本申請涉及領域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置和郵件發(fā)送方法、裝置。

背景技術：

目前很多企業(yè)客戶通過電子郵件營銷(Email Direct Marketing，簡稱為EDM)方式向目標用戶傳遞有價值的信息。電子郵件營銷的關鍵之一是首先提高發(fā)送郵件的打開率，進而提升網(wǎng)站到達率。通過EDM系統(tǒng)向用戶發(fā)送推廣郵件，當用戶點擊郵件內容的網(wǎng)頁鏈接即可進入推廣網(wǎng)站的網(wǎng)頁。然而，由于無法獲知用戶的偏好，使得在多數(shù)情況下向用戶發(fā)送的推廣郵件中所包含的內容并不是用戶所關注的信息，因此，無法有效提高郵件打開率。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術實現(xiàn)要素：

本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置和郵件發(fā)送方法、裝置，以至少解決由于無法獲知用戶的偏好導致發(fā)送的推廣郵件打開率低的技術問題。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種數(shù)據(jù)分析方法，包括：獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志；對所述訪問日志進行解析，得到用戶唯一標識及用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息，其中，所述廣告語的詞性信息，為根據(jù)用戶訪問所述郵件的郵件標題的詞性信息確定的，所述網(wǎng)頁鏈接為郵件推廣的網(wǎng)頁鏈接；根據(jù)所述廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對所述廣告語的偏好。

進一步地，根據(jù)所述廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對所述廣告語的偏好包括：按照所述詞性信息的類別對所述唯一標識對應的用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的次數(shù)進行統(tǒng)計，得到每一類別的詞性信息對應的訪問次數(shù)；由統(tǒng)計得到的訪問次數(shù)確定所述唯一標識對應的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，其中，訪問次數(shù)越高表示用戶對相應類別的廣告語的偏好越強。

進一步地，在所述郵件標題里包含的廣告語具有多種詞性的情況下，所述郵件里的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息包括所述多種詞性及其權重，其中，根據(jù)所述廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對所述廣告語的偏好包括：按照所述詞性信息的類別對所述唯一標識對應的用戶訪問的所述網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息的權重進行計算，得到每一類別的詞性信息對應的權重總值；由所述權重總值確定所述唯一標識對應的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，其中，權重總值越大表示用戶對相應類別的廣告語的偏好越強。

進一步地，在根據(jù)所述廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對所述廣告語的偏好之后，所述方法還包括：根據(jù)確定出的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，計算詞性信息的群體熱度和群體區(qū)分度，其中，所述群體熱度表示具有同一預設屬性的用戶群體對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況，所述群體區(qū)分度表示對每一類別的詞性信息具有偏好的用戶群體的用戶數(shù)量。

根據(jù)本申請實施例的另一方面，還提供了一種郵件發(fā)送方法，包括：確定用戶的唯一標識和郵件標題里包含的廣告語之間的關聯(lián)關系；根據(jù)所述關聯(lián)關系，得到所述用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好；根據(jù)所述用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，將所述廣告語添加到郵件標題里，并將所述廣告語的詞性信息添加到網(wǎng)頁鏈接中。

根據(jù)本申請實施例的另一方面，還提供了一種數(shù)據(jù)分析裝置，包括：獲取單元，用于獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志；解析單元，用于對所述訪問日志進行解析，得到用戶唯一標識及用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息，其中，所述廣告語的詞性信息，為根據(jù)用戶訪問所述郵件的郵件標題的詞性信息確定的，所述網(wǎng)頁鏈接為郵件推廣的網(wǎng)頁鏈接；確定單元，用于根據(jù)所述廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對所述廣告語的偏好。

進一步地，所述第二確定單元包括：統(tǒng)計模塊，用于按照所述詞性信息的類別對所述唯一標識對應的用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的次數(shù)進行統(tǒng)計，得到每一類別的詞性信息對應的訪問次數(shù)；第一確定模塊，用于由統(tǒng)計得到的訪問次數(shù)確定所述唯一標識對應的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，其中，訪問次數(shù)越高表示用戶對相應類別的廣告語的偏好越強。

進一步地，在所述郵件標題里包含的廣告語具有多種詞性的情況下，所述郵件里的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息包括所述多種詞性及其權重，其中，所述第二確定單元包括：計算模塊，用于按照所述詞性信息的類別對所述唯一標識對應的用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息的權重進行計算，得到每一類別的詞性信 息對應的權重總值；第二確定模塊，用于由所述權重總值確定所述唯一標識對應的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，其中，權重總值越大表示用戶對相應類別的廣告語的偏好越強。

進一步地，所述裝置還包括：計算單元，用于在根據(jù)所述廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對所述廣告語的偏好之后，根據(jù)確定出的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，計算詞性信息的群體熱度和群體區(qū)分度，其中，所述群體熱度表示具有同一預設屬性的用戶群體對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況，所述群體區(qū)分度表示對每一類別的詞性信息具有偏好的用戶群體的用戶數(shù)量。

根據(jù)本申請實施例的另一方面，還提供了一種郵件發(fā)送裝置，包括：關系確定單元，用于確定用戶的唯一標識和郵件標題里包含的廣告語之間的關聯(lián)關系；偏好獲取單元，用于根據(jù)所述關聯(lián)關系，得到所述用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好；添加單元，用于根據(jù)所述用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，將所述廣告語添加到郵件標題里，并將所述廣告語的詞性信息添加到網(wǎng)頁鏈接中。

根據(jù)本申請實施例，獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志，對訪問日志進行解析，得到用戶唯一標識及用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息，根據(jù)廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對廣告語的偏好，從而獲知用戶的偏好，以便于采用針對性的廣告語向用戶發(fā)送郵件，提高郵件的打開率，解決了由于無法獲知用戶的偏好導致發(fā)送的推廣郵件打開率低的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的郵件發(fā)送方法的流程圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的示意圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的郵件發(fā)送裝置的示意圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本申請方案，下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例 僅僅是本申請一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├?，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本申請保護的范圍。

需要說明的是，本申請的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當情況下可以互換，以便這里描述的本申請的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。

根據(jù)本申請實施例，提供了一種數(shù)據(jù)分析方法的方法實施例，需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執(zhí)行指令的計算機系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

圖1是根據(jù)本申請實施例的數(shù)據(jù)分析方法的流程圖，如圖1所示，該方法包括如下步驟：

步驟S102，獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志。

用戶訪問網(wǎng)站的行為記錄在訪問日志中，其中，訪問日志還記錄有用戶的訪問來源，例如，用戶通過用于推廣的郵件中鏈接訪問的網(wǎng)站，用戶通過其他網(wǎng)站里攜帶的友情鏈接訪問的網(wǎng)站等。本申請實施例中，獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志，該日志可以存儲在郵件發(fā)送服務器中。

需要說明的是，本申請中向用戶發(fā)送的郵件中包含有廣告語，并將該廣告語的詞性信息嵌入到網(wǎng)頁鏈接中，將廣告語和嵌入該廣告語的詞性信息的網(wǎng)頁鏈接添加到同一郵件中發(fā)送給用戶。其中，詞性信息為按照預設規(guī)則(如常用廣告語詞性規(guī)則)預先定義并劃分的，如品牌詞、口碑/問詢詞、價格詞、活動詞、通用詞等對應的常用廣告語。當然，同一廣告語還可以具有多種詞性，并確定每種詞性的權重比例，這樣，嵌入到網(wǎng)頁鏈接中的詞性信息則包括多種詞性及其相應的權重。

網(wǎng)頁鏈接可以是以統(tǒng)一資源定位符(Uniform Resource Locator簡稱為URL)，優(yōu)選地，在網(wǎng)頁鏈接為URL的情況下，廣告語的詞性信息可以以參數(shù)的方式嵌入到URL的尾部。優(yōu)選地，廣告語可以是添加到郵件的標題中內容。

步驟S104，對訪問日志進行解析，得到用戶唯一標識及用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜 帶的廣告語的詞性信息，其中，廣告語的詞性信息，為根據(jù)用戶訪問郵件的郵件標題的詞性信息確定的，網(wǎng)頁鏈接為郵件推廣的網(wǎng)頁鏈接。

訪問日志中記錄有用戶點擊的網(wǎng)頁鏈接，因此，在獲取到訪問日志之后，對該訪問日志進行解析，以獲取到用戶的唯一標識以及該用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息。具體地，由于在將廣告語的詞性信息以參數(shù)的方式嵌入到網(wǎng)頁鏈接中，因此，可以從該網(wǎng)頁鏈接的相應的字段中解析得到詞性信息。本申請中對訪問日志的解析可以是對每一條訪問日志進行解析，得到用于表示用戶的唯一標識及其訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息。

步驟S106，根據(jù)廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對廣告語的偏好。

由于廣告語是用于吸引用戶點擊網(wǎng)頁鏈接的重要因素，用戶在查看郵件過程中，會受到郵件標題所包含的廣告語的影響，如果其對某一類詞性的廣告語具有偏好，則會比較關注具有這類廣告語的郵件，本申請實施例中，通過從歷史訪問日志中解析得到用戶點擊過的網(wǎng)頁鏈接中的詞性信息，并將其與用戶的唯一標識相關聯(lián)，因此可以統(tǒng)計出用戶偏好于哪一類詞性的廣告語，進而確定出用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，以便于采用針對性的廣告語向用戶發(fā)送郵件，提高郵件的打開率。

根據(jù)本申請實施例，獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志，對訪問日志進行解析，得到用戶唯一標識及用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息，根據(jù)廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對廣告語的偏好，從而獲知用戶的偏好，以便于采用針對性的廣告語向用戶發(fā)送郵件，提高郵件的打開率，解決了由于無法獲知用戶的偏好導致發(fā)送的推廣郵件打開率低的技術問題。

本申請實施例中的廣告語優(yōu)先放置在郵件的標題，其中廣告語的詞性分類，可以先從郵件發(fā)送服務器中導出之前發(fā)送過的一段時間內的郵件標題，然后人工按照廣告語的詞性規(guī)則，對郵件標題里包含的廣告語的詞性進行定義，形成廣告語的詞性種類及其相關的廣告語，如果廣告語包含有多種詞性，則按照規(guī)則定義該廣告語的各詞性權重比例，最終形成廣告語的詞性對照表。在發(fā)送郵件時，將廣告語對應的詞性信息嵌入到網(wǎng)頁鏈接中即可。

優(yōu)選地，用戶的唯一標識可以是由用戶在第一次通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接進行網(wǎng)站時生成的，具體地，網(wǎng)站本地上部署有檢測代碼，當用戶通過郵件鏈接進入網(wǎng)站時，生成第三方cookie以及該用戶唯一標識。

優(yōu)選地，根據(jù)廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對廣告語的偏好包括：按照詞性信息的類別對唯一標識對應的用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的次 數(shù)進行統(tǒng)計，得到每一類別的詞性信息對應的訪問次數(shù)；由統(tǒng)計得到的訪問次數(shù)確定唯一標識對應的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，其中，訪問次數(shù)越高表示用戶對相應類別的廣告語的偏好越強。

本實施例中，當每一個廣告語對應一種詞性時，用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好可以是根據(jù)用戶對每一種類的廣告語的郵件中網(wǎng)頁鏈接的訪問次數(shù)來確定。具體地，按照解析出的詞性信息的類別進行統(tǒng)計，統(tǒng)計出用戶對每一種類詞性的廣告語所在郵件中網(wǎng)頁鏈接的訪問次數(shù)。例如，記錄的用戶X的訪問日志中，由詞性A的廣告語訪問網(wǎng)站的次數(shù)為10，詞性B的廣告語訪問網(wǎng)站的次數(shù)為1，詞性C的廣告語訪問網(wǎng)站的次數(shù)為2。由此得出，該用戶X對詞性A的廣告語具有較強的偏好，對詞性B的廣告語的偏好較弱。

根據(jù)本申請實施例，將每一個廣告語定義一種詞性，這樣，可以通過用戶對每一類別的詞性信息對應的訪問次數(shù)來確定用戶的偏好，確定方式簡單易操作。

可選地，在郵件標題里包含的廣告語具有多種詞性的情況下，郵件里的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息包括多種詞性及其權重，其中，根據(jù)廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對廣告語的偏好包括：按照詞性信息的類別對唯一標識對應的用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息的權重進行計算，得到每一類別的詞性信息對應的權重總值；由權重總值確定唯一標識對應的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，其中，權重總值越大表示用戶對相應類別的廣告語的偏好越強。

本實施例中，如果預先定義的一個廣告語對應有多種詞性時，則按照規(guī)則確定每種詞性的權重，例如，廣告語a對應有三種詞性，分別為詞性A、詞性B、詞性C，其中，每一種詞性的權重依次為0.7、0.2、0.1，即廣告語a的詞性A的權重為0.7，詞性B的權重為0.2，詞性C的權重為0.1。

這種情況下，需要計算用戶打開過的郵件中廣告語的各種詞性的權重總值，例如，用戶Y有4條訪問日志，其中，四條廣告語的詞性及其權重分別為：【詞性A(0.7)、詞性B(0.1)、詞性C(0.2)】、【詞性A(0.6)、詞性B(0.2)、詞性C(0.2)】、【詞性A(0.3)、詞性B(0.4)、詞性C(0.3)】、【詞性A(0.8)、詞性B(0.1)、詞性C(0.1)】，計算各種詞性的權重總值：詞性A(2.4)、詞性B(0.8)、詞性C(0.8)。由此得出，該用戶對詞性A的廣告語的偏好較強。

由于并非每一條廣告語的詞性都能夠清晰的界定，通過對同一廣告語定義多種詞性及其相應的權重，這樣能夠保證最終確定出的用戶的偏好的準確性。

本申請實施例中，在確定出用戶的偏好之后，將用于表示用戶的對每一種詞性的 廣告語的偏好的參數(shù)與該用戶對應的唯一標識關聯(lián)在一起，保存在用戶標簽服務器中，作為該用戶的標簽。

優(yōu)選地，在根據(jù)所述廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對所述廣告語的偏好之后，方法還包括：根據(jù)確定出的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，計算詞性信息的群體熱度和群體區(qū)分度，其中，群體熱度表示具有同一預設屬性的用戶群體對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況，群體區(qū)分度表示對每一類別的詞性信息具有偏好的用戶群體的用戶數(shù)量。

其中，預設屬性可以是例如性別、年齡、所在區(qū)域等用于表示用戶人群的屬性。群體熱度可是指某一個屬性下用戶群體對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況，例如，同一性別人群對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況，或者同一年齡段的人群對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況等。其中，用戶群體的屬性可以在用戶訪問網(wǎng)站時，記錄在訪問日志中，這樣，就可以從訪問日志中解析出來。群體區(qū)分度則是以廣告語的詞性種類為維度，統(tǒng)計對每一類廣告語具有偏好的人群進行統(tǒng)計，從而統(tǒng)計出用戶偏好較強，且偏好較強的用戶群較大的詞性種類；還可以以廣告詞的詞性來對用戶群進行劃分，確定出哪些用戶偏好這類詞性的廣告語。

具體地，可以利用聚類等機器學習算法，對用第三方cookie監(jiān)測并輸出的用戶的偏好信息進行分類，計算不同廣告語詞性的群體熱度以及群體區(qū)分度。

綜上，本申請實施例，通過預先對郵件標題里包含的廣告語進行詞性分類，存儲在郵件發(fā)送服務器中，以參數(shù)方式將詞性信息嵌入在網(wǎng)頁鏈接中(如URL尾部)，當用戶打開并進入網(wǎng)站時，生成該用戶的第三方cookie，之后每一次的郵件打開行為，都會記錄在郵件發(fā)送服務器中。通過解析用戶訪問日志中的URL，分析出該用戶感興趣的詞性分布，以便后續(xù)EDM郵件標題自動推送該類詞性廣告語。

根據(jù)本申請實施例，提供了一種郵件發(fā)送方法的方法實施例，需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執(zhí)行指令的計算機系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

如圖2所示，該郵件發(fā)送方法，包括：

步驟S202，確定用戶的唯一標識和郵件標題里包含的廣告語之間的關聯(lián)關系。

其中，郵件標題里包含的廣告語可以是根據(jù)本申請實施例中確定過的用戶對廣告語的偏好確定的，用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好是根據(jù)本申請實施例提供的上述用戶訪問數(shù)據(jù)的分析方法確定的。用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好與該用 戶對應的唯一標識關聯(lián)在一起，保存在用戶標簽服務器中，因此，可以利用用戶的唯一標識在用戶標簽服務器中匹配得到用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，進而確定用戶的唯一標識與廣告語之間的關聯(lián)關系。

步驟S204，根據(jù)關聯(lián)關系，得到用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好。

步驟S206，根據(jù)用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，將廣告語添加到郵件標題里，并將廣告語的詞性信息添加到網(wǎng)頁鏈接中。在添加完廣告語和網(wǎng)頁鏈接之后，將郵件發(fā)送給用戶。

本申請實施例中，根據(jù)用戶的偏好將用戶偏好的詞性的廣告語以及攜帶有該廣告語的詞性信息的網(wǎng)頁鏈接添加到郵件中發(fā)送給該用戶，將用戶特征與廣告語的詞性相關聯(lián)，從而提高郵件的打開率，進而提高轉化率。

本發(fā)明實施例還提供了一種數(shù)據(jù)分析裝置，該裝置可以用于執(zhí)行本發(fā)明實施例的用戶訪問數(shù)據(jù)的分析方法，如圖3所示，該裝置包括：獲取單元301、解析單元303和確定單元305。

獲取單元301用于獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志。

用戶訪問網(wǎng)站的行為記錄在訪問日志中，其中，訪問日志還記錄有用戶的訪問來源，例如，用戶通過用于推廣的郵件中鏈接訪問的網(wǎng)站，用戶通過其他網(wǎng)站里攜帶的友情鏈接訪問的網(wǎng)站等。本申請實施例中，獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志，該日志可以存儲在郵件發(fā)送服務器中。

需要說明的是，本申請中向用戶發(fā)送的郵件中包含有廣告語，并將該廣告語的詞性信息嵌入到網(wǎng)頁鏈接中，將廣告語和嵌入該廣告語的詞性信息的網(wǎng)頁鏈接添加到同一郵件中發(fā)送給用戶。其中，詞性信息為按照預設規(guī)則(如常用廣告語詞性規(guī)則)預先定義并劃分的，如品牌詞、口碑/問詢詞、價格詞、活動詞、通用詞等對應的常用廣告語。當然，同一廣告語還可以具有多種詞性，并確定每種詞性的權重比例，這樣，嵌入到網(wǎng)頁鏈接中的詞性信息則包括多種詞性及其相應的權重。

網(wǎng)頁鏈接可以是以統(tǒng)一資源定位符(Uniform Resource Locator簡稱為URL)，優(yōu)選地，在網(wǎng)頁鏈接為URL的情況下，廣告語的詞性信息可以以參數(shù)的方式嵌入到URL的尾部。優(yōu)選地，廣告語可以是添加到郵件的標題中內容。

解析單元303用于對訪問日志進行解析，得到用戶唯一標識及用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息，其中，廣告語的詞性信息，為根據(jù)用戶訪問郵件的郵件標題的詞性信息確定的，網(wǎng)頁鏈接為郵件推廣的網(wǎng)頁鏈接。

訪問日志中記錄有用戶點擊的網(wǎng)頁鏈接，因此，在獲取到訪問日志之后，對該訪問日志進行解析，以獲取到用戶的唯一標識以及該用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息。具體地，由于在將廣告語的詞性信息以參數(shù)的方式嵌入到網(wǎng)頁鏈接中，因此，可以從該網(wǎng)頁鏈接的相應的字段中解析得到詞性信息。本申請中對訪問日志的解析可以是對每一條訪問日志進行解析，得到用于表示用戶的唯一標識及其訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息。

確定單元305用于根據(jù)廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對廣告語的偏好。

由于廣告語是用于吸引用戶點擊網(wǎng)頁鏈接的重要因素，用戶在查看郵件過程中，會受到郵件標題所包含的廣告語的影響，如果其對某一類詞性的廣告語具有偏好，則會比較關注具有這類廣告語的郵件，本申請實施例中，通過從歷史訪問日志中解析得到用戶點擊過的網(wǎng)頁鏈接中的詞性信息，并將其與用戶的唯一標識相關聯(lián)，因此可以統(tǒng)計出用戶偏好于哪一類詞性的廣告語，進而確定出用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，以便于采用針對性的廣告語向用戶發(fā)送郵件，提高郵件的打開率。

根據(jù)本申請實施例，獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的訪問日志，對訪問日志進行解析，得到用戶唯一標識及用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息，根據(jù)廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對廣告語的偏好，從而獲知用戶的偏好，以便于采用針對性的廣告語向用戶發(fā)送郵件，提高郵件的打開率，解決了由于無法獲知用戶的偏好導致發(fā)送的推廣郵件打開率低的技術問題。

本申請實施例中的廣告語優(yōu)先放置在郵件的標題，其中廣告語的詞性分類，可以先從郵件發(fā)送服務器中導出之前發(fā)送過的一段時間內的郵件標題，然后人工按照廣告語的詞性規(guī)則，對郵件標題里包含的廣告語的詞性進行定義，形成廣告語的詞性種類及其相關的廣告語，如果廣告語包含有多種詞性，則按照規(guī)則定義該廣告語的各詞性權重比例，最終形成廣告語的詞性對照表。在發(fā)送郵件時，將廣告語對應的詞性信息嵌入到網(wǎng)頁鏈接中即可。

優(yōu)選地，用戶的唯一標識可以是由用戶在第一次通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接進行網(wǎng)站時生成的，具體地，網(wǎng)站本地上部署有檢測代碼，當用戶通過郵件鏈接進入網(wǎng)站時，生成第三方cookie以及該用戶唯一標識。

優(yōu)選地，確定單元包括：統(tǒng)計模塊，用于按照詞性信息的類別對唯一標識對應的用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站的次數(shù)進行統(tǒng)計，得到每一類別的詞性信息對應的訪問次數(shù)；第一確定模塊，用于由統(tǒng)計得到的訪問次數(shù)確定唯一標識對應的用戶對 郵件標題里包含的廣告語的偏好，其中，訪問次數(shù)越高表示用戶對相應類別的廣告語的偏好越強。

本實施例中，當每一個廣告語對應一種詞性時，用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好可以是根據(jù)用戶對每一種類的廣告語的郵件中網(wǎng)頁鏈接的訪問次數(shù)來確定。具體地，按照解析出的詞性信息的類別進行統(tǒng)計，統(tǒng)計出用戶對每一種類詞性的廣告語所在郵件中網(wǎng)頁鏈接的訪問次數(shù)。例如，記錄的用戶X的訪問日志中，由詞性A的廣告語訪問網(wǎng)站的次數(shù)為10，詞性B的廣告語訪問網(wǎng)站的次數(shù)為1，詞性C的廣告語訪問網(wǎng)站的次數(shù)為2。由此得出，該用戶X對詞性A的廣告語具有較強的偏好，對詞性B的廣告語的偏好較弱。

根據(jù)本申請實施例，將每一個廣告語定義一種詞性，這樣，可以通過用戶對每一類別的詞性信息對應的訪問次數(shù)來確定用戶的偏好，確定方式簡單易操作。

可選地，在郵件標題里包含的廣告語具有多種詞性的情況下，郵件里的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息包括多種詞性及其權重，其中，確定單元包括：計算模塊，用于按照詞性信息的類別對唯一標識對應的用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息的權重進行計算，得到每一類別的詞性信息對應的權重總值；第二確定模塊，用于由權重總值確定唯一標識對應的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，其中，權重總值越大表示用戶對相應類別的廣告語的偏好越強。

本實施例中，如果預先定義的一個廣告語對應有多種詞性時，則按照規(guī)則確定每種詞性的權重，例如，廣告語a對應有三種詞性，分別為詞性A、詞性B、詞性C，其中，每一種詞性的權重依次為0.7、0.2、0.1，即廣告語a的詞性A的權重為0.7，詞性B的權重為0.2，詞性C的權重為0.1。

這種情況下，需要計算用戶打開過的郵件中廣告語的各種詞性的權重總值，例如，用戶Y有4條訪問日志，其中，四條廣告語的詞性及其權重分別為：【詞性A(0.7)、詞性B(0.1)、詞性C(0.2)】、【詞性A(0.6)、詞性B(0.2)、詞性C(0.2)】、【詞性A(0.3)、詞性B(0.4)、詞性C(0.3)】、【詞性A(0.8)、詞性B(0.1)、詞性C(0.1)】，計算各種詞性的權重總值：詞性A(2.4)、詞性B(0.8)、詞性C(0.8)。由此得出，該用戶對詞性A的廣告語的偏好較強。

由于并非每一條廣告語的詞性都能夠清晰的界定，通過對同一廣告語定義多種詞性及其相應的權重，這樣能夠保證最終確定出的用戶的偏好的準確性。

本申請實施例中，在確定出用戶的偏好之后，將用于表示用戶的對每一種詞性的廣告語的偏好的參數(shù)與該用戶對應的唯一標識關聯(lián)在一起，保存在用戶標簽服務器中， 作為該用戶的標簽。

優(yōu)選地，裝置還包括：計算單元，用于在根據(jù)所述廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對所述廣告語的偏好之后，根據(jù)確定出的用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，計算詞性信息的群體熱度和群體區(qū)分度，其中，群體熱度表示具有同一預設屬性的用戶群體對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況，群體區(qū)分度表示對每一類別的詞性信息具有偏好的用戶群體的用戶數(shù)量。

其中，預設屬性可以是例如性別、年齡、所在區(qū)域等用于表示用戶人群的屬性。群體熱度可是指某一個屬性下用戶群體對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況，例如，同一性別人群對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況，或者同一年齡段的人群對郵件標題里包含的廣告語的偏好情況等。其中，用戶群體的屬性可以在用戶訪問網(wǎng)站時，記錄在訪問日志中，這樣，就可以從訪問日志中解析出來。群體區(qū)分度則是以廣告語的詞性種類為維度，統(tǒng)計對每一類廣告語的詞性信息具有偏好的人群進行統(tǒng)計，從而統(tǒng)計出用戶偏好較強，且偏好較強的用戶群較大的詞性種類；還可以以廣告詞的詞性來對用戶群進行劃分，確定出哪些用戶偏好這類詞性的廣告語。

具體地，可以利用聚類等機器學習算法，對用第三方cookie監(jiān)測并輸出的用戶的偏好信息進行分類，計算不同廣告語詞性的群體熱度以及群體區(qū)分度。

綜上，本申請實施例，通過預先對郵件標題里包含的廣告語進行詞性分類，存儲在郵件發(fā)送服務器中，以參數(shù)方式將詞性信息嵌入在網(wǎng)頁鏈接中(如URL尾部)，當用戶打開并進入網(wǎng)站時，生成該用戶的第三方cookie，之后每一次的郵件打開行為，都會記錄在郵件發(fā)送服務器中。通過解析用戶訪問日志中的URL，分析出該用戶感興趣的詞性分布，以便后續(xù)EDM郵件標題自動推送該類詞性廣告語。

所述用戶訪問數(shù)據(jù)的分析裝置包括處理器和存儲器，上述獲取單元301、解析單元303和確定單元305等均作為程序單元存儲在存儲器中，由處理器執(zhí)行存儲在存儲器中的上述程序單元。

處理器中包含內核，由內核去存儲器中調取相應的程序單元。內核可以設置一個或以上，通過調整內核參數(shù)確定用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好。

存儲器可能包括計算機可讀介質中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(RAM)和/或非易失性內存等形式，如只讀存儲器(ROM)或閃存(flash RAM)，存儲器包括至少一個存儲芯片。

本申請還提供了一種計算機程序產品的實施例，當在數(shù)據(jù)處理設備上執(zhí)行時，適于執(zhí)行初始化有如下方法步驟的程序代碼：獲取用戶通過郵件里的網(wǎng)頁鏈接訪問網(wǎng)站 的訪問日志；對訪問日志進行解析，得到用戶唯一標識及用戶訪問的網(wǎng)頁鏈接中攜帶的廣告語的詞性信息，其中，廣告語的詞性信息，為根據(jù)用戶訪問郵件的郵件標題的詞性信息確定的，網(wǎng)頁鏈接為郵件推廣的網(wǎng)頁鏈接；根據(jù)廣告語的詞性信息，確定該唯一標識對應的用戶對廣告語的偏好。

本發(fā)明實施例還提供了一種郵件發(fā)送裝置，該裝置可以用于執(zhí)行本發(fā)明實施例的郵件發(fā)送方法，如圖4所示，該裝置包括：關系確定單元401、偏好獲取單元403和添加單元405。

關系確定單元401用于確定用戶的唯一標識和郵件標題里包含的廣告語之間的關聯(lián)關系。

其中，郵件標題里包含的廣告語可以是根據(jù)本申請實施例中確定過的用戶對廣告語的偏好確定的，用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好是根據(jù)本申請實施例提供的上述用戶訪問數(shù)據(jù)的分析方法確定的。用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好與該用戶對應的唯一標識關聯(lián)在一起，保存在用戶標簽服務器中，因此，可以利用用戶的唯一標識在用戶標簽服務器中匹配得到用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，進而確定用戶的唯一標識與廣告語之間的關聯(lián)關系。

偏好獲取單元403用于根據(jù)關聯(lián)關系，得到用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好。

添加單元405用于根據(jù)用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，將廣告語添加到郵件標題里，并將廣告語的詞性信息添加到網(wǎng)頁鏈接中。

本申請實施例中，根據(jù)用戶的偏好將用戶偏好的詞性的廣告語以及攜帶有該廣告語的詞性信息的網(wǎng)頁鏈接添加到郵件中發(fā)送給該用戶，將用戶特征與廣告語的詞性相關聯(lián)，從而提高郵件的打開率，進而提高轉化率。

所述郵件發(fā)送裝置包括處理器和存儲器，上述關系確定單元401、偏好獲取單元403和添加單元405等均作為程序單元存儲在存儲器中，由處理器執(zhí)行存儲在存儲器中的上述程序單元。

處理器中包含內核，由內核去存儲器中調取相應的程序單元。內核可以設置一個或以上，通過調整內核參數(shù)向用戶發(fā)送郵件。

存儲器可能包括計算機可讀介質中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(RAM)和/或非易失性內存等形式，如只讀存儲器(ROM)或閃存(flash RAM)，存儲器包括至少一個存儲芯片。

本申請還提供了一種計算機程序產品的實施例，當在數(shù)據(jù)處理設備上執(zhí)行時，適于執(zhí)行初始化有如下方法步驟的程序代碼：確定用戶的唯一標識和郵件標題里包含的廣告語之間的關聯(lián)關系，根據(jù)所述關聯(lián)關系，得到所述用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，根據(jù)所述用戶對郵件標題里包含的廣告語的偏好，將所述廣告語添加到郵件標題里，并將所述廣告語的詞性信息添加到網(wǎng)頁鏈接中。在添加完廣告語和網(wǎng)頁鏈接之后，將郵件發(fā)送給用戶。

上述本申請實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。

在本申請的上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。

在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的技術內容，可通過其它的方式實現(xiàn)。其中，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，可以為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本申請各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本申請的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、服務器或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述僅是本申請的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人 員來說，在不脫離本申請原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本申請的保護范圍。