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一種異常事件處理系統(tǒng)及其應(yīng)用方法與流程

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一種異常事件處理系統(tǒng)及其應(yīng)用方法與流程

本發(fā)明涉及一種事件處理系統(tǒng),特別是一種異常事件處理系統(tǒng)及其應(yīng)用方法。



背景技術(shù):

對(duì)于景區(qū)、園區(qū)、廠區(qū)、商業(yè)區(qū)等地方,經(jīng)常容易出現(xiàn)一些突發(fā)的事件,對(duì)于這一類事件,目前通常是通過(guò)監(jiān)控人員發(fā)現(xiàn)后進(jìn)行處理或者是通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)人員發(fā)現(xiàn)后再進(jìn)行相應(yīng)的處理,由于現(xiàn)場(chǎng)人員是不固定的,無(wú)法保證每次異常事件發(fā)生時(shí)現(xiàn)場(chǎng)都有人員發(fā)現(xiàn),而監(jiān)控存在盲點(diǎn),且監(jiān)控人員數(shù)量有限,無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常事件,這樣就會(huì)導(dǎo)致處理人員無(wú)法在第一時(shí)間得到相關(guān)的信息,從而延遲事件處理的時(shí)間,最終導(dǎo)致錯(cuò)過(guò)事件的最佳處理時(shí)機(jī),造成重大的損失或人員傷亡;同時(shí),現(xiàn)有的裝置都只能在事件發(fā)生以后,根據(jù)事件再進(jìn)行相應(yīng)的處理機(jī)制,無(wú)法對(duì)即將要發(fā)生的事進(jìn)行分析和預(yù)判。因此,現(xiàn)有的技術(shù)存在著數(shù)據(jù)采集能力弱,異常事件處理速度慢以及無(wú)法對(duì)將要發(fā)生的異常事件進(jìn)行分析和預(yù)判的問(wèn)題。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于,提供一種異常事件處理系統(tǒng)及其應(yīng)用方法。它具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集能力,能夠快速的對(duì)異常事件作出處理以及能夠根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)將要發(fā)生的異常事件作出分析和預(yù)判的特點(diǎn)。

本發(fā)明的技術(shù)方案:一種異常事件處理系統(tǒng),包括多個(gè)分布式處理終端,分布式處理終端連接有具有自主處理能力的云服務(wù)器,云服務(wù)器連接有人工處理終端;所述分布式處理終端還連接有移動(dòng)終端;

所述分布式處理終端用于初步數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理;

所述云服務(wù)器用于對(duì)分布式處理終端上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析以及處理;

所述人工處理終端用于對(duì)云服務(wù)器上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工處理。

前述的一種異常事件處理系統(tǒng)中,所述云服務(wù)器支持對(duì)收集到的數(shù)據(jù)以及云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收斂和訓(xùn)練,使云服務(wù)器具有自主學(xué)習(xí),自主辨別和自主應(yīng)急的功能。

前述的一種異常事件處理系統(tǒng)中,所述分布式處理終端為圖像處理裝置,視頻、圖像獲取裝置,傳感網(wǎng)絡(luò),應(yīng)急輸入裝置,照明,通訊系統(tǒng)或定位裝置中的多種進(jìn)行組合;所述應(yīng)急輸入裝置包括應(yīng)急按鈕、語(yǔ)音識(shí)別裝置或者移動(dòng)終端上的應(yīng)急軟件。

前述的一種異常事件處理系統(tǒng)中,所述分布式處理終端搭載于公共設(shè)施上;所述分布式處理終端和云服務(wù)器之間設(shè)有中間節(jié)點(diǎn)或移動(dòng)基站。

前述的一種異常事件處理系統(tǒng)中,所述分布式處理終端經(jīng)有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)或者BLE網(wǎng)絡(luò)的方式與云服務(wù)器和移動(dòng)終端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

一種異常事件處理系統(tǒng)的應(yīng)用方法,包括以下步驟:a、數(shù)據(jù)采集:通過(guò)分布式處理終端采集信號(hào),包括圖像、無(wú)線數(shù)據(jù)和傳感信號(hào);

b、對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理:分布式處理終端具有自處理能力,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的處理判斷,篩選有利數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳;

c、數(shù)據(jù)交互:將有利數(shù)據(jù)回傳至中心節(jié)點(diǎn)或移動(dòng)基站,然后再傳至云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和指令交互;

d、異常事件類型判斷:云服務(wù)器根據(jù)輸入數(shù)據(jù)判斷異常事件類型為觸發(fā)式異常事件輸入或識(shí)別式異常事件輸入;

e、處理:云服務(wù)器根據(jù)異常事件類型進(jìn)行相應(yīng)的異常事件處理機(jī)制;

所述的異常事件處理機(jī)制包括自動(dòng)預(yù)警機(jī)制、廣播推送機(jī)制和告警機(jī)制。

前述的一種異常事件處理系統(tǒng)的應(yīng)用方法中,步驟d中所述的識(shí)別式異常事件的處理方式為:云服務(wù)器會(huì)進(jìn)一步對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,并進(jìn)行相應(yīng)的異常事件處理機(jī)制。

前述的一種異常事件處理系統(tǒng)的應(yīng)用方法中,步驟d中所述的觸發(fā)式異常事件的處理方式為:云服務(wù)器根據(jù)觸發(fā)條件判斷觸發(fā)式異常事件的類型為按鍵觸發(fā)事件、語(yǔ)音觸發(fā)事件或移動(dòng)終端觸發(fā)事件,并進(jìn)行相應(yīng)的異常事件處理機(jī)制。

前述的一種異常事件處理系統(tǒng)的應(yīng)用方法中,所述按鍵觸發(fā)事件的處理方式為:通過(guò)云服務(wù)器通過(guò)語(yǔ)音、視頻結(jié)合對(duì)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行預(yù)判;所述語(yǔ)音觸發(fā)事件的處理方式為:通過(guò)云服務(wù)器對(duì)語(yǔ)音信息的分析,識(shí)別異常事件,并進(jìn)行相應(yīng)的異常事件處理機(jī)制;所述移動(dòng)終端應(yīng)急軟件輸入的觸發(fā)事件的處理方式為:通過(guò)云服務(wù)器根據(jù)觸發(fā)條件和信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的異常事件處理機(jī)制。

前述的一種異常事件處理系統(tǒng)的應(yīng)用方法中,所述廣播推送機(jī)制包括以下步驟:

(1)、云服務(wù)器對(duì)異常事件發(fā)生地點(diǎn)附近工作人員的移動(dòng)終端以及二級(jí)平臺(tái)進(jìn)行事件推送;

(2)、當(dāng)相關(guān)人員接單后,云服務(wù)器停止推送,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)由人工處理終端,進(jìn)行人工處理作業(yè);

(3)、當(dāng)設(shè)定時(shí)間內(nèi)未存在接收人員,擴(kuò)大推送半徑,云服務(wù)器繼續(xù)推送;

(4)、在設(shè)定的推送半徑范圍內(nèi),重復(fù)以上(1)-(3)的步驟;當(dāng)超過(guò)設(shè)定的推送半徑后,停止推送。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明通過(guò)在現(xiàn)有的公共設(shè)施上分布設(shè)置若干個(gè)分布式處理終端,用于全方位的采集指定區(qū)域內(nèi)的圖像、語(yǔ)音、視頻、傳感器、定位以及應(yīng)急輸入等信號(hào),并通過(guò)具有自主處理功能的云服務(wù)器與人工處理終端相配合的方式,提供對(duì)于異常事件的快速處理服務(wù);分布式處理終端具有預(yù)處理能力,能夠?qū)Σ杉降某醪綌?shù)據(jù)進(jìn)行判斷篩選,將篩選后的有利數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器中,有利于減小上傳的數(shù)據(jù)量,保證系統(tǒng)運(yùn)行流暢,提高系統(tǒng)的處理速度;通過(guò)云服務(wù)器的自處理功能,將收集到的有利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷和處理,對(duì)異常事件快速作出反應(yīng),提升對(duì)于公共異常事件處理的時(shí)效性,滿足智慧城市和平安城市的要求。同時(shí),通過(guò)分布式處理終端采集有利數(shù)據(jù),與云服務(wù)器的自主學(xué)習(xí)、自主辨別和自主應(yīng)急的功能相配合,可以對(duì)類似的異常事件提前作出預(yù)判,并作出相應(yīng)的處理措施,最大限度的減少該異常事件帶來(lái)的影響,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)化和智能化。綜上所述,本發(fā)明具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集能力,能夠快速的對(duì)異常事件作出處理以及能夠根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)將要發(fā)生的異常事件作出分析和預(yù)判的特點(diǎn)。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的工作流程圖;

圖2是廣播推送機(jī)制的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明,但不作為對(duì)本發(fā)明限制的依據(jù)。

實(shí)施例。一種異常事件處理系統(tǒng)及其應(yīng)用方法,構(gòu)成如圖1和圖2所示,包括多個(gè)分布式處理終端,分布式處理終端連接有具有自主處理能力的云服務(wù)器,云服務(wù)器連接有人工處理終端;所述分布式處理終端還連接有移動(dòng)終端;

所述分布式處理終端用于初步數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理;

所述云服務(wù)器用于對(duì)分布式處理終端上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析以及處理;

所述人工處理終端用于對(duì)云服務(wù)器上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工處理。

所述云服務(wù)器支持對(duì)收集到的數(shù)據(jù)以及云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收斂和訓(xùn)練,通過(guò)結(jié)果反饋和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,使云服務(wù)器具有自主學(xué)習(xí),自主辨別和自主應(yīng)急的功能。

所述分布式處理終端為圖像處理裝置,視頻、圖像獲取裝置,傳感網(wǎng)絡(luò),應(yīng)急輸入裝置,照明,通訊系統(tǒng)或定位裝置中的多種進(jìn)行組合。

所述應(yīng)急輸入裝置包括應(yīng)急按鈕、語(yǔ)音識(shí)別裝置或者移動(dòng)終端上的應(yīng)急軟件。

所述分布式處理終端搭載于公共設(shè)施上。

所述分布式處理終端經(jīng)有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)或者BLE網(wǎng)絡(luò)的方式與云服務(wù)器和移動(dòng)終端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

所述分布式處理終端和云服務(wù)器之間設(shè)有中間節(jié)點(diǎn)或移動(dòng)基站。

一種異常事件處理系統(tǒng)的應(yīng)用方法,包括以下步驟:a、數(shù)據(jù)采集:通過(guò)分布式處理終端采集信號(hào);b、對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理:分布式處理終端具有自處理能力,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的處理判斷,篩選有利數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳;c、數(shù)據(jù)交互:將有利數(shù)據(jù)回傳至中心節(jié)點(diǎn)或移動(dòng)基站,然后再傳至云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和指令交互;d、異常事件類型判斷:云服務(wù)器根據(jù)輸入數(shù)據(jù)判斷異常事件類型為觸發(fā)式異常事件輸入或識(shí)別式異常事件輸入;

d1、識(shí)別式異常事件:云服務(wù)器會(huì)進(jìn)一步對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理;

d2、觸發(fā)式異常事件:云服務(wù)器根據(jù)觸發(fā)條件和原因進(jìn)行處理;

按鍵觸發(fā)事件:云服務(wù)器通過(guò)語(yǔ)音、視頻結(jié)合對(duì)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行預(yù)判;

語(yǔ)音觸發(fā)事件:云服務(wù)器通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信息的分析,識(shí)別為何種異常事件,并進(jìn)行相應(yīng)的異常事件處理機(jī)制;

移動(dòng)終端上應(yīng)急軟件輸入的觸發(fā)事件:云服務(wù)器根據(jù)觸發(fā)條件和信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的異常事件處理機(jī)制;所述的異常事件處理機(jī)制包括自動(dòng)預(yù)警機(jī)制、廣播推送機(jī)制和告警機(jī)制;所述廣播推送機(jī)制包括以下步驟:(1)、對(duì)于異常事件發(fā)生地點(diǎn)附近的工作人員的移動(dòng)終端以及二級(jí)平臺(tái)進(jìn)行事件推送;(2)、當(dāng)相關(guān)人員接單后,停止推送,轉(zhuǎn)由人工處理終端,進(jìn)行人工處理作業(yè);(3)、當(dāng)設(shè)定時(shí)間內(nèi)未存在接收人員,擴(kuò)大推送半徑,繼續(xù)推送;(4)、在設(shè)定的推送半徑范圍內(nèi),重復(fù)以上(1)-(3)的步驟;當(dāng)超過(guò)設(shè)定的推送半徑后,停止推送。

所述步驟a中所述的采集信號(hào)包括圖像、無(wú)線數(shù)據(jù)和傳感信息。

本發(fā)明的工作原理:將分布式終端搭載于路燈或其他公共設(shè)施,形成分布式的基礎(chǔ)設(shè)施;分布式處理終端通過(guò)有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)或者BLE(藍(lán)牙)網(wǎng)絡(luò)的方式與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互;所涉及的數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù),供存儲(chǔ),查詢和導(dǎo)出。分布式處理終端獲取輸入信息(包括圖像、無(wú)線數(shù)據(jù)和傳感信息)后,對(duì)輸入信息進(jìn)行預(yù)處理,并將數(shù)據(jù)回傳至中心節(jié)點(diǎn)或移動(dòng)基站,然后傳給云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和指令交互;由于分布式處理終端可進(jìn)行預(yù)判斷,因此,基礎(chǔ)設(shè)施具備一定的智能化處理能力。云服務(wù)器收到分布式處理終端的上傳數(shù)據(jù)后,云服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)判斷異常事件的類型:若為識(shí)別式異常事件,云服務(wù)器會(huì)進(jìn)一步對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理;若為觸發(fā)式異常事件,云服務(wù)器根據(jù)觸發(fā)條件和原因進(jìn)行處理:若為按鍵觸發(fā),云服務(wù)器則通過(guò)語(yǔ)音、視頻結(jié)合對(duì)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行預(yù)判;若為語(yǔ)音觸發(fā),云服務(wù)器通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信息的分析,識(shí)別為何種異常事件,并進(jìn)行相應(yīng)的異常事件處理機(jī)制;若通過(guò)移動(dòng)終端上的應(yīng)急軟件輸入的觸發(fā)事件,云服務(wù)器根據(jù)觸發(fā)條件和信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的異常事件處理機(jī)制。所述異常事件處理機(jī)制,包括自動(dòng)預(yù)警機(jī)制和廣播推送機(jī)制,告警機(jī)制。

廣播推送機(jī)制為對(duì)于異常事件發(fā)生地點(diǎn)附近的工作人員的移動(dòng)終端以及二級(jí)平臺(tái)進(jìn)行事件推送。該推送為按距離遠(yuǎn)近推送,根據(jù)對(duì)異常時(shí)間的分類,先推送距離近的又符合該類的相關(guān)人員。當(dāng)相關(guān)人員接單后,停止推送。轉(zhuǎn)由人工處理。當(dāng)一段時(shí)間T未存在接收人員,擴(kuò)大推送半徑。

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