本申請涉及網絡技術領域，尤其涉及一種信息展示方法及裝置。

背景技術：

飛速發(fā)展的網絡技術給用戶的日常生活帶來很多便利，網站的服務器通常會提供很多展示信息，這些展示信息是關于商品、服務等等的信息，用戶可以瀏覽這些展示信息，從而購買商品或服務等等。

按照現有的信息展示方法，服務器發(fā)布針對每個設定類目的展示信息獲取通知后，接收展示信息提供方提供的備選展示信息，然后由相關技術人員人工從備選展示信息中選取每個設定類目在每個未來展示時段內的選定展示信息，最后服務器在每個未來展示時段內展示每個設定類目下的選定展示信息。

上述信息展示方法中，由于采用人工的方式從備選展示信息中選取每個設定類目在每個未來展示時段內的選定展示信息，信息展示的效率低下且準確性較差。

技術實現要素：

本申請實施例提供一種信息展示方法及裝置，用以解決相關技術中信息展示的效率低下且準確性較差的問題。

根據本申請實施例，提供一種信息展示方法，包括：

確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量并發(fā)布；

接收每個展示信息提供方提供的備選展示信息及其對應的未來展示時段；

根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息；

在每個未來展示時段內展示每個設定類目下的選定展示信息。

具體的，確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量，具體包括：

預測每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量；

根據預測的每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量和預設展位總 量，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量。

具體的，預測每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量，具體包括：

從用戶行為日志數據中統(tǒng)計出每個設定類目在歷史展示時段內的展示信息的特征屬性，所述征屬性至少包括歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量三者之一；

根據當前外部因素和每個設定類目在歷史展示時段內的展示信息的特征屬性采用預測算法確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展示信息需求數量，所述當前外部因素至少包括熱門事件、當前節(jié)日和當前季節(jié)三者之一。

具體的，根據預測的每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量和預設展位總量，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量，具體包括：

將預測的每個設定類目在每個未來展示時段的展示信息需求數量求和，得到展示信息需求總量；

分別將每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量與所述展示信息需求總量相除再乘以所述預設展位總量，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量。

具體的，根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息，具體包括：

計算每個備選展示信息的質量得分；

分別將每個設定類目在每個未來展示時段內的備選展示信息按照質量得分的高低排序，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的備選展示信息隊列；

分別從每個設定類目在每個未來展示時段內的備選展示信息隊列中選取對應的展位數量的備選展示信息，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息。

具體的，計算每個備選展示信息的質量得分，具體包括：

從用戶行為日志數據中統(tǒng)計每個備選展示信息的特征屬性，所述征屬性至少包括歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量三者之一；

分別將每個備選展示信息的特征屬性加權求和，得到對應備選展示信息的質量得分。

根據本申請實施例，還提供一種信息展示裝置，包括：

第一確定單元，用于確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量并發(fā)布；

接收單元，用于接收每個展示信息提供方提供的備選展示信息及其對應的未來展示時段；

第二確定單元，用于根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息；

展示單元，用于在每個未來展示時段內展示每個設定類目下的選定展示信息。

具體的，所述第一確定單元，用于確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量，具體用于：

預測每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量；

根據預測的每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量和預設展位總量，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量。

具體的，所述第一確定單元，用于預測每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量，具體用于：

從用戶行為日志數據中統(tǒng)計出每個設定類目在歷史展示時段內的展示信息的特征屬性，所述征屬性至少包括歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量三者之一；

根據當前外部因素和每個設定類目在歷史展示時段內的展示信息的特征屬性采用預測算法確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展示信息需求數量，所述當前外部因素至少包括熱門事件、當前節(jié)日和當前季節(jié)三者之一。

具體的，所述第一確定單元，用于根據預測的每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量和預設展位總量，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量，具體用于：

將預測的每個設定類目在每個未來展示時段的展示信息需求數量求和，得到展示信息需求總量；

分別將每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量與所述展示信息需求總量相除再乘以所述預設展位總量，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量。

具體的，所述第二確定單元，用于根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息，具體用于：

計算每個備選展示信息的質量得分；

分別將每個設定類目在每個未來展示時段內的備選展示信息按照質量得分的高低排序，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的備選展示信息隊列；

分別從每個設定類目在每個未來展示時段內的備選展示信息隊列中選取對應的展位數 量的備選展示信息，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息。

具體的，所述第二確定單元，用于計算每個備選展示信息的質量得分，具體用于：

從用戶行為日志數據中統(tǒng)計每個備選展示信息的特征屬性，所述征屬性至少包括歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量三者之一；

分別將每個備選展示信息的特征屬性加權求和，得到對應備選展示信息的質量得分。

本申請實施例提供一種信息展示方法及裝置，首先確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量并發(fā)布；接收每個展示信息提供方提供的備選展示信息及其對應的未來展示時段；根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息；在每個未來展示時段內展示每個設定類目下的選定展示信息。該方案可以自動確定每個設定類目在每個未來展示時段內的選定展示信息，相對于人工選取的方式，排除人為經驗不足、個人喜好等個人因素，從而能夠大大提高信息展示的效率和準確性。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1為本申請實施例中一種信息展示方法的流程圖；

圖2為本申請實施例中備選展示信息的接收界面的示意圖；

圖3為本申請實施例中S11的流程圖；

圖4為本申請實施例中S13的流程圖；

圖5為本申請實施例中一種信息展示裝置的結構示意圖。

具體實施方式

為了使本申請所要解決的技術問題、技術方案及有益效果更加清楚、明白，以下結合附圖和實施例，對本申請進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本申請，并不用于限定本申請。

為了解決相關技術中信息展示的效率低下且準確性較差的問題，本申請實施例提供一種信息展示方法，該方法的執(zhí)行主體可以但不限于是服務器，流程如圖1所示，具體包括如下步驟：

S11：確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量并發(fā)布。

通常，服務器上的展示信息都會有歸屬的類目，按照級別可以將類目區(qū)分為一級類目、二級類目、三級類目、……、葉子類目等等，例如，服裝為一級類目，女裝為二級類目，連衣裙為三級類目，韓版連衣裙為葉子類目，設定類目可以是多級類目中的一個，由于服務器上的一級類目、二級類目、三級類目、……、葉子類目等等都可能會有多個，因此，設定類目也可能有多個。

服務器上的展示信息一般是不定期更換的，因此就會預先規(guī)劃出多個未來展示時段，這些未來展示時段可以小時、天、月等等為單位，例如，2015年10月1日13點00分到13點59分為一個未來展示時段，2015年10月7日00點00分到23點59分為一個未來展示時段，2015年10月為一個未來展示時段。

由于服務器中能夠進行信息展示的展位是有限的，因此，服務器通常需要確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量并進行公布，展示信息提供方可以根據公布的每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量選擇需要的設定類目和未來展示時段進行報名。

S12：接收每個展示信息提供方提供的備選展示信息及其對應的未來展示時段。

服務器可以通過如圖2所示的界面接收展示信息提供方提供的備選展示信息及其對應的未來展示時段。

S13：根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息。

展示信息提供方提供的備選展示信息的數量可能會比該設定類目下該未來展示時段內的展示數量多，此時服務器無法全部展示這些備選展示信息，因此要從展示信息提供方提供的備選展示信息中選出可以進行展示的備選展示信息作為選定展示信息。

S14：在每個未來展示時段內展示每個設定類目下的選定展示信息。

該方案可以自動確定每個設定類目在每個未來展示時段內的選定展示信息，相對于人工選取的方式，排除人為經驗不足、個人喜好等個人因素，從而能夠大大提高信息展示的效率和準確性。

具體的，上述S11中的確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量的實現過程，如圖3所示，具體包括：

S111：預測每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量。

通常，服務器中會將用戶針對展示信息的歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量等等 信息保存在用戶行為日志數據中，因此可以基于用戶行為日志數據預測每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量，具體預測過程為：從用戶行為日志數據中統(tǒng)計出每個設定類目在歷史展示時段內的展示信息的特征屬性，根據當前外部因素和每個設定類目在歷史展示時段內的展示信息的特征屬性采用預測算法確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展示信息需求數量。

其中，特征屬性至少包括歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量三者之一，當前外部因素至少包括熱門事件、當前節(jié)日和當前季節(jié)三者之一，預測算法可以采用目前已有的算法，具體過程不再贅述。

S112：根據預測的每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量和預設展位總量，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量。

該步驟的具體實現過程為：將預測的每個設定類目在每個未來展示時段的展示信息需求數量求和，得到展示信息需求總量；分別將每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量與展示信息需求總量相除再乘以預設展位總量，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量。

例如，預測的設定類目A在未來展示時段a1的展示信息需求數量為a11，預測的設定類目A在未來展示時段a2的展示信息需求數量為a22，預測的設定類目A在未來展示時段a3的展示信息需求數量為a33，預測的設定類目B在未來展示時段b1的展示信息需求數量為b11，預測的設定類目B在未來展示時段b2的展示信息需求數量為b22，預測的設定類目B在未來展示時段b3的展示信息需求數量為b33，那么展示信息需求總量C為a11+a22+a33+b11+b22+b33，若預設展位總量為D，則，設定類目A在未來展示時段a1的展位數量為(a11/C)D，設定類目A在未來展示時段a2的展位數量為(a22/C)D，設定類目A在未來展示時段a3的展位數量為(a33/C)D，設定類目B在未來展示時段b1的展位數量為(b11/C)D，設定類目B在未來展示時段b2的展位數量為(b22/C)D，設定類目B在未來展示時段b3的展位數量為(b33/C)D。

通過S111和S112可以實現自動確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量，無需進行人工確定，進而提高信息展示的效率和準確性。

具體的，上述S13中的根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息的實現過程，如圖4所示，具體包括：

S131：計算每個備選展示信息的質量得分。

通常，服務器中會將用戶針對展示信息的歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量等等 信息保存在用戶行為日志數據中，因此可以基于用戶行為日志數據計算每個備選展示信息的質量得分，具體實現過程為：從用戶行為日志數據中統(tǒng)計每個備選展示信息的特征屬性，分別將每個備選展示信息的特征屬性加權求和，得到對應備選展示信息的質量得分，其中，征屬性至少包括歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量三者之一。

假設設定類目E在未來展示時段F內的備選展示信息E1的歷史收藏量為e11、歷史點擊量為e12、歷史交易量為e13，若權重分別為α、β和γ，則備選展示信息E1的質量得分e1為αe11+βe12+γe13，同理，計算出設定類目E在未來展示時段F內的備選展示信息E2的質量得分e2為αe21+βe22+γe23，設定類目E在未來展示時段F內的備選展示信息E3的質量得分e3為αe31+βe32+γe33。

S132：分別將每個設定類目在每個未來展示時段內的備選展示信息按照質量得分的高低排序，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的備選展示信息隊列。

繼續(xù)沿用上例，若備選展示信息E1的質量得分e1最大，備選展示信息E3的質量得分e3次之，備選展示信息E2的質量得分e2最小，則設定類目E在未來展示時段F內的備選展示信息隊列為E1、E3、E2。

S133：分別從每個設定類目在每個未來展示時段內的備選展示信息隊列中選取對應的展位數量的備選展示信息，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息。

繼續(xù)沿用上例，若設定類目E在未來展示時段F內的展位數量為2，則設定類目E在未來展示時段F內的選定展示信息為E1和E3。

通過S131-S133可以實現自動確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息，無需進行人工確定，進而提高信息展示的效率和準確性。

基于同一發(fā)明構思，本申請實施例還提供一種信息展示裝置，該裝置可以應用如圖1所示的信息展示方法，結構如圖5所示，包括第一確定單元51、接收單元52、第二確定單元53和展示單元54。其中：

上述第一確定單元51，用于確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量并發(fā)布；

上述接收單元52，用于接收每個展示信息提供方提供的備選展示信息及其對應的未來展示時段；

上述第二確定單元53，用于根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息；

上述展示單元54，用于在每個未來展示時段內展示每個設定類目下的選定展示信息。

該方案可以自動確定每個設定類目在每個未來展示時段內的選定展示信息，相對于人工選取的方式，排除人為經驗不足、個人喜好等個人因素，從而能夠大大提高信息展示的效率和準確性。

具體的，上述第一確定單元51，用于確定每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量，具體用于：

預測每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量；

根據預測的每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量和預設展位總量，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量。

具體的，上述第一確定單元51，用于預測每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量，具體用于：

從用戶行為日志數據中統(tǒng)計出每個設定類目在歷史展示時段內的展示信息的特征屬性，征屬性至少包括歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量三者之一；

根據當前外部因素和每個設定類目在歷史展示時段內的展示信息的特征屬性采用預測算法確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展示信息需求數量，當前外部因素至少包括熱門事件、當前節(jié)日和當前季節(jié)三者之一。

具體的，上述第一確定單元51，用于根據預測的每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量和預設展位總量，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量，具體用于：

將預測的每個設定類目在每個未來展示時段的展示信息需求數量求和，得到展示信息需求總量；

分別將每個設定類目在每個未來展示時段內的展示信息需求數量與展示信息需求總量相除再乘以預設展位總量，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的展位數量。

具體的，上述第二確定單元53，用于根據每個設定類目在每個未來展示時段內的展位數量和接收到的備選展示信息及其對應的未來展示時段，確定對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息，具體用于：

計算每個備選展示信息的質量得分；

分別將每個設定類目在每個未來展示時段內的備選展示信息按照質量得分的高低排序，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的備選展示信息隊列；

分別從每個設定類目在每個未來展示時段內的備選展示信息隊列中選取對應的展位數量的備選展示信息，得到對應設定類目在對應未來展示時段內的選定展示信息。

具體的，上述第二確定單元53，用于計算每個備選展示信息的質量得分，具體用于：

從用戶行為日志數據中統(tǒng)計每個備選展示信息的特征屬性，征屬性至少包括歷史收藏量、歷史點擊量和歷史交易量三者之一；

分別將每個備選展示信息的特征屬性加權求和，得到對應備選展示信息的質量得分。

上述說明示出并描述了本申請的優(yōu)選實施例，但如前所述，應當理解本申請并非局限于本文所披露的形式，不應看作是對其他實施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述發(fā)明構想范圍內，通過上述教導或相關領域的技術或知識進行改動。而本領域人員所進行的改動和變化不脫離本申請的精神和范圍，則都應在本申請所附權利要求的保護范圍內。