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異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法與流程

文檔序號(hào):12479691閱讀:253來(lái)源:國(guó)知局
異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法與流程
本發(fā)明涉及無(wú)線自組網(wǎng)
技術(shù)領(lǐng)域
,具體涉及多種異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度技術(shù)。
背景技術(shù)
:近年來(lái),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)成為現(xiàn)代移動(dòng)通信系統(tǒng)的重要分支,是面向通信的重要技術(shù)支撐。由于它不需要固定的基站,各個(gè)節(jié)點(diǎn)均可自由移動(dòng),且能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的連接,加上其具有生存性極強(qiáng),以及創(chuàng)建與移動(dòng)極為方便的特點(diǎn),使之彌補(bǔ)了蜂窩系統(tǒng)與有線網(wǎng)絡(luò)的不足,在許多特殊情況下有著不可替代的作用。對(duì)于一些特殊的應(yīng)用場(chǎng)景,依賴基礎(chǔ)設(shè)施的移動(dòng)通信技術(shù)無(wú)法勝任。因此,由電池供能的無(wú)線通信設(shè)備迅速發(fā)展,通過(guò)收集能量來(lái)延長(zhǎng)生存期的觀點(diǎn)引起了很多研究者的興趣。無(wú)線能量收集EH(EnergyHarvesting)對(duì)于能量有限的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)尤為重要,比如傳感器網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這種網(wǎng)絡(luò),更換設(shè)備電池的方式十分困難且昂貴,在一些特殊環(huán)境中,這種方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)。這便需求可持續(xù)的能量來(lái)源。然而,通用的可持續(xù)能量來(lái)源例如太陽(yáng)能和風(fēng)能對(duì)天氣的依賴程度較大,而且無(wú)法在室內(nèi)使用。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的電池能量供給不足,從而嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)生存期問(wèn)題,從而提供多種異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法。第一種異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法,該方法是基于階數(shù)的SNR調(diào)度方法,該方法包括如下步驟:步驟一、利用公式:n*=argordern∈{1,...,N}hn]]>選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*;其中:n為用戶序號(hào),定義“argorder”為jth升冪,使得用戶在接收信息時(shí)具有jth升冪SNR,其中階數(shù)j取值為1到N之間的整數(shù),N為信道中由電池供電的用戶終端的個(gè)數(shù);h為AP向接收機(jī)傳輸時(shí)獲得的信道能量,hn為所有用戶的瞬時(shí)信道功率增益,且h(1)≤h(2)≤...≤h(N),其中h(j)為jth最小信道功率增益;步驟二、計(jì)算獨(dú)立或非同分布信道中h(j)的概率密度函數(shù)步驟三、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,對(duì)于給定階數(shù)j的用戶,計(jì)算該用戶的各態(tài)歷經(jīng)容量;步驟四、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,計(jì)算用戶n收集的平均能量總值;步驟五、對(duì)用戶n收集的平均能量總值進(jìn)行調(diào)度。第二種異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法,該方法是基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度方法,該方法包括如下步驟:步驟A1、利用公式:n*=argordern∈{1,...,N}hnΩn]]>選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*;其中:n為用戶序號(hào);h為AP向接收機(jī)傳輸時(shí)獲得的信道能量,hn為所有用戶的瞬時(shí)信道功率增益,且h(1)≤h(2)≤...≤h(N),其中h(j)為jth最小信道功率增益;Ωn=E[hn],表示從用戶n獲得的信道能量;步驟A2、計(jì)算得出隨機(jī)變量Xn的jth階數(shù)統(tǒng)計(jì)的概率密度函數(shù)步驟A3、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,計(jì)算用戶n的各態(tài)歷經(jīng)容量;步驟A4、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,計(jì)算用戶n的平均收集能量;步驟A5、對(duì)用戶n收集的平均能量總值進(jìn)行調(diào)度。第三種異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法,該方法是基于階數(shù)的ET(EqualThroughput)調(diào)度方法,該方法包括如下步驟:步驟B1、在時(shí)隙t內(nèi),利用公式:n*=argminOUn∈Sarn(t-1)]]>選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*;其中:n為用戶序號(hào),參數(shù)當(dāng)用戶的N-SNR階數(shù)j屬于Sa時(shí),為這些用戶分配最小信息傳輸量,參數(shù)為用戶n的N-SNR階數(shù),rn(t-1)為用戶n在之前t-1個(gè)時(shí)隙中的平均傳輸量;步驟B2、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,計(jì)算用戶n的平均容量;步驟B3、根據(jù)公式:pn=ΔPr(Un)=Pr(Un|OUn∈Sa)Pr(OUn∈Sa)=Pr(Un|OUn∈Sa)|Sa|N]]>確定用戶n的平均容量;其中:pn表示用戶n被調(diào)度的可能性;則用戶n的平均容量削減為:E[CUn]=N|Sα|Σj∈SaE[Cj,Un]|N-SNRpn=!r,∀n∈{1,...,N}]]>步驟B4、計(jì)算用戶n的平均容量和單個(gè)用戶的平均收集能量步驟B5、對(duì)用戶n收集的平均能量總值進(jìn)行調(diào)度。本發(fā)明具有以下有益效果:本發(fā)明提出了針對(duì)SWIPT系統(tǒng)中,控制系統(tǒng)容量與用戶平均收集能量之間平衡的多用戶調(diào)度機(jī)制。本發(fā)明所提出的基于階數(shù)的N-SNR/ET調(diào)度機(jī)制可以保證用戶容量方面長(zhǎng)時(shí)間的比例公平/均等傳輸(ET有效的情況)。另外,基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度機(jī)制和基于階數(shù)的ET調(diào)度機(jī)制都可以確保用戶收集能量方面的比例公平。本發(fā)明采用階數(shù)統(tǒng)計(jì)理論來(lái)分析了兩種方法下,單個(gè)用戶的各態(tài)歷經(jīng)容量和平均收集能量,并提出了獨(dú)立同分布Nakagami-m,Rician,Weibull和Rayleigh衰落信道封閉型表達(dá)式。另外,還給出了基于階數(shù)的ET調(diào)度機(jī)制中,對(duì)所有用戶實(shí)現(xiàn)均等傳輸?shù)臈l件。結(jié)果顯示,基于階數(shù)的SNR/N-SNR調(diào)度機(jī)制中,選取的階數(shù)越低,在各態(tài)歷經(jīng)系統(tǒng)容量降低的環(huán)境中,用戶收集的能量越高?;陔A數(shù)的ET調(diào)度機(jī)制中,Sa的階數(shù)越低,用戶收集的能量越高。因此,相比現(xiàn)有針對(duì)SWIPT系統(tǒng)的調(diào)度機(jī)制,本發(fā)明提出的多種異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方案可以有效地控制傳輸過(guò)程中信息傳輸速率與收集能量之間的平衡關(guān)系,從而延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)存活期。附圖說(shuō)明圖1為具有時(shí)間交換接收器的多用戶SWIPT系統(tǒng)示意圖;圖2為基于階數(shù)的SNR、基于階數(shù)的N-SNR和RR調(diào)度機(jī)制,在N=7,m=3的獨(dú)立同分布Nakagami-m衰落信道中獲得的平均系統(tǒng)容量仿真效果示意圖;圖3為基于階數(shù)的SNR、基于階數(shù)的N-SNR和RR調(diào)度機(jī)制,在N=7,m=3的獨(dú)立同分布Nakagami-m衰落信道中獲得的總的收集能量效果仿真示意圖;圖4為基于階數(shù)的SNR調(diào)度機(jī)制在N=7,m=3的獨(dú)立同分布Nakagami-m衰落信道中獲得的單個(gè)用戶的平均系統(tǒng)容量效果仿真示意圖;圖5為基于階數(shù)的SNR調(diào)度機(jī)制在N=7,m=3的獨(dú)立同分布Nakagami-m衰落信道中獲得的單個(gè)用戶的收集能量效果仿真示意圖;圖6為基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度機(jī)制,在用戶數(shù)N=7,K=6的Ricean衰落信道中的能量效率情況效果仿真示意圖;圖7為基于階數(shù)的ET調(diào)度機(jī)制,在用戶數(shù)N=7,K=6的Ricean衰落信道中的能量效率情況效果仿真示意圖;圖8為基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度機(jī)制,在k=1.5,用戶數(shù)隨著Ωn不斷變化的獨(dú)立同分布Weibull衰落信道中獲得的系統(tǒng)平均容量仿真示意圖;圖9為基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度機(jī)制,在k=1.5,用戶數(shù)隨著Ωn不斷變化的獨(dú)立同分布Weibull衰落信道中獲得的總體收集能量仿真示意圖;具體實(shí)施方式具體實(shí)施方式一、異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法,該方法是基于階數(shù)的SNR調(diào)度方法,該方法包括如下步驟:步驟一、利用公式:n*=argordern∈{1,...,N}hn---(1)]]>選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*;其中:n為用戶序號(hào),定義“argorder”為jth升冪,使得用戶在接收信息時(shí)具有jth升冪SNR,其中階數(shù)j取值為1到N之間的整數(shù);h為AP向接收機(jī)傳輸時(shí)獲得的信道能量,hn為所有用戶的瞬時(shí)信道功率增益,且h(1)≤h(2)≤...≤h(N),其中h(j)為jth最小信道功率增益;步驟二、計(jì)算獨(dú)立或非同分布信道中h(j)的概率密度函數(shù)步驟三、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,對(duì)于給定階數(shù)j的用戶,計(jì)算該用戶的各態(tài)歷經(jīng)容量;步驟四、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,計(jì)算用戶n收集的平均能量總值;步驟五、對(duì)用戶n收集的平均能量總值進(jìn)行調(diào)度。步驟二中,計(jì)算獨(dú)立或非同分布信道中h(j)的概率密度函數(shù)是根據(jù)公式:fh(j)=Σn=1NΣPnΠl=1j-1Fhil(x)fhn(x)Πl=jN-1(1-Fhil(x))---(2)]]>實(shí)現(xiàn)的;其中:和分別為表1中給出的用戶n在不同衰落模型下的信道功率增益概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù),表示對(duì)于i1<...<ij-1和ij<...<iN-1,(1,...,n-1,...n+1,...,N)的所有排序(i1,...,iN-1)的和;的含義與一致,實(shí)際上公式(2)中并沒(méi)有出現(xiàn)而是用進(jìn)行取代;表1表中:Rayleig,Ricean,Nakagami-m和Weibull為四種典型的衰落信道模型;Γ(m)為γ方程式,下一頁(yè)中有對(duì)γ方程式的具體說(shuō)明。;為(λn)m也是一個(gè)過(guò)渡參數(shù);λn為一個(gè)過(guò)渡參數(shù),在不同的衰落信道中取值不同,例如在Nakagami-m中其中Ωn為信號(hào)的平均功率;xm-1沒(méi)有特定含義,x為信號(hào)的瞬時(shí)功率;m為Nakagami-m衰落信道中的一個(gè)形狀參量,它是信道衰落程度的指標(biāo),m越小,信道衰落程度越高;s為γ方程式中的參數(shù),之所以用s是為了避免歧義,因?yàn)棣?x)表示在實(shí)數(shù)域取值,Γ(z)表示在復(fù)數(shù)域取值;Ωn=E[hn],表示從用戶n獲得的信道能量;k為Weibull衰落信道的一個(gè)形狀參量;為與Γ(m)含義相同,也是γ方程式;K為Ricean衰落信道的形狀參量(Ricean因子);I0為零階第一類的Bessel函數(shù)的變形;Q1為是一階MarcumQ函數(shù),具體定義為βn為簡(jiǎn)化公式的一個(gè)過(guò)渡變量,沒(méi)有實(shí)際的意義,和μ(a)是非負(fù)參數(shù);xμ'沒(méi)有具體意義,x為信號(hào)的瞬時(shí)功率,是一個(gè)參數(shù)。步驟三中,對(duì)于給定階數(shù)j的用戶,計(jì)算其各態(tài)歷經(jīng)容量如公式(3)所示:E[Cj,Un]=∫0∞log2(1+γ‾x)fhn(x)ΣPnΠl=1j-1Fhil(x)Πl=jN-1(1-Fhil(x))dx---(3)]]>其中,E[·]表示期望值,當(dāng)s為正的非整數(shù)時(shí),γ函數(shù)Γ(s)定義為當(dāng)s為正整數(shù)時(shí),Γ(s)=(s-1)??;是一個(gè)整體,表示用戶實(shí)現(xiàn)的各態(tài)歷經(jīng)容量,其中j是階數(shù),Un表示用戶n步驟四中,用戶n采集的平均能量總值如公式(4)所示:E[EHj,Un]=ηP∫0∞xfhn(x)(1-ΣPnΠl=1j-1Fhil(x)Πl=jN-1(1-Fhil(x)))dx---(4)]]>其中,η為無(wú)線電信號(hào)到直流電信號(hào)的轉(zhuǎn)化效率,取值為0到1;P為訪問(wèn)接入點(diǎn)的恒定傳輸功率。具體實(shí)施方式二、異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法,該方法是基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度方法,該方法包括如下步驟:步驟A1、利用公式:n*=argordern∈{1,...N}hnΩn]]>選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*;其中:n為用戶序號(hào),N為信道中由電池供電的用戶終端的個(gè)數(shù);h為AP向接收機(jī)傳輸時(shí)獲得的信道能量,hn為所有用戶的瞬時(shí)信道功率增益,且h(1)≤h(2)≤...≤h(N),其中h(j)為jth最小信道功率增益;Ωn=E[hn],表示從用戶n獲得的信道能量;步驟A2、計(jì)算得出隨機(jī)變量Xn的jth階數(shù)統(tǒng)計(jì)的概率密度函數(shù)步驟A3、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,計(jì)算用戶n的各態(tài)歷經(jīng)容量;步驟A4、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,計(jì)算用戶n的平均收集能量;步驟A5、對(duì)用戶n收集的平均能量總值進(jìn)行調(diào)度。步驟A2中,隨機(jī)變量Xn的jth階數(shù)統(tǒng)計(jì)的概率密度函數(shù)表示為:fX(j)(x)=NN-1j-1fX(x)[FX(x)]j-1[1-FX(x)]N-j---(5)]]>其中:設(shè)所有用戶所處的信道具有相同的形狀參數(shù),變量Xn獨(dú)立同分布,且概率密度函數(shù)fX(x)和累積分布函數(shù)FX(x)由表1中的和來(lái)定義,其中Ωn=1;表1步驟A3中,用戶n的各態(tài)歷經(jīng)容量為:E[Cj,Un]=1N∫0∞log2(1+γ‾nx)fX(j)(x)dx---(6)]]>其中,為用戶n的平均信噪比,表示用戶n所處的歸一化信道具有jth階的概率;步驟A4中用戶n的平均采集能量為:E[EHj,Un]=ηPΩn∫0∞x(fX(x)-1NfX(j)(x))dx=ηPΩn[1-E[X(j)]N]---(7)]]>其中,具體實(shí)施方式三、異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方法,該方法是基于階數(shù)的ET調(diào)度方法,該方法包括如下步驟:步驟B1、在時(shí)隙t內(nèi),利用公式:n*=argminOUn∈Sarn(t-1)]]>選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*;其中:n為用戶序號(hào),參數(shù)當(dāng)用戶的N-SNR階數(shù)j屬于Sa時(shí),為這些用戶分配最小信息傳輸量,參數(shù)為用戶n的N-SNR階數(shù),rn(t-1)為用戶n在之前t-1個(gè)時(shí)隙中的平均傳輸量;步驟B2、在選取用于傳輸?shù)挠脩鬾*中,計(jì)算用戶n的平均容量;步驟B3、根據(jù)公式:pn=ΔPr(Un)=Pr(Un|OUn∈Sa)Pr(OUn∈Sa)=Pr(Un|OUn∈Sa)|Sa|N]]>確定用戶n的平均容量;其中:pn表示用戶n被調(diào)度的可能性;則用戶n的平均容量削減為:E[CUn]=N|Sa|Σj∈SaE[Cj,Un]|N-SNRpn=!r,∀n∈{1,...,N}]]>步驟B4、計(jì)算用戶n的平均容量和單個(gè)用戶的平均收集能量步驟B5、對(duì)用戶n收集的平均能量總值進(jìn)行調(diào)度。步驟B2中,用戶n的平均容量為:E[CUn]-E[CUn|OUn∈Sa]×Pr(OUn∈Sa)---(8)]]>令用戶n的平均容量減為:E[CUn]=|Sa|N∫0∞log2(1+γ‾nx)(1|Sa|Σj∈SafX(j)(x))dx×Pr(Un|OUn∈Sa)=Σj∈SaE[Cj,Un]|N-SNRPr(Un|OUn∈Sa)---(9)]]>其中,是用戶歸一化信道階數(shù)為j時(shí)的似然函數(shù),j∈Sa,并且用戶n進(jìn)行傳輸調(diào)度任務(wù)的概率為為用戶n在基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度機(jī)制下能夠?qū)崿F(xiàn)的平均容量。步驟B4中,用戶n在信道中進(jìn)行傳輸?shù)母怕时磉_(dá)式為:pn=r/(N|Sa|Σj∈SaE[Cj,Un]|N-SNR)---(10)]]>由于始終成立,均等傳輸量r削減為:r=11NΣn=1N11|Sa|Σj∈SaE[Cj,Un]|N-SNR---(11)]]>則信道滿足用戶n與其他活躍用戶實(shí)現(xiàn)均等傳輸?shù)母怕蕿椋簆n=(Σi=1NΣj∈SaE[Cj,Un]|N-SNRΣj∈SaE[Cj,Ui]|N-SNR),∀n∈{1,...,N}---(12).]]>對(duì)于基于階數(shù)的ET調(diào)度方法,若|Sa|>1,基于階數(shù)的ET調(diào)度機(jī)制當(dāng)且僅當(dāng)滿足以下條件時(shí)才成立:pn≤|Sa|N,∀n∈{1,...,N},Σl=1Lpnl≤N-1|Sa|-1L+|L|Sa|(1-|Sa|)N|Sa|,∀(n1,...,nL)∈CL,∀L=|Sa|,...,N,---(13)]]>其中:CL為所有(n1,...,nL)的組合,其中n∈{1,...,N},L=|Sa|,...,N;當(dāng)時(shí),第二條可行的環(huán)境條件對(duì)L=N始終成立;|Sa|=N時(shí),當(dāng)?shù)谝粭l環(huán)境條件滿足pn≤1且第二條滿足L=N時(shí),ET始終成立;當(dāng)|Sa|=1時(shí),調(diào)度機(jī)制變成基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度機(jī)制,,可以使信道環(huán)境不同的用戶保持比例公平,但無(wú)法實(shí)現(xiàn)ET。大多數(shù)實(shí)際方案中,基于階數(shù)的ET調(diào)度算法可以實(shí)現(xiàn)ET。ET不可實(shí)現(xiàn)時(shí),用戶平均信道增益相差多個(gè)數(shù)量級(jí)。例如,Rayleigh衰落信道下,4個(gè)用戶的方案,其中,用戶的信道增益Ωn分別為1,1,10-10,10-10,當(dāng)所需調(diào)度概率集合pn={0.0884,0.0884,0.4116,0.4116}滿足定理1中的環(huán)境條件時(shí),Sa={3,4}為ET的可行條件。相比之下,若將上述方案中用戶信道增益改為1,1,10-11,10-11時(shí),ET不可行,這是因?yàn)榇藭r(shí)所需的調(diào)度概率集合pn={0.0603,0.0603,0.4397,0.4397}不滿足定理1中第二條環(huán)境條件。接下來(lái)對(duì)單個(gè)用戶的平均收集能量進(jìn)行分析。定義參數(shù)為集合Sa關(guān)于集合{1,...,N}的補(bǔ)充,用戶n的平均收集能量為:E[EHUn]=E[EHUn|OUn∈SaC]×Pr(OUn∈SaC)+E[EHUn|OUn∈Sa]×Pr(OUn∈Sa)=ηPΩn[∫0∞x1|SaC|Σj∈SaCfX(j)(x)dx×|SaC|N+∫0∞x1|Sa|Σj∈SafX(j)(x)(1-pnN|Sa|)dx×|Sa|N]=ηPΩn[1NΣj=1NE[X(j)]-pn|Sa|Σj∈SaE[X(j)]=ηPΩn[1-pn|Sa|Σj∈SaE[X(j)]]]---(14)]]>其中,N-SNR階數(shù)在集合內(nèi)的用戶,必然收集能量;N-SNR階數(shù)在集合Sa內(nèi)的用戶,只有當(dāng)它們不傳輸信息時(shí)才可以收集能量。本發(fā)明提出了一種多種異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方案。多用戶調(diào)度機(jī)制可以拓展MUD(Multi-userDiversity)并保持容量與信道質(zhì)量長(zhǎng)時(shí)間處于平衡狀態(tài),但這一機(jī)制在SWIPT(SimultaneousWirelessInformationandPowerTransfer)中還未實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明中,我們將對(duì)傳統(tǒng)的調(diào)度機(jī)制進(jìn)行修改,提出一種新的框架來(lái)實(shí)現(xiàn)SWIPT中的多用戶調(diào)度,以控制傳輸過(guò)程中信息傳輸速率與收集能量之間的平衡關(guān)系,從而有效地延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)存活期。同時(shí),多種異構(gòu)衰落信道下的攜能傳輸多用戶調(diào)度方案可以使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的壽命延長(zhǎng),信息傳輸?shù)恼w穩(wěn)定性增強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)的性能大幅提高。以下用具體的仿真試驗(yàn)驗(yàn)證本發(fā)明的效果:利用本發(fā)明進(jìn)行仿真,同時(shí)對(duì)比傳統(tǒng)調(diào)度方案的信息傳輸速率與收集能量之間的平衡關(guān)系;本發(fā)明所提出的調(diào)度方案在ISM頻段運(yùn)行的室內(nèi)環(huán)境中進(jìn)行了模擬,即915MHz的中心頻率(0.328米的波長(zhǎng))和26MHz的帶寬。由此產(chǎn)生的所有用戶接收器的噪聲功率為σ2=-96dBm。采用室內(nèi)路徑損耗模型的情況下,AP和UTs是在同一層(即,使用2.76的路徑損耗指數(shù)。假設(shè)一個(gè)AP發(fā)送P=1W的功率,在AP處為10dBi的天線增益和在UTs處為2dBi的天線增益,以及η=0.5的RF-to-DC轉(zhuǎn)換效率。首先,考慮具有N=7個(gè)用戶的系統(tǒng),用戶的平均信道功率增益Ωn=n×10-5,n=1,...,7,其對(duì)應(yīng)于2.27米至4.6米的AP-UT距離范圍;圖中的“simulated”表示實(shí)際仿真結(jié)果,“closed-form”表示理論分析結(jié)果;一個(gè)時(shí)隙SWIPT系統(tǒng),該系統(tǒng)中有一個(gè)固定電源供電的接入口(AP)和N個(gè)由電池供電的用戶終端(UTs)。圖2和圖3為基于階數(shù)的SNR、基于階數(shù)的N-SNR和RR調(diào)度機(jī)制,在N=7,m=3的獨(dú)立同分布Nakagami-m衰落信道中獲得的平均系統(tǒng)容量和總的收集能量對(duì)比效果圖。其中RR(RoundRobin)是一種傳統(tǒng)的調(diào)度機(jī)制,RR調(diào)度依次地授予通道給用戶,AP并不需要知道不同用戶的信道增益;如圖2和圖3所示,對(duì)于基于階數(shù)的N-SNR方案,當(dāng)階數(shù)j從N減少到1時(shí),系統(tǒng)中的平均收集能量則增加了45.98%。因此,參數(shù)j可以用于控制速率與能量的權(quán)衡。此外,可以觀察到,對(duì)于j=N,以犧牲較少的系統(tǒng)能量收集量為代價(jià),基于階數(shù)的SNR調(diào)度的系統(tǒng)容量高于基于階數(shù)的N-SNR。對(duì)于j=1時(shí),情況與之相反。對(duì)于中階j=4,基于階數(shù)的兩種方案的性能接近于不注重于能量傳輸和信息傳輸?shù)腞R調(diào)度。圖4和圖5為基于階數(shù)的SNR調(diào)度機(jī)制在N=7,m=3的獨(dú)立同分布Nakagami-m衰落信道中獲得的單個(gè)用戶的平均系統(tǒng)容量和收集能量對(duì)比效果圖;如圖4和圖5所示,對(duì)于任何階數(shù)j,基于階數(shù)的SNR調(diào)度無(wú)法為不同信道條件的用戶提供公平性。對(duì)于假定的Ωn=n×10-5,n=1,...,7,和j的選擇階數(shù),第jth階Ωn用戶達(dá)到所有用戶的最高容量。同樣地,用戶的能量收集量取決于用戶多長(zhǎng)時(shí)間被挑選一次,以及當(dāng)用戶未被選取時(shí),它能收集多少能量。圖6和圖7為基于階數(shù)的N-SNR,RR和基于階數(shù)的ET調(diào)度機(jī)制,在用戶數(shù)N=7,K=6的Ricean衰落信道中的能量效率情況對(duì)比效果圖;如圖6所示,基于階數(shù)的N-SNR和RR調(diào)度方案都可實(shí)現(xiàn)就各態(tài)歷經(jīng)容量和收集能量的平均量而言的比例公平,因?yàn)樵谙嗤瑪?shù)量的時(shí)隙,所有的用戶都被平均調(diào)度。此外,RR方案被示為執(zhí)行局部的基于階數(shù)的N-SNR曲線。這個(gè)結(jié)果是意料之中的,因?yàn)镽R方案既不注重能量的傳遞,也不注重信息的傳遞。另外,對(duì)于基于階數(shù)的N-SNR方案,通過(guò)從N到1依次降低j,我們可以允許用戶以減少其遍歷能量為代價(jià)收集更多的能量。例如,對(duì)于最佳信道用戶,從N到1依次降低j導(dǎo)致容量減少了7.94%,收集的能量增加了26.1%。因此,j可以根據(jù)用戶的要求來(lái)選擇。如圖7所示,基于階數(shù)的ET調(diào)度方案被示為所有用戶提供的ET,因此對(duì)于所有考慮的集合Sa,ET是可行的,所有結(jié)論都可以通過(guò)定理1被驗(yàn)證。此外,平均收集能量正比于用戶的信道條件。據(jù)觀察,對(duì)于相同的|Sa|,在Sa中得到的允許階數(shù)越低,所有用戶以降低ET為代價(jià)的平均收集能量越高。因此,設(shè)置Sa={1,2}和Sa={N-1,N},如果可行,則提供這樣一個(gè)折中的極端范圍。特別地,從Sa={6,7}變化到Sa={1,2},在ET中以6.33%的損失量使得最優(yōu)和最差信道用戶的收集能量分別增加了18.6%和21%。圖8和圖9為基于階數(shù)的N-SNR調(diào)度機(jī)制,在k=1.5,用戶數(shù)隨著Ωn不斷變化的獨(dú)立同分布Weibull衰落信道中獲得的系統(tǒng)平局容量以及總體收集能量對(duì)比效果圖。如圖9所示,對(duì)于任何階數(shù)j,總平均收集能量隨著用戶數(shù)量的增加而增加,具有更多的用戶意味著收集更多的外界RF能量。但是,用戶數(shù)量對(duì)系統(tǒng)容量的影響取決于階數(shù)j。要理解這種影響,考慮極端階數(shù)j=1和j=N,對(duì)于j=N,更多的用戶意味著獲得較大的N-SNR最大值的概率更高,因而可得到較高的平均容量(MUD增益)。然而,對(duì)于j=1,更多的用戶意味著獲得較小的N-SNR最小值的概率更高,因此,可得到較低的平均容量(MUD損失)。對(duì)于中等階數(shù)(例如,),當(dāng)N≥8時(shí),在各態(tài)歷經(jīng)系統(tǒng)容量中幾乎沒(méi)有任何增益或損失。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3 
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