本申請涉及通信領域，特別是涉及一種下行信道重構(gòu)方法以及裝置。

背景技術：

多入多出(multiple input multiple output，MIMO)技術能夠有效提升頻譜效率和傳輸速率，已經(jīng)被大量應用在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，如多用戶無線通信系統(tǒng)等。多用戶MIMO下行系統(tǒng)中基站(base station，BS)在同一時頻資源上與多個用戶進行通信，用戶不可避免地受到多用戶干擾。為了減少這種干擾，通常選擇在基站端進行波束成形，使得信號定向發(fā)送或者定向接收。

按照現(xiàn)行協(xié)議，基站和終端均存儲了一套預編碼碼本，其中，預編碼碼本中包含多個用于指示波速的方向的預編碼矩陣。由于預編碼矩陣比較復雜，為了便于檢索和傳輸，令每個預編碼矩陣都對應一個碼字。

在通信過程中，基站向用戶發(fā)送導頻信息。用戶接收到導頻信號之后，根據(jù)導頻信號進行信道估計，并根據(jù)信道估計的結(jié)果從終端中存儲的預編碼碼本中選取最優(yōu)的碼字。終端在選取了最優(yōu)的碼字之后，將最優(yōu)的碼字封裝到PMI(Precoding Matrix Indicator)消息中，并向基站發(fā)送。基站在接收到PMI消息后，解封裝PMI消息從而獲得最優(yōu)的碼字，并根據(jù)最優(yōu)的碼字從基站中存儲的預編碼碼本中查找到對應的預編碼矩陣?；驹诓檎业綄念A編碼矩陣后，根據(jù)查找到的預編碼矩陣進行波束成形。

但是，由于波束的方向的連續(xù)、無限的，而預編碼矩陣是離散的、有限的，所以，用預編碼矩陣來指示波束的方向必然存在量化誤差，從而導致波束不能正確地指向終端。例如，如圖1所示，在理想狀態(tài)下，基站110與兩個終端120之間的波束的方向應該如圖中虛線所示，正確地指向終端120，但是，由于量化誤差的存在，基站110與兩個終端120之間的波速的方向如圖中實線所示，偏離了正確的方向，不能正確地指向終端120。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種下行信道重構(gòu)方法以及裝置，能夠減少量化誤差，使得重構(gòu)后的信道的波束的方向正確指向終端。

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N下行信道重構(gòu)方法，包括：

基站向終端發(fā)送多個不同的加權(quán)導頻信號，其中，所述加權(quán)導頻信號等于導頻信號與加權(quán)矩陣的乘積；

基站接收所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字，其中，所述最優(yōu)的碼字是根據(jù)所述加權(quán)導頻信號的信道估計計算得到的；

基站根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建。

結(jié)合第一方面，本申請第一方面的第一種可能的實施方式中，基站向終端發(fā)送多個不同的加權(quán)導頻信號之前，包括：

生成導頻加權(quán)碼本，其中，所述導頻加權(quán)碼本包括多個不同的加權(quán)矩陣；

將所述多個不同的加權(quán)矩陣與所述導頻信息進行乘積以得到多個不同的加權(quán)導頻信號。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實施方式，本申請第一方面的第二種可能的實施方式中，所述生成導頻加權(quán)碼本具體為：

生成導頻加權(quán)碼本Q^dist，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^dist的數(shù)量，i,j,r為自由變量，R為正整數(shù)，v_r,s為隨機N_T維復向量集合{v_r,0,…,v_r,S-1}中的元素。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實施方式，本申請第一方面的第三種可能的實施方式中，所述生成導頻加權(quán)碼本具體為：

生成導頻加權(quán)碼本Q^ang，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^ang的數(shù)量，

θ_s的取值范圍為的取值范圍為

結(jié)合第一方面，本申請第一方面的第四種可能的實施方式中，基站根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建，包括：

對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的數(shù)量；

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第一方面，本申請第一方面的第五種可能的實施方式中，基站根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建，包括：

對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的個數(shù)，0<a₀<a₁<…<a_S-1<1，且

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第一方面，本申請第一方面的第六種可能的實施方式中，基站根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建，包括：

對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

Z(t)＝αZ(t-1)+(1-α)Y_t，0<α<1；

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第一方面，本申請第一方面的第七種可能的實施方式中，包括：

根據(jù)所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣構(gòu)造多個實向量b_t，其中，

k,l為自由變量，e_k＝|a_t,k|²，R(·)表示對復數(shù)取實部，I(·)表示對復數(shù)取虛部，t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

根據(jù)多個實向量b_t組成線性方程(1)，并對線性方程(1)進行求解以得到向量

為γ的量化值，P為所述基站的發(fā)送功率，N_o為所述終端測得的下行噪聲干擾功率，是預編碼碼本，L為預編碼碼本中預編碼矩陣w_i的數(shù)量，h_i表示所述基站天線端口i到用戶的各天線的信道；

根據(jù)向量重建下行信道

其中，對角線上的元素

上三角的元素

下標為：p(k,l)＝N_T+(2N_T-k)(k-1)+2(l-k-1)+1，k,l為自由變量，N_T為所述基站的天線的數(shù)量；

下三角的元素為上三角的元素的共軛。

第二方面，本申請?zhí)峁┮环N下行信道重構(gòu)裝置，包括發(fā)送模塊、計算模塊以及重建模塊，

所述發(fā)送模塊用于向終端發(fā)送多個不同的加權(quán)導頻信號，其中，所述加權(quán)導頻信號等于導頻信號與加權(quán)矩陣的乘積；

所述計算模塊用于接收所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字，其中，所述最優(yōu)的碼字是根據(jù)所述加權(quán)導頻信號的信道估計計算得到的；

所述重建模塊用于根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建。

結(jié)合第二方面，本申請第二方面的第一種可能的實施方式中，所述裝置還包括生成模塊，

所述生成模塊用于生成導頻加權(quán)碼本，其中，所述導頻加權(quán)碼本包括多個不同的加權(quán)矩陣；

所述計算模塊用于將所述多個不同的加權(quán)矩陣與所述導頻信息進行乘積以得到多個不同的加權(quán)導頻信號。

結(jié)合第二方面的第一種可能的實施方式，本申請第二方面的第二種可能的實施方式中，所述生成模塊用于生成導頻加權(quán)碼本Q^dist，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^dist的數(shù)量，i,j,r為自由變量，R為正整數(shù)，v_r,s為隨機N_T維復向量集合{v_r,0,…,v_r,S-1}中的元素。

結(jié)合第二方面的第一種可能的實施方式，本申請第二方面的第三種可能的實施方式中，所述生成模塊用于生成導頻加權(quán)碼本Q^ang，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^ang的數(shù)量，

θ_s的取值范圍為的取值范圍為

結(jié)合第二方面，本申請第二方面的第四種可能的實施方式中，所述重建模塊包括：

計算單元，用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

平均單元，根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的數(shù)量；

重建單元，用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第二方面，本申請第二方面的第五種可能的實施方式中，所述裝置還包括：

計算單元，用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

平均單元，用于根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的個數(shù)，0<a₀<a₁<…<a_S-1<1，且

重建單元，用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第二方面，本申請第二方面的第六種可能的實施方式中，所述裝置還包括：

計算單元，用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

平均單元，用于根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

Z(t)＝αZ(t-1)+(1-α)Y_t，0<α<1；

重建單元，用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第二方面，本申請第二方面的第七種可能的實施方式中，所述裝置包括：

構(gòu)造單元，用于根據(jù)所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣構(gòu)造多個實向量b_t，其中，

k,l為自由變量，e_k＝|a_t,k|²，R(·)表示對復數(shù)取實部，I(·)表示對復數(shù)取虛部，t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

求解單元，用于根據(jù)多個實向量b_t組成線性方程(1)，并對線性方程(1)進行求解以得到向量

為γ的量化值，P為所述基站的發(fā)送功率，N_o為所述終端測得的下行噪聲干擾功率，是預編碼碼本，L為預編碼碼本中預編碼矩陣w_i的數(shù)量，h_i表示所述基站的天線端口i到用戶的各天線的信道；

重建單元，用于根據(jù)向量重建下行信道

其中，對角線上的元素

上三角的元素

下標為：p(k,l)＝N_T+(2N_T-k)(k-1)+2(l-k-1)+1，k,l為自由變量，N_T為所述基站的天線的數(shù)量；

下三角的元素為上三角的元素關于對角線的共軛對稱。

第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基站，包括發(fā)送器、接收器以及處理器，

所述發(fā)送器用于向終端發(fā)送多個不同的加權(quán)導頻信號，其中，所述加權(quán)導頻信號等于導頻信號與加權(quán)矩陣的乘積；

所述接收器用于接收所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字，其中，所述最優(yōu)的碼字是根據(jù)所述加權(quán)導頻信號的信道估計計算得到的；

所述處理器用于根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建。

結(jié)合第三方面的第一種可能的實施方式，本申請第二方面的第二種可能的實施方式中，

所述處理器還用于生成導頻加權(quán)碼本，其中，所述導頻加權(quán)碼本包括多個不同的加權(quán)矩陣；

所述處理器還用于將所述多個不同的加權(quán)矩陣與所述導頻信息進行乘積以得到多個不同的加權(quán)導頻信號。

結(jié)合第三方面的第一種可能的實施方式，本申請第三方面的第二種可能的實施方式中，所述處理器還用于生成導頻加權(quán)碼本Q^dist，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^dist的數(shù)量，i,j,r為自由變量，R為正整數(shù)，v_r,s為隨機N_T維復向量集合{v_r,0,…,v_r,S-1}中的元素。

結(jié)合第三方面的第一種可能的實施方式，本申請第二方面的第三種可能的實施方式中，所述處理器還用于生成導頻加權(quán)碼本Q^ang，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^ang的數(shù)量，

θ_s的取值范圍為的取值范圍為

結(jié)合第三方面，本申請第三方面的第四種可能的實施方式中，所述處理器還用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

所述處理器還根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的數(shù)量；

所述處理器還用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第三方面，本申請第三方面的第五種可能的實施方式中，所述處理器還用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

所述處理器還用于根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的個數(shù)，0<a₀<a₁<…<a_S-1<1，且

所述處理器還用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第三方面，本申請第三方面的第六種可能的實施方式中，所述處理器還用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

所述處理器還用于根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

Z(t)＝αZ(t-1)+(1-α)Y_t，0<α<1；

所述處理器還用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

結(jié)合第三方面，本申請第三方面的第七種可能的實施方式中，所述處理器還用于根據(jù)所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣構(gòu)造多個實向量b_t，其中，

k,l為自由變量，e_k＝|a_t,k|²，R(·)表示對復數(shù)取實部，I(·)表示對復數(shù)取虛部，t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

所述處理器還用于根據(jù)多個實向量b_t組成線性方程(1)，并對線性方程(1)進行求解以得到向量

為γ的量化值，P為所述基站的發(fā)送功率，N_o為所述終端測得的下行噪聲干擾功率，是預編碼碼本，L為預編碼碼本中預編碼矩陣w_i的數(shù)量，h_i表示所述基站的天線端口i到用戶的各天線的信道；

所述處理器還用于根據(jù)向量重建下行信道

其中，對角線上的元素

上三角的元素

下標為：p(k,l)＝N_T+(2N_T-k)(k-1)+2(l-k-1)+1，k,l為自由變量，N_T為所述基站的天線的數(shù)量；

下三角的元素為上三角的元素關于對角線的共軛對稱。

本發(fā)明的方案，基站向終端多次發(fā)送不同的加權(quán)導頻信號，終端接收到多個不同加權(quán)導頻信號后，根據(jù)多個不同的加權(quán)導頻信號進行信道估計，并根據(jù)信道估計的結(jié)果返回多個最優(yōu)的碼字，在根據(jù)多個最優(yōu)的碼字進行重建，由于在多個最優(yōu)碼字的平均作用下，量化誤差將會被減少，從而使得重構(gòu)后的信道的波束的方向正確指向終端。

附圖說明

圖1是現(xiàn)有技術中基站向終端發(fā)送波束時的方向誤差圖；

圖2是本發(fā)明提供的一種下行信道重構(gòu)方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明提供的一種下行信道重構(gòu)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

以下描述中，為了說明而不是為了限定，提出了諸如特定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、接口、技術之類的具體細節(jié)，以便透徹理解本申請。然而，本領域的技術人員應當清楚，在沒有這些具體細節(jié)的其它實施方式中也可以實現(xiàn)本申請。在其它情況中，省略對眾所周知的裝置、電路以及方法的詳細說明，以免不必要的細節(jié)妨礙本申請的描述。

參閱圖2，圖2是本發(fā)明提供的一種下行信道重構(gòu)方法的流程圖。本實施方式的下行信道重構(gòu)方法包括：

210：基站生成導頻加權(quán)碼本。

基站生成導頻加權(quán)碼本的方式包括以下兩種：

(1)生成導頻加權(quán)碼本Q^dist，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^dist的數(shù)量，i,j,r為自由變量，R為正整數(shù)，v_r,s為隨機N_T維復向量集合{v_r,0,…,v_r,S-1}中的元素。

具體地，由計算機隨機產(chǎn)生R組包含S個N_T維復向量的集合。其中，第r次生成的一組隨機N_T維復向量記為：{v_r,0,…,v_r,S-1}，并將它們作范數(shù)歸一化，得到第r組Householder基向量μ_r：

對計算機隨機生成的R組隨機N_T維復向量都作范數(shù)歸一化，從而得到R組Householder基向量。

從R組Householder基向量中，選擇最小弦距離最大的一組。其中，弦距離d(a,b)定義為：

a,b為復向量，||A||_F為矩陣A的Frobenius范數(shù)。

所以，R組Householder基向量中最小弦距離最大的一組記為：

用最小弦距離最大的一組中的各個元素作為基向量，構(gòu)造Householder矩陣形式的導頻加權(quán)碼本，其中，Householder矩陣定義為：

其中，是N_T維單位陣，N_T為基站的天線端口的數(shù)量，u是任意N_T維復向量，||u||是u的歐氏范數(shù)。

所以，Householder矩陣形式的導頻加權(quán)碼本為Q^dist：

(2)生成導頻加權(quán)碼本Q^ang，

其中，是N_T維單位陣，N_T為基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^ang的數(shù)量，基向量

θ_s的取值范圍為的取值范圍為

例如，當基站的天線端口的數(shù)量N_T為1時，基向量為：

其中，相位偏置為

當基站的天線端口的數(shù)量N_T為4時，基向量為：

其中，相位偏置為保證S₁×S₂＝S，即兩個相位偏置的數(shù)目是導頻加權(quán)碼本大小的整數(shù)因子?？偹饕c兩個分索引之間的關系是：s＝(s₁-1)S₂+s₂。

當基站的天線端口的數(shù)量N_T為8時，基向量為：

其中，相位偏置為保證S₁×S₂＝S，即兩個相位偏置的數(shù)目是導頻加權(quán)碼本大小的整數(shù)因子?？偹饕c兩個分索引之間的關系是：s＝(s₁-1)S₂+s₂。

220：將多個不同的加權(quán)矩陣與導頻信息進行乘積以得到多個不同的加權(quán)導頻信號。

為了方便陳述，下面將導頻加權(quán)碼本Q^dist以及導頻加權(quán)碼本Q^ang均記作：

其中，i,j為自由變量，為Q_s中的元素，N_T為基站的的天線端口的數(shù)量。

在現(xiàn)有的LTE協(xié)議中，基站的天線端口的導頻信號是在正交的信道資源上發(fā)送的，如此終端才能夠可分別估計基站的各天線端口到終端的信道，避免各天線端口的導頻信號相互干擾。假設無導頻加權(quán)時天線端口l在導頻資源R_l(l＝0,1,…,N_T-1)上應發(fā)送的導頻信號為x_l(其它天線端口在該導頻資源上不發(fā)送導頻)。本發(fā)明實際上使得基站的各天線端口l在各導頻資源上都要發(fā)送信號，天線端口i(i＝0,1，…，N_T-1)在導頻資源R_l上發(fā)送的經(jīng)過Q_s加權(quán)后的加權(quán)導頻信號為：

230：基站向終端發(fā)送多個不同的加權(quán)導頻信號。

基站向終端發(fā)送多個不同的加權(quán)導頻信號。終端在接收到多個加權(quán)導頻信號后，根據(jù)加權(quán)導頻信號進行信道估計，并根據(jù)信道估計的結(jié)果選取多個不同的最優(yōu)的碼字。

記基站到終端的信道矩陣為h_i表示基站的天線端口i到終端的各天線的信道向量。當采用此種導頻發(fā)送方式時，用戶在導頻資源R_l上收到的多天線信號為(不考慮噪聲及干擾)：

即用戶在導頻資源R_l上檢測到的下行等效信道向量為：

其中，真實信道右乘的是加權(quán)矩陣Q_s的第l列。由于終端并不知道基站對導頻作了加權(quán)發(fā)送，因此終端認為在導頻資源R_l上檢測到的即是從基站的天線端口l到終端的信道。將所有導頻資源上的信道估計結(jié)果合并起來，即得到在用戶看來的整個下行信道：

240：基站接收終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字。

250：基站根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建。

基站根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建時，可以分成兩種重構(gòu)方法，

第一種重建方法是重構(gòu)部分信道狀態(tài)信息，其中，部分信道狀態(tài)信息指信道相關矩陣的主特征向量。這種重構(gòu)方法包括但不限于：(a)直接平均算法；(b)有限沖激響應(Finite Impluse Response，F(xiàn)IR)濾波器算法；(c)Alpha濾波算法。

(a)直接平均算法。本算法適用于信道變化足夠緩慢的場景。

對終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣。

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的數(shù)量。

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

(b)FIR濾波器算法。本算法適用于信道隨時間的變化不可忽略的場景。

對終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣。

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的個數(shù)，0<a₀<a₁<…<a_S-1<1，且

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

(c)Alpha濾波算法。本算法適用于信道隨時間的變化不可忽略的場景。

對終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣。

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

Z(t)＝αZ(t-1)+(1-α)Y_t，0<α<1；

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

第二種重建方法是重構(gòu)完整信道狀態(tài)信息的技術。其中，完整信道狀態(tài)信息指信道相關矩陣的主特征向量。

具體地，(1)計算每次導頻加權(quán)使用的導頻加權(quán)矩陣Q_s(t)與終端返回的最優(yōu)的碼字對應的矩陣w(t)相乘：

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣。

(2)從N_T維復向量A_t構(gòu)造下面的維實向量：

其中，k,l為自由變量，e_k＝|a_t,k|²，R(·)表示對復數(shù)取實部，I(·)表示對復數(shù)取虛部。

(3)根據(jù)多個實向量b_t組成線性方程(1)，并對線性方程(1)進行求解以得到向量

為γ的量化值，P為基站的發(fā)送功率，N_o為終端測得的下行噪聲干擾功率，是預編碼碼本，L為預編碼碼本中預編碼矩陣w_i的數(shù)量，h_i表示基站天線端口i到用戶的各天線的信道。

為解出向量需對矩陣B＝[b_t … b_t-N+1]^T以及向量的情況分類討論：

a)若且B滿秩，則x＝B^-1c；

b)若且B行滿秩，則x＝B^H(BB^H)^-1c；

c)若且B行不滿秩，則假設B的秩為r，則需先對增廣矩陣[B y]作初等行變換為上三角陣，將變換結(jié)果中B的上r行構(gòu)成新矩陣B_up，c的上r行部分構(gòu)成新向量c_up，然后計算：x＝B_up^H(B_upB_up^H)^-1c_up。

(4)重構(gòu)信道相關矩陣中的各元素與求出的向量x的各元素的關系為：

其中，對角線上的元素

上三角的元素

下標為：p(k,l)＝N_T+(2N_T-k)(k-1)+2(l-k-1)+1，k,l為自由變量，N_T為基站的天線的數(shù)量；

下三角的元素為上三角的元素關于對角線的共軛對稱。

假設終端的真實下行信道矩陣為H，其中，H是N_R×N_T維復矩陣，N_R是終端的接收天線數(shù)，N_T是基站的發(fā)送天線數(shù)。終端反饋Rank＝1的CQI/PMI，則反饋的碼字對應的矩陣為：

其中，是預編碼碼本，L為預編碼碼本中預編碼矩陣w_i的數(shù)量，每個碼字對應的矩陣是一個N_T維復向量(列向量)。信道的奇異值分解為：H＝U∑V^H，其中，∑是由H的奇異值組成的對角陣且對角元素按降序排列，V的各列是H的特征向量，其第一列v₁是主特征向量。所以，反饋的碼字對應的矩陣可以表示為：

其中，正數(shù)α表示真實信道主特征向量與碼字對應的矩陣之間的相關性，θ是旋轉(zhuǎn)相位，e是與真值v₁正交的量化誤差向量。

該碼字對應的矩陣對應的信噪比為：

其中，P是基站的發(fā)送功率，N_o是終端測得的下行噪聲干擾功率，w預編碼矩陣中的矩陣。終端反饋的CQI是將γ按照一個給定的SNR量化表映射到的索引值，其中，量化表是終端和基站事先定好的。記γ的量化后SNR為

對原來的導頻符號作加權(quán)發(fā)送，假設采用的加權(quán)矩陣為Q_s，則終端“看到”的等效下行信道變?yōu)橛捎谒O計的Q_s一定為酉矩陣，因此等效信道的SVD為：其中，的各列為等效信道的特征向量，其第一列為等效信道的主特征向量。碼字對應的矩陣與等效信道主特征向量之間的關系為：

理論上，如果各次加權(quán)采用的矩陣Q₀,…,Q_s-1相互獨立，則可以使得被變換到獨立的方向上，因此每次量化的誤差也是獨立的。在這一原理下，對各次反饋的PMI碼字逆變換后求相關矩陣的平均：

其中，

由于e_s與正交，互相關項Z_ve為0，誤差累積項Z_ee隨著導頻加權(quán)次數(shù)S的增大而趨于0。

本發(fā)明的方案，基站向終端多次發(fā)送不同的加權(quán)導頻信號，終端接收到多個不同加權(quán)導頻信號后，根據(jù)多個不同的加權(quán)導頻信號進行信道估計，并根據(jù)信道估計的結(jié)果返回多個最優(yōu)的碼字，在根據(jù)多個最優(yōu)的碼字進行重建，由于在多個最優(yōu)碼字的平均作用下，量化誤差將會被減少，從而使得重構(gòu)后的信道的波束的方向正確指向終端。

本發(fā)明還提供了一種下行信道重構(gòu)裝置，包括發(fā)送模塊、計算模塊以及重建模塊，

所述發(fā)送模塊用于向終端發(fā)送多個不同的加權(quán)導頻信號，其中，所述加權(quán)導頻信號等于導頻信號與加權(quán)矩陣的乘積；

所述計算模塊用于接收所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字，其中，所述最優(yōu)的碼字是根據(jù)所述加權(quán)導頻信號的信道估計計算得到的；

所述重建模塊用于根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建。

可選地，所述裝置還包括生成模塊，

所述生成模塊用于生成導頻加權(quán)碼本，其中，所述導頻加權(quán)碼本包括多個不同的加權(quán)矩陣；

所述計算模塊用于將所述多個不同的加權(quán)矩陣與所述導頻信息進行乘積以得到多個不同的加權(quán)導頻信號。

可選地，所述生成模塊用于生成導頻加權(quán)碼本Q^dist，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^dist的數(shù)量，i,j,r為自由變量，R為正整數(shù)，v_r,s為隨機N_T維復向量集合{v_r,0,…,v_r,S-1}中的元素。

可選地，所述生成模塊用于生成導頻加權(quán)碼本Q^ang，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^ang的數(shù)量，

θ_s的取值范圍為的取值范圍為

可選地，所述重建模塊包括：

計算單元，用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

平均單元，根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的數(shù)量；

重建單元，用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

可選地，所述裝置還包括：

計算單元，用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

平均單元，用于根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的個數(shù)，0<a₀<a₁<…<a_S-1<1，且

重建單元，用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

可選地，所述裝置還包括：

計算單元，用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

平均單元，用于根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

Z(t)＝αZ(t-1)+(1-α)Y_t，0<α<1；

重建單元，用于對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

可選地，所述裝置包括：

構(gòu)造單元，用于根據(jù)所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣構(gòu)造多個實向量b_t，其中，

k,l為自由變量，e_k＝|a_t,k|²，R(·)表示對復數(shù)取實部，I(·)表示對復數(shù)取虛部，t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

求解單元，用于根據(jù)多個實向量b_t組成線性方程(1)，并對線性方程(1)進行求解以得到向量

為γ的量化值，P為所述基站的發(fā)送功率，N_o為所述終端測得的下行噪聲干擾功率，是預編碼碼本，L為預編碼碼本中預編碼矩陣w_i的數(shù)量，h_i表示所述基站的天線端口i到用戶的各天線的信道；

重建單元，用于根據(jù)向量重建下行信道

其中，對角線上的元素

上三角的元素

下標為：p(k,l)＝N_T+(2N_T-k)(k-1)+2(l-k-1)+1，k,l為自由變量，N_T為所述基站的天線的數(shù)量；

下三角的元素為上三角的元素關于對角線的共軛對稱。

本發(fā)明提供的下行信道重構(gòu)裝置與圖1所示的下行信道重構(gòu)方法一一對應，具體請參閱圖1以及相關描述，此處不再一一展開。

本發(fā)明的方案，基站向終端多次發(fā)送不同的加權(quán)導頻信號，終端接收到多個不同加權(quán)導頻信號后，根據(jù)多個不同的加權(quán)導頻信號進行信道估計，并根據(jù)信道估計的結(jié)果返回多個最優(yōu)的碼字，在根據(jù)多個最優(yōu)的碼字進行重建，由于在多個最優(yōu)碼字的平均作用下，量化誤差將會被減少，從而使得重構(gòu)后的信道的波束的方向正確指向終端。

參閱圖3，圖3是本發(fā)明提供的一種基站的實施例。本實施例的基站300包括：包括接收器301、處理器302、發(fā)送器303和存儲器304。

接收器301以及發(fā)送器303可以是單獨設置的，也可以合并設置。例如，當接收器301以及發(fā)送器303合并設置時。接收器301以及發(fā)送器303包括RF電路，RF電路可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號的接收和發(fā)送，特別地，將終端的上行信息接收后，交由一個或者一個以上處理器302處理；另外，將涉及下行的數(shù)據(jù)發(fā)送給終端。通常，RF電路包括但不限于天線、至少一個放大器、調(diào)諧器、一個或多個振蕩器、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪聲放大器)、雙工器等。此外，RF電路還可以通過無線通信與網(wǎng)絡和其他設備通信。所述無線通信可以使用任一通信標準或協(xié)議，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移動通訊系統(tǒng))、GPRS(General Packet Radio Service，通用分組無線服務)、CDMA(Code Division Multiple Access，碼分多址)、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access,寬帶碼分多址)、LTE(Long Term Evolution,長期演進)、電子郵件、SMS(Short Messaging Service，短消息服務)等。

存儲器304可以包括只讀存儲器和隨機存取存儲器，并向處理器302提供指令和數(shù)據(jù)。存儲器304的一部分還可以包括非易失性隨機存取存儲器(NVRAM)。

存儲器304存儲了如下的元素，可執(zhí)行模塊或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者它們的子集，或者它們的擴展集:

操作指令：包括各種操作指令，用于實現(xiàn)各種操作。

操作系統(tǒng)：包括各種系統(tǒng)程序，用于實現(xiàn)各種基礎業(yè)務以及處理基于硬件的任務。

在本發(fā)明實施例中，處理器302通過調(diào)用存儲器304存儲的操作指令(該操作指令可存儲在操作系統(tǒng)中)，執(zhí)行如下操作：

處理器302指令發(fā)送器303向終端發(fā)送多個不同的加權(quán)導頻信號，其中，所述加權(quán)導頻信號等于導頻信號與加權(quán)矩陣的乘積；

處理器302指令接收器301接收所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字，其中，所述最優(yōu)的碼字是根據(jù)所述加權(quán)導頻信號的信道估計計算得到的；

處理器302根據(jù)多個不同的最優(yōu)的碼字對下行信道進行重建。

本發(fā)明的方案，基站向終端多次發(fā)送不同的加權(quán)導頻信號，終端接收到多個不同加權(quán)導頻信號后，根據(jù)多個不同的加權(quán)導頻信號進行信道估計，并根據(jù)信道估計的結(jié)果返回多個最優(yōu)的碼字，在根據(jù)多個最優(yōu)的碼字進行重建，由于在多個最優(yōu)碼字的平均作用下，量化誤差將會被減少，從而使得重構(gòu)后的信道的波束的方向正確指向終端。

處理器302控制基站300的操作，處理器302還可以稱為CPU(Central Processing Unit，中央處理單元)。存儲器304可以包括只讀存儲器和隨機存取存儲器，并向處理器302提供指令和數(shù)據(jù)。存儲器304的一部分還可以包括非易失性隨機存取存儲器(NVRAM)。具體的應用中，終端300的各個組件通過總線系統(tǒng)305耦合在一起，其中總線系統(tǒng)305除包括數(shù)據(jù)總線之外，還可以包括電源總線、控制總線和狀態(tài)信號總線等。但是為了清楚說明起見，在圖中將各種總線都標為總線系統(tǒng)305。

上述本發(fā)明實施例揭示的方法可以應用于處理器302中，或者由處理器302實現(xiàn)。處理器302可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。在實現(xiàn)過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器302中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器302可以是通用處理器、數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件?？梢詫崿F(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。結(jié)合本發(fā)明實施例所公開的方法的步驟可以直接體現(xiàn)為硬件譯碼處理器執(zhí)行完成，或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執(zhí)行完成。軟件模塊可以位于隨機存儲器，閃存、只讀存儲器，可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領域成熟的存儲介質(zhì)中。該存儲介質(zhì)位于存儲器304，處理器302讀取存儲器304中的信息，結(jié)合其硬件完成上述方法的步驟。

可選地，處理器302還用于生成導頻加權(quán)碼本，其中，所述導頻加權(quán)碼本包括多個不同的加權(quán)矩陣；將所述多個不同的加權(quán)矩陣與所述導頻信息進行乘積以得到多個不同的加權(quán)導頻信號。

可選地，處理器302還用于生成導頻加權(quán)碼本Q^dist，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^dist的數(shù)量，i,j,r為自由變量，R為正整數(shù)，v_r,s為隨機N_T維復向量集合{v_r,0,…,v_r,S-1}中的元素。

可選地，處理器302還用于生成導頻加權(quán)碼本Q^ang，

其中，為N_T維的單位矩陣，N_T為所述基站的天線端口的數(shù)量，s為序號變量，S為導頻加權(quán)碼本Q^ang的數(shù)量，

θ_s的取值范圍為的取值范圍為

可選地，所述處理器302還用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的數(shù)量；

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

可選地，所述處理器302還用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

r為自由變量，S為中間變量的個數(shù)，0<a₀<a₁<…<a_S-1<1，且

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

可選地，所述處理器302還用于對所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣進行計算以得到多個中間變量Y_t，其中，

y_t＝Q_s(t)w(t)

t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

根據(jù)多個中間變量進行加權(quán)以得到平均結(jié)果Z(t)，其中，

Z(t)＝αZ(t-1)+(1-α)Y_t，0<α<1；

對平均結(jié)果Z(t)求奇異值分解以得到主特征向量，并根據(jù)主特征向量對下行信道進行重建。

可選地，所述處理器302還用于根據(jù)所述終端返回的多個不同的最優(yōu)的碼字對應的矩陣構(gòu)造多個實向量b_t，其中，

k,l為自由變量，e_k＝|a_t,k|²，R(·)表示對復數(shù)取實部，I(·)表示對復數(shù)取虛部，t為發(fā)送加權(quán)導頻信號的時刻，Q_s(t)為t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號使用的加權(quán)矩陣，w(t)為所述終端根據(jù)t時刻發(fā)送的加權(quán)導頻信號返回的最優(yōu)的碼字對應的預編碼矩陣；

根據(jù)多個實向量b_t組成線性方程(1)，并對線性方程(1)進行求解以得到向量

為γ的量化值，P為所述基站的發(fā)送功率，N_o為所述終端測得的下行噪聲干擾功率，是預編碼碼本，L為預編碼碼本中預編碼矩陣w_i的數(shù)量，h_i表示所述基站天線端口i到用戶的各天線的信道；

根據(jù)向量重建下行信道

其中，對角線上的元素

上三角的元素

下標為：p(k,l)＝N_T+(2N_T-k)(k-1)+2(l-k-1)+1，k,l為自由變量，N_T為所述基站的天線的數(shù)量；

下三角的元素為上三角的元素關于對角線的共軛對稱。

本發(fā)明的方案，基站向終端多次發(fā)送不同的加權(quán)導頻信號，終端接收到多個不同加權(quán)導頻信號后，根據(jù)多個不同的加權(quán)導頻信號進行信道估計，并根據(jù)信道估計的結(jié)果返回多個最優(yōu)的碼字，在根據(jù)多個最優(yōu)的碼字進行重建，由于在多個最優(yōu)碼字的平均作用下，量化誤差將會被減少，從而使得重構(gòu)后的信道的波束的方向正確指向終端。

在本申請所提供的幾個實施方式中，應該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施方式僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施方式方案的目的。

另外，在本申請各個實施方式中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本申請的技術方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)或處理器(processor)執(zhí)行本申請各個實施方式所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。