本發(fā)明涉及個人信息管理技術領域，更具體地說是基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)。

背景技術：

隨著電子產業(yè)的飛速發(fā)展，諸如手機這類攜帶大量個人信息的產品已經(jīng)滲透到生活的各個角落，在給我們帶來便利的同時也帶來了很多潛在的威脅。

手機支付現(xiàn)在非常普遍，其應用范圍也十分廣泛，例如，用于支付寶、微信等手機客戶端支付，現(xiàn)在的支付驗證環(huán)節(jié)普遍采用點對點的驗證方式，即客戶端確定下單，消息傳給服務器的公有云，服務器端再發(fā)送一串驗證碼，讓客戶端輸入，保證了服務器端是被客戶端請求而不是被攻擊，這樣只能保證服務器的安全性，客戶端的個人安全卻得不到保障。一旦個人的手機丟失或者手機卡被復制，許多重要的個人信息將會完全暴露，甚至于個人資產受到嚴重威脅。因此需要一種提供一種新的技術方案給予解決。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明是為避免上述現(xiàn)有技術所存在的不足之處，提供基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)。

本發(fā)明解決技術問題所采用的技術方案是：

基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)，包括：

APP信息接收模塊，用于將用戶端記錄信息傳輸至FPGA深度學習模塊和存儲模塊；

存儲模塊，用于存儲記錄信息和隱私信息；

FPGA深度學習模塊，用于接收APP信息接收模塊輸入的記錄信息，篩選出記錄信息中的隱私信息，將隱私信息存儲于存儲模塊中，在用戶端需要進行身份驗證時，服務器與FPGA深度學習模塊通信，F(xiàn)PGA深度學習模塊根據(jù)存儲于所述存儲模塊中的隱私信息隨機提出身份驗證問題，并通過服務器將身份驗證問題發(fā)送至用戶端。

進一步的，所述用戶端完成身份驗證后，服務器將身份驗證結果與存儲于存儲模塊中的隱私信息進行比對，結果正確即驗證成功，結果錯誤即驗證失敗。

進一步的，所述APP信息接收模塊與用戶端的APP相通信。

本發(fā)明的工作原理是：

用戶端APP通過APP信息接收模塊向存儲模塊和FPGA深度學習模塊傳輸記錄信息，并源源不斷地把所有記錄信息送至存儲模塊存儲，F(xiàn)PGA深度學習模塊會不斷的在記錄信息中篩選出用戶的個人習慣、愛好、以及活動范圍等隱私信息，這樣當用戶端需要有驗證消息時，基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)與服務器端通信，然后再向用戶端發(fā)送身份驗證消息，用戶端完成身份驗證后，服務器將身份驗證結果與存儲于存儲模塊中的隱私信息進行比對，結果正確即驗證成功，結果錯誤即驗證失敗。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果體現(xiàn)在：

不同于傳統(tǒng)的消息驗證，基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)通過存儲在存儲模塊中的隱私信息隨機提出身份驗證問題，再通過服務器將身份驗證問題發(fā)送至用戶端，這樣即使用戶端的手機被人獲取或手機卡信息被復制，手機等用戶端只是用戶的一個登入工具，無法破譯身份驗證消息，保證了用戶的資金安全。

附圖說明

圖1為本發(fā)明基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)的結構示意圖。

具體實施方式

參見圖1，基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)，包括：

APP信息接收模塊，用于將用戶端記錄信息傳輸至FPGA深度學習模塊和存儲模塊；

存儲模塊，用于存儲記錄信息和隱私信息；

FPGA深度學習模塊，用于接收APP信息接收模塊輸入信息，篩選出記錄信息中的隱私信息，將隱私信息存儲于存儲模塊中，在用戶端需要進行身份驗證時，服務器與FPGA深度學習模塊通信，F(xiàn)PGA深度學習模塊根據(jù)存儲于所述存儲模塊中的隱私信息隨機提出身份驗證問題，并通過服務器將身份驗證問題發(fā)送至用戶端。

所述用戶端完成身份驗證后，服務器將身份驗證結果與存儲于存儲模塊中的隱私信息進行比對，結果正確即驗證成功，結果錯誤即驗證失敗。

所述APP信息接收模塊與用戶端的APP相通信。

本發(fā)明提供的基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)通過如下的方式工作：用戶端APP通過APP信息接收模塊向存儲模塊和FPGA深度學習模塊傳輸記錄信息，并源源不斷地把所有記錄信息送至存儲模塊存儲，F(xiàn)PGA深度學習模塊會不斷的在記錄信息中篩選出用戶的個人習慣、愛好、以及活動范圍等隱私信息，這樣當用戶端需要有驗證消息時，基于超大容量FPGA的深度學習個人信息管理系統(tǒng)與服務器端通信，然后再向用戶端發(fā)送身份驗證消息，用戶端完成身份驗證后，服務器將身份驗證結果與存儲于存儲模塊中的隱私信息進行比對，結果正確即驗證成功，結果錯誤即驗證失敗。

本發(fā)明技術方案在上面結合附圖對本發(fā)明進行了示例性描述，顯然本發(fā)明具體實現(xiàn)并不受上述方式的限制，只要采用了本發(fā)明的方法構思和技術方案進行的各種非實質性改進，或未經(jīng)改進將發(fā)明的構思和技術方案直接應用于其它場合的，均在本發(fā)明的保護范圍之內。