本發(fā)明涉及節(jié)目推送技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及的是一種電視用戶的分類方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，絕大多數(shù)的電視用戶打開電視都是為了觀看電視節(jié)目。然而，對于觀看電視節(jié)目一直以來都普遍存在以下問題：

（1）由于電視頻道和電視節(jié)目繁多，而且每個電視頻道在特定的時段都有特定的電視節(jié)目；所以，用戶若想準(zhǔn)時收看自己喜歡的電視節(jié)目，不僅要記住每個節(jié)目的電視頻道，還要記住其播放時間。如果用戶喜歡的電視節(jié)目不僅1個，而是5個、甚至10個，那么大量的節(jié)目信息若想讓用戶去清晰地記憶，顯然要求太過苛刻，也不太現(xiàn)實，這就不可避免地導(dǎo)致用戶會錯過自己喜歡的電視節(jié)目，當(dāng)用戶記起來時，電視節(jié)目已經(jīng)開始或已經(jīng)結(jié)束了。

（2）繁多的電視頻道和節(jié)目，如果用戶記憶模糊，那么想要找到自己喜歡的電視節(jié)目，就不可避免地會頻繁地拿起遙控器去切換頻道，大大降低了用戶體驗。

目前，智能電視在面臨以上所述問題時，也沒有很好的解決方法，僅僅停留在告知用戶目前各個頻道在播放什么節(jié)目或者接下來播放什么節(jié)目，而沒有針對各類用戶，來進行投其所好進行節(jié)目推送方法，不能滿足電視個性化的需求。

因此，現(xiàn)有技術(shù)有待于進一步的改進。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足之處，本發(fā)明的目的在于為用戶提供一種電視用戶的分類方法及系統(tǒng)，實現(xiàn)針對不同分類的用戶自動推薦節(jié)目類型，滿足用戶觀看的個性化需求。

本發(fā)明解決技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案如下：

一種電視用戶的分類方法，其中，包括以下步驟：

A、獲取用戶觀看電視的時間段信息和節(jié)目信息，根據(jù)所述時間段信息劃分多個時間段，并根據(jù)用戶觀看的節(jié)目信息劃分多個節(jié)目類型；

B、根據(jù)劃分出的多個時間段和多個節(jié)目類型，統(tǒng)計出不同時間段內(nèi)用戶觀看每種節(jié)目類型的平均時長；

C、按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序，并且根據(jù)用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型和當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類；

D、根據(jù)用戶所在的分類自動向用戶端推送節(jié)目類型。

所述的電視用戶的分類方法，其中，所述步驟C還包括：

步驟C1、判斷當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中是否含有用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型，若有，則執(zhí)行步驟C2，否則將用戶所屬的分類劃分到視頻類型人群；

步驟C2、判斷當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中含有的用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型是否為一個，若是，則根據(jù)所述優(yōu)先級排序中含有用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型對用戶進行分類；否則，執(zhí)行步驟C3；

步驟C3、根據(jù)所述優(yōu)先級排序中最高的節(jié)目類型對用戶進行分類。

所述的電視用戶的分類方法，其中，所述節(jié)目類型包括：視頻節(jié)目、音樂節(jié)目、購物節(jié)目、教育節(jié)目和游戲節(jié)目；用戶的分類包括： 視頻類型人群、音樂類型人群、購物類型人群、教育類型人群和游戲類型人群。

所述的電視用戶的分類方法，其中，所述步驟C中所述按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序為按照用戶行為信息進行設(shè)置；所述用戶行為信息為不同年齡段人群在不同時間段進行視頻觀看、收聽音樂、電視購物、電視教育、電視游戲的統(tǒng)計信息。

一種電視用戶的分類系統(tǒng)，其中，包括：

節(jié)目信息獲取模塊，用于獲取用戶觀看電視的時間段信息和節(jié)目信息，根據(jù)所述時間段信息劃分多個時間段，并根據(jù)用戶觀看的節(jié)目信息劃分多個節(jié)目類型；

平均時長統(tǒng)計模塊，用于根據(jù)劃分出的多個時間段和多個節(jié)目類型，統(tǒng)計出不同時間段內(nèi)用戶觀看每種節(jié)目類型的平均時長；

用戶類型劃分模塊，用于按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序，并且根據(jù)用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型和當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類；

節(jié)目推送模塊、用于根據(jù)用戶所在的分類自動向用戶端推送節(jié)目類型。

所述的電視用戶的分類系統(tǒng)，其中，所述用戶類型劃分模塊包括：

第一劃分單元，用于判斷當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中是否含有用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型，若沒有，則將用戶所屬的分類劃分到視頻類型人群；

第二劃分單元，用于判斷當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中含有的用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型是否為一個，若是，則根據(jù)所述優(yōu)先級排序中含有的用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型對用戶進行分類；

第三劃分單元，用于當(dāng)判斷出當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中含有的用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型超出一個時，則根據(jù)所述優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類。

所述的電視用戶的分類系統(tǒng)，其中，所述節(jié)目類型包括：視頻節(jié)目、音樂節(jié)目、購物節(jié)目、教育節(jié)目和游戲節(jié)目；用戶的分類包括： 視頻類型人群、音樂類型人群、購物類型人群、教育類型人群和游戲類型人群。

所述的電視用戶的分類系統(tǒng)，其中，所述用戶類型劃分模塊中按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序為按照用戶行為信息進行設(shè)置；所述用戶行為信息為不同年齡段人群在不同時間段進行視頻觀看、收聽音樂、電視購物、電視教育、電視游戲的統(tǒng)計信息。

有益效果，本發(fā)明提供了一種電視用戶的分類方法及系統(tǒng)，通過獲取用戶觀看電視的時間段信息和節(jié)目信息，根據(jù)所述時間段信息劃分多個時間段，并根據(jù)用戶觀看的節(jié)目信息劃分多個節(jié)目類型；根據(jù)劃分出的多個時間段和多個節(jié)目類型，統(tǒng)計出不同時間段內(nèi)用戶觀看每種節(jié)目類型的平均時長；按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序，并且根據(jù)用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型和當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類；根據(jù)用戶所在的分類為用戶推薦節(jié)目類型，從而實現(xiàn)了可以針對不同的人群進行電視節(jié)目信息的推送，提高了電視個性化的同時，為用戶觀看電視提供了方便。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的所述的電視用戶的分類方法的步驟流程圖。

圖2是本發(fā)明所述的電視用戶的分類系統(tǒng)的原理結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實施例對本發(fā)明進一步詳細說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

針對現(xiàn)有技術(shù)中還未出現(xiàn)對觀看電視用戶的觀看記錄，自動對觀看用戶的人群進行劃分歸類，再根據(jù)歸類出的用戶人群進行對應(yīng)節(jié)目推送的方法，電視是一個家庭設(shè)備，是一群人使用觀看，希望細分到個人的使用習(xí)慣十分困難，但電視有個使用特性，就是時間段。每個時間段的使用特性是較為固定的，可以群分使用習(xí)性.所以我們按照時間段來劃分人群。

本發(fā)明公開了一種電視用戶的分類方法，如圖1所示，包括以下步驟：

S1、獲取用戶觀看電視的時間段信息和節(jié)目信息，根據(jù)所述時間段信息劃分多個時間段，并根據(jù)用戶觀看的節(jié)目信息劃分多個節(jié)目類型。

本方法首先獲取用戶觀看節(jié)目信息的歷史數(shù)據(jù)，并從獲取到的歷史數(shù)據(jù)中分析出用戶觀看電視的時間段信息和節(jié)目類型，并將時間段信息劃分多個時間段，并根據(jù)用戶觀看的節(jié)目信息劃分多個節(jié)目類型。

其中，時間段信息可以為從早上8點-9點間一個開機高峰，中午11點-12點間一個開機高峰，下午15點至晚上20點一個持續(xù)攀升的開機高峰。工作日上午6點-10點為時段A，上午10點-下午15點為時段B，下午15點-17點為時段C，下午17點-19點為時段D，下午19點-20點為時段E，晚上20點-23點為時段F，晚上23點-次日6點為時段G；節(jié)假日全天為時段H。節(jié)目類型可以為：視頻、音樂和購物等等。

可以想到的是，為了避免需要處理的數(shù)據(jù)過多，在獲取用戶觀看節(jié)目信息時，可以選擇僅僅獲取播放時長超過預(yù)設(shè)時間的節(jié)目信息，忽略用戶在觀看電視時改變頻道或者節(jié)目時增加的播放節(jié)目信息。

S2、根據(jù)劃分出的多個時間段和多個節(jié)目類型，統(tǒng)計出不同時間段內(nèi)用戶觀看每種節(jié)目類型的平均時長。

根據(jù)上述步驟中根據(jù)劃分出的多個時間段和多個節(jié)目類型，進行每個時間段內(nèi)節(jié)目類型播放的平均時長的統(tǒng)計，并將平均時長與預(yù)設(shè)時長閾值進行比較，將超出預(yù)設(shè)時長閾值的節(jié)目看作用戶喜愛的電視節(jié)目，并將所述用戶喜愛的電視節(jié)目信息進行保存。根據(jù)用戶喜愛的電視節(jié)目信息對用戶進行分類。其中，所述預(yù)設(shè)時長閾值可以根據(jù)用戶情況進行自定義設(shè)置，也可以根據(jù)用戶的一般觀看情況進行默認設(shè)置，所述預(yù)設(shè)時長閾值可以根據(jù)節(jié)目類型的不同，設(shè)置針對不同節(jié)目類型的時長閾值，比如：若是游戲節(jié)目可以設(shè)置的預(yù)設(shè)時長閾值比較大一點，若是新聞類節(jié)目則可以設(shè)置預(yù)設(shè)時間閾值稍微小一點。

S3、按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序，并且根據(jù)用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型和當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類。

本步驟首先需要按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序，其中每個時間段內(nèi) 定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序可以根據(jù)用戶通常收看電視節(jié)目類型的時間操作，比如：在早7點到早8點，用戶通常收看新聞，在晚8點到晚10點，用戶通常收看視頻，因此上述中針對節(jié)目類型的優(yōu)先級排序是預(yù)先設(shè)置的。

進一步的，根據(jù)用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型和當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類。

具體的，在根據(jù)用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型和當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類的步驟中還包括以下內(nèi)容：

步驟S31、判斷當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中是否含有用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型，若有，則執(zhí)行步驟S32，否則將用戶所屬的分類劃分到視頻類型人群；

步驟S32、判斷當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中含有的用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型是否為一個，若是，則根據(jù)所述優(yōu)先級排序中含有用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型對用戶進行分類；否則，執(zhí)行步驟S33；

S33、根據(jù)所述優(yōu)先級排序中最高的節(jié)目類型對用戶進行分類。

具體的，用戶可以根據(jù)不同時段定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序和用戶喜愛的節(jié)目類型，上述步驟中將用戶觀看時長超出平均時長的節(jié)目類型判斷為用戶喜愛的節(jié)目類型，則在進行用戶的分類時，首先將該時間段內(nèi)的節(jié)目類型優(yōu)先級排序與用戶喜愛的節(jié)目類型相匹配，若該時間段內(nèi)的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中含有用戶喜愛的節(jié)目類型，則對其中含有幾個節(jié)目類型進行判斷，若該時間段內(nèi)的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中不含有用戶喜愛的節(jié)目類型，寫入將用戶直接劃入到視頻類型人群。

當(dāng)用戶所喜歡的節(jié)目類型在其若該時間段內(nèi)的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中含有多個時，以預(yù)先定義的該時間段節(jié)目類型優(yōu)先級的順序進行劃分，例如：該用戶喜歡的節(jié)目類型有三個：視頻、音樂和購物，而在其觀看所喜歡節(jié)目的時間所對應(yīng)的時間段定義的節(jié)目類型優(yōu)先級順序為：視頻、購物和音樂。

S4、根據(jù)用戶所在的分類自動向用戶端推送節(jié)目類型。

當(dāng)上述步驟中完成對用戶的分類，則本步驟中，根據(jù)用戶的分類對其進行視頻推送，比如：用戶劃分為視頻類型人群，則在本時間段內(nèi)優(yōu)先選擇推送視頻，從而不僅方便了用戶觀看視頻，而且還提高了電視的智能性。

為了對本發(fā)明所述方法進行更加詳細的說明，下面以其具體實施方式為例做進一步的解釋。

收集用戶觀看電視的時間段信息，分析用戶看電視的時段及該時段內(nèi)觀看的節(jié)目類型。

根據(jù)一天中人們的生活習(xí)慣劃分時段，通常的早上8點-9點間一個開機高峰，中午11點-12點間一個開機高峰，下午15點至晚上20點一個持續(xù)攀升的開機高峰。工作日上午6點-10點為時段A，上午10點-下午15點為時段B，下午15點-17點為時段C，下午17點-19點為時段D，下午19點-20點為時段E，晚上20點-23點為時段F，晚上23點-次日6點為時段G；節(jié)假日全天為時段H。分析各時段觀看TV的特性：時段A、時段E為觀看新聞類的人群，時段B為不上班族關(guān)注視頻、購物，時段C為3-6歲兒童關(guān)注視頻，時段D為6-18歲少年關(guān)注視頻、教育，時段F為綜合類人群關(guān)注視頻，時段G為熬夜類人群關(guān)注視頻、游戲。

本發(fā)明所提供的方法按照用戶行為信息進行用戶的分類。

目前電視上的節(jié)目分類包括：視頻、游戲、教育、購物、音樂、應(yīng)用。因此根據(jù)目前電視上的節(jié)目分類，在在本發(fā)明中所述節(jié)目類型包括：視頻節(jié)目、音樂節(jié)目、購物節(jié)目、教育節(jié)目和游戲節(jié)目；所述用戶的分類包括： 視頻類型人群、音樂類型人群、購物類型人群、教育類型人群和游戲類型人群。

所述步驟S3中所述按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序為按照用戶行為信息進行設(shè)置；所述用戶行為信息為不同年齡段人群在不同時間段進行視頻觀看、收聽音樂、電視購物、電視教育、電視游戲的統(tǒng)計信息。

首先按時段區(qū)分定義各節(jié)目在用戶使用電視時的優(yōu)先級(由高至低)。

時段A：視頻節(jié)目>音樂節(jié)目>購物節(jié)目>教育節(jié)目>游戲節(jié)目。

時段B：購物節(jié)目>游戲節(jié)目>教育節(jié)目>音樂節(jié)目>視頻節(jié)目。

時段C：視頻節(jié)目>教育節(jié)目>游戲節(jié)目>音樂節(jié)目>購物節(jié)目。

時段D：視頻節(jié)目>教育節(jié)目>音樂節(jié)目>游戲節(jié)目>購物節(jié)目。

時段E：視頻節(jié)目>教育節(jié)目>游戲節(jié)目>音樂節(jié)目>購物節(jié)目。

時段F；視頻節(jié)目>游戲節(jié)目>購物節(jié)目>教育節(jié)目>音樂節(jié)目。

時段G：視頻節(jié)目>游戲節(jié)目>購物節(jié)目>音樂節(jié)目>教育節(jié)目。

時段H：視頻節(jié)目>教育節(jié)目>游戲節(jié)目>購物節(jié)目>音樂節(jié)目。

在具體實施例中，首先分時段統(tǒng)計出各時段中用戶使用每個節(jié)目的平均時長，將所有觀看節(jié)目的平均時長大于預(yù)設(shè)時長閾值的節(jié)目看作是用戶感興趣的節(jié)目，該用戶對對此節(jié)目感興趣的用戶。

可以想到的是，可以根據(jù)不同類型的節(jié)目設(shè)置不同的預(yù)設(shè)時長閾值，從而對判斷是否為用戶喜愛節(jié)目有個更加清楚的判斷。

優(yōu)選的，在具體實施例中可以根據(jù)下表所示，進行節(jié)目分類、節(jié)目優(yōu)先級設(shè)置和預(yù)設(shè)時長閾值的設(shè)置：

可以想到的是，上述時段的分類也可以根據(jù)用戶個人的習(xí)慣進行設(shè)置，上述定義僅僅起到舉例作用。

按時段將每個節(jié)目感興趣的用戶劃分出來，當(dāng)一個用戶屬于多個節(jié)目分類的感興趣用戶時，按照時段的優(yōu)先級劃分用戶。一個用戶屬于多個節(jié)目分類時，將該用戶劃到當(dāng)前時段中優(yōu)先級最高的節(jié)目中。如果用戶不滿足該時段的全部節(jié)目分類，則將該用戶默認劃分到視頻節(jié)目分類中。

至此電視用戶就被按照時段劃分成屬于不同分類的用戶群了，再根據(jù)用戶群的不同針對性運營內(nèi)容?？梢愿鶕?jù)不同的用戶群進行相對應(yīng)電視節(jié)目的推送，也可以針對不同的用戶群進行對應(yīng)類似廣告的推送，在進行電視界面布局時，也可以根據(jù)用戶的喜好將用戶喜愛的節(jié)目在主頁上顯示，因此可以給用戶觀看電視帶來方便。

本發(fā)明在上述劃分方法的基礎(chǔ)上，還公開了一種電視用戶的分類系統(tǒng)，如圖2所示，包括：

節(jié)目信息獲取模塊110，用于獲取用戶觀看電視的時間段信息和節(jié)目信息，根據(jù)所述時間段信息劃分多個時間段，并根據(jù)用戶觀看的節(jié)目信息劃分多個節(jié)目類型；其功能如步驟S1所述。

平均時長統(tǒng)計模塊120，用于根據(jù)劃分出的多個時間段和多個節(jié)目類型，統(tǒng)計出不同時間段內(nèi)用戶觀看每種節(jié)目類型的平均時長；其功能如步驟S2所述。

用戶類型劃分模塊130，用于按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序，并且根據(jù)用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型和當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類；其功能如步驟S3所述。

節(jié)目推送模塊140, 用于根據(jù)用戶所在的分類自動向用戶端推送節(jié)目類型，其功能如步驟S4所述。

所述用戶類型劃分模塊130包括：

第一劃分單元，用于判斷當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中是否含有用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型，若沒有，則將用戶所屬的分類劃分到視頻類型人群；

第二劃分單元，用于判斷當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中含有的用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型是否為一個，若是，則根據(jù)所述優(yōu)先級排序中含有的用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型對用戶進行分類；

第三劃分單元，用于當(dāng)判斷出當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)定義的節(jié)目類型優(yōu)先級排序中含有的用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型超出一個時，則根據(jù)所述優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類。

所述節(jié)目類型包括：視頻節(jié)目、音樂節(jié)目、購物節(jié)目、教育節(jié)目和游戲節(jié)目；用戶的分類包括： 視頻類型人群、音樂類型人群、購物類型人群、教育類型人群和游戲類型人群。

所述的電視用戶的分類系統(tǒng)，其中，所述用戶類型劃分模塊中按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序為按照用戶行為信息進行設(shè)置；所述用戶行為信息為不同年齡段人群在不同時間段進行視頻觀看、收聽音樂、電視購物、電視教育、電視游戲的統(tǒng)計信息。

本發(fā)明提供了一種電視用戶的分類方法及系統(tǒng)，通過獲取用戶觀看電視的時間段信息和節(jié)目信息，根據(jù)所述時間段信息劃分多個時間段，并根據(jù)用戶觀看的節(jié)目信息劃分多個節(jié)目類型；根據(jù)劃分出的多個時間段和多個節(jié)目類型，統(tǒng)計出不同時間段內(nèi)用戶觀看每種節(jié)目類型的平均時長；按照時間段定義節(jié)目類型的優(yōu)先級排序，并且根據(jù)用戶觀看時間超出平均時長的節(jié)目類型和當(dāng)前時間所在的時間段內(nèi)優(yōu)先級排序最高的節(jié)目類型對用戶進行分類；根據(jù)用戶所在的分類自動向用戶端推送節(jié)目類型，從而實現(xiàn)了可以針對不同的人群進行電視節(jié)目信息的推送，提高了電視個性化的同時，為用戶觀看電視提供了方便。

可以理解的是，對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說，可以根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，而所有這些改變或替換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護范圍。