LTE網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法及裝置與流程
本發(fā)明涉及移動通信技術領域，尤其涉及一種lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法及裝置。
背景技術：
在lte(longtermevolution，lte)網絡下，基站密度比2g、3g網絡的基站密度大，站間距小；存在著小區(qū)覆蓋規(guī)劃、物理小區(qū)標識(physicalcellidentifier，pci)規(guī)劃不合理等導致同模干擾等問題明顯，影響無線網絡性能；隨著lte網絡的大規(guī)模建設，高效的pci的優(yōu)化是保證lte無線網絡的建設質量的關鍵一環(huán)；現(xiàn)有的pci優(yōu)化方案主要通過地理信息進行pci規(guī)劃，對于障礙物遮擋、遠端射頻模塊(remoteradiounit，rru)拉遠、信號發(fā)射功率、后臺工程參數數據誤差影響、區(qū)域重疊覆蓋度等信息未能充分考慮；單純依靠地理信息和后臺工程參數數據制定的pci規(guī)劃方案是一種粗略的pci設置方案，難以適應現(xiàn)網復雜的無線環(huán)境優(yōu)化需求，由于pci規(guī)劃不合理會導致小區(qū)之間出現(xiàn)同模干擾的問題，這樣就會降低lte無線網絡的整體性能。
技術實現(xiàn)要素：
有鑒于此，本發(fā)明實施例期望提供一種lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法及裝置，以實現(xiàn)對網絡信號進行更加準確、合理的pci調整與優(yōu)化，可以適應現(xiàn)網復雜的無線環(huán)境優(yōu)化的需求，改善和提高lte無線網絡的整體性能。
為達到上述目的，本發(fā)明的技術方案是這樣實現(xiàn)的：
本發(fā)明提供一種lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法，所述方法包括：
分別計算各個物理小區(qū)標識pic分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量；所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量為所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率分別與小區(qū)話務量權值、小區(qū)切換權值、小區(qū)鄰區(qū)權值及干擾類型權值乘積的和；
采用最小的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量對應的pci分配方案對所述目標區(qū)域進行pci信號優(yōu)化。
上述方案中，所述方法還包括：
根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
上述方案中，所述根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率，包括：
根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率確定出準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)；
根據所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
上述方案中，所述根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率確定出準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)，包括：
將所述目標區(qū)域劃分成多個檢測柵格；
獲取在每個檢測柵格內的各個小區(qū)的參考信號接收功率；
在所述檢測柵格內計算所述各個小區(qū)的平均參考信號接收功率與所述各個小區(qū)中的最大的平均參考信號接收功率的差值；
在所述檢測柵格內確定所述差值小于第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準服務小區(qū)，確定所述差值小于第二閾值且大于所述第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準干擾小區(qū)。
上述方案中，所述根據所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率，包括：
在所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)中確定出存在同模干擾的準服務小區(qū)和存在同模干擾的準干擾小區(qū)；
在所述檢測柵格內計算第一小區(qū)受第二小區(qū)的在檢測柵格內的同模干擾概率；其中，所述第一小區(qū)為在所述檢測柵格內的一個存在同模干擾的準服務小區(qū)，所述第二小區(qū)為在所述檢測柵格內除所述第一小區(qū)外的一個其它存在同模干擾的準服務小區(qū)或一個存在同模干擾的準干擾小區(qū)；
在所述目標區(qū)域內計算所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率；
根據所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率得到在所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
上述方案中，所述在所述檢測柵格內計算第一小區(qū)受第二小區(qū)的在檢測柵格內的同模干擾概率，包括：
根據公式
上述方案中，所述在所述目標區(qū)域內計算所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的在目標區(qū)域內的同模干擾概率，包括：
根據公式
上述方案中，所述方法還包括：
根據lte掃頻數據、lte路測數據、測量報告mr數據得到所述參考信號功率。
本發(fā)明還提供一種lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化裝置，所述裝置包括：
第一計算模塊，用于分別計算各個物理小區(qū)標識pic分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量；所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量為所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率分別與小區(qū)話務量權值、小區(qū)切換權值、小區(qū)鄰區(qū)權值及干擾類型權值乘積的和；
確定模塊，用于采用最小的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量對應的pci分配方案對所述目標區(qū)域進行pci信號優(yōu)化。
上述方案中，所述裝置還包括：
處理模塊，用于根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
上述方案中，所述處理模塊，具體用于根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率確定出準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)；
根據所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
上述方案中，所述處理模塊，還具體用于將所述目標區(qū)域劃分成多個檢測柵格；
獲取在每個檢測柵格內的各個小區(qū)的參考信號接收功率；
在所述檢測柵格內計算所述各個小區(qū)的平均參考信號接收功率與所述各個小區(qū)中的最大的平均參考信號接收功率的差值；
在所述檢測柵格內確定所述差值小于第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準服務小區(qū)，確定所述差值小于第二閾值且大于所述第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準干擾小區(qū)。
上述方案中，所述處理模塊，還具體用于在所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)中確定出存在同模干擾的準服務小區(qū)和存在同模干擾的準干擾小區(qū)；
在所述檢測柵格內計算第一小區(qū)受第二小區(qū)的在檢測柵格內的同模干擾概率；其中，所述第一小區(qū)為在所述檢測柵格內的一個存在同模干擾的準服務小區(qū)，所述第二小區(qū)為在所述檢測柵格內除所述第一小區(qū)外的一個其它存在同模干擾的準服務小區(qū)或一個存在同模干擾的準干擾小區(qū)；
在所述目標區(qū)域內計算所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率；
根據所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率得到在所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
上述方案中，所述處理模塊，還具體用于根據公式
上述方案中，所述處理模塊，還具體用于根據公式
上述方案中，所述裝置還包括：
第二計算模塊，用于根據lte掃頻數據、lte路測數據、測量報告mr數據得到所述參考信號功率。
本發(fā)明實施例提供的lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法及裝置，通過分別計算各個物理小區(qū)標識pic分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量；采用最小的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量對應的pci分配方案對所述目標區(qū)域進行pci信號優(yōu)化；將路測數據、掃頻數據、mr數據、話務情況數據結合地理信息數據作為pci信號優(yōu)化的輸入信息數據來得到各個pci分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量，充分考慮了小區(qū)之間的覆蓋、干擾、負荷等因素，從而實現(xiàn)對網絡信號進行更加準確、合理的pci調整與優(yōu)化，可以適應現(xiàn)網復雜的無線環(huán)境優(yōu)化的需求，改善和提高lte無線網絡的整體性能。
附圖說明
圖1為本發(fā)明lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法實施例一的流程圖；
圖2為本發(fā)明lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法實施例二的流程圖；
圖3為本發(fā)明lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化裝置實施例的結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。
圖1為本發(fā)明lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法實施例一的流程圖，如圖1所示，本發(fā)明的方法步驟可以包括如下：
步驟101、分別計算各個物理小區(qū)標識pic分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量。
lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化裝置(以下簡稱優(yōu)化裝置)針對各個pci分配方案，分別計算各個pci分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量；其中，所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量為所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率分別與小區(qū)話務量權值、小區(qū)切換權值、小區(qū)鄰區(qū)權值及干擾類型權值乘積的和。
具體的，根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率，其中，可以先根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率確定出準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)，再根據所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率(具體可以參見下述實施例的描述)；目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率可以根據路測數據、掃頻數據、測量報告(measurementreport，mr)數據得到。
目標區(qū)域可以根據地理信息數據得到；小區(qū)話務量權值、小區(qū)切換權值、小區(qū)鄰區(qū)權值及干擾類型權值(同pci、同mod3、同mod6、同mod30、同mod50、pcim0、pcim1)可以根據話務情況數據和天饋信息數據得到。
通過充分結合目標區(qū)域內小區(qū)間干擾矩陣干擾值、位置關系、覆蓋重疊程度，話務量分布、切換關系等綜合計算目標區(qū)域內綜合加權干擾總量，以保目標區(qū)域內整體干擾水平最低。
這里需要說明的是，在本發(fā)明實施例中，各個pci分配方案、小區(qū)話務量權值、小區(qū)切換權值、小區(qū)鄰區(qū)權值及干擾類型權值的獲取均屬于現(xiàn)有技術，在此不加以贅述。
步驟102、采用最小的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量對應的pci分配方案對所述目標區(qū)域進行pci信號優(yōu)化。
優(yōu)化裝置在得到各個pci分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量后，選擇最小的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量所對應的pci分配方案對所述目標區(qū)域進行pci信號優(yōu)化。
本發(fā)明實施例提供的lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法，通過分別計算各個物理小區(qū)標識pic分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量；采用最小的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量對應的pci分配方案對所述目標區(qū)域進行pci信號優(yōu)化；將路測數據、掃頻數據、mr數據、話務情況數據結合地理信息數據作為pci信號優(yōu)化的輸入信息數據來得到各個pci分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量，充分考慮了小區(qū)之間的覆蓋、干擾、負荷等因素，從而實現(xiàn)對網絡信號進行更加準確、合理的pci調整與優(yōu)化，可以適應現(xiàn)網復雜的無線環(huán)境優(yōu)化的需求，改善和提高lte無線網絡的整體性能。
為了更加體現(xiàn)出本發(fā)明的目的，在上述實施例的基礎上，進一步的舉例說明。
圖2為本發(fā)明lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化方法實施例二的流程圖，如圖2所示，在圖1所示的方法實施例的基礎上，進一步的針對如何獲得目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率來進行說明。
步驟201、將所述目標區(qū)域劃分成多個檢測柵格。
lte網絡中pci的優(yōu)化裝置(以下簡稱優(yōu)化裝置)將待需要優(yōu)化的目標區(qū)域劃分成多個檢測柵格；在本發(fā)明實施例中，可以根據實際需求進行檢測柵格的劃分，在此不加以限定。
步驟202、獲取在每個檢測柵格內的各個小區(qū)的參考信號接收功率。
在本發(fā)明實施例中，優(yōu)化裝置可以從多種渠道獲取在每個檢測柵格內的各個小區(qū)的參考信號接收功率，參考信號功率的獲取途徑包括：lte掃頻數據、lte路測數據和測量報告(measurementreport，mr)數據。
lte路測數據為無線網絡的業(yè)務性能提供了豐富的分析指標，lte掃頻數據則對網絡的無線性能進行了充分準確的全面測量，lte路測掃頻的一體化分析對于提升網絡的分析準確性和效率至關重要。
但是，lte路測數據和lte掃頻數據局限于道路測試范圍，對于道路之外區(qū)域的lte信號覆蓋情況可以通過mr數據獲取；mr數據是lte路測數據的有效補充，將mr數據和lte路測數據、lte掃頻數據相結合，可以真實反映網絡的實際覆蓋情況，將此應用于pci的優(yōu)化，輸出的結果將更能貼合現(xiàn)網復雜的無線環(huán)境。
本步驟還包括對lte掃頻數據、lte路測數據和/或mr數據中獲取多個參考信號接收功率進行預處理的步驟，具體可以是：
(1)舍棄無用數據：對于lte掃頻數據中不完整的數據，舍棄缺少經緯度、pci的數據；
(2)舍棄低電平數據：由于掃頻儀的靈敏度較高，對于低于-120dbm的信號能夠接收到，而這些數據對手機來說是解析不了的，對分析起不到作用，因此在導入的過程中給予去除；
(3)將掃頻點對應到小區(qū)：首先是根據lte掃頻數據中的頻點和pci確定的小區(qū)，如果根據頻點和pci確定的小區(qū)不是唯一的，那么通過經緯度計算掃頻點到小區(qū)的距離后將距離最近的小區(qū)作為該掃頻點的服務小區(qū)；
(4)取相同經緯度同一小區(qū)的參考信號接收功率的(referencesignalreceivingpower，rsrp)電平均值。
步驟203、在所述檢測柵格內計算所述各個小區(qū)的平均參考信號接收功率與所述各個小區(qū)中的最大的平均參考信號接收功率的差值。
優(yōu)化裝置首先會計算各小區(qū)在檢測柵格內參考信號接收功率的平均值，作為各個小區(qū)在檢測柵格內的平均參考信號接收功率；其次，計算在檢測柵格內各個小區(qū)平均參考信號接收功率與各個小區(qū)中最大的平均參考信號接收功率的差值。
例如，某個小區(qū)在某檢測柵格內可能會檢測有多個參考信號接收功率，首先，計算該檢測柵格內檢測到的多個參考信號接收功率按照小區(qū)計算平均值，即若在某檢測柵格內周圍有4個小區(qū)，分別為a小區(qū)、b小區(qū)、c小區(qū)、d小區(qū)，共檢測到a、b、c、d小區(qū)的多個參考信號接收功率，首先，計算該檢測柵格處，針對a小區(qū)的多個參考信號接收功率的平均值，得到a小區(qū)在檢測柵格處的平均參考信號接收功率pa；針對b小區(qū)的多個參考信號接收功率的平均值，得到b小區(qū)在檢測柵格處的平均參考信號接收功率pb；針對c小區(qū)的多個參考信號接收功率的平均值，得到c小區(qū)在檢測柵格處的平均參考信號接收功率pc；針對d小區(qū)的多個參考信號接收功率的平均值，得到d小區(qū)在檢測柵格處的平均參考信號接收功率pd。
在上述四個平均參考信號接收功率中，最大值記為pmax。
則計算在檢測柵格內各個小區(qū)平均參考信號接收功率與最大的平均參考信號接收功率的差值，具體為，分別計算pmax-pa、pmax-pb、pmax-pc、pmax-pd。
步驟204、在所述檢測柵格內確定所述差值小于第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準服務小區(qū)，確定所述差值小于第二閾值且大于所述第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準干擾小區(qū)。
優(yōu)化裝置在檢測柵格內確定步驟203中得到的差值小于第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準服務小區(qū)，確定步驟203中得到的差值小于第二閾值且大于所述第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準干擾小區(qū)；其中第一閾值和第二閾值可根據實際優(yōu)化需求進行設置，在次不加以限定。
例如，確定步驟203中得到的差值小于第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準服務小區(qū)，也就是說，上述差值在第一閾值(比如6db)內的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準服務小區(qū)，所述準服務小區(qū)，是指在該檢測柵格內，可能會成為服務小區(qū)的小區(qū)；上述差值小于第二閾值(比如12db)且大于第一閾值(比如6db)內的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準干擾小區(qū)，所述準干擾小區(qū)，是指在該檢測柵格內，可能會成為干擾小區(qū)的小區(qū)；而對于平均參考信號接收功率小于最大的平均參考信號接收功率且大于第二閾值(比如12db)的小區(qū)，通常認為對該檢測柵格的干擾足夠小，不構成干擾信號，可以忽略。
步驟205、在所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)中確定出存在同模干擾的準服務小區(qū)和存在同模干擾的準干擾小區(qū)。
優(yōu)化裝置在步驟204中得到的準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)中確定出存在同模干擾的準服務小區(qū)和存在同模干擾的準干擾小區(qū)。
在lte系統(tǒng)中，由于pci被用于決定小區(qū)中主同步信號(primarysynchronizationsignal，pss)、參考信號(refencesignal，rs)和物理控制格式指示信道(physicalcontrolformatindicatorchannel，pcfich)信號等的頻域位置，因此規(guī)劃時應考慮如下的一般性原則：
(1)避免相同的pci分配給鄰區(qū)；
(2)避免模3mod3相同的pci分配給鄰區(qū)，以規(guī)避相鄰小區(qū)的pss序列相同帶來的接入同步干擾和同步時延；
(3)避免模6mod6相同的pci分配給鄰區(qū)，以規(guī)避相鄰小區(qū)專屬參考信號(commonreferencesignal，crs)的時頻域位置相同帶來的小區(qū)參考信號間干擾；
(4)避免模30mod30相同的pci分配給鄰區(qū)，以規(guī)避相鄰小區(qū)的探測參考信號(soundingreferencesignal，srs)和用戶專用參考信號dm-rs的頻域位置相同帶來的上行探測信號干擾；
(5)避免模50mod50相同的pci分配給鄰區(qū)，以規(guī)避相鄰小區(qū)的pcfich頻域位置相同帶來的小區(qū)間pcfich信號干擾。
(6)避免輔同步信號(secondarysynchronizationsignal，sss)相同的m0/m1分配給鄰區(qū)，以規(guī)避sss相同相移帶來的sss同步干擾和同步時延。
同模干擾問題分析的基本思路如下：根據結合在路測和掃頻過程中存在同頻功率重疊覆蓋的小區(qū)間，不同測試點不同小區(qū)crs的接收功率比、信號質量(如rs有用信號與干擾或噪聲或干擾加噪聲相比強度rs-cinr、參考信號接收質量(referencesignalreceivingquality，rsrq)以及pci的mod3/mod6/mod30/mod50是否相同，即是否存在同模沖突，判定小區(qū)間是否存在同模干擾，最終篩選出存在同模干擾的準服務小區(qū)和存在同模干擾的準干擾小區(qū)。
步驟206、在所述檢測柵格內計算第一小區(qū)受第二小區(qū)的在檢測柵格內的同模干擾概率。
優(yōu)化裝置在所述檢測柵格內計算第一小區(qū)受第二小區(qū)的在檢測柵格內的同模干擾概率；其中，所述第一小區(qū)為在所述檢測柵格內的一個存在同模干擾的準服務小區(qū)，所述第二小區(qū)為在所述檢測柵格內除所述第一小區(qū)外的一個其它存在同模干擾的準服務小區(qū)或一個存在同模干擾的準干擾小區(qū)。
例如，經上述判斷，與準服務小區(qū)a存在同模干擾關系的其它準服務小區(qū)包括{b…c}，與準服務小區(qū)a存在同模干擾關系的準干擾小區(qū)包括{d、e…t}。
計算準服務小區(qū)a在檢測柵格(logp,latp)內對與之存在同模干擾關系的其它準服務小區(qū)及準干擾小區(qū)(以小區(qū)b為例)的同模干擾概率csab(logp,latp)的方法具體為：
可以根據公式
在檢測柵格(logp,latp)內準服務小區(qū)a對其它準服務小區(qū)以及準干擾小區(qū)的同模干擾概率的計算方法原理相同，不再一一贅述。
進一步的，可以采用干擾概率矩陣表的方式來量化描述指定服務小區(qū)在該柵格內的受干擾程度，表1為干擾概率矩陣表，如表1所示，在干擾概率矩陣中記錄有檢測柵格id、經緯度信息、服務小區(qū)id，干擾小區(qū)id、各類同模干擾存在標識、及在檢測柵格內服務小區(qū)對干擾小區(qū)的同頻干擾概率等信息。
表1
步驟207、在所述目標區(qū)域內計算所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的在目標區(qū)域內的同模干擾概率。
優(yōu)化裝置在所述目標區(qū)域內計算所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的的同模干擾概率之和，得到在所述目標區(qū)域內所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的在目標區(qū)域內的同模干擾概率。
例如，計算第一小區(qū)a作為準服務小區(qū)的在所覆蓋的所有檢測柵格內受第二小區(qū)b的同模干擾概率之和，得到第一小區(qū)a受第二小區(qū)b在目標區(qū)域內的同模干擾概率的方法為：
根據公式
具體而言，小區(qū)a作為準服務小區(qū)所覆蓋的檢測柵格{g、i…j}，其中有n(假設n＝5)個檢測柵格內與小區(qū)b存在同模干擾關系，則針對該n個檢測柵格中：
第一個檢測柵格內，小區(qū)a與小區(qū)b的同模干擾概率為c1，在該檢測柵格內第二小區(qū)b的平均參考信號接收功率被檢測到的次數為5，即mab,1為5；
第二個檢測柵格內，小區(qū)a與小區(qū)b的同模干擾概率為c2，在該檢測柵格內第二小區(qū)b的平均參考信號接收功率被檢測到的次數為3，即mab,2為3；
第三個檢測柵格內，小區(qū)a與小區(qū)b的同模干擾概率為c3，在該檢測柵格內第二小區(qū)b的平均參考信號接收功率被檢測到的次數為4，即mab,3為4；
第四個檢測柵格內，小區(qū)a與小區(qū)b的同模干擾概率為c4，在該檢測柵格內第二小區(qū)b的平均參考信號接收功率被檢測到的次數為6，即mab,4為6；
第五個檢測柵格內，小區(qū)a與小區(qū)b的同模干擾概率為c5，在該檢測柵格內第二小區(qū)b的平均參考信號接收功率被檢測到的次數為3，即mab,5為3；
則小區(qū)a受小區(qū)b在目標區(qū)域內的同模干擾概率為：
在目標區(qū)域內準服務小區(qū)a對其它準服務小區(qū)以及準干擾小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率的計算方法原理相同，不再一一贅述。
步驟208、根據所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率得到在所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
優(yōu)化裝置根據所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率，得到在所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
在所述目標區(qū)域內小區(qū)間的同模干擾概率越大，則說明該兩個小區(qū)間的干擾越嚴重，本發(fā)明實施例中，能夠精準的計算出在某檢測柵格內兩個小區(qū)間的同模干擾概率，用于體現(xiàn)在某檢測柵格內兩小區(qū)間的同模干擾的程度，進而能夠精準計算出兩個小區(qū)在所有覆蓋到的檢測柵格內的同模干擾概率，用于體現(xiàn)兩個小區(qū)間的同模干擾的總體程度。
圖3為本發(fā)明lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化裝置實施例的結構示意圖，如圖3所示，本發(fā)明實施例的lte網絡中物理小區(qū)優(yōu)化裝置03包括：第一計算模塊31、確定模塊32；其中，
所述第一計算模塊31，用于分別計算各個物理小區(qū)標識pic分配方案下的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量；所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量為所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率分別與小區(qū)話務量權值、小區(qū)切換權值、小區(qū)鄰區(qū)權值及干擾類型權值乘積的和；
所述確定模塊32，用于采用最小的目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率總量對應的pci分配方案對所述目標區(qū)域進行pci信號優(yōu)化。
進一步的，所述裝置還包括：處理模塊33；其中，
所述處理模塊33，用于根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
進一步的，所述處理模塊33，具體用于根據所述目標區(qū)域內各個小區(qū)的參考信號接收功率確定出準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)；
根據所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)得到所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
進一步的，所述處理模塊33，還具體用于將所述目標區(qū)域劃分成多個檢測柵格；
獲取在每個檢測柵格內的各個小區(qū)的參考信號接收功率；
在所述檢測柵格內計算所述各個小區(qū)的平均參考信號接收功率與所述各個小區(qū)中的最大的平均參考信號接收功率的差值；
在所述檢測柵格內確定所述差值小于第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準服務小區(qū)，確定所述差值小于第二閾值且大于所述第一閾值的平均參考信號接收功率所對應的小區(qū)為準干擾小區(qū)。
進一步的，所述處理模塊33，還具體用于在所述準服務小區(qū)和準干擾小區(qū)中確定出存在同模干擾的準服務小區(qū)和存在同模干擾的準干擾小區(qū)；
在所述檢測柵格內計算第一小區(qū)受第二小區(qū)的在檢測柵格內的同模干擾概率；其中，所述第一小區(qū)為在所述檢測柵格內的一個存在同模干擾的準服務小區(qū)，所述第二小區(qū)為在所述檢測柵格內除所述第一小區(qū)外的一個其它存在同模干擾的準服務小區(qū)或一個存在同模干擾的準干擾小區(qū)；
在所述目標區(qū)域內計算所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率；
根據所述第一小區(qū)在所覆蓋的所有檢測柵格內受到的所述第二小區(qū)的目標區(qū)域內的同模干擾概率得到在所述目標區(qū)域內各個小區(qū)間的同模干擾概率。
進一步的，所述處理模塊33，還具體用于根據公式
進一步的，所述處理模塊33，還具體用于根據公式
進一步的，所述裝置還包括：第二計算模塊34，其中，
所述第二計算模塊，用于根據lte掃頻數據、lte路測數據、測量報告mr數據得到所述參考信號功率。
本實施例的裝置，可以用于執(zhí)行上述所示方法實施例的技術方案，其實現(xiàn)原理和技術效果類似，此處不再贅述。
在實際應用中，所述第一計算模塊31、確定模塊32、處理模塊33、第二計算模塊34可由位于裝置上的中央處理器(cpu)、微處理器(mpu)、數字信號處理器(dsp)或現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)等器件實現(xiàn)。
本領域內的技術人員應明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產品。因此，本發(fā)明可采用硬件實施例、軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器和光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。
本發(fā)明是參照根據本發(fā)明實施例的方法、設備(系統(tǒng))、和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執(zhí)行的指令產生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。
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