1.一種應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的輕量級數(shù)據(jù)壓縮方法，其特征在于，該輕量級數(shù)據(jù)壓縮方法在采集節(jié)點(diǎn)端使用變長數(shù)據(jù)壓縮算法CLDCA對采用數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，消除冗余數(shù)據(jù)；在匯聚節(jié)點(diǎn)端，使用數(shù)據(jù)權(quán)重系數(shù)的數(shù)據(jù)融合算法WDAA對匯聚節(jié)點(diǎn)端進(jìn)行數(shù)據(jù)融合壓縮。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的輕量級數(shù)據(jù)壓縮方法，其特征在于，所述的在采集節(jié)點(diǎn)端使用變長數(shù)據(jù)壓縮算法CLDCA對采用數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮具體如下：
步驟1.1).采集節(jié)點(diǎn)對環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，采樣數(shù)據(jù)個數(shù)加1；
步驟1.2).判斷采樣數(shù)據(jù)個數(shù)是否超出設(shè)定值，沒有超出執(zhí)行步驟1.3)，超出執(zhí)行步驟1.6)；
步驟1.3).與期望值進(jìn)行比較，判斷采樣數(shù)據(jù)是否需要上傳，需要上傳數(shù)據(jù)則執(zhí)行步驟1.4),不需要上傳則執(zhí)行步驟1.1)；
步驟1.4).將要上傳數(shù)據(jù)傳輸?shù)桨l(fā)送模塊，設(shè)置標(biāo)記位值為1，表明有數(shù)據(jù)上傳給匯聚節(jié)點(diǎn)；
步驟1.5).發(fā)送模塊將數(shù)據(jù)上傳給匯聚節(jié)點(diǎn)，轉(zhuǎn)步驟1.1)；
步驟1.6).判斷標(biāo)記位，如果標(biāo)記位值為1，將標(biāo)記位值設(shè)為0，將采樣數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)也設(shè)為0，執(zhí)行步驟1.1)，如果標(biāo)記位值為0，執(zhí)行步驟1.7)；
步驟1.7).采集節(jié)點(diǎn)強(qiáng)制上傳一次采樣數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)清0。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的輕量級數(shù)據(jù)壓縮方法，其特征在于，所述的使用數(shù)據(jù)權(quán)重系數(shù)的數(shù)據(jù)融合算法WDAA對匯聚節(jié)點(diǎn)端進(jìn)行數(shù)據(jù)融合壓縮具體如下：
步驟2.1).接收采集節(jié)點(diǎn)上傳的感知數(shù)據(jù)；
步驟2.2).計(jì)算感知數(shù)據(jù)的期望值E，計(jì)算每個感知數(shù)據(jù)與期望值的差值的絕對值，如果差值的絕對值超出閾值，就將其刪除，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化采集節(jié)點(diǎn)上傳的感知數(shù)據(jù)；
步驟2.3).計(jì)算出優(yōu)化后的感知數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差|σ|，將感知數(shù)據(jù)值分別以﹙-∞,E-2*|σ|]、﹙E-2*|σ|,E-|σ|]、﹙E-|σ|,E+|σ|]、﹙E+|σ|,E+2*|σ|]、﹙E+2*|σ|,+∞﹚標(biāo)準(zhǔn)分為5個層次，以步驟2.2)中計(jì)算的期望值作為中心，標(biāo)準(zhǔn)差決定了被優(yōu)化后感知數(shù)據(jù)分布的幅度；
步驟2.4).計(jì)算出每個層次中感知數(shù)據(jù)的平均值；
步驟2.5).求出各層次中感知數(shù)據(jù)的和值Si，再計(jì)算出所有層次中感知數(shù)據(jù)的總和Sum，再計(jì)算各層次中感知數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)Si/Sum；
步驟2.6).根據(jù)各層次中感知數(shù)據(jù)的平均值和權(quán)重系數(shù)的乘積可計(jì)算出各層次的權(quán)重值，將各層次的權(quán)重值進(jìn)行求和，和值是所求的融合值；
步驟2.7).將融合后數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳，再執(zhí)行步驟2.1)。