技術(shù)特征：

1.一種基于傳感網(wǎng)面向事件的主動服務(wù)方法，其特征在于，包括步驟：

步驟S1，以捕捉事件為目的，建立事件主動告警服務(wù)，監(jiān)測事件的發(fā)生，包括以下子步驟：

步驟1.1，在SES中建立正確有效的正式事件，該正式事件是按照事件元模型建模并按照OGC中的EML格式進行編碼，具體是：事件元模型是事件對象的描述結(jié)構(gòu)；對一個事件而言，它的屬性信息、時空信息、及與其它事件間的關(guān)系信息是應(yīng)用的關(guān)鍵；一個事件元模型被定義為五元組EventM＝(Id,A,R,L,T)；每個事件EventM由唯一的ID定義，A是事件EventM的屬性，A＝(attr₁,...,attr_n)，n≥0；R是包含引起事件EventM的所有操作集合OPRSet的事件組EventSet，R＝(EventSet,OPRSet)；L是事件EventM的位置，使用bounding box表達；T是事件EventM發(fā)生的時間，實時或者間隔時間；在事件監(jiān)控中，A屬性至少包含傳感器id，現(xiàn)象以及觀測結(jié)果；

步驟1.2，用戶根據(jù)SES提供的訂閱操作中的事件列表中選擇訂閱的事件；

步驟1.3，SOS數(shù)據(jù)作為觀測事件被發(fā)布到SES中；

步驟1.4，SES過濾發(fā)布的觀測事件來判斷事件是否發(fā)生，其中，在判斷事件是否發(fā)生時，事件過濾是非常重要的；事件過濾條件必須包括時間、空間及其它信息；OGC的EML定義了簡單事件和復(fù)雜事件的事件模型；EML給出了事件操作符及篩選事件的過濾規(guī)則；事件包括空間過濾和時間過濾兩個方面的過濾條件；所述事件操作符包括比較、空間、時間、邏輯和擴展操作符；

空間過濾保證了事件發(fā)生在某片特定區(qū)域內(nèi)；假定地點PLACEI及事件發(fā)生的地點PLACEH；根據(jù)域連接演算，在地點PLACEI和PLACEH之間有8種可能的位置關(guān)系：不連接(DC)、外部連接、相等、部分重疊、部分正切、部分旋轉(zhuǎn)正切、部分不相切、部分旋轉(zhuǎn)不相切；

步驟1.5，若監(jiān)測到事件發(fā)生，SES將啟動WNS來通知客戶并啟動主動規(guī)劃模塊來監(jiān)測事件；

步驟S2，當(dāng)主動告警模塊監(jiān)測到事件發(fā)生時，將會觸發(fā)事件主動規(guī)劃模塊，該模塊運行著一系列事件監(jiān)控操作，完成對事件持續(xù)監(jiān)測和評估，包括以下子步驟：

步驟2.1，事件發(fā)生時，SPS被啟動；

步驟2.2，SPS從方案庫里執(zhí)行預(yù)備操作，該預(yù)備操作的執(zhí)行過程需要一個模型庫及輔助庫中的輔助信息，其中模型選擇基于性能模型及主動規(guī)劃模型的工作流程來實現(xiàn)；

步驟2.3，在一個周期的動作執(zhí)行下來之后，SPS可能需要規(guī)劃及與傳感器交互獲取更多觀測數(shù)據(jù)，為下一個周期的規(guī)劃做準(zhǔn)備，具體是基于傳感網(wǎng)中的相關(guān)技術(shù)為事件建立了主動預(yù)警與主動規(guī)劃服務(wù)，實現(xiàn)了事件信息獲取和處理的自動化，可以讓用戶按需訂閱相關(guān)事件，及時的發(fā)布和向用戶推送事件信息；同時，基于性能模型MMC來評估模型的性能，在事件主動規(guī)劃服務(wù)中用于計算所有可用的模型以及選擇獲取信息最優(yōu)的模型，實現(xiàn)了事件處理及評估的自動化，為災(zāi)害事件的應(yīng)急分析、救援響應(yīng)以及人員和物資的調(diào)配等提供依據(jù)和決策支持，從而能夠在災(zāi)害事件發(fā)生時爭取更多的有效時間，最大限度地降低人員傷亡和財產(chǎn)損失。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傳感網(wǎng)面向事件的主動服務(wù)方法，其特征在于，所述步驟1.1中，A屬性還包括平臺。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傳感網(wǎng)面向事件的主動服務(wù)方法，其特征在于，所述步驟2.2中，由于方案庫中包含了預(yù)備方案，所以當(dāng)事件發(fā)生時，執(zhí)行什么操作也是清楚明晰的；模型庫定義了不同的事件監(jiān)測模型以及評估模型；輔助庫里保存模型和方案的輔助信息；所收集的輔助事件信息可能包括創(chuàng)建社會經(jīng)濟的數(shù)據(jù)庫，數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)庫以及其它類似數(shù)據(jù)庫；

預(yù)備方案基于簡單的性能模型MMC來評估模型的性能；MMC是由三個要素主題、容錯性和準(zhǔn)確率組成元組，記做MMC＝{Theme,Availability,Accuracy}；主題是事件的各個方面，例如洪水包括水位WL，水深WD，流速FV，流量FF以及洪流FI，記做Theme＝{WL,WD,FV,FF,FI}，Theme如公式1計算；

$ThemeFunction(src,input)=\left\{\begin{array}{cc}1,& src=input,src\∈Theme\\ 0,& src\≠input,src\∈Theme\end{array}\right.---\left(1\right)$

公式(1)中，模型的主題是input，預(yù)期的主題是src,src是theme中的一個要素；如果input與src匹配，那么結(jié)果返回1(true)，否則返回0(false)；

Availability是代表模型數(shù)據(jù)是否可行的一個指標(biāo)，它包含時間T，空間S和方法AM，記做Availability＝{T,S,AM}；AM包括免費獲取FA(能夠免費獲取數(shù)據(jù))，行政獲取AA(能夠獲取數(shù)據(jù)行政權(quán)限)以及預(yù)付獲取PA(購買數(shù)據(jù))，記做AM＝{FA,AA,PA}；Availability由公式2計算：

其中AM是Theme的一個要素，SS是預(yù)報好的可利用的衛(wèi)星裝置；SGP4和SDP4是預(yù)測衛(wèi)星位置的兩個數(shù)學(xué)模型(Hoots and Roehrich,1988)；前者是近地衛(wèi)星，后者是深空衛(wèi)星；如果有衛(wèi)星在空間S和時間T兩方面能夠滿足公式2，就會返回1(true),就可以判斷出該衛(wèi)星是可用的，否則就沒有可用衛(wèi)星，返回0(false)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傳感網(wǎng)面向事件的主動服務(wù)方法，其特征在于，所述步驟2.2中，主動規(guī)劃模型的具體方法包括：

步驟2.11、主動規(guī)劃啟動，順序讀取方案列表，依次執(zhí)行方案；

步驟2.12、對于每個方案，可能應(yīng)用到多個模型；對于每個模型，驗證它對于此模型是否可用；若不可用，模型會被放入未執(zhí)行模型列表中；

步驟2.13、若模型可用，那么模型的輸入數(shù)據(jù)即被驗證，并且可以在公式2中使用；如果數(shù)據(jù)不可用，模型也會被放入未執(zhí)行列表中；

步驟2.14如果數(shù)據(jù)可用，模型將會執(zhí)行來監(jiān)控事件以及根據(jù)執(zhí)行準(zhǔn)確率列出所有執(zhí)行結(jié)果；準(zhǔn)確率越高，結(jié)果就會被推薦；

步驟2.14、未執(zhí)行模型列表將會被推送至客戶端，由人工來介入恢復(fù)模型列表；隨著人工的介入，更多的模型將被執(zhí)行，同時即有更多的監(jiān)測結(jié)果參與到下一周期的計算中。