本發(fā)明涉及電子
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)方法及設(shè)備。
背景技術(shù)：
：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到了飛速的發(fā)展，各種類(lèi)型的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了人們生活和工作的必需品，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍也越來(lái)越廣泛。在現(xiàn)有技術(shù)中，只要在機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、咖啡店、圖書(shū)館等人員較密集的地方設(shè)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)，即“熱點(diǎn)”，并通過(guò)高速線路將因特網(wǎng)接入上述場(chǎng)所，這樣，當(dāng)我們?nèi)ヂ糜巍⑥k公時(shí)，就可以在這些場(chǎng)所使用我們的手機(jī)、平板電腦等電子設(shè)備盡情網(wǎng)上沖浪了。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)除了給使用該接入點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)上沖浪的用戶(hù)提供了便利，客觀上，對(duì)于該接入點(diǎn)的提供方而言，也可以成為用戶(hù)分布情況的一個(gè)探針和吸引用戶(hù)長(zhǎng)時(shí)間駐留的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。以機(jī)場(chǎng)為例，機(jī)場(chǎng)擁有巨大的旅客吞吐量，與之對(duì)應(yīng)的則是巨大的服務(wù)壓力。安防、安檢、突發(fā)事件應(yīng)急、值機(jī)、行李追蹤等機(jī)場(chǎng)服務(wù)都希望能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的旅客吞吐量，并據(jù)此提前調(diào)配人力物力，更好的為旅客服務(wù)。通過(guò)分析wifi數(shù)據(jù)，可以了解旅客的分布、駐留規(guī)律，還可以預(yù)測(cè)未來(lái)某時(shí)刻各wifi點(diǎn)的接入數(shù)量，從而可以更有針對(duì)性、預(yù)測(cè)性地提供旅客服務(wù)。因此，如何根據(jù)環(huán)境中的wifi點(diǎn)歷史接入情況來(lái)分析未來(lái)一段時(shí)間各wifi點(diǎn)的接入數(shù)是目前亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)方法及設(shè)備，用于解決如何根據(jù)環(huán)境中的wifi點(diǎn)歷史接入情況來(lái)分析未來(lái)一段時(shí)間各wifi點(diǎn)的接入數(shù)的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)提供一種預(yù)測(cè)算法來(lái)預(yù)測(cè)環(huán)境中的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在未來(lái)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)量的技術(shù)效果。本申請(qǐng)實(shí)施例第一方面提供一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)方法，應(yīng)用于設(shè)置有N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的環(huán)境中，N為正整數(shù)，包括：獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線；獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型；基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值?？蛇x的，在所述獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型之前，所述方法還包括：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述當(dāng)前時(shí)刻前的第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的歷史設(shè)備接入數(shù)，以及與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線；基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史設(shè)備接入數(shù)及所述歷史等候人數(shù)曲線，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型?？蛇x的，所述獲取與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線，包括：確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域，其中，所述環(huán)境中包括M個(gè)等候區(qū)域，M為正整數(shù)；基于所述至少一個(gè)等候區(qū)域的至少一個(gè)歷史等候人數(shù)曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線?？蛇x的，所述確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域，包括：獲取所述M個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域的歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線、所述每個(gè)等待區(qū)域的第一等候人數(shù)曲線以及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)的接入數(shù)曲線，其中，所述第一等候人數(shù)曲線與所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線相關(guān)；基于M個(gè)所述第一等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入數(shù)曲線，初步檢測(cè)出與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)的K個(gè)等候區(qū)域，其中，K為正整數(shù)；結(jié)合所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的第一位置與所述每個(gè)等候區(qū)域的第二位置，從所述K個(gè)等候區(qū)域中確定S個(gè)等候區(qū)域，其中，S為正整數(shù)且S小于等于K；基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述S個(gè)等候區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定出所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，獲取所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線；基于所述準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入曲線，重新確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域?？蛇x的，所述基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述S個(gè)等候區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定出所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，獲取所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線，包括：確定與所述S個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最大的至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)；獲取與所述至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的至少一個(gè)設(shè)備接入數(shù)跌落情況曲線；基于所述至少一個(gè)設(shè)備接入數(shù)跌落情況曲線，檢測(cè)出所述每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間；將所述每個(gè)等候區(qū)域的所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線進(jìn)行時(shí)延處理，獲取經(jīng)時(shí)延后的歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線；將所述經(jīng)時(shí)延后的歷史過(guò)安檢曲線與所述至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)歷史設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行相關(guān)性處理，確定相關(guān)性最強(qiáng)的目標(biāo)時(shí)延值；以所述目標(biāo)時(shí)延值，對(duì)所述每個(gè)等候區(qū)域的所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線進(jìn)行時(shí)延處理，并結(jié)合所述每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，得到所述每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線?？蛇x的，在所述基于所述準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入曲線，重新確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域之后，所述方法還包括：建立所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述至少一個(gè)等候區(qū)域之間的多元線性回歸模型?？蛇x的，所述基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史設(shè)備接入數(shù)及所述歷史等候人數(shù)曲線，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型，包括：依次取i為1至N，遍歷與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線，并記錄所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的設(shè)備接入數(shù)；獲取實(shí)時(shí)設(shè)備接入率，其中，所述實(shí)時(shí)設(shè)備接入率為表征所述設(shè)備接入數(shù)隨時(shí)間發(fā)生變化的變化規(guī)律；利用所述實(shí)時(shí)設(shè)備接入率對(duì)所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行校正，獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)；從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除異常數(shù)據(jù)，將剔除所述異常數(shù)據(jù)后的剩余經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)求取平均值，獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的準(zhǔn)確設(shè)備接入數(shù)；建立與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域的等候人數(shù)狀態(tài)值與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的準(zhǔn)確設(shè)備接入數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；在i取N時(shí)，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型?？蛇x的，在所述獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的實(shí)時(shí)設(shè)備接入率之前，所述方法還包括：建立所述環(huán)境的接入率模型?？蛇x的，所述建立所述環(huán)境的接入率模型，包括：統(tǒng)計(jì)一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線；從所述至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線中去除接入率高于第一預(yù)設(shè)閾值和/或接入率低于第二預(yù)設(shè)閾值的至少一個(gè)異常曲線；對(duì)所述至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線中除所述至少一個(gè)異常曲線外的剩余曲線進(jìn)行求平均處理，建立所述環(huán)境的接入率模型。可選的，所述從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除異常數(shù)據(jù)，包括：基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線及所述多元線性回歸模型，重建歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)，獲取重建后的歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)；將所述重建后的歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)與所述歷史設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行比較，確定出異常數(shù)據(jù)段；從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除處于所述異常數(shù)據(jù)段的異常數(shù)據(jù)。可選的，所述獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線，包括：獲取所述至少一個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線，其中，所述目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線為在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)出行的行程編號(hào)對(duì)應(yīng)出行的歷史過(guò)安檢曲線；從所述目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線中剔除異常曲線，獲取至少一個(gè)正常歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線；對(duì)所述至少一個(gè)正常歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線中的歷史過(guò)安檢人數(shù)轉(zhuǎn)換為百分比后求進(jìn)行求平均計(jì)算，獲取與所述每個(gè)等候區(qū)域?qū)?yīng)的平均過(guò)安檢人數(shù)百分比曲線；通過(guò)所述目標(biāo)時(shí)延值，對(duì)所述平均過(guò)安檢人數(shù)百分比曲線進(jìn)行延時(shí)處理，獲取與所述每個(gè)等候區(qū)域?qū)?yīng)的到達(dá)人數(shù)百分比曲線，其中，所述到達(dá)人數(shù)百分比曲線表征每個(gè)時(shí)刻到達(dá)人數(shù)的百分比；遍歷與所述每個(gè)等候區(qū)域的歷史出行時(shí)刻，獲取所述每個(gè)等候區(qū)域的出行開(kāi)始時(shí)刻及出行速度，其中，所述出行速度表征每個(gè)行程編號(hào)對(duì)應(yīng)的所有用戶(hù)離開(kāi)對(duì)應(yīng)的等候區(qū)域的速度；獲取所述每個(gè)等候區(qū)域在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的出行人數(shù)；將所述到達(dá)人數(shù)百分比曲線與所述出行人數(shù)進(jìn)行相乘處理，獲取所述每個(gè)等候區(qū)域的到達(dá)人數(shù)曲線；根據(jù)所述出行速度及所述出行人數(shù)，獲取出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)，其中，所述出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)為所述出行開(kāi)始時(shí)刻至所述每個(gè)行程編號(hào)對(duì)應(yīng)的所有用戶(hù)離開(kāi)對(duì)應(yīng)的等候區(qū)域的時(shí)長(zhǎng)；基于所述出行開(kāi)始時(shí)刻、所述出行速度、所述到達(dá)人數(shù)曲線以及所述出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線。可選的，所述基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值，包括：基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線，以預(yù)設(shè)采樣時(shí)間間隔，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每一個(gè)采樣時(shí)刻的等候人數(shù)估計(jì)值；將所述等候人數(shù)估計(jì)值代入所述多維模型中，獲取在所述等候人數(shù)估計(jì)值的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)；確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)是否存在熱點(diǎn)事件；在存在所述熱點(diǎn)事件時(shí)，獲取在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線，基于所述設(shè)備接入數(shù)及所述新接入率曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值；在不存在所述熱點(diǎn)事件時(shí)，獲取與所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的接入率曲線，基于所述設(shè)備接入數(shù)與所述接入率曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值?？蛇x的，所述確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)是否存在熱點(diǎn)事件，包括：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述當(dāng)前時(shí)刻之前的第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的各時(shí)刻接入率值；在所述各時(shí)刻接入率值大于等于預(yù)設(shè)接入率值時(shí)，確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)存在熱點(diǎn)事件?？蛇x的，所述獲取在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線，包括：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入率值在正常數(shù)值內(nèi)的正常接入率曲線；將所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的接入率曲線與所述正常接入率曲線作比值處理，獲取經(jīng)作比值后的曲線；將所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的經(jīng)作比值后的曲線做擬合處理，獲取擬合后的曲線；將所述擬合后的曲線代入所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的正常接入率曲線中，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線。可選的，在所述基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值之后，所述方法還包括：檢測(cè)并刪除所述多維模型在預(yù)設(shè)更新周期內(nèi)的異常數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)所述多維模型在所述預(yù)設(shè)更新周期內(nèi)的各時(shí)刻接入率估計(jì)值；通過(guò)各時(shí)刻的實(shí)際接入率對(duì)所述各時(shí)刻接入率估計(jì)值進(jìn)行校正，獲取校正后的接入率估計(jì)值；基于所述校正后的接入率估計(jì)值，更新所述多維模型并重新計(jì)算所述多元線性回歸模型。本申請(qǐng)實(shí)施例第二方面提供了一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)設(shè)備，應(yīng)用于設(shè)置有N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的環(huán)境中，N為正整數(shù)，包括：第一獲取模塊，用于獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線；第二獲取模塊，用于獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型；第一確定模塊，用于基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值?？蛇x的，所述預(yù)測(cè)設(shè)備還包括：第三獲取模塊，用于獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述當(dāng)前時(shí)刻前的第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的歷史設(shè)備接入數(shù)，以及與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線；第一建立模塊，用于基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史設(shè)備接入數(shù)及所述歷史等候人數(shù)曲線，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型。可選的，所述第三獲取模塊具體用于：確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域，其中，所述環(huán)境中包括M個(gè)等候區(qū)域，M為正整數(shù)；基于所述至少一個(gè)等候區(qū)域的至少一個(gè)歷史等候人數(shù)曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線。可選的，所述第三獲取模塊具體用于：獲取所述M個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域的歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線、所述每個(gè)等待區(qū)域的第一等候人數(shù)曲線以及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)的接入數(shù)曲線，其中，所述第一等候人數(shù)曲線與所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線相關(guān)；基于M個(gè)所述第一等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入數(shù)曲線，初步檢測(cè)出與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)的K個(gè)等候區(qū)域，其中，K為正整數(shù)；結(jié)合所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的第一位置與所述每個(gè)等候區(qū)域的第二位置，從所述K個(gè)等候區(qū)域中確定S個(gè)等候區(qū)域，其中，S為正整數(shù)且S小于等于K；基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述S個(gè)等候區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定出所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，獲取所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線；基于所述準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入曲線，重新確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域?？蛇x的，所述第三獲取模塊具體用于：確定與所述S個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最大的至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)；獲取與所述至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的至少一個(gè)設(shè)備接入數(shù)跌落情況曲線；基于所述至少一個(gè)設(shè)備接入數(shù)跌落情況曲線，檢測(cè)出所述每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間；將所述每個(gè)等候區(qū)域的所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線進(jìn)行時(shí)延處理，獲取經(jīng)時(shí)延后的歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線；將所述經(jīng)時(shí)延后的歷史過(guò)安檢曲線與所述至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)歷史設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行相關(guān)性處理，確定相關(guān)性最強(qiáng)的目標(biāo)時(shí)延值；以所述目標(biāo)時(shí)延值，對(duì)所述每個(gè)等候區(qū)域的所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線進(jìn)行時(shí)延處理，并結(jié)合所述每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，得到所述每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線?？蛇x的，所述第三獲取模塊還用于：建立所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述至少一個(gè)等候區(qū)域之間的多元線性回歸模型?？蛇x的，所述第一建立模塊具體用于：依次取i為1至N，遍歷與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線，并記錄所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的設(shè)備接入數(shù)；獲取實(shí)時(shí)設(shè)備接入率，其中，所述實(shí)時(shí)設(shè)備接入率為表征所述設(shè)備接入數(shù)隨時(shí)間發(fā)生變化的變化規(guī)律；利用所述實(shí)時(shí)設(shè)備接入率對(duì)所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行校正，獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)；從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除異常數(shù)據(jù)，將剔除所述異常數(shù)據(jù)后的剩余經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)求取平均值，獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的準(zhǔn)確設(shè)備接入數(shù)；建立與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域的等候人數(shù)狀態(tài)值與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的準(zhǔn)確設(shè)備接入數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；在i取N時(shí)，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型?？蛇x的，所述第一建立模塊還用于：建立所述環(huán)境的接入率模型。可選的，所述第一建立模塊具體用于：統(tǒng)計(jì)一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線；從所述至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線中去除接入率高于第一預(yù)設(shè)閾值和/或接入率低于第二預(yù)設(shè)閾值的至少一個(gè)異常曲線；對(duì)所述至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線中除所述至少一個(gè)異常曲線外的剩余曲線進(jìn)行求平均處理，建立所述環(huán)境的接入率模型。可選的，所述第一建立模塊具體用于：基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線及所述多元線性回歸模型，重建歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)，獲取重建后的歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)；將所述重建后的歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)與所述歷史設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行比較，確定出異常數(shù)據(jù)段；從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除處于所述異常數(shù)據(jù)段的異常數(shù)據(jù)?？蛇x的，所述第一獲取模塊具體用于：獲取所述至少一個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線，其中，所述目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線為在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)出行的行程編號(hào)對(duì)應(yīng)出行的歷史過(guò)安檢曲線；從所述目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線中剔除異常曲線，獲取至少一個(gè)正常歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線；對(duì)所述至少一個(gè)正常歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線中的歷史過(guò)安檢人數(shù)轉(zhuǎn)換為百分比后求進(jìn)行求平均計(jì)算，獲取與所述每個(gè)等候區(qū)域?qū)?yīng)的平均過(guò)安檢人數(shù)百分比曲線；通過(guò)所述目標(biāo)時(shí)延值，對(duì)所述平均過(guò)安檢人數(shù)百分比曲線進(jìn)行延時(shí)處理，獲取與所述每個(gè)等候區(qū)域?qū)?yīng)的到達(dá)人數(shù)百分比曲線，其中，所述到達(dá)人數(shù)百分比曲線表征每個(gè)時(shí)刻到達(dá)人數(shù)的百分比；遍歷與所述每個(gè)等候區(qū)域的歷史出行時(shí)刻，獲取所述每個(gè)等候區(qū)域的出行開(kāi)始時(shí)刻及出行速度，其中，所述出行速度表征每個(gè)行程編號(hào)對(duì)應(yīng)的所有用戶(hù)離開(kāi)對(duì)應(yīng)的等候區(qū)域的速度；獲取所述每個(gè)等候區(qū)域在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的出行人數(shù)；將所述到達(dá)人數(shù)百分比曲線與所述出行人數(shù)進(jìn)行相乘處理，獲取所述每個(gè)等候區(qū)域的到達(dá)人數(shù)曲線；根據(jù)所述出行速度及所述出行人數(shù)，獲取出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)，其中，所述出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)為所述出行開(kāi)始時(shí)刻至所述每個(gè)行程編號(hào)對(duì)應(yīng)的所有用戶(hù)離開(kāi)對(duì)應(yīng)的等候區(qū)域的時(shí)長(zhǎng)；基于所述出行開(kāi)始時(shí)刻、所述出行速度、所述到達(dá)人數(shù)曲線以及所述出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線?？蛇x的，所述第一確定模塊具體用于：基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線，以預(yù)設(shè)采樣時(shí)間間隔，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每一個(gè)采樣時(shí)刻的等候人數(shù)估計(jì)值；將所述等候人數(shù)估計(jì)值代入所述多維模型中，獲取在所述等候人數(shù)估計(jì)值的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)；確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)是否存在熱點(diǎn)事件；在存在所述熱點(diǎn)事件時(shí)，獲取在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線，基于所述設(shè)備接入數(shù)及所述新接入率曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值；在不存在所述熱點(diǎn)事件時(shí)，獲取與所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的接入率曲線，基于所述設(shè)備接入數(shù)與所述接入率曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值。可選的，所述第一確定模塊具體用于：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述當(dāng)前時(shí)刻之前的第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的各時(shí)刻接入率值；在所述各時(shí)刻接入率值大于等于預(yù)設(shè)接入率值時(shí)，確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)存在熱點(diǎn)事件。可選的，所述第一確定模塊具體用于：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入率值在正常數(shù)值內(nèi)的正常接入率曲線；將所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的接入率曲線與所述正常接入率曲線作比值處理，獲取經(jīng)作比值后的曲線；將所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的經(jīng)作比值后的曲線做擬合處理，獲取擬合后的曲線；將所述擬合后的曲線代入所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的正常接入率曲線中，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線。可選的，所述預(yù)測(cè)設(shè)備還包括第一更新模塊，所述第一更新模塊具體用于：檢測(cè)并刪除所述多維模型在預(yù)設(shè)更新周期內(nèi)的異常數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)所述多維模型在所述預(yù)設(shè)更新周期內(nèi)的各時(shí)刻接入率估計(jì)值；通過(guò)各時(shí)刻的實(shí)際接入率對(duì)所述各時(shí)刻接入率估計(jì)值進(jìn)行校正，獲取校正后的接入率估計(jì)值；基于所述校正后的接入率估計(jì)值，更新所述多維模型并重新計(jì)算所述多元線性回歸模型。本申請(qǐng)實(shí)施例中的上述一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下一種或多種技術(shù)效果：由于本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，采用獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線；獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型；基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值的技術(shù)手段，這樣，利用環(huán)境中各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史接入數(shù)據(jù)，通過(guò)建立所述環(huán)境中的各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)的多維模型以及建立未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的等候人數(shù)曲線的方式，從而分析出在所述未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的設(shè)備接入數(shù)估計(jì)值，有效解決了如何根據(jù)環(huán)境中的wifi點(diǎn)歷史接入情況來(lái)分析未來(lái)一段時(shí)間各wifi點(diǎn)的接入數(shù)的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了提供一種預(yù)測(cè)算法來(lái)預(yù)測(cè)環(huán)境中的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在未來(lái)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)量的技術(shù)效果。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例。圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例一提供的一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)方法的流程圖；圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例二提供的一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)方法及設(shè)備，用于解決如何根據(jù)環(huán)境中的wifi點(diǎn)歷史接入情況來(lái)分析未來(lái)一段時(shí)間各wifi點(diǎn)的接入數(shù)的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)提供一種預(yù)測(cè)算法來(lái)預(yù)測(cè)環(huán)境中的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在未來(lái)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)量的技術(shù)效果。本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案為解決上述的技術(shù)問(wèn)題，總體思路如下：一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)方法，應(yīng)用于設(shè)置有N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的環(huán)境中，N為正整數(shù)，包括：獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線；獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型；基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值。在上述技術(shù)方案中，采用獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線；獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型；基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值的技術(shù)手段，這樣，利用環(huán)境中各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史接入數(shù)據(jù)，通過(guò)建立所述環(huán)境中的各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)的多維模型以及建立未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的等候人數(shù)曲線的方式，從而分析出在所述未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的設(shè)備接入數(shù)估計(jì)值，有效解決了如何根據(jù)環(huán)境中的wifi點(diǎn)歷史接入情況來(lái)分析未來(lái)一段時(shí)間各wifi點(diǎn)的接入數(shù)的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了提供一種預(yù)測(cè)算法來(lái)預(yù)測(cè)環(huán)境中的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在未來(lái)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)量的技術(shù)效果。為了更好的理解上述技術(shù)方案，下面通過(guò)附圖以及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案做詳細(xì)的說(shuō)明，應(yīng)當(dāng)理解本申請(qǐng)實(shí)施例以及實(shí)施例中的具體特征是對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的詳細(xì)的說(shuō)明，而不是對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的限定，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)實(shí)施例以及實(shí)施例中的技術(shù)特征可以相互結(jié)合。實(shí)施例一請(qǐng)參考圖1，為本申請(qǐng)實(shí)施例一提供的一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)方法的流程圖，所述方法應(yīng)用于設(shè)置有N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的環(huán)境中，N為正整數(shù)，包括：S101：獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線；S102：獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型；S103：基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值。在具體實(shí)施過(guò)程中，所述環(huán)境具體可以是機(jī)場(chǎng)或車(chē)站或港口或圖書(shū)館或者商場(chǎng)等，也可以是其他具有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的環(huán)境，在本申請(qǐng)實(shí)施例中不作限制。所述無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)具體可以是wifi接入點(diǎn)，也可以是其他類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)實(shí)際使用情況進(jìn)行設(shè)定。所述至少一個(gè)等候區(qū)域具體可以是機(jī)場(chǎng)的登機(jī)口，也可以是火車(chē)站的候車(chē)室等，在本申請(qǐng)實(shí)施例中不作限制。在具體實(shí)施過(guò)程中，將以所述預(yù)測(cè)方法應(yīng)用在機(jī)場(chǎng)、所述無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)為wifi接入點(diǎn)、所述至少一個(gè)等候區(qū)域?yàn)榈菣C(jī)口為例，來(lái)對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的方法進(jìn)行詳細(xì)描述。首先，對(duì)機(jī)場(chǎng)管理系統(tǒng)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明。通常的機(jī)場(chǎng)管理系統(tǒng)中會(huì)提供如下類(lèi)似的數(shù)據(jù)：表1passenger_IDsecurity_timeflight_IDH_CZ1321*045*10SEP162016/9/104:23CZ1321其中，表1為security_check(過(guò)安檢表)，表中有旅客編號(hào)、過(guò)安檢時(shí)間、航班號(hào)。表2flight_IDscheduled_flt_timeactual_flt_timeBGATE_IDHU78482016/9/1723:402016/9/1823:59B226其中，表2為flights(航班信息表)，表中有航班號(hào)、預(yù)定起飛時(shí)間、實(shí)際起飛時(shí)間、登機(jī)口。表3WIFIAPTagpassengerCounttimeStampE1-1A-1<E1-1-01>152016-09-10-18-55-04其中，表3為WIFI_AP_Passenger_Records，即，某個(gè)wifi接入點(diǎn)在某時(shí)段的設(shè)備接入數(shù)，表中有wifi點(diǎn)編號(hào)、時(shí)間、設(shè)備接入數(shù)。表4passenger_ID2flight_IDflight_timecheckin_time177075357FM93582016/9/1113:502016/9/1111:57其中，表4為departure表，即離港時(shí)間表，表中記錄了旅客_ID、航班號(hào)、起飛時(shí)間、出票時(shí)間。表5BGATE_IDBGATE_AREAA13E3其中，表5為登機(jī)口所在區(qū)域表，表中記載了每個(gè)登機(jī)口在候機(jī)廳的位置。需要指出的是，以上幾張表格出自機(jī)場(chǎng)的不同的信息子系統(tǒng)，由于在建立信息系統(tǒng)時(shí)可能未統(tǒng)一規(guī)劃，因此幾張表格的數(shù)據(jù)存在兼容性問(wèn)題，如：表一中的passenger_ID與表四中的passenger_ID2不存在對(duì)應(yīng)關(guān)系；表二中的時(shí)間用的是格林威治時(shí)間，其余表格所用時(shí)間為北京時(shí)間；表四中的flight_time對(duì)應(yīng)于表二中的scheduled_flt_time。在具體使用中，可以將上述先對(duì)上述兼容性問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)一處理后再來(lái)使用。在采用本申請(qǐng)實(shí)施例中的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，首先執(zhí)行如下步驟：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述當(dāng)前時(shí)刻前的第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的歷史設(shè)備接入數(shù)，以及與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線；基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史設(shè)備接入數(shù)及所述歷史等候人數(shù)曲線，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型。在具體實(shí)施過(guò)程中，沿用上述例子，預(yù)測(cè)的關(guān)鍵在于建立準(zhǔn)確的設(shè)備接入數(shù)與候機(jī)人數(shù)的多維模型，這樣，當(dāng)獲取某一時(shí)刻的候機(jī)人數(shù)時(shí)，就能自動(dòng)根據(jù)候機(jī)人數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)出每個(gè)wifi接入點(diǎn)的設(shè)備接入數(shù)。在機(jī)場(chǎng)的信息管理系統(tǒng)中能夠直接獲取每一個(gè)wifi接入點(diǎn)的歷史設(shè)備接入數(shù)，而每個(gè)wifi接入點(diǎn)的歷史候機(jī)人數(shù)則可以采用如下方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域，其中，所述環(huán)境中包括M個(gè)等候區(qū)域，M為正整數(shù)；基于所述至少一個(gè)等候區(qū)域的至少一個(gè)歷史等候人數(shù)曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線。在具體實(shí)施過(guò)程中，通常一座大型機(jī)場(chǎng)可擁有數(shù)百個(gè)wifi點(diǎn)，幾十個(gè)登機(jī)口，全天都會(huì)記錄數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量十分巨大。預(yù)測(cè)某個(gè)wifi點(diǎn)接入數(shù)時(shí)，如果將全部登機(jī)口的航班和旅客數(shù)作為輸入來(lái)預(yù)測(cè)，無(wú)疑十分困難且不符合實(shí)際情況。因此，本發(fā)明提出算法的基本假設(shè)：各wifi點(diǎn)的覆蓋范圍有限，從而使各wifi點(diǎn)的實(shí)際接入數(shù)量只受附近幾個(gè)登機(jī)口候機(jī)人數(shù)的影響。反之，每個(gè)登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)也只影響到附近的若干個(gè)wifi點(diǎn)的接入數(shù)。因此，如果知道wifi點(diǎn)和登機(jī)口的對(duì)應(yīng)關(guān)系，則每個(gè)wifi點(diǎn)的接入數(shù)就可以只用附近幾個(gè)登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而不必考慮全部登機(jī)口了。這個(gè)過(guò)程降低了輸入數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了降維。本發(fā)明則獲取每個(gè)時(shí)刻每個(gè)登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)，從而獲得所有登機(jī)口的歷史候機(jī)人數(shù)曲線。將所有登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)曲線與每個(gè)wifi點(diǎn)的接入曲線做相關(guān)或者多元線性回歸，則可通過(guò)相關(guān)系數(shù)或者回歸模型的系數(shù)判斷出哪些登機(jī)口與該wifi點(diǎn)接入數(shù)存在密切關(guān)系。再將此結(jié)果結(jié)合wifi點(diǎn)與登機(jī)口的地理分布關(guān)系(可用人工或計(jì)算方式)，即可快速準(zhǔn)確地獲得wifi點(diǎn)與登機(jī)口的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域，包括：獲取所述M個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域的歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線、所述每個(gè)等待區(qū)域的第一等候人數(shù)曲線以及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)的接入數(shù)曲線，其中，所述第一等候人數(shù)曲線與所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線相關(guān)；基于M個(gè)所述第一等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入數(shù)曲線，初步檢測(cè)出與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)的K個(gè)等候區(qū)域，其中，K為正整數(shù)；結(jié)合所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的第一位置與所述每個(gè)等候區(qū)域的第二位置，從所述K個(gè)等候區(qū)域中確定S個(gè)等候區(qū)域，其中，S為正整數(shù)且S小于等于K；基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述S個(gè)等候區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定出所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，獲取所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線；基于所述準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入曲線，重新確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域；建立所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述至少一個(gè)等候區(qū)域之間的多元線性回歸模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述S個(gè)等候區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定出所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，獲取所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線，包括：確定與所述S個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最大的至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)；獲取與所述至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的至少一個(gè)設(shè)備接入數(shù)跌落情況曲線；基于所述至少一個(gè)設(shè)備接入數(shù)跌落情況曲線，檢測(cè)出所述每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間；將所述每個(gè)等候區(qū)域的所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線進(jìn)行時(shí)延處理，獲取經(jīng)時(shí)延后的歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線；將所述經(jīng)時(shí)延后的歷史過(guò)安檢曲線與所述至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)歷史設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行相關(guān)性處理，確定相關(guān)性最強(qiáng)的目標(biāo)時(shí)延值；以所述目標(biāo)時(shí)延值，對(duì)所述每個(gè)等候區(qū)域的所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線進(jìn)行時(shí)延處理，并結(jié)合所述每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，得到所述每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線。在具體實(shí)施過(guò)程中，獲取登機(jī)口與wifi點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系主要有如下幾個(gè)步驟：1)獲得登機(jī)口歷史過(guò)安檢人數(shù)；2)初步檢測(cè)出相關(guān)登機(jī)口；3)結(jié)合人工，校驗(yàn)檢測(cè)出的相關(guān)的登機(jī)口；4)檢測(cè)旅客離開(kāi)時(shí)間，獲取準(zhǔn)確的候機(jī)曲線；5)使用準(zhǔn)確的候機(jī)曲線，重新獲取wifi點(diǎn)與登機(jī)口之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系并校驗(yàn)。其中，步驟1)的具體實(shí)現(xiàn)方式如下：將表一和表二做聯(lián)合查詢(xún)，使用sql語(yǔ)句則是：該查詢(xún)語(yǔ)句獲得登機(jī)口號(hào)、預(yù)定起飛時(shí)間、實(shí)際起飛時(shí)間、過(guò)安檢時(shí)間，所查航班應(yīng)滿(mǎn)足兩個(gè)條件：a.航班號(hào)與過(guò)安檢人員所乘航班號(hào)一致；b.過(guò)安檢時(shí)間應(yīng)在預(yù)定起飛時(shí)間前N小時(shí)以?xún)?nèi)；N應(yīng)該小于同一航班在同一機(jī)場(chǎng)內(nèi)兩次起飛的最小間隔，同時(shí)應(yīng)大于大部分旅客提前過(guò)安檢的時(shí)間，如設(shè)定范圍為4-8小時(shí)。查詢(xún)結(jié)果按BGATE_ID、security_time優(yōu)先的順序排序，可獲得如下表格：表6根據(jù)這張表格，即可獲得任意時(shí)刻該登機(jī)口過(guò)安檢旅客的數(shù)量。步驟2)的具體實(shí)現(xiàn)方式如下：a.統(tǒng)一將旅客離開(kāi)登機(jī)口的時(shí)間設(shè)定為預(yù)定起飛時(shí)間前N分鐘，N建議取40；b.做出所有登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)曲線；c.以所有登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)曲線為輸入，某wifi點(diǎn)的接入數(shù)曲線為輸出，做多元線性回歸，獲得每個(gè)登機(jī)口與該wifi點(diǎn)之間的系數(shù)；d.將所有登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)曲線和某wifi點(diǎn)的接入數(shù)曲線逐一做相關(guān)，獲得相關(guān)系數(shù)；e.綜合c、d兩步的結(jié)果，獲得與該wifi點(diǎn)關(guān)系密切的登機(jī)口排序；f.重復(fù)c、d步驟，獲得所有wifi點(diǎn)的關(guān)聯(lián)登機(jī)口。步驟3)的具體實(shí)現(xiàn)方式如下：a.對(duì)某wifi點(diǎn)，結(jié)合機(jī)場(chǎng)wifi點(diǎn)分布圖，逐一排除明顯不可能的登機(jī)口；b.如果有wifi點(diǎn)和登機(jī)口的準(zhǔn)確坐標(biāo)，可以使用計(jì)算機(jī)計(jì)算各wifi點(diǎn)到登機(jī)口的距離，過(guò)遠(yuǎn)的則直接排除，拿不準(zhǔn)的可保留；c.對(duì)初選過(guò)的登機(jī)口，與該wifi點(diǎn)重新做多元線性回歸和相關(guān)計(jì)算(登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)曲線與wifi接入曲線做多元線性回歸和相關(guān)計(jì)算。)；d.對(duì)所有wifi點(diǎn)重復(fù)b、c中的步驟；e.對(duì)每個(gè)登機(jī)口找到與其相關(guān)性最強(qiáng)的wifi點(diǎn)。步驟4)的具體實(shí)現(xiàn)方式如下：a.對(duì)某個(gè)登機(jī)口，根據(jù)與其相關(guān)性強(qiáng)的一個(gè)或多個(gè)wifi點(diǎn)的接入數(shù)跌落情況，檢測(cè)出準(zhǔn)確的登機(jī)時(shí)間；b.將該登機(jī)口的過(guò)安檢人數(shù)曲線做時(shí)延并與該登機(jī)口對(duì)應(yīng)wifi點(diǎn)的接入曲線之間做相關(guān)，找到相關(guān)性最強(qiáng)時(shí)的時(shí)延值，以該時(shí)延值作為從過(guò)安檢到旅客接入wifi點(diǎn)之間的時(shí)延值，作為該登機(jī)口的一個(gè)固定參數(shù)；c.將該登機(jī)口的安檢人數(shù)曲線移動(dòng)步驟b中所獲得的時(shí)延，再結(jié)合步驟a中所獲得的準(zhǔn)確的登機(jī)時(shí)間，得到該登機(jī)口準(zhǔn)確的候機(jī)人數(shù)曲線。具體來(lái)講，候機(jī)人數(shù)無(wú)疑是影響某wifi點(diǎn)接入數(shù)最重要的因素，其準(zhǔn)確性直接影響到建模和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。候機(jī)人數(shù)的獲取步驟較為復(fù)雜，但基本思路很簡(jiǎn)單，就是獲得所有旅客的到達(dá)時(shí)刻和離開(kāi)時(shí)刻。旅客到達(dá)登機(jī)口的時(shí)間是難以準(zhǔn)確獲得的，但可以通過(guò)旅客過(guò)安檢的時(shí)間來(lái)近似估計(jì)。正常情況下，旅客會(huì)在過(guò)安檢后十五分鐘內(nèi)到達(dá)對(duì)應(yīng)的登機(jī)口，雖然會(huì)有例外，但總體上是符合此規(guī)律的。因此，算法中會(huì)找到每個(gè)過(guò)安檢旅客的登機(jī)口，從而可以進(jìn)一步獲得每個(gè)登機(jī)口的旅客到達(dá)曲線。將來(lái)，在獲得登機(jī)口與wifi點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系后，將過(guò)安檢曲線和wifi接入曲線進(jìn)一步做相關(guān)，找到相關(guān)性最大的時(shí)刻，即可以估計(jì)出從過(guò)安檢到設(shè)備接入wifi點(diǎn)之間的時(shí)延。之后在計(jì)算候機(jī)人數(shù)時(shí)，將安檢曲線做個(gè)相應(yīng)的時(shí)延即可。之后再獲得旅客的離開(kāi)時(shí)間，這個(gè)時(shí)間獲取較為麻煩。因?yàn)槁每屯ǔＯ鄬?duì)起飛時(shí)間提前四十分鐘左右離開(kāi)登機(jī)口，這個(gè)時(shí)間，具有一定的概率分布，但不固定。此時(shí)有兩種方式來(lái)獲得旅客離開(kāi)的時(shí)刻。一種方式是估計(jì)，例如統(tǒng)一認(rèn)為所有的旅客都會(huì)提前四十分鐘離開(kāi)，或者認(rèn)為離開(kāi)時(shí)間存在某種概率分布再根據(jù)概率分布估計(jì)。還有一種方式就是檢測(cè)，即通過(guò)每個(gè)登機(jī)口對(duì)應(yīng)wifi點(diǎn)接入數(shù)的變化來(lái)檢測(cè)旅客離開(kāi)的準(zhǔn)確時(shí)刻。由于是統(tǒng)一離開(kāi)，因此接入數(shù)會(huì)在幾分鐘內(nèi)非常規(guī)律地呈現(xiàn)線性地跌落(因?yàn)榈菣C(jī)速度大體不變)。也有的時(shí)候旅客會(huì)乘坐大巴分批次離開(kāi)，此時(shí)往往就會(huì)出現(xiàn)兩次(因?yàn)閱屋v大巴往往不能一次裝完全部旅客)接入數(shù)跌落。但不管是如何登機(jī)的，只要存在固定的模式，則總是容易通過(guò)數(shù)學(xué)方法檢測(cè)出這種規(guī)律性的快速跌落，從而獲得旅客離開(kāi)的準(zhǔn)確時(shí)刻。當(dāng)旅客都離開(kāi)后，可以認(rèn)為此時(shí)該登機(jī)口該次航班的候機(jī)人數(shù)降為0。步驟5)的具體實(shí)現(xiàn)方式如下：a.使用準(zhǔn)確的候機(jī)曲線，重復(fù)步驟2)中c、d、e、f，獲得所有wifi點(diǎn)的關(guān)聯(lián)登機(jī)口；b.對(duì)每個(gè)wifi點(diǎn)，重復(fù)步驟3中a、b、c，對(duì)每個(gè)wifi點(diǎn)建立初步的多元線性回歸模型。在確定每個(gè)wifi接入點(diǎn)的關(guān)聯(lián)登機(jī)口后，則相應(yīng)登機(jī)口的歷史候機(jī)人數(shù)曲線即為該wifi接入點(diǎn)的歷史候機(jī)人數(shù)曲線。在執(zhí)行完成上述步驟之后，基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史設(shè)備接入數(shù)及所述歷史等候人數(shù)曲線，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型，具體實(shí)現(xiàn)方式如下：依次取i為1至N，遍歷與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線，并記錄所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的設(shè)備接入數(shù)；獲取實(shí)時(shí)設(shè)備接入率，其中，所述實(shí)時(shí)設(shè)備接入率為表征所述設(shè)備接入數(shù)隨時(shí)間發(fā)生變化的變化規(guī)律；利用所述實(shí)時(shí)設(shè)備接入率對(duì)所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行校正，獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)；從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除異常數(shù)據(jù)，將剔除所述異常數(shù)據(jù)后的剩余經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)求取平均值，獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的準(zhǔn)確設(shè)備接入數(shù)；建立與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域的等候人數(shù)狀態(tài)值與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的準(zhǔn)確設(shè)備接入數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；在i取N時(shí)，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，在所述獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的實(shí)時(shí)設(shè)備接入率之前，所述方法還包括：建立所述環(huán)境的接入率模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述建立所述環(huán)境的接入率模型，包括：統(tǒng)計(jì)一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線；從所述至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線中去除接入率高于第一預(yù)設(shè)閾值和/或接入率低于第二預(yù)設(shè)閾值的至少一個(gè)異常曲線；對(duì)所述至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線中除所述至少一個(gè)異常曲線外的剩余曲線進(jìn)行求平均處理，建立所述環(huán)境的接入率模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除異常數(shù)據(jù)，包括：基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線及所述多元線性回歸模型，重建歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)，獲取重建后的歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)；將所述重建后的歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)與所述歷史設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行比較，確定出異常數(shù)據(jù)段；從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除處于所述異常數(shù)據(jù)段的異常數(shù)據(jù)。在具體實(shí)施過(guò)程中，沿用上述例子，首先介紹一下建立接入率模型和異常檢測(cè)的過(guò)程。建立接入率模型的步驟如下：1)對(duì)所有候機(jī)區(qū)的wifi點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)某日每個(gè)時(shí)刻wifi接入總數(shù)與候機(jī)總?cè)藬?shù)的比值，該比值稱(chēng)為接入率；2)重復(fù)步驟1，統(tǒng)計(jì)一個(gè)較長(zhǎng)段內(nèi)每時(shí)刻的接入率；3)對(duì)每天的接入率曲線做分類(lèi)或采用其他處理方式，去除接入率過(guò)高過(guò)低的曲線；4)對(duì)剩余曲線做平均，獲得隨時(shí)刻變化的接入率曲線。不同時(shí)刻wifi接入率是會(huì)變化的，因此，每個(gè)樣本值，應(yīng)該根據(jù)其所在時(shí)間段對(duì)應(yīng)的接入率做一個(gè)調(diào)整，這樣才能使不同時(shí)間段出現(xiàn)的樣本值具有可比性。例如，早晨6點(diǎn)出現(xiàn)了某個(gè)狀態(tài)(40,5,5)，此時(shí)接入數(shù)為6，數(shù)值偏低。下午4點(diǎn)出現(xiàn)了類(lèi)似的狀態(tài)(42,6,4)，接入數(shù)為12，數(shù)值較高。這在很大程度上是因?yàn)樵缟下每屠Ь?，接入?shù)偏低。因此，在則實(shí)際取樣本時(shí)，要根據(jù)在該時(shí)刻的接入率將樣本值調(diào)整后再將其放入模型中，從而可以建立一個(gè)隨時(shí)間變化的接入概率的模型，刻畫(huà)此種現(xiàn)象，接入率隨時(shí)刻的變化關(guān)系可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)刻的接入總數(shù)與該時(shí)刻候機(jī)總?cè)藬?shù)而獲得。異常檢測(cè)的步驟如下：1)使用歷史候機(jī)人數(shù)與多元線性回歸模型重建歷史接入數(shù)據(jù)；2)將重建歷史接入數(shù)據(jù)與真實(shí)歷史接入數(shù)據(jù)做比對(duì)；3)檢測(cè)出插值異常的數(shù)據(jù)段。異常指一些沒(méi)有體現(xiàn)在表一、表二中，但被表三記錄了的接入數(shù)的異常波動(dòng)。如臨時(shí)調(diào)換登機(jī)口，過(guò)路旅客在機(jī)場(chǎng)轉(zhuǎn)機(jī)并候機(jī)。這類(lèi)數(shù)據(jù)一般沒(méi)有被記錄，但卻會(huì)對(duì)接入數(shù)產(chǎn)生影響。對(duì)此類(lèi)事件的處理原則是檢測(cè)并剔除，以免影響到建模的正確性。而預(yù)測(cè)時(shí)，由于此類(lèi)事件隨機(jī)性強(qiáng)或數(shù)據(jù)缺失，則暫不考慮對(duì)此類(lèi)事件建模。但在建模后回測(cè)或?qū)嵄P(pán)預(yù)測(cè)的過(guò)程中，應(yīng)檢測(cè)此類(lèi)事件并單獨(dú)統(tǒng)計(jì)，以免影響到對(duì)模型正確性和有效性的評(píng)估。建立基于候機(jī)人數(shù)的多維模型的步驟如下：1)對(duì)某個(gè)wifi點(diǎn)，獲取得到的多元回歸模型中的相關(guān)的幾個(gè)關(guān)聯(lián)登機(jī)口，假定該wifi點(diǎn)相關(guān)的登機(jī)口為G1、G2、G3；2)遍歷這幾個(gè)登機(jī)口的候機(jī)曲線，對(duì)每個(gè)具體的狀態(tài)(G1(t),G2(t),G3(t)),記錄該wifi點(diǎn)在t時(shí)刻的接入數(shù)A(t)；3)將A(t)除以t時(shí)刻實(shí)時(shí)接入率以校正不同時(shí)刻接入率不同所帶來(lái)的影響；4)假定t時(shí)刻，(G1(t)、G2(t)、G3(t))的值為(a,b,c)。如果有多個(gè)歷史時(shí)刻都經(jīng)歷過(guò)(a,b,c)這個(gè)狀態(tài)，而每次都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)經(jīng)過(guò)接入率校正的接入數(shù)A(t)，將所有這些A(t)剔除由異常檢測(cè)步驟所得到的異常數(shù)據(jù)，再取平均，作為與(a,b,c)對(duì)應(yīng)的接入數(shù)；5)經(jīng)步驟2)、3)、4)，獲得該wifi點(diǎn)對(duì)應(yīng)于不同(G1(t)、G2(t)、G3(t))狀態(tài)值的接入數(shù)；6)對(duì)所有wifi點(diǎn)，重復(fù)步驟1)-5)。在完成上述步驟之后，則獲取了基于候機(jī)人數(shù)的多維模型。在建立上述多維模型之后，本申請(qǐng)實(shí)施例中的預(yù)測(cè)方法便執(zhí)行步驟S101，即：獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，步驟S101的具體實(shí)現(xiàn)方式如下：獲取所述至少一個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線，其中，所述目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線為在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)出行的行程編號(hào)對(duì)應(yīng)出行的歷史過(guò)安檢曲線；從所述目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線中剔除異常曲線，獲取至少一個(gè)正常歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線；對(duì)所述至少一個(gè)正常歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線中的歷史過(guò)安檢人數(shù)轉(zhuǎn)換為百分比后求進(jìn)行求平均計(jì)算，獲取與所述每個(gè)等候區(qū)域?qū)?yīng)的平均過(guò)安檢人數(shù)百分比曲線；通過(guò)所述目標(biāo)時(shí)延值，對(duì)所述平均過(guò)安檢人數(shù)百分比曲線進(jìn)行延時(shí)處理，獲取與所述每個(gè)等候區(qū)域?qū)?yīng)的到達(dá)人數(shù)百分比曲線，其中，所述到達(dá)人數(shù)百分比曲線表征每個(gè)時(shí)刻到達(dá)人數(shù)的百分比；遍歷與所述每個(gè)等候區(qū)域的歷史出行時(shí)刻，獲取所述每個(gè)等候區(qū)域的出行開(kāi)始時(shí)刻及出行速度，其中，所述出行速度表征每個(gè)行程編號(hào)對(duì)應(yīng)的所有用戶(hù)離開(kāi)對(duì)應(yīng)的等候區(qū)域的速度；獲取所述每個(gè)等候區(qū)域在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的出行人數(shù)；將所述到達(dá)人數(shù)百分比曲線與所述出行人數(shù)進(jìn)行相乘處理，獲取所述每個(gè)等候區(qū)域的到達(dá)人數(shù)曲線；根據(jù)所述出行速度及所述出行人數(shù)，獲取出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)，其中，所述出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)為所述出行開(kāi)始時(shí)刻至所述每個(gè)行程編號(hào)對(duì)應(yīng)的所有用戶(hù)離開(kāi)對(duì)應(yīng)的等候區(qū)域的時(shí)長(zhǎng)；基于所述出行開(kāi)始時(shí)刻、所述出行速度、所述到達(dá)人數(shù)曲線以及所述出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線。在具體實(shí)施過(guò)程中，沿用上述例子，在建立上述多維模型后，還需要預(yù)測(cè)各時(shí)刻候機(jī)人數(shù)，再將此人數(shù)代入模型中才能得出預(yù)測(cè)值。在具體實(shí)施過(guò)程中，候機(jī)曲線估計(jì)步驟如下：1)對(duì)所要預(yù)測(cè)的登機(jī)口，找到預(yù)測(cè)時(shí)刻內(nèi)的航班；2)找到該航班所對(duì)應(yīng)起飛的歷史過(guò)安檢曲線；3)剔除異常的安檢曲線；4)對(duì)其余安檢曲線進(jìn)行平均。由于每次飛行時(shí)旅客人數(shù)可能有所不同，因此需要將過(guò)安檢人數(shù)轉(zhuǎn)換成百分比(分母為每次起飛時(shí)過(guò)安檢的全部人數(shù))后再平均；5)對(duì)安檢曲線做時(shí)延，該時(shí)延可以根據(jù)前述步驟中獲取的準(zhǔn)確候機(jī)曲線中獲得，此時(shí)延后的曲線表征了每個(gè)時(shí)刻旅客達(dá)到數(shù)的百分比，在登機(jī)前應(yīng)達(dá)到100％；6)遍歷該登機(jī)口歷史登機(jī)時(shí)刻，剔除異常的登機(jī)數(shù)據(jù)，估計(jì)出登機(jī)開(kāi)始時(shí)刻和登機(jī)速度；7)獲得預(yù)計(jì)登機(jī)人數(shù)：如果系統(tǒng)中能提供旅客人數(shù)，則直接使用該人數(shù)；如果不能，則采用剔除異常后的歷史數(shù)據(jù)，獲取歷次起飛的過(guò)安檢總?cè)藬?shù)，再平均，以平均值作為預(yù)計(jì)旅客人數(shù)；8)將步驟5)所獲得的曲線乘以步驟7)所獲得的預(yù)計(jì)旅客人數(shù)，得到到達(dá)曲線；9)根據(jù)預(yù)計(jì)登機(jī)人數(shù)和步驟6)所獲登機(jī)速度信息，估計(jì)出登機(jī)時(shí)長(zhǎng)：10)聯(lián)合步驟6)、8)、9)，獲得候機(jī)曲線；具體地，可以采用如下兩種方式：方法1：根據(jù)歷史登機(jī)時(shí)刻、登機(jī)速度和預(yù)計(jì)人數(shù)估計(jì)出登機(jī)時(shí)刻、登機(jī)時(shí)長(zhǎng)，可采用平均，也可用其他方法，從而估計(jì)出登機(jī)前的人數(shù)跌落曲線，再結(jié)合到達(dá)曲線，獲得完整的候機(jī)曲線；方法2：獲得歷史登機(jī)時(shí)刻的概率分布，再結(jié)合登機(jī)速度和預(yù)計(jì)人數(shù)計(jì)算出登機(jī)前每個(gè)時(shí)刻候機(jī)人數(shù)的數(shù)學(xué)期望，以該數(shù)學(xué)期望作為登機(jī)前的人數(shù)跌落曲線，再結(jié)合到達(dá)曲線，獲得完整的候機(jī)曲線。在執(zhí)行完成步驟S101之后，本申請(qǐng)實(shí)施例中的方法便執(zhí)行步驟S102，即：獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型。在具體實(shí)施過(guò)程中，當(dāng)多維模型建立好之后，會(huì)存儲(chǔ)在某一存儲(chǔ)器中，此時(shí)則直接從所述存儲(chǔ)器中提取所述多維模型。在執(zhí)行完成步驟S102之后，本申請(qǐng)實(shí)施例中的方法便執(zhí)行步驟S103，即：基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，步驟S103的具體實(shí)現(xiàn)方式如下：基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線，以預(yù)設(shè)采樣時(shí)間間隔，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每一個(gè)采樣時(shí)刻的等候人數(shù)估計(jì)值；將所述等候人數(shù)估計(jì)值代入所述多維模型中，獲取在所述等候人數(shù)估計(jì)值的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)；確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)是否存在熱點(diǎn)事件；在存在所述熱點(diǎn)事件時(shí)，獲取在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線，基于所述設(shè)備接入數(shù)及所述新接入率曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值；在不存在所述熱點(diǎn)事件時(shí)，獲取與所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的接入率曲線，基于所述設(shè)備接入數(shù)與所述接入率曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)是否存在熱點(diǎn)事件，包括：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述當(dāng)前時(shí)刻之前的第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的各時(shí)刻接入率值；在所述各時(shí)刻接入率值大于等于預(yù)設(shè)接入率值時(shí)，確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)存在熱點(diǎn)事件。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述獲取在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線，包括：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入率值在正常數(shù)值內(nèi)的正常接入率曲線；將所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的接入率曲線與所述正常接入率曲線作比值處理，獲取經(jīng)作比值后的曲線；將所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的經(jīng)作比值后的曲線做擬合處理，獲取擬合后的曲線；將所述擬合后的曲線代入所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的正常接入率曲線中，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線。在具體實(shí)施過(guò)程中，首先介紹一個(gè)熱點(diǎn)事件檢測(cè)的過(guò)程。熱點(diǎn)事件具體可以是某一個(gè)重大新聞，如房屋限購(gòu)政策的出臺(tái)，此時(shí)，由于該事件的發(fā)生，本來(lái)不想上網(wǎng)的旅客也會(huì)想要接入wifi點(diǎn)獲取該事件的相關(guān)新聞，從而使更多的設(shè)備接入wifi點(diǎn)。此類(lèi)事件有突發(fā)性和隨機(jī)性，難以事先預(yù)測(cè)。但一旦出現(xiàn)，可以檢測(cè)到大范圍wifi點(diǎn)接入數(shù)異常升高，此時(shí)可以判斷熱點(diǎn)發(fā)生，這樣可以在熱點(diǎn)發(fā)生后跟蹤此異常時(shí)間的發(fā)生、升溫、持續(xù)、衰退的全過(guò)程，從而將此類(lèi)熱點(diǎn)的影響也考慮進(jìn)去，從而預(yù)測(cè)出較為準(zhǔn)確的結(jié)果。對(duì)此因素，可以實(shí)時(shí)檢測(cè)每個(gè)時(shí)刻所有wifi點(diǎn)的接入率，當(dāng)發(fā)現(xiàn)接入率較通常同時(shí)刻接入率異常升高時(shí)，即可認(rèn)為可能存在熱點(diǎn)事件。當(dāng)發(fā)現(xiàn)持續(xù)走高，并持續(xù)一段比較長(zhǎng)的時(shí)間后，可以確認(rèn)熱點(diǎn)事件形成并在預(yù)測(cè)中考慮該因素。熱點(diǎn)事件的影響通常有全局性，即所有的登機(jī)口所受影響都相當(dāng)，因此通常只需要建立一個(gè)模型而不必對(duì)每個(gè)登機(jī)口或wifi點(diǎn)單獨(dú)建模。當(dāng)然，如果經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)某個(gè)wifi的接入特性較為特殊，可考慮單獨(dú)對(duì)此wifi點(diǎn)建立接入率模型和熱點(diǎn)事件模型。在具體實(shí)施過(guò)程中，熱點(diǎn)事件的檢測(cè)過(guò)程如下：1)檢測(cè)近期(被預(yù)測(cè)時(shí)間段之前短期內(nèi))的各時(shí)刻接入率；2)如果發(fā)現(xiàn)全機(jī)場(chǎng)范圍內(nèi)接入率異常偏高，則認(rèn)定可能發(fā)生熱點(diǎn)事件；3)將接入率與正常的接入率曲線做比值，得到一條新的曲線；4)對(duì)該曲線做擬合，再將擬合的曲線代入正常的接入率曲線中，得到未來(lái)短時(shí)間內(nèi)受該熱點(diǎn)事件影響的新的接入率曲線。在具體實(shí)施過(guò)程中，當(dāng)完成上述處理后，便可以對(duì)未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段的設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，具體步驟如下：1)針對(duì)某wifi點(diǎn)，獲得該wifi點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的登機(jī)口的候機(jī)曲線；2)以分鐘為單位，獲得每個(gè)時(shí)刻所有相關(guān)登機(jī)口的候機(jī)人數(shù)；3)將候機(jī)人數(shù)狀態(tài)值代入多維模型中，檢查該值附近是否有歷史數(shù)據(jù)，如果有，則用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行插值；如果沒(méi)有，則再擴(kuò)大范圍，使用較大范圍內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，或者直接使用多元線性回歸模型進(jìn)行插值；4)檢測(cè)熱點(diǎn)事件：如果有熱點(diǎn)事件，則獲得未來(lái)時(shí)刻內(nèi)受熱點(diǎn)事件影響所造成的新的接入率曲線；如果沒(méi)有熱點(diǎn)事件，則獲取未來(lái)時(shí)刻內(nèi)不考慮熱點(diǎn)事情的接入率曲線；5)查閱步驟4)中的接入率曲線，將步驟3)得到的值乘以該時(shí)刻的接入率；6)對(duì)每個(gè)wifi點(diǎn)重復(fù)步驟1)-5)。在具體實(shí)施過(guò)程中，沿用上述例子，例如，假定某個(gè)時(shí)刻G1(t)＝80,G2(t)＝40,G3(t)＝20,此時(shí)某wifi點(diǎn)的接入數(shù)A(t)為16，經(jīng)過(guò)20分鐘后，以上各數(shù)值又分別有所更新。由于wifi點(diǎn)采樣頻率是一分鐘一次，我們可以得到20個(gè)樣本值。這20個(gè)樣本可能會(huì)出現(xiàn)同一個(gè)(G1(t)、G2(t)、G3(t))重復(fù)出現(xiàn)的情況，這意味著在這段時(shí)間內(nèi)這三個(gè)登機(jī)口沒(méi)有新的旅客過(guò)安檢。但在這期間，A(t)仍然可能會(huì)變化，此時(shí)可以使用A(t)的均值來(lái)表示。另一種處理方式就是剔除過(guò)大過(guò)小的A(t)值，然后再取平均。通過(guò)以上處理，既可以獲得(80,40,20)附近的多個(gè)樣本，在這些樣本構(gòu)成的一個(gè)小的空間內(nèi)，即使出現(xiàn)一個(gè)未曾出現(xiàn)的新的狀態(tài)，例如(82,42,20)，也可以使用這些樣本來(lái)估計(jì)。這個(gè)過(guò)程實(shí)際上可以理解成是在三維空間(G1(t)、G2(t)、G3(t))上的一個(gè)插值過(guò)程。當(dāng)真實(shí)的樣點(diǎn)越多，這個(gè)插值過(guò)程越精確。當(dāng)樣本足夠多，可以在獲取真實(shí)值后直接將所有可能的樣本值全部插出來(lái)。之后在預(yù)測(cè)時(shí)，只需要輸入(G1(t)、G2(t)、G3(t)),再以每一個(gè)t時(shí)刻為鍵值，直接查詢(xún)即可。當(dāng)然，這只是一種比較理想的狀態(tài)，需要非常多的數(shù)據(jù)。假定每架次旅客為150人，wifi點(diǎn)與三個(gè)航班有關(guān)，那么總共的樣本空間為150*150*150＝3375000。這么大的空間在實(shí)際過(guò)程中是不可能全部遍歷完的。本發(fā)明中，出于存儲(chǔ)和計(jì)算成本的考慮，通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算而不是全部插值再查詢(xún)。當(dāng)然，這個(gè)空間中的各點(diǎn)出現(xiàn)的概率并不均等，實(shí)際上只有很少一部分狀態(tài)會(huì)被經(jīng)歷到，但即使如此，也是一個(gè)很大的數(shù)字。如果精度要求不高，以10個(gè)人為量化間隔，那么也會(huì)產(chǎn)生3375種組合。另一種方式按時(shí)間來(lái)估算，由于飛機(jī)的到達(dá)曲線大體不變，因此G1、G2、G3的組合狀態(tài)主要由其起飛時(shí)間決定。以G1的起飛時(shí)間作為0點(diǎn)，假定G2、G3的起飛時(shí)間分別滯后t1、t2，暫時(shí)只考慮t1、t2小于3小時(shí)的情況(因?yàn)槎鄶?shù)旅客是在起飛前3個(gè)小時(shí)內(nèi)到達(dá)的)，以5分種為采樣間隔，那么也會(huì)產(chǎn)生(60*3/5)2＝1296種可能的起飛組合。一個(gè)繁忙的機(jī)場(chǎng)，每個(gè)登機(jī)口每天排班5次，每天也只會(huì)經(jīng)歷5種可能的起飛組合。那么經(jīng)歷1296種組合至少也需要260天，實(shí)際情況需要的時(shí)間應(yīng)該會(huì)更長(zhǎng)。因此，要建立比較完善的局部化的概率模型需要9個(gè)月以上的歷史數(shù)據(jù)。以上這個(gè)模型，需要的數(shù)據(jù)量較大。但如果預(yù)測(cè)精度要求不高，使用少量數(shù)據(jù)，也可以預(yù)測(cè)出較滿(mǎn)意的值。實(shí)際上，由于通常只有在附近的座位滿(mǎn)了后旅客才會(huì)在遠(yuǎn)處就座，因此在附近坐位還沒(méi)滿(mǎn)的情況下，G1、G2、G3之間的相互影響還不大，也使此種情況下對(duì)精度依賴(lài)進(jìn)一步降低。采用這種方法的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是在插值時(shí)使用多大范圍的數(shù)據(jù)。這個(gè)范圍是可以由建模人員自定義的，方式可以多種多樣，在本申請(qǐng)實(shí)施例中不作限制。本發(fā)明中，規(guī)定選取與(G1(t)、G2(t)、G3(t))中任意一維距離不超過(guò)某閾值的所有樣本值來(lái)插值。獲取上述插值之后，進(jìn)一步判斷是否在預(yù)測(cè)的時(shí)間段內(nèi)是否會(huì)發(fā)生熱點(diǎn)事件，若發(fā)生熱點(diǎn)事件，則獲取受熱點(diǎn)事件影響所造成的新的接入率曲線，將插值乘以該時(shí)刻的接入率，獲取最終的設(shè)備接入數(shù)估計(jì)值，如下表所示：表7passengerCountWIFIAPTagslice10min6.75E1-1A-1<E1-1-01>2016-09-25-15-0其中，表中slice10min指的是以十分鐘為單位的時(shí)間片，15-0指的是15點(diǎn)0分至15點(diǎn)9分的十分鐘，以此類(lèi)推還有時(shí)間片15-2、15-3、15-4、15-5。此時(shí)的passengerCount對(duì)應(yīng)的是該時(shí)間片內(nèi)的平均接入人數(shù)。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，在執(zhí)行步驟S103之后，所述方法還包括：檢測(cè)并刪除所述多維模型在預(yù)設(shè)更新周期內(nèi)的異常數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)所述多維模型在所述預(yù)設(shè)更新周期內(nèi)的各時(shí)刻接入率估計(jì)值；通過(guò)各時(shí)刻的實(shí)際接入率對(duì)所述各時(shí)刻接入率估計(jì)值進(jìn)行校正，獲取校正后的接入率估計(jì)值；基于所述校正后的接入率估計(jì)值，更新所述多維模型并重新計(jì)算所述多元線性回歸模型。在具體實(shí)施過(guò)程中，在模型建立之初，由于數(shù)據(jù)較少，在某些情況下的估計(jì)值可能會(huì)有較大誤差，此時(shí)可以使用諸如多元線性回歸模型作為補(bǔ)充。之后，每運(yùn)行一天，則可將新數(shù)據(jù)補(bǔ)充進(jìn)模型，重新計(jì)算各概率。同時(shí)應(yīng)剔除一些過(guò)于古老的數(shù)據(jù)，以使模型能跟上實(shí)際情況的變化。在該模型的實(shí)際運(yùn)維過(guò)程中，可以考慮以一年為窗口長(zhǎng)度，建立一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)而又足夠穩(wěn)定的模型。模型更新的具體步驟如下：1)檢測(cè)一個(gè)更新周期內(nèi)所有的異常，剔除這些數(shù)據(jù)；2)獲得該周期的每個(gè)時(shí)刻的接入率統(tǒng)計(jì)；3)將當(dāng)日數(shù)據(jù)在進(jìn)行接入率校正后(使用當(dāng)日每時(shí)刻的實(shí)時(shí)接入率做校正，這樣熱點(diǎn)和時(shí)刻兩個(gè)因素都已包含)，納入歷史數(shù)據(jù)中，更新多維模型；4)重新計(jì)算多元回歸模型；模型更新可以按日更新，更新時(shí)刻可以是在航班最少的時(shí)刻進(jìn)行，如凌晨?jī)牲c(diǎn)左右。本方案中所述的具體步驟，可能因不同機(jī)場(chǎng)的數(shù)據(jù)不同而有所調(diào)整。其中所述的多維模型，在具體插值時(shí)，也可能會(huì)采用其他一些獲得方式。例如先對(duì)數(shù)據(jù)聚類(lèi)，再使用聚類(lèi)后的數(shù)據(jù)來(lái)插值。但這類(lèi)方式與本方案中的方式?jīng)]有本質(zhì)區(qū)別，都是屬于利用局部數(shù)據(jù)來(lái)獲得較精確的值。因此，只要是利用局部數(shù)據(jù)來(lái)獲取精確估計(jì)值的方法都屬于本申請(qǐng)要保護(hù)的范圍。實(shí)施例二基于與本申請(qǐng)實(shí)施例一相同的發(fā)明構(gòu)思，請(qǐng)參考圖2，為本申請(qǐng)實(shí)施例二提供的一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備接入數(shù)的預(yù)測(cè)設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖，應(yīng)用于設(shè)置有N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的環(huán)境中，N為正整數(shù)，所述預(yù)測(cè)設(shè)備包括：第一獲取模塊101，用于獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線；第二獲取模塊102，用于獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型；第一確定模塊103，用于基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，所述預(yù)測(cè)設(shè)備還包括：第三獲取模塊104，用于獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述當(dāng)前時(shí)刻前的第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的歷史設(shè)備接入數(shù)，以及與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線；第一建立模塊105，用于基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史設(shè)備接入數(shù)及所述歷史等候人數(shù)曲線，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第三獲取模塊104具體用于：確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域，其中，所述環(huán)境中包括M個(gè)等候區(qū)域，M為正整數(shù)；基于所述至少一個(gè)等候區(qū)域的至少一個(gè)歷史等候人數(shù)曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第三獲取模塊104具體用于：獲取所述M個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域的歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線、所述每個(gè)等待區(qū)域的第一等候人數(shù)曲線以及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)的接入數(shù)曲線，其中，所述第一等候人數(shù)曲線與所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線相關(guān)；基于M個(gè)所述第一等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入數(shù)曲線，初步檢測(cè)出與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)的K個(gè)等候區(qū)域，其中，K為正整數(shù)；結(jié)合所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的第一位置與所述每個(gè)等候區(qū)域的第二位置，從所述K個(gè)等候區(qū)域中確定S個(gè)等候區(qū)域，其中，S為正整數(shù)且S小于等于K；基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述S個(gè)等候區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定出所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，獲取所述M個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線；基于所述準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線及所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入曲線，重新確定與所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第三獲取模塊104具體用于：確定與所述S個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最大的至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)；獲取與所述至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的至少一個(gè)設(shè)備接入數(shù)跌落情況曲線；基于所述至少一個(gè)設(shè)備接入數(shù)跌落情況曲線，檢測(cè)出所述每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間；將所述每個(gè)等候區(qū)域的所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線進(jìn)行時(shí)延處理，獲取經(jīng)時(shí)延后的歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線；將所述經(jīng)時(shí)延后的歷史過(guò)安檢曲線與所述至少一個(gè)目標(biāo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)歷史設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行相關(guān)性處理，確定相關(guān)性最強(qiáng)的目標(biāo)時(shí)延值；以所述目標(biāo)時(shí)延值，對(duì)所述每個(gè)等候區(qū)域的所述歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線進(jìn)行時(shí)延處理，并結(jié)合所述每個(gè)等候區(qū)域中用戶(hù)的離開(kāi)時(shí)間，得到所述每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第三獲取模塊104還用于：建立所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)與所述至少一個(gè)等候區(qū)域之間的多元線性回歸模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第一建立模塊105具體用于：依次取i為1至N，遍歷與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域的每個(gè)等候區(qū)域的準(zhǔn)確等候人數(shù)曲線，并記錄所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的設(shè)備接入數(shù)；獲取實(shí)時(shí)設(shè)備接入率，其中，所述實(shí)時(shí)設(shè)備接入率為表征所述設(shè)備接入數(shù)隨時(shí)間發(fā)生變化的變化規(guī)律；利用所述實(shí)時(shí)設(shè)備接入率對(duì)所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行校正，獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)；從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除異常數(shù)據(jù)，將剔除所述異常數(shù)據(jù)后的剩余經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)求取平均值，獲取所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的準(zhǔn)確設(shè)備接入數(shù)；建立與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域的等候人數(shù)狀態(tài)值與所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的準(zhǔn)確設(shè)備接入數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；在i取N時(shí)，建立用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第一建立模塊105還用于：建立所述環(huán)境的接入率模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第一建立模塊105具體用于：統(tǒng)計(jì)一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線；從所述至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線中去除接入率高于第一預(yù)設(shè)閾值和/或接入率低于第二預(yù)設(shè)閾值的至少一個(gè)異常曲線；對(duì)所述至少一個(gè)實(shí)時(shí)接入率曲線中除所述至少一個(gè)異常曲線外的剩余曲線進(jìn)行求平均處理，建立所述環(huán)境的接入率模型。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第一建立模塊105具體用于：基于所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史等候人數(shù)曲線及所述多元線性回歸模型，重建歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)，獲取重建后的歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)；將所述重建后的歷史設(shè)備接入數(shù)據(jù)與所述歷史設(shè)備接入數(shù)進(jìn)行比較，確定出異常數(shù)據(jù)段；從所述第i個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每個(gè)時(shí)刻的經(jīng)校正設(shè)備接入數(shù)中剔除處于所述異常數(shù)據(jù)段的異常數(shù)據(jù)。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第一獲取模塊101具體用于：獲取所述至少一個(gè)等候區(qū)域中每個(gè)等候區(qū)域在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線，其中，所述目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線為在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)出行的行程編號(hào)對(duì)應(yīng)出行的歷史過(guò)安檢曲線；從所述目標(biāo)歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線中剔除異常曲線，獲取至少一個(gè)正常歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線；對(duì)所述至少一個(gè)正常歷史過(guò)安檢人數(shù)曲線中的歷史過(guò)安檢人數(shù)轉(zhuǎn)換為百分比后求進(jìn)行求平均計(jì)算，獲取與所述每個(gè)等候區(qū)域?qū)?yīng)的平均過(guò)安檢人數(shù)百分比曲線；通過(guò)所述目標(biāo)時(shí)延值，對(duì)所述平均過(guò)安檢人數(shù)百分比曲線進(jìn)行延時(shí)處理，獲取與所述每個(gè)等候區(qū)域?qū)?yīng)的到達(dá)人數(shù)百分比曲線，其中，所述到達(dá)人數(shù)百分比曲線表征每個(gè)時(shí)刻到達(dá)人數(shù)的百分比；遍歷與所述每個(gè)等候區(qū)域的歷史出行時(shí)刻，獲取所述每個(gè)等候區(qū)域的出行開(kāi)始時(shí)刻及出行速度，其中，所述出行速度表征每個(gè)行程編號(hào)對(duì)應(yīng)的所有用戶(hù)離開(kāi)對(duì)應(yīng)的等候區(qū)域的速度；獲取所述每個(gè)等候區(qū)域在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的出行人數(shù)；將所述到達(dá)人數(shù)百分比曲線與所述出行人數(shù)進(jìn)行相乘處理，獲取所述每個(gè)等候區(qū)域的到達(dá)人數(shù)曲線；根據(jù)所述出行速度及所述出行人數(shù)，獲取出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)，其中，所述出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)為所述出行開(kāi)始時(shí)刻至所述每個(gè)行程編號(hào)對(duì)應(yīng)的所有用戶(hù)離開(kāi)對(duì)應(yīng)的等候區(qū)域的時(shí)長(zhǎng)；基于所述出行開(kāi)始時(shí)刻、所述出行速度、所述到達(dá)人數(shù)曲線以及所述出行歷時(shí)時(shí)長(zhǎng)，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第一確定模塊103具體用于：基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線，以預(yù)設(shè)采樣時(shí)間間隔，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在每一個(gè)采樣時(shí)刻的等候人數(shù)估計(jì)值；將所述等候人數(shù)估計(jì)值代入所述多維模型中，獲取在所述等候人數(shù)估計(jì)值的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)；確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)是否存在熱點(diǎn)事件；在存在所述熱點(diǎn)事件時(shí)，獲取在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線，基于所述設(shè)備接入數(shù)及所述新接入率曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值；在不存在所述熱點(diǎn)事件時(shí)，獲取與所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的接入率曲線，基于所述設(shè)備接入數(shù)與所述接入率曲線，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第一確定模塊103具體用于：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述當(dāng)前時(shí)刻之前的第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的各時(shí)刻接入率值；在所述各時(shí)刻接入率值大于等于預(yù)設(shè)接入率值時(shí)，確定在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)存在熱點(diǎn)事件。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，第一確定模塊103具體用于：獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的接入率值在正常數(shù)值內(nèi)的正常接入率曲線；將所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的接入率曲線與所述正常接入率曲線作比值處理，獲取經(jīng)作比值后的曲線；將所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的經(jīng)作比值后的曲線做擬合處理，獲取擬合后的曲線；將所述擬合后的曲線代入所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的正常接入率曲線中，獲取所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)受所述熱點(diǎn)事件影響的新接入率曲線。在本申請(qǐng)實(shí)施例二中，所述預(yù)測(cè)設(shè)備還包括第一更新模塊106，第一更新模塊106具體用于：檢測(cè)并刪除所述多維模型在預(yù)設(shè)更新周期內(nèi)的異常數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)所述多維模型在所述預(yù)設(shè)更新周期內(nèi)的各時(shí)刻接入率估計(jì)值；通過(guò)各時(shí)刻的實(shí)際接入率對(duì)所述各時(shí)刻接入率估計(jì)值進(jìn)行校正，獲取校正后的接入率估計(jì)值；基于所述校正后的接入率估計(jì)值，更新所述多維模型并重新計(jì)算所述多元線性回歸模型。通過(guò)本申請(qǐng)實(shí)施例中的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，可以實(shí)現(xiàn)如下一個(gè)或多個(gè)技術(shù)效果：由于本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，采用獲取所述N個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)中每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)等候區(qū)域在當(dāng)前時(shí)刻后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)等候人數(shù)曲線；獲取用于表征設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)間關(guān)系的多維模型；基于所述至少一個(gè)等候人數(shù)曲線及所述多維模型，確定所述每個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)的估計(jì)值的技術(shù)手段，這樣，利用環(huán)境中各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的歷史接入數(shù)據(jù)，通過(guò)建立所述環(huán)境中的各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的設(shè)備接入數(shù)與等候人數(shù)的多維模型以及建立未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的等候人數(shù)曲線的方式，從而分析出在所述未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)的設(shè)備接入數(shù)估計(jì)值，有效解決了如何根據(jù)環(huán)境中的wifi點(diǎn)歷史接入情況來(lái)分析未來(lái)一段時(shí)間各wifi點(diǎn)的接入數(shù)的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了提供一種預(yù)測(cè)算法來(lái)預(yù)測(cè)環(huán)境中的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)在未來(lái)時(shí)間段內(nèi)的設(shè)備接入數(shù)量的技術(shù)效果。本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤(pán)存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專(zhuān)用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對(duì)這些實(shí)施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3