本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，特別涉及異常信息采集方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

在儀器實際使用過程中，例如射頻拉遠(yuǎn)單元(radioremoteunit，rru)，隨著系統(tǒng)復(fù)雜度的提高，異常產(chǎn)生原因的波及面也越來越廣。按照傳統(tǒng)方式一一封裝需要監(jiān)控的可疑點，會導(dǎo)致需要采集的可疑點分散，難以維護(hù)，最終導(dǎo)致后續(xù)版本數(shù)據(jù)缺失。同時，這些封裝后的數(shù)據(jù)與研發(fā)人員常用的調(diào)試信息差異很大，降低了研發(fā)人員分析問題的效率。

進(jìn)一步地，如果需要獲取異常產(chǎn)生前的日志，就需要復(fù)現(xiàn)問題，在問題產(chǎn)生前就開始采集日志，而這些操作對于外場而言十分困難。

因此，如何獲取一份較完整的異常信息文件對于定位外場問題尤顯重要。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

根據(jù)本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案解決的技術(shù)問題是如何采集較完整的異常信息文件。

根據(jù)本發(fā)明實施例提供的異常信息采集方法，包括：

對監(jiān)控對象和定位異常問題所需的調(diào)試命令進(jìn)行確定；

對儀器運行過程中的日志進(jìn)行記錄；

通過對所述監(jiān)控對象的狀態(tài)進(jìn)行檢查，判斷所述監(jiān)控對象是否產(chǎn) 生異常；

若判斷所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常，則獲取與所產(chǎn)生異常相關(guān)的日志信息，并通過執(zhí)行所述調(diào)試命令，獲取調(diào)試信息；

將所獲取的日志信息和調(diào)試信息寫入異常信息文件。

優(yōu)選地，所述的通過對所述監(jiān)控對象的狀態(tài)進(jìn)行檢查，判斷所述監(jiān)控對象是否產(chǎn)生異常的步驟包括：

對所述監(jiān)控對象的狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計；

若所述監(jiān)控對象的狀態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為第一次異常，則記錄所述第一次異常產(chǎn)生的時間作為異常產(chǎn)生時刻；

若所述監(jiān)控對象的狀態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)滿足預(yù)設(shè)的異常確認(rèn)條件，則確定所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常，并記錄所述滿足異常確認(rèn)條件的時間作為異常確認(rèn)時刻。

優(yōu)選地，所述的獲取與所產(chǎn)生異常相關(guān)的日志信息的步驟包括：

當(dāng)確定所述已運行儀器產(chǎn)生異常時，獲取所述異常的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻；

根據(jù)所獲取的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，獲取異常產(chǎn)生前后的日志。

優(yōu)選地，所述的根據(jù)所獲取的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，獲取異常產(chǎn)生前后的日志的步驟包括：

根據(jù)與所述監(jiān)控對象相關(guān)的監(jiān)控點中的最長狀態(tài)更新時間，確定異常關(guān)聯(lián)時間；

利用所確定的異常關(guān)聯(lián)時間，計算分段判斷時間；

若所述異常確認(rèn)時刻和所述異常產(chǎn)生時刻之差小于所述分段判斷時間，則采用整段復(fù)制日志的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志，否則，采用分段復(fù)制日志的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志。

優(yōu)選地，所述以整段復(fù)制日志信息的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志信息是指，獲取從所述異常產(chǎn)生時刻之前異常關(guān)聯(lián)時間起始至所述 異常確認(rèn)時刻之后異常關(guān)聯(lián)時間為止的日志信息。

優(yōu)選地，所述以分段復(fù)制日志信息的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志信息是指，獲取所述異常產(chǎn)生時刻前后異常關(guān)聯(lián)時間段內(nèi)的第一日志信息和所述異常確定時刻前后異常關(guān)聯(lián)時間段內(nèi)的第二日志信息。

根據(jù)本發(fā)明實施例提供的存儲介質(zhì)，其存儲用于實現(xiàn)上述方法的程序。

根據(jù)本發(fā)明實施例提供的異常信息采集系統(tǒng)，包括：

異常管理模塊，用于對監(jiān)控對象和定位異常問題所需的調(diào)試命令進(jìn)行確定；

日志記錄模塊，用于對儀器運行過程中的日志進(jìn)行記錄；

異常監(jiān)控模塊，用于通過對所述監(jiān)控對象的狀態(tài)進(jìn)行檢查，判斷所述監(jiān)控對象是否產(chǎn)生異常；

信息獲取模塊，用于在判斷所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常時，獲取與所產(chǎn)生異常相關(guān)的日志信息，并通過執(zhí)行所述調(diào)試命令，獲取調(diào)試信息；

信息融合模塊，用于將所獲取的日志信息和調(diào)試信息寫入異常信息文件。

優(yōu)選地，所述異常監(jiān)控模塊對所述監(jiān)控對象的狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計，若所述監(jiān)控對象的狀態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為第一次異常，則記錄所述第一次異常產(chǎn)生的時間作為異常產(chǎn)生時刻，若所述監(jiān)控對象的狀態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)滿足預(yù)設(shè)的異常確認(rèn)條件，則確定所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常，并記錄所述滿足異常確認(rèn)條件的時間作為異常確認(rèn)時刻。

優(yōu)選地，所述信息獲取模塊在確定所述已運行儀器產(chǎn)生異常時，獲取所述異常的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，并根據(jù)所獲取的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，獲取異常產(chǎn)生前后的日志。

優(yōu)選地，所述信息獲取模塊根據(jù)與所述監(jiān)控對象相關(guān)的監(jiān)控點中的最長狀態(tài)更新時間確定異常關(guān)聯(lián)時間，并利用所確定的異常關(guān)聯(lián)時間，計算分段判斷時間，若所述異常確認(rèn)時刻和所述異常產(chǎn)生時刻之 差小于所述分段判斷時間，則采用整段復(fù)制日志的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志，否則，采用分段復(fù)制日志的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志。

本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案具有如下有益效果：

通過將與異常相關(guān)的日志信息和調(diào)試信息相結(jié)合，使異常信息互補且完善，信息量全面，有利于對異常問題進(jìn)行定位。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的異常信息采集方法框圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的異常信息采集系統(tǒng)框圖；

圖3是本發(fā)明另一實施例提供的異常信息采集系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)和協(xié)作方式示意圖；

圖4是圖3所示系統(tǒng)的異常時刻確認(rèn)流程圖；

圖5是圖3所示異常日志獲取流程圖；

圖6是圖3所示調(diào)試信息獲取流程圖。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進(jìn)行詳細(xì)說明，應(yīng)當(dāng)理解，以下所說明的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1是本發(fā)明實施例提供的異常信息采集方法框圖，如圖1所示，步驟包括：

步驟s101：對監(jiān)控對象和定位異常問題所需的調(diào)試命令進(jìn)行確定。

其中，監(jiān)控對象可以包括輸入電壓，也可以包括功率等其它對象。

其中，調(diào)試命令可以包括研發(fā)人員在實驗室中定位異常原因時采 用的調(diào)試命令，也可以包括根據(jù)需要設(shè)定的其它調(diào)試命令。

步驟s102：對儀器運行，記錄儀器運行過程中的日志進(jìn)行記錄。

步驟s103：檢查(例如采用周期性檢查的方式)監(jiān)控對象狀態(tài)，并判斷該監(jiān)控對象是否產(chǎn)生異常。

以周期檢查監(jiān)控對象狀態(tài)為例，周期檢查監(jiān)控對象狀態(tài)，并對狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計，若所述監(jiān)控對象第一次產(chǎn)生異常，則記錄所述第一次異常產(chǎn)生的時間作為異常產(chǎn)生時刻，若所述監(jiān)控對象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)滿足異常確認(rèn)條件，則確定所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常，并記錄所述滿足異常確認(rèn)條件的時間作為異常確認(rèn)時刻。

進(jìn)一步說，當(dāng)統(tǒng)計到監(jiān)控對象第一次產(chǎn)生異常時，將本次產(chǎn)生異常的時刻作為異常產(chǎn)生時刻并記錄。如果隨后在滿足異常確認(rèn)條件前異常狀態(tài)消失，則忽略該異常，并將該異常產(chǎn)生時刻刪除，即本次異?？赡苡上到y(tǒng)波動導(dǎo)致，而非系統(tǒng)故障。如果隨后統(tǒng)計的異常數(shù)據(jù)滿足異常確認(rèn)條件，則判斷該監(jiān)控對象發(fā)生異常，并記錄當(dāng)前時刻為異常確認(rèn)時刻，例如，異常數(shù)據(jù)統(tǒng)計值(例如9次)占總統(tǒng)計值(例如10次)的比例(90％)大于預(yù)設(shè)比例(例如80％)，則確認(rèn)監(jiān)控對象產(chǎn)生異常，又例如，連續(xù)多次(例如5次)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，則確認(rèn)監(jiān)控對象產(chǎn)生異常。

步驟s104：若確定所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常，則獲取與所產(chǎn)生異常相關(guān)的日志信息，并通過執(zhí)行所述調(diào)試命令，獲取調(diào)試信息。

具體地說，當(dāng)確定所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常時，獲取所述異常的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，并根據(jù)監(jiān)控對象相關(guān)的監(jiān)控點中的最長狀態(tài)更新時間確定異常關(guān)聯(lián)時間，并利用所確定的異常關(guān)聯(lián)時間，計算分段判斷時間，然后比較所述異常確認(rèn)時刻和所述異常產(chǎn)生時刻之差與所述分段判斷時間，若所述異常確認(rèn)時刻和所述異常產(chǎn)生時刻之差小于所述分段判斷時間，則采用整段復(fù)制日志的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志，否則，采用分段復(fù)制日志的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志。其中，所述監(jiān)控對象指輸入電壓、電流、功率等物理對象，所述 監(jiān)控點指與所述監(jiān)控對象關(guān)聯(lián)的能夠?qū)е滤霰O(jiān)控對象產(chǎn)生異常的器件。

進(jìn)一步說，在儀器投入外場(即非實驗室環(huán)境)運行期間，記錄系統(tǒng)運行過程中不斷產(chǎn)生的日志信息，并通過為每條日志信息追加時間戳，記錄每條日志的時間，記錄于日志采集文件。進(jìn)一步地，隨著儀器運行，日志信息將越來越多，為了使日志信息的大小在可控范圍內(nèi)，可以周期性剔除日志采集文件中較老的數(shù)據(jù)。

如果異常確認(rèn)時刻和異常產(chǎn)生時刻之間的時間間隔較長，那么完全采集這段時間內(nèi)的日志，會使日志信息過長且冗余，因此需判斷采取分段或整段復(fù)制日志信息的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志信息。其中，以整段復(fù)制日志信息的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志信息是指，獲取從所述異常產(chǎn)生時刻之前異常關(guān)聯(lián)時間起始至所述異常確認(rèn)時刻之后異常關(guān)聯(lián)時間為止的日志信息；以分段復(fù)制日志信息的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志信息是指，獲取所述異常產(chǎn)生時刻前后異常關(guān)聯(lián)時間段內(nèi)的第一日志信息和所述異常確定時刻前后異常關(guān)聯(lián)時間段內(nèi)的第二日志信息。

進(jìn)一步地，儀器運行期間，當(dāng)確認(rèn)異常產(chǎn)生時，通過執(zhí)行一些調(diào)試命令，獲取調(diào)試命令信息(即調(diào)試信息或命令信息)。

步驟s105：將所獲取的日志信息和調(diào)試信息寫入異常信息文件。

例如對于一條異常信息，在異常信息文件中依次記錄異常信息開始分隔符、命令信息、日志信息、異常信息結(jié)束分隔符，按照類似的格式組織異常信息，可以使定位問題的人員較清晰的區(qū)分不同的異常信息，有利于故障定位。

本實施例提供的異常信息文件包含異常產(chǎn)生前后的日志和異常相關(guān)調(diào)試命令信息，其對于定位外場問題尤顯重要。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以存儲于計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，包括步驟s101 至步驟s105。其中，所述的存儲介質(zhì)可以為rom/ram、磁碟、光盤等。

圖2是本發(fā)明實施例提供的異常信息采集系統(tǒng)框圖，如圖2所示，包括：

異常管理模塊，用于對監(jiān)控對象和定位異常問題所需的調(diào)試命令進(jìn)行確定。

日志記錄模塊，用于對儀器運行，記錄儀器運行過程中的日志進(jìn)行記錄；

異常監(jiān)控模塊，用于通過對所述周期檢查監(jiān)控對象的狀態(tài)進(jìn)行檢查，并通過異常確認(rèn)條件判斷確定該所述監(jiān)控對象是否產(chǎn)生異常。異常監(jiān)控模塊可以檢查(例如周期性檢查)監(jiān)控對象狀態(tài)，并通過異常確認(rèn)條件判斷該監(jiān)控對象是否產(chǎn)生異常，即對所述監(jiān)控對象狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計，若所述監(jiān)控對象的狀態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為第一次異常，則記錄所述第一次異常產(chǎn)生的時間作為異常產(chǎn)生時刻，若所述監(jiān)控對象的狀態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)滿足異常確認(rèn)條件，則確定所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常，并記錄所述滿足異常確認(rèn)條件的時間作為異常確認(rèn)時刻。

信息獲取模塊，用于確定監(jiān)控對象產(chǎn)生異常時，獲取與所產(chǎn)生異常相關(guān)的日志信息，并通過執(zhí)行所述調(diào)試命令，獲取調(diào)試信息。具體地說，信息獲取模塊在確定所述監(jiān)控對象產(chǎn)生異常時，獲取所述監(jiān)控對象的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，并根據(jù)與所述監(jiān)控對象相關(guān)的監(jiān)控點中的最長狀態(tài)更新時間，確定異常關(guān)聯(lián)時間，從而利用所確定的異常關(guān)聯(lián)時間，計算分段判斷時間，比較所述異常確認(rèn)時刻和所述異常產(chǎn)生時刻之差與所述分段判斷時間，若所述異常確認(rèn)時刻和所述異常產(chǎn)生時刻之差小于所述分段判斷時間，則采用整段復(fù)制日志的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志，否則，采用分段復(fù)制日志的方式獲取異常產(chǎn)生前后的日志。

信息融合模塊，用于將所獲取的日志信息和調(diào)試信息寫入異常信息文件。

圖3是本發(fā)明另一實施例提供的異常信息采集系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)和協(xié)作方式示意圖，如圖3所示，主要針對儀器故障時的異常信息采集問題，為了定位異常產(chǎn)生的原因，需要提供一份既完善又易分析的異常信息文件，該異常信息文件解決的問題包括：1.通過異常日志(與異常相關(guān)的打印信息)和調(diào)試命令信息相結(jié)合，使異常信息互補且完善；2.通過下文判斷準(zhǔn)則獲取異常產(chǎn)生前的日志；3.不監(jiān)控固定數(shù)據(jù)點，通過注冊集合的方式，實現(xiàn)了監(jiān)控內(nèi)容自動更新。本實施例采用以下技術(shù)方案，本實施例建立一套異常信息采集(或獲取)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含：異常監(jiān)控管理模塊(相當(dāng)于異常管理和異常監(jiān)控模塊)、異常日志獲取模塊(相當(dāng)于信息獲取模塊)、調(diào)試信息獲取模塊(相當(dāng)于信息獲取模塊)、信息融合模塊。

異常監(jiān)控管理模塊主要作用：用于注冊監(jiān)控對象合集，其集合包含要監(jiān)控的對象、每個監(jiān)控對象的掃描周期、異常確認(rèn)條件等；注冊常用調(diào)試命令集，即研發(fā)平時定位問題敲的調(diào)測函數(shù)(即調(diào)試命令)。

異常日志獲取模塊主要作用：首先是日志記錄,記錄系統(tǒng)運行過程中不斷產(chǎn)生的打印信息，并在每條打印信息前追加時間戳。同時為了使該日志的大小在一個可控范圍內(nèi)，周期性剔除日志采集文件中較老的數(shù)據(jù)。其次，異常相關(guān)日志獲取,按照下文及圖5所述規(guī)則獲取異常產(chǎn)生前后的日志。

調(diào)試信息獲取模塊主要作用：當(dāng)異常確認(rèn)后，調(diào)用調(diào)試命令庫中的所有命令，記錄調(diào)試命令信息。

信息融合模塊主要作用：當(dāng)異常日志和調(diào)試信息都獲取好后，將這兩部分內(nèi)容按一定的格式寫入最終的異常信息文件。

上述各模塊的連接關(guān)系見附圖3。

所述異常信息采集的步驟包括：

一.在異常監(jiān)控管理模塊注冊監(jiān)控對象合集與調(diào)試命令合集。

二.儀器運行，系統(tǒng)開始記錄運行過程中產(chǎn)生的打印信息。一段時間刪除較老的打印信息。

三.異常產(chǎn)生，按照下文所述方式記錄異常產(chǎn)生時刻與異常確認(rèn)時刻。按照下文的規(guī)則從上一步記錄的日志中獲取與異常相關(guān)的異常日志。

四.調(diào)用調(diào)試命令庫中的命令，記錄調(diào)試命令信息。

五.將與異常相關(guān)的異常日志和調(diào)試命令信息按照一定的格式融合寫入最終異常信息文件。

采用本實施例所建立的異常信息采集系統(tǒng)，實現(xiàn)了以下目的：

1.異常產(chǎn)生前后異常日志、和調(diào)試命令信息相結(jié)合，信息間互補，最大程度還原了研發(fā)人員在實驗室定位問題需要采集的數(shù)據(jù)，信息量全面，且容易被研發(fā)人員分析；

2.通過本文判斷準(zhǔn)則，實現(xiàn)了異常產(chǎn)生前日志的采集；

3.不需要為該系統(tǒng)封裝專門的監(jiān)控函數(shù)，而是選擇與用戶強相關(guān)，且會不斷維護(hù)的數(shù)據(jù)(日志，常用調(diào)試命令)作為采集對象，通過注冊的方式來獲取這些內(nèi)容，保證內(nèi)容會被不斷更新，實現(xiàn)系統(tǒng)的自動更新。

圖4是圖3所示系統(tǒng)的異常時刻確認(rèn)流程圖，如圖4所示，步驟包括：

步驟s201：異常監(jiān)控管理模塊周期檢查監(jiān)控對象。

步驟s202：對異常狀態(tài)進(jìn)行判斷。

如果此時異常狀態(tài)是異常中斷，則執(zhí)行步驟s203；

如果此時異常存在，首先判斷是否為第一次異常，如果是,則執(zhí)行步驟s204，緊接著執(zhí)行步驟s205。

步驟s203：消除已記錄的異常產(chǎn)生時刻和其它相關(guān)數(shù)據(jù)，并流程結(jié)束。

步驟s204：記錄異常產(chǎn)生時刻。

步驟s205：異常確認(rèn)判斷。

判斷是否達(dá)到異常確認(rèn)條件，如果達(dá)到異常確認(rèn)條件則執(zhí)行步驟s206，如果沒達(dá)到則執(zhí)行步驟s208流程結(jié)束，進(jìn)行下一輪統(tǒng)計判斷。

步驟s206：記錄異常確認(rèn)時間。

步驟s207：獲取所記錄的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，以便利用獲取的這兩個條件，進(jìn)行后續(xù)流程異常相關(guān)數(shù)據(jù)采集。

步驟s208：結(jié)束流程。

圖5是圖3所示異常日志獲取流程圖，如圖5所示，步驟包括：

步驟s301：獲取打印記錄文件；

步驟s302：比較異常確認(rèn)時刻和異常產(chǎn)生時刻之差與分段判斷時間，若前者小于后者，則執(zhí)行步驟s303，否則執(zhí)行步驟s304。

步驟s303：整段日志復(fù)制；

步驟s304：分段日志復(fù)制；

步驟s305：添加異常產(chǎn)生點和異常確認(rèn)點標(biāo)識。

圖6是圖3所示調(diào)試信息獲取流程圖，如圖6所示，步驟包括：

步驟s401：異常監(jiān)控管理模塊確認(rèn)異常產(chǎn)生；

步驟s402：執(zhí)行調(diào)試命令庫中的命令；

步驟s403：判斷命令內(nèi)容能否直接寫入異常信息文件，能則執(zhí)行步驟s404，否則執(zhí)行步驟s405；

步驟s404：通過寫文件方式將信息寫入異常信息文件；

步驟s405：通過重定向方式將屏幕上的打印信息寫入異常信息文件，即將信息輸出口從屏幕轉(zhuǎn)接到異常信息文件。

下面結(jié)合圖4至圖6進(jìn)一步詳細(xì)描述。

在異常監(jiān)控管理模塊注冊監(jiān)控對象合集與調(diào)試命令合集。

儀器運行，系統(tǒng)開始記錄運行過程中產(chǎn)生的打印信息。每隔一段時間刪除較老的打印信息。例如每隔12小時，將本日志中24小時前的日志數(shù)據(jù)剔除。

異常監(jiān)控管理模塊對異常進(jìn)行監(jiān)控，按照圖4規(guī)則確定異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，如圖4所示，異常監(jiān)控管理模塊周期查詢監(jiān)控對象，然后進(jìn)行監(jiān)控對象狀態(tài)統(tǒng)計，如果第一次發(fā)現(xiàn)異常則記錄異常產(chǎn)生時刻，如果異常狀態(tài)還沒有達(dá)到異常確認(rèn)條件就消失則消除已記錄的異常產(chǎn)生時刻，如果達(dá)到異常確認(rèn)條件，就會獲得異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻。這里應(yīng)該說明：如果異常只是系統(tǒng)波動，隨后消失，并不影響使用，則該異?？梢院雎?；如果異常連續(xù)不斷出現(xiàn)并且達(dá)到確認(rèn)條件則確認(rèn)這是一個影響使用的異常，記錄此時時間為異常確認(rèn)時刻。例如每3s檢查一次輸入電壓是否異常，第一次發(fā)現(xiàn)輸入電壓異常，記錄下這次產(chǎn)生時刻，如果隨后連續(xù)3次都發(fā)現(xiàn)輸入電壓異常即滿足注冊的異常確認(rèn)條件，則確認(rèn)產(chǎn)生了輸入電壓異常，記錄這時的時間為異常確認(rèn)時刻。

在圖4確定異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻后，按照圖5的準(zhǔn)則進(jìn)行異常相關(guān)打印信息的獲取，如圖5所示，當(dāng)按照圖4方式獲取了異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，就可按照圖5所示方式從已記錄的打印日志中獲取與異常相關(guān)的日志。

本實施例定義的幾個概念的解釋如下：

異常關(guān)聯(lián)時間：在這一時段內(nèi)的日志與異常緊密相關(guān)，其確認(rèn)方式為：與異常相關(guān)的采集數(shù)據(jù)中狀態(tài)更新最長時間*系數(shù)；其中，系數(shù)與實際的異常系統(tǒng)以及日志容納大小有關(guān)。

分段判斷時間：為了日志的連續(xù)性，一般會整段復(fù)制日志，但如果異常產(chǎn)生時刻與異常確認(rèn)時刻間隔很大，為了避免其中記錄過多重復(fù)信息，導(dǎo)致日志過大，需要分段復(fù)制日志。這里規(guī)定異常關(guān)聯(lián)時間*系數(shù)(系數(shù)與實際的異常系統(tǒng)，以及日志容納大小有關(guān))，該時間大小作為是否分段采集日志的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

整段復(fù)制日志：當(dāng)異常產(chǎn)生時刻減去異常確認(rèn)時刻小于分段判斷時間，就整段復(fù)制日志，即復(fù)制從(異常產(chǎn)生時刻-異常關(guān)聯(lián)時間)到(異常確認(rèn)時刻+異常關(guān)聯(lián)時間)之間的異常日志。

分段日志復(fù)制：當(dāng)異常產(chǎn)生時刻減去異常確認(rèn)時刻大于分段判斷時間，就復(fù)制“異常產(chǎn)生時刻±異常關(guān)聯(lián)時間”，和“異常確認(rèn)時刻±異常關(guān)聯(lián)時間”，這兩段時間之間的日志，并在這兩段日志之間增加日志中斷標(biāo)示。

由于異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻對于一個異常來說是比較重要的兩個時刻，因此在這兩個時刻前增加星號作為標(biāo)識，使其在日志中較為便捷的找出。

例如：本實施例中監(jiān)控點中更新時間最長的為80s，考慮系統(tǒng)存儲與文件大小，認(rèn)為3次能確認(rèn)事件是否周期發(fā)生，因此定義異常關(guān)聯(lián)時間為80s*3＝240s。由于本實施例認(rèn)為異常產(chǎn)生時刻后和異常確認(rèn)時刻前異常關(guān)聯(lián)時間內(nèi)的數(shù)據(jù)都是有用的，再加上一次異常關(guān)聯(lián)時間作為冗余，因此分段判斷時間的系數(shù)取3，故分段判斷時間為異常關(guān)聯(lián)時間240s*系數(shù)3＝720s。當(dāng)異常確認(rèn)時刻減去異常產(chǎn)生時刻小于720s，就整段復(fù)制日志，即從日志采集文件復(fù)制異常產(chǎn)生時刻減去240s到異常確認(rèn)時刻加上240s之間的日志。當(dāng)異常確認(rèn)時刻減去異常產(chǎn)生時刻大于720s，如果還采取整段復(fù)制日志，就會獲取很多冗余信息，導(dǎo)致日志過大，因此采取分段日志復(fù)制，只復(fù)制異常產(chǎn)生時刻前后240s之間的日志和異常確認(rèn)時刻前后240s之間的日志，并在這兩段日志之間加上分段標(biāo)示符。

當(dāng)異常監(jiān)控管理模塊確認(rèn)異常產(chǎn)生，除了告知異常日志獲取模塊準(zhǔn)備獲取日志外，還會告知調(diào)試信息獲取模塊，調(diào)試信息獲取模塊按照圖6準(zhǔn)則獲取調(diào)試信息，如圖6所示。調(diào)試信息獲取模塊調(diào)用注冊在異常監(jiān)控管理模塊中的調(diào)試命令庫中的所有命令，并記錄這些調(diào)試命令產(chǎn)生的調(diào)試信息。由于既往實現(xiàn)的調(diào)試命令的差異，有些命令可以將命令內(nèi)容通過指針傳遞給調(diào)用者即本發(fā)明實施例的調(diào)試信息獲取模塊，這些命令可以將命令內(nèi)容直接寫入文件，而有些命令只能將命令內(nèi)容顯示在屏幕，無法將命令內(nèi)容告知調(diào)用者，對于這部分命令為了避免再次封裝實現(xiàn)相同內(nèi)容的命令函數(shù)而造成耦合，因此采用重定向的方式將輸出在屏幕上的信息重定向?qū)懭胛募?/p>

隨后，信息融合模塊將上述獲取的異常日志和調(diào)試命令信息按一定的格式寫入最終異常信息文件。按照這種方式，隨后監(jiān)控對象再確定產(chǎn)生異常，將其相關(guān)的信息追加寫入該異常信息文件。通過這些與異常相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，研發(fā)人員就可以很容易的定位異常產(chǎn)生的根本原因。

綜上所述，本發(fā)明的實施例具有以下技術(shù)效果：

1、采集異常產(chǎn)生前后日志信息與異常相關(guān)調(diào)試命令信息，通過將兩者相結(jié)合，提高了研發(fā)人員的分析效率。

2、由于異常產(chǎn)生前的數(shù)據(jù)對于定位異常問題有重要的參考價值，通過本發(fā)明實施例確認(rèn)的異常產(chǎn)生時刻和異常確認(rèn)時刻，可實現(xiàn)異常產(chǎn)生前日志的采集。

3、通過本發(fā)明實施例所述分段或整段獲取日志方式，避免了獲取過多冗余日志，有效獲取與異常相關(guān)信息。

4、在采集方式上，本系統(tǒng)不監(jiān)控固定的數(shù)據(jù)點，而是監(jiān)控平臺注冊的集合，選擇已有的調(diào)試命令，從而避免了對同一監(jiān)控點多處監(jiān)控而造成的耦合。

5、日志信息與已有調(diào)試命令都是與用戶強相關(guān)，會隨版本演進(jìn)不斷被維護(hù)更新，從而實現(xiàn)了本系統(tǒng)采集內(nèi)容的自動更新，也最大限度的減少了本系統(tǒng)的后續(xù)維護(hù)成本。

盡管上文對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說明，但是本發(fā)明不限于此，本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)本發(fā)明的原理進(jìn)行各種修改。因此，凡按照本發(fā)明原理所作的修改，都應(yīng)當(dāng)理解為落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。