本發(fā)明涉及信號處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別是涉及一種音效處理方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：音視頻播放裝置進行音視頻或節(jié)目播放時，可以根據(jù)需要設(shè)置不同的音效模式。以電視機為例，傳統(tǒng)的更換音效模式的方法是用戶使用遙控器在顯示的菜單界面進行選擇，電視機的處理系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇的音效模式對聲音信號進行處理后輸出。然而，電視機所處的外界環(huán)境中通常存在噪聲，用戶并不知道對應(yīng)于當(dāng)前的環(huán)境，最適合的音效模式是哪種，容易出現(xiàn)電視機的音效處理結(jié)果與當(dāng)前環(huán)境不符合的情況，音效處理效果差。技術(shù)實現(xiàn)要素：基于此，有必要針對上述問題，提供一種處理效果好的音效處理方法和系統(tǒng)。一種音效處理方法，包括：采集預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)的環(huán)境聲音信號；對所述環(huán)境聲音信號進行特征提取，得到環(huán)境聲音特征；從預(yù)設(shè)的多個參考聲音特征中選取與所述環(huán)境聲音特征相似度最大的參考聲音特征；查找與選取的參考聲音特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)音效模式，得到匹配音效模式；根據(jù)所述匹配音效模式對待播放聲音信號進行音效處理。一種音效處理系統(tǒng)，包括：環(huán)境聲音信號采集模塊，用于采集預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)的環(huán)境聲音信號；環(huán)境聲音特征獲取模塊，用于對所述環(huán)境聲音信號進行特征提取，得到環(huán)境聲音特征；參考聲音特征選取模塊，用于從預(yù)設(shè)的多個參考聲音特征中選取與所述環(huán)境聲音特征相似度最大的參考聲音特征；匹配音效模式查找模塊，用于查找與選取的參考聲音特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)音效模式，得到匹配音效模式；音效處理模塊，用于根據(jù)所述匹配音效模式對待播放聲音信號進行音效處理。上述音效處理方法和系統(tǒng)，通過采集預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)的環(huán)境聲音信號，對環(huán)境聲音信號進行特征提取得到環(huán)境聲音特征；然后從預(yù)設(shè)的多個參考聲音特征中選取與環(huán)境聲音特征相似度最大的參考聲音特征，查找與選取的參考聲音特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)音效模式得到匹配音效模式，并根據(jù)匹配音效模式對待播放聲音信號進行音效處理。如此，可根據(jù)環(huán)境聲音信號的環(huán)境聲音特征，自動選取最適合的匹配音效模式，音效處理效果好；同時，無需用戶操作，提高用戶使用的便利性。附圖說明圖1為一實施例中音效處理方法的流程圖；圖2為一實施例中對環(huán)境聲音信號進行特征提取，得到環(huán)境聲音特征的具體流程圖；圖3為一實施例中從預(yù)設(shè)的多個參考聲音特征中選取與環(huán)境聲音特征相似度最大的參考聲音特征的具體流程圖；圖4為一實施例中音效處理系統(tǒng)的模塊圖。具體實施方式參考圖1，一實施例中的音效處理方法，包括如下步驟。S110：采集預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)的環(huán)境聲音信號。預(yù)設(shè)時間范圍指時間段預(yù)設(shè)設(shè)置或時長預(yù)先設(shè)置的時間范圍。聲音信號具體可以通過麥克風(fēng)采集周圍環(huán)境的聲音得到。在一實施例中，預(yù)設(shè)時間范圍為以接收播放指令的時刻為起始時刻、以預(yù)設(shè)值為時長的時間范圍。其中，播放指令指用于指示開啟音/視頻播放或電視節(jié)目播放的指令，例如電視機開機時喚醒處理系統(tǒng)的指令。預(yù)設(shè)值可以根據(jù)實際需要具體設(shè)置。本實施例中，預(yù)設(shè)值為5秒；接收播放指令的時刻對應(yīng)為電視機開機時刻時，預(yù)設(shè)時間范圍為電視機開機后的前5秒。通常在接收播放指令后，處理系統(tǒng)需要較短的響應(yīng)時間后才播放音/視頻。通過選取接收播放指令的時刻為起始時刻、預(yù)設(shè)值為時長的時間范圍進行聲音信號的采集，得到的環(huán)境聲音信號為啟動播放音/視頻的之前的聲音信號，避免了實際播放的聲音對環(huán)境聲音信號采集的影響，可提高聲音信號采集的準(zhǔn)確性。可以理解，在其他實施例中，預(yù)設(shè)時間范圍也可以其他時間范圍，例如以當(dāng)前時刻為起始時刻、以預(yù)設(shè)值為時長的時間范圍，當(dāng)前時刻可以實時設(shè)定，實現(xiàn)在播放音/視頻的過程中同時采集環(huán)境聲音信號。S130：對環(huán)境聲音信號進行特征提取，得到環(huán)境聲音特征。對環(huán)境聲音信號進行特征提取得到的環(huán)境聲音特征可以是數(shù)值或圖像。在一實施例中，環(huán)境聲音特征為數(shù)值。參考圖2，步驟S130包括步驟S131至步驟S134。S131：將環(huán)境聲音信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。采集的環(huán)境聲音為模擬信號，通過模數(shù)轉(zhuǎn)換可以將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。S132：對數(shù)字信號進行頻譜分析得到包括多個頻率點的頻率信息。對數(shù)字信號進行頻譜分析，具體可以是采用傅里葉變換進行分析，得到數(shù)字信號內(nèi)包含的頻率點。S133：根據(jù)頻率信息分別計算位于各預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)的頻率點的平均值，作為各預(yù)設(shè)頻率段的特征值。預(yù)設(shè)頻率段有多個，可以根據(jù)實際人耳可聽到的聲音頻率范圍設(shè)置。將頻率信息中不屬于任意一個預(yù)設(shè)頻率段的頻率點舍棄，按照頻率點的大小對各頻率點進行分類，對同屬于一個預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)的頻率點計算平均值，可以得到對應(yīng)預(yù)設(shè)頻率段的特征值。具體地，若同一個預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)頻率點為連續(xù)值，則平均值的計算可以是通過對預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)的頻率點積分后除以頻譜長度；若同一個預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)的頻率點為離散值，則平均值可以是通過直接計算各頻率點之和后除以頻率點數(shù)目得到，例如，頻率信息中30hz(赫茲)、50hz、100hz、110hz屬于同一個預(yù)設(shè)頻率段，則計算30、50、100和110的平均值作為該預(yù)設(shè)頻率段的特征值。在一實施例中，預(yù)設(shè)頻率段包括20hz-200hz、200hz-700hz、700hz-2000hz、2000hz-7000hz及7000hz-15000hz。如此，將通常情況下人耳聽到的聲音頻率范圍進行劃分，有針對性的進行特征提取，提高數(shù)據(jù)處理效率?？梢岳斫?，在其他實施例中，預(yù)設(shè)頻率段也可以設(shè)置為其他數(shù)值。S134：分別計算各預(yù)設(shè)頻率段的特征值與對應(yīng)預(yù)設(shè)系數(shù)的乘積，并計算各乘積之和得到環(huán)境聲音特征。每一個預(yù)設(shè)頻率段預(yù)先對應(yīng)有一個預(yù)設(shè)系數(shù)，且通過步驟S133，每一個預(yù)設(shè)頻率段對應(yīng)有一個特征值。通過將各預(yù)設(shè)頻率段的特征值與該預(yù)設(shè)頻率段對應(yīng)的預(yù)設(shè)系數(shù)相乘，各預(yù)設(shè)頻率段對應(yīng)得到一個乘積，計算乘積之和則可得到環(huán)境聲音特征。本實施例中，各個預(yù)設(shè)頻率段20hz-200hz、200hz-700hz、700hz-2000hz、2000hz-7000hz及7000hz-15000hz分別對應(yīng)的預(yù)設(shè)系數(shù)為：-100、-10、0、10及100。通過對環(huán)境聲音信號進行頻率分析，將根據(jù)頻率分析得到的頻率信息進行計算得到的數(shù)值作為環(huán)境聲音特征，采用量化的形式進行表示，便于數(shù)據(jù)分析處理?？梢岳斫?，在其他實施例中，還可以采用其他方法提取聲音特征，例如，對環(huán)境聲音信號模數(shù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號進行頻譜分析，將頻譜分析得到的頻譜圖直接作為環(huán)境聲音信號。S150：從預(yù)設(shè)的多個參考聲音特征中選取與環(huán)境聲音特征相似度最大的參考聲音特征。參考聲音特征指預(yù)先設(shè)置用于參照比較的聲音特征。若環(huán)境聲音特征為數(shù)值，則參考聲音特征同樣為數(shù)值，參考聲音特征與環(huán)境聲音特征的相似度通過計算兩者的差值得到，差值越小，則相似度越最大。若環(huán)境聲音特征為圖像，則參考聲音特征同樣為圖像，參考聲音特征與環(huán)境聲音特征的相似度通過圖像比較得到，圖像比較差異越小，則相似度越大。其中，參考聲音特征可以通過預(yù)先采集分析得到。在一實施例中，參考圖3，步驟S110之前還包括步驟S101至步驟S103。S101：分別對多個模型場景采集預(yù)設(shè)時長內(nèi)的聲音信號，得到多個參考聲音信號。模型場景指的是實際生活場景。模型場景的數(shù)量與參考聲音特征的數(shù)量相等，模型場景的聲音信號具體可通過麥克風(fēng)采集。本實施例中，模型場景包括日間客廳、夜間客廳、酒店、賣場和飯?zhí)梦宸N，分別對應(yīng)人聲嘈雜、寂靜、安靜、混雜和空曠五種情況?？梢岳斫?，在其他實施例中，模型場景還可以為其他場景。預(yù)設(shè)時長大于預(yù)設(shè)時間范圍對應(yīng)的時長。通過設(shè)置長時間進行模型場景聲音信號的采集，得到的聲音信號可以準(zhǔn)確的表示模型場景對應(yīng)的環(huán)境聲音情況，使得得到的參考聲音信號更準(zhǔn)確。本實施例中，預(yù)設(shè)時長為10000秒。S102：根據(jù)預(yù)設(shè)時長與預(yù)設(shè)時間范圍對應(yīng)的時長之比，將各參考聲音信號分為多個信號段。預(yù)設(shè)時長與預(yù)設(shè)時間范圍對應(yīng)的時長之比可能是大于1的整數(shù)值，也可能是大于1的非整數(shù)值。參考聲音信號為預(yù)設(shè)時長內(nèi)各個時刻的聲音信號連續(xù)集合，將各參考聲音信號分為多個信號段，具體可以是以預(yù)設(shè)時間范圍對應(yīng)的時長為時間間隔、按照時間先后順序?qū)⒖悸曇粜盘栠M行截取分段，最后不足一個時間間隔內(nèi)的聲音信號作為一個信號段。如此，可將每一個模型場景對應(yīng)的參考聲音信號分為多個信號段。S103：提取各信號段的聲音特征，根據(jù)各信號段的聲音特征獲取對應(yīng)的參考聲音信號的聲音特征得到參考聲音特征。提取各信號段的聲音特征的具體方法，與提取環(huán)境聲音信號的聲音特征的具體方法相同，在此不做贅述。若提取得到的聲音特征為數(shù)值，則根據(jù)各信號段的聲音特征獲取對應(yīng)的參考聲音信號的聲音特征，具體可以是將各信號段的數(shù)值的平均值作為參考聲音特征；若提取得到的聲音特征為圖像，則根據(jù)各信號段的聲音特征獲取對應(yīng)的參考聲音信號的聲音特征，具體可以是對各信號段的圖像進行圖像處理分析，得到代表整個參考聲音信號的圖像作為參考聲音特征。通過采用步驟S101至步驟S103的方式預(yù)先采集多個模型場景的參考聲音信號，并進行特征提取得到各模型場景的參考聲音特征，得到的參考聲音特征代表性強且準(zhǔn)確性高。S170：查找與選取的參考聲音特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)音效模式，得到匹配音效模式。每一種參考聲音特征預(yù)先對應(yīng)有一種預(yù)設(shè)音效模式，具體可以通過預(yù)先將參考聲音特征與預(yù)設(shè)音效模式對應(yīng)存儲，從而根據(jù)參考聲音特征即可查找到對應(yīng)的預(yù)設(shè)音效模式。本實施例中，預(yù)設(shè)音效模式包括新聞、夜間、影院、標(biāo)準(zhǔn)和音樂五種模式，分別對應(yīng)日間客廳、夜間客廳、酒店、賣場和飯?zhí)梦宸N模型場景的參考聲音特征。音效模式的設(shè)置中，通常用到三種標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)：total-sonic、totalvolume和totalsurround，total-sonic有on/off兩種狀態(tài)，totalvolume有normal/night/off三種狀態(tài)，totalsurround有on/off兩種狀態(tài)。各預(yù)設(shè)音效模式對應(yīng)采用的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的狀態(tài)如下表1所示。表1total-sonictotalvolumetotalsurround新聞onnormaloff夜間onnightoff影院onoffon標(biāo)準(zhǔn)offoffoff音樂onoffoffS190：根據(jù)匹配音效模式對待播放聲音信號進行音效處理。獲取匹配音效模式后，根據(jù)匹配音效模式進行音效處理，具體是采用匹配音效模式對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)自動對待播放聲音信號進行音效處理，使得輸出的待播放聲音信號適應(yīng)于當(dāng)前所處的環(huán)境。例如，若匹配音效模式為音樂，則設(shè)置total-sonic、totalvolume和totalsurround三種標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的狀態(tài)分別為on、off、off。待播放聲音信號可以是電視機的電視聲音信號。上述音效處理方法，通過采集預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)的環(huán)境聲音信號，對環(huán)境聲音信號進行特征提取得到環(huán)境聲音特征；然后從預(yù)設(shè)的多個參考聲音特征中選取與環(huán)境聲音特征相似度最大的參考聲音特征，查找與選取的參考聲音特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)音效模式得到匹配音效模式，并根據(jù)匹配音效模式對待播放聲音信號進行音效處理。如此，可根據(jù)環(huán)境聲音信號的環(huán)境聲音特征，自動選取最適合的匹配音效模式，音效處理效果好；同時，無需用戶操作，提高用戶使用的便利性。上述音效處理方法可以應(yīng)用于電視機的處理系統(tǒng)，使得電視機可以根據(jù)環(huán)境自動選擇匹配音效模式進行音效處理。上述音效處理方法也可以應(yīng)用于其他音視頻播放裝置，例如手機、平板等，使得音視頻播放裝置在打開播放器時，可以根據(jù)環(huán)境自動選擇匹配音效模式進行音效處理。參考圖4，一實施例中的音效處理系統(tǒng)，包括環(huán)境聲音信號采集模塊110、環(huán)境聲音特征獲取模塊130、參考聲音特征選取模塊150、匹配音效模式查找模塊170和音效處理模塊190。環(huán)境聲音信號采集模塊110用于采集預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)的環(huán)境聲音信號。預(yù)設(shè)時間范圍指時間段預(yù)設(shè)設(shè)置或時長預(yù)先設(shè)置的時間范圍。聲音信號具體可以通過麥克風(fēng)采集周圍環(huán)境的聲音得到。在一實施例中，預(yù)設(shè)時間范圍為以接收播放指令的時刻為起始時刻、以預(yù)設(shè)值為時長的時間范圍。其中，播放指令指用于指示開啟音/視頻播放或電視節(jié)目播放的指令，例如電視機開機時喚醒處理系統(tǒng)的指令。預(yù)設(shè)值可以根據(jù)實際需要具體設(shè)置。本實施例中，預(yù)設(shè)值為5秒；接收播放指令的時刻對應(yīng)為電視機開機時刻時，預(yù)設(shè)時間范圍為電視機開機后的前5秒。通常在接收播放指令后，處理系統(tǒng)需要較短的響應(yīng)時間后才播放音/視頻。通過選取接收播放指令的時刻為起始時刻、預(yù)設(shè)值為時長的時間范圍進行聲音信號的采集，得到的環(huán)境聲音信號為啟動播放音/視頻的之前的聲音信號，避免了實際播放的聲音對環(huán)境聲音信號采集的影響，可提高聲音信號采集的準(zhǔn)確性。環(huán)境聲音特征獲取模塊130用于對環(huán)境聲音信號進行特征提取，得到環(huán)境聲音特征。對環(huán)境聲音信號進行特征提取得到的環(huán)境聲音特征可以是數(shù)值或圖像。在一實施例中，環(huán)境聲音特征為數(shù)值。環(huán)境聲音特征獲取模塊130包括模數(shù)轉(zhuǎn)換單元(圖未示)、頻譜分析單元(圖未示)、特征值計算單元(圖未示)和環(huán)境聲音特征計算單元(圖未示)。模數(shù)轉(zhuǎn)換單元用于將環(huán)境聲音信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。頻譜分析單元用于對數(shù)字信號進行頻譜分析得到包括多個頻率點的頻率信息。對數(shù)字信號進行頻譜分析，具體可以是采用傅里葉變換進行分析，得到數(shù)字信號內(nèi)包含的頻率點。特征值計算單元用于根據(jù)頻率信息分別計算位于各預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)的頻率點的平均值，作為各預(yù)設(shè)頻率段的特征值。若同一個預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)頻率點為連續(xù)值，則平均值的計算可以是通過對預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)的頻率點積分后除以頻譜長度；若同一個預(yù)設(shè)頻率段內(nèi)的頻率點為離散值，則平均值可以是通過直接計算各頻率點之和后除以頻率點數(shù)目得到。在一實施例中，預(yù)設(shè)頻率段包括20hz-200hz、200hz-700hz、700hz-2000hz、2000hz-7000hz及7000hz-15000hz。如此，將通常情況下人耳聽到的聲音頻率范圍進行劃分，有針對性的進行特征提取，提高數(shù)據(jù)處理效率。環(huán)境聲音特征計算單元用于分別計算各預(yù)設(shè)頻率段的特征值與對應(yīng)預(yù)設(shè)系數(shù)的乘積，并計算各乘積之和得到環(huán)境聲音特征。本實施例中，各個預(yù)設(shè)頻率段20hz-200hz、200hz-700hz、700hz-2000hz、2000hz-7000hz及7000hz-15000hz分別對應(yīng)的預(yù)設(shè)系數(shù)為：-100、-10、0、10及100。通過采用模數(shù)轉(zhuǎn)換單元、頻譜分析單元、特征值計算單元和環(huán)境聲音特征計算單元，對環(huán)境聲音信號進行頻率分析，將根據(jù)頻率分析得到的頻率信息進行計算得到的數(shù)值作為環(huán)境聲音特征，采用量化的形式進行表示，便于數(shù)據(jù)分析處理。參考聲音特征選取模塊150用于從預(yù)設(shè)的多個參考聲音特征中選取與環(huán)境聲音特征相似度最大的參考聲音特征。若環(huán)境聲音特征為數(shù)值，則參考聲音特征同樣為數(shù)值，參考聲音特征與環(huán)境聲音特征的相似度通過計算兩者的差值得到，差值越小，則相似度越最大。若環(huán)境聲音特征為圖像，則參考聲音特征同樣為圖像，參考聲音特征與環(huán)境聲音特征的相似度通過圖像比較得到，圖像比較差異越小，則相似度越大。參考聲音特征可以通過預(yù)先采集分析得到。在一實施例中，上述音效處理系統(tǒng)還包括參考聲音信號采集模塊(圖未示)、參考聲音信號分段模塊(圖未示)和參考聲音特征獲取模塊(圖未示)。參考聲音信號采集模塊用于分別對多個模型場景采集預(yù)設(shè)時長內(nèi)的聲音信號，得到多個參考聲音信號。其中，模型場景的數(shù)量與參考聲音特征的數(shù)量相等，預(yù)設(shè)時長大于預(yù)設(shè)時間范圍對應(yīng)的時長。本實施例中，模型場景包括日間客廳、夜間客廳、酒店、賣場和飯?zhí)梦宸N，分別對應(yīng)人聲嘈雜、寂靜、安靜、混雜和空曠五種情況?？梢岳斫?，在其他實施例中，模型場景還可以為其他場景。本實施例中，預(yù)設(shè)時長為10000秒。參考聲音信號分段模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)時長與預(yù)設(shè)時間范圍對應(yīng)的時長之比，將各參考聲音信號分為多個信號段。參考聲音信號為預(yù)設(shè)時長內(nèi)各個時刻的聲音信號連續(xù)集合，將各參考聲音信號分為多個信號段，具體可以是以預(yù)設(shè)時間范圍對應(yīng)的時長為時間間隔、按照時間先后順序?qū)⒖悸曇粜盘栠M行截取分段，最后不足一個時間間隔內(nèi)的聲音信號作為一個信號段。如此，可將每一個模型場景對應(yīng)的參考聲音信號分為多個信號段。參考聲音特征獲取模塊用于提取各信號段的聲音特征，根據(jù)各信號段的聲音特征獲取對應(yīng)的參考聲音信號的聲音特征得到參考聲音特征。通過采用參考聲音信號采集模塊、參考聲音信號分段模塊和參考聲音特征獲取模塊，預(yù)先采集多個模型場景的參考聲音信號，并進行特征提取得到各模型場景的參考聲音特征，得到的參考聲音特征代表性強且準(zhǔn)確性高。匹配音效模式查找模塊170用于查找與選取的參考聲音特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)音效模式，得到匹配音效模式。本實施例中，預(yù)設(shè)音效模式包括新聞、夜間、影院、標(biāo)準(zhǔn)和音樂五種模式，分別對應(yīng)日間客廳、夜間客廳、酒店、賣場和飯?zhí)梦宸N模型場景的參考聲音特征。音效模式的設(shè)置中，通常用到三種標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)：total-sonic、totalvolume和totalsurround，total-sonic有on/off兩種狀態(tài)，totalvolume有normal/night/off三種狀態(tài)，totalsurround有on/off兩種狀態(tài)。音效處理模塊190用于根據(jù)匹配音效模式對待播放聲音信號進行音效處理。獲取匹配音效模式后，根據(jù)匹配音效模式進行音效處理，具體是采用匹配音效模式對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)自動對待播放聲音信號進行音效處理，使得輸出的待播放聲音信號適應(yīng)于當(dāng)前所處的環(huán)境。其中，待播放聲音信號可以是電視機的電視聲音信號。上述音效處理系統(tǒng)，通過環(huán)境聲音信號采集模塊110采集預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)的環(huán)境聲音信號，環(huán)境聲音特征獲取模塊130對環(huán)境聲音信號進行特征提取得到環(huán)境聲音特征；然后參考聲音特征選取模塊150從預(yù)設(shè)的多個參考聲音特征中選取與環(huán)境聲音特征相似度最大的參考聲音特征，匹配音效模式查找模塊170查找與選取的參考聲音特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)音效模式得到匹配音效模式，音效處理模塊190根據(jù)匹配音效模式對待播放聲音信號進行音效處理。如此，可根據(jù)環(huán)境聲音信號的環(huán)境聲音特征，自動選取最適合的匹配音效模式，音效處理效果好；同時，無需用戶操作，提高用戶使用的便利性。以上所述實施例的各技術(shù)特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實施例中的各個技術(shù)特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說明書記載的范圍。以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁1 2 3