技術(shù)特征：

1.一種基于多屬性決策的認(rèn)知無線自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性評(píng)估方法，包含節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建、基于模糊層次分析法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算和基于正負(fù)理想解方法的節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性判決計(jì)算，其特征在于：

1)各個(gè)節(jié)點(diǎn)周期性的收集當(dāng)前局部認(rèn)知無線自組織網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中與各個(gè)指標(biāo)有關(guān)的參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)層通過跨層交互機(jī)制對(duì)這些參數(shù)獲取和分析，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，分析各個(gè)因素對(duì)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性的影響程度；節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性指標(biāo)評(píng)價(jià)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和決策方案層，其中目標(biāo)層為節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)；準(zhǔn)則層包括2層，第一層包括鄰居節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性，可用頻譜穩(wěn)定性和干擾程度；第二層包括6個(gè)具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別為一跳鄰居節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，與一跳鄰居節(jié)點(diǎn)的鏈路穩(wěn)定性，與一跳鄰居節(jié)點(diǎn)的可用信道數(shù)，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的可用信道變化活動(dòng)統(tǒng)計(jì)，與一跳鄰居節(jié)點(diǎn)的鏈路質(zhì)量，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)受到干擾的信道統(tǒng)計(jì)；決策方案層包括三個(gè)決策，分別為穩(wěn)定，次穩(wěn)定和不穩(wěn)定三類；

2)根據(jù)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)體系，采取如下步驟計(jì)算準(zhǔn)則層各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分配：

a)采用三角模糊數(shù)，對(duì)準(zhǔn)則層第k層所有指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,得到模糊矩陣A；

b)根據(jù)模糊矩陣A，計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)對(duì)同層k的其它所有因素的綜合模糊測度值

c)計(jì)算第k層第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分配，計(jì)算公式如下：

且j＝1，2，...，h_k}，其中的計(jì)算方式為

$V\left(S_i^k\≥S_j^k\right)=\left\{\begin{array}{cc}1& m_1\≥m_2\\ \frac{l_2-h_1}{\left(m_1-h_1\right)-\left(m_2-l_2\right)}& \begin{array}{ccc}{m}_1\≤m_2,& h_1\≥l_2,& i,j=1,2,...,n_k,i\≠j\end{array}\\ 0& otherwise\end{array}\right.$

d)計(jì)算準(zhǔn)則層最底層指標(biāo)的權(quán)重分配；

根據(jù)上述計(jì)算步驟，得到準(zhǔn)則層第二層6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重：

$W=(\frac{w_1^2}{w_1^2+w_2^2}*w_1^1,\frac{w_2^2}{w_1^2+w_2^2}*w_2^2,\frac{w_3^2}{w_3^2+w_4^2}*w_2^1,\frac{w_4^2}{w_3^2+w_4^2}*w_2^1,\frac{w_5^2}{w_5^2+w_6^2}{w}_3^1,\frac{w_6^2}{w_5^2+w_6^2}{w}_3^1)$

其中準(zhǔn)則層第一層的三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重向量；

3)根據(jù)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)體系和準(zhǔn)則層各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分配向量，采用如下步驟計(jì)算節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的穩(wěn)定性狀態(tài)：

a)構(gòu)建決策空間，把每個(gè)決策狀態(tài)i映射為S_n空間中的一點(diǎn)，表征樣本狀態(tài)i在S_n中的空間位置；

b)測量當(dāng)前待評(píng)估屬性向量與各個(gè)正負(fù)理想點(diǎn)在n維空間中的距離，計(jì)算擬合相似度，計(jì)算公式如下：

$C_{li}=\frac{d_{li}^{-}}{d_{li}^{-}+d_{li}^{+}}$

其中和分別計(jì)算屬性向量l_t與樣本狀態(tài)i的正負(fù)理想解空間點(diǎn)的距離；

c)根據(jù)擬合相似度，計(jì)算當(dāng)前節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性狀態(tài)。