技術總結
本發(fā)明提供了一種異常行為監(jiān)控方法和裝置，其中，該方法包括：獲取用戶的多個歷史行為數(shù)據(jù)，多個歷史行為數(shù)據(jù)由接入的多個不同的業(yè)務系統(tǒng)提供，多個不同的業(yè)務系統(tǒng)包括以下系統(tǒng)中的任意多個：售票系統(tǒng)、消費系統(tǒng)、通話系統(tǒng)、住宿系統(tǒng)、聊天系統(tǒng)、犯罪系統(tǒng)和賬務系統(tǒng)；對預設時間間隔內獲取的多個歷史行為數(shù)據(jù)和分別進行聚類分析，得到與用戶對應的行為標簽，行為標簽用于表征用戶的歷史行為數(shù)據(jù)符合預設閾值，歷史行為數(shù)據(jù)和為預設時間間隔內獲取的歷史行為數(shù)據(jù)的和值；在接入用戶的實時行為數(shù)據(jù)時，根據(jù)行為標簽判斷實時行為數(shù)據(jù)是否發(fā)生異常，其利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術實現(xiàn)對用戶的實時異常監(jiān)控，省時省力，實用性較佳。

技術研發(fā)人員：秦基偉;張叢喆
受保護的技術使用者：東方網(wǎng)力科技股份有限公司
文檔號碼：201611245790
技術研發(fā)日：2016.12.29
技術公布日：2017.05.31