技術(shù)特征：

1.一種基于本體的并行網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）參數(shù)的設(shè)定

令N_i(1≤i≤n)表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)ID，IP_i表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的IP，I_i表示第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的相關(guān)信息，F(xiàn)_j(1≤j≤m)表示第j條網(wǎng)絡(luò)流量標(biāo)識，O_j表示第j條網(wǎng)絡(luò)流量的本體，M_NF表示從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)流量數(shù)據(jù)到網(wǎng)絡(luò)流量的映射，R_FO表示從網(wǎng)絡(luò)流量到網(wǎng)絡(luò)流量本體的映射；

（2）啟動(dòng)對應(yīng)函數(shù)

根據(jù)每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)對應(yīng)的Map函數(shù)，其中，每個(gè)Map函數(shù)以鍵值對<N_i， IP_i>作為輸入；

（3）傳入結(jié)果

Map函數(shù)根據(jù)IP_i操作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，收集網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相關(guān)信息I_i，并調(diào)用網(wǎng)絡(luò)流量采集工具捕獲網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，然后將采集到的所有資源傳入Combiner中間結(jié)果；

（4）信息整合成網(wǎng)絡(luò)流量

Combiner根據(jù)過濾規(guī)則提取所需網(wǎng)絡(luò)流量信息，并將數(shù)據(jù)包整合成網(wǎng)絡(luò)流量F_j，以鍵值對<I_i，F(xiàn)_j>的形式傳給Reduce函數(shù)，此時(shí)，傳向Reduce函數(shù)的每個(gè)鍵值對就對應(yīng)著一條完整的網(wǎng)絡(luò)流量信息；

（5）自定位

Reduce函數(shù)根據(jù)接收到的鍵值對計(jì)算流量統(tǒng)計(jì)特征，并用本體語言O(shè)WL做統(tǒng)一資源描述，借助本體建模工具Protégé的API，完成網(wǎng)絡(luò)流量本體的構(gòu)建；

（6）流量分類

接著分析網(wǎng)絡(luò)流量本體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，將其轉(zhuǎn)換成知識推理的規(guī)則集形式，然后將本體流量實(shí)例和規(guī)則集一并輸入并行知識推理引擎，得出分類結(jié)果。

2.按照權(quán)利要求1所述的一種基于本體的并行網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，其特征在于：所述步驟（6）中并行知識推理引擎是采用Map Reduce作為并行處理技術(shù)。

3.按照權(quán)利要求2所述的一種基于本體的并行網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，其特征在于：所述Map Reduce作為并行處理技術(shù)構(gòu)建了基于Map Reduce的網(wǎng)絡(luò)流量本體構(gòu)建模型。

4.按照權(quán)利要求1所述的一種基于本體的并行網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，其特征在于：所述步驟（6）中并行知識推理的實(shí)現(xiàn)步驟為：

①根據(jù)每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的性能以及網(wǎng)絡(luò)流量本體中所描述的網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)例的數(shù)據(jù)規(guī)模，對已構(gòu)建好的網(wǎng)絡(luò)流量本體進(jìn)行分割，得到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量本體分片O_j，將網(wǎng)絡(luò)流量本體分片上傳至Hadoop分布式文件系統(tǒng)，并對每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量本體分片中描述的網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)例標(biāo)記為FI_l，以鍵值對<FI_l，O_j>作為Map函數(shù)的輸入；

②啟動(dòng)多個(gè)Map函數(shù)并行地調(diào)用Jena推理機(jī)，利用規(guī)則集S

中的各條規(guī)則對網(wǎng)絡(luò)流量本體分片O_j中描述的與網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)例FI_l有關(guān)的各種信息進(jìn)行知識推理，得出FI_l的類標(biāo)簽Lk，將<Lk，F(xiàn)I_l>作為鍵值對輸出到Reduce函數(shù)；

③Reduce函數(shù)根據(jù)L_k按類型合并F_j，形成已分類流量集C_k，至此完成流量本體集到已分類流量集的映射MR_OC。

5.按照權(quán)利要求4所述的一種基于本體的并行網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，其特征在于：所述并行知識推理的實(shí)現(xiàn)步驟的前提是參數(shù)的設(shè)定。

6.按照權(quán)利要求5所述的一種基于本體的并行網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，其特征在于：所述參數(shù)的設(shè)定為令Oj(1≤j≤n)表示第j個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量本體分片，F(xiàn)I_l(1≤l≤p)表示第l個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)例標(biāo)識(對應(yīng)于第l條網(wǎng)絡(luò)流量Fl)，S表示推理引擎中的規(guī)則集，L_k(1≤k≤m)表示第k類

(指應(yīng)用類別)流量標(biāo)簽，C_k表示第k類已分類流量集。