1.一種用戶活動區(qū)域基站點的識別方法，其特征在于，包括：
根據(jù)目標(biāo)用戶的定位數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)用戶在預(yù)定時間段內(nèi)的活動出行鏈,所述活動出行鏈包括所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的空間位置與時間點的關(guān)聯(lián)信息；
獲取居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行目標(biāo)活動的概率值；
根據(jù)所述目標(biāo)活動的概率值從所述活動出行鏈中識別出所述目標(biāo)用戶進行所述目標(biāo)活動時對應(yīng)的目標(biāo)基站點。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別方法，其特征在于，所述根據(jù)目標(biāo)用戶的定位數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)用戶在預(yù)定時間段內(nèi)的活動出行鏈包括：
獲取所述目標(biāo)用戶的定位數(shù)據(jù)；
從所述定位數(shù)據(jù)中篩選出所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的空間位置信息以及對應(yīng)的時間點信息；
對所述空間位置信息按照所述時間點信息的先后順序進行排序，獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)空間位置隨時間變化的數(shù)據(jù)序列，并將所述數(shù)據(jù)序列作為所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的活動出行鏈。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別方法，其特征在于，在獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)空間位置隨時間變化的數(shù)據(jù)序列之后，還包括：
基于所述數(shù)據(jù)序列，通過預(yù)定的數(shù)學(xué)模型獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的停留區(qū)域的信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別方法，其特征在于，所述基于所述數(shù)據(jù)序列，通過預(yù)定的數(shù)學(xué)模型獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的停留區(qū)域的信息包括：
基于所述數(shù)據(jù)序列中記錄的空間位置信息，計算相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置之間的距離；
若所述距離小于或等于距離閾值，則確定相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置屬于同一停留區(qū)域；若所述距離大于所述距離閾值，則確定相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置屬于不同的停留區(qū)域；
記錄停留區(qū)域的信息，并在所述數(shù)據(jù)序列中相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置之間的距離與所述距離閾值全部比較完后，輸出所有停留區(qū)域的信息；其中，所述停留區(qū)域的信息包括空間位置信息以及與所述空間位置信息對應(yīng)的至少一個時間點信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別方法，其特征在于，在獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)空間位置隨時間變化的數(shù)據(jù)序列之后，還包括：
對所述數(shù)據(jù)序列中空間位置信息相同的記錄進行合并。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)活動的概率值從所述活動出行鏈中識別出所述目標(biāo)用戶進行所述目標(biāo)活動時對應(yīng)的目標(biāo)基站點包括：
根據(jù)獲取的居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行所述目標(biāo)活動的概率值以及輸出的所有停留區(qū)域的信息，計算所述目標(biāo)用戶在各個停留區(qū)域內(nèi)所有空間位置對應(yīng)的時間點進行所述目標(biāo)活動的概率值之和；
選取概率值之和最大的停留區(qū)域作為所述目標(biāo)活動的停留區(qū)域；
從所述目標(biāo)活動的停留區(qū)域中，選取進行所述目標(biāo)活動的概率值累計最大的空間位置作為所述目標(biāo)基站點。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別方法，其特征在于，在獲取居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行目標(biāo)活動的概率值之前，還包括：
獲取居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，采用以下公式計算居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行目標(biāo)活動的概率值：
Pλi＝Shi/T
其中Pλi表示活動類型為λi的活動在某一時間段hi的概率，T表示參與出行調(diào)查的總?cè)藬?shù)，Shi表示某一時間段hi參與出行調(diào)查的居民所在活動類型為λi活動的總?cè)藬?shù)。
8.一種用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，包括：
活動出行鏈構(gòu)建模塊，用于根據(jù)目標(biāo)用戶的定位數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)用戶在預(yù)定時間段內(nèi)的活動出行鏈，所述活動出行鏈包括所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的空間位置與時間點的關(guān)聯(lián)信息；
目標(biāo)活動的概率值獲取模塊，用于獲取居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行目標(biāo)活動的概率值；
目標(biāo)基站點識別模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)活動的概率值獲取模塊獲取的目標(biāo)活動的概率值從所述活動出行鏈構(gòu)建模塊構(gòu)建的活動出行鏈中識別所述目標(biāo)用戶進行所述目標(biāo)活動時對應(yīng)的目標(biāo)基站點。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，所述活動出行鏈構(gòu)建模塊包括：
定位數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取所述目標(biāo)用戶的定位數(shù)據(jù)；
定位數(shù)據(jù)處理單元，用于從所述定位數(shù)據(jù)獲取單元獲取的定位數(shù)據(jù)中篩選出所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的空間位置信息以及對應(yīng)的時間點信息；
活動出行鏈構(gòu)建單元，用于對所述空間位置信息按照所述時間點信息的先后順序進行排序，獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)空間位置隨時間變化的數(shù)據(jù)序列，并將所述數(shù)據(jù)序列作為所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的活動出行鏈。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，還包括：
停留區(qū)域獲取模塊，用于基于所述數(shù)據(jù)序列，通過預(yù)定的數(shù)學(xué)模型獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的停留區(qū)域的信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，所述停留區(qū)域獲取模塊包括：
距離計算單元，用于基于所述數(shù)據(jù)序列中記錄的空間位置信息，計算相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置之間的距離；
停留區(qū)域獲取單元，用于在所述距離小于或等于距離閾值，則確定相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置屬于同一停留區(qū)域；在所述距離大于所述距離閾值，則確定相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置屬于不同的停留區(qū)域；
信息輸出單元，用于記錄停留區(qū)域的信息，并在所述數(shù)據(jù)序列中相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置之間的距離與所述距離閾值全部比較完后，輸出所有停留區(qū)域的信息，其中所述停留區(qū)域的信息包括空間位置信息以及與所述空間位置信息對應(yīng)的至少一個時間點信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，還包括：
重疊處理模塊，用于對所述數(shù)據(jù)序列中空間位置信息相同的記錄進行合并。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，所述目標(biāo)基站點識別模塊包括：
概率值計算單元，用于根據(jù)獲取的居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行所述目標(biāo)活動的概率值以及輸出的所有停留區(qū)域的信息，計算所述目標(biāo)用戶在各個停留區(qū)域內(nèi)所有空間位置對應(yīng)的時間點進行所述目標(biāo)活動類型的概率值之和；
第一選取單元，用于選取概率值之和最大的停留區(qū)域作為所述目標(biāo)活動的停留區(qū)域；
第二選取單元，用于從所述目標(biāo)活動的停留區(qū)域中，選取進行所述目標(biāo)活動的概率值累計最大的空間位置作為所述目標(biāo)基站點。
14.根據(jù)權(quán)利要求7至13任一項所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，還包括：
概率值計算模塊，用于獲取居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，采用以下公式計算居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行目標(biāo)活動的概率值：
Pλi＝Shi/T
其中Pλi表示活動類型為λi的活動在某一時間段hi的概率，T表示參與出行調(diào)查的總?cè)藬?shù)，Shi表示某一時間段hi參與出行調(diào)查的居民所在活動類型為λi活動的總?cè)藬?shù)。
15.一種用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，包括處理器、存儲器以及輸入設(shè)備，所述處理器分別與所述存儲器以及所述輸入設(shè)備連接；
所述處理器，用于根據(jù)所述輸入設(shè)備獲取的目標(biāo)用戶的定位數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)用戶在預(yù)定時間段內(nèi)的活動出行鏈，所述活動出行鏈包括所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的空間位置與時間點的關(guān)聯(lián)信息；
所述處理器，還用于從所述存儲器中或者通過所述輸入設(shè)備獲取居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行目標(biāo)活動的概率值；
所述處理器，還用于根據(jù)所述目標(biāo)活動的概率值從所述活動出行鏈中識別出所述目標(biāo)用戶進行所述目標(biāo)活動時對應(yīng)的目標(biāo)基站點。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，
所述處理器，還用于通過所述輸入設(shè)備獲取所述目標(biāo)用戶的定位數(shù)據(jù)；
所述處理器，還用于從所述定位數(shù)據(jù)中篩選出所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的空間位置信息以及時間點信息；
所述處理器，還用于對所述空間位置信息按照時間點信息的先后順序進行排序，獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)空間位置隨時間變化的數(shù)據(jù)序列，并將所述數(shù)據(jù)序列作為所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的活動出行鏈。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，
所述處理器，還用于基于所述數(shù)據(jù)序列，通過預(yù)定的數(shù)學(xué)模型獲得所述目標(biāo)用戶在所述預(yù)定時間段內(nèi)的停留區(qū)域。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，所述用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置還包括輸出裝置，所述輸出裝置與所述處理器連接；
所述處理器，還用于基于所述數(shù)據(jù)序列中記錄的空間位置信息，計算相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置之間的距離；
所述處理器，還用于在所述距離小于或等于預(yù)設(shè)距離閾值時，確定相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置屬于同一停留區(qū)域；在所述距離大于所述距離閾值時，確定相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置屬于不同的停留區(qū)域；
所述處理器，還用于記錄停留區(qū)域的信息，并在所述數(shù)據(jù)序列中相鄰兩條記錄對應(yīng)的空間位置之間的距離與所述距離閾值全部比較完后，通過所述輸出設(shè)備輸出所有停留區(qū)域的信息；其中，所述停留區(qū)域的信息包括空間位置信息以及與所述空間位置信息對應(yīng)的至少一個時間點信息。
19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，所述處理器，還用于對所述數(shù)據(jù)序列中空間位置信息相同的記錄進行合并。
20.根據(jù)權(quán)利要求18所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，
所述處理器，還用于根據(jù)獲取的居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行所述目標(biāo)活動的概率值以及輸出的所有停留區(qū)域的信息，計算所述目標(biāo)用戶在各個停留區(qū)域內(nèi)所有空間位置對應(yīng)的時間點進行所述目標(biāo)活動的概率值之和；
所述處理器，還用于選取概率值之和最大的停留區(qū)域作為所述目標(biāo)活動的停留區(qū)域；
所述處理器，還用于從所述目標(biāo)活動的停留區(qū)域中，選取進行所述目標(biāo)活動的概率值累計最大的空間位置作為所述目標(biāo)基站點。
21.根據(jù)權(quán)利要求15至20任一項所述的用戶活動區(qū)域基站點的識別裝置，其特征在于，
所述處理器，還用于通過所述輸入設(shè)備獲取居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)之后，采用以下公式計算獲取居民在所述預(yù)定時間段的各個子時間段內(nèi)進行目標(biāo)活動的概率值：
Pλi＝Shi/T
其中Pλi表示活動類型為λi的活動在某一時間段hi的概率，T表示參與出行調(diào)查的總?cè)藬?shù)，Shi表示某一時間段hi參與出行調(diào)查的居民所在活動類型為λi活動的總?cè)藬?shù)。