本公開(kāi)涉及一種圖像辨識(shí)方法，特別涉及一種低復(fù)雜度的圖像辨識(shí)方法。

背景技術(shù)：

監(jiān)視裝置被廣泛地用于各種有安全考慮的環(huán)境中，傳統(tǒng)的監(jiān)視裝置僅僅將所提取到的圖像傳送至所謂的安控中心，由警衛(wèi)或?qū)I(yè)人士判斷所提取到的圖像中是否有異常。因?yàn)槿祟?lèi)的判斷能力的限制，這樣的作法往往需要每九至十六個(gè)監(jiān)視裝置就配置一個(gè)對(duì)應(yīng)的警衛(wèi)或?qū)I(yè)人士，其人力成本的花費(fèi)頗高。

近年來(lái)，由于圖像辨識(shí)技術(shù)的成長(zhǎng)，有智能型的監(jiān)視裝置，藉由圖像辨識(shí)來(lái)判斷畫(huà)面中是否有人出現(xiàn)，當(dāng)有人出現(xiàn)在畫(huà)面中才發(fā)出對(duì)應(yīng)的警示，因此一個(gè)專(zhuān)業(yè)人士或警衛(wèi)可以對(duì)應(yīng)相較于前述傳統(tǒng)技術(shù)更多的監(jiān)視裝置。然而，由于圖像辨識(shí)需要就每個(gè)圖像串流進(jìn)行大量的運(yùn)算，因此如果圖像辨識(shí)是在監(jiān)視裝置(攝像機(jī))端運(yùn)作的話，對(duì)應(yīng)的每個(gè)監(jiān)視裝置必須連接到市電以獲得足夠的電能，即使退一步來(lái)說(shuō)，是將所提取的圖像串流傳送至中央控制系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行圖像辨識(shí)，則每個(gè)監(jiān)視裝置必須連接網(wǎng)絡(luò)或任何信號(hào)傳輸線，并時(shí)刻地傳輸圖像串流，一樣需要耗費(fèi)相當(dāng)?shù)碾娔芏仨氝B接到市電。

如果監(jiān)視系統(tǒng)有功耗的考慮，或是監(jiān)視系統(tǒng)必須設(shè)置在不易布設(shè)電力網(wǎng)絡(luò)的地方，則必須提出一種低功耗的智慧型監(jiān)視裝置。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本公開(kāi)提供一種監(jiān)視裝置，藉由判斷圖像中一個(gè)監(jiān)視區(qū)塊中的色彩參數(shù)的長(zhǎng)期平均值與短期平均值，來(lái)判斷此監(jiān)視區(qū)塊中是否有異常狀態(tài)。

依據(jù)本公開(kāi)的圖像辨識(shí)方法，包含：取得第一監(jiān)視圖像中第一選定區(qū)塊中多個(gè)像素在過(guò)去M個(gè)圖像中的像素值分布作為第一區(qū)間像素值分布。取得第一選定區(qū)塊中所述多個(gè)像素在過(guò)去N個(gè)圖像中的像素值分布作為第二區(qū)間像素值分布，N與M為正整數(shù)，且N<M。依據(jù)第一區(qū)間像素值分布與第二 區(qū)間像素值分布，取得關(guān)于第一選定區(qū)塊的第一變動(dòng)參數(shù)。當(dāng)?shù)谝蛔儎?dòng)參數(shù)大于第一閾值時(shí)，產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)。

以上的關(guān)于本公開(kāi)內(nèi)容的說(shuō)明及以下的實(shí)施方式的說(shuō)明用以示范與解釋本公開(kāi)的精神與原理，并且提供本公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)范圍更進(jìn)一步的解釋。

附圖說(shuō)明

圖1為根據(jù)本公開(kāi)第一實(shí)施例所繪示的電池負(fù)壓檢測(cè)系統(tǒng)的功能方塊圖。

圖2是依據(jù)本公開(kāi)一實(shí)施例的圖像辨識(shí)方法流程圖。

圖3是依據(jù)本公開(kāi)一實(shí)施例中步驟S110的方法流程圖。

圖4為本公開(kāi)一實(shí)施例中的監(jiān)視圖像。

圖5為本公開(kāi)一實(shí)施例中的監(jiān)視圖像。

圖6為本公開(kāi)一實(shí)施例中的監(jiān)視圖像。

圖7為本公開(kāi)一實(shí)施例中的監(jiān)視圖像。

圖8是依據(jù)本公開(kāi)一實(shí)施例的第一閾值調(diào)整方法流程圖。

【符號(hào)說(shuō)明】

1000 監(jiān)視裝置

1100 攝像機(jī)

1200 處理器

1300 存儲(chǔ)介質(zhì)

1400 信號(hào)收發(fā)器

2000 控制中心

A～C 區(qū)塊

S110～S190 步驟

S810～S830 步驟

具體實(shí)施方式

以下在實(shí)施方式中詳細(xì)敘述本公開(kāi)的詳細(xì)特征以及優(yōu)點(diǎn)，其內(nèi)容足以使本領(lǐng)域技術(shù)人員了解本公開(kāi)的技術(shù)內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，且根據(jù)本說(shuō)明書(shū)所公開(kāi)的內(nèi)容、權(quán)利要求書(shū)及附圖，本領(lǐng)域技術(shù)人員可輕易地理解本公開(kāi)相關(guān)的目的及優(yōu)點(diǎn)。以下的實(shí)施例進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明本公開(kāi)的觀點(diǎn)，但非以任何觀點(diǎn)限 制本公開(kāi)的范圍。

請(qǐng)參照?qǐng)D1，其是用以實(shí)施本公開(kāi)方法的圖像辨識(shí)裝置示意圖。所述圖像辨識(shí)裝置1000具有攝像機(jī)1100、處理器1200、存儲(chǔ)介質(zhì)1300與信號(hào)收發(fā)器1400。其中處理器1200電性連接攝像機(jī)1100、存儲(chǔ)介質(zhì)1300與信號(hào)收發(fā)器1400。且所述各部件均由電池(未繪示)提供電能而運(yùn)作。信號(hào)收發(fā)器1400有線或無(wú)線地與控制中心2000通信。

在一實(shí)施例中，攝像機(jī)1100提取的圖像通過(guò)處理器1200而存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)1300中，而處理器1200進(jìn)一部由存儲(chǔ)介質(zhì)1300中取得所存儲(chǔ)的連續(xù)多幅圖像，以進(jìn)行后述的圖像辨識(shí)，并且依據(jù)圖像辨識(shí)的結(jié)果，選擇性地致能信號(hào)收發(fā)器1400以與控制中心2000通信。而在另一實(shí)施例中，處理器1200也可以直接處理攝像機(jī)1100所取得的圖像，并把處理得到的數(shù)據(jù)與結(jié)果暫時(shí)或永久的存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)1300中。在此，存儲(chǔ)介質(zhì)1300應(yīng)具有非易失存儲(chǔ)器。

當(dāng)攝像機(jī)1100已經(jīng)取得多張圖像，或者存儲(chǔ)介質(zhì)1300中已經(jīng)存儲(chǔ)有多張圖像時(shí)，處理器1200的運(yùn)作方式請(qǐng)參照?qǐng)D2，其是依據(jù)本公開(kāi)一實(shí)施例的圖像辨識(shí)方法流程圖。如圖2所示，依據(jù)本實(shí)施例的圖像辨識(shí)方法包含有下列步驟：如步驟S110所示，取得第一監(jiān)視圖像中第一選定區(qū)塊中多個(gè)像素在過(guò)去M個(gè)圖像中的像素值分布作為第一區(qū)間像素值分布。如步驟S120所示，取得第一選定區(qū)塊中所述多個(gè)像素在過(guò)去N個(gè)圖像中的像素值分布作為第二區(qū)間像素值分布，N與M為正整數(shù)，且N<M。如步驟S130所示，依據(jù)第一區(qū)間像素值分布與第二區(qū)間像素值分布，取得關(guān)于第一選定區(qū)塊的第一變動(dòng)參數(shù)。如步驟S140所示，當(dāng)?shù)谝蛔儎?dòng)參數(shù)大于第一閾值時(shí)，產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)。

請(qǐng)參照?qǐng)D3，其是依據(jù)本公開(kāi)一實(shí)施例中步驟S110的方法流程圖。如圖3所示，步驟S110中包含下列步驟：如步驟S111所示，提供K個(gè)像素值區(qū)間，K為大于一的正整數(shù)。如步驟S112所示，對(duì)M個(gè)圖像中的第一選定區(qū)塊分別計(jì)算至少一像素平均值，以得到M組像素平均值。如步驟S113所示，依據(jù)K個(gè)像素值區(qū)間與M組像素平均值，產(chǎn)生第一區(qū)間像素值分布。

其中，步驟S111所述的K個(gè)像素值區(qū)間，以灰階的色彩系統(tǒng)舉例來(lái)說(shuō)，一般而言每個(gè)像素的灰階值從0至255。一種區(qū)分K個(gè)像素值區(qū)間的方法是將灰階值的范圍平均劃分。以K等于8為例，則灰階值0至31為第一像素 值區(qū)間、灰階值32至63為第二像素值區(qū)間，依此類(lèi)推，灰階值224至255為第八個(gè)像素值區(qū)間。在另一實(shí)施例中，灰階值的范圍不會(huì)被平均劃分，舉例來(lái)說(shuō)，如果已知圖像辨識(shí)的時(shí)間是在清晨或下午，則灰階值過(guò)高(高于191)與灰階值過(guò)低(低于64)的部分可以不列入統(tǒng)計(jì)，而將灰階值64至灰階值191區(qū)分為八等分。

如果以紅藍(lán)綠三原色的色彩系統(tǒng)為例，每個(gè)像素的紅色值、藍(lán)色值與綠色值都從0至255。因此也可以用上述灰階值的方式分割。此外，還有其他的色彩空間，例如CMYK、CIE1931。每個(gè)像素所對(duì)應(yīng)的顏色在所述色彩空間的坐標(biāo)值都可以利用已知的方式從紅藍(lán)綠三原色的系統(tǒng)轉(zhuǎn)換得到，轉(zhuǎn)換方法在此不再贅述。以CIE1931色彩空間為例，每個(gè)像素的紅藍(lán)綠三色總和呈現(xiàn)的色彩，會(huì)在CIE1931色彩空間中對(duì)應(yīng)一個(gè)二維笛卡兒坐標(biāo)系的第一坐標(biāo)值(X)與第二坐標(biāo)值(Y)。并且可以依據(jù)前述的方式，將第一坐標(biāo)值與第二坐標(biāo)值進(jìn)行劃分。

而在步驟S112，具體來(lái)說(shuō)，假設(shè)第一監(jiān)視圖像為黑白灰階圖像，因此每個(gè)像素的數(shù)據(jù)僅有一個(gè)通道(灰階值)。處理器1200對(duì)于每一張圖像中的第一選定區(qū)塊都計(jì)算其灰階值的平均值。而步驟S113就是統(tǒng)計(jì)過(guò)去M個(gè)圖像中，分別有多少?gòu)垐D像的灰階值的平均值落在每個(gè)區(qū)間內(nèi)。依照同樣的方式，也可以得到步驟S120中的第二區(qū)間像素值分布。其中，在一實(shí)施例中，這個(gè)分布會(huì)進(jìn)行正規(guī)化的處理，換句話說(shuō)，就是除以總圖像數(shù)，如此得到的數(shù)字就是第一選定區(qū)塊的灰階值的平均值落在每個(gè)區(qū)間的機(jī)率分布。

表一

接著，在一實(shí)施例中，步驟S130中依據(jù)第一區(qū)間像素值分布與第二區(qū)間像素值分布，取得關(guān)于第一選定區(qū)塊的第一變動(dòng)參數(shù)的方式大致如下。請(qǐng)參照上表一與圖4、圖5，其中圖4與圖5分別為本公開(kāi)一實(shí)施例中的監(jiān)視圖像。而表一中以M為128、N為16、監(jiān)視圖像為灰階圖像、第一選定區(qū)塊為區(qū)塊A來(lái)求得的結(jié)果。其中監(jiān)視圖像為野外的一個(gè)倉(cāng)庫(kù)前方廣場(chǎng)，當(dāng)監(jiān)視圖像從圖4變成圖5，表示有人進(jìn)入畫(huà)面，則區(qū)塊A的像素分布會(huì)變動(dòng)。而由于M值較大，因此第一區(qū)間像素值分布幾乎不會(huì)變動(dòng)(變動(dòng)緩慢)。由于N值較小，因此第二區(qū)間像素值分布會(huì)快速地從表二第三列的分布變成第四列的分布。在一實(shí)施例中，第一變動(dòng)參數(shù)D的計(jì)算方式如下：

或是

其中p_2，1為第二區(qū)間像素值分布中第一個(gè)像素值區(qū)間(灰階值0至31)的數(shù)字，也就是在過(guò)去N張(16張)圖像中，第一選定區(qū)塊的灰階平均值介于0至31的機(jī)率(出現(xiàn)次數(shù)/16)，而p_1，1為第一區(qū)間像素值分布中第一個(gè)像素值區(qū)間(灰階值0至31)的數(shù)字，也就是在過(guò)去M張(128張)圖像中，第一選定區(qū)塊的灰階平均值介于0至31的機(jī)率(出現(xiàn)次數(shù)/128)。而在步驟S140中，當(dāng)?shù)谝蛔儎?dòng)參數(shù)D大于一個(gè)第一閾值(例如為1/8)，則處理器1200產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)，這可以代表著區(qū)塊A可能有物體進(jìn)入。

設(shè)若監(jiān)視圖像是紅藍(lán)綠色彩系統(tǒng)，則第一變動(dòng)參數(shù)D的計(jì)算方式可以如下：

其中D_R、D_G、D_B分別為第一紅色變動(dòng)參數(shù)、第一綠色變動(dòng)參數(shù)與第一藍(lán)色變動(dòng)參數(shù)。其余的變量以D_R所對(duì)應(yīng)的式子為例，p_2，R，1為第二區(qū)間像素值分布中第一個(gè)像素值區(qū)間(紅色亮度值0至31)的數(shù)字，也就是在過(guò)去N張圖像中，第一選定區(qū)塊的紅色像素的像素值平均介于0至31的機(jī)率，而p_1，R，1為第一區(qū)間像素值分布中第一個(gè)像素值區(qū)間(紅色亮度值0至31)的數(shù)字，也就是在過(guò)去M張圖像中，第一選定區(qū)塊的紅色像素的像素值平均介于0至31的機(jī)率。在一實(shí)施例中，當(dāng)?shù)谝患t色變動(dòng)參數(shù)、第一綠色變動(dòng)參數(shù)與第一藍(lán)色變動(dòng)參數(shù)的總和大于第一閾值時(shí)，處理器1200產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)。在另一實(shí)施例中，由本領(lǐng)域技術(shù)人員自由設(shè)計(jì)，三個(gè)變動(dòng)參數(shù)有任一、任二或是全部大于對(duì)應(yīng)的第一紅色閾值、第一綠色閾值與第一藍(lán)色閾值，則處理器1200產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)，這可以代表著區(qū)塊A可能有物體進(jìn)入。

在另一實(shí)施例中，當(dāng)監(jiān)視圖像的時(shí)間對(duì)應(yīng)于午夜或正午，表示每個(gè)像素的灰階值普遍偏低或偏高，因此其動(dòng)態(tài)范圍會(huì)較小。以午夜為例，區(qū)塊A中的灰階值可能都在0到127之間。然而一旦有人進(jìn)入，則可能會(huì)有燈光照到地面或是倉(cāng)庫(kù)的墻壁，因此灰階值的上限會(huì)提高到150甚至更高，從而動(dòng)態(tài)范圍會(huì)變大。因此，也可以用動(dòng)態(tài)范圍來(lái)當(dāng)作第一區(qū)間像素值分布及第二區(qū)間像素值分布。類(lèi)似地，當(dāng)有人進(jìn)入?yún)^(qū)塊A的時(shí)候區(qū)塊A中各像素的灰階值的中位數(shù)、離散系數(shù)都會(huì)有相應(yīng)的變化，因此也可以拿來(lái)以類(lèi)似在步驟S111至步驟S113的方式來(lái)第一區(qū)間像素值分布及第二區(qū)間像素值分布。換句話說(shuō)，在前述各實(shí)施例中，只要第二區(qū)間像素值分布與第一區(qū)間像素值分布的差異(絕對(duì)值)超過(guò)了第一閾值，則處理器1200產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)，這可以代表著區(qū)塊A可能有物體進(jìn)入。

而在另一實(shí)施例中，請(qǐng)回到圖2，所述方法還可以包含下列步驟：如步驟S150所示，取得第一監(jiān)視圖像中第二選定區(qū)塊中多個(gè)像素在過(guò)去M個(gè)圖像中的像素值分布作為第三區(qū)間像素值分布。如步驟S160所示，取得第二選定區(qū)塊中所述多個(gè)像素在過(guò)去N個(gè)圖像中的像素值分布作為第四區(qū)間像素值分布。如步驟S170所示，依據(jù)第三區(qū)間像素值分布與第四區(qū)間像素值分布， 取得關(guān)于第二選定區(qū)塊的第二變動(dòng)參數(shù)。如步驟S180所示，當(dāng)?shù)诙儎?dòng)參數(shù)大于第二閾值時(shí)，產(chǎn)生第二辨識(shí)信號(hào)。如步驟S190所示，依據(jù)第一辨識(shí)信號(hào)與第二辨識(shí)產(chǎn)生圖像辨識(shí)結(jié)果。

以圖4至圖7為例，一旦有人、車(chē)或動(dòng)物進(jìn)入監(jiān)視圖像的范圍內(nèi)，通常并不會(huì)停留在一個(gè)區(qū)塊不動(dòng)，而是在多個(gè)區(qū)塊之間移動(dòng)。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)有人經(jīng)過(guò)倉(cāng)庫(kù)前，則首先如圖4、而后圖5最后圖6。則處理器1200依據(jù)前述的方法會(huì)檢測(cè)到區(qū)塊A、區(qū)塊B與區(qū)塊C有圖像變動(dòng)(物體進(jìn)入)。因此在一段時(shí)間內(nèi)(例如5秒內(nèi))會(huì)對(duì)應(yīng)區(qū)塊A發(fā)出第一辨識(shí)信號(hào)，而后對(duì)應(yīng)區(qū)塊B發(fā)出第二辨識(shí)信號(hào)。則處理器1200就兩個(gè)辨識(shí)信號(hào)可以判斷有物體進(jìn)入監(jiān)視圖像的范圍內(nèi)，產(chǎn)生圖像辨識(shí)結(jié)果：例如為有人侵入。這樣的圖像辨識(shí)結(jié)果可以由處理器1200控制信號(hào)收發(fā)器1400傳送到控制中心2000。進(jìn)一步可以把產(chǎn)生圖像辨識(shí)結(jié)果前一段時(shí)間(例如30秒)的監(jiān)視圖像一并傳送給控制中心2000。在另一實(shí)施例中，人進(jìn)入監(jiān)視圖像所對(duì)應(yīng)的區(qū)域后，不見(jiàn)得會(huì)持續(xù)移動(dòng)，舉例來(lái)說(shuō)，監(jiān)視圖像可能從圖4的狀態(tài)變成圖5的狀態(tài)后就持續(xù)一段時(shí)間不變。因此，處理器1200產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)的同時(shí)，把監(jiān)視圖像通過(guò)信號(hào)收發(fā)器1400將圖像傳送到控制中心2000以進(jìn)行進(jìn)一步的圖像辨識(shí)?；蚴翘幚砥?200在產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)的同時(shí)，開(kāi)始對(duì)監(jiān)視圖像進(jìn)行圖像辨識(shí)，以辨別是否有非預(yù)期物體(人)，有的話就產(chǎn)生圖像辨識(shí)結(jié)果。

在再一實(shí)施例中，設(shè)若有一個(gè)與圖4至圖7的監(jiān)視圖像的監(jiān)視裝置相關(guān)的另一個(gè)監(jiān)視裝置。舉例來(lái)說(shuō)，另一個(gè)監(jiān)視裝置(第二監(jiān)視裝置)設(shè)置在通往倉(cāng)庫(kù)的道路上。則如果在一段時(shí)間內(nèi)(一分鐘)兩個(gè)監(jiān)視裝置都有發(fā)出辨識(shí)信號(hào)到控制中心2000，則控制中心2000可據(jù)以判斷可能有人進(jìn)入或接近倉(cāng)庫(kù)，從而產(chǎn)生圖像辨識(shí)結(jié)果。

而關(guān)于設(shè)置第一閾值的理由在于，當(dāng)監(jiān)視裝置1000設(shè)置的地點(diǎn)在室外時(shí)，會(huì)因?yàn)闀r(shí)間變動(dòng)、日照變動(dòng)與風(fēng)等環(huán)境因素而有光影變化。因此須適當(dāng)?shù)脑O(shè)置第一閾值以避免誤判斷。于此，本公開(kāi)提出一種第一閾值的調(diào)整方法以試用于本公開(kāi)所提出的圖像辨識(shí)方法。所述方法請(qǐng)參照?qǐng)D8，其是依據(jù)本公開(kāi)一實(shí)施例的第一閾值調(diào)整方法流程圖。如步驟S810所示，判斷在過(guò)去的一段預(yù)設(shè)時(shí)間區(qū)間(例如為五分鐘)內(nèi)，產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)的比例。當(dāng)在過(guò)去一段預(yù)設(shè)時(shí)間區(qū)間中，都沒(méi)有產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)。則表示第一閾值太高，圖像辨識(shí)方法的敏感度太低，因此如步驟S820所示，調(diào)低第一閾值。當(dāng)過(guò)去一段 預(yù)設(shè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)，產(chǎn)生第一辨識(shí)信號(hào)的次數(shù)或比例高于第一比例(例如高于10次或是高于每分鐘3次)，則表示第一閾值太低，導(dǎo)致圖像辨識(shí)方法敏感度太高，因此如步驟S830所示，調(diào)高第一閾值。此外，第一閾值也可以依據(jù)時(shí)間(日間或夜間)或監(jiān)視圖像的亮度(灰階)平均值來(lái)決定。舉例來(lái)說(shuō)，時(shí)間是白天的時(shí)候，不論是用灰階(黑白)的監(jiān)視圖像或是彩色的監(jiān)視圖像，色彩和/或灰階的變化相較于晚上的時(shí)候會(huì)更大，因此白天的時(shí)候或是圖像的亮度平均值較高的時(shí)候，選擇較高的第一閾值。晚上的時(shí)候或是圖像的亮度平均值較低的時(shí)候，選擇較低的第一閾值。

由于本公開(kāi)的圖像辨識(shí)方法，在多數(shù)的狀況下僅需進(jìn)行像素的亮度或各色的灰階計(jì)算與統(tǒng)計(jì)，其可以用簡(jiǎn)單僅具加法的電路實(shí)現(xiàn)。相較于以往需要進(jìn)行圖像辨識(shí)的監(jiān)視控制方法而言，其計(jì)算量大幅下降，也就是說(shuō)本公開(kāi)的圖像辨識(shí)方法在進(jìn)行辨識(shí)時(shí)所需消耗的功率較已知的圖像辨識(shí)方法所需消耗的功率低，且計(jì)算復(fù)雜度低使得完成辨識(shí)所需要花費(fèi)的時(shí)間較已知的方法更短。

本公開(kāi)前述舉例用的時(shí)間長(zhǎng)度、次數(shù)、及任何數(shù)量，均僅用于舉例說(shuō)明。前述提到的攝像機(jī)為任何具有圖像提取能力的裝置，存儲(chǔ)介質(zhì)可具有非易失性存儲(chǔ)器(硬盤(pán))與易失性存儲(chǔ)器(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)，信號(hào)收發(fā)器可以是符合有線的通信、光通信或無(wú)線通信協(xié)議的信號(hào)收發(fā)裝置，而處理器可以是中央處理單元(central processing unit，CPU)、現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列(field-programmable gate array，F(xiàn)PGA)、或其他具有運(yùn)算能力的電路裝置。所舉的例子可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員依據(jù)本公開(kāi)的精神而調(diào)整與任意組合，并不以本公開(kāi)的實(shí)施例為限。

雖然本公開(kāi)以前述的實(shí)施例公開(kāi)如上，然其并非用以限定本公開(kāi)。在不脫離本公開(kāi)的精神和范圍內(nèi)，所為的更動(dòng)與潤(rùn)飾，均屬本公開(kāi)的專(zhuān)利保護(hù)范圍。關(guān)于本公開(kāi)所界定的保護(hù)范圍請(qǐng)參考所附的權(quán)利要求書(shū)。