目標(biāo)圖像分別對應(yīng)的縮略圖相似；

若為否，判定相鄰的目標(biāo)圖像分別對應(yīng)的縮略圖不相似。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種動態(tài)圖片的生成裝置，所述裝置包括：

確定模塊，用于確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻；

劃分模塊，用于以所述目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將所述目標(biāo)視頻劃分成視頻段；

生成模塊，用于分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片。

優(yōu)選的，所述生成模塊，包括：

確定子模塊，用于分別針對每一視頻段，從視頻段包含的圖像中確定目標(biāo)圖像；

判斷子模塊，用于分別針對每一視頻段，按照視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像是否相似；

選擇子模塊，用于分別針對每一視頻段，按照預(yù)設(shè)的選擇規(guī)則，從所確定的目標(biāo)圖像中選擇圖像，并根據(jù)所選擇的圖像確定第一類圖像組；其中，所述選擇規(guī)則為：所選擇的圖像中任意相鄰圖像相似，第一圖像與第二圖像不相似，或者所述第一圖像為該視頻段的第一幀圖像；第三圖像與第四圖像不相似，或者所述第三圖像為該視頻段的最后一幀圖像，所述第一圖像為：所選擇的圖像中的第一幀圖像，所述第二圖像為：該視頻段中所述第一圖像的前一幀圖像，所述第三圖像為：所選擇的圖像中的最后一幀圖像，所述第四圖像為：該視頻段中所述第三圖像的后一幀圖像；

生成子模塊，用于分別針對每一視頻段，基于所確定的第一類圖像組，生成動態(tài)圖片。

優(yōu)選的，所述確定子模塊，具體用于：

從該視頻段包含的圖像中抽取圖像作為目標(biāo)圖像。

優(yōu)選的，所述判斷子模塊，包括：

獲得子單元，用于獲得每幀所確定的目標(biāo)圖像的縮略圖；

第一判斷子單元，用于分別針對每一視頻段，按照視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖是否相似；

第一判定子單元，用于在所述第一判斷子單元的判斷結(jié)果為是的情況下，判定相鄰的目標(biāo)圖像相似；

第二判定子單元，用于在所述第一判斷子單元的判斷結(jié)果為否的情況下，判定相鄰的目標(biāo)圖像不相似。

優(yōu)選的，所述判斷子模塊，包括：

計(jì)算子單元，用于分別針對每一視頻段，按照視頻段中各個圖像的播放順序，分別計(jì)算每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖之間的相似度量值；

第二判斷子單元，用于判斷所述相似度量值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

第三判定子單元，用于在所述第二判斷子單元的判斷結(jié)果為是的情況下，判定相鄰的目標(biāo)圖像分別對應(yīng)的縮略圖相似；

第四判定子單元，用于在所述第二判斷子單元的判斷結(jié)果為否的情況下，判定相鄰的目標(biāo)圖像分別對應(yīng)的縮略圖不相似。

由以上可見，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種動態(tài)圖片的生成方法及裝置中，首先確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻；然后以目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將目標(biāo)視頻劃分成視頻段；最后分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片。本發(fā)明實(shí)施例以目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將目標(biāo)視頻劃分成多個視頻段，劃分出的每個視頻段即為適合生成動態(tài)圖片的視頻段，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例在不需要訓(xùn)練視頻段模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)從視頻中提取視頻段，并自動生成動態(tài)圖片的目的；而且本發(fā)明實(shí)施例對計(jì)算資源的需求少，可以直接在單機(jī)上完成從視頻中截取視頻段來自動生成動態(tài)圖片的操作。

當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品或方法必不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種動態(tài)圖片的生成方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種動態(tài)圖片的生成方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種動態(tài)圖片的生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種動態(tài)圖片的生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種動態(tài)圖片的生成方法的流程示意圖，如圖1所示，該方法包括：

S101：確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻。

通常情況下，視頻中相鄰幀之間的內(nèi)容具有相似性，然而在拍攝視頻時(shí)可能會存在從一個拍攝場景切換至另一拍攝場景的現(xiàn)象，或者后期進(jìn)行視頻制作時(shí)畫面內(nèi)容在兩個或者多個拍攝場景之間切換的現(xiàn)象，這樣相鄰兩幀之間的內(nèi)容差異較大。當(dāng)視頻中相鄰兩幀之間的內(nèi)容差異達(dá)到一定程度時(shí)，可以認(rèn)為該視頻中發(fā)生了場景切換，即發(fā)生了上述場景變化。

應(yīng)該說明的是，上述發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻，又稱之為場景變化時(shí)間戳，該目標(biāo)播放時(shí)刻是相對于整個目標(biāo)視頻的播放時(shí)間確定的。

例如，對于時(shí)長為90分鐘的目標(biāo)視頻，假設(shè)存在一目標(biāo)播放時(shí)刻45分35秒，則表明該目標(biāo)播放時(shí)刻為目標(biāo)視頻播放的第45分35秒；再如，對于時(shí)長為60分鐘的目標(biāo)視頻，假設(shè)存在一目標(biāo)播放時(shí)刻23分06秒，則表明該目標(biāo)播放時(shí)刻為目標(biāo)視頻播放的第23分06秒。

在本發(fā)明實(shí)施例中，可以通過現(xiàn)有技術(shù)中的專業(yè)工具來檢測發(fā)生場景變化的時(shí)刻，例如：FFmpeg(一套可以用來記錄、轉(zhuǎn)換數(shù)字音頻、視頻，并能將其轉(zhuǎn)化為流的開源計(jì)算機(jī)程序)提供了一個場景變化時(shí)間戳檢測功能，用于檢測場景變化的時(shí)刻；因此，此處可以通過FFmpeg確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的所有目標(biāo)播放時(shí)刻。

當(dāng)然，實(shí)際應(yīng)用中，還可以直接利用相鄰兩幀之間的差異程度來判斷是否發(fā)生了場景切換，其中，上述差異程度可以根據(jù)相鄰兩幀的直方圖信息、各個編碼塊的運(yùn)動矢量信息等等進(jìn)行計(jì)算，本申請并不對此進(jìn)行限定。

S102：以目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將目標(biāo)視頻劃分成視頻段。

視頻中的場景變化往往會導(dǎo)致視頻的內(nèi)容類型發(fā)生變化，連續(xù)兩個場景變化時(shí)刻之間的視頻段，視頻背景沒有大的變化，連續(xù)兩個場景變化時(shí)刻之間的視頻段適合生成動態(tài)圖片。

應(yīng)該注意的是，劃分出的視頻段應(yīng)該是由相鄰的兩個目標(biāo)播放時(shí)刻確定，劃分出的視頻段中除前后兩端點(diǎn)外，不可以包含其它目標(biāo)播放時(shí)刻。例如，對于一時(shí)長為2分鐘的目標(biāo)視頻，確定的目標(biāo)播放時(shí)刻包括0分30秒、0分51秒、1分04秒；則此時(shí)可以劃分出的視頻段可以有0分0秒～0分30秒、0分30秒～0分51秒、0分51秒～1分04秒以及1分04秒～2分0秒；而0～0分51秒則不可以作為上述劃分出來的視頻段。

為便于進(jìn)行視頻段劃分，可以將目標(biāo)視頻的起始時(shí)刻確定為第一個目標(biāo)播放時(shí)刻，將目標(biāo)視頻的終止時(shí)刻確定為最后一個目標(biāo)播放時(shí)刻。

S103：分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片。

動態(tài)圖片包括常見的GIF圖片、WebP動態(tài)圖片等，例如，對于GIF圖片自從1987年誕生，就成了互聯(lián)網(wǎng)上人們的一種表達(dá)方式，時(shí)隔近30年，如今的GIF圖片越來越火，微信、QQ、Line等社交應(yīng)用到處可見其蹤影，如該類社交應(yīng)用中的表情商城中的表情包、出現(xiàn)在各個網(wǎng)站上的GIF圖片。

應(yīng)該說明的是，對于一個視頻段，可以生成的動態(tài)圖片的數(shù)量是不限定的，可以是1組，也可以是多組，例如，對于某一視頻段，最終生成3組GIF圖片。

具體的，根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片時(shí)，可以根據(jù)視頻段中的原始圖像生成動態(tài)圖片，還可以先對視頻段中的原始圖像進(jìn)行縮放、裁剪、美化等處理，然后再根據(jù)上述處理后的圖像生成動態(tài)圖片，本發(fā)明實(shí)施例僅僅以此為例進(jìn)行說明，實(shí)際應(yīng)用中并不對此進(jìn)行限定。

另外，在確定了適合生成動態(tài)圖片的視頻段后，上述步驟S103的具體實(shí)現(xiàn)可以通過現(xiàn)有技術(shù)，而在本發(fā)明實(shí)施例中，如圖2所示，上述分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片(S103)，可以包括：

針對每一視頻段，執(zhí)行下述操作：

S301：從該視頻段包含的圖像中確定目標(biāo)圖像。

在本發(fā)明實(shí)施例中，可以確定該視頻段所含的所有圖像為目標(biāo)圖像。

本領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)人員可以理解的是，圖像的數(shù)據(jù)量較大，如果逐幀考慮視頻段中的每一幀圖像，易導(dǎo)致生成動態(tài)圖片的速度緩慢，為此可以按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則僅選擇視頻段中的一部分圖像，并將所選擇的圖像確定為目標(biāo)圖像。

在本發(fā)明實(shí)施例中，上述從該視頻段包含的圖像中確定目標(biāo)圖像(S301)，可以包括：

從該視頻段包含的圖像中抽取圖像作為目標(biāo)圖像。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，上述步驟可以看作一個抽幀處理，例如，對于連續(xù)播放的100幀圖像，編號分別為1～100，此時(shí)可以抽取編號為奇數(shù)的圖像作為目標(biāo)圖像；也可以抽取編號為偶數(shù)的圖像作為目標(biāo)圖像；還可以從編號為1的圖像開始，每間隔3幀抽取一張圖像，將抽取到的圖像作為目標(biāo)圖像。

S302：按照該視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像是否相似。

如上例，對于連續(xù)播放的100幀圖像，假設(shè)抽取編號為奇數(shù)的圖像作為目標(biāo)圖像，則相鄰的目標(biāo)圖像包括目標(biāo)圖像1和3、3和5、5和7、…、97和99。

應(yīng)該說明，此處的判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像是否相似，即確定每一對相鄰的目標(biāo)圖像的相似性。結(jié)合上述現(xiàn)有技術(shù)可以理解，視頻通常具有較高的幀速率，一般是每秒15或25幀，甚至更高，幀圖相似性檢測需要一定的計(jì)算量，所以在本發(fā)明實(shí)施例中，為了減少相似性檢測的計(jì)算量，采用了步驟S301的處理方式。

應(yīng)該說明的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，僅確定相鄰的兩幀目標(biāo)圖像的相似，并不如現(xiàn)有技術(shù)一樣比較當(dāng)前幀與之前多幀圖像的相似度，進(jìn)一步減少了相似度的計(jì)算量。

另外，步驟S301所確定的目標(biāo)圖像的分辨率一般較高，所以為了進(jìn)一步降低相似性的計(jì)算量，在本發(fā)明實(shí)施例中，上述按照該視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像是否相似，可以包括：

獲得每幀所確定的目標(biāo)圖像的縮略圖；

按照該視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖是否相似；

若為是，判定相鄰的目標(biāo)圖像相似；

若為否，判定相鄰的目標(biāo)圖像不相似。

應(yīng)該說明的是，上述獲得每幀所確定的目標(biāo)圖像的縮略圖，可以是在保持原有圖像的寬高比的情況下，將每幀目標(biāo)圖像的寬度縮小到預(yù)設(shè)數(shù)值，例如將原目標(biāo)圖像的寬縮小到100；也可以是直接將每幀目標(biāo)圖像縮小預(yù)設(shè)倍數(shù)，例如直接將每幀目標(biāo)圖像縮小5倍。

本發(fā)明實(shí)施例中，上述分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖是否相似，可以包括：

分別計(jì)算每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖之間的相似度量值；

判斷該相似度量值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

若為是，判定相鄰的目標(biāo)圖像分別對應(yīng)的縮略圖相似；

若為否，判定相鄰的目標(biāo)圖像分別對應(yīng)的縮略圖不相似。

應(yīng)該說明的是，相似度量值的具體計(jì)算方法可以采用現(xiàn)有技術(shù)，例如現(xiàn)有技術(shù)中通過均方誤差以及像素誤差百分比來確定相似度，而在本發(fā)明實(shí)施例中，還可以采用SSIM(structural similarity index，結(jié)構(gòu)相似性)算法來確定兩個縮略圖的相似度。

例如，預(yù)設(shè)閾值為x，現(xiàn)有兩張縮略圖1’和2’，其對應(yīng)的目標(biāo)圖像分別為圖像1和2，而通過SSIM算法計(jì)算獲得兩張縮略圖1’和2’的SSIM值為y：如果y大于x，則判定兩張縮略圖1’和2’相似，即目標(biāo)圖像1和2相似；否則，判定兩張縮略圖1’和2’不相似，即目標(biāo)圖像1和2不相似。

S303：按照預(yù)設(shè)的選擇規(guī)則，從所確定的目標(biāo)圖像中選擇圖像，并根據(jù)所選擇的圖像確定第一類圖像組。

其中，該選擇規(guī)則為：所選擇的圖像中任意相鄰圖像相似，第一圖像與第二圖像不相似，或者該第一圖像為該視頻段的第一幀圖像；第三圖像與第四圖像不相似，或者該第三圖像為該視頻段的最后一幀圖像，該第一圖像為：所選擇的圖像中的第一幀圖像，該第二圖像為：該視頻段中該第一圖像的前一幀圖像，該第三圖像為：所選擇的圖像中的最后一幀圖像，該第四圖像為：該視頻段中該第三圖像的后一幀圖像。

可以理解，在本發(fā)明實(shí)施例中，所確定的每一個第一類圖像組應(yīng)該至少滿足如下兩個條件：

一：第一類圖像組中的各個目標(biāo)圖像為連續(xù)相似幀。

二：第一類圖像組中的第一幀圖像為該視頻段的第一幀圖像，或者，第一類圖像組中的第一幀圖像與其前一幀圖像不相似；第一類圖像組中的最后一幀圖像為該視頻段的最后一幀圖像，或者，第一類圖像組中的最后一幀圖像與其后一幀圖像不相似。

例如，現(xiàn)有100幀目標(biāo)圖像，按照視頻播放順序，100幀目標(biāo)圖像的標(biāo)號分別為1～100，現(xiàn)確定1～45幀目標(biāo)圖像連續(xù)相似，第45幀目標(biāo)圖像與第46幀目標(biāo)圖像不相似，46～79幀目標(biāo)圖像相似，79～82幀目標(biāo)圖像均不相似，82～100幀目標(biāo)圖像連續(xù)相似；則此時(shí)確定的第一類圖像組可以有3組：1～45幀目標(biāo)圖像，46～79幀目標(biāo)圖像以及82～100幀目標(biāo)圖像。

從一個視頻段中確定第一類圖像組的完整操作具體可以如下：

第一步，輸入視頻段所包含的所有目標(biāo)圖像，以及目標(biāo)圖像的總數(shù)量N，將所有目標(biāo)圖像按照目標(biāo)視頻的播放順序編號為1、2、3、…、n，顯然的，從數(shù)值上看，N＝n；

第二步，初始化連續(xù)相似幀的起始幀索引x＝1，當(dāng)前幀索引y＝1；

第三步，判斷當(dāng)前的y值是否小于n；如果是，執(zhí)行第四步，如果否，執(zhí)行第七步；

第四步，計(jì)算編號為y的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖，與編號為y+1的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖的相似度量值；

第五步，判斷計(jì)算出的相似度量值是否大于預(yù)設(shè)閾值；如果是，更新y＝y(tǒng)+1，并返回執(zhí)行第三步，如果否，執(zhí)行第六步；

第六步，以當(dāng)前的第x幀目標(biāo)圖像為起始幀，當(dāng)前的第y幀目標(biāo)圖像為結(jié)束幀，記錄連續(xù)相似幀x～y；同時(shí)，更新x＝y(tǒng)+1，y＝y(tǒng)+1，并返回執(zhí)行第三步；

第七步，結(jié)束整個過程，輸出記錄的所有連續(xù)相似幀。

應(yīng)該注意的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，還可以限定第一圖像組中目標(biāo)圖像的數(shù)量下限，例如設(shè)置數(shù)量下限為5張，則表明最后確定的第一類圖像組中所包含的目標(biāo)圖像數(shù)量不應(yīng)小于5張。

S304：基于所確定的第一類圖像組，生成動態(tài)圖片。

對于每一個第一類圖像組，可以按照圖像組中的各個圖像在目標(biāo)視頻的播放順序排列起來，并設(shè)定動態(tài)圖片的幀速率以及設(shè)定是否循環(huán)。例如，對于第一類圖像組中的圖像1～20，可以設(shè)定幀速率為8幀每秒，并設(shè)定循環(huán)播放。

此外，如果第一類圖像組中所包含的圖像的數(shù)量過多，還可以設(shè)定一個數(shù)量上限，例如，設(shè)定的數(shù)量上限為20，現(xiàn)存在一第一類圖像組包含有30幀圖像，按照播放順序，該30幀圖像的編號分別為1～30，則此時(shí)，可以從上述第一類圖像組選擇連續(xù)相似的20幀圖像，例如：1～20、6～25、11～30。

可以理解，在本發(fā)明實(shí)施例中，雖然通過連續(xù)兩個目標(biāo)播放時(shí)刻確定的視頻段中，視頻背景沒有大的變化，該視頻段適合生成動態(tài)圖片，但是這個具有一定的概率性，并不能保證視頻段中所有目標(biāo)圖像的背景沒有改變，所以引入了步驟S301～S303，更精確地找出視頻段中背景差不多的那些目標(biāo)圖像。

由以上可見，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種動態(tài)圖片的生成方法及裝置中，首先確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻；然后以目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將目標(biāo)視頻劃分成視頻段；最后分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片。本發(fā)明實(shí)施例以目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將目標(biāo)視頻劃分成多個視頻段，劃分出的每個視頻段即為適合生成動態(tài)圖片的視頻段，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例在不需要訓(xùn)練視頻段模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)從視頻中提取視頻段，并自動生成動態(tài)圖片的目的；而且本發(fā)明實(shí)施例對計(jì)算資源的需求少，可以直接在單機(jī)上完成從視頻中截取視頻段來自動生成動態(tài)圖片的操作。

下面通過一具體實(shí)例來對本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行簡單介紹。

現(xiàn)有一目標(biāo)視頻，首先計(jì)算機(jī)可以使用FFmpeg工具檢測場景變化時(shí)間戳，即確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻。

對應(yīng)的命令為：ffmpeg-i video_path-vf'select＝gt(scene\，0.4)，showinfo'-fnull-2>&1|awk-F'pts_time：″/pts_time：/{split($2，out，"")；print out[1]}'

其中，video_path是視頻文件的路徑。這樣就得到了一個時(shí)間戳列表[t(0)，t(1)，t(2)，...]，每個時(shí)間戳表示新場景開始的時(shí)刻。

在上述時(shí)間戳列表中，時(shí)間戳t(k)與下一時(shí)間戳t(k+1)確定了一個視頻片段。以k＝2為例，則確定一視頻段的對應(yīng)的播放時(shí)刻為t(2)～t(3)，對該視頻片段使用FFmpeg做抽幀處理，按照下述命令抽取圖像作為目標(biāo)圖像：

ffmpeg-y-ss start_time-t duration-i video_path-lavfi'fps＝8'％04d.png

其中，start_time為視頻片段開始時(shí)刻，也就是t(2)，duration為視頻片段時(shí)長，也就是t(3)與t(2)的差值，video_path為目標(biāo)視頻文件的路徑，％04d.png為生成的幀圖的文件名模式。這樣，抽取的目標(biāo)圖像的文件名如下：

0001.png、0002.png、0003.png…

然后，對該視頻片段中抽取出來的每張目標(biāo)圖像，通過下述命令生成對應(yīng)的縮略圖：

命令為：mogrify-path thumbnail-resize 100-format png@images.txt

其中，mogrify是ImageMagick(一種圖片處理軟件)項(xiàng)目提供的一個圖片處理工具，thumbnail是縮略圖存放目錄，100表示將原圖保持寬高比縮放到寬度100，images.txt是輸入文本文件，文件內(nèi)容中的每一行是上一步驟抽取的目標(biāo)圖像的路徑。

生成縮略圖后，按縮略圖對應(yīng)的目標(biāo)圖像的播放順序遍歷縮略圖，使用SSIM算法計(jì)算當(dāng)前縮略圖與下一縮略圖之間的相似度量值，如果度量值大于預(yù)先設(shè)定的閾值，則認(rèn)為它們相似，否則認(rèn)為不相似；如果當(dāng)前縮略圖與下一縮略圖相似，則繼續(xù)比較下一縮略圖與下下個縮略圖，直到遇到不相似為止。以此確定第一類圖像組。

在本實(shí)例中，假設(shè)對于視頻片段A，確定了第一類圖像組a和b，則可以分別將第一類圖像組a和b中的所有目標(biāo)圖像生成GIF圖片。

具體的生成GIF圖片的命令為：

convert-delay 1x8-loop 0@images.txt result.gif

其中，convert是ImageMagick項(xiàng)目提供的另外一個圖片處理工具，1x8表示GIF圖片中每幀之間的延時(shí)時(shí)間，loop選項(xiàng)值為0表示GIF無限循環(huán)播放，images.txt是輸入文本文件，文件內(nèi)容中的每一行是連續(xù)相似幀的路徑，result.gif就是生成的GIF圖片了。

相應(yīng)于圖1所示方法實(shí)施例，如圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種動態(tài)圖片的生成裝置，所述裝置包括：

確定模塊110，用于確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻；

劃分模塊120，用于以所述目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將所述目標(biāo)視頻劃分成視頻段；

生成模塊130，用于分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片。

相應(yīng)于圖2所示方法實(shí)施例，如圖4所示，在實(shí)際應(yīng)用中，所述生成模塊130，可以包括：

確定子模塊1301，用于分別針對每一視頻段，從視頻段包含的圖像中確定目標(biāo)圖像；

判斷子模塊1302，用于分別針對每一視頻段，按照視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像是否相似；

選擇子模塊1303，用于分別針對每一視頻段，按照預(yù)設(shè)的選擇規(guī)則，從所確定的目標(biāo)圖像中選擇圖像，并根據(jù)所選擇的圖像確定第一類圖像組；其中，所述選擇規(guī)則為：所選擇的圖像中任意相鄰圖像相似，第一圖像與第二圖像不相似，或者所述第一圖像為該視頻段的第一幀圖像；第三圖像與第四圖像不相似，或者所述第三圖像為該視頻段的最后一幀圖像，所述第一圖像為：所選擇的圖像中的第一幀圖像，所述第二圖像為：該視頻段中所述第一圖像的前一幀圖像，所述第三圖像為：所選擇的圖像中的最后一幀圖像，所述第四圖像為：該視頻段中所述第三圖像的后一幀圖像；

生成子模塊1304，用于分別針對每一視頻段，基于所確定的第一類圖像組，生成動態(tài)圖片。

在實(shí)際應(yīng)用中，所述確定子模塊1301，可以具體用于：

從該視頻段包含的圖像中抽取圖像作為目標(biāo)圖像。

在實(shí)際應(yīng)用中，所述判斷子模塊1302，可以包括獲得子單元、第一判斷子單元、第一判定子單元和第二判定子單元(圖中未示出)：

獲得子單元，用于獲得每幀所確定的目標(biāo)圖像的縮略圖；

第一判斷子單元，用于分別針對每一視頻段，按照視頻段中各個圖像的播放順序，分別判斷每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖是否相似；

第一判定子單元，用于在所述第一判斷子單元的判斷結(jié)果為是的情況下，判定相鄰的目標(biāo)圖像相似；

第二判定子單元，用于在所述第一判斷子單元的判斷結(jié)果為否的情況下，判定相鄰的目標(biāo)圖像不相似。

在實(shí)際應(yīng)用中，所述判斷子模塊1302，可以包括計(jì)算子單元、第二判斷子單元、第三判定子單元和第四判定子單元(圖中未示出)：

計(jì)算子單元，用于分別針對每一視頻段，按照視頻段中各個圖像的播放順序，分別計(jì)算每一對相鄰的目標(biāo)圖像對應(yīng)的縮略圖之間的相似度量值；

第二判斷子單元，用于判斷所述相似度量值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

第三判定子單元，用于在所述第二判斷子單元的判斷結(jié)果為是的情況下，判定相鄰的目標(biāo)圖像分別對應(yīng)的縮略圖相似；

第四判定子單元，用于在所述第二判斷子單元的判斷結(jié)果為否的情況下，判定相鄰的目標(biāo)圖像分別對應(yīng)的縮略圖不相似。

由以上可見，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種動態(tài)圖片的生成方法及裝置中，首先確定目標(biāo)視頻中發(fā)生場景變化的目標(biāo)播放時(shí)刻；然后以目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將目標(biāo)視頻劃分成視頻段；最后分別根據(jù)劃分得到的每個視頻段，生成動態(tài)圖片。本發(fā)明實(shí)施例以目標(biāo)播放時(shí)刻為分割點(diǎn)，將目標(biāo)視頻劃分成多個視頻段，劃分出的每個視頻段即為適合生成動態(tài)圖片的視頻段，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例在不需要訓(xùn)練視頻段模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)從視頻中提取視頻段，并自動生成動態(tài)圖片的目的；而且本發(fā)明實(shí)施例對計(jì)算資源的需求少，可以直接在單機(jī)上完成從視頻中截取視頻段來自動生成動態(tài)圖片的操作。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實(shí)體或者操作與另一個實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本說明書中的各個實(shí)施例均采用相關(guān)的方式描述，各個實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對于系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。