本發(fā)明涉及一種圖像處理技術(shù)，特別是涉及一種圖像獲取方法及裝置。

背景技術(shù)：
現(xiàn)有手機相機拍攝模式中，有全景、零秒快拍、美顏拍等拍攝功能，拍攝均為平面照片。無法記錄一個物品的全貌。為解決上述問題，現(xiàn)有技術(shù)中用戶為了完整記錄一個物品的全貌，通過使用相機拍照對物品進(jìn)行多角度拍攝，拍攝物品多方位的多張圖片。例如，在申請?zhí)枮?01310251449.0、發(fā)明名稱為立體相機以及立體成像方法公開了一種立體成像方法，包括：通過將多個鏡頭排列安裝在弧度曲面上，將被拍攝對象置于多個鏡頭所在曲面的圓心位置，通過控制單元控制每個鏡頭的拍攝參數(shù)對被拍攝對象進(jìn)行多角度拍攝的步驟。但是該方法獲取的仍是物品的二維圖像，無法獲取物品的三維圖像。在申請?zhí)枮?01110229895.2、發(fā)明名稱為具有三維拍照功能之手機公開了一種獲取物品的三維圖像的手機，其具有第一表面和與該第一表面平行相背的第二表面，該第一表面具有一個第一取景窗，該第二表面具有第二取景窗和第三取景窗，該手機包括一個第一相機模塊和一個第二相機模塊，該第一相機模塊可選擇性地轉(zhuǎn)向該第一或第二取景窗并相應(yīng)與該第一或第二取景窗對準(zhǔn)以取景，該第二相機模塊與該第三取景窗對準(zhǔn)以取景，該第一相機模塊轉(zhuǎn)向該第二取景窗用于拍攝圖像并和該第二相機模塊所拍攝的圖像合成三維圖像。但是，由于圖像擬合技術(shù)有限，上述具有三維拍照功能的手機所獲取的三維圖像準(zhǔn)確度不高。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種圖像獲取方法及裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中所獲取三維圖像準(zhǔn)確度不高的問題。為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種圖像獲取方法，所述圖像獲取方法包括以下步驟：獲取物體的平面圖，所述平面圖包括俯視圖、仰視圖以及主視圖和后視圖；根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像。于本發(fā)明的一實施例中，所述平面圖還包括所述物體的左視圖和右視圖。于本發(fā)明的一實施例中，所述匹配模型包括一個以上基礎(chǔ)模型，所述基礎(chǔ)模型包括正方體、長方體、球體、圓柱體和圓錐體。于本發(fā)明的一實施例中，根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型包括：根據(jù)所述物體的平面圖，建立初步模型；獲取所述初步模型與所述物體的匹配度，并判斷所獲取的匹配度是否大于匹配度閾值；若是，則對所述物體的初步模型進(jìn)行調(diào)整，以獲取所述物體的匹配模型；若否，則組建所述物體的匹配模型。于本發(fā)明的一實施例中，在根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像之后，所述圖像獲取方法還包括：顯示所述物體的三維圖像。相應(yīng)的，本發(fā)明還提供一種圖像獲取裝置，所述圖像獲取裝置包括：圖像獲取單元，用于獲取物體的平面圖，所述平面圖包括俯視圖、仰視圖以及主視圖和后視圖；模型獲取單元，與所述圖像獲取單元連接，用于根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；圖像形成單元，與所述圖像獲取單元和模型獲取單元連接，用于根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像。于本發(fā)明的一實施例中，所述平面圖還包括所述物體的左視圖和右視圖。于本發(fā)明的一實施例中，所述匹配模型包括一個以上基礎(chǔ)模型，所述基礎(chǔ)模型包括正方體、長方體、球體、圓柱體和圓錐體。于本發(fā)明的一實施例中，所述模型獲取單元包括：初步模型建立單元，用于根據(jù)所述物體的平面圖建立初步模型；匹配度判斷單元，與所述初步模型建立單元連接，用于獲取所述初步模型與所述物體的匹配度，并判斷所獲取的匹配度是否大于匹配度閾值；模型調(diào)整單元，與所述匹配度判斷單元連接，用于在所述初步模型與所述物體的匹配度大于匹配度閾值時，對所述物體的初步模型進(jìn)行調(diào)整，以獲取所述物體的匹配模型；模型組建單元，與所述匹配度判斷單元連接，用于在所述初步模型與所述物體的匹配度小于或等于匹配度閾值時，組建所述物體的匹配模型。于本發(fā)明的一實施例中，所述圖像獲取裝置還包括：圖像顯示單元，與所述圖像形成單元連接，用于顯示所述物體的三維圖像。如上所述，本發(fā)明的圖像獲取方法及裝置，具有以下有益效果：在獲取物體的三維圖像時，先獲取物體的平面圖，所述平面圖包括俯視圖、仰視圖以及主視圖和后視圖；然后根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；最后根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像。在獲取物體的平面圖之后，獲取物體的匹配模型，由于匹配模型為與物體形狀大致相同的三維模型，在根據(jù)物體的平面圖和匹配模型形成物體的三維圖像時，能夠?qū)⑽矬w的三維圖像還原的更加精確、逼真，從而實現(xiàn)對物體全貌的完整記錄。附圖說明圖1顯示為本發(fā)明圖像獲取方法于一實施例中的流程示意圖。圖2顯示為圖1實施例中步驟S12的流程示意圖。圖3顯示為本發(fā)明圖像獲取方法于另一實施例中的流程示意圖。圖4顯示為本發(fā)明圖像獲取裝置于一實施例中的結(jié)構(gòu)示意圖。圖5顯示為圖4實施例中模型獲取單元的結(jié)構(gòu)示意圖。圖6顯示為本發(fā)明圖像獲取裝置于另一實施例中的結(jié)構(gòu)示意圖。元件標(biāo)號說明2圖像獲取裝置21圖像獲取單元22模型獲取單元23圖像形成單元221初步模型建立單元222匹配度判斷單元223模型調(diào)整單元224模型組建單元3圖像獲取裝置31圖像獲取單元32模型獲取單元33圖像形成單元34圖像顯示單元S11～S13步驟S121～S124步驟S21～S24步驟具體實施方式以下通過特定的具體實例說明本發(fā)明的實施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說明書所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點與功效。本發(fā)明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應(yīng)用，本說明書中的各項細(xì)節(jié)也可以基于不同觀點與應(yīng)用，在沒有背離本發(fā)明的精神下進(jìn)行各種修飾或改變。需說明的是，在不沖突的情況下，以下實施例及實施例中的特征可以相互組合。需要說明的是，以下實施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本發(fā)明的基本構(gòu)想，遂圖式中僅顯示與本發(fā)明中有關(guān)的組件而非按照實際實施時的組件數(shù)目、形狀及尺寸繪制，其實際實施時各組件的型態(tài)、數(shù)量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態(tài)也可能更為復(fù)雜。由于圖像擬合技術(shù)有限，在記錄物體全貌時，現(xiàn)有具有三維拍照功能的手機通過獲取物體平面圖像以形成物體的三維圖像準(zhǔn)確度不高，無法實現(xiàn)對物體全貌的完整記錄。為此，本發(fā)明提供了一種圖像獲取方法及裝置，先獲取物體的平面圖，然后根據(jù)物體的平面圖獲取物體的匹配模型，由于匹配模型為與物體形狀大致相同的三維模型，在根據(jù)物體的平面圖和匹配模型形成物體的三維圖像時，能夠?qū)⑽矬w的三維圖像還原的更加精確、逼真，從而實現(xiàn)對物體全貌的完整記錄。請參閱圖1，本發(fā)明提供一種圖像獲取方法于一實施例中的流程示意圖。圖1中圖像獲取方法包括以下步驟：步驟S11，獲取物體的平面圖，所述平面圖包括俯視圖、仰視圖以及主視圖和后視圖；步驟S12，根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；步驟S13，根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像。本實施例中，所述物體的匹配模型為與所述物體形狀大致相同的三維模型。本實施例中圖像獲取方法在獲取物體的三維圖像時，先獲取物體的包括俯視圖、仰視圖、主視圖和后視圖的平面圖，然后根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；最后根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像。由于匹配模型為與物體形狀大致相同的三維模型，在根據(jù)物體的平面圖和匹配模型形成物體的三維圖像時，能夠?qū)⑽矬w的三維圖像還原的更加精確、逼真，從而實現(xiàn)對物體全貌的完整記錄。在本發(fā)明的另一實施例中，所述平面圖還包括所述物體的左視圖和右視圖。即所述物體的平面圖為該物體的六視圖。需要說明的是，在其他實施例中，所述物體的平面圖除了包括仰視圖和俯視圖之外，還可包括四個以上的側(cè)面圖。所獲取的側(cè)面圖越多，對物體全貌記錄的越全面，所形成的三維圖像越精確、逼真，對物體全貌的記錄更完整。在本發(fā)明的再一實施例中，所述匹配模型包括一個以上基礎(chǔ)模型，所述基礎(chǔ)模型包括正方體、長方體、球體、圓柱體和圓錐體。從而通過基礎(chǔ)模型的組合，形成匹配模型，使匹配模型的獲取更加簡單、易于獲取。圖2顯示為圖1實施例中步驟S12的流程示意圖。圖2中，步驟S12根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型包括：步驟S121，根據(jù)所述物體的平面圖，建立初步模型；步驟S122，獲取所述初步模型與所述物體的匹配度，并判斷所獲取的匹配度是否大于匹配度閾值；在步驟S122中，若所獲取的匹配度大于匹配度閾值，則執(zhí)行步驟S123；否則，執(zhí)行步驟S124。步驟S123，對所述物體的初步模型進(jìn)行調(diào)整，以獲取所述物體的匹配模型；步驟S124，組建所述物體的匹配模型。本實施例中，在先根據(jù)所述物體的平面圖，建立初步模型；然后判斷所述初步模型與所述物體的匹配度是否大于匹配度閾值；若大于，使用戶根據(jù)需要對初步模型進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而獲取匹配度更高的匹配模型；若所述初步模型與所述物體的匹配度小于或等于匹配度閾值，說明初步模型與物體的實際形狀相差太大，用戶能夠放棄初步模型，手動建立匹配度更高的匹配模型。從而提高了匹配模型與物體的實際形狀的相似度，進(jìn)而提高所獲取的物體的三維圖像的精確度，實現(xiàn)對物體全貌的完整記錄。圖3顯示為本發(fā)明圖像獲取方法于另一實施例中的流程示意圖。圖3中圖像獲取方法包括以下步驟：步驟S21，獲取物體的平面圖，所述平面圖包括俯視圖、仰視圖以及主視圖和后視圖；步驟S22，根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；步驟S23，根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像；步驟S24，顯示所述物體的三維圖像。與圖1中實施例相比，本實施例能夠?qū)⑺纬傻奈矬w的三維圖像進(jìn)行顯示，方便用戶查看。圖4顯示為本發(fā)明圖像獲取裝置于一實施例中的結(jié)構(gòu)示意圖。圖4中圖像獲取裝置2包括：圖像獲取單元21，用于獲取物體的平面圖，所述平面圖包括俯視圖、仰視圖以及主視圖和后視圖；模型獲取單元22，與所述圖像獲取單元21連接，用于根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；圖像形成單元23，與所述圖像獲取單元21和模型獲取單元22連接，用于根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像。本實施例中圖像獲取裝置在獲取物體的三維圖像時，先通過圖像獲取單元21獲取物體的包括俯視圖、仰視圖、主視圖和后視圖的平面圖，然后通過模型獲取單元22根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；最后通過模型獲取單元22根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像。由于匹配模型為與物體形狀大致相同的三維模型，在根據(jù)物體的平面圖和匹配模型形成物體的三維圖像時，能夠?qū)⑽矬w的三維圖像還原的更加精確、逼真，從而實現(xiàn)對物體全貌的完整記錄。在本發(fā)明的另一實施例中，所述平面圖還包括所述物體的左視圖和右視圖。即所述物體的平面圖為該物體的六視圖。需要說明的是，在其他實施例中，所述物體的平面圖除了包括仰視圖和俯視圖之外，還可包括四個以上的側(cè)面圖。所獲取的側(cè)面圖越多，對物體全貌記錄的越全面，所形成的三維圖像越精確、逼真，對物體全貌的記錄更完整。在本發(fā)明的再一實施例中，所述匹配模型包括一個以上基礎(chǔ)模型，所述基礎(chǔ)模型包括正方體、長方體、球體、圓柱體和圓錐體。從而通過基礎(chǔ)模型的組合，形成匹配模型，使匹配模型的獲取更加簡單、易于獲取。圖5顯示為圖4實施例中模型獲取單元的結(jié)構(gòu)示意圖。圖5中模型獲取單元22進(jìn)一步包括：初步模型建立單元221，用于根據(jù)所述物體的平面圖建立初步模型；匹配度判斷單元222，與所述初步模型建立單元221連接，用于獲取所述初步模型與所述物體的匹配度，并判斷所獲取的匹配度是否大于匹配度閾值；模型調(diào)整單元223，與所述匹配度判斷單元222連接，用于在所述初步模型與所述物體的匹配度大于匹配度閾值時，對所述物體的初步模型進(jìn)行調(diào)整，以獲取所述物體的匹配模型；模型組建單元224，與所述匹配度判斷單元222連接，用于在所述初步模型與所述物體的匹配度小于或等于匹配度閾值時，組建所述物體的匹配模型。本實施例中，在先通過初步模型建立單元221根據(jù)所述物體的平面圖，建立初步模型；然后通過匹配度判斷單元222判斷所述初步模型與所述物體的匹配度是否大于匹配度閾值；若大于，通過模型調(diào)整單元223使用戶根據(jù)需要對初步模型進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而獲取匹配度更高的匹配模型；若所述初步模型與所述物體的匹配度小于或等于匹配度閾值，說明初步模型與物體的實際形狀相差太大，用戶能夠放棄初步模型，通過模型組建單元224手動建立匹配度更高的匹配模型。從而提高了匹配模型與物體的實際形狀的相似度，進(jìn)而提高所獲取的物體的三維圖像的精確度，實現(xiàn)對物體全貌的完整記錄。圖6顯示為本發(fā)明圖像獲取裝置于另一實施例中的結(jié)構(gòu)示意圖。圖6中圖像獲取裝置3包括：圖像獲取單元31，用于獲取物體的平面圖，所述平面圖包括俯視圖、仰視圖以及主視圖和后視圖；模型獲取單元32，與所述圖像獲取單元31連接，用于根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；圖像形成單元33，與所述圖像獲取單元31和模型獲取單元32連接，用于根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像；圖像顯示單元34，與所述圖像形成單元33連接，用于顯示所述物體的三維圖像。與圖4中實施例相比，本實施例能夠通過圖像顯示單元34將所形成的物體的三維圖像進(jìn)行顯示，方便用戶查看。綜上所述，本發(fā)明圖像獲取方法及裝置，在獲取物體的三維圖像時，先獲取物體的平面圖，所述平面圖包括俯視圖、仰視圖以及主視圖和后視圖；然后根據(jù)所述物體的平面圖，獲取所述物體的匹配模型；最后根據(jù)所述物體的平面圖和匹配模型，形成所述物體的三維圖像。在獲取物體的平面圖之后，獲取物體的匹配模型，由于匹配模型為與物體形狀大致相同的三維模型，在根據(jù)物體的平面圖和匹配模型形成物體的三維圖像時，能夠?qū)⑽矬w的三維圖像還原的更加精確、逼真，從而實現(xiàn)對物體全貌的完整記錄。所以，本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有技術(shù)中的種種缺點而具高度產(chǎn)業(yè)利用價值。上述實施例僅例示性說明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此技術(shù)的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對上述實施例進(jìn)行修飾或改變。因此，舉凡所屬技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術(shù)思想下所完成的一切等效修飾或改變，仍應(yīng)由本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋。