本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)信息處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種規(guī)則處理方法和設(shè)備。
背景技術(shù)：
：在互聯(lián)網(wǎng)信息處理平臺中，需要大量的規(guī)則對用戶產(chǎn)生的行為事件進行監(jiān)控。然而，在一般的由規(guī)則組成的監(jiān)控系統(tǒng)中，對規(guī)則的管理主要通過觀察規(guī)則準(zhǔn)確率以及規(guī)則的目標(biāo)覆蓋率來對規(guī)則的有效性進行判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果決定規(guī)則的生命周期。但是，上述規(guī)則生命周期的管理方式中衡量規(guī)則有效性的指標(biāo)比較單一，也不具備靈活性，使得監(jiān)控系統(tǒng)中存在大量無效或者冗余的規(guī)則，導(dǎo)致監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控效率不高。由此可見，亟需一種規(guī)則處理方法，以此解決目前監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控效率低的問題。技術(shù)實現(xiàn)要素：有鑒于此，本申請實施例提供了一種規(guī)則處理方法和設(shè)備，用于解決目前監(jiān)控系統(tǒng)存在的監(jiān)控效率低的問題。一種規(guī)則處理方法，包括：獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息，其中，每一條所述交易事件信息中包含交易事件和所述交易事件所命中的規(guī)則；分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值；根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作。一種規(guī)則處理設(shè)備，包括：獲取單元，用于獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息，其中，每一條所述交易事件信息中包含交易事件和所述交易事件所命中的規(guī)則；計算單元，用于分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值；處理單元，用于根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作。本申請有益效果如下：本申請實施例獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息，每一條所述交易事件信息中包含交易事件和所述交易事件所命中的規(guī)則；分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值；根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作。這樣，通過對系統(tǒng)中包含的規(guī)則執(zhí)行聚類操作，將系統(tǒng)中包含的規(guī)則進行分級，并根據(jù)分級結(jié)果，能夠有效地識別出冗余規(guī)則，進而提升系統(tǒng)內(nèi)規(guī)則的監(jiān)控效率，提高互聯(lián)網(wǎng)信息處理平臺交易業(yè)務(wù)的安全性。附圖說明為了更清楚地說明本申請實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本申請實施例提供的一種規(guī)則處理方法的流程示意圖；圖2為得到Rule1、Rule2和Rule3的聚類圖；圖3為Rule1、Rule2和Rule3的執(zhí)行聚類操作構(gòu)建的可視化規(guī)則關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的示意圖；圖4為本申請實施例提供的一種規(guī)則處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式為了實現(xiàn)本申請的目的，本申請實施例提供了一種規(guī)則處理方法和設(shè)備，獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息，每一條所述交易事件信息中包含交易事件和所述交易事件所命中的規(guī)則；分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值；根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作。這樣，通過對系統(tǒng)中包含的規(guī)則執(zhí)行聚類操作，將系統(tǒng)中包含的規(guī)則進行分級，并根據(jù)分級結(jié)果，能夠有效地識別出冗余規(guī)則，進而提升系統(tǒng)內(nèi)規(guī)則的監(jiān)控效率，提高互聯(lián)網(wǎng)信息處理平臺交易業(yè)務(wù)的安全性。需要說明的是，本申請實施例中所涉及到的規(guī)則可以是用于識別互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的交易事件的風(fēng)險程度，還可以是用于識別互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的交易事件的其它方面，這里不做具體限定。下面結(jié)合說明書附圖對本申請各個實施例作進一步地詳細描述。顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├?，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本申請保護的范圍。圖1為本申請實施例提供的一種規(guī)則處理方法的流程示意圖。所述方法可以如下所述。步驟101：獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息。其中，每一條所述交易事件信息中包含交易事件和所述交易事件所命中的規(guī)則。在步驟101中，規(guī)則在產(chǎn)生時被賦予生命周期，也就是說，規(guī)則在被賦予的生命周期內(nèi)是有效的。系統(tǒng)在接收到用戶發(fā)送的交易請求時，利用目前系統(tǒng)中有效的規(guī)則對接收到的交易請求中包含的交易事件進行審核，并確定該交易事件所命中的規(guī)則?？蛇x地，所述方法還包括：根據(jù)設(shè)定的事件類型，為所述交易事件標(biāo)注事件類型，其中，設(shè)定的事件類型中包含白樣本事件類型、黑樣本事件類型、盜卡事件類型中的至少一種。需要說明的是，本申請實施例中涉及到的設(shè)定的事件類型可以是根據(jù)交易事件的風(fēng)險等級劃分的，例如：交易事件的風(fēng)險等級屬于低級，那么該交易事件的事件類型屬于白樣本事件類型；交易事件的風(fēng)險等級屬于高級，那么該交易事件的事件類型屬于黑樣本事件類型和/或盜卡事件類型。其中，屬于盜卡事件類型的交易事件的風(fēng)險等級高于屬于黑樣本事件類型的交易事件的風(fēng)險等級。如表1所示，為交易事件信息數(shù)據(jù)庫中存儲的交易事件信息，每一個交易事件信息中包含交易事件的標(biāo)識、交易事件所命中的規(guī)則、交易事件被標(biāo)注的事件類型。表1需要說明的是，“1”表示是，“0”表示否。從表1中可以看出，交易事件的標(biāo)識A001，所命中的規(guī)則為Rule1和Rule2，對應(yīng)的事件類型為盜卡事件類型和黑樣本事件類型；交易事件的標(biāo)識A002，所命中的規(guī)則為Rule3和Rule4，對應(yīng)的事件類型為白樣本事件類型。由此可見，交易事件信息數(shù)據(jù)庫中存儲大量的交易事件信息。在規(guī)則管理周期到達時，從交易事件信息數(shù)據(jù)庫中獲取多條交易事件信息，啟動規(guī)則處理流程。需要說明的是，規(guī)則管理周期可以根據(jù)規(guī)則的生命周期確定，也可以根據(jù)實際需要確定，這里不做限定?？蛇x地，獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息還可以通過以下方式實現(xiàn)：從交易事件信息數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)交易事件被標(biāo)注的事件類型，抽取出屬于同一事件類型的多條交易事件信息。例如：抽取出事件類型為黑樣本事件類型的交易事件信息，即將交易事件信息數(shù)據(jù)庫中“是否屬于黑樣本事件類型”這一項的內(nèi)容為“1”的交易事件信息作為被抽取對象。例如：如表2所示，為抽取到的事件類型為黑樣本事件類型的交易事件信息：表2交易事件的標(biāo)識所命中的規(guī)則是否屬于盜卡事件類型是否屬于黑樣本事件類型B001Rule111B001Rule211B002Rule111B002Rule211B002Rule311B003Rule111B003Rule211B003Rule311步驟102：分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值。在步驟102中，以步驟101中表2中所示的交易事件信息為例說明如何計算得到任意兩條不同規(guī)則之間的距離值。具體地，首先，提取表2中所述的交易事件信息中交易事件的標(biāo)識和交易事件所命中的規(guī)則。那么得到的信息為：提取到的交易事件的標(biāo)識包含：B001、B002、B003和B004；提取到的交易事件所命中的規(guī)則包含Rule1、Rule2和Rule3。假設(shè)，將所命中的規(guī)則作為自變量，將交易事件的標(biāo)識作為變量，那么交易事件的標(biāo)識與所命中的規(guī)則之間滿足表3所示：表3交易事件的標(biāo)識Rule1Rule2Rule3B001110B002111B003111B004010需要說明的是，“1”表示命中，“0”表示未命中。可選地，在得到交易事件的標(biāo)識與所命中的規(guī)則之間的關(guān)系時，可以進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，得到所命中的規(guī)則與交易事件的標(biāo)識之間的關(guān)系，如表4所示：表4所命中規(guī)則B001B002B003B004Rule11110Rule21111Rule30110需要說明的是，“1”表示命中，“0”表示未命中。由此可見，所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則包含：Rule1、Rule2和Rule3。其次，分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值。需要說明的是，在本申請實施例中，計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值的方式包括但不限于本申請實施例中所描述的方式，相似度計算方法、重合度計算方法都可以用來計算本申請實施例中所描述的距離值，這里不再詳細描述。方式一：計算兩條不同規(guī)則的相似度，將計算得到的相似度作為所述兩條 不同規(guī)則之間的距離值。假設(shè)不同規(guī)則為規(guī)則A和規(guī)則B，通過以下方式計算得到規(guī)則A和規(guī)則B之間的相似度：其中，d(A，B)表示規(guī)則A和規(guī)則B之間的相似度；|A∩B|表示同時命中規(guī)則A和規(guī)則B的交易事件的個數(shù)；|A|表示命中規(guī)則A的交易事件的個數(shù)；|B|表示命中規(guī)則B的交易事件的個數(shù)；min｛|A|，|B|｝表示從命中規(guī)則A的交易事件的個數(shù)和命中規(guī)則B的交易事件的個數(shù)中取最小值。需要說明的是，其他相似度計算的方法還包括：閔可夫斯基距離計算方法、馬氏距離計算方法、漢明距離計算方法、接卡的相似系數(shù)計算方法、夾角余弦相關(guān)系數(shù)計算方法等等。方式二：計算兩條不同規(guī)則的重合度，將計算得到的重合度作為所述兩條不同規(guī)則之間的距離值。具體地，針對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則，分別確定所述兩條不同規(guī)則中每一條規(guī)則所覆蓋的交易事件；根據(jù)所述每一條規(guī)則所覆蓋的交易事件，確定所述兩條不同規(guī)則所覆蓋的交易事件的重合度；將所述重合度作為所述兩條不同規(guī)則之間的距離值。例如：假設(shè)不同規(guī)則為規(guī)則A和規(guī)則B，通過以下方式計算得到規(guī)則A和規(guī)則B之間的重合度：其中，d(A，B)表示規(guī)則A和規(guī)則B之間的重合度，|A∪B|表示至少命中規(guī)則A和規(guī)則B中一個規(guī)則的交易事件的個數(shù)，|A∩B|表示同時命中規(guī)則A和規(guī)則B的交易事件的個數(shù)。在這里仍以表4中所示的所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則包含：Rule1、Rule2和Rule3為例，分別需要計算Rule1與Rule2 之間的距離值，Rule2與Rule3之間的距離值以及Rule2與Rule3之間的距離值。那么在得到Rule1與Rule2之間的距離值，Rule2與Rule3之間的距離值以及Rule2與Rule3之間的距離值時，可以得到關(guān)于Rule1、Rule2和Rule3距離矩陣。如表5所示，為得到Rule1、Rule2和Rule3距離矩陣的示意表：表5Rule1Rule2Rule3Rule100.250.3333Rule20.2500.5Rule30.33330.50由此可見，從表5中可以清楚看到兩條不同規(guī)則之間的距離值。需要說明的是，建立距離矩陣時根據(jù)規(guī)則的個數(shù)，假設(shè)規(guī)則為N條，那么建立的距離矩陣為N*N矩陣。步驟103：根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作。在步驟103中，針對計算得到的所述距離值，按照距離值的大小順序，依次聚合每一個距離值對應(yīng)的兩條規(guī)則。從表5中可以看出，Rule1與Rule2之間的距離值為0.25，Rule2與Rule3之間的距離值為0.5，Rule1與Rule3之間的距離值為0.3333。那么按照距離值的大小順序，依次聚合每一個距離值對應(yīng)的兩條規(guī)則的方式為：首先，將Rule1與Rule2進行聚合，得到聚合類；其次，將得到的聚合類與Rule3進行聚合，得到最終的聚合類。如圖2所示，得到Rule1、Rule2和Rule3的聚類圖。需要說明的是，如果執(zhí)行聚類操作的規(guī)則數(shù)量比較大時，可以預(yù)先確定聚類的次數(shù)，這樣在達到預(yù)先確定的聚類次數(shù)時，即可停止本次聚類。這樣，可以在保證對規(guī)則進行分級的同時，有效減少系統(tǒng)的計算量，保證系統(tǒng)的運行效率?？蛇x地，在對不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作過程中，所述方法還包括：針對執(zhí)行聚類操作的兩條規(guī)則，從所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件中，分別確定每一條規(guī)則所覆蓋的被標(biāo)注為白樣本事件類型的交易事件個數(shù)，以及確定所述兩條規(guī)則相互覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率，以及確定所述兩條規(guī)則對應(yīng)的相關(guān)性矩陣。。其中，確定所述兩條規(guī)則(例如：規(guī)則A和規(guī)則B)相互覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率可以包含規(guī)則A對規(guī)則B覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率，還可以包括規(guī)則B對規(guī)則A覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率。需要說明的是，規(guī)則A對規(guī)則B覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率與規(guī)則B對規(guī)則A覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率可以相同，也可以不相同。例如：仍以上述Rule1和Rule2為例進行說明。Rule2對Rule1覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率為3/3＝1；Rule1對Rule2覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率為3/4＝0.75。根據(jù)確定的所述個數(shù)、所述概率以及所述相關(guān)性矩陣，確定所述兩條規(guī)則是否屬于冗余規(guī)則。通過計算得到的所述個數(shù)、所述概率以及所述相關(guān)性矩陣，可以確定不同規(guī)則之間相關(guān)性的強弱。當(dāng)兩個規(guī)則的相關(guān)性較強、且其中一個規(guī)則審核的交易事件已被另一個規(guī)則大量覆蓋時，那么可以視為這兩個規(guī)則屬于冗余規(guī)則，需要刪除其中一個規(guī)則，以保證監(jiān)控系統(tǒng)中規(guī)則的有效性，這樣便于提升監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控效率。步驟104：在對不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作過程中，將不同規(guī)則進行聚合的方式轉(zhuǎn)換成可視化的圖形輸出顯示。在步驟104中，在對不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作過程中，可以將規(guī)則的逐步聚合的過程構(gòu)建成為可視化規(guī)則關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，輸出顯示給系統(tǒng)管理者。如圖3所示，為Rule1、Rule2和Rule3的執(zhí)行聚類操作構(gòu)建的可視化規(guī)則關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的示意圖。通過本申請實施例所述的規(guī)則處理方法，獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息，每一條所述交易事件信息中包含交易事件和所述交易事件所命中的規(guī)則；分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值；根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作。這樣，通過對系統(tǒng)中包含的規(guī)則執(zhí)行聚類操作，將系統(tǒng)中包含的規(guī)則進行分級，并根據(jù)分級結(jié)果，能夠有效地識別出冗余規(guī)則，進而提升系統(tǒng)內(nèi)規(guī)則的監(jiān)控效率，提高互聯(lián)網(wǎng)信息處理平臺交易業(yè)務(wù)的安全性。圖4為本申請實施例提供的一種規(guī)則處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。所述規(guī)則處理設(shè)備包括：獲取單元41、計算單元42和處理單元43，其中：獲取單元41，用于獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息，其中，每一條所述交易事件信息中包含交易事件和所述交易事件所命中的規(guī)則；計算單元42，用于分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值；處理單元43，用于根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作。具體地，所述獲取單元41獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息，具體包括：從交易事件信息數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)交易事件被標(biāo)注的事件類型，抽取出屬于同一事件類型的多條交易事件信息，其中，所述事件類型包含白樣本事件類型、黑樣本事件類型中的至少一種?？蛇x地，所述規(guī)則處理設(shè)備還包括：判斷單元44，其中：所述判斷單元44，用于在對不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作過程中，針對執(zhí)行聚類操作的兩條規(guī)則，從所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件中，分別確 定每一條規(guī)則所覆蓋的被標(biāo)注為白樣本事件類型的交易事件個數(shù)，以及確定所述兩條規(guī)則相互覆蓋的被標(biāo)注為黑樣本事件類型的交易事件的概率，以及確定所述兩條規(guī)則對應(yīng)的相關(guān)性矩陣；根據(jù)確定的所述個數(shù)、所述概率以及所述相關(guān)性矩陣，確定所述兩條規(guī)則是否屬于冗余規(guī)則?？蛇x地，所述方法還包括：顯示單元45，其中：所述顯示單元45，用于在對不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作過程中，將不同規(guī)則進行聚合的方式轉(zhuǎn)換成可視化的圖形輸出顯示。具體地，所述處理單元43根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作，具體包括：針對計算得到的所述距離值，按照距離值的大小順序，依次聚合每一個距離值對應(yīng)的兩條規(guī)則。具體地，所述計算單元42計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值，具體包括：針對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則，分別確定所述兩條不同規(guī)則中每一條規(guī)則所覆蓋的交易事件；根據(jù)所述每一條規(guī)則所覆蓋的交易事件，確定所述兩條不同規(guī)則所覆蓋的交易事件的重合度；將所述重合度作為所述兩條不同規(guī)則之間的距離值?？蛇x地，所述規(guī)則處理設(shè)備還包括：確定單元46，其中：所述確定單元46，用于在獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息之前，接收用戶發(fā)送的交易事件；根據(jù)設(shè)定的規(guī)則，確定所述交易事件命中的規(guī)則，以及根據(jù)設(shè)定的事件類型，為所述交易事件標(biāo)注事件類型。通過本申請實施例所述的規(guī)則處理設(shè)備獲取交易事件信息數(shù)據(jù)庫中包含的多條交易事件信息，每一條所述交易事件信息中包含交易事件和所述交易事件所命中的規(guī)則；分別計算所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命 中的規(guī)則中任意兩條不同規(guī)則之間的距離值；根據(jù)所述距離值，對所述多條交易事件信息中包含的所述交易事件所命中的不同規(guī)則執(zhí)行聚類操作。這樣，規(guī)則處理設(shè)備通過對系統(tǒng)中包含的規(guī)則執(zhí)行聚類操作，將系統(tǒng)中包含的規(guī)則進行分級，并根據(jù)分級結(jié)果，能夠有效地識別出冗余規(guī)則，進而提升系統(tǒng)內(nèi)規(guī)則的監(jiān)控效率，提高互聯(lián)網(wǎng)信息處理平臺交易業(yè)務(wù)的安全性。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實施例可提供為方法、裝置(設(shè)備)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。本申請是參照根據(jù)本申請實施例的方法、裝置(設(shè)備)和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。盡管已描述了本申請的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基 本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本申請范圍的所有變更和修改。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本申請進行各種改動和變型而不脫離本申請的精神和范圍。這樣，倘若本申請的這些修改和變型屬于本申請權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本申請也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3