本發(fā)明涉及移動(dòng)通訊中的業(yè)務(wù)支撐技術(shù)，尤其涉及一種用戶行為識(shí)別方法和裝置。
背景技術(shù)：
：現(xiàn)有技術(shù)中，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商通過(guò)短信、彩信進(jìn)行業(yè)務(wù)推送，采用的方法是對(duì)基站覆蓋的用戶進(jìn)行整體業(yè)務(wù)推送，并不區(qū)分用戶是否有需要，也不能分辨用戶離業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商的距離；因此，業(yè)務(wù)推送的效果比較差，同時(shí)還會(huì)被用戶認(rèn)為是垃圾信息，引起反感；并且，現(xiàn)有技術(shù)方案中沒(méi)有能通過(guò)移動(dòng)通訊行為進(jìn)行用戶行為識(shí)別的方案，也沒(méi)有有效獲取業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商最直接目標(biāo)用戶的技術(shù)方案。由于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商周邊用戶多而復(fù)雜，具有較多不確定因素：人群流動(dòng)頻繁、基站定位不精準(zhǔn)、人群偏好不一，因此，需要進(jìn)一步的深入研究方能篩選出準(zhǔn)確的目標(biāo)用戶?，F(xiàn)有的技術(shù)方案需要通過(guò)用戶的歷史數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶群，不能準(zhǔn)確實(shí)時(shí)定位用戶的行為軌跡，以及分析用戶的行為偏好與用戶行為軌跡的相關(guān)關(guān)系，因此，對(duì)于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商而言，無(wú)法獲得最有效的直接潛在目標(biāo)用戶?？梢?jiàn)，對(duì)用戶行為進(jìn)行識(shí)別，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商獲得最直接有效地的潛在目標(biāo)用戶，并進(jìn)行精確業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商信息定點(diǎn)推送，是通訊運(yùn)營(yíng)商亟待解決的問(wèn)題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例期望提供一種用戶行為識(shí)別方法和裝置，能對(duì)用戶行為進(jìn)行識(shí)別，使業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商能獲得最直接有效的潛在目標(biāo)用戶。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶行為識(shí)別方法，所述方法包括：根據(jù)第一用戶所在位置信息，確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站，并確定與所述基站 有信息交互的終端所屬的第二用戶；獲取所述第二用戶的歷史特征標(biāo)簽，從核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述第二用戶的各行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，確定所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽，所述特征聚合標(biāo)簽用于確定所述第二用戶的行為意向。上述方案中，所述從核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述第二用戶的各行為數(shù)據(jù)，包括：從gn口提取所述第二用戶的上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)，并確定所述第二用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)特征信息；從a口、和/或iucs口提取信令數(shù)據(jù)中的通話、短信、和/或彩信信息數(shù)據(jù)，獲取通訊對(duì)象信息及通訊信息；從a口、和/或iucs口提取信令數(shù)據(jù)中的位置數(shù)據(jù)，并確定所述用戶的位置軌跡、以及所述用戶的當(dāng)前位置；所述歷史特征標(biāo)簽，包括：以按日、周、月劃分的歷史特征標(biāo)簽；所述通訊信息包括：通訊頻度、通訊時(shí)長(zhǎng)。上述方案中，所述根據(jù)所述歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，確定所述各第二用戶的特征聚合標(biāo)簽，包括：預(yù)先根據(jù)所述第一用戶的業(yè)務(wù)屬性設(shè)定目標(biāo)場(chǎng)景；確定所述歷史特征標(biāo)簽和目標(biāo)場(chǎng)景的歷史關(guān)聯(lián)度；根據(jù)所述訪問(wèn)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)特征信息和目標(biāo)場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)程度，確定上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)；根據(jù)所述第二用戶和目標(biāo)場(chǎng)景的通訊頻度，確定通訊指數(shù)；根據(jù)所述第一用戶與第二用戶的距離，確定位置信息指數(shù)；對(duì)所述歷史關(guān)聯(lián)度、上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)、通訊指數(shù)、和/或位置信息指數(shù)，按預(yù)設(shè)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，將所述加權(quán)結(jié)果確定為第二用戶的特征聚合標(biāo)簽；所述方法還包括：根據(jù)所述第一用戶的業(yè)務(wù)屬性、第二用戶的歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，調(diào)整所述權(quán)重。上述方案中，所述方法還包括：對(duì)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)(boss，business&operationsupportsystem)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)、基站數(shù)據(jù)、和/或第一用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)格式的適配，生成具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的源數(shù)據(jù)；對(duì)所述gn口、a口、和/或iucs口提取的數(shù)據(jù)與boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理。上述方案中，所述方法還包括：預(yù)先根據(jù)所述第一用戶需求建立觸發(fā)規(guī)則，所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽與所述第一用戶業(yè)務(wù)屬性的關(guān)聯(lián)程度符合所述觸發(fā)規(guī)則時(shí)，則向所述第二用戶發(fā)送觸發(fā)信息；在發(fā)送所述觸發(fā)信息前，所述方法還包括：進(jìn)行事件頻次、免打擾控制。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種用戶行為識(shí)別裝置，所述裝置包括：確定模塊、獲取模塊、聚合模塊，其中，所述確定模塊，用于根據(jù)第一用戶所在位置信息，確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站，并確定與所述基站有信息交互的終端所屬的第二用戶；所述獲取模塊，用于通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取所述第二用戶的歷史特征標(biāo)簽；從核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述第二用戶的各行為數(shù)據(jù)；所述聚合模塊，用于根據(jù)所述歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，確定所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽，所述特征聚合標(biāo)簽用于確定所述第二用戶的行為意向。上述方案中，所述獲取模塊，具體用于：從gn口提取所述第二用戶的上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)，并確定所述第二用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)特征信息；從a口、和/或iucs口提取信令數(shù)據(jù)中的通話、短信、和/或彩信信息數(shù)據(jù)，獲取通訊對(duì)象信息及通訊信息；從a口、和/或iucs口提取信令數(shù)據(jù)中的位置數(shù)據(jù)，并確定所述用戶的位置軌跡、以及所述用戶的當(dāng)前位置；所述歷史特征標(biāo)簽，包括：以按日、周、月劃分的歷史特征標(biāo)簽；所述通訊信息包括：通訊頻度、通訊時(shí)長(zhǎng)。上述方案中，所述聚合模塊，具體用于：預(yù)先根據(jù)所述第一用戶的業(yè)務(wù)屬性設(shè)定目標(biāo)場(chǎng)景；確定所述歷史特征標(biāo)簽和目標(biāo)場(chǎng)景的歷史關(guān)聯(lián)度；根據(jù)所述訪問(wèn)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)特征信息和目標(biāo)場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)程度，確定上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)；根據(jù)所述第二用戶和目標(biāo)場(chǎng)景的通訊頻度，確定通訊指數(shù)；根據(jù)所述第一用戶與第二用戶的距離，確定位置信息指數(shù)；對(duì)所述歷史關(guān)聯(lián)度、上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)、通訊指數(shù)、和/或位置信息指數(shù)，按預(yù)設(shè)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，將所述加權(quán)結(jié)果確定為第二用戶的特征聚合標(biāo)簽；所示方法還包括：根據(jù)所述第一用戶的業(yè)務(wù)屬性、第二用戶的歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，調(diào)整所述權(quán)重。上述方案中，所述獲取模塊，還用于：對(duì)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)、boss數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)、基站數(shù)據(jù)、和/或第一用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)格式的適配，生成具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的源數(shù)據(jù)；對(duì)所述gn口、a口、和/或iucs口提取的數(shù)據(jù)與boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理。上述方案中，所述裝置還包括觸發(fā)模塊，用于預(yù)先根據(jù)所述第一用戶需求建立觸發(fā)規(guī)則，所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽與所述第一用戶業(yè)務(wù)屬性的關(guān)聯(lián)程度符合所述觸發(fā)規(guī)則時(shí)，則向所述第二用戶發(fā)送觸發(fā)信息；在發(fā)送所述觸發(fā)信息前，進(jìn)行事件頻次、免打擾控制。本發(fā)明實(shí)施例所提供的用戶行為識(shí)別方法和裝置，根據(jù)第一用戶所在位置信息，確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站，并確定與所述基站有信息交互的的終端所屬的第二用戶；獲取所述第二用戶的歷史特征標(biāo)簽，從核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述第二用戶的各行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，確定所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽，所述特征聚合標(biāo)簽用于確定所述第二用戶的行為意向。如此，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商通過(guò)對(duì)用戶行為意向進(jìn)行識(shí)別，確定所述行為意向與所述業(yè) 務(wù)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)相關(guān)的用戶，獲得最直接有效的潛在目標(biāo)用戶；進(jìn)一步的，就可以向目標(biāo)用戶進(jìn)行精確的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商信息推送。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例用戶行為識(shí)別方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例數(shù)據(jù)處理的流程示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例事件中心的功能架構(gòu)的組成結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例特征聚合標(biāo)簽建模的流程示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例用戶行為識(shí)別裝置的組成結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)第一用戶所在位置信息，確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站，并確定與所述基站有信息交互的終端所屬的第二用戶；獲取所述第二用戶的歷史特征標(biāo)簽，從核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述第二用戶的各行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，確定所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽，所述特征聚合標(biāo)簽用于確定所述第二用戶的行為意向。下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明再作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用戶行為識(shí)別方法，如圖1所示，所述方法包括：步驟101：根據(jù)第一用戶所在位置信息，確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站，并確定與所述基站有信息交互的終端所屬的第二用戶；這里，可以根據(jù)第一用戶所在位置的經(jīng)緯度，確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站，所述預(yù)設(shè)范圍可以由所述第一用戶根據(jù)實(shí)際需求劃定，并提取所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站信息；根據(jù)基站所覆蓋方位和半徑，可以分時(shí)段提取所述基站覆蓋范圍內(nèi)的第二用戶清單；其中，第一用戶可以是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商，第二用戶可以是普通用戶，如消費(fèi)者等。由于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商周邊用戶流動(dòng)較大，因此，可以連續(xù)分析特定時(shí)間段的流動(dòng)用戶和常駐用戶。步驟102：獲取所述第二用戶的歷史特征標(biāo)簽，從核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述第二用戶的各行為數(shù)據(jù)；具體的，從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取的第二用戶歷史特征標(biāo)簽；這里，所述歷史特征標(biāo)簽可以是按照日、周、月等時(shí)間粒度劃分的用戶靜態(tài)歷史特征標(biāo)簽。在實(shí)際應(yīng)用中，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商會(huì)對(duì)用戶的行為特點(diǎn)進(jìn)行匯總，形成歷史特征標(biāo)簽，具有歷史特征標(biāo)簽的用戶被稱(chēng)為拍照用戶；歷史特征標(biāo)簽總體提供了所述用戶的歷史行為、習(xí)慣等信息。所述各行為數(shù)據(jù)包括：上網(wǎng)行為、通訊行為、位置信息等；所述通訊行為包括：語(yǔ)音通訊、短信、和/或彩信等；可以通過(guò)gn口、a口、和/或iucs口等接口從所述核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述行為數(shù)據(jù)；可以從gn口提取上網(wǎng)日志中用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為，并進(jìn)行頁(yè)面的分析，綜合得到用戶訪問(wèn)網(wǎng)站業(yè)務(wù)特征信息；這里，可以采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)分析功能。從a口、和/或iucs口信令數(shù)據(jù)中提取位置數(shù)據(jù)，并綜合描述用戶的位置軌跡，對(duì)用戶進(jìn)行的定位。從a口、和/或iucs口提取信令數(shù)據(jù)中的通話、短信、和/或彩信信息數(shù)據(jù)，獲取通話對(duì)象信息，以及通訊頻度等信息。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，還包括：對(duì)從數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)、boss的數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、基站數(shù)據(jù)、和/或第一用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)格式的適配，生成具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的源數(shù)據(jù)；如此，可以提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理效率。對(duì)所述gn口、a口、和/或iucs口提取的數(shù)據(jù)與boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可以按照用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理；這里，由于gn口、a口、和/或iucs口提取的數(shù)據(jù)與boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)中的用戶的手機(jī)號(hào)碼，把從gn口、a口、和/或iucs口提取的數(shù)據(jù)與boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將所有數(shù)據(jù)通過(guò)所述手機(jī)號(hào)碼關(guān)聯(lián)在一起。步驟103：根據(jù)所述歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，確定所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽，所述特征聚合標(biāo)簽用于確定所述第二用戶的行為意向；具體的，根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取的用戶歷史特征標(biāo)簽，結(jié)合獲取到的用戶 行為數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)上網(wǎng)行為、通訊行為、位置軌跡行為，并根據(jù)目標(biāo)場(chǎng)景對(duì)各類(lèi)偏好進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，實(shí)時(shí)得到用戶最迫切的偏好需求；其中，目標(biāo)場(chǎng)景可以是第一用戶的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景；預(yù)先根據(jù)所述第一用戶的業(yè)務(wù)屬性設(shè)定目標(biāo)場(chǎng)景；確定所述歷史特征標(biāo)簽和目標(biāo)場(chǎng)景的歷史關(guān)聯(lián)度；根據(jù)所述第二用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)特征信息和目標(biāo)場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)程度，確定上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)；根據(jù)所述第二用戶和目標(biāo)場(chǎng)景的通訊頻度，確定通訊指數(shù)；根據(jù)所述第一用戶與第二用戶的距離，確定位置信息指數(shù)；對(duì)所述歷史關(guān)聯(lián)度、上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)、通訊指數(shù)、和位置信息指數(shù)，按預(yù)設(shè)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，將所述加權(quán)結(jié)果確定為第二用戶的特征聚合標(biāo)簽；所述特征聚合標(biāo)簽可以表征出所述第二用戶的實(shí)時(shí)行為；這里，第一用戶可以是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商可以根據(jù)自身的經(jīng)營(yíng)范圍，按自行需求設(shè)定一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景；如電影院可以針對(duì)某個(gè)節(jié)假日設(shè)定一個(gè)節(jié)假日電影院營(yíng)銷(xiāo)等；所述加權(quán)的結(jié)果為第二用戶的特征聚合標(biāo)簽，可表示營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中與用戶歷史特征標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)程度、用戶位置的距離遠(yuǎn)近、通話行為的聯(lián)系頻度、上網(wǎng)行為等四個(gè)方面相關(guān)性綜合評(píng)估值；所述權(quán)重可以根據(jù)所述第一用戶的業(yè)務(wù)屬性、第二用戶的歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整；所述權(quán)重調(diào)整的方法包括：主成分分析法、層次分析法、回歸分析法、專(zhuān)家法、和/或熵權(quán)法。在確定權(quán)重過(guò)程中，可以綜合考慮歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)對(duì)用戶特征聚合標(biāo)簽的影響程度，以此決定權(quán)重。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，還包括：預(yù)先根據(jù)所述第一用戶需求建立觸發(fā)規(guī)則，所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽與所述第一用戶業(yè)務(wù)屬性的關(guān)聯(lián)程度符合所述觸發(fā)規(guī)則時(shí)，則向所述第二用戶發(fā)送觸發(fā)信息；這里，所述觸發(fā)信息可以是第一用戶預(yù)先設(shè)置的業(yè)務(wù)推廣信息等；這里，可以根據(jù)第一用戶設(shè)置的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)中配置事件觸發(fā)規(guī)則，將所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽與這些觸發(fā)規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)，判斷是否觸發(fā)。如果所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽達(dá)到觸發(fā)條件，則可以由精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)進(jìn)行事件頻次、免打擾控制后，通過(guò)電子渠道、10086等渠道 將已包含商企營(yíng)銷(xiāo)廣告信息的內(nèi)容以短信、彩信等方式發(fā)送至第二用戶終端，形成營(yíng)銷(xiāo)信息推送閉環(huán)。下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明再作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。實(shí)際應(yīng)用中，事件中心通過(guò)匯聚a、iucs/gn口各類(lèi)信令數(shù)據(jù)、boss/經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)、商企基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)用戶、商企數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高效處理；利用用戶基站握手信息、基站變更信息、通訊行為請(qǐng)求信息等，結(jié)合基站地理位置信息，計(jì)算用戶與有信息交互行為基站的距離實(shí)現(xiàn)用戶定位，并與商企地理位置關(guān)聯(lián)，完成用戶與商企數(shù)據(jù)協(xié)同處理；實(shí)時(shí)跟蹤解析用戶上網(wǎng)行為、通訊行為、位置軌跡等信息，獲取用戶實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶歷史特征標(biāo)簽生成特征聚合標(biāo)簽；根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景用戶行為設(shè)置實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)事件內(nèi)容及觸發(fā)規(guī)則，結(jié)合商企廣告營(yíng)銷(xiāo)需求內(nèi)容生成事件場(chǎng)景的目標(biāo)用戶群及廣告營(yíng)銷(xiāo)推送內(nèi)容信息；具體數(shù)據(jù)處理流程圖如圖2所示。這里，事件中心的功能架構(gòu)可以分為四個(gè)層次：數(shù)據(jù)采集解析層、標(biāo)簽服務(wù)層、事件處理層和應(yīng)用層四部分；功能架構(gòu)圖可以如圖3所示。數(shù)據(jù)采集解析層：包括數(shù)據(jù)接入適配、數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)解析關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)獲取四個(gè)功能部分；其中，數(shù)據(jù)接入適配功能，用于通過(guò)流式計(jì)算模塊對(duì)數(shù)據(jù)源中g(shù)n口上網(wǎng)日志、a口和/或iucs口信令數(shù)據(jù)、boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、網(wǎng)管基站數(shù)據(jù)以及商家數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)格式的適配，生成具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的源數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理效率；數(shù)據(jù)過(guò)濾功能，用于對(duì)接入信令數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)類(lèi)型，地理范圍進(jìn)行過(guò)濾處理，提取用戶的行為清單以及軌跡清單；數(shù)據(jù)解析關(guān)聯(lián)功能，用于對(duì)gn口上網(wǎng)日志、a口和/或iucs口信令數(shù)據(jù)中的通話、位置類(lèi)數(shù)據(jù)、boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，按照用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理；數(shù)據(jù)獲取功能，用于對(duì)關(guān)聯(lián)后的關(guān)鍵數(shù)據(jù)按偏好類(lèi)型進(jìn)行獲取并進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)處理，豐富網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的特征庫(kù)及標(biāo)簽庫(kù)，提升網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的學(xué)習(xí)能力；標(biāo)簽服務(wù)層：包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能、位置定位功能以及標(biāo)簽聚合功能；其 中，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能，用于根據(jù)上網(wǎng)特征庫(kù)提取gn口上網(wǎng)日志中用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為并進(jìn)行頁(yè)面的分析，綜合得到用戶訪問(wèn)網(wǎng)站業(yè)務(wù)特征信息；位置定位功能，用于根據(jù)a口、和/或iucs口信令數(shù)據(jù)中位置更新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綜合描述用戶的位置軌跡，對(duì)用戶進(jìn)行的定位，并形成與商圈商企位置的關(guān)聯(lián)，同時(shí)對(duì)用戶的位置軌跡與商企資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)積累，最終得到商企廣告營(yíng)銷(xiāo)的潛在目標(biāo)用戶；標(biāo)簽聚合功能，用于根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取的用戶歷史特征標(biāo)簽，結(jié)合獲取到的用戶行為數(shù)據(jù)，包含：實(shí)時(shí)上網(wǎng)行為、通訊行為、位置軌跡行為，進(jìn)行標(biāo)簽設(shè)置；并根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景對(duì)各類(lèi)偏好進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，實(shí)時(shí)得到用戶最迫切的偏好需求；事件處理層：包括事件采集、事件與營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景匹配以及事件分發(fā)功能；其中，事件采集功能，用于對(duì)用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，設(shè)置所需監(jiān)測(cè)的用戶屬性，實(shí)時(shí)獲取用戶位置軌跡、上網(wǎng)行為、通訊行為特征等典型業(yè)務(wù)類(lèi)型的行為并添加到事件庫(kù)；事件與營(yíng)銷(xiāo)匹配功能，用于根據(jù)事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)中配置事件觸發(fā)規(guī)則，之后將事件庫(kù)中用戶行為事件與這些觸發(fā)規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)，判斷是否觸發(fā)；事件分發(fā)功能，用于將匹配成功的并且達(dá)到觸發(fā)條件的用戶事件，以及用戶信息分發(fā)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，由精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)進(jìn)行事件頻次、免打擾控制后，通過(guò)電子渠道、10086等渠道將已包含商企營(yíng)銷(xiāo)廣告信息的內(nèi)容以短信、彩信等方式發(fā)送至用戶終端，形成營(yíng)銷(xiāo)信息推送閉環(huán)；應(yīng)用層：包括營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)配置功能與營(yíng)銷(xiāo)信息配置功能；具體用于：根據(jù)事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中商企廣告營(yíng)銷(xiāo)需求，結(jié)合用戶通訊行為的需求，在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)移動(dòng)自有業(yè)務(wù)：語(yǔ)音包、短信/彩信包、終端營(yíng)銷(xiāo)、應(yīng)用程序(app)推薦等和增值業(yè)務(wù)與商企廣告營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容的營(yíng)銷(xiāo)整合配置，實(shí)現(xiàn)商企合作收入與自有增值業(yè)務(wù)價(jià)值提升的雙向收益。這里，對(duì)用戶的上網(wǎng)行為、通訊行為、位置軌跡等維度進(jìn)行跟蹤解析，綜合歷史特征標(biāo)簽，構(gòu)建一個(gè)模型進(jìn)行標(biāo)簽聚合，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求及實(shí)時(shí)偏好的定量描述，實(shí)現(xiàn)用戶的動(dòng)態(tài)特征聚合標(biāo)簽。標(biāo)簽聚合的建模思路如圖4所示：首先，根據(jù)歷史特征標(biāo)簽，行為數(shù)據(jù)與目標(biāo)場(chǎng)景的匹配程度，構(gòu)建基于每項(xiàng)規(guī)則的場(chǎng)景標(biāo)簽權(quán)重矩陣，矩陣形式可以如表1所示。表1然后，根據(jù)標(biāo)簽權(quán)重矩陣表，實(shí)時(shí)獲取用戶上網(wǎng)行為、通話/短彩信、位置信息等參數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽聚合綜合評(píng)估值，計(jì)算公式可以用表達(dá)式(1)表示：v_mult＝l(dsw,v_loci,v_mesj,v_netk,v_hism)＝∑v_loci*w_loci+∑v_mesj*w_mesj+∑v_netk*w_netk+∑v_hism*w_hism(1)其中，dsw表示標(biāo)簽權(quán)重矩陣表；v_mult表示該場(chǎng)景下的用戶特征聚合標(biāo)簽評(píng)估值，作為事件觸發(fā)的依據(jù)；v_loci：位置信息指數(shù)，表示用戶在第i個(gè)位置與場(chǎng)景指定商企的地理位置距離，通過(guò)用戶位置信息與商企位置經(jīng)緯度測(cè)算得到；v_mesj：通話/短彩信指數(shù)，表示用戶第j個(gè)通訊行為發(fā)生次數(shù)；v_netk：上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)，表示用戶第k個(gè)上網(wǎng)行為發(fā)生次數(shù)；v_hism：歷史特征標(biāo)簽關(guān)聯(lián)度，表示場(chǎng)景中第m個(gè)歷史特征標(biāo)簽的相關(guān)程度；w_loci，w_mesj，w_netk，w_hism：分別表示用戶位置信息、通訊行為、上網(wǎng)行為、歷史特征標(biāo)簽在該場(chǎng)景中的權(quán)重；這里，所述權(quán)重，根據(jù)不同場(chǎng)景中的影響程度，可選用熵權(quán)法、回歸系數(shù)法、專(zhuān)家法等進(jìn)行調(diào)整，尤其對(duì)于歷史特征標(biāo)簽權(quán)重w_hism、位置權(quán)重w_loci，在確定權(quán)重過(guò)程中綜合考慮用戶距離與用戶偏好對(duì)用戶特征聚合標(biāo)簽的影響程度。在某些特定營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下可能存在由用戶歷史偏好與合作商企類(lèi)別存在某一較高相似度，或用戶位置達(dá)到某一合作商企較近距離時(shí)觸發(fā)事件營(yíng)銷(xiāo) 的情形；上述表達(dá)式得到的v_mult，可以表示營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中，與用戶歷史特征標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)程度、用戶位置的距離遠(yuǎn)近、通話行為的聯(lián)系頻度、上網(wǎng)行為等四個(gè)方面相關(guān)性綜合評(píng)估值，通過(guò)該評(píng)估值評(píng)估是否觸發(fā)場(chǎng)景事件。一個(gè)典型用戶的特征聚合標(biāo)簽屬性示例如表2所示。表2在標(biāo)簽聚合的建模過(guò)程中，對(duì)于跨域、長(zhǎng)周期的用戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集可以采用如下方法：基于a口信令實(shí)時(shí)捕捉用戶位置信息，匹配商圈商企分布信息形成商圈范圍內(nèi)的事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景。形成表3所示的用戶的位置信息表、表4所示的商企分類(lèi)維表信息表、表5所示的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景維表信息表，為后續(xù)場(chǎng)景下的用戶特征聚合標(biāo)簽生成作基本信息準(zhǔn)備，其中營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景信息表中的特征聚合標(biāo)簽閥值用于之后事件觸發(fā)規(guī)則的設(shè)置中。lac表示位置，ci表示小區(qū)識(shí)別碼，lac表示位置區(qū)識(shí)別碼。用戶編號(hào)時(shí)間lacci經(jīng)度緯度備注表3表4表5當(dāng)用戶位置軌跡信令標(biāo)示進(jìn)入商圈基站范圍，根據(jù)用戶與已規(guī)劃營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景合作商企位置距離、用戶歷史特征標(biāo)簽類(lèi)型確定用戶適宜的事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，如 識(shí)別到用戶a某時(shí)段出現(xiàn)在商圈某某影院附近，經(jīng)事件營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)處理，通過(guò)用戶位置與商企位置實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，并結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景信息，生成用戶營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景綜合信息表，其中用戶特征聚合標(biāo)簽評(píng)估值在模型運(yùn)算結(jié)果產(chǎn)生之前將一直處于待評(píng)估狀態(tài)而不進(jìn)行事件觸發(fā)。用戶營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景綜合信息表如表6所示。表6運(yùn)用用戶特征聚合標(biāo)簽計(jì)算模型，將用戶實(shí)時(shí)位置信息、通訊行為、上網(wǎng)行為等權(quán)重值與用戶歷史特征標(biāo)簽權(quán)重值累加得到特征聚合標(biāo)簽評(píng)估值。如用戶特征聚合標(biāo)簽評(píng)估值達(dá)到事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景觸發(fā)的閥值條件，事件中心通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)匹配的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景向其推送商圈合作商企營(yíng)銷(xiāo)廣告信息。標(biāo)簽聚合模型在使用中，需要進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化；可以分析實(shí)時(shí)通訊行為、歷史特征標(biāo)簽及位置信息在不同場(chǎng)景的權(quán)重值及權(quán)重量化關(guān)系，及時(shí)調(diào)整用戶特征聚合標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜋?quán)重。實(shí)時(shí)通訊行為、歷史特征標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)關(guān)系可以分為完全匹配、較匹配、不匹配三種。構(gòu)建歷史特征標(biāo)簽與實(shí)時(shí)通訊行為類(lèi)別表，以分類(lèi)體系的相似程度作為關(guān)聯(lián)關(guān)系的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷。參考營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景信息進(jìn)行相應(yīng)標(biāo)簽的權(quán)重賦值，標(biāo)簽在不同場(chǎng)景的影響程度不同，權(quán)值大小也相應(yīng)調(diào)整；生成表格如表7所示。表7基于對(duì)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中事件規(guī)則復(fù)雜程度的分類(lèi)，可將營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景分為簡(jiǎn)單事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景與復(fù)雜事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景兩大類(lèi)。簡(jiǎn)單事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景事件規(guī)則相對(duì)簡(jiǎn)單， 如基于流量消費(fèi)監(jiān)控的流量包推薦；復(fù)雜事件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景事件規(guī)則綜合了多維度的用戶動(dòng)作要素，如用戶的通訊行為、上網(wǎng)行為、位置移動(dòng)等，規(guī)則同時(shí)包含了事件與事件之間、事件與場(chǎng)景要素(人、物)之間的關(guān)系，如層次關(guān)系、時(shí)間順序關(guān)系、因果關(guān)系等。復(fù)雜營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的權(quán)重配置方法如表8所示。表8在實(shí)際應(yīng)用中，為了達(dá)到經(jīng)營(yíng)目的，可對(duì)一定時(shí)間周期內(nèi)商圈內(nèi)商企潛在用戶進(jìn)行積累，從而形成特征聚合標(biāo)簽與合作商企經(jīng)營(yíng)范圍類(lèi)型匹配的用戶群信息，在向商圈內(nèi)外合作商企提供精準(zhǔn)的廣告微營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的同時(shí)，也可以向不同類(lèi)型合作商企提供基于目標(biāo)用戶群駐留密度的商企選址服務(wù)。商圈商企的廣告微營(yíng)銷(xiāo)潛在用戶群積累模型構(gòu)建方法可以如表9所示。表9本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用戶行為識(shí)別裝置，如圖5所示，所述裝置包括：確定模塊51、獲取模塊52、聚合模塊53，其中，所述確定模塊51，用于根據(jù)第一用戶所在位置信息，確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站，并確定與所述基站有信息交互的終端所屬的第二用戶；這里，可以根據(jù)第一用戶所在位置的經(jīng)緯度，確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站，所述范圍可以由所述第一用戶根據(jù)實(shí)際需求劃定，并提取所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站信息；根據(jù)基站所覆蓋方位和半徑，可以分時(shí)段提取所述基站覆蓋范圍內(nèi)的第二用戶清單；其中，第一用戶可以是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商，第二用戶可以是普通用戶，如消費(fèi)者等。由于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商周邊用戶流動(dòng)較大，因此，可以連續(xù)分析特定時(shí)間段的流動(dòng)用戶和常駐用戶。所述獲取模塊52，用于獲取所述第二用戶的歷史特征標(biāo)簽，從核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述第二用戶的各行為數(shù)據(jù)；具體的，從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取的第二用戶歷史特征標(biāo)簽；這里，所述歷史特征標(biāo)簽可以是按照日、周、月等時(shí)間粒度劃分的用戶靜態(tài)歷史特征標(biāo)簽。在實(shí)際應(yīng)用中，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商會(huì)對(duì)用戶的行為特點(diǎn)進(jìn)行匯總，形成歷史特征標(biāo)簽，具有歷史特征標(biāo)簽的用戶被稱(chēng)為拍照用戶；歷史特征標(biāo)簽總體提供了所述用戶的歷史行為、習(xí)慣等信息。所述各行為數(shù)據(jù)包括：上網(wǎng)行為、通訊行為、位置軌跡等；所述通訊行為包括：語(yǔ)音通訊、短信、和/或彩信等；可以通過(guò)gn口、a口、和/或iucs口等接口從所述核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源獲取所述行為數(shù)據(jù)；可以從gn口提取上網(wǎng)日志中用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為，并進(jìn)行頁(yè)面的分析，綜合得到用戶訪問(wèn)網(wǎng)站業(yè)務(wù)特征 信息；這里，可以采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)分析功能。從a口、和/或iucs口信令數(shù)據(jù)中提取位置數(shù)據(jù)，并綜合描述用戶的位置軌跡，對(duì)用戶進(jìn)行的定位。從a口和/或iucs口提取信令數(shù)據(jù)中的通話、短信、和/或彩信信息數(shù)據(jù)，獲取通話對(duì)象信息，以及通訊頻度等信息。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，還包括：對(duì)從數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)、boss的數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、基站數(shù)據(jù)、和/或第一用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)格式的適配，生成具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的源數(shù)據(jù)；如此，可以提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理效率。對(duì)所述gn口、a口、和/或iucs口提取的數(shù)據(jù)與boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)按照用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理；這里，由于gn口、a口、和/或iucs口提取的數(shù)據(jù)與boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)，可以通過(guò)用戶的手機(jī)號(hào)碼，把從gn口、a口、和/或iucs口提取的數(shù)據(jù)與boss和/或經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將所有數(shù)據(jù)通過(guò)所述手機(jī)號(hào)碼關(guān)聯(lián)在一起。所述聚合模塊53，用于根據(jù)所述歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)，確定所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽；具體的，根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取的用戶歷史特征標(biāo)簽，結(jié)合獲取到的用戶行為數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)上網(wǎng)行為、通訊行為、位置軌跡行為，并根據(jù)目標(biāo)場(chǎng)景對(duì)各類(lèi)偏好進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，實(shí)時(shí)得到用戶最迫切的偏好需求；其中，目標(biāo)場(chǎng)景可以是第一用戶的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景；預(yù)先根據(jù)所述第一用戶的業(yè)務(wù)屬性設(shè)定目標(biāo)場(chǎng)景；確定所述歷史特征標(biāo)簽和目標(biāo)場(chǎng)景的歷史關(guān)聯(lián)度；根據(jù)所述第二用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)特征信息和目標(biāo)場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)程度，確定上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)；根據(jù)所述第二用戶和目標(biāo)場(chǎng)景的通訊頻度，確定通訊指數(shù)；根據(jù)所述第一用戶與第二用戶的距離，確定位置信息指數(shù)；對(duì)所述歷史關(guān)聯(lián)度、上網(wǎng)動(dòng)作指數(shù)、通訊指數(shù)、和位置信息指數(shù)，按預(yù)設(shè)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，將所述加權(quán)結(jié)果確定為第二用戶的特征聚合標(biāo)簽；所述特征聚合標(biāo)簽可以表征出所述第二用戶的實(shí)時(shí)行為；這里，第一用戶可以是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商可以根據(jù)自身的經(jīng)營(yíng)范圍，按自行需求設(shè)定一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景；如電影院可以針對(duì)某個(gè)節(jié)假日設(shè)定一個(gè)節(jié)假日電影院營(yíng)銷(xiāo)等；所述加權(quán)的結(jié)果為第二用戶的特征聚合標(biāo)簽，可表示營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中與用戶歷史特征標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)程度、用戶位置的距離遠(yuǎn)近、通話行為的聯(lián)系頻度、上網(wǎng)行為等四個(gè)方面相關(guān)性綜合評(píng)估值；所述權(quán)重可以根據(jù)所述第一用戶的業(yè)務(wù)屬性、第二用戶的歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整；所述權(quán)重調(diào)整的方法包括：主成分分析法、層次分析法、回歸分析法、專(zhuān)家法、和/或熵權(quán)法。在確定權(quán)重過(guò)程中，可以綜合考慮歷史特征標(biāo)簽和各行為數(shù)據(jù)對(duì)用戶特征聚合標(biāo)簽的影響程度，以此決定權(quán)重。本發(fā)明實(shí)施例提供的裝置，還包括觸發(fā)模塊54，用于預(yù)先根據(jù)所述第一用戶需求建立觸發(fā)規(guī)則，所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽與所述第一用戶業(yè)務(wù)屬性的關(guān)聯(lián)程度符合所述觸發(fā)規(guī)則時(shí)，則向所述第二用戶發(fā)送觸發(fā)信息；這里，所述觸發(fā)信息可以是第一用戶預(yù)先設(shè)置的業(yè)務(wù)推廣信息等；這里，可以根據(jù)第一用戶設(shè)置的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)中配置事件觸發(fā)規(guī)則，將所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽與這些觸發(fā)規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)，判斷是否觸發(fā)。如果所述第二用戶的特征聚合標(biāo)簽達(dá)到觸發(fā)條件，則可以由精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)進(jìn)行事件頻次、免打擾控制后，通過(guò)電子渠道、10086等渠道將已包含商企營(yíng)銷(xiāo)廣告信息的內(nèi)容以短信、彩信等方式發(fā)送至第二用戶終端，形成營(yíng)銷(xiāo)信息推送閉環(huán)。在實(shí)際應(yīng)用中，確定模塊51、獲取模塊52、聚合模塊53和觸發(fā)模塊54可由核心網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的中央處理器(cpu)、微處理器(mpu)、數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)、或現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(fpga)等實(shí)現(xiàn)。以上所述，僅為本發(fā)明的佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)12