本發(fā)明涉及GSM、TD-SCDMA、LTE等移動通信地理圖層領域，尤其涉及一種小區(qū)場景的劃分方法及裝置。

背景技術：

區(qū)分小區(qū)場景是一種可以更加精細劃、科學化、規(guī)范化的進行資源優(yōu)化分配的方法，根據(jù)小區(qū)場景劃分，然后再根據(jù)小區(qū)場景來制定網(wǎng)絡優(yōu)化策略，不僅合理有效的利用現(xiàn)有資源，而且更好的實現(xiàn)差異化和智能化。

其中，小區(qū)場景主要包括：小區(qū)的覆蓋地理場景和小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景，目前小區(qū)的覆蓋地理場景劃分手段主要有兩種方法：

第一種方法，如圖1所示，是通過人工在地圖上對服務小區(qū)與地理圖層進行判斷，通過優(yōu)化人員自身的經(jīng)驗以及對地理位置的熟悉，逐一判斷每個小區(qū)歸屬的地理場景。這種方法是純?nèi)斯みM行判斷，工作量非常大。在小區(qū)域內(nèi)可以進行，但是大網(wǎng)絡中進行判斷幾乎是不可能實現(xiàn)的。

第二種方法，如圖2所示，是利用路測軟件。通過對某條干道進行測試，然后通過路測軟件的后臺，導出該測試文件中所用到的服務小區(qū)，將服務小區(qū)與干道關聯(lián)，得到該小區(qū)的覆蓋地理場景。這種方法的可行性較第二種高，但需要耗費大量的人力、物力去進行測試和進行人工后臺分析處理。如果當有新建站點和站點發(fā)生變動，不能進行及時的更新，需要重新進行數(shù)據(jù)采集和分析。

因此，上述兩種對小區(qū)覆蓋的地理場景的劃分方法存在以下缺點：首先需要通過人工收集測量數(shù)據(jù)，提煉出小區(qū)的覆蓋地理場景，無疑增加了工作量，降低了工作效率；其次需要優(yōu)化人員根據(jù)自身經(jīng)驗，判斷小區(qū)覆蓋的地理場景，因此會由于優(yōu)化人員的經(jīng)驗不足，造成判斷失誤，得到的覆蓋地理場景不準確；再次還需要逐個判斷小區(qū)的覆蓋地理場景，或者利用路測數(shù)據(jù)進行小量的小區(qū)識別，因此當發(fā)生站點變動，不能智能化、自動化、及時地判斷和更新小區(qū)的 覆蓋地理場景。

而對于小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景來說，目前并沒有貼合小區(qū)實際情況、較為準確的劃分標準，故而使得根據(jù)小區(qū)場景來制定網(wǎng)絡優(yōu)化的這一策略不能有效實施。因此，提出一種智能化、自動化、批量化、高準確性的小區(qū)場景的劃分方法顯得尤為重要。

技術實現(xiàn)要素：

為了克服現(xiàn)有技術中在劃分小區(qū)的覆蓋地理場景時，工作效率低、覆蓋地理場景不準確、不能及時更新小區(qū)的覆蓋地理場景，且沒有較為標準的網(wǎng)優(yōu)場景劃分標準的問題，本發(fā)明提供了一種小區(qū)場景的劃分方法及裝置。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明采用如下技術方案：

依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種小區(qū)場景的劃分方法，應用于基站，該劃分方法包括：

分別建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和所述小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)，對所述無線覆蓋泰森多邊形和所述地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，確定所述小區(qū)的覆蓋地理場景；

根據(jù)置信區(qū)間算法，計算得到所述小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，將所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與所述劃分標準進行匹配，確定所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景；

根據(jù)所述小區(qū)的覆蓋地理場景和所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景確定所述小區(qū)的小區(qū)場景，并根據(jù)所述小區(qū)場景為所述小區(qū)配置網(wǎng)絡參數(shù)。

可選地，所述建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的步驟具體包括：

獲取所述小區(qū)和與所述小區(qū)相鄰的相鄰小區(qū)的發(fā)射天線所在的經(jīng)緯度，作為建立所述小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的離散點；

以所述小區(qū)的發(fā)射天線所在的經(jīng)緯度為頂點，與所述離散點連接構建為多個三角形，建立每一個三角形的外接圓的圓心；

連接所述圓心，構成所述小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形。

可選地，所述建立所述小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

獲取所述小區(qū)內(nèi)的地理場景要素；

將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，所述將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

根據(jù)公式：B_i＝{x|d(x，O_i)≤R}獲取距離所述地理場景要素中的其中一點為預設緩沖距離R范圍內(nèi)的每一位置點所確定的緩沖范圍；

根據(jù)公式：對所獲得所述地理場景要素中的每一點的緩沖范圍取并集得到所述地理場景要素的地理圖層緩沖區(qū)；

其中，i為自然數(shù)，O_i表示所述地理場景要素中的其中一點的位置坐標，x表示其中一位置點的位置坐標，d(x，O_i)表示O_i與x之間的距離，R表示預設緩沖距離，B_i表示距離所述地理場景要素中i點的緩沖范圍，B表示包括所述地理場景要素的地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，所述地理場景要素為點要素時，所述將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體為：

以所述點要素為圓心，以所述預設緩沖距離R為半徑畫圓，作為所述點要素的地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，所述地理場景要素為線要素時，所述將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

以所述線要素為軸線，分別向所述軸線兩側平移所述預設緩沖距離R，作出所述軸線的平行線；

在所述軸線兩端點處，分別以所述預設緩沖距離R為半徑構造半圓弧；

連接所述平行線與所述半圓弧，作為所述線要素的地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，所述地理場景要素為面要素時，所述將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

以所述面要素的邊界線為軸線，向所述軸線的內(nèi)側或者外側平移所述預設 緩沖距離R，作出所述軸線的平行線；

連接所述平行線形成一多邊形，作為所述面要素的地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，在確定所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟之后，還包括：

擬合形成所述地理圖層緩沖區(qū)的邊界；

其中，所述地理場景要素為點要素時，所述擬合形成所述地理圖層緩沖區(qū)的邊界的步驟具體為：

將以所述點要素為圓心的圓心角等分為n等分的夾角，用與所述夾角相對應的等長的弦逐步逼近與所述夾角相對應的圓弧，形成所述點要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界；

所述地理場景要素為線要素或面要素時，所述擬合形成所述地理圖層緩沖區(qū)的邊界的步驟包括：

以所述線要素或者面要素的邊界線為軸線，分別向所述軸線兩側平移所述預設緩沖距離，作出所述軸線在兩側的緩沖邊界；

依次獲取所述軸線各轉折點處的角平分線，其中，所述軸線起始點或者終止點處的角平分線分別為起始線段或者終止線段的垂線；

以所述垂線為直徑，以所述預設緩沖距離為半徑，作出在軸線起始點或者終止點處的外接半圓；

獲取所述軸線在兩側的緩沖邊界與所述軸線各轉折點處的角平分線的交點，連接所述交點和軸線起始點或者終止點處的外接半圓，形成所述線要素或者面要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界；或者

以所述線要素或者面要素的邊界線為軸線，向所述軸線的內(nèi)側或者外側平移所述預設緩沖距離R，作出所述軸線的平行線；

判斷所述軸線在各轉折點處的凹凸性，在所述轉折點凸側，以所述預設緩沖距離R為半徑進行圓弧擬合，連接所述圓弧與所述軸線的平行線，形成所述線要素或者面要素在凸側的地理圖層緩沖區(qū)的邊界；

在所述轉折點凹側，獲取所述軸線的平行線的交點，以所述交點作為所述轉折點處的緩沖點，則所述緩沖點與所述軸線的平行線，形成所述線要素或者面要素在凹側的地理圖層緩沖區(qū)的邊界。

可選地，所述對所述無線覆蓋泰森多邊形與所述地理圖層緩沖區(qū)進行疊置 分析，確定所述小區(qū)的覆蓋地理場景的步驟具體包括：

分別獲取所述無線覆蓋泰森多邊形與所述地理圖層緩沖區(qū)交迭區(qū)域的權重值以及所述地理圖層緩沖區(qū)中每一地理場景要素的優(yōu)先權重值；

將所述交迭區(qū)域的權重值與所述交迭區(qū)域在所述地理圖層緩沖區(qū)中相對應的地理場景要素的優(yōu)先權重值相乘，得到所述交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)；

對所述小區(qū)內(nèi)所有交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)進行比較，得到最大地理場景系數(shù)，并將與所述最大地理場景系數(shù)相對應的地理場景要素作為所述小區(qū)的覆蓋地理場景。

可選地，所述根據(jù)置信區(qū)間算法，計算得到所述小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，將所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與所述劃分標準進行匹配，確定所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景的步驟具體包括：

獲取所述小區(qū)在預設時間內(nèi)的話務統(tǒng)計；

根據(jù)所述話務統(tǒng)計，通過置信區(qū)間算法分別計算得到所述小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值，作為所述小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準；

對所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標進行檢測，并與所述小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，確定所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景。

可選地，所述與所述小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，確定所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景的步驟具體為：

分別將所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與所述小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值進行比較，得到所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上所處的區(qū)間，并根據(jù)所處區(qū)間確定所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景。

依據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種小區(qū)場景的劃分裝置，應用于基站，所述劃分裝置包括：

疊置分析模塊，用于分別建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和所述小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)，對所述無線覆蓋泰森多邊形和所述地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，確定所述小區(qū)的覆蓋地理場景；

匹配模塊，用于根據(jù)置信區(qū)間算法，計算得到所述小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標 準，將所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與所述劃分標準進行匹配，確定所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景；

確定模塊，用于根據(jù)所述小區(qū)的覆蓋地理場景和所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景確定所述小區(qū)的小區(qū)場景，并根據(jù)所述小區(qū)場景為所述小區(qū)配置網(wǎng)絡參數(shù)。

可選地，所述建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的步驟具體包括：

獲取所述小區(qū)和與所述小區(qū)相鄰的相鄰小區(qū)的發(fā)射天線所在的經(jīng)緯度，作為建立所述小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的離散點；

以所述小區(qū)的發(fā)射天線所在的經(jīng)緯度為頂點，與所述離散點連接構建為多個三角形，建立每一個三角形的外接圓的圓心；

連接所述圓心，構成所述小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形。

可選地，所述建立所述小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

獲取所述小區(qū)內(nèi)的地理場景要素；

將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，所述將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

根據(jù)公式：B_i＝{x|d(x，O_i)≤R}獲取距離所述地理場景要素中的其中一點為預設緩沖距離R范圍內(nèi)的每一位置點所確定的緩沖范圍；

根據(jù)公式：對所獲得所述地理場景要素中的每一點的緩沖范圍取并集得到所述地理場景要素的地理圖層緩沖區(qū)；

其中，i為自然數(shù)，O_i表示所述地理場景要素中的其中一點的位置坐標，x表示其中一位置點的位置坐標，d(x，O_i)表示O_i與x之間的距離，R表示預設緩沖距離，B_i表示距離所述地理場景要素中i點的緩沖范圍，B表示包括所述地理場景要素的地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，所述地理場景要素為點要素時，所述將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體為：

以所述點要素為圓心，以所述預設緩沖距離R為半徑畫圓，作為所述點 要素的地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，所述地理場景要素為線要素時，所述將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

以所述線要素為軸線，分別向所述軸線兩側平移所述預設緩沖距離R，作出所述軸線的平行線；

在所述軸線兩端點處，分別以所述預設緩沖距離R為半徑構造半圓?。?/p>

連接所述平行線與所述半圓弧，作為所述線要素的地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，所述地理場景要素為面要素時，所述將包括所述地理場景要素且與所述地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

以所述面要素的邊界線為軸線，向所述軸線的內(nèi)側或者外側平移所述預設緩沖距離R，作出所述軸線的平行線；

連接所述平行線形成一多邊形，作為所述面要素的地理圖層緩沖區(qū)。

可選地，在確定所述地理圖層緩沖區(qū)的步驟之后，還包括：

擬合形成所述地理圖層緩沖區(qū)的邊界；

其中，所述地理場景要素為點要素時，所述擬合形成所述地理圖層緩沖區(qū)的邊界的步驟具體為：

將以所述點要素為圓心的圓心角等分為n等分的夾角，用與所述夾角相對應的等長的弦逐步逼近與所述夾角相對應的圓弧，形成所述點要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界；

所述地理場景要素為線要素或面要素時，所述擬合形成所述地理圖層緩沖區(qū)的邊界的步驟包括：

以所述線要素或者面要素的邊界線為軸線，分別向所述軸線兩側平移所述預設緩沖距離，作出所述軸線在兩側的緩沖邊界；

依次獲取所述軸線各轉折點處的角平分線，其中，所述軸線起始點或者終止點處的角平分線分別為起始線段或者終止線段的垂線；

以所述垂線為直徑，以所述預設緩沖距離為半徑，作出在軸線起始點或者終止點處的外接半圓；

獲取所述軸線在兩側的緩沖邊界與所述軸線各轉折點處的角平分線的交點，連接所述交點和軸線起始點或者終止點處的外接半圓，形成所述線要素或者面要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界；或者

以所述線要素或者面要素的邊界線為軸線，向所述軸線的內(nèi)側或者外側平移所述預設緩沖距離R，作出所述軸線的平行線；

判斷所述軸線在各轉折點處的凹凸性，在所述轉折點凸側，以所述預設緩沖距離R為半徑進行圓弧擬合，連接所述圓弧與所述軸線的平行線，形成所述線要素或者面要素在凸側的地理圖層緩沖區(qū)的邊界；

在所述轉折點凹側，獲取所述軸線的平行線的交點，以所述交點作為所述轉折點處的緩沖點，則所述緩沖點與所述軸線的平行線，形成所述線要素或者面要素在凹側的地理圖層緩沖區(qū)的邊界。

可選地，所述疊置分析模塊具體包括：

第一獲取單元，用于分別獲取所述無線覆蓋泰森多邊形與所述地理圖層緩沖區(qū)交迭區(qū)域的權重值以及所述地理圖層緩沖區(qū)中每一地理場景要素的優(yōu)先權重值；

相乘單元，用于將所述交迭區(qū)域的權重值與所述交迭區(qū)域在所述地理圖層緩沖區(qū)中相對應的地理場景要素的優(yōu)先權重值相乘，得到所述交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)；

比較單元，用于對所述小區(qū)內(nèi)所有交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)進行比較，得到最大地理場景系數(shù)，并將與所述最大地理場景系數(shù)相對應的地理場景要素作為所述小區(qū)的覆蓋地理場景。

可選地，所述匹配模塊具體包括：

第二獲取單元，用于獲取所述小區(qū)在預設時間內(nèi)的話務統(tǒng)計；

計算單元，用于根據(jù)所述話務統(tǒng)計，通過置信區(qū)間算法分別計算得到所述小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值，作為所述小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準；

匹配單元，用于對所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標進行檢測，并與所述小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，確定所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景。

可選地，所述匹配單元具體用于：分別將所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與所述小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值進行比較，得到所述小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上所處的區(qū)間，并根據(jù)所處區(qū)間確定所述小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景。

本發(fā)明的有益效果是：

在本發(fā)明提供的小區(qū)場景的劃分方法中，首先通過建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)，并對無線覆蓋泰森多邊形和地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，能夠確定小區(qū)的覆蓋地理場景，然后再通過置信區(qū)間算法，能夠得到小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值，作為小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，通過將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景，最終通過小區(qū)的覆蓋地理場景和小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景能夠得到小區(qū)的小區(qū)場景。因此通過本發(fā)明提供的小區(qū)場景的劃分方法不僅克服了現(xiàn)有技術中工作量大、工作效率低，因優(yōu)化人員的經(jīng)驗不足，造成判斷失誤，得到的覆蓋地理場景不準確的缺點，還克服了現(xiàn)有技術中當站點發(fā)生變動，不能智能化、自動化、及時地判斷和更新小區(qū)的覆蓋地理場景的缺點，另外，本發(fā)明還提供了更加貼近實際情況、較為準確的網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，實現(xiàn)了對小區(qū)的小區(qū)場景進行智能化、自動化、批量化、高準確性的劃分，大大提高了劃分工作的工作效率。

附圖說明

圖1表示現(xiàn)有技術中人工劃分小區(qū)的覆蓋地理場景的流程圖；

圖2表示現(xiàn)有技術中路測軟件劃分小區(qū)的覆蓋地理場景的流程圖；

圖3表示本發(fā)明實施例中小區(qū)場景的劃分方法的流程圖；

圖4表示本發(fā)明實施例中小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的示意圖；

圖5表示本發(fā)明實施例中點要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖；

圖6表示本發(fā)明實施例中線要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖；

圖7表示本發(fā)明實施例中面要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖；

圖8表示本發(fā)明實施例中圓弧步進擬合法的原理示意圖；

圖9表示本發(fā)明實施例中采用順時針圓弧步進擬合法得到地理圖層緩沖區(qū)邊界的示意圖；

圖10表示本發(fā)明實施例中采用角平分線法得到地理圖層緩沖區(qū)邊界的示意圖；

圖11表示本發(fā)明實施例中轉折點處為凸點的示意圖；

圖12表示本發(fā)明實施例中轉折點與軸線共線的示意圖；

圖13表示本發(fā)明實施例中轉折點為凹點的示意圖；

圖14表示本發(fā)明實施例中采用凸角圓弧法得到的在轉折點凸側的地理圖層緩沖區(qū)邊界的示意圖；

圖15表示本發(fā)明實施例中采用凸角圓弧法得到的在轉折點凹側的地理圖層緩沖區(qū)邊界的示意圖；

圖16表示本發(fā)明實施例中確定小區(qū)的覆蓋地理場景的流程圖；

圖17表示本發(fā)明實施例中確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景的流程圖；

圖18表示本發(fā)明實施例中小區(qū)場景的劃分方法的工作流程圖；

圖19表示本發(fā)明實施例中小區(qū)場景的劃分裝置的結構框圖；

圖20表示本發(fā)明實施例中疊置分析模塊的結構框圖；以及

圖21表示本發(fā)明實施例中匹配模塊的結構框圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合附圖及具體實施例對本發(fā)明進行詳細描述。

實施例一

依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種小區(qū)場景的劃分方法，應用于基站，如圖3所示，該劃分方法包括：

步驟S301、分別建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)，對無線覆蓋泰森多邊形和地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，確定小區(qū)的覆蓋地理場景；

步驟S303、根據(jù)置信區(qū)間算法，計算得到小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與劃分標準進行匹配，確定 小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景；

步驟S305、根據(jù)小區(qū)的覆蓋地理場景和小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景確定小區(qū)的小區(qū)場景，并根據(jù)小區(qū)場景為小區(qū)配置網(wǎng)絡參數(shù)。

在本發(fā)明實施例提供的小區(qū)場景的劃分方法，首先對小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，能夠較為準確的獲取小區(qū)的覆蓋地理場景，然后再通過置信區(qū)間算法，能夠計算得到當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限和下門限，作為小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，通過將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，可以確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景，最終通過結合小區(qū)的覆蓋地理場景和小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景，可以確定小區(qū)的小區(qū)場景。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明實施例提供的小區(qū)場景的劃分方法大大減少了人工劃分的工作量，提高了工作效率，而且當站點發(fā)生變化時，能夠自動地、及時地對小區(qū)的覆蓋地理場景進行更新，實現(xiàn)了將現(xiàn)有的人工化劃分變成了智能化、批量化的劃分。另外，通過制定符合小區(qū)實際狀況的網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，使得對小區(qū)當前所處的網(wǎng)優(yōu)場景判斷的更為準確，實現(xiàn)了對小區(qū)的小區(qū)場景進行智能化、自動化、批量化、高準確性的劃分，大大提高了劃分工作的工作效率。

其中，在本發(fā)明實施例中，在建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形時，具體包括以下步驟：

獲取小區(qū)和與該小區(qū)相鄰的相鄰小區(qū)的發(fā)射天線所在的經(jīng)緯度，作為建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的離散點；

以該小區(qū)的發(fā)射天線所在的經(jīng)緯度為頂點，與離散點連接構建為多個三角形，建立每一個三角形的外接圓的圓心；

連接圓心，構成小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形。

上述構建的小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的示意圖如圖4所示，其中，每一個泰森多邊形中均僅僅包括一個小區(qū)的發(fā)射天線，而且任一泰森多邊形內(nèi)區(qū)域與其中包括的小區(qū)的距離最近，因此可以更為直觀的獲取小區(qū)的無線覆蓋區(qū)域。

其中，在本發(fā)明實施例中，建立小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)時，具體包括以下步驟：

獲取小區(qū)內(nèi)的地理場景要素；

將包括地理場景要素且與地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為地理圖層緩沖區(qū)。

具體地，緩沖區(qū)是為了識別某一地理實體或空間物體對其周圍物體的影響而在其周圍建立的具有一定寬度的帶狀區(qū)域。其中，在將包括地理場景要素且與地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為地理圖層緩沖區(qū)時，首先要根據(jù)公式：B_i＝{x|d(x，O_i)≤R}獲取距離地理場景要素中的其中一點為預設緩沖距離R范圍內(nèi)的每一位置點所確定的緩沖范圍；然后再根據(jù)公式：對所獲得地理場景要素中的每一點的緩沖范圍取并集得到地理場景要素的地理圖層緩沖區(qū)，其中，i為自然數(shù)，O_i表示地理場景要素中的其中一點的位置坐標，x表示其中一位置點的位置坐標，d(x，O_i)表示O_i與x之間的距離，R表示預設緩沖距離，可以知道的是，R既可以為常數(shù)，也可以為一變量，在本發(fā)明實施例中，對其并不進行具體限定，B_i表示距離地理場景要素中i點的緩沖范圍，B表示包括地理場景要素的地理圖層緩沖區(qū)。

在本發(fā)明實施例中，地理場景要素可以劃分為：點要素、線要素或者面要素，其中，點要素的緩沖區(qū)應要求可以生成三角形、矩形或者圓形等其他形狀的緩沖區(qū)；線要素的緩沖區(qū)可以兩側對稱，如果該線要素存在拓撲關系，則可以在左側或者右側建立緩沖區(qū)，或者再兩側生成不對稱的緩沖區(qū)；面要素的緩沖區(qū)為面內(nèi)側緩沖區(qū)或者面外側緩沖區(qū)。

當?shù)乩韴鼍耙貫辄c要素時，確定地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體為：以點要素為圓心，以預設緩沖距離R為半徑畫圓，作為點要素的地理圖層緩沖區(qū)。其中，點要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖如圖5所示。

當?shù)乩韴鼍耙貫榫€要素時，確定地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

以線要素為軸線，分別向軸線兩側平移預設緩沖距離R，作出軸線的平行線；

在軸線兩端點處，分別以預設緩沖距離R為半徑構造半圓?。?/p>

連接平行線與半圓弧，作為線要素的地理圖層緩沖區(qū)。

其中，線要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖如圖6所示。

當?shù)乩韴鼍耙貫槊嬉貢r，確定地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

以面要素的邊界線為軸線，向軸線的內(nèi)側或者外側平移預設緩沖距離R， 作出軸線的平行線；

連接平行線形成一多邊形，作為面要素的地理圖層緩沖區(qū)。

其中，面要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖如圖7所示。

具體地，在本發(fā)明實施例中，在確定地理圖層緩沖區(qū)后，還需要擬合形成地理圖層緩沖區(qū)的邊界；

其中，當?shù)乩韴鼍耙貫辄c要素時，可采用圓弧步進擬合法得到其地理圖層緩沖區(qū)的邊界，如圖8所示，圓弧步進擬合法的原理為：將以點要素為圓心的圓心角等分為n等分的夾角，每一夾角記作為α，那么α＝360/n，然后用與夾角相對應的等長的弦逐步逼近與夾角相對應的圓弧，形成點要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界。

具體地，如圖9所示，當采用順時針的圓弧步進擬合法時，若圓弧上存在一點為A，且A的坐標為(a_x，a_y)，而A的下一點為B，且B的坐標為(b_x，b_y)，則OA與OB之間的夾角為α，且α＝360/n，若OB與X軸之間的夾角為γ，則根據(jù)三角形的函數(shù)關系即可得到：b_x＝Rcosγ＝a_xcosα+a_ysinα，b_y＝Rsinγ＝-a_xsinα+a_ycosα。

因此通過上述得到公式，即可逐步推得每一條等分線在圓弧上所對應的等分點的坐標，然后將所有等分點連接，就得到了與等分夾角相對應的等長的弦，進而構成了點要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界。

其中，當?shù)乩韴鼍盀榫€要素或面要素時，可采用角平分線法或者凸角圓弧法擬合形成其地理圖層緩沖區(qū)的邊界。

當采用角平分線法擬合形成其地理圖層緩沖區(qū)的邊界時，首先以線要素或者面要素的邊界線為軸線，分別向軸線兩側平移預設緩沖距離，作出軸線在兩側的緩沖邊界；然后依次獲取軸線各轉折點處的角平分線，其中，軸線起始點或者終止點處的角平分線分別為起始線段或者終止線段的垂線，以垂線為直徑，并以預設緩沖距離為半徑，作出在軸線起始點或者終止點處的外接半圓；最后獲取軸線在兩側的緩沖邊界與軸線各轉折點處的角平分線的交點，連接交點和軸線起始點或者終止點處的外接半圓，形成線要素或者面要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界。其中，采用角平分線法得到的地理圖層緩沖區(qū)的邊界的示意圖如圖10所示。

當采用凸角圓弧法擬合形成其地理圖層緩沖區(qū)的邊界時，首先，以線要素或者面要素的邊界線為軸線，向軸線的內(nèi)側或者外側平移預設緩沖距離R，作出軸線的平行線；然后判斷軸線在各轉折點處的凹凸性，其中，設沿軸線方向順序三個點P_i-1(x_i-1，y_i-1)、P_i(x_i，y_i)、P_i+1(x_i+1，y_i+1)，把與轉折點相鄰的兩個線段看為兩個三維矢量，由矢量P_i-1P_i與P_iP_i+1叉乘后，得到在Z方向值S的符號確定。其中，當S<0，Pi為凸點，即如圖11所示，轉折點為凸點；當S＝0，三點共線，即如圖12所示轉折點與軸線共線；當S>0，Pi為凹點，即如圖13所示，轉折點為凹點。

在轉折點凸側，以預設緩沖距離R為半徑進行圓弧擬合，連接圓弧與軸線的平行線，形成線要素或者面要素在凸側的地理圖層緩沖區(qū)的邊界，其擬合形成的地理圖層緩沖區(qū)的邊界如圖14所示；

在轉折點凹側，獲取軸線的平行線的交點，以交點作為轉折點處的緩沖點，則緩沖點與軸線的平行線，形成線要素或者面要素在凹側的地理圖層緩沖區(qū)的邊界，其擬合形成的地理圖層緩沖區(qū)的邊界如圖15所示，其中，P(x′_p，y′_p)即為轉折點處的緩沖點。

具體地，如圖16所示，在本發(fā)明實施例中，對無線覆蓋泰森多邊形與地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，確定小區(qū)的覆蓋地理場景(步驟S301)具體包括：

步驟S3011、分別獲取無線覆蓋泰森多邊形與地理圖層緩沖區(qū)交迭區(qū)域的權重值以及地理圖層緩沖區(qū)中每一地理場景要素的優(yōu)先權重值；

步驟S3013、將交迭區(qū)域的權重值與交迭區(qū)域在地理圖層緩沖區(qū)中相對應的地理場景要素的優(yōu)先權重值相乘，得到交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)；

步驟S3015、對小區(qū)內(nèi)所有交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)進行比較，得到最大地理場景系數(shù)，并將與最大地理場景系數(shù)相對應的地理場景要素作為小區(qū)的覆蓋地理場景。

其中，疊置分析是將有關主題層組成的各個數(shù)據(jù)層面進行疊置產(chǎn)生一個新的數(shù)據(jù)層面，其結果綜合了原來兩個或多個層面要素所具有的屬性，同時疊置分析不僅生成了新的空間關系，而且還將輸入的多個數(shù)據(jù)層的屬性聯(lián)系起來產(chǎn) 生了新的屬性關系。

而在本發(fā)明實施例中，由于地理圖層緩沖區(qū)可分為點要素地理圖層緩沖區(qū)、線要素地理圖層緩沖區(qū)以及面要素地理圖層緩沖區(qū)，因此在將小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形與地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析時，也存在著點與面，線與面，面與面的分析。然而，由于每一地理場景要素的重要性不同，因此對不同的地理場景要素的優(yōu)先權重值進行設置。例如，某小區(qū)通過疊置分析，同時得到了與地理場景鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交迭區(qū)域X值，與地理場景高速公路的交迭區(qū)域Y值。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)的面比較大，而高速是一條線，那個X值比Y值大。但是從重要性來講，我們可能會優(yōu)先去保障高速公路。同樣的情況下，對于點要素的地理場景體現(xiàn)得更加明顯，因此，更加能夠體現(xiàn)出對不同地理場景要素設置優(yōu)先權重值的重要性。

因此，在本發(fā)明實施例中，通過對疊置區(qū)域的權重值和地理圖層緩沖區(qū)中相對應的地理場景要素的優(yōu)先權重值進行設置，進而能夠獲取到交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)，最終確定該小區(qū)與其覆蓋地理場景之間的歸屬關系，能夠得到更為精確地、符合該小區(qū)的覆蓋地理場景。

具體地，如圖17所示，在本發(fā)明實施例中，根據(jù)置信區(qū)間算法，計算得到小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與劃分標準進行匹配，確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景(步驟S303)具體包括：

步驟S3031、獲取小區(qū)在預設時間內(nèi)的話務統(tǒng)計；

步驟S3033、根據(jù)話務統(tǒng)計，通過置信區(qū)間算法分別計算得到小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值，作為小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準；

步驟S3035、對小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標進行檢測，并與小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景。

其中，置信區(qū)間在統(tǒng)計學中是指是指由樣本統(tǒng)計量所構造的總體參數(shù)的估計區(qū)間，所展現(xiàn)的是這個參數(shù)的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。而在本發(fā)明實施例中，置信區(qū)間是指在小區(qū)預設時間內(nèi)，在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上，有較大概率落在這個范圍內(nèi)的區(qū)間。由于是根據(jù)小區(qū)的實際情況進行統(tǒng)計而獲取的這個區(qū)間，而且還可以不斷根據(jù)預設時間進行更新，因此， 將該小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值，更加貼近小區(qū)的真實網(wǎng)優(yōu)場景，具有更高的準確性。

進一步地，在本發(fā)明實施例中，與小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景時，具體為：分別將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值進行比較，得到小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上所處的區(qū)間，并根據(jù)所處區(qū)間確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景。

其中，本發(fā)明實施例提供的小區(qū)場景的劃分方法的工作流程圖如圖18所示，根據(jù)導入的小區(qū)物理數(shù)據(jù)和地理場景圖層，分別生成小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和地理圖層緩沖區(qū)，然后對小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，確定小區(qū)的覆蓋地理場景。于此同時，獲取導入的話務統(tǒng)計，然后通過置信區(qū)間算法計算得到地理場景在容量、覆蓋以及質(zhì)量上的上下門限值，然將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量上的指標與得到的地理場景在容量、覆蓋以及質(zhì)量上的上下門限值進行比較，最終確定小區(qū)所在的網(wǎng)優(yōu)場景。

綜上，通過本發(fā)明實施例提供的小區(qū)場景的劃分方法，不僅克服了現(xiàn)有技術中工作量大、工作效率低，因優(yōu)化人員的經(jīng)驗不足，造成判斷失誤，得到的覆蓋地理場景不準確的缺點，還克服了現(xiàn)有技術中當站點發(fā)生變動，不能智能化、自動化、及時地判斷和更新小區(qū)的覆蓋地理場景的缺點，另外，本發(fā)明還提供了更加貼近實際情況、較為準確的網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，實現(xiàn)了對小區(qū)的小區(qū)場景進行智能化、自動化、批量化、高準確性的劃分，大大提高了劃分工作的工作效率。

實施例二

依據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種小區(qū)場景的劃分裝置，應用于基站，如圖19所示，該劃分裝置1900包括：

疊置分析模塊1901，用于分別建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)，對無線覆蓋泰森多邊形和地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，確定小區(qū)的覆蓋地理場景；

匹配模塊1903，用于根據(jù)置信區(qū)間算法，計算得到小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與劃分標準進行匹 配，確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景；

確定模塊1905，用于根據(jù)小區(qū)的覆蓋地理場景和小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景確定小區(qū)的小區(qū)場景，并根據(jù)小區(qū)場景為小區(qū)配置網(wǎng)絡參數(shù)。

通過本發(fā)明實施例中提供的小區(qū)場景的劃分裝置，可以建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形和小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)，并對無線覆蓋泰森多邊形和地理圖層緩沖區(qū)進行疊置分析，確定小區(qū)的覆蓋地理場景，另外還可以根據(jù)置信區(qū)間算法，得到小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值，作為小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，通過將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景，最終通過小區(qū)的覆蓋地理場景和小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景能夠得到小區(qū)的小區(qū)場景。

因此通過本發(fā)明提供的小區(qū)場景的劃分裝置不僅克服了現(xiàn)有技術中工作量大、工作效率低，因優(yōu)化人員的經(jīng)驗不足，造成判斷失誤，得到的覆蓋地理場景不準確的缺點，還克服了現(xiàn)有技術中當站點發(fā)生變動，不能智能化、自動化、及時地判斷和更新小區(qū)的覆蓋地理場景的缺點，另外，通過設置更加貼近實際情況、較為準確的網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，實現(xiàn)了對小區(qū)的小區(qū)場景進行智能化、自動化、批量化、高準確性的劃分，大大提高了劃分工作的工作效率。

其中，在本發(fā)明實施例中，構建的小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的示意圖如圖4所示，在建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形時，具體包括以下步驟：

獲取小區(qū)和與該小區(qū)相鄰的相鄰小區(qū)的發(fā)射天線所在的經(jīng)緯度，作為建立小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形的離散點；

以該小區(qū)的發(fā)射天線所在的經(jīng)緯度為頂點，與離散點連接構建為多個三角形，建立每一個三角形的外接圓的圓心；

連接圓心，構成小區(qū)的無線覆蓋泰森多邊形。

其中，在本發(fā)明實施例中，建立小區(qū)覆蓋的地理場景的地理圖層緩沖區(qū)時，具體包括以下步驟：

獲取小區(qū)內(nèi)的地理場景要素；

將包括地理場景要素且與地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為地理圖層緩沖區(qū)。

具體地，緩沖區(qū)是為了識別某一地理實體或空間物體對其周圍物體的影響而在其周圍建立的具有一定寬度的帶狀區(qū)域。其中，在將包括地理場景要素且與地理場景要素的距離小于等于預設緩沖距離R的區(qū)域確定為地理圖層緩沖區(qū)時，首先要根據(jù)公式：B_i＝{x|d(x，O_i)≤R}獲取距離地理場景要素中的其中一點為預設緩沖距離R范圍內(nèi)的每一位置點所確定的緩沖范圍；然后再根據(jù)公式：對所獲得地理場景要素中的每一點的緩沖范圍取并集得到地理場景要素的地理圖層緩沖區(qū)，其中，i為自然數(shù)，O_i表示地理場景要素中的其中一點的位置坐標，x表示其中一位置點的位置坐標，d(x，O_i)表示O_i與x之間的距離，R表示預設緩沖距離，可以知道的是，R既可以為常數(shù)，也可以為一變量，在本發(fā)明實施例中，對其并不進行具體限定，B_i表示距離地理場景要素中i點的緩沖范圍，B表示包括地理場景要素的地理圖層緩沖區(qū)。

在本發(fā)明實施例中，地理場景要素可以劃分為：點要素、線要素或者面要素，其中，點要素的緩沖區(qū)應要求可以生成三角形、矩形或者圓形等其他形狀的緩沖區(qū)；線要素的緩沖區(qū)可以兩側對稱，如果該線要素存在拓撲關系，則可以在左側或者右側建立緩沖區(qū)，或者再兩側生成不對稱的緩沖區(qū)；面要素的緩沖區(qū)為面內(nèi)側緩沖區(qū)或者面外側緩沖區(qū)。

當?shù)乩韴鼍耙貫辄c要素時，確定地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體為：以點要素為圓心，以預設緩沖距離R為半徑畫圓，作為點要素的地理圖層緩沖區(qū)。其中，點要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖如圖5所示。

當?shù)乩韴鼍耙貫榫€要素時，確定地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

以線要素為軸線，分別向軸線兩側平移預設緩沖距離R，作出軸線的平行線；

在軸線兩端點處，分別以預設緩沖距離R為半徑構造半圓??；

連接平行線與半圓弧，作為線要素的地理圖層緩沖區(qū)。

其中，線要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖如圖6所示。

當?shù)乩韴鼍耙貫槊嬉貢r，確定地理圖層緩沖區(qū)的步驟具體包括：

以面要素的邊界線為軸線，向軸線的內(nèi)側或者外側平移預設緩沖距離R，作出軸線的平行線；

連接平行線形成一多邊形，作為面要素的地理圖層緩沖區(qū)。

其中，面要素的地理圖層緩沖區(qū)的示意圖如圖7所示。

具體地，在本發(fā)明實施例中，在確定地理圖層緩沖區(qū)后，還需要擬合形成地理圖層緩沖區(qū)的邊界；

其中，當?shù)乩韴鼍耙貫辄c要素時，可采用圓弧步進擬合法得到其地理圖層緩沖區(qū)的邊界，如圖8所示，將以點要素為圓心的圓心角等分為n等分的夾角，每一夾角記作為α，那么α＝360/n，然后用與夾角相對應的等長的弦逐步逼近與夾角相對應的圓弧，形成點要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界。

其中，當?shù)乩韴鼍盀榫€要素或面要素時，可采用角平分線法或者凸角圓弧法擬合形成其地理圖層緩沖區(qū)的邊界。

當采用角平分線法擬合形成其地理圖層緩沖區(qū)的邊界時，首先以線要素或者面要素的邊界線為軸線，分別向軸線兩側平移預設緩沖距離，作出軸線在兩側的緩沖邊界；然后依次獲取軸線各轉折點處的角平分線，其中，軸線起始點或者終止點處的角平分線分別為起始線段或者終止線段的垂線，以垂線為直徑，以預設緩沖距離為半徑，作出在軸線起始點或者終止點處的外接半圓；最后獲取軸線在兩側的緩沖邊界與軸線各轉折點處的角平分線的交點，連接交點和軸線起始點或者終止點處的外接半圓，形成線要素或者面要素的地理圖層緩沖區(qū)的邊界。其中，采用角平分線法得到的地理圖層緩沖區(qū)的邊界的示意圖如圖10所示。

當采用凸角圓弧法擬合形成其地理圖層緩沖區(qū)的邊界時，首先，以線要素或者面要素的邊界線為軸線，向軸線的內(nèi)側或者外側平移預設緩沖距離R，作出軸線的平行線；然后判斷軸線在各轉折點處的凹凸性。在轉折點凸側，以預設緩沖距離R為半徑進行圓弧擬合，連接圓弧與軸線的平行線，形成線要素或者面要素在凸側的地理圖層緩沖區(qū)的邊界，其擬合形成的地理圖層緩沖區(qū)的邊界如圖14所示；在轉折點凹側，獲取軸線的平行線的交點，以交點作為轉折點處的緩沖點，則緩沖點與軸線的平行線，形成線要素或者面要素在凹側的地理圖層緩沖區(qū)的邊界，其擬合形成的地理圖層緩沖區(qū)的邊界如圖15所示。

具體地，如圖20所示，在本發(fā)明實施例中，疊置分析模塊1901具體包括：

第一獲取單元19011，用于分別獲取無線覆蓋泰森多邊形與地理圖層緩沖區(qū)交迭區(qū)域的權重值以及地理圖層緩沖區(qū)中每一地理場景要素的優(yōu)先權重值；

相乘單元19013，用于將交迭區(qū)域的權重值與交迭區(qū)域在地理圖層緩沖區(qū)中相對應的地理場景要素的優(yōu)先權重值相乘，得到交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)；

比較單元19015，用于對小區(qū)內(nèi)所有交迭區(qū)域的地理場景歸屬系數(shù)進行比較，得到最大地理場景系數(shù)，并將與最大地理場景系數(shù)相對應的地理場景要素作為小區(qū)的覆蓋地理場景。

進一步地，如圖21所示，在本發(fā)明實施例中，匹配模塊1903具體包括：

第二獲取單元19031，用于獲取小區(qū)在預設時間內(nèi)的話務統(tǒng)計；

計算單元19033，用于根據(jù)話務統(tǒng)計，通過置信區(qū)間算法分別計算得到小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值，作為小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準；

匹配單元19035，用于對小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標進行檢測，并與小區(qū)網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準進行匹配，確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景。

其中，匹配單元19035具體用于：分別將小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的指標與小區(qū)在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上的上門限值和下門限值進行比較，得到小區(qū)當前在容量、覆蓋以及質(zhì)量三個維度上所處的區(qū)間，并根據(jù)所處區(qū)間確定小區(qū)所處的網(wǎng)優(yōu)場景。

綜上，本發(fā)明提供的小區(qū)場景的劃分裝置大大減少了人工劃分的工作量，提高了工作效率，而且當站點發(fā)生變化時，能夠自動地、及時地對小區(qū)的覆蓋地理場景進行更新，實現(xiàn)了將現(xiàn)有的人工化劃分變成了智能化、批量化的劃分。另外，通過制定符合小區(qū)實際狀況的網(wǎng)優(yōu)場景的劃分標準，使得對小區(qū)當前所處的網(wǎng)優(yōu)場景判斷的更為準確，實現(xiàn)了對小區(qū)的小區(qū)場景進行智能化、自動化、批量化、高準確性的劃分，大大提高了劃分工作的工作效率。

以上所述的是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出對于本技術領域的普通人員來說，在不脫離本發(fā)明所述的原理前提下還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。