本發(fā)明涉及車輛技術(shù)領域，尤其涉及一種用于車輛的信息推送方法、系統(tǒng)、云服務器和車輛。

背景技術(shù)：

眾所周知，駕駛員分神很容易引起交通事故。而現(xiàn)如今，大部分交通事故是由疲勞駕駛引起的，由于車內(nèi)小孩哭鬧，駕駛員回頭安撫小孩造成的交通事故也不容忽視。因此，為了減少由于駕駛員回頭安撫小孩而分神所造成的交通事故，尋找一種在車內(nèi)有效安撫哭鬧小孩的方法，是勢在必行的。

近年來，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，汽車越來越智能化。它已經(jīng)可以根據(jù)車內(nèi)外的環(huán)境變化做相應的調(diào)節(jié)，讓駕駛員從容駕駛從而減少交通事故的發(fā)生。它可以把收集到的環(huán)境信息在后臺進行處理，通過語言或者界面的形式與用戶進行溝通。但是，隨著用戶要求的不斷提高，相關(guān)技術(shù)中的方案仍然不夠完善，在智能化、人性化方面仍有待提高。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明的一個目的在于提出一種用于車輛的信息推送方法，該方法在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

本發(fā)明的第二個目的在于提出一種用于車輛的信息推送系統(tǒng)。

本發(fā)明的第三個目的在于提出一種車輛。

本發(fā)明的第四個目的在于提出一種云服務器。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面實施例的用于車輛的信息推送方法，包括以下步驟：采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息；根據(jù)所述車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息判斷所述車內(nèi)是否有兒童且在所述車內(nèi)有兒童時判斷所述兒童的情緒狀態(tài)是否異常；如果判斷所述兒童的情緒狀態(tài)異常，則獲取多媒體信息，并將所述多媒體信息推送至車輛。

根據(jù)本發(fā)明實施例的用于車輛的信息推送方法，采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，并根據(jù)車輛上傳的信息識別車內(nèi)是否有兒童在哭鬧，當識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧時，獲取合適的多媒體信息推送給車輛，以安撫兒童的情緒，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，該方法在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第二方面實施例的用于車輛的信息推送系統(tǒng)，包括車輛和云服務器，其中，所述車輛用于采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，并將所述圖像信息和/或聲紋信息發(fā)送至所述云服務器，以及接收所述云服務器發(fā)送的多媒體信息；所述云服務器用于根據(jù)所述車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息判斷所述車內(nèi)是否有兒童且在所述車內(nèi)有兒童時判斷所述兒童的情緒狀態(tài)是否異常，并在判斷所述兒童的情緒狀態(tài)異常時獲取所述多媒體信息，以及將所述多媒體信息推送至所述車輛。

根據(jù)本發(fā)明實施例的用于車輛的信息推送系統(tǒng)，車輛將采集到的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息上傳至云服務器，云服務器根據(jù)車輛上傳的信息識別車內(nèi)是否有兒童在哭鬧，當識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧時，獲取合適的多媒體信息推送給車輛，以安撫兒童的情緒，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，該系統(tǒng)在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第三方面實施例的車輛，包括：信息采集裝置，用于采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，并將所述圖像信息和/或聲紋信息發(fā)送至云服務器；車載多媒體，用于接收所述云服務器推送的多媒體信息，并根據(jù)車輛的駕駛員的控制指令對所述多媒體信息進行選擇播放，其中，所述控制指令為語音控制指令、觸摸控制指令或手勢控制指令。

根據(jù)本發(fā)明實施例的車輛，將采集到的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息上傳至云服務器，以使云服務器在根據(jù)車輛上傳的信息識別車內(nèi)有兒童在哭鬧時將多媒體信息推送給車輛，以安撫兒童的情緒，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第四方面實施例的云服務器，包括：接收模塊，用于接收車輛發(fā)送的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息；判斷模塊，用于根據(jù)所述車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息判斷所述車內(nèi)是否有兒童并在所述車內(nèi)有兒童時判斷所述兒童的情緒狀態(tài)是否異常；推送模塊，用于在所述判斷模塊判斷所述兒童的情緒狀態(tài)異常時獲取多媒體信息，并將所述多媒體信息推送至所述車輛。

根據(jù)本發(fā)明實施例的云服務器，接收模塊接收車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，判斷模塊根據(jù)車輛上傳的信息識別車內(nèi)是否有兒童在哭鬧，當識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧時，推送模塊則獲取合適的多媒體信息推送給車輛，以安撫兒童的情緒，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，該服務器在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

附圖說明

圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的用于車輛的信息推送方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明一個具體實施例的用于車輛的信息推送方法的原理圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的用于車輛的信息推送系統(tǒng)的方框示意圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的車輛的方框示意圖；

圖5是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的云服務器的方框示意圖。

具體實施方式

下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。

下面結(jié)合附圖描述本發(fā)明實施例的用于車輛的信息推送方法、系統(tǒng)、云服務器和車輛。

圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的用于車輛的信息推送方法的流程圖。如圖1所示，本發(fā)明實施例的用于車輛的信息推送方法，包括以下步驟：

S1，采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息。

具體地，車輛可以通過安裝在車內(nèi)的攝像頭采集車內(nèi)人員的圖像信息，可以通過安裝在車內(nèi)的聲音采集器采集車內(nèi)人員的聲紋信息。

進一步地，車輛采集到車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息后，將采集到的信息上傳至云服務器，以供云服務器進行分析處理。

S2，根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息判斷車內(nèi)是否有兒童且在車內(nèi)有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，云服務器根據(jù)車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息進行分析處理，以判斷車內(nèi)是否有兒童，并在判斷有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。舉例來講，云服務器根據(jù)車輛上傳的信息來識別車內(nèi)是否發(fā)生小孩哭鬧事件。

S3，如果判斷兒童的情緒狀態(tài)異常，則獲取多媒體信息，并將多媒體信息推送至車輛。

在本發(fā)明的一個實施例中，多媒體信息為兒童音樂節(jié)目、兒童電視節(jié)目和兒童廣播節(jié)目中的一種或多種。

具體地，如果云服務器識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧，則獲取一些兒童喜歡聽的兒歌、動畫片或是講故事等節(jié)目并推送給車輛，以供車輛的駕駛員進行選擇，車載多媒體則根據(jù)駕駛員的選擇為兒童播放節(jié)目，以對兒童進行安撫，使駕駛員無需因兒童哭鬧而過多的分神，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，從而在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

在本發(fā)明的一個實施例中，用于車輛的信息推送方法，還包括：車輛通過車載多媒體向車輛的駕駛員展示多媒體信息的種類；車載多媒體根據(jù)駕駛員的控制指令對多媒體信息進行選擇播放，其中，控制指令為語音控制指令、觸摸控制指令或手勢控制指令。

具體地，云服務器在為車輛提供推送服務時，將所推送的多媒體的種類展示給駕駛員(可以通過車載多媒體的顯示屏進行展示，也可以是語音播放展示)，例如，給駕駛員提供了兒歌、動畫片或是講故事幾個選擇，供駕駛員進行選擇，為了盡量減少對駕駛員駕車的影響，用戶可以通過語音控制的方式進行選擇，例如，駕駛員說出“動畫片”，車載多媒體則將為兒童播放動畫片。當然，用戶在對多媒體信息進行選擇時，也可以通過觸摸方式或者手勢控制方式。

在本發(fā)明的實施例中，車輛可以只采集車內(nèi)人員的圖像信息，也可以只采集車內(nèi)人員的聲紋信息，或者車輛也可以既采集車內(nèi)人員的圖像信息也采集車內(nèi)人員的聲紋信息。相應的，云服務器可以只根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息進行處理分析，以判斷車內(nèi)是否發(fā)生兒童哭鬧，云服務器也可以只根據(jù)車內(nèi)人員的聲紋信息進行處理分析，以判斷車內(nèi)是否發(fā)生兒童哭鬧，還可以是云服務器根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息和聲紋信息判斷車內(nèi)是否發(fā)生兒童哭鬧。也就是說，云服務器對車內(nèi)人員的圖像信息和聲紋信息可以分開單獨使用，也可以將二者結(jié)合使用，下面分別進行介紹。

在本發(fā)明的一個實施例中，根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息判斷車內(nèi)是否有兒童且在車內(nèi)有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常，具體包括：根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童；如果判斷車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)兒童的圖像信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，例如，云服務器對車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息進行人臉識別，以獲得車內(nèi)人員的年齡信息，從而判斷車內(nèi)是否有兒童。當判斷出車內(nèi)有兒童時，云服務器可以針對兒童的圖像信息做進一步處理，以獲取兒童的面部表情信息，從而判斷該兒童是否在哭鬧。

在本發(fā)明的一個實施例中，根據(jù)車內(nèi)人員的聲紋信息判斷車內(nèi)是否有兒童且在車內(nèi)有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常，具體包括：根據(jù)車內(nèi)人員的聲紋信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童；如果判斷車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)聲紋信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，例如，云服務器對車輛上傳的車內(nèi)人員的聲紋信息進行處理，以獲得車內(nèi)人員的聲音頻率，根據(jù)聲音頻率可以判斷出車內(nèi)人員的年齡，進而能夠判斷出車內(nèi)是否有兒童。當判斷出車內(nèi)有兒童時，云服務器對聲紋信息做進一步的處理，以根據(jù)聲紋信息中的特征來判斷兒童是否在哭鬧，也就是說，判斷聲紋信息中是否有哭鬧的特征。

在本發(fā)明的一個實施例中，根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息和聲紋信息判斷車內(nèi)是否有兒童且在車內(nèi)有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常，具體包括：根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童；如果判斷車內(nèi)有兒童，則根據(jù)兒童的聲紋信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，云服務器接收到車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和聲紋信息后，首先根據(jù)圖像信息判斷出車內(nèi)是否有兒童，如果車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)聲紋信息判斷兒童是否在哭鬧。由于兒童哭鬧這一事件既包括了兒童這一圖像特征，又包含了哭鬧這一聲音特征，那么同時使用圖像信息和聲紋信息進行判斷，可以使判斷結(jié)果更加精準。

在本發(fā)明的一個實施例中，用于車輛的信息推送方法，還包括：獲取車輛的駕駛員的滿意度值，并在下一次推送時根據(jù)滿意度值更新推送內(nèi)容。

具體地，例如，當車內(nèi)有兒童哭鬧時，云服務器給車輛推送了兒童可能喜歡的多媒體信息，那么，車輛的駕駛員可以對云服務器的推送進行打分，那么云服務器則可以根據(jù)駕駛員的反饋為后續(xù)提供更適合的推送。

更具體地，當駕駛員停車關(guān)閉車載多媒體的顯示屏時，可以彈出一個用戶打分反饋界面，這時，駕駛員可以根據(jù)云服務器之前提供的服務是否能有效安撫哭鬧的兒童做出相應的評分。車輛將這些評分信息上傳到服務器后，服務器進行分析處理。如果駕駛員使用效果滿意，則今后發(fā)生兒童哭鬧時繼續(xù)推送類似的節(jié)目，若是駕駛員的滿意度值較低，則通過后臺處理在下一次推送時篩選一些其他類型的節(jié)目供駕駛員選擇。這樣就可以不斷的完善處理消息推送的機制，從而進一步滿足用戶需求。

在本發(fā)明的一個實施例中，用于車輛的信息推送方法，還包括：獲取車輛的駕駛員的喜好信息和/或車輛的駕駛信息，其中，駕駛信息為駕駛時長信息、路況信息、時間段信息中的一種或多種；根據(jù)駕駛員的喜好信息和/或車輛的駕駛信息為車輛的駕駛員推送多媒體信息。

具體地，云服務器還可以為駕駛員進行多媒體信息的推送。例如，根據(jù)駕駛員的習慣、駕駛信息給駕駛員推送信息。例如，可以根據(jù)駕駛信息中的時間段信息來推送，如果當前時間為上班時間，可以推送一些慷慨激昂的音樂，或是能激勵人的其他節(jié)目；當判斷出是下班時間時，則可以推送一些輕松舒適的音樂或是其他節(jié)目；而當判斷出堵車時，則推送一些舒緩一點的音樂或是搞笑的節(jié)目。當然，云服務器還可以通過后臺數(shù)據(jù)采集功能，判斷用戶什么時間段喜歡聽什么節(jié)目來實現(xiàn)智能的推送服務，從而提升用戶體驗。

圖2是根據(jù)本發(fā)明一個具體實施例的用于車輛的信息推送方法的原理圖。如圖2所示，車輛在行駛過程中，進行車內(nèi)環(huán)境檢測，也就是通過攝像頭采集車內(nèi)人員的圖像信息，通過聲音采集器采集車內(nèi)人員的聲紋信息，并將采集到的信息提交至云服務器，云服務器進行分析處理后，判斷車內(nèi)是否有兒童哭鬧，當有兒童哭鬧時，推送多媒體信息至車輛，駕駛員對云服務器推送的信息進行選擇播放，并在事后對云服務器的托送服務進行打分評價，云服務器則根據(jù)駕駛員的反饋對下一次的推送內(nèi)容進行決策，從而逐步提高用戶滿意度。

在本發(fā)明的一個實施例中，車輛與云服務器之間通過2G/3G/4G網(wǎng)絡進行通信。

本發(fā)明實施例的用于車輛的信息推送方法，采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，并根據(jù)車輛上傳的信息識別車內(nèi)是否有兒童在哭鬧，當識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧時，獲取合適的多媒體信息推送給車輛，以安撫兒童的情緒，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，該方法在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

為了實現(xiàn)上述實施例，本發(fā)明還提出了一種用于車輛的信息推送系統(tǒng)。

圖3是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的用于車輛的信息推送系統(tǒng)的方框示意圖。如圖3所示，本發(fā)明實施例的用于車輛的信息推送系統(tǒng)10，包括車輛100和云服務器200。

其中，車輛100用于采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，并將圖像信息和/或聲紋信息發(fā)送至云服務器200，以及接收云服務器200發(fā)送的多媒體信息。

具體地，車輛100可以通過安裝在車內(nèi)的攝像頭采集車內(nèi)人員的圖像信息，可以通過安裝在車內(nèi)的聲音采集器采集車內(nèi)人員的聲紋信息。

更具體地，車輛100采集到車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息后，將采集到的信息上傳至云服務器200，以供云服務器200進行分析處理。

云服務器200用于根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息判斷車內(nèi)是否有兒童且在車內(nèi)有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常，并在判斷兒童的情緒狀態(tài)異常時獲取多媒體信息，以及將多媒體信息推送至車輛100。

在本發(fā)明的一個實施例中，多媒體信息為兒童音樂節(jié)目、兒童電視節(jié)目和兒童廣播節(jié)目中的一種或多種。

具體地，云服務器200根據(jù)車輛100上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息進行分析處理，以判斷車內(nèi)是否有兒童，并在判斷有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。舉例來講，云服務器200根據(jù)車輛100上傳的信息來識別車內(nèi)是否發(fā)生小孩哭鬧事件。

進一步地，如果云服務器200識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧，則獲取一些兒童喜歡聽的兒歌、動畫片或是講故事等節(jié)目并推送給車輛100，以供車輛100的駕駛員進行選擇，車載多媒體則根據(jù)駕駛員的選擇為兒童播放節(jié)目，以對兒童進行安撫，使駕駛員無需因兒童哭鬧而過多的分神，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，從而在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

在本發(fā)明的一個實施例中，車輛100包括：信息采集裝置110和車載多媒體120。

其中，信息采集裝置110用于采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，并將圖像信息和/或聲紋信息發(fā)送至云服務器200。

在本發(fā)明的一個實施例中，信息采集裝置110包括采集車內(nèi)人員的圖像信息的攝像頭。

在本發(fā)明的另一個實施例中，信息采集裝置110包括采集車內(nèi)人員的聲紋信息的聲音采集器。

在本發(fā)明的又一個實施例中，信息采集裝置110包括攝像頭和聲音采集器。

車載多媒體120用于接收云服務器200推送的多媒體信息，并根據(jù)車輛100的駕駛員的控制指令對多媒體信息進行選擇播放，其中，控制指令為語音控制指令、觸摸控制指令或手勢控制指令。

具體地，云服務器200在為車輛100提供推送服務時，將所推送的多媒體的種類展示給駕駛員(可以通過車載多媒體120的顯示屏進行展示，也可以是語音播放展示)，例如，給駕駛員提供了兒歌、動畫片或是講故事幾個選擇，供駕駛員進行選擇，為了盡量減少對駕駛員駕車的影響，用戶可以通過語音控制的方式進行選擇，例如，駕駛員說出“動畫片”，車載多媒體120則將為兒童播放動畫片。當然，用戶在對多媒體信息進行選擇時，也可以通過觸摸方式或者手勢控制方式。

在本發(fā)明的實施例中，車輛100可以只采集車內(nèi)人員的圖像信息，也可以只采集車內(nèi)人員的聲紋信息，或者車輛100也可以既采集車內(nèi)人員的圖像信息也采集車內(nèi)人員的聲紋信息。相應的，云服務器200可以只根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息進行處理分析，以判斷車內(nèi)是否發(fā)生兒童哭鬧，云服務器200也可以只根據(jù)車內(nèi)人員的聲紋信息進行處理分析，以判斷車內(nèi)是否發(fā)生兒童哭鬧，還可以是云服務器200根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息和聲紋信息判斷車內(nèi)是否發(fā)生兒童哭鬧。也就是說，云服務器200對車內(nèi)人員的圖像信息和聲紋信息可以分開單獨使用，也可以將二者結(jié)合使用來判斷車內(nèi)是否有兒童哭鬧，下面分別進行介紹。

在本發(fā)明的一個實施例中，云服務器200具體用于：根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童，如果判斷車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)兒童的圖像信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，例如，云服務器200對車輛100上傳的車內(nèi)人員的圖像信息進行人臉識別，以獲得車內(nèi)人員的年齡信息，從而判斷車內(nèi)是否有兒童。當判斷出車內(nèi)有兒童時，云服務器200可以針對兒童的圖像信息做進一步處理，以獲取兒童的面部表情信息，從而判斷該兒童是否在哭鬧。

在本發(fā)明的一個實施例中，云服務器200具體用于：云服務器200根據(jù)車內(nèi)人員的聲紋信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童，如果判斷車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)聲紋信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，例如，云服務器200對車輛100上傳的車內(nèi)人員的聲紋信息進行處理，以獲得車內(nèi)人員的聲音頻率，根據(jù)聲音頻率可以判斷出車內(nèi)人員的年齡，進而能夠判斷出車內(nèi)是否有兒童。當判斷出車內(nèi)有兒童時，云服務器200對聲紋信息做進一步的處理，以根據(jù)聲紋信息中的特征來判斷兒童是否在哭鬧，也就是說，判斷聲紋信息中是否有哭鬧的特征。

在本發(fā)明的一個實施例中，云服務器200具體用于：云服務器200根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童，如果判斷車內(nèi)有兒童，云服務器200則根據(jù)聲紋信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，云服務器200接收到車輛100上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和聲紋信息后，首先根據(jù)圖像信息判斷出車內(nèi)是否有兒童，如果車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)聲紋信息判斷兒童是否在哭鬧。由于兒童哭鬧這一事件既包括了兒童這一圖像特征，又包含了哭鬧這一聲音特征，那么同時使用圖像信息和聲紋信息進行判斷，可以使判斷結(jié)果更加精準。

在本發(fā)明的一個實施例中，云服務器200還用于獲取車輛100的駕駛員的滿意度值，并在下一次推送時根據(jù)滿意度值更新推送內(nèi)容。

具體地，例如，當車內(nèi)有兒童哭鬧時，云服務器200給車輛100推送了兒童可能喜歡的多媒體信息，那么，車輛100的駕駛員可以對云服務器200的推送進行打分，那么云服務器200則可以根據(jù)駕駛員的反饋為后續(xù)提供更適合的推送。

更具體地，當駕駛員停車關(guān)閉車載多媒體的顯示屏時，可以彈出一個用戶打分反饋界面，這時，駕駛員可以根據(jù)云服務器200之前提供的服務是否能有效安撫哭鬧的兒童做出相應的評分。車輛100將這些評分信息上傳到服務器后，服務器進行分析處理。如果駕駛員使用效果滿意，則今后發(fā)生兒童哭鬧時繼續(xù)推送類似的節(jié)目，若是駕駛員的滿意度值較低，則通過后臺處理在下一次推送時篩選一些其他類型的節(jié)目供駕駛員選擇。這樣就可以不斷的完善處理消息推送的機制，從而進一步滿足用戶需求。

在本發(fā)明的一個實施例中，云服務器200還用于獲取車輛100的駕駛員的喜好信息和/或車輛100的駕駛信息，并根據(jù)駕駛員的喜好信息和/或車輛100的駕駛信息為車輛100的駕駛員推送多媒體信息，其中，駕駛信息為駕駛時長信息、路況信息、時間段信息中的一種或多種。

具體地，云服務器200還可以為駕駛員進行多媒體信息的推送。例如，根據(jù)駕駛員的習慣、駕駛信息給駕駛員推送信息。例如，可以根據(jù)駕駛信息中的時間段信息來推送，如果當前時間為上班時間，可以推送一些慷慨激昂的音樂，或是能激勵人的其他節(jié)目；當判斷出是下班時間時，則可以推送一些輕松舒適的音樂或是其他節(jié)目；而當判斷出堵車時，則推送一些舒緩一點的音樂或是搞笑的節(jié)目。當然，云服務器200還可以通過后臺數(shù)據(jù)采集功能，判斷用戶什么時間段喜歡聽什么節(jié)目來實現(xiàn)智能的推送服務，從而提升用戶體驗。

在本發(fā)明的一個實施例中，車輛100與云服務器200之間通過2G/3G/4G網(wǎng)絡進行通信。

本發(fā)明實施例的用于車輛的信息推送系統(tǒng)，車輛將采集到的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息上傳至云服務器，云服務器根據(jù)車輛上傳的信息識別車內(nèi)是否有兒童在哭鬧，當識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧時，獲取合適的多媒體信息推送給車輛，以安撫兒童的情緒，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，該系統(tǒng)在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

為了實現(xiàn)上述實施例，本發(fā)明還提出了一種車輛。

圖4是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的車輛的方框示意圖。如圖4所示，本發(fā)明實施例的車輛100，包括：信息采集裝置110和車載多媒體120。

其中，信息采集裝置110用于采集車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，并將圖像信息和/或聲紋信息發(fā)送至云服務器200。

在本發(fā)明的一個實施例中，信息采集裝置110包括采集車內(nèi)人員的圖像信息的攝像頭。

在本發(fā)明的另一個實施例中，信息采集裝置110包括采集車內(nèi)人員的聲紋信息的聲音采集器。

在本發(fā)明的又一個實施例中，信息采集裝置110包括攝像頭和聲音采集器。

車載多媒體120用于接收云服務器200推送的多媒體信息，并根據(jù)車輛的駕駛員的控制指令對多媒體信息進行選擇播放，其中，控制指令為語音控制指令、觸摸控制指令或手勢控制指令。

在本發(fā)明的一個實施例中，多媒體信息為兒童音樂節(jié)目、兒童電視節(jié)目和兒童廣播節(jié)目中的一種或多種。

具體地，云服務器200在為車輛提供推送服務時，將所推送的多媒體的種類展示給駕駛員(可以通過車載多媒體120的顯示屏進行展示，也可以是語音播放展示)，例如，給駕駛員提供了兒歌、動畫片或是講故事幾個選擇，供駕駛員進行選擇，為了盡量減少對駕駛員駕車的影響，用戶可以通過語音控制的方式進行選擇，例如，駕駛員說出“動畫片”，車載多媒體120則將為兒童播放動畫片。當然，用戶在對多媒體信息進行選擇時，也可以通過觸摸方式或者手勢控制方式。

本發(fā)明實施例的車輛，將采集到的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息上傳至云服務器，以使云服務器在根據(jù)車輛上傳的信息識別車內(nèi)有兒童在哭鬧時將多媒體信息推送給車輛，以安撫兒童的情緒，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

為了實現(xiàn)上述實施例，本發(fā)明還提出了一種云服務器。

圖5是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的云服務器的方框示意圖。如圖5所示，本發(fā)明實施例的云服務器200，包括：接收模塊210、判斷模塊220和推送模塊230。

接收模塊210用于接收車輛發(fā)送的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息。

具體地，接收模塊210接收車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息。

判斷模塊220用于根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息判斷車內(nèi)是否有兒童并在車內(nèi)有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，判斷模塊220對車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息進行分析處理，以判斷車內(nèi)是否有兒童，并在判斷有兒童時判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。舉例來講，判斷模塊220根據(jù)車輛上傳的信息來識別車內(nèi)是否發(fā)生小孩哭鬧事件。

推送模塊230用于在判斷模塊220判斷兒童的情緒狀態(tài)異常時獲取多媒體信息，并將多媒體信息推送至車輛。

具體地，如果判斷模塊220識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧，推送模塊230則獲取一些兒童喜歡聽的兒歌、動畫片或是講故事等節(jié)目并推送給車輛，以供車輛的駕駛員進行選擇，車載多媒體則根據(jù)駕駛員的選擇為兒童播放節(jié)目，以對兒童進行安撫，使駕駛員無需因兒童哭鬧而過多的分神，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，從而在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

在本發(fā)明的一個實施例中，多媒體信息為兒童音樂節(jié)目、兒童電視節(jié)目和兒童廣播節(jié)目中的一種或多種。

在本發(fā)明的一個實施例中，判斷模塊220具體用于：根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童，如果判斷車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)兒童的圖像信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，例如，判斷模塊220對車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息進行人臉識別，以獲得車內(nèi)人員的年齡信息，從而判斷車內(nèi)是否有兒童。當判斷出車內(nèi)有兒童時，判斷模塊220可以針對兒童的圖像信息做進一步處理，以獲取兒童的面部表情信息，從而判斷該兒童是否在哭鬧。

在本發(fā)明的一個實施例中，判斷模塊220具體用于：根據(jù)車內(nèi)人員的聲紋信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童，如果判斷車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)聲紋信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，例如，判斷模塊220對車輛上傳的車內(nèi)人員的聲紋信息進行處理，以獲得車內(nèi)人員的聲音頻率，根據(jù)聲音頻率可以判斷出車內(nèi)人員的年齡，進而能夠判斷出車內(nèi)是否有兒童。當判斷出車內(nèi)有兒童時，判斷模塊220對聲紋信息做進一步的處理，以根據(jù)聲紋信息中的特征來判斷兒童是否在哭鬧，也就是說，判斷聲紋信息中是否有哭鬧的特征。

在本發(fā)明的一個實施例中，判斷模塊220具體用于：根據(jù)車內(nèi)人員的圖像信息獲取車內(nèi)人員的年齡信息，并根據(jù)年齡信息判斷車內(nèi)是否有兒童，如果判斷車內(nèi)有兒童，則根據(jù)聲紋信息獲取兒童的情緒信息，并根據(jù)兒童的情緒信息判斷兒童的情緒狀態(tài)是否異常。

具體地，接收模塊210接收到車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和聲紋信息后，判斷模塊220首先根據(jù)圖像信息判斷出車內(nèi)是否有兒童，如果車內(nèi)有兒童，則進一步根據(jù)聲紋信息判斷兒童是否在哭鬧。由于兒童哭鬧這一事件既包括了兒童這一圖像特征，又包含了哭鬧這一聲音特征，那么同時使用圖像信息和聲紋信息進行判斷，可以使判斷結(jié)果更加精準。

在本發(fā)明的一個實施例中，推送模塊230還用于獲取車輛的駕駛員的滿意度值，并在下一次推送時根據(jù)滿意度值更新推送內(nèi)容。

具體地，例如，當車內(nèi)有兒童哭鬧時，推送模塊230給車輛推送了兒童可能喜歡的多媒體信息，那么，車輛的駕駛員可以對云服務器200的推送進行打分，那么推送模塊230則可以根據(jù)駕駛員的反饋為后續(xù)提供更適合的推送。例如，如果駕駛員使用效果滿意，則今后發(fā)生兒童哭鬧時繼續(xù)推送類似的節(jié)目，若是駕駛員的滿意度值較低，則通過后臺處理在下一次推送時篩選一些其他類型的節(jié)目供駕駛員選擇。這樣就可以不斷的完善處理消息推送的機制，從而進一步滿足用戶需求。

本發(fā)明實施例的云服務器，接收模塊接收車輛上傳的車內(nèi)人員的圖像信息和/或聲紋信息，判斷模塊根據(jù)車輛上傳的信息識別車內(nèi)是否有兒童在哭鬧，當識別出車內(nèi)有兒童在哭鬧時，推送模塊則獲取合適的多媒體信息推送給車輛，以安撫兒童的情緒，從而減少駕駛員的回頭次數(shù)，使駕駛員可以集中精力駕駛，該服務器在緩解了兒童哭鬧的同時，提升了駕駛的安全性，降低了交通事故發(fā)生的概率，從而大大提升了用戶體驗。

在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術(shù)語“中心”、“縱向”、“橫向”、“長度”、“寬度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“頂”、“底”“內(nèi)”、“外”、“順時針”、“逆時針”、“軸向”、“徑向”、“周向”等指示的方位或位置關(guān)系為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系，僅是為了便于描述本發(fā)明和簡化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對本發(fā)明的限制。

此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個”的含義是至少兩個，例如兩個，三個等，除非另有明確具體的限定。

在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術(shù)語應做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或成一體；可以是機械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個元件內(nèi)部的連通或兩個元件的相互作用關(guān)系，除非另有明確的限定。對于本領域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。

在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接觸，或第一和第二特征通過中間媒介間接接觸。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或僅僅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或僅僅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行結(jié)合和組合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。