本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)、終端及方法。

背景技術(shù)：

人臉、眼紋、聲紋、虹膜和指紋等生物信息都可以用來識別自然人，通過這些信息進(jìn)行的個(gè)人身份識別稱為生物識別技術(shù)。但是，通過單一的生物信息(即，單因子)來識別，往往準(zhǔn)確率不高，因此，為了提高對生物識別的準(zhǔn)確性，可以采用多種生物信息的結(jié)合(即，多因子)來實(shí)現(xiàn)。

作為支撐生物識別的算法服務(wù)，需要利用中央處理器(centralprocessingunit；以下簡稱：cpu)、內(nèi)存等服務(wù)器資源，而多因子生物識別算法服務(wù)需要大量的服務(wù)器資源。但是，在現(xiàn)有技術(shù)中，多因子算法服務(wù)所需的服務(wù)器資源是相互獨(dú)立的，即，每一種算法服務(wù)都分別部署在不同的物理服務(wù)器上，因此，無法統(tǒng)一管理，并且難以進(jìn)行資源的靈活分配。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)、終端及方法，以實(shí)現(xiàn)對服務(wù)器資源的統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)，包括多個(gè)用于運(yùn)行所述算法服務(wù)的算法服務(wù)器，還包括：管理服務(wù)器，用于根據(jù)每個(gè)所述算法服務(wù)器的資源數(shù)據(jù)對所述算法服務(wù)進(jìn)行資源分配，所述資源數(shù)據(jù)用于指示所述算法服務(wù)器的資源利用情況，多個(gè)所述算法服務(wù)器中分別設(shè)置有功能模塊，用于根據(jù)所述管理服務(wù)器的資源分配結(jié)果，部署所述算法服務(wù)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種終端，包括：請求模塊，用于向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求，所述清單獲取請求中包含待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱；緩存模塊，用于接收并緩存所述管理服務(wù)器返回的分配清單，所述分配清單包含所述待訪問算法服務(wù)所分配的算法服務(wù)器的識別碼；訪問模塊，用于根據(jù)所述識別碼，向所述算法服務(wù)器發(fā)送訪問請求，所述訪問請求中包含所述待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱；訪問結(jié)果接收模塊，用于接收所述算法服務(wù)器返回的訪問結(jié)果信息。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種多因子算法服務(wù)的管理方法，所述算法服務(wù)運(yùn)行于多個(gè)算法服務(wù)器中，所述方法包括：根據(jù)每個(gè)所述算法服務(wù)器的資源數(shù)據(jù)對所述算法服務(wù)進(jìn)行資源分配，所述資源數(shù)據(jù)用于指示所述算法服務(wù)器的資源利用情況；將資源分配結(jié)果發(fā)送至所述算法服務(wù)器。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種多因子算法服務(wù)的管理方法，應(yīng)用于多個(gè)用于運(yùn)行所述算法服務(wù)的算法服務(wù)器中，包括：向管理服務(wù)器發(fā)送資源數(shù)據(jù)，所述資源數(shù)據(jù)用于指示所述算法服務(wù)器的資源利用情況；根據(jù)所述管理服務(wù)器的資源分配結(jié)果，部署所述算法服務(wù)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種多因子算法服務(wù)的管理方法，包括：向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求，所述清單獲取請求中包含待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱；接收并緩存所述管理服務(wù)器返回的分配清單，所述分配清單包含所述待訪問算法服務(wù)所分配的算法服務(wù)器的識別碼；根據(jù)所述識別碼，向所述算法服務(wù)器發(fā)送訪問請求，所述訪問請求中包含所述待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱；接收所述算法服務(wù)器返回的訪問結(jié)果信息。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)、終端及方法，通過增設(shè)管理服務(wù)器，對多個(gè)算法服務(wù)器的資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配，通過在算法服務(wù)器中增設(shè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)了不同服務(wù)算法之間的資源隔離。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)一個(gè)實(shí)施例的系統(tǒng)框圖；

圖2為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)中管理服務(wù)器實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意框圖；

圖3為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)另一個(gè)實(shí)施例的系統(tǒng)框圖；

圖4為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)中算法服務(wù)器實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意框圖；

圖5為本發(fā)明提供的終端一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理方法一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖；

圖7為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理方法另一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖；

圖8為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理方法又一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖；

圖9為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理方法再一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖。

附圖標(biāo)記說明：

1-算法服務(wù)器、2-管理服務(wù)器、11-功能模塊、21-壓縮模塊、22-第一接收模塊、23-分配模塊、24-第一發(fā)送模塊、25-再分配模塊、26-第二發(fā)送模塊、3-客戶端、111-第一接收單元、112-容器創(chuàng)建單元、113-執(zhí)行單元、114-容器管理單元、31-請求模塊、32-緩存模塊、33-訪問模塊、34-訪問結(jié)果接收模塊。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施例多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)、終端及方法進(jìn)行詳細(xì)描述。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)一個(gè)實(shí)施例的系統(tǒng)框圖。如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)，包括多個(gè)算法服務(wù)器1和管理服務(wù)器2。其中，算法服務(wù)器1用于運(yùn)行算 法服務(wù)；管理服務(wù)器2用于根據(jù)每個(gè)算法服務(wù)器1的資源數(shù)據(jù)對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配，該資源數(shù)據(jù)用于指示算法服務(wù)器1的資源利用情況。多個(gè)算法服務(wù)器1中分別設(shè)置有功能模塊11。該功能模塊11用于根據(jù)管理服務(wù)器2的資源分配結(jié)果，部署算法服務(wù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，多因子算法服務(wù)可以包括但不限于：人臉識別(face)、眼紋識別(eye)、聲紋識別(voice)、虹膜識別(iris)、指紋識別(finger)等算法服務(wù)。每個(gè)算法服務(wù)器1可以運(yùn)行一種或者多種算法服務(wù)。管理服務(wù)器2根據(jù)每個(gè)算法服務(wù)器1的資源利用情況對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配。算法服務(wù)器1中的功能模塊11根據(jù)管理服務(wù)器2的資源分配結(jié)果，對各個(gè)算法服務(wù)進(jìn)行部署，分配相應(yīng)的資源容器。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)，通過增設(shè)管理服務(wù)器，對多個(gè)算法服務(wù)器的資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配，通過在算法服務(wù)器中增設(shè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)了不同服務(wù)算法之間的資源隔離。

實(shí)施例二

圖2為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)中管理服務(wù)器實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意框圖。如圖2所示，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，管理服務(wù)器2可以包括：壓縮模塊21、第一接收模塊22、分配模塊23和第一發(fā)送模塊24。

其中，壓縮模塊21用于對算法服務(wù)的可執(zhí)行程序進(jìn)行壓縮處理，生成算法服務(wù)包；第一接收模塊22用于接收每個(gè)算法服務(wù)器的資源數(shù)據(jù)；分配模塊23用于根據(jù)該資源數(shù)據(jù)，對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配，生成分配清單(manifest文件)；第一發(fā)送模塊24用于將壓縮模塊21生成的算法服務(wù)包和分配模塊23生成的分配清單發(fā)送至相應(yīng)的算法服務(wù)器。

在對某個(gè)算法服務(wù)進(jìn)行部署時(shí)，壓縮模塊21將該算法服務(wù)的可執(zhí)行程序打包，生成算法服務(wù)包。同時(shí)，分配模塊23根據(jù)各算法服務(wù)器的資源數(shù)據(jù)以及算法服務(wù)對資源的需求量，對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配，生成分配清單(manifest文件)。然后，第一發(fā)送模塊24將上述算法服務(wù)包和分配清單發(fā)送至相應(yīng)的算法服務(wù)器，以進(jìn)行部署，分配資源容器。

具體地，上述分配清單可以包括：算法服務(wù)的服務(wù)名稱、分配的算 法服務(wù)器的數(shù)量、分配的每個(gè)算法服務(wù)器的識別碼(identity；以下簡稱：id)、單個(gè)算法服務(wù)器中分配的cpu量和單個(gè)算法服務(wù)器中分配的內(nèi)存量。例如，該manifest文件可以包括{“service”:“eye”,“cpu”:16,“mem”:32,“servers”:1}，表示服務(wù)名稱為“眼紋識別”，單個(gè)算法服務(wù)器中分配的cpu量為16核(core)，單個(gè)算法服務(wù)器中分配的內(nèi)存量為32gb，分配的算法服務(wù)器的數(shù)量為1。

在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)客戶端訪問算法服務(wù)時(shí)，首先訪問管理服務(wù)器，從管理服務(wù)器獲取待訪問算法服務(wù)的分配清單，管理服務(wù)器接收到客戶端發(fā)送的清單獲取請求后，根據(jù)清單獲取請求中的服務(wù)名稱，將與其對應(yīng)的分配清單發(fā)送至客戶端。然后，客戶端根據(jù)分配清單中的算法服務(wù)器的id，訪問部署在該算法服務(wù)器中的算法服務(wù)。如果該算法服務(wù)部署在多個(gè)算法服務(wù)器中，則客戶端可以隨機(jī)選取某個(gè)算法服務(wù)器進(jìn)行訪問。

進(jìn)一步地，管理服務(wù)器2還可以包括：再分配模塊25和第二發(fā)送模塊26。

其中，再分配模塊25用于根據(jù)算法服務(wù)的訪問量和每個(gè)算法服務(wù)器的資源數(shù)據(jù)，對該算法服務(wù)進(jìn)行資源再分配，更新分配清單；第二發(fā)送模塊26用于將分配清單發(fā)送至相應(yīng)的算法服務(wù)器。

隨著客戶端對算法服務(wù)的訪問量的不斷變化，每個(gè)算法服務(wù)隊(duì)資源的需求也不同。因此，當(dāng)算法服務(wù)器上部署了算法服務(wù)后，可以根據(jù)算法服務(wù)的訪問量和各算法服務(wù)器的資源利用情況，對該算法服務(wù)進(jìn)行資源調(diào)整。如果僅調(diào)整單臺算法服務(wù)器上的cpu量和內(nèi)存量，則第二發(fā)送模塊26將包含cpu量和內(nèi)存量的分配清單發(fā)送至相應(yīng)的服務(wù)器，以進(jìn)行調(diào)整。如果需要調(diào)整算法服務(wù)器的數(shù)量，則第二發(fā)送模塊26需要將算法服務(wù)包和分配清都發(fā)送至新分配的算法服務(wù)器，以部署算法服務(wù)。而沒有再被分配的算法服務(wù)器則根據(jù)管理服務(wù)器的指令，銷毀相應(yīng)的資源容器。避免某個(gè)算法服務(wù)大量占用系統(tǒng)資源，導(dǎo)致影響其它算法服務(wù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)，通過增設(shè)管理服務(wù)器，對多個(gè)算法服務(wù)器的資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配，通過在算法 服務(wù)器中增設(shè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)了不同服務(wù)算法之間的資源隔離。同時(shí)，根據(jù)算法服務(wù)的運(yùn)行情況和各算法服務(wù)器的資源利用情況，實(shí)現(xiàn)了對資源的動(dòng)態(tài)調(diào)整和共享，提高了資源利用率。

實(shí)施例三

圖3為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)另一個(gè)實(shí)施例的系統(tǒng)框圖。如圖3所示，管理服務(wù)器2中的生物識別算法注冊服務(wù)(biorosterservice)根據(jù)每個(gè)算法服務(wù)器1的資源利用情況對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配。每個(gè)算法服務(wù)器1中的生物識別資源框架(bioframework)根據(jù)管理服務(wù)器2的資源分配結(jié)果，對各個(gè)算法服務(wù)進(jìn)行部署，分配相應(yīng)的資源容器，如“人臉識別”(face)、“眼紋識別”(eye)、“聲紋識別”(voice)等。當(dāng)客戶端(bioclient)3訪問算法服務(wù)時(shí)，首先訪問biorosterservice，從biorosterservice獲取待訪問算法服務(wù)的分配清單，然后根據(jù)分配清單中的算法服務(wù)器1的id，訪問部署在該算法服務(wù)器1中的算法服務(wù)。如果該算法服務(wù)部署在多個(gè)算法服務(wù)器1中，則客戶端3可以隨機(jī)選取某個(gè)算法服務(wù)器進(jìn)行訪問。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)，通過增設(shè)管理服務(wù)器，對多個(gè)算法服務(wù)器的資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配，實(shí)現(xiàn)了對算法服務(wù)器的靈活訪問，通過在算法服務(wù)器中增設(shè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)了不同服務(wù)算法之間的資源隔離。

實(shí)施例四

圖4為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)中算法服務(wù)器實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意框圖。如圖4所示，在圖1所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，功能模塊11可以包括：第一接收單元111、容器創(chuàng)建單元112和執(zhí)行單元113。

其中，第一接收單元111用于接收管理服務(wù)器發(fā)送的算法服務(wù)包和分配清單；容器創(chuàng)建單元112用于根據(jù)第一接收單元111接收到的分配清單，為算法服務(wù)創(chuàng)建資源容器，該資源容器包括為算法服務(wù)提供的cpu量和內(nèi)存量；執(zhí)行單元113用于對算法服務(wù)包進(jìn)行解壓處理，獲取該算法服務(wù)的可執(zhí)行程序，并在資源容器中執(zhí)行上述可執(zhí)行程序。

在對某個(gè)算法服務(wù)進(jìn)行部署時(shí)，第一接收單元111接收打包后的算 法服務(wù)包和分配清單，容器創(chuàng)建單元112根據(jù)該分配清單創(chuàng)建資源容器，執(zhí)行單元113將算法服務(wù)包解壓縮，并在資源容器中執(zhí)行該算法服務(wù)的可執(zhí)行程序。

在本發(fā)明實(shí)施例中，每個(gè)新的算法服務(wù)器上線，都需要設(shè)置功能模塊11。功能模塊11主動(dòng)在管理服務(wù)器上完成注冊并與管理服務(wù)器保持心跳，通過心跳信息將資源數(shù)據(jù)發(fā)送至管理服務(wù)器。

當(dāng)客戶端訪問算法服務(wù)時(shí)，首先訪問管理服務(wù)器，從管理服務(wù)器獲取待訪問算法服務(wù)的分配清單，然后根據(jù)分配清單中的算法服務(wù)器的id，訪問部署在該算法服務(wù)器中的算法服務(wù)。算法服務(wù)器接收到客戶端發(fā)送的訪問請求后，根據(jù)待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱，訪問為該算法服務(wù)創(chuàng)建的資源容器，進(jìn)行相應(yīng)的處理操作。然后，將訪問結(jié)果信息發(fā)送至客戶端。

當(dāng)算法服務(wù)器上部署了算法服務(wù)后，可以根據(jù)算法服務(wù)的訪問量和各算法服務(wù)器的資源利用情況，對該算法服務(wù)進(jìn)行資源調(diào)整。當(dāng)算法服務(wù)器接收到管理服務(wù)器發(fā)送的分配清單后，根據(jù)分配清單中的cpu量和內(nèi)存量，調(diào)整為算法服務(wù)創(chuàng)建的資源容器。

更進(jìn)一步地，功能模塊11還可以包括：容器管理單元114。該容器管理單元114用于對為算法服務(wù)創(chuàng)建的資源容器進(jìn)行監(jiān)控、維護(hù)或銷毀。

在本發(fā)明實(shí)施例中，容器管理單元114可以對資源容器的生命周期進(jìn)行管理，即，根據(jù)管理服務(wù)器的指令對已創(chuàng)建的資源容器進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)監(jiān)控；定期或不定期對資源容器進(jìn)行維護(hù)(例如，進(jìn)行健康檢查或請求量負(fù)載均衡等)；以及當(dāng)進(jìn)行資源調(diào)整時(shí)，對不再需要的資源容器進(jìn)行銷毀。避免某個(gè)算法服務(wù)大量占用系統(tǒng)資源，導(dǎo)致影響其它算法服務(wù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理系統(tǒng)，通過增設(shè)管理服務(wù)器，對多個(gè)算法服務(wù)器的資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配，通過在算法服務(wù)器中增設(shè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)了不同服務(wù)算法之間的資源隔離。同時(shí)，根據(jù)算法服務(wù)的運(yùn)行情況和各算法服務(wù)器的資源利用情況，實(shí)現(xiàn)了對資源的動(dòng)態(tài)調(diào)整和容器管理，提高了資源利用率。

實(shí)施例五

圖5為本發(fā)明提供的終端一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示，本發(fā)明上述實(shí)施例中的客戶端，可以為一個(gè)終端，也可以為集成在終端上的裝置或芯片，還可以為部署于終端上的軟件開發(fā)工具包(softwaredevelopmentkit；以下簡稱：sdk)。本發(fā)明實(shí)施例提供的終端，包括：請求模塊31、緩存模塊32、訪問模塊33和訪問結(jié)果接收模塊34。

其中，請求模塊31用于向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求，該清單獲取請求中包含待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱；緩存模塊32用于接收并緩存管理服務(wù)器返回的分配清單，該分配清單包含待訪問算法服務(wù)所分配的算法服務(wù)器的識別碼；訪問模塊33用于根據(jù)該識別碼，向算法服務(wù)器發(fā)送訪問請求，該訪問請求中包含待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱；訪問結(jié)果接收模塊34用于接收算法服務(wù)器返回的訪問結(jié)果信息。如果該算法服務(wù)部署在多個(gè)算法服務(wù)器中，則訪問模塊33可以隨機(jī)選取某個(gè)算法服務(wù)器進(jìn)行訪問。

在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)終端訪問算法服務(wù)時(shí)，首先訪問管理服務(wù)器，請求模塊31向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求。緩存模塊32從管理服務(wù)器獲取待訪問算法服務(wù)的分配清單，并緩存該分配清單。然后，訪問模塊33根據(jù)分配清單中的算法服務(wù)器的id，訪問部署在該算法服務(wù)器中的算法服務(wù)。訪問結(jié)果接收模塊34接收算法服務(wù)器返回的訪問結(jié)果信息。

在本發(fā)明實(shí)施例中，緩存超過了一定時(shí)間，客戶端主動(dòng)訪問管理服務(wù)器以重新獲取分配清單，此時(shí)，舊的分配清單緩存失效。當(dāng)訪問模塊33發(fā)出訪問請求超過一定時(shí)間后，若訪問結(jié)果接收模塊34仍未接收到訪問結(jié)果信息，則服務(wù)超時(shí)，本次訪問失效。此時(shí)，請求模塊31重新發(fā)送清單獲取請求，緩存模塊32接收并替換已緩存的分配清單。當(dāng)訪問結(jié)果接收模塊34接收到訪問失敗的訪問結(jié)果信息時(shí)，說明服務(wù)不可用，本次訪問失效。此時(shí)，請求模塊31重新發(fā)送清單獲取請求，緩存模塊32接收并替換已緩存的分配清單。

本發(fā)明實(shí)施例提供的終端，在訪問算法服務(wù)之前，首先訪問管理服務(wù)器，通過管理服務(wù)器對資源的統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配，實(shí)現(xiàn)了對多個(gè)算法服務(wù)器的靈活訪問。并且在緩存失效或訪問失效的情況下，重新訪問 管理服務(wù)器，提高了訪問算法服務(wù)的有效性。

實(shí)施例六

圖6為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理方法一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖，該方法的執(zhí)行主體可以為管理服務(wù)器，也可以為集成在管理服務(wù)器上的裝置或芯片。如圖6所示，該多因子算法服務(wù)的管理方法包括如下步驟：

s610，根據(jù)每個(gè)算法服務(wù)器的資源數(shù)據(jù)對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配，該資源數(shù)據(jù)用于指示算法服務(wù)器的資源利用情況。

在本發(fā)明實(shí)施例中，多因子算法服務(wù)可以包括但不限于：face、eye、voice、iris、finger等算法服務(wù)，可以運(yùn)行于多個(gè)算法服務(wù)器中。每個(gè)算法服務(wù)器可以運(yùn)行一種或者多種算法服務(wù)。首先，根據(jù)每個(gè)算法服務(wù)器的資源利用情況對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配。

s620，將資源分配結(jié)果發(fā)送至算法服務(wù)器。

然后，將資源分配結(jié)果發(fā)送至算法服務(wù)器，算法服務(wù)器中的功能模塊根據(jù)管理服務(wù)器的資源分配結(jié)果，對各個(gè)算法服務(wù)進(jìn)行部署，分配相應(yīng)的資源容器。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理方法，根據(jù)算法服務(wù)器的資源利用情況，對多個(gè)算法服務(wù)器的資源進(jìn)行靈活分配，實(shí)現(xiàn)了資源的統(tǒng)一調(diào)度。

實(shí)施例七

圖7為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理方法另一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖。如圖7所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理方法還可以包括如下步驟：

s710，生物識別算法注冊服務(wù)(biorosterservice)接收每個(gè)算法服務(wù)器的資源數(shù)據(jù)，根據(jù)該資源數(shù)據(jù)以及算法服務(wù)對資源的需求量，對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配，生成分配清單manifest文件)。將算法服務(wù)的可執(zhí)行程序進(jìn)行壓縮處理，生成算法服務(wù)包。

具體地，上述分配清單可以包括：算法服務(wù)的服務(wù)名稱、分配的算法服務(wù)器的數(shù)量、分配的每個(gè)算法服務(wù)器的id，單個(gè)算法服務(wù)器中分配 的cpu量和單個(gè)算法服務(wù)器中分配的內(nèi)存量。例如，該manifest文件可以包括：{“service”:“eye”,“cpu”:16,“mem”:32,“servers”:1}，表示服務(wù)名稱為“眼紋識別”，單個(gè)算法服務(wù)器中分配的cpu量為16核(core)，單個(gè)算法服務(wù)器中分配的內(nèi)存量為32gb，分配的算法服務(wù)器的數(shù)量為1。

s720，biorosterservice將算法服務(wù)包和分配清單發(fā)送至相應(yīng)的算法服務(wù)器中的生物識別資源框架(bioframework)。

s730，bioframework根據(jù)manifest文件，為算法服務(wù)創(chuàng)建資源容器。

進(jìn)一步地，當(dāng)客戶端訪問算法服務(wù)時(shí)，首先訪問管理服務(wù)器，從管理服務(wù)器獲取待訪問算法服務(wù)的分配清單。在接收到客戶端發(fā)送的清單獲取請求后，根據(jù)清單獲取請求中的服務(wù)名稱，將與其對應(yīng)的分配清單發(fā)送至客戶端。然后，客戶端根據(jù)分配清單中的算法服務(wù)器的id，訪問部署在該算法服務(wù)器中的算法服務(wù)。如果該算法服務(wù)部署在多個(gè)算法服務(wù)器中，則客戶端可以隨機(jī)選取某個(gè)算法服務(wù)器進(jìn)行訪問。

更進(jìn)一步地，在對算法服務(wù)進(jìn)行資源調(diào)整時(shí)，管理服務(wù)器根據(jù)算法服務(wù)的訪問量和每個(gè)算法服務(wù)器的資源數(shù)據(jù)，對算法服務(wù)進(jìn)行資源再分配，更新分配清單；并將分配清單發(fā)送至相應(yīng)的算法服務(wù)器。如果僅調(diào)整單臺算法服務(wù)器上的cpu量和內(nèi)存量，則將包含cpu量和內(nèi)存量的分配清單發(fā)送至相應(yīng)的服務(wù)器，以進(jìn)行調(diào)整。如果分配清單還用于指示算法服務(wù)器的數(shù)量的調(diào)整，則需要將算法服務(wù)包和分配清都發(fā)送至新分配的算法服務(wù)器，以部署算法服務(wù)。而沒有再被分配的算法服務(wù)器則根據(jù)管理服務(wù)器的指令，銷毀相應(yīng)的資源容器。避免某個(gè)算法服務(wù)大量占用系統(tǒng)資源，導(dǎo)致影響其它算法服務(wù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理方法，根據(jù)算法服務(wù)器的資源利用情況，對多個(gè)算法服務(wù)器的資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配。同時(shí)，根據(jù)算法服務(wù)的運(yùn)行情況和各算法服務(wù)器的資源利用情況，實(shí)現(xiàn)了對資源的動(dòng)態(tài)調(diào)整和共享，提高了資源利用率。

實(shí)施例八

圖8為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理方法又一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖，該方法的執(zhí)行主體可以為算法服務(wù)器，也可以為集成在算法 服務(wù)器上的裝置或芯片。如圖8所示，該多因子算法服務(wù)的管理方法包括如下步驟：

s810，向管理服務(wù)器發(fā)送資源數(shù)據(jù)，該資源數(shù)據(jù)用于指示算法服務(wù)器的資源利用情況。

在本發(fā)明實(shí)施例中，多因子算法服務(wù)可以包括但不限于：face、eye、voice、iris、finger等算法服務(wù)，可以運(yùn)行于多個(gè)算法服務(wù)器中。每個(gè)算法服務(wù)器可以運(yùn)行一種或者多種算法服務(wù)。每個(gè)新的算法服務(wù)器上線，都需要設(shè)置功能模塊。功能模塊主動(dòng)在管理服務(wù)器上完成注冊，與管理服務(wù)器保持心跳，通過心跳信息將資源數(shù)據(jù)發(fā)送至管理服務(wù)器。

s820，根據(jù)管理服務(wù)器的資源分配結(jié)果，部署算法服務(wù)。

管理服務(wù)器根據(jù)每個(gè)算法服務(wù)器的資源利用情況對算法服務(wù)進(jìn)行資源分配。功能模塊根據(jù)管理服務(wù)器的資源分配結(jié)果，對各個(gè)算法服務(wù)進(jìn)行部署，分配相應(yīng)的資源容器。算法服務(wù)器接收管理服務(wù)器發(fā)送的算法服務(wù)包和分配清單，根據(jù)分配清單，為算法服務(wù)創(chuàng)建資源容器，該資源容器包括為算法服務(wù)提供的cpu量和內(nèi)存量。然后，對算法服務(wù)包進(jìn)行解壓處理，獲取該算法服務(wù)的可執(zhí)行程序，并在資源容器中執(zhí)行該可執(zhí)行程序。

具體地，上述分配清單可以包括：算法服務(wù)的服務(wù)名稱、分配的算法服務(wù)器的數(shù)量、分配的每個(gè)算法服務(wù)器的id，單個(gè)算法服務(wù)器中分配的cpu量和單個(gè)算法服務(wù)器中分配的內(nèi)存量。

當(dāng)客戶端訪問算法服務(wù)時(shí)，算法服務(wù)器可以接收客戶端發(fā)送的訪問請求，該訪問請求中包含待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱；根據(jù)待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱，訪問為該算法服務(wù)創(chuàng)建的資源容器，進(jìn)行相應(yīng)的處理操作，獲取訪問結(jié)果信息；將訪問結(jié)果信息發(fā)送至客戶端。

在對算法服務(wù)進(jìn)行資源調(diào)整時(shí)，算法服務(wù)器可以接收管理服務(wù)器發(fā)送的分配清單；根據(jù)該分配清單，調(diào)整為算法服務(wù)創(chuàng)建的資源容器。

在對算法服務(wù)進(jìn)行容器管理時(shí)，算法服務(wù)器還可以對為算法服務(wù)創(chuàng)建的資源容器進(jìn)行監(jiān)控、維護(hù)或銷毀。在本發(fā)明實(shí)施例中，可以對資源容器的生命周期進(jìn)行管理，即，根據(jù)管理服務(wù)器的指令對已創(chuàng)建的資源容器進(jìn)行相應(yīng) 的數(shù)據(jù)監(jiān)控；定期或不定期對資源容器進(jìn)行維護(hù)(例如，進(jìn)行健康檢查或請求量負(fù)載均衡等)，以及當(dāng)進(jìn)行資源調(diào)整時(shí)，對不再需要的資源容器進(jìn)行銷毀。避免某個(gè)算法服務(wù)大量占用系統(tǒng)資源，導(dǎo)致影響其它算法服務(wù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理方法，通過管理服務(wù)器對多個(gè)算法服務(wù)器的資源進(jìn)行靈活分配，實(shí)現(xiàn)了資源的統(tǒng)一調(diào)度，通過增設(shè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)了不同服務(wù)算法之間的資源隔離。同時(shí)，根據(jù)算法服務(wù)的運(yùn)行情況和各算法服務(wù)器的資源利用情況，實(shí)現(xiàn)了對資源的動(dòng)態(tài)調(diào)整和容器管理，提高了資源利用率。

實(shí)施例九

圖9為本發(fā)明提供的多因子算法服務(wù)的管理方法再一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖，該方法的執(zhí)行主體可以為客戶端，該客戶端可以為一個(gè)終端，也可以為集成在終端上的裝置或芯片，還可以為部署于終端上的sdk。如圖9所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理方法可以包括如下步驟：

s910，向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求，該清單獲取請求中包含待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱。

在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)客戶端訪問算法服務(wù)時(shí)，首先訪問管理服務(wù)器，向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求。

s920，接收并緩存管理服務(wù)器返回的分配清單，該分配清單包含待訪問算法服務(wù)所分配的算法服務(wù)器的id。

管理服務(wù)器接收到清單獲取請求后，向客戶端發(fā)送分配清單，客戶端接收并緩存該分配清單。

s930，根據(jù)算法服務(wù)器的id，向算法服務(wù)器發(fā)送訪問請求，該訪問請求中包含待訪問算法服務(wù)的服務(wù)名稱。

然后，根據(jù)分配清單中算法服務(wù)器的id，訪問部署在該算法服務(wù)器中的算法服務(wù)。如果該算法服務(wù)部署在多個(gè)算法服務(wù)器中，則可以隨機(jī)選取某個(gè)算法服務(wù)器進(jìn)行訪問。

進(jìn)一步地，在執(zhí)行步驟s930之前，還可以包括：在緩存分配清單的同時(shí)，進(jìn)行計(jì)時(shí)操作；當(dāng)計(jì)時(shí)達(dá)到第一預(yù)設(shè)時(shí)間閾值時(shí)，重新向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求；接收并替換已緩存的分配清單。也就是說，當(dāng) 緩存超過了一定時(shí)間，客戶端主動(dòng)訪問管理服務(wù)器以重新獲取分配清單，此時(shí)，舊的分配清單緩存失效。

s940，接收算法服務(wù)器返回的訪問結(jié)果信息。

更進(jìn)一步地，在執(zhí)行步驟s940之前，還可以包括：在發(fā)送訪問請求的同時(shí)，進(jìn)行計(jì)時(shí)操作；當(dāng)計(jì)時(shí)達(dá)到第二預(yù)設(shè)時(shí)間閾值、且未接收到訪問結(jié)果信息時(shí)，重新向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求；接收并替換已緩存的分配清單；根據(jù)分配清單中包含的算法服務(wù)器的id，向算法服務(wù)器發(fā)送訪問請求。當(dāng)客戶端發(fā)出訪問請求超過一定時(shí)間后，若仍未接收到訪問結(jié)果信息，則服務(wù)超時(shí)，本次訪問失效。此時(shí)，客戶端重新發(fā)送清單獲取請求，然后，接收并替換已緩存的分配清單。

另外，當(dāng)接收到算法服務(wù)器返回的用于指示訪問失敗的訪問結(jié)果信息時(shí)，客戶端可以重新向管理服務(wù)器發(fā)送清單獲取請求，然后，接收并替換已緩存的分配清單。當(dāng)客戶算接收到訪問失敗的訪問結(jié)果信息時(shí)，說明服務(wù)不可用，本次訪問失效。此時(shí)，可以重新發(fā)送清單獲取請求。

本發(fā)明實(shí)施例提供的多因子算法服務(wù)的管理方法，客戶端在訪問算法服務(wù)之前，首先訪問管理服務(wù)器，通過管理服務(wù)器對資源的統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配，實(shí)現(xiàn)了對多個(gè)算法服務(wù)器的靈活訪問。并且在緩存失效或訪問失效的情況下，重新訪問管理服務(wù)器，提高了訪問算法服務(wù)的有效性。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：rom、ram、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。