本發(fā)明涉及一種基于云端平臺(tái)和車載終端交互的數(shù)據(jù)上傳系統(tǒng)與方法。

背景技術(shù)：

近年來，在環(huán)保和節(jié)能雙重壓力的推動(dòng)下，以電動(dòng)汽車為代表的各類新能源汽車開始受到越來越廣泛的重視與關(guān)注；在商用車領(lǐng)域，主要包括各類客車、以物流車（貨車）為代表的專用車等，電動(dòng)汽車以其零污染和低運(yùn)營成本的優(yōu)勢，同時(shí)在中央和地方政府多級(jí)補(bǔ)貼的支持下，已經(jīng)占有了一定的市場份額，目前正以較高增速持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)展。

在現(xiàn)有電池和充電技術(shù)的限制下，電動(dòng)商用車在續(xù)駛里程和補(bǔ)給時(shí)間等方面，同傳統(tǒng)燃油車還有著一定的差距，因此需要通過對運(yùn)營車輛的遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能管理來提高整個(gè)車隊(duì)的綜合運(yùn)營效率，同時(shí)，由于電動(dòng)商用車裝載的動(dòng)力電池容量較大，在車輛發(fā)生碰撞時(shí)有可能導(dǎo)致電池包的破損，嚴(yán)重時(shí)有可能對乘客和貨物的安全造成影響，因此需要進(jìn)一步提高車輛行駛的安全性和駕駛員操控的安全性，來避免或減小碰撞發(fā)生的概率，而車載終端各項(xiàng)數(shù)據(jù)的整合和上傳是進(jìn)行相應(yīng)決策的基礎(chǔ)，對電動(dòng)商用車而言至關(guān)重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于云端平臺(tái)和車載終端交互的數(shù)據(jù)上傳系統(tǒng)與方法，實(shí)現(xiàn)乘客/貨物視頻信息、車外交通環(huán)境視頻信息、車輛運(yùn)行狀態(tài)信息、駕駛員行為特性信息和車輛位置信息的整合存儲(chǔ)和打包上傳，為電動(dòng)商用車的遠(yuǎn)程監(jiān)控提供了準(zhǔn)確地依據(jù)。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的：一種基于云端平臺(tái)和車載終端交互的數(shù)據(jù)上傳系統(tǒng)，包括位于車載終端的數(shù)據(jù)采集傳輸子系統(tǒng)和位于云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)；所述的數(shù)據(jù)采集傳輸子系統(tǒng)通過無線通訊向數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)；

所述的數(shù)據(jù)采集傳輸子系統(tǒng)包括視頻數(shù)據(jù)采集模塊、狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、位置數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)記錄模塊和打包發(fā)送模塊；視頻數(shù)據(jù)采集模塊、狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、位置數(shù)據(jù)采集模塊均與數(shù)據(jù)記錄模塊連接，數(shù)據(jù)記錄模塊與打包發(fā)送模塊連接；打包發(fā)送模塊與數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)連接；

所述視頻數(shù)據(jù)采集模塊用于采集乘客/貨物和車外交通環(huán)境的視頻信息；所述狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊用于采集車輛運(yùn)行狀態(tài)信息和駕駛員行為特征信息；所述位置數(shù)據(jù)采集模塊用于通過衛(wèi)星定位獲取車輛位置信息；所述數(shù)據(jù)記錄模塊用于將采集的信息進(jìn)行存儲(chǔ)，所述打包發(fā)送模塊用于將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行打包，并通過無線通訊上傳到位于云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)。

所述的視頻數(shù)據(jù)采集模塊包括乘客/貨物信息采集單元、車外交通環(huán)境采集單元和視頻壓縮編碼單元，乘客/貨物信息采集單元、車外交通環(huán)境采集單元均與視頻壓縮編碼單元連接，視頻壓縮編碼單元與數(shù)據(jù)記錄模塊連接。

所述的乘客/貨物信息采集單元包括多個(gè)設(shè)置于客廂/貨廂中的攝像頭。

所述的車外交通環(huán)境采集單元包括多個(gè)設(shè)置于車外采集交通環(huán)境的攝像頭。

所述的狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊包括車輛運(yùn)行狀態(tài)采集單元、駕駛員行為特性采集單元和CAN數(shù)據(jù)總線解析單元；車輛運(yùn)行狀態(tài)采集單元、駕駛員行為特性采集單元均與CAN總線解析單元連接，CAN總線解析單元與數(shù)據(jù)記錄模塊連接。

所述的車輛運(yùn)行狀態(tài)采集單元包括多個(gè)車輛關(guān)鍵信息的傳感器。

所述的駕駛員行為特性采集單元包括多個(gè)位于駕駛位上的傳感器。

所述的一種基于云端平臺(tái)和車載終端交互的數(shù)據(jù)上傳方法，包括以下步驟：

S1.通過衛(wèi)星定位獲取車輛位置信息并進(jìn)行記錄存儲(chǔ)；

S2.采集乘客/貨物信息和車外交通環(huán)境的視頻信息，通過壓縮和編碼后進(jìn)行記錄存儲(chǔ)；

S3.采集車輛實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)信息和駕駛員行為特性信息，通過CAN總線解析后進(jìn)行記錄存儲(chǔ)；

S4.對記錄存儲(chǔ)的信息進(jìn)行打包，并通過無線通訊上傳到位于云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了乘客/貨物視頻信息、車外交通環(huán)境視頻信息、車輛運(yùn)行狀態(tài)信息、駕駛員行為特性信息和車輛位置信息的整合存儲(chǔ)和打包上傳，為電動(dòng)商用車的遠(yuǎn)程監(jiān)控提供了準(zhǔn)確地依據(jù)；同時(shí)對視頻信息進(jìn)行存儲(chǔ)或上傳前進(jìn)行了壓縮和編碼，減小了數(shù)據(jù)傳輸量，提高了數(shù)據(jù)傳輸速度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)原理框圖；

圖2為本發(fā)明的方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖進(jìn)一步詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于以下所述。

如圖1所示，一種基于云端平臺(tái)和車載終端交互的數(shù)據(jù)上傳系統(tǒng)，包括位于車載終端的數(shù)據(jù)采集傳輸子系統(tǒng)和位于云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)；所述的數(shù)據(jù)采集傳輸子系統(tǒng)通過無線通訊向數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)；

所述的數(shù)據(jù)采集傳輸子系統(tǒng)包括視頻數(shù)據(jù)采集模塊、狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、位置數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)記錄模塊和打包發(fā)送模塊；視頻數(shù)據(jù)采集模塊、狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、位置數(shù)據(jù)采集模塊均與數(shù)據(jù)記錄模塊連接，數(shù)據(jù)記錄模塊與打包發(fā)送模塊連接；打包發(fā)送模塊與數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)連接；

所述視頻數(shù)據(jù)采集模塊用于采集乘客/貨物和車外交通環(huán)境的視頻信息；所述狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊用于采集車輛運(yùn)行狀態(tài)信息和駕駛員行為特征信息；所述位置數(shù)據(jù)采集模塊用于通過衛(wèi)星定位獲取車輛位置信息；所述數(shù)據(jù)記錄模塊用于將采集的信息進(jìn)行存儲(chǔ)，所述打包發(fā)送模塊用于將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行打包，并通過無線通訊上傳到位于云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)。

所述的視頻數(shù)據(jù)采集模塊包括乘客/貨物信息采集單元、車外交通環(huán)境采集單元和視頻壓縮編碼單元，乘客/貨物信息采集單元、車外交通環(huán)境采集單元均與視頻壓縮編碼單元連接，視頻壓縮編碼單元與數(shù)據(jù)記錄模塊連接。

所述的乘客/貨物信息采集單元包括多個(gè)設(shè)置于客廂/貨廂中的攝像頭。

所述的車外交通環(huán)境采集單元包括多個(gè)設(shè)置于車外采集交通環(huán)境的攝像頭。

所述的狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊包括車輛運(yùn)行狀態(tài)采集單元、駕駛員行為特性采集單元和CAN數(shù)據(jù)總線解析單元；車輛運(yùn)行狀態(tài)采集單元、駕駛員行為特性采集單元均與CAN總線解析單元連接，CAN總線解析單元與數(shù)據(jù)記錄模塊連接。

所述的車輛運(yùn)行狀態(tài)采集單元包括多個(gè)車輛關(guān)鍵信息的傳感器，如位于車輪的車速傳感器、位于電源的電量傳感器以及位于各個(gè)位置的溫度、濕度傳感器等。

所述的駕駛員行為特性采集單元包括多個(gè)位于駕駛位上的傳感器，駕駛位上的傳感器主要是壓力傳感器，用于檢測監(jiān)視員的行為特性，例如設(shè)置于方向盤，座椅，腳剎等位置。

進(jìn)一步地，也需要對駕駛員進(jìn)行視頻監(jiān)控，通過監(jiān)控駕駛位的攝像頭對駕駛員的視頻圖像進(jìn)行采集。

如圖2所示，所述的一種基于云端平臺(tái)和車載終端交互的數(shù)據(jù)上傳方法，包括以下步驟：

S1.通過衛(wèi)星定位獲取車輛位置信息并進(jìn)行記錄存儲(chǔ)；

S2.采集乘客/貨物信息和車外交通環(huán)境的視頻信息，通過壓縮和編碼后進(jìn)行記錄存儲(chǔ)；

S3.采集車輛實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)信息和駕駛員行為特性信息，通過CAN總線解析后進(jìn)行記錄存儲(chǔ)；

S4.對記錄存儲(chǔ)的信息進(jìn)行打包，并通過無線通訊上傳到位于云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)接收子系統(tǒng)。