本申請涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，用戶可以獲得由線下業(yè)務(wù)提供方(如：商戶、銀行等)所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)。

現(xiàn)有技術(shù)中，為了能夠使得更多的用戶使用或獲知線下業(yè)務(wù)提供方所提供的線下業(yè)務(wù)，線下業(yè)務(wù)提供方往往會向用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息，具體而言，主要采用兩種方式：方式一、線下業(yè)務(wù)提供方采用線下人工的方式發(fā)送上述信息。方式二、采用線上信息投放的方式，向大量用戶展示業(yè)務(wù)推薦信息。

但是，針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述兩種方式，均存在一定的缺陷：

對于方式一而言，采用線下人工的方式，其發(fā)送信息的效率通常較低，而且由于人工方式的限制，信息的發(fā)送量也較低。

對于方式二而言，雖然在線上投放信息能夠使得大量的用戶瀏覽到該信息，然而瀏覽到該信息的用戶的隨機(jī)性也隨之增大，實際上，瀏覽到上述信息的用戶可能分布在任意位置，一定數(shù)量的用戶可能與業(yè)務(wù)提供方所在的地理位置相隔較遠(yuǎn)，致使這部分用戶并不能獲得該業(yè)務(wù)提供方所提供的線下業(yè)務(wù)，進(jìn)而導(dǎo)致信息的利用率較低。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本申請實施例提供一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中線下業(yè)務(wù)提供方發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息的問題。

本申請實施例提供的一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法，包括：

針對預(yù)設(shè)的與第一用戶對應(yīng)的位置范圍，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶的特征信息；

根據(jù)所述特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選；

向篩選出的各第二用戶發(fā)送所述第一用戶所對應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦信息。

本申請實施例提供的另一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法，包括：

針對預(yù)設(shè)的線下商戶的位置范圍，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各用戶的特征信息；

根據(jù)所述特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各用戶進(jìn)行篩選，預(yù)估得到潛在消費用戶；

向預(yù)估得到的潛在消費用戶發(fā)送所述線下商戶的廣告信息。

本申請實施例提供的一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送裝置，包括：

獲取模塊，針對預(yù)設(shè)的與第一用戶對應(yīng)的位置范圍，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶的特征信息；

篩選模塊，根據(jù)所述特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選；

發(fā)送模塊，向篩選出的各第二用戶發(fā)送所述第一用戶所對應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦信息。

本申請實施例提供的另一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送裝置，包括：

獲取模塊，針對預(yù)設(shè)的線下商戶的位置范圍，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各用戶的特征信息；

篩選模塊，根據(jù)所述特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各用戶進(jìn)行篩選，預(yù)估得到潛在消費用戶；

廣告投放模塊，向預(yù)估得到的潛在消費用戶發(fā)送所述線下商戶的廣告信息。

本申請實施例提供一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法及裝置，通過本方法：

業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器會針對第一用戶所對應(yīng)的位置范圍內(nèi)的第二用戶進(jìn)行監(jiān)測，一旦當(dāng)?shù)诙脩粑挥谠撐恢梅秶鷥?nèi)，則業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器將會獲取第二用戶的特征信息，并且，業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器還會基于獲取到的特征信息對第二用戶進(jìn)行篩選，以便篩選出符合一定條件的第二用戶，經(jīng)過篩選后的第二用戶，其使用第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的可能性較大，故業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器針對篩選后的各第二用戶，發(fā)送第一用戶對應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦信息。

相較于現(xiàn)有技術(shù)，能夠有效減少發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息的第二用戶的數(shù)量，同時，經(jīng)過篩選后的第二用戶使用第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的可能性較高，從而，可以提升業(yè)務(wù)推薦信息的利用率，并節(jié)省投放業(yè)務(wù)推薦信息的成本。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1a為本申請實施例提供的業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法所基于的架構(gòu)示意圖；

圖1b為本申請實施例提供的業(yè)務(wù)信息發(fā)送過程；

圖2為本申請實施例提供的決策樹模型的示意圖；

圖3為本申請實施例中在第一用戶側(cè)的業(yè)務(wù)信息發(fā)送過程；

圖4為本申請實施例中在實際應(yīng)用場景下的業(yè)務(wù)信息發(fā)送過程；

圖5為本申請實施例提供的業(yè)務(wù)信息發(fā)送裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本申請的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本申請具體實施例及相應(yīng)的附圖對本申請技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├绢I(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護(hù)的范圍。

正如前述，線下業(yè)務(wù)提供方采用線下人工方式向用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息或者采用線上投放業(yè)務(wù)推薦信息的方式，均存在一定的缺陷，即可能造成業(yè)務(wù)推薦信息的利用率低、資源浪費等問題。

而考慮到目前業(yè)務(wù)平臺(如：網(wǎng)站)得到了廣泛應(yīng)用，業(yè)務(wù)平臺可以將線下業(yè)務(wù)提供方所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)或相關(guān)信息發(fā)布在該業(yè)務(wù)平臺上，同時可向用戶提供相應(yīng)的客戶端(即，業(yè)務(wù)平臺的客戶端)，以使得用戶通過客戶端可以獲知業(yè)務(wù)提供方的相關(guān)業(yè)務(wù)信息，甚至可獲得業(yè)務(wù)提供方所提供的在線業(yè)務(wù)。

因此，如果基于業(yè)務(wù)平臺，向使用該平臺的特定用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息，則可能提升業(yè)務(wù)推薦信息的利用率，同時也可能節(jié)省投放業(yè)務(wù)推薦信息所消耗的成本。

故在本申請實施例中，提供一種信息發(fā)送方法，采用如圖1a所示的架構(gòu)。在圖1a中可見，業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器(為便于描述，以下簡稱為：服務(wù)器)向線下業(yè)務(wù)提供方(如：商戶)和用戶提供平臺式的業(yè)務(wù)功能，這里為了便于描述及區(qū)別，將線下業(yè)務(wù)提供方稱為：第一用戶，將用戶稱為：第二用戶。

在上述架構(gòu)中，第一用戶可以將自身的業(yè)務(wù)信息(如：商戶名稱、線下場所的地址、所提供的線下業(yè)務(wù)的詳情信息等)發(fā)布在該服務(wù)器中，相應(yīng)地，第二用戶便可以通過客戶端瀏覽到第一用戶的業(yè)務(wù)信息。

應(yīng)理解的是，在本申請實施例中，上述的服務(wù)器并不僅限于發(fā)布第二用戶的業(yè)務(wù)信息

圖1b為本申請實施例提供的業(yè)務(wù)信息發(fā)送過程，該過程具體包括以下步驟：

s101，針對預(yù)設(shè)的與第一用戶對應(yīng)的位置范圍，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶的特征信息。

在本申請實施例中，所述的第一用戶所對應(yīng)的位置范圍，可以認(rèn)為是該第一用戶的實際場所對應(yīng)的位置范圍。其中，實際場所可以如：銀行、醫(yī)院、學(xué)校、商戶的店鋪等，這里不作具體限定。所述的位置范圍，是預(yù)先設(shè)定的范圍，應(yīng)當(dāng)理解的是，針對不同的實際場所，其設(shè)定的位置范圍并不相同。

所述的特征信息，可以包含第二用戶的用戶名、年齡、性別、收入水平、地理位置、對第一用戶所發(fā)布的業(yè)務(wù)信息的歷史瀏覽記錄等等與該第二用戶相關(guān)的信息。這里需要說明的是，對第二用戶的特征信息的獲取，可由服務(wù)器(即，業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器)實現(xiàn)，如：服務(wù)器通過第二用戶所使用的客戶端在歷史上的操作獲取相應(yīng)的特征信息，也可以是接收第二用戶在客戶端中所錄入的用戶信息，并進(jìn)一步獲得特征信息。當(dāng)然，這里并不構(gòu)成對本申請的限定。

當(dāng)?shù)诙脩粑挥谒龅奈恢梅秶畠?nèi)時，這些第二用戶便有可能前往第一用戶的實際場所，顯然，針對這些第二用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息，則會增加第二用戶前往上述實際場所的可能性，為了進(jìn)一步精確地預(yù)測，則可執(zhí)行下述步驟s102。

s102：根據(jù)所述特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選。

在實際應(yīng)用中，并非所有位于該位置范圍內(nèi)的第二用戶，均會前往第一用戶的實際場所并使用該第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)。而經(jīng)過上述過程所獲取到的特征信息，能夠從不同的角度反映出第二用戶的行為習(xí)慣，那么，也就可以基于特征信息，對第二用戶進(jìn)行篩選。

作為本申請實施例中一種可行的方式，對第二用戶的篩選，可以是采用相應(yīng)閾值的方式，也即，通過特征信息，可以確定出第二用戶使用第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的可能性，從而排除低于閾值的部分第二用戶。當(dāng)然，在實際應(yīng)用中，對第二用戶的篩選并不限于上述的方式，這里不做具體限定。

s103：向篩選出的各第二用戶發(fā)送所述第一用戶所對應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦信息。

在本申請實施例中，所述的業(yè)務(wù)推薦信息，包括但不限于：業(yè)務(wù)詳情信息、電子優(yōu)惠券、廣告等。

在一種方式下，可由服務(wù)器直接向篩選出的各第二用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息，應(yīng)理解，該方式中，第一用戶會將需要發(fā)送的業(yè)務(wù)推薦信息預(yù)先存儲在服務(wù)器中。

而在另一種方式下，可由服務(wù)器將篩選后的各第二用戶的用戶標(biāo)識發(fā)送給第一用戶，再由第一用戶根據(jù)用戶標(biāo)識，向相應(yīng)的第二用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息。

其中，所述的用戶標(biāo)識，包括但不限于：用戶id、賬戶號、手機(jī)號、用戶使用的設(shè)備的標(biāo)識等。

當(dāng)然，上述兩種方式并不構(gòu)成對本申請的限定。

可以認(rèn)為，經(jīng)過篩選后的第二用戶，有較大的可能性前往第一用戶的實際場所并使用該第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)，那么，如果第一用戶針對這部分第二用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息，則會增加這些第二用戶使用第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的概率，因此，服務(wù)器會將篩選后的第二用戶的用戶標(biāo)識，發(fā)送給第一用戶，這樣一來，第一用戶便可以針對這些第二用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息。

通過上述步驟，業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器會針對第一用戶所對應(yīng)的位置范圍內(nèi)的第二用戶進(jìn)行監(jiān)測，一旦當(dāng)?shù)诙脩粑挥谠撐恢梅秶鷥?nèi)，則業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器將會獲取第二用戶的特征信息，并且，業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器還會基于獲取到的特征信息對第二用戶進(jìn)行篩選，以便篩選出符合一定條件的第二用戶，經(jīng)過篩選后的第二用戶，其使用第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的可能性較大，故業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器針對篩選后的各第二用戶，發(fā)送第一用戶對應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦信息。

相較于現(xiàn)有技術(shù)，能夠有效減少發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息的第二用戶的數(shù)量，同時，經(jīng)過篩選后的第二用戶使用第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的可能性較高，從而，可以提升業(yè)務(wù)推薦信息的利用率，并節(jié)省投放業(yè)務(wù)推薦信息的成本。

在本申請實施例所對應(yīng)的實際應(yīng)用場景下，第二用戶會使用業(yè)務(wù)平臺的客戶端，可以認(rèn)為，該客戶端能夠采集用戶的位置信息，并上傳給服務(wù)器，因此，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶的特征信息，包括：實時獲取各第二用戶的位置信息，確定所述各第二用戶分別所處的位置，當(dāng)確定出所述位置位于第一用戶對應(yīng)的位置范圍內(nèi)時，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶的特征信息。

上述內(nèi)容中，采集位置信息的方式可以是基于位置服務(wù)(locationbasedservices，lbs)等方式，這里并不作具體限定。

在本申請實施例中，可采用決策樹模型的方式，來篩選第二用戶，具體地，根據(jù)所述特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選，包括：針對每一用戶，將該用戶的所述特征信息輸入至預(yù)先建立的決策樹模型中，生成預(yù)估結(jié)果，根據(jù)生成的預(yù)估結(jié)果，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選。

實際應(yīng)用中，獲取到的特征信息的類型越多，那么，描述第二用戶行為習(xí)慣的維度也就越多，相應(yīng)地，對第二用戶的行為習(xí)慣的描述也就越準(zhǔn)確。所以，在本申請實施例中，所述特征信息包括各類特征信息。

例如：在第一用戶為餐館類線下商戶的場景下，假設(shè)業(yè)務(wù)平臺服務(wù)器面向用戶提供了在線支付、預(yù)定等各類服務(wù)，那么，服務(wù)器也就可以對用戶歷史上的行為數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等進(jìn)行記錄，并基于此，用戶的各類特征信息可以如下表1所示。

表1

當(dāng)然，上述表1中所示出的特征信息僅是一種可能的情況，在實際應(yīng)用場景中，還可能具有更多的特征信息，并不構(gòu)成對本申請的限定。

相應(yīng)地，可針對不同類別的特征信息建立相應(yīng)的決策樹模型，并基于該決策樹模型，來預(yù)測第二用戶的每一特征信息所對應(yīng)的可能結(jié)果，從而根據(jù)預(yù)測結(jié)果來篩選第二用戶。具體而言，預(yù)先建立決策樹模型，包括：在設(shè)定的歷史時間段內(nèi)，獲取使用所述第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的第二用戶，作為正樣本，獲取未使用所述第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的第二用戶，作為負(fù)樣本，針對每一類特征信息，根據(jù)所述正樣本、負(fù)樣本以及該類特征信息，構(gòu)建與該類特征信息相匹配的決策樹模型。

其中，設(shè)定的歷史時間段，如：從當(dāng)日起算前兩個月作為歷史時間段。這樣，就可以獲得前兩個月內(nèi)使用了第一用戶的線下業(yè)務(wù)以及未使用第一用戶的線下業(yè)務(wù)的用戶(即，正樣本和負(fù)樣本)，此后，以得到的正、負(fù)樣本作為訓(xùn)練樣本集，形成決策樹的根節(jié)點，并以某一特征信息作為分類條件，構(gòu)建決策樹的各葉子節(jié)點。

由于具有若干類特征信息，所以本申請實施例中所構(gòu)建的決策樹模型，實際上可認(rèn)為是決策樹森林模型，也即，包含多個決策樹模型。

具體例如：假設(shè)針對某線下商戶，根據(jù)前一個月中到店消費的用戶(正樣本)以及未到店消費的用戶(負(fù)樣本)作為訓(xùn)練樣本，并以用戶對該線下商戶的收藏記錄作為分類條件，所形成的決策樹，如圖2所示。

在上述的決策樹形成后，便可以針對各第二用戶進(jìn)行篩選，也即，將該用戶的所述特征信息輸入至預(yù)先建立的決策樹模型中，生成預(yù)估結(jié)果，包括：針對該用戶的每一類特征信息，將該類特征信息輸入至與該類特征信息相匹配的決策樹模型中，生成與該類特征信息相對應(yīng)的預(yù)估結(jié)果。

進(jìn)而，根據(jù)生成的預(yù)估結(jié)果，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選，包括：在生成的所有預(yù)估結(jié)果中，確定與所述正樣本相符合的預(yù)估結(jié)果的占比，將所述占比超過設(shè)定閾值作為篩選條件，篩選位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶。

以上是基于服務(wù)器側(cè)的描述，正如前述，作為本申請實施例中的一種方式，服務(wù)器在篩選出了若干第二用戶后，可將這些第二用戶的用戶標(biāo)識發(fā)送給第一用戶，以使得第一用戶基于用戶標(biāo)識，向第一用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息，在這樣的場景下，對于第一用戶，本申請實施例中也提供一種業(yè)務(wù)信息的發(fā)送方法，如圖3所示，包括：

s301：第一用戶接收服務(wù)器發(fā)送的第二用戶的用戶標(biāo)識。

其中，所述用戶標(biāo)識是所述服務(wù)器針對預(yù)設(shè)的與第一用戶對應(yīng)的位置范圍，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶的各類特征信息，并基于各類特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選后得到的第二用戶的用戶標(biāo)識。

所述的用戶標(biāo)識，應(yīng)不限于第二用戶的賬戶名、用戶id、手機(jī)號、所使用的終端的mac地址等等。

s302：根據(jù)所述用戶標(biāo)識，向與該用戶標(biāo)識對應(yīng)的第二用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息。

在本申請實施例中的一種方式下，第一用戶可以通過具有信息發(fā)送功能的設(shè)備(如：計算機(jī)終端、智能手機(jī)、平板電腦等)或者安裝于該設(shè)備中的通訊應(yīng)用程序，以rfid、廣播、點對點傳輸?shù)韧ㄓ嵎绞?，向第二用戶發(fā)送上述的業(yè)務(wù)推薦信息。

當(dāng)然，在本申請實施例中的另一種方式下，第一用戶也可以通過服務(wù)器向第二用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息，換言之，第一用戶將需要發(fā)送的業(yè)務(wù)推薦信息和第二用戶的用戶標(biāo)識一并發(fā)送給服務(wù)器，以使得服務(wù)器基于用戶標(biāo)識，向這些用戶標(biāo)識對應(yīng)的第二用戶發(fā)送業(yè)務(wù)推薦信息。

以上兩種方式并不構(gòu)成對本申請的限定。

關(guān)于對第二用戶的篩選過程可參考前述內(nèi)容，這里不再過多贅述。

以上所述的業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法，適用于線下商戶(如：超市、餐館等)向用戶投放廣告的場景。當(dāng)然，對于其他線下業(yè)務(wù)提供方向用戶發(fā)送宣傳類信息的場景，諸如：銀行向用戶發(fā)送金融產(chǎn)品的業(yè)務(wù)推薦信息、醫(yī)院向用戶發(fā)送醫(yī)療宣傳信息等等，也適用于上述的業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法，以下僅以線下商戶向用戶投放廣告的場景進(jìn)行說明。在此場景下，本申請實施例提供了一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法，仍可基于前述如圖1a所示的架構(gòu)，該方法如圖4所示，包括：

s401：針對預(yù)設(shè)的線下商戶的位置范圍，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各用戶的特征信息。

s402：根據(jù)所述特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各用戶進(jìn)行篩選，預(yù)估得到潛在消費用戶。

s403：向預(yù)估得到的潛在消費用戶發(fā)送所述線下商戶的廣告信息。

以上為本申請實施例提供的業(yè)務(wù)信息發(fā)送方法，基于同樣的思路，本申請實施例還提供一種業(yè)務(wù)信息發(fā)送裝置，如圖5所示。該裝置包括：

獲取模塊501，針對預(yù)設(shè)的與第一用戶對應(yīng)的位置范圍，獲取位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶的特征信息；

篩選模塊502，根據(jù)所述特征信息，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選；

發(fā)送模塊503，向篩選出的各第二用戶發(fā)送所述第一用戶所對應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦信息。

所述篩選模塊502，針對每一用戶，將該用戶的所述特征信息輸入至預(yù)先建立的決策樹模型中，生成預(yù)估結(jié)果，根據(jù)生成的預(yù)估結(jié)果，對位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶進(jìn)行篩選。

所述特征信息包括各類特征信息，所述裝置還包括：模型建立模塊504，在設(shè)定的歷史時間段內(nèi)，獲取使用所述第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的第二用戶，作為正樣本，獲取未使用所述第一用戶所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的第二用戶，作為負(fù)樣本，針對每一類特征信息，根據(jù)所述正樣本、負(fù)樣本以及該類特征信息，構(gòu)建與該類特征信息相匹配的決策樹模型。

所述篩選模塊502，針對該用戶的每一類特征信息，將該類特征信息輸入至與該類特征信息相匹配的決策樹模型中，生成與該類特征信息相對應(yīng)的預(yù)估結(jié)果，并在生成的所有預(yù)估結(jié)果中，確定與所述正樣本相符合的預(yù)估結(jié)果的占比，將所述占比超過設(shè)定閾值作為篩選條件，篩選位于該位置范圍內(nèi)的各第二用戶。

所述特征信息至少包括：第二用戶對第一用戶的瀏覽記錄、收藏記錄、關(guān)注記錄、使用該第一用戶的業(yè)務(wù)的記錄、該第二用戶自身的基礎(chǔ)用戶信息。

所述特征信息模塊301，用于確定當(dāng)前操作信息對應(yīng)的特征信息，作為當(dāng)前特征信息。

所述歷史樣本集合模塊302，用于確定所述當(dāng)前特征信息對應(yīng)的歷史樣本集合，所述歷史樣本集合中包含多個歷史操作信息。

所述處理模塊303，用于當(dāng)根據(jù)所述歷史樣本集合中包含的異常樣本，確定所述當(dāng)前操作信息為異常操作信息時，對所述當(dāng)前操作信息進(jìn)行相應(yīng)處理。

其中，所述歷史樣本集合模塊302，具體用于確定各歷史樣本集合包含的歷史操作信息所對應(yīng)的歷史特征信息，將所述當(dāng)前特征信息與所述歷史特征信息進(jìn)行匹配，將與所述當(dāng)前特征信息匹配的歷史特征信息所屬的歷史樣本集合，確定為所述當(dāng)前特征信息對應(yīng)的歷史樣本集合。

在本申請實施例中的另一種方式下，所述歷史樣本集合模塊302，具體用于預(yù)先將各歷史操作信息按照不同的歷史特征信息進(jìn)行劃分，形成決策樹，確定所述當(dāng)前特征信息中的各特征值，按照所述當(dāng)前特征信息中每一特征值，遍歷該決策樹，將遍歷后確定的唯一葉子節(jié)點對應(yīng)的歷史樣本集合，確定為所述當(dāng)前特征信息對應(yīng)的歷史樣本集合。

所述處理模塊303，具體用于在該歷史樣本集合包含的所有樣本中，統(tǒng)計異常樣本的占比，當(dāng)所述占比大于預(yù)設(shè)閾值時，確定所述當(dāng)前操作信息為異常操作信息。

在本申請實施例中，所述當(dāng)前操作信息包括交易操作信息，所述特征信息包括：所述特征信息包括：賬戶的累計有交易的天數(shù)、賬戶的累計交易總額、賬戶的歷史日均額度、當(dāng)前交易額度與累計交易總額之比、當(dāng)前交易額度與歷史日均額度之比、從當(dāng)前時刻起24小時內(nèi)累計交易額度與累計交易總額之比以及從當(dāng)前時刻起24小時內(nèi)累計交易額度與歷史日均額度之比中的至少一種。

在20世紀(jì)90年代，對于一個技術(shù)的改進(jìn)可以很明顯地區(qū)分是硬件上的改進(jìn)(例如，對二極管、晶體管、開關(guān)等電路結(jié)構(gòu)的改進(jìn))還是軟件上的改進(jìn)(對于方法流程的改進(jìn))。然而，隨著技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)今的很多方法流程的改進(jìn)已經(jīng)可以視為硬件電路結(jié)構(gòu)的直接改進(jìn)。設(shè)計人員幾乎都通過將改進(jìn)的方法流程編程到硬件電路中來得到相應(yīng)的硬件電路結(jié)構(gòu)。因此，不能說一個方法流程的改進(jìn)就不能用硬件實體模塊來實現(xiàn)。例如，可編程邏輯器件(programmablelogicdevice,pld)(例如現(xiàn)場可編程門陣列(fieldprogrammablegatearray，fpga))就是這樣一種集成電路，其邏輯功能由用戶對器件編程來確定。由設(shè)計人員自行編程來把一個數(shù)字系統(tǒng)“集成”在一片pld上，而不需要請芯片制造廠商來設(shè)計和制作專用的集成電路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成電路芯片，這種編程也多半改用“邏輯編譯器(logiccompiler)”軟件來實現(xiàn)，它與程序開發(fā)撰寫時所用的軟件編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的編程語言來撰寫，此稱之為硬件描述語言(hardwaredescriptionlanguage，hdl)，而hdl也并非僅有一種，而是有許多種，如abel(advancedbooleanexpressionlanguage)、ahdl(alterahardwaredescriptionlanguage)、confluence、cupl(cornelluniversityprogramminglanguage)、hdcal、jhdl(javahardwaredescriptionlanguage)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardwaredescriptionlanguage)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage)與verilog。本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬件描述語言稍作邏輯編程并編程到集成電路中，就可以很容易得到實現(xiàn)該邏輯方法流程的硬件電路。

控制器可以按任何適當(dāng)?shù)姆绞綄崿F(xiàn)，例如，控制器可以采取例如微處理器或處理器以及存儲可由該(微)處理器執(zhí)行的計算機(jī)可讀程序代碼(例如軟件或固件)的計算機(jī)可讀介質(zhì)、邏輯門、開關(guān)、專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320，存儲器控制器還可以被實現(xiàn)為存儲器的控制邏輯的一部分。本領(lǐng)域技術(shù)人員也知道，除了以純計算機(jī)可讀程序代碼方式實現(xiàn)控制器以外，完全可以通過將方法步驟進(jìn)行邏輯編程來使得控制器以邏輯門、開關(guān)、專用集成電路、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現(xiàn)相同功能。因此這種控制器可以被認(rèn)為是一種硬件部件，而對其內(nèi)包括的用于實現(xiàn)各種功能的裝置也可以視為硬件部件內(nèi)的結(jié)構(gòu)。或者甚至，可以將用于實現(xiàn)各種功能的裝置視為既可以是實現(xiàn)方法的軟件模塊又可以是硬件部件內(nèi)的結(jié)構(gòu)。

上述實施例闡明的系統(tǒng)、裝置、模塊或單元，具體可以由計算機(jī)芯片或?qū)嶓w實現(xiàn)，或者由具有某種功能的產(chǎn)品來實現(xiàn)。一種典型的實現(xiàn)設(shè)備為計算機(jī)。具體的，計算機(jī)例如可以為個人計算機(jī)、膝上型計算機(jī)、蜂窩電話、相機(jī)電話、智能電話、個人數(shù)字助理、媒體播放器、導(dǎo)航設(shè)備、電子郵件設(shè)備、游戲控制臺、平板計算機(jī)、可穿戴設(shè)備或者這些設(shè)備中的任何設(shè)備的組合。

為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當(dāng)然，在實施本申請時可以把各單元的功能在同一個或多個軟件和/或硬件中實現(xiàn)。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機(jī)可用程序代碼的計算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機(jī)程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機(jī)程序指令到通用計算機(jī)、專用計算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機(jī)器，使得通過計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機(jī)程序指令也可裝載到計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機(jī)實現(xiàn)的處理，從而在計算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

在一個典型的配置中，計算設(shè)備包括一個或多個處理器(cpu)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

內(nèi)存可能包括計算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器，隨機(jī)存取存儲器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)。內(nèi)存是計算機(jī)可讀介質(zhì)的示例。

計算機(jī)可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術(shù)來實現(xiàn)信息存儲。信息可以是計算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計算機(jī)的存儲介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(pram)、靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(sram)、動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(dram)、其他類型的隨機(jī)存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只讀存儲器(cd-rom)、數(shù)字多功能光盤(dvd)或其他光學(xué)存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲可以被計算設(shè)備訪問的信息。按照本文中的界定，計算機(jī)可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitorymedia)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號和載波。

還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)或計算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機(jī)可用程序代碼的計算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本申請可以在由計算機(jī)執(zhí)行的計算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定事務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計算環(huán)境中實踐本申請，在這些分布式計算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來執(zhí)行事務(wù)。在分布式計算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計算機(jī)存儲介質(zhì)中。

本說明書中的各個實施例均采用遞進(jìn)的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對于系統(tǒng)實施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。

以上所述僅為本申請的實施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本申請的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。