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用于根據(jù)圖像類型選擇壓縮算法的方法與流程

文檔序號(hào):12071844閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種壓縮圖像的方法,其特征在于:

-在圖像的一層的至少整體上進(jìn)行圖像色調(diào)級(jí)的計(jì)算,

-根據(jù)在圖像的一層的至少整體上的色調(diào)的類型,將圖像分類到以下三個(gè)類中的一個(gè)類:

o若圖像為圖形化類型的圖像,則第一類;

o若圖像為強(qiáng)對(duì)比度類型的圖像,則第二類;

o若圖像為弱對(duì)比度類型的圖像,則第三類;以及,

-根據(jù)圖像的類選擇壓縮處理:

o若圖像為第一類,則選擇差類型的處理,優(yōu)選地APE類型;

o若圖像為第三類,則選擇頻率類型的處理,優(yōu)選地使用小波;和,

o若圖像為第二類,則:

·對(duì)于無(wú)損或弱損失的壓縮,優(yōu)選地使用差類型的處理,優(yōu)選地APE類型,和

·在其他情況下,優(yōu)選地使用頻率類型的處理,優(yōu)選地使用小波。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在圖像的色度(k)的最具代表性的層上進(jìn)行所述計(jì)算;然后,

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,為了對(duì)圖像進(jìn)行分類,每個(gè)色度對(duì)應(yīng)于一個(gè)色度值(k=0-255),對(duì)于每個(gè)色度:

-計(jì)算呈現(xiàn)該色度的像素?cái)?shù)目n(k);然后,

-通過(guò)求所考慮的色度(k)的像素?cái)?shù)目n(k)和所述色度的鄰居色度的像素?cái)?shù)目的比例之間的差,計(jì)算色度的濃度指示;然后,

-保留高于特定閾值的色度的濃度指示(E(k)),優(yōu)選地,保留正濃度指示,并且將這些濃度指示中的每一個(gè)按圖像的大小進(jìn)行折算,優(yōu)選地,按圖像的總像素?cái)?shù)目(N)進(jìn)行折算,然后,

-在該層的整體上,編譯針對(duì)每個(gè)色度獲得的結(jié)果,優(yōu)選地通過(guò)對(duì)該層的所有色度的如此獲得的結(jié)果求和(FD2)來(lái)進(jìn)行所述編譯。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,對(duì)于行數(shù)越高的鄰居,相應(yīng)的比例越低。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或3之一所述的方法,其特征在于,優(yōu)選地通過(guò)為第一行鄰居即所考慮的色度(k)的直接鄰居中的每個(gè)鄰居分配80%的比例,并且為第二行鄰居即第一行鄰居的直接鄰居中的每個(gè)鄰居分配20%的比例,來(lái)使用第一行(k-1和k+1)鄰居以及第二行(k-2和k+2)鄰居。

6.根據(jù)權(quán)利要求3至5之一所述的方法,其特征在于,鄰居值的比例的和等于一。

7.根據(jù)權(quán)利要求3至6之一所述的方法,其特征在于,隨后將所保留的每個(gè)濃度指示提升到嚴(yán)格大于1次方,優(yōu)選地等于2次方。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7之一所述的方法,其特征在于,在選擇最具代表性的層之前,在輸入數(shù)據(jù)上應(yīng)用比色變換。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,將YCbCr變換應(yīng)用于RGB類型或BGR類型的輸入數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求1至9之一所述的方法,其特征在于,輸入數(shù)據(jù)或比色變換之后的數(shù)據(jù)是YCbCr類型或YUV類型,并且所選擇的最具代表性的層為Y層。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,計(jì)算圖像的色度級(jí)包括計(jì)算在圖像整體上的唯一RGB組合的數(shù)目。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其特征在于,將在圖像整體上的唯一RGB組合的數(shù)目除以取決于圖像的像素?cái)?shù)目的系數(shù)。

13.根據(jù)權(quán)利要求11和12之一所述的方法,其特征在于,將在圖像整體上的唯一RGB組合的數(shù)目或除以所述系數(shù)的在圖像整體上的唯一RGB組合的數(shù)目與一組閾值進(jìn)行比較,并且按照以下規(guī)則對(duì)圖像進(jìn)行分類:

-低于第一閾值,則將圖像分類到第一類別;

-高于比第一閾值高的第二閾值,則將圖像分類到第三類別;

-在第一閾值和第二閾值之間,則將圖像分類到第二類別。

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