技術特征：

技術總結
本發(fā)明實施例公開了一種業(yè)務參數(shù)獲取方法及裝置，首先獲取待預測業(yè)務參數(shù)的樣本用戶的特征數(shù)據(jù)，將所述特征數(shù)據(jù)輸入到logistic回歸分析模型得到所述特征數(shù)據(jù)的特征參數(shù)，所述特征參數(shù)用于確定所述業(yè)務參數(shù)，當所述特征參數(shù)位于預設的第一閾值區(qū)間時，確定所述樣本用戶具有所述第一業(yè)務參數(shù)，當所述特征參數(shù)位于預設的第二閾值區(qū)間時，確定所述樣本用戶具有所述第二業(yè)務參數(shù)，其中所述logistic回歸分析模型是采用大量樣本用戶的特征數(shù)據(jù)進行l(wèi)ogistic回歸分析并反復迭代訓練得到，因為logistic回歸分析模型預先對大量的樣本用戶進行分析后確定的特征參數(shù)對應的數(shù)值，這樣對一個待測試業(yè)務參數(shù)的用戶進行業(yè)務參數(shù)獲取時候結果比較準確，能夠較為客觀對樣本用戶的違約進行預估。

技術研發(fā)人員：黃文
受保護的技術使用者：騰訊科技（深圳）有限公司
技術研發(fā)日：2016.02.03
技術公布日：2017.08.11