本發(fā)明涉及通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展以及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)，用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。為保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，需及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化。目前，可通過(guò)監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)(keyperformanceindicators，kpi)和關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)(keyqualityindicators，kqi)，來(lái)有效的定位網(wǎng)絡(luò)整體狀況的質(zhì)差問(wèn)題。但是kpi通常是網(wǎng)絡(luò)層面的可監(jiān)視可測(cè)量的重要參數(shù)，kqi是業(yè)務(wù)層面的關(guān)鍵指標(biāo)，可以理解為是反映不同業(yè)務(wù)或應(yīng)用的質(zhì)量參數(shù)，即這兩類(lèi)指標(biāo)分別從網(wǎng)絡(luò)層面和業(yè)務(wù)層面的宏觀角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行評(píng)估，反映的是一種平均意義上的度量。通過(guò)監(jiān)控這兩類(lèi)指標(biāo)的惡化情況可以有效地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體狀況的質(zhì)差問(wèn)題，但網(wǎng)絡(luò)的局部問(wèn)題可能會(huì)被掩蓋掉，無(wú)法有效定位。例如，目前網(wǎng)絡(luò)中有一個(gè)非重要kpi稍有欠缺但相對(duì)合格要求相差很少，而有一個(gè)重要kpi非常優(yōu)秀超出合格要求很多，則按照平均意義上的度量，則總體kpi符合合格要求，則會(huì)確定網(wǎng)絡(luò)整體kpi符合要求，而不能定位到該非重要kpi不符合要求。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例提供一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法及裝置，以防止局部網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題被掩蓋。第一方面，提供一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法，在該方法中，采集全 部用戶(hù)的全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，依據(jù)所述全部用戶(hù)的全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出各質(zhì)差記錄，能夠較全面的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題。對(duì)所述各質(zhì)差記錄進(jìn)行共性分析，得到所述各質(zhì)差記錄的共同特征，依據(jù)所述各質(zhì)差記錄的共同特征，定位導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)從微觀的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)出發(fā)來(lái)發(fā)現(xiàn)和定位網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，能夠避免局部網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題被掩蓋。一種可能的設(shè)計(jì)中，可先對(duì)全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，基于分組后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)識(shí)別質(zhì)差記錄，具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程為：根據(jù)用戶(hù)標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間、服務(wù)器地址、網(wǎng)絡(luò)地址、接入點(diǎn)名稱(chēng)、小區(qū)標(biāo)識(shí)和經(jīng)緯度信息中的至少一個(gè)維度，對(duì)所述全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組；針對(duì)分組得到的每一組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分別識(shí)別出候選質(zhì)差記錄；基于從各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出的候選質(zhì)差記錄，得到各質(zhì)差記錄，能夠得到反應(yīng)當(dāng)前分組所依據(jù)維度下的質(zhì)差問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)更細(xì)粒度的分組，避免遺漏。本發(fā)明實(shí)施例中，所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中還可包括但不限于用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值、用戶(hù)標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間、服務(wù)器地址、網(wǎng)絡(luò)地址、接入點(diǎn)名稱(chēng)、小區(qū)標(biāo)識(shí)和經(jīng)緯度信息。可以理解的是，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中具體包括的內(nèi)容可以依據(jù)對(duì)所述全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)所需維度信息來(lái)確定，例如，按照服務(wù)器地址對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，則所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括服務(wù)器地址。另一種可能的設(shè)計(jì)中，針對(duì)分組得到的每一組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可采用如下方式分別識(shí)別出候選質(zhì)差記錄，包括：對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間的先后順序進(jìn)行排序，得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，以實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間前后對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體驗(yàn)值進(jìn)行對(duì)比。確定所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值發(fā)生趨勢(shì)變化的拐點(diǎn)，所述發(fā)生趨勢(shì)變化是指當(dāng)前時(shí)段用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的統(tǒng)計(jì)特征與上一時(shí)段內(nèi)用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的統(tǒng)計(jì)特征之差不小于第一預(yù)設(shè)閾值。以所述拐點(diǎn)作為分界點(diǎn)，將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列劃分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列，確定每一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列中用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的均值，針對(duì)每一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列，若用戶(hù)業(yè) 務(wù)體驗(yàn)值的均值小于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定該業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為候選質(zhì)差記錄。采用上述識(shí)別質(zhì)差記錄的方式，通過(guò)拐點(diǎn)分析技術(shù)可以捕捉用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)整體的趨勢(shì)變化，準(zhǔn)確識(shí)別出穩(wěn)定的業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的情況，提高質(zhì)差問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率?？蛇x的，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間的先后順序進(jìn)行排序之前，還可通過(guò)判斷用戶(hù)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)值是否大于第三預(yù)設(shè)閾值，將大于第三預(yù)設(shè)閾值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)去除，以過(guò)濾掉偶然性的業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化現(xiàn)象導(dǎo)致的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值出現(xiàn)的極端值，減少誤判，提高質(zhì)差記錄識(shí)別的準(zhǔn)確率。再一種可能的設(shè)計(jì)中，可按照用戶(hù)標(biāo)識(shí)對(duì)基于從各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出的候選質(zhì)差記錄進(jìn)行分組，得到各個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄?；诟鱾€(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，識(shí)別出質(zhì)差用戶(hù)。將所有質(zhì)差用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，作為各質(zhì)差記錄，以進(jìn)一步過(guò)濾掉偶然性的業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化現(xiàn)象導(dǎo)致的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值出現(xiàn)的極端值，提高質(zhì)差記錄識(shí)別的準(zhǔn)確率。其中，可分別分析每個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄的分布特征，識(shí)別出質(zhì)差用戶(hù)，例如可采用如下涉及的任一種方式識(shí)別質(zhì)差用戶(hù)，當(dāng)然并不限于以下方式：(1)、若在設(shè)定時(shí)間窗(例如5分鐘)內(nèi)，用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄的數(shù)量超過(guò)第四預(yù)設(shè)閾值(例如超過(guò)3條)、且用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄的數(shù)量在所述時(shí)間窗內(nèi)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中所占比例超過(guò)第五預(yù)設(shè)閾值(例如20％)，則該用戶(hù)為質(zhì)差用戶(hù)。(2)若在連續(xù)設(shè)定數(shù)量的每個(gè)時(shí)間窗內(nèi)，均存在用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，則該用戶(hù)為質(zhì)差用戶(hù)。例如，設(shè)定的時(shí)間窗為5分鐘，連續(xù)3個(gè)時(shí)間窗內(nèi)均存在用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，則該用戶(hù)為質(zhì)差用戶(hù)。本發(fā)明實(shí)施例中在識(shí)別出每組數(shù)據(jù)內(nèi)的候選質(zhì)差記錄之后，通過(guò)分析各用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄分布特征來(lái)確定質(zhì)差用戶(hù)，可以過(guò)濾掉候選質(zhì)差記錄分布不顯著的用戶(hù)，識(shí)別出最終的質(zhì)差記錄，減少誤判。可以理解的是，本發(fā)明實(shí)施例中涉及的第一預(yù)設(shè)閾值、第二預(yù)設(shè)閾值、第 三預(yù)設(shè)閾值、第四預(yù)設(shè)閾值和第五預(yù)設(shè)閾值主要是為描述方便以及便于理解而對(duì)設(shè)定閾值進(jìn)行區(qū)分的，并不對(duì)相應(yīng)閾值的具體名稱(chēng)構(gòu)成限定。第二方面，提供一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置，該實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置，具有實(shí)現(xiàn)上述第一方面涉及的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法的相應(yīng)功能。所述功能可以通過(guò)硬件實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)硬件執(zhí)行相應(yīng)的軟件實(shí)現(xiàn)。所述硬件或軟件包括一個(gè)或多個(gè)與上述功能相對(duì)應(yīng)的模塊。例如，所述實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置包括獲取單元和處理單元。其中，所述獲取單元，用于獲取全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值。所述處理單元，用于依據(jù)所述獲取單元獲取的所述全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出各質(zhì)差記錄，所述質(zhì)差記錄為表征所述用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值發(fā)生惡化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)所述各質(zhì)差記錄進(jìn)行共性分析，得到所述各質(zhì)差記錄的共同特征，依據(jù)所述各質(zhì)差記錄的共同特征，定位導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題。第三方面，提供一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置，該實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置包括處理器和存儲(chǔ)器，其中，所述存儲(chǔ)器中存有計(jì)算機(jī)可讀程序，所述處理器通過(guò)運(yùn)行所述存儲(chǔ)器中的程序，實(shí)現(xiàn)第一方面涉及的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法。第四方面，提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，用于儲(chǔ)存上述實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置所用的計(jì)算機(jī)軟件指令，其包含用于執(zhí)行上述第一方面涉及的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法所涉及的程序。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用的通信系統(tǒng)架構(gòu)圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法流程圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中識(shí)別質(zhì)差記錄的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例中識(shí)別質(zhì)差記錄的一具體實(shí)施流程圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例中用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值趨勢(shì)拐點(diǎn)示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例中識(shí)別質(zhì)差記錄的另一具體實(shí)施流程圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例提供的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的另一裝置結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)地描述。本申請(qǐng)中，術(shù)語(yǔ)“系統(tǒng)”和“網(wǎng)絡(luò)”可被互換使用。本申請(qǐng)中術(shù)語(yǔ)“和/或”，僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，a和/或b，可以表示：?jiǎn)为?dú)存在a，同時(shí)存在a和b，單獨(dú)存在b這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對(duì)象是一種“或”的關(guān)系。本發(fā)明實(shí)施例提供的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法及裝置，可應(yīng)用于圖1所示的通信網(wǎng)絡(luò)。圖1中終端通過(guò)無(wú)線接入網(wǎng)(radioaccessnetwork,簡(jiǎn)稱(chēng))及核心網(wǎng)(corenetwork，cn)接入ip多媒體子系統(tǒng)(ipmultimediasubsystem，ims)。應(yīng)理解，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案可以應(yīng)用于各種通信系統(tǒng)，例如：全球移動(dòng)通訊(globalsystemofmobilecommunication，gsm)系統(tǒng)、碼分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)系統(tǒng)、寬帶碼分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess，wcdma)系統(tǒng)、通用分組無(wú)線業(yè)務(wù)(generalpacketradioservice，gprs)、長(zhǎng)期演進(jìn)(longtermevolution，lte)系統(tǒng)、先進(jìn)的長(zhǎng)期演進(jìn)(advancedlongtermevolution，lte-a)系統(tǒng)、通用移動(dòng)通信系統(tǒng)(universalmobiletelecommunicationsystem，umts)等。本發(fā)明各實(shí)施例中的終端可以是固定的或移動(dòng)的，且在gsm和cdma1x中也可被稱(chēng)為移動(dòng)站(mobilestation，ms)、在wcdma和lte中稱(chēng)為用戶(hù)設(shè)備(userequipment，ue)等。終端可以是諸如蜂窩電話或其他無(wú)線通信設(shè)備、個(gè)人通信系統(tǒng)設(shè)備、個(gè)人導(dǎo)航設(shè)備、個(gè)人信息管理器、個(gè)人數(shù)字助理、膝上型設(shè)備或能夠接收無(wú)線通信和/或?qū)Ш叫盘?hào)的其他合適移動(dòng)設(shè)備之類(lèi)的設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于待定位質(zhì)差問(wèn)題的通信網(wǎng)絡(luò)中的全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題的定位方法，以更全面的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)定位，以防止局部網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題被掩蓋。圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法實(shí)現(xiàn)流程圖，如圖2所示，包括：s101：獲取全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通信網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)的任何一次數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)操作都會(huì)生成一條業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，每條業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括但不限于用戶(hù)標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間、服務(wù)器地址、網(wǎng)絡(luò)地址、接入點(diǎn)名稱(chēng)(accesspointname，apn)、小區(qū)標(biāo)識(shí)、經(jīng)緯度信息和用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值等，如表1所示：用戶(hù)標(biāo)識(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間服務(wù)器ip網(wǎng)絡(luò)ipapn小區(qū)標(biāo)識(shí)經(jīng)度緯度用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)4600127669576782015/5/2111:5361.135.185.17116.79.222.673gnet20841121.41337431.220319147.35771434600127669609692015/5/219:55180.97.182.135116.79.221.1043gnet25172121.40791631.242235450.48571434600127669609692015/5/2111:31180.97.182.135220.206.129.1003gnet25172121.41764331.237436260.3484600127729460852015/5/2122:22140.207.54.68116.79.222.1043gnet20722121.38797731.2118571497.5944834600127729585622015/5/211:41112.65.203.48116.79.222.693gnet20282121.37881431.2128791234.34600127729812882015/5/2121:15114.111.109.46220.206.129.973gnet20512121.40465131.214125568.7377778表1本發(fā)明實(shí)施例中獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一般可以理解為是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。應(yīng)理解的是，本發(fā)明實(shí)施例中所述全部用戶(hù)一般是指待定位質(zhì)差問(wèn)題的通信網(wǎng)絡(luò)中的全部用戶(hù)，例如定位a地區(qū)的通信網(wǎng)絡(luò)中的質(zhì)差問(wèn)題，則該待定位質(zhì)差問(wèn)題的通信網(wǎng)絡(luò)為a地區(qū)的通信網(wǎng)絡(luò)，所述全部用戶(hù)是指a地區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)中的全部用戶(hù)。用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值能夠直觀上反映網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量情況，本發(fā)明實(shí)施例中為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題的定位，所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中至少包括用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值。s102：依據(jù)所述全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出各質(zhì)差記錄。本發(fā)明實(shí)施例中，所述質(zhì)差記錄為表征用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值發(fā)生惡化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。s103：對(duì)所述各質(zhì)差記錄進(jìn)行共性分析，得到所述各質(zhì)差記錄的共同特征。本發(fā)明實(shí)施例中可采用諸如頻繁模式挖掘算法對(duì)識(shí)別出的質(zhì)差記錄進(jìn)行共性分析，得到各質(zhì)差記錄的共同特征。s104：依據(jù)所述各質(zhì)差記錄的共同特征，定位導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題。本發(fā)明實(shí)施例中定位導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題包括但不限于發(fā)生質(zhì)差問(wèn)題的網(wǎng)絡(luò)所在地理位置、業(yè)務(wù)類(lèi)型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間周期等，還可以包括定位網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問(wèn)題的置信度，所述置信度用于反映定位結(jié)論或定位結(jié)果的可信程度，可以是一個(gè)概率值。本發(fā)明實(shí)施例中用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的反應(yīng)用戶(hù)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，且本發(fā)明實(shí)施例中是依據(jù)獲取的全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)識(shí)別質(zhì)差記錄，針對(duì)識(shí)別出的質(zhì)差記錄的共性進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題的定位，實(shí)現(xiàn)從微觀的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)來(lái)定位網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題，能夠較全面的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題，防止局部網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題被掩蓋，提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的精度。可選的，本發(fā)明實(shí)施例中可根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，對(duì)獲取的全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按不同的維度進(jìn)行分組，例如可以是用戶(hù)標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間、服務(wù)器地址、網(wǎng)絡(luò)地址、接入點(diǎn)名稱(chēng)、小區(qū)標(biāo)識(shí)和經(jīng)緯度信息中的至少一個(gè)維度，對(duì)所述全部用戶(hù)的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。不同的數(shù)據(jù)分組反應(yīng)出當(dāng)前業(yè)務(wù)場(chǎng)景所需要的數(shù)據(jù)分析粒度，基于分組得到的每一組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)識(shí)別質(zhì)差記錄，能夠得到反應(yīng)當(dāng)前分組所依據(jù)維度下的質(zhì)差問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)更細(xì)粒度的分組，避免遺漏?？梢岳斫獾氖牵瑯I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中具體包括的內(nèi)容可以依據(jù)對(duì)所述全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)所需維度信息來(lái)確定，例如，按照服務(wù)器地址對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，則所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括服務(wù)器地址。可選的，本發(fā)明實(shí)施例中可采用圖3所示的方法流程識(shí)別出各質(zhì)差記錄，包括：s201：根據(jù)用戶(hù)標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間、服務(wù)器地址、網(wǎng)絡(luò)地址、接入 點(diǎn)名稱(chēng)、小區(qū)標(biāo)識(shí)和經(jīng)緯度信息中的至少一個(gè)維度，對(duì)所述全部用戶(hù)的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。s202：針對(duì)分組得到的每一組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分別識(shí)別出候選質(zhì)差記錄。s203：基于從各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出的候選質(zhì)差記錄，得到全部質(zhì)差記錄?？蛇x的，本發(fā)明實(shí)施例中針對(duì)分組之后的每一組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)差記錄識(shí)別，可采用圖4所示的方法流程，如圖4所示，包括：s301：去除用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值大于第三預(yù)設(shè)閾值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例中可通過(guò)判斷用戶(hù)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)值是否大于第三預(yù)設(shè)閾值a，將大于第三預(yù)設(shè)閾值a的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)去除，以過(guò)濾掉偶然性的業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化現(xiàn)象導(dǎo)致的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值出現(xiàn)的極端值，減少誤判，提高質(zhì)差記錄識(shí)別的準(zhǔn)確率。需要說(shuō)明的是，s301為可選步驟，即在需要較高的質(zhì)差記錄識(shí)別的準(zhǔn)確度情況下，可選擇實(shí)施該s301步驟。s302：對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間的先后順序進(jìn)行排序，得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列。本發(fā)明實(shí)施例中，若執(zhí)行s301步驟，則對(duì)去除用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值大于第三預(yù)設(shè)閾值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以后剩余的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間的先后順序進(jìn)行排序。本發(fā)明實(shí)施例中通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間的先后順序進(jìn)行排序，可實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間前后對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體驗(yàn)值進(jìn)行對(duì)比。s303：確定所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值，發(fā)生趨勢(shì)變化的拐點(diǎn)。本發(fā)明實(shí)施例中可通過(guò)拐點(diǎn)分析法識(shí)別出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中發(fā)生趨勢(shì)變化的拐點(diǎn)數(shù)據(jù)，所述發(fā)生趨勢(shì)變化是指當(dāng)前時(shí)段用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的統(tǒng)計(jì)特征與上一時(shí)段內(nèi)用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的統(tǒng)計(jì)特征之差不小于設(shè)定的閾值。其中，所述統(tǒng)計(jì)特征包括均值、方差、中位數(shù)等。以下為描述方便，將該設(shè)定的閾值稱(chēng)為第一預(yù)設(shè)閾值，所述第一預(yù)設(shè)閾值可根據(jù)實(shí)際情況來(lái)設(shè)定，通過(guò)設(shè)置該第一預(yù)設(shè)閾 值可使主觀上觀察到當(dāng)前時(shí)段用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的統(tǒng)計(jì)特征明顯不同于上一時(shí)段內(nèi)用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的統(tǒng)計(jì)特征。例如圖5所示，對(duì)于t1時(shí)刻的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值明顯低于上一時(shí)間段內(nèi)全部用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值，對(duì)于t2時(shí)刻的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值明顯高于上一時(shí)間段內(nèi)全部用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值，即在t1時(shí)刻和t2時(shí)刻數(shù)據(jù)序列中的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值發(fā)生趨勢(shì)變化，則所述t1時(shí)刻和t2時(shí)刻為發(fā)生趨勢(shì)變化的拐點(diǎn)。s304：以所述拐點(diǎn)作為分界點(diǎn)，將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列劃分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列。其中，每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列中包括至少一條業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。s305：確定每一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列中各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的均值，判斷所述用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的均值是否小于第二預(yù)設(shè)閾值，將業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的均值小于第二預(yù)設(shè)閾值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定為候選質(zhì)差記錄，將業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的均值不小于第二預(yù)設(shè)閾值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定為正常記錄。本發(fā)明實(shí)施例中針對(duì)分組得到的每一組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都執(zhí)行圖4所示的方法流程，識(shí)別出各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的候選質(zhì)差記錄，基于從各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出的候選質(zhì)差記錄，得到全部質(zhì)差記錄。本發(fā)明實(shí)施例中結(jié)合過(guò)濾極值點(diǎn)和拐點(diǎn)分析技術(shù)可以捕捉用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)整體的趨勢(shì)變化，準(zhǔn)確識(shí)別出穩(wěn)定的業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的情況，過(guò)濾偶然性的業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化現(xiàn)象，減少誤判，提高質(zhì)差問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率。本發(fā)明實(shí)施例中，基于從各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出的候選質(zhì)差記錄，得到全部質(zhì)差記錄，可采用圖6所示的方法流程，如圖6所示，包括：s401：按照用戶(hù)標(biāo)識(shí)對(duì)所述候選質(zhì)差記錄進(jìn)行分組，得到各個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄。本發(fā)明實(shí)施例中可將從各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出的候選質(zhì)差記錄進(jìn)行合并，所述合并可以理解為是匯總，然后再按照用戶(hù)標(biāo)識(shí)對(duì)合并后的候選質(zhì) 差記錄進(jìn)行分組，得到各個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄。s402：基于各個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，識(shí)別出質(zhì)差用戶(hù)。本發(fā)明實(shí)施例中可分別分析每個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄的分布特征，識(shí)別出質(zhì)差用戶(hù)，例如可采用如下涉及的任一種方式識(shí)別質(zhì)差用戶(hù)，當(dāng)然并不限于以下方式：(1)、若在設(shè)定時(shí)間窗(例如5分鐘)內(nèi)，用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄的數(shù)量超過(guò)第四預(yù)設(shè)閾值(例如超過(guò)3條)、且用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄的數(shù)量在所述時(shí)間窗內(nèi)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中所占比例超過(guò)第五預(yù)設(shè)閾值(例如20％)，則該用戶(hù)為質(zhì)差用戶(hù)。(2)若在連續(xù)設(shè)定數(shù)量的每個(gè)時(shí)間窗內(nèi)，均存在用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，則該用戶(hù)為質(zhì)差用戶(hù)。例如，設(shè)定的時(shí)間窗為5分鐘，連續(xù)3個(gè)時(shí)間窗內(nèi)均存在用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，則該用戶(hù)為質(zhì)差用戶(hù)。s403：將所有質(zhì)差用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，作為全部質(zhì)差記錄。本發(fā)明實(shí)施例中在識(shí)別出每組數(shù)據(jù)內(nèi)的候選質(zhì)差記錄之后，通過(guò)分析各用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄分布特征來(lái)確定質(zhì)差用戶(hù)，可以過(guò)濾掉候選質(zhì)差記錄分布不顯著的用戶(hù)，識(shí)別出最終的質(zhì)差記錄，減少誤判。需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例中涉及的第一預(yù)設(shè)閾值、第二預(yù)設(shè)閾值、第三預(yù)設(shè)閾值、第四預(yù)設(shè)閾值和第五預(yù)設(shè)閾值主要是為描述方便以及便于理解而對(duì)設(shè)定閾值進(jìn)行區(qū)分的，并不對(duì)相應(yīng)閾值的具體名稱(chēng)構(gòu)成限定。基于上述實(shí)施例提供的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置100。圖7所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置100的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖7所示，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置100包括獲取單元101和處理單元102。所述獲取單元101，用于獲取全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值。所述處理單元102，用于依據(jù)所述獲取單元101獲取的所述全部用戶(hù)的業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出各質(zhì)差記錄，所述質(zhì)差記錄為表征所述用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值發(fā)生惡化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)所述各質(zhì)差記錄進(jìn)行共性分析，得到所述各質(zhì)差記錄的共同特征，依據(jù)所述各質(zhì)差記錄的共同特征，定位導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題。本發(fā)明實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置100基于全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題的定位方法，能夠更全面的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)定位，以防止局部網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題被掩蓋所述處理單元102，可采用如下方式依據(jù)所述全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出各質(zhì)差記錄：根據(jù)用戶(hù)標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間、服務(wù)器地址、網(wǎng)絡(luò)地址、接入點(diǎn)名稱(chēng)、小區(qū)標(biāo)識(shí)和經(jīng)緯度信息中的至少一個(gè)維度，對(duì)所述全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。針對(duì)分組得到的每一組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分別識(shí)別出候選質(zhì)差記錄。基于從各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出的候選質(zhì)差記錄，得到各質(zhì)差記錄。能夠得到反應(yīng)當(dāng)前分組所依據(jù)維度下的質(zhì)差問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)更細(xì)粒度的分組，避免遺漏。可以理解的是，本發(fā)明實(shí)施例中所述獲取單元101獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中還可包括但不限于用戶(hù)標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間、服務(wù)器地址、網(wǎng)絡(luò)地址、接入點(diǎn)名稱(chēng)、小區(qū)標(biāo)識(shí)和經(jīng)緯度信息等信息。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中具體包括的內(nèi)容可以依據(jù)對(duì)所述全部用戶(hù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)所需維度信息來(lái)確定，例如，按照服務(wù)器地址對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，則所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括服務(wù)器地址。其中，所述處理單元102，可采用如下方式針對(duì)分組得到的每一組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分別識(shí)別出候選質(zhì)差記錄：對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間的先后順序進(jìn)行排序，得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列。確定所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包括的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值發(fā)生趨勢(shì)變化的拐點(diǎn)，所述發(fā)生趨勢(shì)變化是指當(dāng)前時(shí)段用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的統(tǒng)計(jì)特征與上一時(shí)段內(nèi)用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的統(tǒng)計(jì)特征之差不小于第一預(yù)設(shè)閾值。以所述拐點(diǎn)作為分界點(diǎn)，將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列劃分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列，其中，每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子 序列中包括至少一條業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。確定每一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列中用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的均值。針對(duì)每一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列，若用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值的均值小于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定該業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子序列中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為候選質(zhì)差記錄。采用上述識(shí)別質(zhì)差記錄的方式，通過(guò)拐點(diǎn)分析技術(shù)可以捕捉用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)整體的趨勢(shì)變化，準(zhǔn)確識(shí)別出穩(wěn)定的業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的情況，提高質(zhì)差問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率。可選的，所述處理單元102，還用于：對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間的先后順序進(jìn)行排序之前，去除所述用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值大于第三預(yù)設(shè)閾值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以過(guò)濾掉偶然性的業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化現(xiàn)象導(dǎo)致的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)值出現(xiàn)的極端值，減少誤判，提高質(zhì)差記錄識(shí)別的準(zhǔn)確率?？蛇x的，所述處理單元102，可按如下方式基于從各個(gè)分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出的候選質(zhì)差記錄，得到各質(zhì)差記錄：按照用戶(hù)標(biāo)識(shí)對(duì)所述候選質(zhì)差記錄進(jìn)行分組，得到各個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄?；诟鱾€(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，識(shí)別出質(zhì)差用戶(hù)。將所有質(zhì)差用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，作為各質(zhì)差記錄。其中，所述處理單元102，可采用如下方式基于各個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，識(shí)別出質(zhì)差用戶(hù)：若在設(shè)定時(shí)間窗內(nèi)，用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄的數(shù)量超過(guò)第四預(yù)設(shè)閾值、且用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄的數(shù)量在所述時(shí)間窗內(nèi)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中所占比例超過(guò)第五預(yù)設(shè)閾值，則識(shí)別該用戶(hù)為質(zhì)差用戶(hù)?；蛘呷粼谶B續(xù)設(shè)定數(shù)量的每個(gè)時(shí)間窗內(nèi)，均存在一個(gè)用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄，則識(shí)別該用戶(hù)為質(zhì)差用戶(hù)。本發(fā)明實(shí)施例中在識(shí)別出每組數(shù)據(jù)內(nèi)的候選質(zhì)差記錄之后，通過(guò)分析各用戶(hù)的候選質(zhì)差記錄分布特征來(lái)確定質(zhì)差用戶(hù)，可以過(guò)濾掉候選質(zhì)差記錄分布不顯著的用戶(hù)，識(shí)別出最終的質(zhì)差記錄，減少誤判。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置200，圖8所示的 是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置200的結(jié)構(gòu)示意圖。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置200采用通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，包括總線，處理器201，存儲(chǔ)器202和通信接口203，執(zhí)行本發(fā)明方案的程序代碼保存在存儲(chǔ)器202中，并由處理器201來(lái)控制執(zhí)行?？偩€可包括一通路，在計(jì)算機(jī)各個(gè)部件之間傳送信息。處理器201可以是一個(gè)通用中央處理器(cpu)，微處理器，特定應(yīng)用集成電路(application-specificintegratedcircuit，asic)，或一個(gè)或多個(gè)用于控制本發(fā)明方案程序執(zhí)行的集成電路。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中包括的一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器，可以是只讀存儲(chǔ)器(read-onlymemory，rom)或可存儲(chǔ)靜態(tài)信息和指令的其他類(lèi)型的靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(randomaccessmemory，ram)或者可存儲(chǔ)信息和指令的其他類(lèi)型的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備，也可以是磁盤(pán)存儲(chǔ)器。這些存儲(chǔ)器通過(guò)總線與處理器相連接。通信接口203，可以使用任何收發(fā)器一類(lèi)的裝置，以便與其他設(shè)備或通信網(wǎng)絡(luò)通信，如以太網(wǎng)，無(wú)線接入網(wǎng)(ran)，無(wú)線局域網(wǎng)(wlan)等.存儲(chǔ)器202，如ram，保存有操作系統(tǒng)和執(zhí)行本發(fā)明方案的程序。操作系統(tǒng)是用于控制其他程序運(yùn)行，管理系統(tǒng)資源的程序。存儲(chǔ)器202中存儲(chǔ)的程序用于指令處理器201執(zhí)行一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題的定位方法，包括：獲取全部用戶(hù)的全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，依據(jù)所述全部用戶(hù)的全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出各質(zhì)差記錄，能夠較全面的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題。對(duì)所述各質(zhì)差記錄進(jìn)行共性分析，得到所述各質(zhì)差記錄的共同特征，依據(jù)所述各質(zhì)差記錄的共同特征，定位導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)惡化的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)從微觀的用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗(yàn)出發(fā)來(lái)發(fā)現(xiàn)和定位網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，能夠避免局部網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題被掩蓋。可以理解的是，本實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置200可用于實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例中涉及的所有功能，其具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程可以參照上述方法實(shí)施例的相關(guān)描述，此處不再贅述。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，用于儲(chǔ)存上述圖7或圖8所述的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題定位的裝置所用的計(jì)算機(jī)軟件指令，其包含用于執(zhí)行上述方法實(shí)施例所涉及的程序。通過(guò)執(zhí)行存儲(chǔ)的程序，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差問(wèn)題的定位。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)12