本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具體涉及一種個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：“看報(bào)”是一個(gè)永恒的主題。以往新聞報(bào)道以紙為主要載體時(shí)，稱其為“報(bào)紙”，未來新聞報(bào)道以網(wǎng)絡(luò)為主要載體時(shí)，稱其為“網(wǎng)報(bào)”或“報(bào)網(wǎng)”。當(dāng)說“網(wǎng)報(bào)”時(shí)，主要強(qiáng)調(diào)它是基于網(wǎng)絡(luò)的新聞報(bào)道；當(dāng)說“報(bào)網(wǎng)”時(shí)，主要強(qiáng)調(diào)該新聞報(bào)道體系本身也是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修技術(shù)中，一般通過對組件進(jìn)行監(jiān)測，確定是否需要維修，制定的維修策略中并沒有指定組件維修的先后順序和組件維修的時(shí)間范圍，容易導(dǎo)致因組件維修的延誤導(dǎo)致變壓器故障。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：為解決上述問題，本發(fā)明旨在提供一種個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修系統(tǒng)。本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：一種個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修系統(tǒng)，包括網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊、維修策略生成模塊，所述網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)，包括以下四部分：用戶終端：由個(gè)人用戶直接使用，實(shí)現(xiàn)與個(gè)性化網(wǎng)報(bào)服務(wù)端通訊、注冊、登錄、呈現(xiàn)、閱讀、收藏、交友、以及軟件更新功能，適用于各種終端設(shè)備；個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)與終端交互，為終端提供內(nèi)容服務(wù)的在線載體；網(wǎng)報(bào)功能支撐平臺：包括各類服務(wù)于網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)的功能模塊和引擎；報(bào)社媒體管理平臺：是報(bào)社媒體運(yùn)營和經(jīng)營個(gè)性化網(wǎng)報(bào)的管理平臺。本發(fā)明的有益效果為：可以把傳統(tǒng)的新聞媒體生產(chǎn)管理系統(tǒng)與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)微博系統(tǒng)相融合，可供用戶瀏覽、編輯、發(fā)布的個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)。附圖說明利用附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是維修策略獲取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。附圖標(biāo)記：維修策略獲取系統(tǒng)1、數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13、維修策略生成模塊14。具體實(shí)施方式結(jié)合以下應(yīng)用場景對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。應(yīng)用場景1參見圖1、圖2，本應(yīng)用場景的一個(gè)實(shí)施例的一種個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修系統(tǒng)，包括網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊、維修策略生成模塊，所述網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)，包括以下四部分：用戶終端：由個(gè)人用戶直接使用，實(shí)現(xiàn)與個(gè)性化網(wǎng)報(bào)服務(wù)端通訊、注冊、登錄、呈現(xiàn)、閱讀、收藏、交友、以及軟件更新功能，適用于各種終端設(shè)備；個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)與終端交互，為終端提供內(nèi)容服務(wù)的在線載體；網(wǎng)報(bào)功能支撐平臺：包括各類服務(wù)于網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)的功能模塊和引擎；報(bào)社媒體管理平臺：是報(bào)社媒體運(yùn)營和經(jīng)營個(gè)性化網(wǎng)報(bào)的管理平臺。優(yōu)選地，所述個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)包括報(bào)社媒體網(wǎng)報(bào)部分和個(gè)人用戶的個(gè)性化網(wǎng)報(bào)部分。本優(yōu)選實(shí)施例能夠適應(yīng)各種群體需求。優(yōu)選地，所述報(bào)社媒體管理平臺包括：個(gè)性化網(wǎng)報(bào)價(jià)值評判和等級管理、個(gè)性化排版元素和模版制作、精準(zhǔn)推送推介管理、內(nèi)容管理、以及經(jīng)營管理子系統(tǒng)。本優(yōu)選實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)媒體高效管理。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理；所述風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13用于確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項(xiàng)，并將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)；(2)對于一般監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時(shí)可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進(jìn)行監(jiān)測時(shí)的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時(shí)適用的標(biāo)準(zhǔn)溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項(xiàng)合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實(shí)施例將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，并采用不同的方式進(jìn)行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最大時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)：n=1-e-m-LH-L]]>處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最小時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項(xiàng)的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項(xiàng)歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項(xiàng)目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實(shí)施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進(jìn)行歸一化處理，方便對組件進(jìn)行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，ni為第i個(gè)監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個(gè)健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈［0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復(fù)故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復(fù)故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，a、b、d為三個(gè)待定常數(shù)，為根據(jù)實(shí)際應(yīng)用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時(shí)間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應(yīng)的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)為sj，將多個(gè)組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率計(jì)算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率迭代入設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，求得各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標(biāo)為s1，…，sj，…，sl時(shí)的電力系統(tǒng)可修復(fù)故障率。本優(yōu)選實(shí)施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)以及電力系統(tǒng)的可修復(fù)故障率模型，從而確定各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，能夠更為科學(xué)的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進(jìn)行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預(yù)先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項(xiàng)出現(xiàn)異常時(shí)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟(jì)值EJ為維修費(fèi)用與組件價(jià)值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項(xiàng)i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應(yīng)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，計(jì)算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟(jì)值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計(jì)算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進(jìn)行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應(yīng)的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應(yīng)的綜合維修難度MJi‘確定相應(yīng)的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風(fēng)險(xiǎn)程度外的可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時(shí)，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應(yīng)用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.4，健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)的異常評判精度相對提高了10％，設(shè)備的可靠性相對提高了12％。應(yīng)用場景2參見圖1、圖2，本應(yīng)用場景的一個(gè)實(shí)施例的一種個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修系統(tǒng)，包括網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊、維修策略生成模塊，所述網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)，包括以下四部分：用戶終端：由個(gè)人用戶直接使用，實(shí)現(xiàn)與個(gè)性化網(wǎng)報(bào)服務(wù)端通訊、注冊、登錄、呈現(xiàn)、閱讀、收藏、交友、以及軟件更新功能，適用于各種終端設(shè)備；個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)與終端交互，為終端提供內(nèi)容服務(wù)的在線載體；網(wǎng)報(bào)功能支撐平臺：包括各類服務(wù)于網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)的功能模塊和引擎；報(bào)社媒體管理平臺：是報(bào)社媒體運(yùn)營和經(jīng)營個(gè)性化網(wǎng)報(bào)的管理平臺。優(yōu)選地，所述個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)包括報(bào)社媒體網(wǎng)報(bào)部分和個(gè)人用戶的個(gè)性化網(wǎng)報(bào)部分。本優(yōu)選實(shí)施例能夠適應(yīng)各種群體需求。優(yōu)選地，所述報(bào)社媒體管理平臺包括：個(gè)性化網(wǎng)報(bào)價(jià)值評判和等級管理、個(gè)性化排版元素和模版制作、精準(zhǔn)推送推介管理、內(nèi)容管理、以及經(jīng)營管理子系統(tǒng)。本優(yōu)選實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)媒體高效管理。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理；所述風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13用于確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項(xiàng)，并將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)；(2)對于一般監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時(shí)可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進(jìn)行監(jiān)測時(shí)的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時(shí)適用的標(biāo)準(zhǔn)溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項(xiàng)合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實(shí)施例將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，并采用不同的方式進(jìn)行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最大時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)：n=1-e-m-LH-L]]>處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最小時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項(xiàng)的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項(xiàng)歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項(xiàng)目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實(shí)施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進(jìn)行歸一化處理，方便對組件進(jìn)行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，ni為第i個(gè)監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個(gè)健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈［0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復(fù)故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復(fù)故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，a、b、d為三個(gè)待定常數(shù)，為根據(jù)實(shí)際應(yīng)用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時(shí)間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應(yīng)的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)為sj，將多個(gè)組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率計(jì)算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率迭代入設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，求得各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標(biāo)為s1，…，sj，…，sl時(shí)的電力系統(tǒng)可修復(fù)故障率。本優(yōu)選實(shí)施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)以及電力系統(tǒng)的可修復(fù)故障率模型，從而確定各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，能夠更為科學(xué)的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進(jìn)行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預(yù)先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項(xiàng)出現(xiàn)異常時(shí)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟(jì)值EJ為維修費(fèi)用與組件價(jià)值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項(xiàng)i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應(yīng)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，計(jì)算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟(jì)值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計(jì)算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進(jìn)行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應(yīng)的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應(yīng)的綜合維修難度MJi‘確定相應(yīng)的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風(fēng)險(xiǎn)程度外的可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時(shí)，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應(yīng)用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.42，健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)的異常評判精度相對提高了9.5％，設(shè)備的可靠性相對提高了11％。應(yīng)用場景3參見圖1、圖2，本應(yīng)用場景的一個(gè)實(shí)施例的一種個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修系統(tǒng)，包括網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊、維修策略生成模塊，所述網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)，包括以下四部分：用戶終端：由個(gè)人用戶直接使用，實(shí)現(xiàn)與個(gè)性化網(wǎng)報(bào)服務(wù)端通訊、注冊、登錄、呈現(xiàn)、閱讀、收藏、交友、以及軟件更新功能，適用于各種終端設(shè)備；個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)與終端交互，為終端提供內(nèi)容服務(wù)的在線載體；網(wǎng)報(bào)功能支撐平臺：包括各類服務(wù)于網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)的功能模塊和引擎；報(bào)社媒體管理平臺：是報(bào)社媒體運(yùn)營和經(jīng)營個(gè)性化網(wǎng)報(bào)的管理平臺。優(yōu)選地，所述個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)包括報(bào)社媒體網(wǎng)報(bào)部分和個(gè)人用戶的個(gè)性化網(wǎng)報(bào)部分。本優(yōu)選實(shí)施例能夠適應(yīng)各種群體需求。優(yōu)選地，所述報(bào)社媒體管理平臺包括：個(gè)性化網(wǎng)報(bào)價(jià)值評判和等級管理、個(gè)性化排版元素和模版制作、精準(zhǔn)推送推介管理、內(nèi)容管理、以及經(jīng)營管理子系統(tǒng)。本優(yōu)選實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)媒體高效管理。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理；所述風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13用于確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項(xiàng)，并將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)；(2)對于一般監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時(shí)可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進(jìn)行監(jiān)測時(shí)的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時(shí)適用的標(biāo)準(zhǔn)溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項(xiàng)合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實(shí)施例將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，并采用不同的方式進(jìn)行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最大時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)：n=1-e-m-LH-L]]>處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最小時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項(xiàng)的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項(xiàng)歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項(xiàng)目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實(shí)施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進(jìn)行歸一化處理，方便對組件進(jìn)行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，ni為第i個(gè)監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個(gè)健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈［0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復(fù)故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復(fù)故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，a、b、d為三個(gè)待定常數(shù)，為根據(jù)實(shí)際應(yīng)用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時(shí)間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應(yīng)的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)為sj，將多個(gè)組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率計(jì)算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率迭代入設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，求得各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標(biāo)為s1，…，sj，…，sl時(shí)的電力系統(tǒng)可修復(fù)故障率。本優(yōu)選實(shí)施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)以及電力系統(tǒng)的可修復(fù)故障率模型，從而確定各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，能夠更為科學(xué)的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進(jìn)行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預(yù)先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項(xiàng)出現(xiàn)異常時(shí)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟(jì)值EJ為維修費(fèi)用與組件價(jià)值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項(xiàng)i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應(yīng)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，計(jì)算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟(jì)值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計(jì)算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進(jìn)行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應(yīng)的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應(yīng)的綜合維修難度MJi‘確定相應(yīng)的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風(fēng)險(xiǎn)程度外的可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時(shí)，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應(yīng)用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.45，健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)的異常評判精度相對提高了9.2％，設(shè)備的可靠性相對提高了10％。應(yīng)用場景4參見圖1、圖2，本應(yīng)用場景的一個(gè)實(shí)施例的一種個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修系統(tǒng)，包括網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊、維修策略生成模塊，所述網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)，包括以下四部分：用戶終端：由個(gè)人用戶直接使用，實(shí)現(xiàn)與個(gè)性化網(wǎng)報(bào)服務(wù)端通訊、注冊、登錄、呈現(xiàn)、閱讀、收藏、交友、以及軟件更新功能，適用于各種終端設(shè)備；個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)與終端交互，為終端提供內(nèi)容服務(wù)的在線載體；網(wǎng)報(bào)功能支撐平臺：包括各類服務(wù)于網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)的功能模塊和引擎；報(bào)社媒體管理平臺：是報(bào)社媒體運(yùn)營和經(jīng)營個(gè)性化網(wǎng)報(bào)的管理平臺。優(yōu)選地，所述個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)包括報(bào)社媒體網(wǎng)報(bào)部分和個(gè)人用戶的個(gè)性化網(wǎng)報(bào)部分。本優(yōu)選實(shí)施例能夠適應(yīng)各種群體需求。優(yōu)選地，所述報(bào)社媒體管理平臺包括：個(gè)性化網(wǎng)報(bào)價(jià)值評判和等級管理、個(gè)性化排版元素和模版制作、精準(zhǔn)推送推介管理、內(nèi)容管理、以及經(jīng)營管理子系統(tǒng)。本優(yōu)選實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)媒體高效管理。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理；所述風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13用于確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項(xiàng)，并將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)；(2)對于一般監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時(shí)可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進(jìn)行監(jiān)測時(shí)的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時(shí)適用的標(biāo)準(zhǔn)溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項(xiàng)合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實(shí)施例將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，并采用不同的方式進(jìn)行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最大時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)：n=1-e-m-LH-L]]>處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最小時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項(xiàng)的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項(xiàng)歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項(xiàng)目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實(shí)施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進(jìn)行歸一化處理，方便對組件進(jìn)行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，ni為第i個(gè)監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個(gè)健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈［0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復(fù)故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復(fù)故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，a、b、d為三個(gè)待定常數(shù)，為根據(jù)實(shí)際應(yīng)用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時(shí)間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應(yīng)的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)為sj，將多個(gè)組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率計(jì)算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率迭代入設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，求得各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標(biāo)為s1，…，sj，…，sl時(shí)的電力系統(tǒng)可修復(fù)故障率。本優(yōu)選實(shí)施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)以及電力系統(tǒng)的可修復(fù)故障率模型，從而確定各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，能夠更為科學(xué)的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進(jìn)行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預(yù)先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項(xiàng)出現(xiàn)異常時(shí)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟(jì)值EJ為維修費(fèi)用與組件價(jià)值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項(xiàng)i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應(yīng)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，計(jì)算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟(jì)值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計(jì)算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進(jìn)行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應(yīng)的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應(yīng)的綜合維修難度MJi‘確定相應(yīng)的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風(fēng)險(xiǎn)程度外的可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時(shí)，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應(yīng)用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.48，健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)的異常評判精度相對提高了9％，設(shè)備的可靠性相對提高了9％。應(yīng)用場景5參見圖1、圖2，本應(yīng)用場景的一個(gè)實(shí)施例的一種個(gè)性化網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)維修系統(tǒng)，包括網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊、維修策略生成模塊，所述網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)，包括以下四部分：用戶終端：由個(gè)人用戶直接使用，實(shí)現(xiàn)與個(gè)性化網(wǎng)報(bào)服務(wù)端通訊、注冊、登錄、呈現(xiàn)、閱讀、收藏、交友、以及軟件更新功能，適用于各種終端設(shè)備；個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)與終端交互，為終端提供內(nèi)容服務(wù)的在線載體；網(wǎng)報(bào)功能支撐平臺：包括各類服務(wù)于網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)的功能模塊和引擎；報(bào)社媒體管理平臺：是報(bào)社媒體運(yùn)營和經(jīng)營個(gè)性化網(wǎng)報(bào)的管理平臺。優(yōu)選地，所述個(gè)性化網(wǎng)報(bào)站點(diǎn)包括報(bào)社媒體網(wǎng)報(bào)部分和個(gè)人用戶的個(gè)性化網(wǎng)報(bào)部分。本優(yōu)選實(shí)施例能夠適應(yīng)各種群體需求。優(yōu)選地，所述報(bào)社媒體管理平臺包括：個(gè)性化網(wǎng)報(bào)價(jià)值評判和等級管理、個(gè)性化排版元素和模版制作、精準(zhǔn)推送推介管理、內(nèi)容管理、以及經(jīng)營管理子系統(tǒng)。本優(yōu)選實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)媒體高效管理。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12、風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理；所述風(fēng)險(xiǎn)確定模塊13用于確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項(xiàng)，并將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)；(2)對于一般監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時(shí)可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進(jìn)行監(jiān)測時(shí)的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時(shí)適用的標(biāo)準(zhǔn)溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項(xiàng)合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實(shí)施例將監(jiān)測項(xiàng)劃分為一般監(jiān)測項(xiàng)和關(guān)鍵監(jiān)測項(xiàng)，并采用不同的方式進(jìn)行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最大時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)：n=1-e-m-LH-L]]>處于當(dāng)健康狀態(tài)監(jiān)測量達(dá)到最小時(shí)對應(yīng)監(jiān)測項(xiàng)健康狀態(tài)最好的情況時(shí)，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項(xiàng)的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項(xiàng)歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項(xiàng)目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實(shí)施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進(jìn)行歸一化處理，方便對組件進(jìn)行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，ni為第i個(gè)監(jiān)測項(xiàng)的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個(gè)健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈［0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復(fù)故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復(fù)故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，a、b、d為三個(gè)待定常數(shù)，為根據(jù)實(shí)際應(yīng)用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時(shí)間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應(yīng)的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)為sj，將多個(gè)組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率計(jì)算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)和可修復(fù)故障率迭代入設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復(fù)故障率模型，求得各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標(biāo)為s1，…，sj，…，sl時(shí)的電力系統(tǒng)可修復(fù)故障率。本優(yōu)選實(shí)施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)以及電力系統(tǒng)的可修復(fù)故障率模型，從而確定各組件的風(fēng)險(xiǎn)程度，能夠更為科學(xué)的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進(jìn)行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預(yù)先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項(xiàng)出現(xiàn)異常時(shí)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，組件的風(fēng)險(xiǎn)程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟(jì)值EJ為維修費(fèi)用與組件價(jià)值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項(xiàng)i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應(yīng)的維修難度MJi和維修經(jīng)濟(jì)值EJi，計(jì)算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟(jì)值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計(jì)算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進(jìn)行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應(yīng)的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應(yīng)的綜合維修難度MJi‘確定相應(yīng)的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實(shí)施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風(fēng)險(xiǎn)程度外的可維修性和經(jīng)濟(jì)性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時(shí)，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應(yīng)用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.5，健康狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)的異常評判精度相對提高了8.5％，設(shè)備的可靠性相對提高了8％。最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對本發(fā)明作了詳細(xì)地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3