本發(fā)明涉及監(jiān)控領域，具體來說，涉及一種背照式監(jiān)控方法及裝置。

背景技術：

近年來，金融詐騙的多發(fā)，使得對ATM機的監(jiān)控日益重要。為每一臺ATM機配備視頻監(jiān)控已逐漸成為行業(yè)標準，在監(jiān)察ATM機狀態(tài)的同時，還需要監(jiān)管打砸ATM機、在面板貼小廣告、加裝讀卡器、加裝假鍵盤等違法行為。在攝像頭的安裝方式上，由于銀行固定資產管理的嚴肅性，一般很難在ATM機上進行安裝，故背照式逐漸成為主要的安裝方式，如圖1示出了目前的背照式監(jiān)控系統。

另一方面，考慮到金融行業(yè)龐大的ATM機數量，監(jiān)控視頻的路數也達到了驚人的規(guī)模，依靠人力已經無法做到7x24小時監(jiān)視，必須要借助智能設備對監(jiān)控視頻流進行24小時不間斷分析，從中提取可能危及ATM機安全的事件，并進行報警。

由于這項智能監(jiān)控技術的必要性和其廣大的應用市場空間，眾多公司廠家投資并研發(fā)出了眾多背照式ATM機智能監(jiān)管的設備和軟件。但目前這些方式方法存在一個共同的問題就是ATM機異常事件的誤報率和漏報率偏高，難以滿足用戶的需求。其主要原因在于，當人員操作ATM機時會遮擋住攝像頭對ATM機的觀察，如果不能準確的判定操作人員進入和離開的時間點，就會導致誤報和漏報的產生，而這個判斷目前還沒有好的方法能夠達到100％準確。

針對相關技術中的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術實現要素：

針對相關技術中的問題，本發(fā)明提出一種背照式監(jiān)控方法及裝置，能夠通過識別被測設備上的圖形碼的方式，從而準確的判定操作人員進入和離開的時 間點，從而避免了誤報和漏報事件的發(fā)生，繼而可以做到100％的準確的判斷。

本發(fā)明的技術方案是這樣實現的：

根據本發(fā)明的一個方面，提供了一種背照式監(jiān)控方法。

該方法包括：

識別被測設備上的圖形碼；

對圖形碼及監(jiān)控圖像進行分析，得到分析結果；

根據分析結果生成報警信息。

優(yōu)選的，被檢測設備可以是ATM機。

其中，對圖形碼信息及監(jiān)控圖像進行分析時，得到分析結果包括：

若監(jiān)控設備能夠識別到圖形碼，則確定被測設備沒有被操作人員使用；

若監(jiān)控設備識別不到圖形碼，則確定被測設備正在被操作人員使用。

進一步的，將識別不到圖形碼至再次識別到圖形碼的時間間隔標記為被測設備被使用的時長。

其中，可以將被測設備被使用前的監(jiān)控圖像與被使用后的監(jiān)控圖像進行對比，根據比較結果判斷被測設備的外觀是否被改變。

其中，在偵測被測設備的外觀是否被改變的時候，可以包括偵測設備表面是否被粘貼虛假報警電話、廣告條，密碼鍵盤是否被覆蓋假鍵盤，銀行卡插卡口是否被加裝讀卡器。

此外，在被測設備被使用的時長內，若接收到被測設備發(fā)送的震動傳感信息，則確定被測設備被打砸。

另外，對圖形碼信息及監(jiān)控圖像進行分析時，得到分析結果還可以包括：

將圖形碼的位置信息與預存的位置信息進行比較，若圖形碼的位置信息與預存的位置信息不同，則確定攝像裝置被移動或遮擋。

根據本發(fā)明的另一方面，還提供了一種背照式監(jiān)控裝置，該裝置包括：

識別模塊，用于識別被測設備上的圖形碼；

分析模塊，用于對圖形碼及監(jiān)控圖像進行分析，得到分析結果；

生成模塊，用于根據分析結果生成報警信息。

其中，分析模塊進一步包括：

第一確定子模塊，用于若監(jiān)控設備能夠識別到圖形碼，則確定被測設備沒 有被操作人員使用；

以及，若監(jiān)控設備識別不到圖形碼，則確定被測設備正在被操作人員使用。

另外，該裝置還可以包括：

標記模塊，用于將識別不到圖形碼至再次識別到圖形碼的時間間隔標記為被測設備被使用的時長。

以及，判斷模塊，用于將被測設備被使用前的監(jiān)控圖像與被使用后的監(jiān)控圖像進行對比，根據比較結果判斷被測設備的外觀是否被改變。

其中，在偵測被測設備的外觀是否被改變的時候，可以包括偵測設備表面是否被粘貼虛假報警電話、廣告條，密碼鍵盤是否被覆蓋假鍵盤，銀行卡插卡口是否被加裝讀卡器。

確定模塊，用于在被測設備被使用的時長內，若接收到被測設備發(fā)送的震動傳感信息，則確定被測設備被打砸。

其中，分析模塊可以進一步包括：

第二確定子模塊，用于將圖形碼的位置信息與預存的位置信息進行比較，若圖形碼的位置信息與預存的位置信息不同，則確定攝像裝置被移動或遮擋。

本發(fā)明通過由監(jiān)控裝置識別被測設備上的圖形碼并進行有效分析的方式，可以100％準確無誤的判斷出被檢測設備是否存在操作人員進行操作，以及通過對圖形碼的識別判斷ATM機是否被移動或者監(jiān)控設備是否遭到移動等現象，從而大大的提高了智能監(jiān)管的準確性和可靠性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是現有技術的背照式監(jiān)控系統的示意圖；

圖2是根據本發(fā)明實施例的背照式監(jiān)控方法的流程圖；

圖3是根據本發(fā)明實施例的背照式監(jiān)控方法的被測設備的示意圖；

圖4是根據本發(fā)明實施例的背照式監(jiān)控方法的圖形碼示意圖；

圖5是根據本發(fā)明實施例的背照式監(jiān)控裝置的框圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

根據本發(fā)明的實施例，提供了一種背照式監(jiān)控方法。

如圖2所示，根據本發(fā)明實施例的背照式監(jiān)控方法，包括：

步驟S201，識別被測設備上的圖形碼；

步驟S203，對圖形碼及監(jiān)控圖像進行分析，得到分析結果；

步驟S205，根據得到的分析結果生成報警信息。

優(yōu)選的，本實施例的被測設備為ATM機。

本發(fā)明通過由監(jiān)控裝置識別被測設備上的圖形碼，獲得圖像碼相關的數據信息并結合監(jiān)控圖像進行分析，可以100％準確無誤的判斷出被檢測設備是否存在操作人員進行操作。

其中，本方案中的圖形碼可以為如圖3所示的二維碼、條形碼、或者數字文字等。但是應當注意的是，本發(fā)明中的圖形碼的表現形式并不限定于上述的三種，可以通過圖像手段進行檢測和識別的圖案都可以作為本方案中的圖形碼使用。

本方案可以將圖像碼標識附加于被測設備上，比如圖4所示的，本發(fā)明可以將圖像碼粘貼于ATM機的正面，使得背照式監(jiān)控設備可以方便識別。其中，背照式監(jiān)控設備在對檢測到的圖形碼信息及監(jiān)控圖像進行分析時，可以通過如下方式確定被測設備是否有操作人員使用：

1.若監(jiān)控設備能夠識別到圖形碼，則確定被測設備沒有被操作人員使用；

2.若監(jiān)控設備識別不到圖形碼，則確定被測設備正在被操作人員使用。

并且，可以從監(jiān)控識別不到圖形碼至再次識別到圖形碼的時間間隔標記為被測設備被使用的時長。

特別的，由于本發(fā)明所選取的圖形碼含有豐富的紋理或具有很強的格式信 息，其存在性的檢測是非常準確的，并且監(jiān)控在檢測圖形碼時幾乎不受光線變化的干擾。

進一步，本發(fā)明的圖形碼中還可以添加被測設備的編號比如ATM機的編號等信息，使得監(jiān)控設備可以自動讀取ATM機的信息，代替了以往需要通過人為設置攝像頭編號的方式，從而使視頻監(jiān)控設備的維修和更換更加方便、及時。

為了更清楚的理解本發(fā)明的技術方案，下面以具體實施例對本發(fā)明的技術方案進行詳細闡述。

在一個實施例中，本發(fā)明可以檢測ATM機的面板是否粘貼有小廣告，其具體方案如下：

第一步：當被ATM機的二維碼未被遮擋，即沒有操作人員使用被測設備時，監(jiān)控設備對ATM機的面板監(jiān)控圖像進行記錄。

第二步：當二維碼被遮擋，即有操作人員使用ATM機時，監(jiān)控設備進入檢測等待狀態(tài)。

第三步：當二維碼再次被識別時，監(jiān)控設備將ATM機被使用前的監(jiān)控圖像與被使用后的監(jiān)控圖像進行對比，根據比較結果判斷ATM機的外觀是否被改變。

此外，在另一個實施例中，本發(fā)明還可以用于檢測ATM機是否遭到打砸，其具體方案如下：

第一步：當ATM機上的二維碼被遮擋時，監(jiān)控設備判斷有操作人員使用ATM機。

第二步：在ATM機被使用的時長內，若接收到ATM機發(fā)送的震動傳感信息，則可以確定ATM機被打砸。

在又一個實施例中，本發(fā)明還可以判斷出監(jiān)控設備是否被人為移動或遮擋，其具體方案如下：

監(jiān)控設備將識別到的二維碼的位置信息與預存的位置信息進行比較，若二維碼的位置信息與預存的位置信息不同，則可以確定攝像裝置被移動或遮擋。

根據本發(fā)明的實施例，還提供了一種背照式監(jiān)控裝置。

如圖5所示，根據本發(fā)明實施例的背照式監(jiān)控裝置，包括：

識別模塊51，用于識別被測設備上的圖形碼；

分析模塊52，用于對圖形碼及監(jiān)控圖像進行分析，得到分析結果；

生成模塊53，用于根據分析結果生成報警信息。

優(yōu)選的，被測設備為ATM機。

其中，分析模塊52進一步包括：

第一確定子模塊(未示出)，用于若監(jiān)控設備能夠識別到圖形碼，則可以確定被測設備沒有被操作人員使用；若監(jiān)控設備識別不到圖形碼，則可以確定被測設備正在被操作人員使用。

另外，該裝置進一步包括：

標記模塊(未示出)，用于將識別不到圖形碼至再次識別到圖形碼的時間間隔標記為被測設備被使用的時長。

以及，判斷模塊(未示出)，用于將被測設備被使用前的監(jiān)控圖像與被使用后的監(jiān)控圖像進行對比，根據比較結果判斷被測設備的外觀是否被改變。

特別的，基于可能遇到的多個危險情況，在偵測被測設備的外觀是否被改變的時候，可以根據以下條件，包括：偵測設備表面是否被粘貼有除規(guī)定外或出場外的其他信息標語，如虛假報警電話、廣告條，密碼鍵盤是否被覆蓋假鍵盤，銀行卡插卡口是否被加裝讀卡器等。

確定模塊(未示出)，用于在被測設備被使用的時長內，若接收到被測設備發(fā)送的震動傳感信息，則確定被測設備被打砸。

特別的，分析模塊52還進一步包括：

第二確定子模塊(未示出)，用于將圖形碼的位置信息與預存的位置信息進行比較，若圖形碼的位置信息與預存的位置信息不同，則確定攝像裝置被移動或遮擋。

綜上所述，借助于本發(fā)明的上述技術方案，通過檢測由監(jiān)控裝置識別被測設備上的圖形碼并結合監(jiān)控圖像進行有效分析的方式，可以100％準確無誤的判斷出被檢測設備是否存在操作人員進行操作，并且通過實時記錄和比對ATM機面板圖像的方式可以分析出ATM機是否被粘貼小廣告。其次，本發(fā)明 還可以通過監(jiān)控判斷ATM機在被使用狀態(tài)下，并且結合ATM機震動傳感器信息來確定是否有打砸ATM機的行為發(fā)生。此外，本發(fā)明還可以通過對圖形碼的識別判斷ATM機是否被移動或者監(jiān)控設備是否遭到移動等現象，從而大大的提高了智能監(jiān)管的準確性和可靠性。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。