本發(fā)明涉及移動通訊領域，特別是涉及一種軌跡照片的拍攝方法、裝置及移動終端。

背景技術：

隨著科技不斷的發(fā)展，生活水平不斷提高，人們對于拍照要求越來越高，從而展現(xiàn)出來很多特效拍照模式，其中軌跡拍照是一個趣味性較強的一種拍照方式，具體指拍攝一系列照片并將它們合并到一起以創(chuàng)建一幅主體運動軌跡的圖像，形成了物體運動時候的軌跡。軌跡拍照實際操作方式就是使用攝像頭拍攝同一運動物體畫面，針對該運動物體連續(xù)拍攝多張照片，將多張照片存儲在緩存中，后期使用算法再將其合成為一張極具動感的照片，這樣就形成了一副畫面中一個主體運動的圖片。

軌跡拍照屬于眾多特效拍照的一種，所以軌跡拍照最關心的就是如何取得最佳的拍照效果，提高拍攝圖片的質(zhì)量，主要從運動主體的清晰度、局部運動與未動處的合成銜接美觀度，再者就是運動主體的合成數(shù)量，這三方面綜合考量。

目前，現(xiàn)有軌跡拍照技術都是采用連續(xù)拍照，再經(jīng)過后期合成算法將多張圖片合成為一張圖片，核心在于合成算法的優(yōu)化。然而，在使用現(xiàn)有軌跡拍照技術若想要取得比較好的效果，限制條件比較多，例如，手握相機并在拍照時保持靜止，不要晃動，拍攝主體最好朝一個方向移動等，用戶體驗感較差，常常不能成功拍攝軌跡照片，或者拍攝出來的效果極差，導致用戶體驗較低。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種軌跡照片的拍攝方法、裝置及移動終端，以至少解決在使用現(xiàn)有軌跡拍照技術時，限制條件比較多，拍攝出來的效果較差，導致用戶體驗較低的問題。

一方面，本發(fā)明提供一種軌跡照片的拍攝方法，包括：在開啟攝像頭拍照后，拍攝第一張照片作為初始背景照片；根據(jù)預定方式確定運動主體，并通過追蹤對焦算法追蹤運動主體，以按照預定時間間隔拍攝多張運動照片；通過合成算法將所述第一張照片和所述多張運動照片合成為軌跡照片。

進一步，通過合成算法將所述第一張照片和所述多張運動照片合成為軌跡照片包括：通過運動目標提取算法提取所述多張照片中的運動主體；通過合成算法將提取得到的多個所述運動主體合成到所述第一張照片中，以得到軌跡照片。

進一步，拍攝第一張照片作為初始背景照片之后，還包括：在與所述第一張照片拍攝時間間隔第一預定時間后，拍攝第二張照片。

進一步，根據(jù)預定方式確定運動主體包括：在所述攝像頭開啟后，判斷是否接收過來自用戶的手動對焦信號；如果是，則將手動對焦確定的對象作為運動主體；如果不是，則根據(jù)運動目標檢測算法對所述第一張照片和所述第二張照片進行處理，以確定運動主體。

另一方面，本發(fā)明還提供了一種軌跡照片的拍攝裝置，包括：拍攝模塊，用于在開啟攝像頭拍照后，拍攝第一張照片作為初始背景照片；執(zhí)行模塊，用于根據(jù)預定方式確定運動主體，并通過追蹤對焦算法追蹤運動主體，以觸發(fā)所述拍攝模塊按照預定時間間隔拍攝多張運動照片；合成模塊，用于通過合成算法將所述第一張照片和所述多張運動照片合成為軌跡照片。

進一步，所述合成模塊包括：提取單元，用于通過運動目標提取算法提取所述多張照片中的運動主體；合成單元，用于通過合成算法將提取得到的多個所述運動主體合成到所述第一張照片中，以得到軌跡照片。

進一步，所述拍攝模塊，還用于在與所述第一張照片拍攝時間間隔第一預定時間后，拍攝第二張照片。

進一步，所述執(zhí)行模塊包括：判斷單元，用于在所述攝像頭開啟后，判斷是否接收過來自用戶的手動對焦信號；第一執(zhí)行單元，用于在接收過來自用戶的手動對焦信號的情況下，將手動對焦確定的對象作為運動主體；第二執(zhí)行單元，用于在未接收過來自用戶的手動對焦信號的情況下，根據(jù)運動目標檢測算法對所述第一張照片和所述第二張照片進行處理，以確定運動主體。

又一方面，本發(fā)明還提供了一種移動終端，包括：上述任一項的軌跡照片的拍攝裝置。

本發(fā)明在確定運動主體后，通過追蹤對焦算法追蹤運動主體，則在拍攝照片的過程中，由于運動主體始終處于對焦狀態(tài)，則拍攝到的照片中，運動主體不會存在模糊的情況，每張照片都很清晰，使用率高，用戶體驗較高，解決在使用現(xiàn)有軌跡拍照技術時，限制條件比較多，拍攝出來的效果較差，導致用戶體驗較低的的問題。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：

圖1是本發(fā)明實施例中軌跡照片的拍攝方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例中軌跡照片的拍攝裝置的結構示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例中軌跡照片的拍攝裝置合成模塊的結構示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例中軌跡照片的拍攝裝置執(zhí)行模塊的結構示意圖；

圖5是本發(fā)明優(yōu)選實施例一中采用雙攝像頭執(zhí)行軌跡照片的拍攝方法的流程圖；

圖6是本發(fā)明優(yōu)選實施例二中采用單攝像頭執(zhí)行軌跡照片的拍攝方法的流程圖。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。

為了解決在使用現(xiàn)有軌跡拍照技術時，限制條件比較多，拍攝出來的效果較差，導致用戶體驗較低的的問題，本發(fā)明提供了一種軌跡照片的拍攝方法、裝置及移動終端，以下結合附圖以及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不限定本發(fā)明。

本發(fā)明實施例提供了一種軌跡照片的拍攝方法，該方法的流程如圖1所示，包括步驟S102至S106：

S102，在開啟攝像頭拍照后，拍攝第一張照片作為初始背景照片。

S104，根據(jù)預定方式確定運動主體，并通過追蹤對焦算法追蹤運動主體，以按照預定時間間隔拍攝多張運動照片。在實現(xiàn)時，確定運動主體的方式有很多，例如手動對焦；在確定運動主體后，就可以通過追蹤對焦算法跟蹤運動主體了，使焦點始終對準運動主體，即使拍攝時存在一些抖動也可以拍攝出清晰的照片，不會存在模糊的情況，使用率較高。

S106，通過合成算法將第一張照片和多張運動照片合成為軌跡照片。在合成過程中，第一張照片作為背景照片，該照片是運動主體剛開始運動或者說是剛處于要運動的狀態(tài)時拍攝的，在合成時使用，能夠完整的呈現(xiàn)真實運動軌跡。

本發(fā)明實施例在確定運動主體后，通過追蹤對焦算法追蹤運動主體，則在拍攝照片的過程中，由于運動主體始終處于對焦狀態(tài)，則拍攝到的照片中，運動主體不會存在模糊的情況，每張照片都很清晰，使用率高，用戶體驗較高， 解決在使用現(xiàn)有軌跡拍照技術時，限制條件比較多，拍攝出來的效果較差，導致用戶體驗較低的的問題。

在拍攝第一張照片作為初始背景照片之后，還可以在與第一張照片拍攝時間間隔第一預定時間后，拍攝第二張照片。此處拍攝的第二張照片可以用于后續(xù)在用戶沒有手動對焦的情況下，幫助計算自動對焦。由于運動主體運動的速度較快，因此第一預定時間需要設置的比正常拍攝照片的時間短一些，這樣不會耽誤正常拍攝照片。

如果上述方法在實現(xiàn)時拍攝了第二張照片，則根據(jù)預定方式確定運動主體包括以下過程：在攝像頭開啟后，判斷是否接收過來自用戶的手動對焦信號；如果接收到過手動對焦信號，則將手動對焦確定的對象作為運動主體；如果沒有接收到過手動對焦信號，則根據(jù)運動目標檢測算法對第一張照片和第二張照片進行處理，以確定運動主體。當然，如果上述過程中沒有拍攝第二張照片，還可以采用其他方法進行對焦，例如，通過第一張照片和多張運動照片中時間較為靠前的那張照片進行計算，當然，此種方式的計算時間和準確度都不及上述兩種方式效果好。

實現(xiàn)時，通過合成算法將第一張照片和多張運動照片合成為軌跡照片包括如下過程：通過運動目標提取算法提取多張照片中的運動主體；通過合成算法將提取得到的多個運動主體合成到第一張照片中，以得到軌跡照片。

本發(fā)明實施例還提供一種軌跡照片的拍攝裝置，該裝置的結構示意如圖2所示，包括：拍攝模塊10，用于在開啟攝像頭拍照后，拍攝第一張照片作為初始背景照片；執(zhí)行模塊20，與拍攝模塊10耦合，用于根據(jù)預定方式確定運動主體，并通過追蹤對焦算法追蹤運動主體，以觸發(fā)拍攝模塊按照預定時間間隔拍攝多張運動照片；合成模塊30，與執(zhí)行模塊20耦合，用于通過合成算法將第一張照片和多張運動照片合成為軌跡照片。

具體的，合成模塊30可以如圖3所示，其包括：提取單元301，用于通過運動目標提取算法提取多張照片中的運動主體；合成單元302，與提取單元301 耦合，用于通過合成算法將提取得到的多個運動主體合成到第一張照片中，以得到軌跡照片。

其中，拍攝模塊10，還用于在與第一張照片拍攝時間間隔第一預定時間后，拍攝第二張照片，則執(zhí)行模塊20可以如圖4所示，包括：判斷單元201，用于在攝像頭開啟后，判斷是否接收過來自用戶的手動對焦信號；第一執(zhí)行單元202，與判斷單元201耦合，用于在接收過來自用戶的手動對焦信號的情況下，將手動對焦確定的對象作為運動主體；第二執(zhí)行單元203，與判斷單元201耦合，用于在未接收過來自用戶的手動對焦信號的情況下，根據(jù)運動目標檢測算法對第一張照片和第二張照片進行處理，以確定運動主體。

本發(fā)明實施例還提供一種移動終端，其包括上述的軌跡照片的拍攝裝置。本領域技術人員知曉如何將上述的軌跡照片的拍攝裝置集成設置在移動終端中，此處不再贅述。

優(yōu)選實施例一

目前現(xiàn)有軌跡拍照技術大多采用單一攝像頭拍攝多張圖片，經(jīng)過后期合成算法將多張圖片合成為一張圖片，核心在于合成算法的優(yōu)化。

鑒于目前軌跡拍照技術拍攝時限制條件多，用戶體驗差，圖片最終效果差，進而，本發(fā)明實施例提出一種基于雙攝像頭的軌跡照片的拍攝方法，以提高用戶體驗，改善拍照效果，給用戶展現(xiàn)一副高質(zhì)量的軌跡拍照圖片。

本實施例提出的采用雙攝像拍照的過程，靈活的利用了雙攝像頭移動終端，使二者協(xié)同工作，一個攝像頭拍攝背景，另一個攝像頭使用追蹤對焦技術，實時對焦主體，使主體時刻保持清晰，然后將拍攝圖片進行緩存，最后使用優(yōu)化合成算法將其合并為一張圖片，最終形成一副主體運動的軌跡照片。該方法的流程如圖5所示，其執(zhí)行步驟如下，包括S501至S508：

S501，打開相機應用程序，選擇軌跡拍照模式。

S502，同時打開雙攝像頭：1號和2號，待圖片清晰后，分別間隔T0時間先后進行拍照并保存。此時，可以將1號攝像頭拍攝的圖片保存為 Base_picture_0，2號攝像頭拍攝的圖片保存為Base_picture_1，以供稍后使用。

S503，判斷用戶之前(即在拍攝Base_picture_0和Base_picture_1之前)是否手動點擊被攝場景中的運動主體。若用戶曾手動點擊被拍照主體，則執(zhí)行S504，否則執(zhí)行S505。

S504，按照手動對焦的焦點，對其開啟追蹤對焦模式。執(zhí)行S506。

S505，若用戶沒有手動點擊被拍照主體，則使用保存的圖片Base_picture_0和Base_picture_1，通過使用運動目標檢測算法，例如背景減除法或幀間差分法，提取目標運動主體，對其開啟追蹤對焦模式，此處要求追蹤對焦算法和目標檢測算法耗時盡可能小。首先提取運動主體這樣就不受背景沒有移動的物體、主體與背景顏色相近等條件的限制。

S506，關閉1號攝像頭，繼續(xù)開啟2號攝像頭并間隔時間T1拍攝N(N>2)張圖片，并保存圖片為Motion_picture_i(i＝0，1，…，N)。拍照過程中始終使用追蹤對焦算法追蹤運動主體，無論主體怎么運動其均是清晰的，且不受距離和方向的限制，拍照過程中手機可以輕微移動，不必始終保持靜止。

S507，使用保存的圖片Motion_picture_i(i＝0，1，…，N)，對Motion_picture_i與保存的Base_picture_0采取運動目標提取算法，將每一幅圖片中運動的主體提取Subject_picture_i(i＝0，1，…，N)，然后將提取之后的主體Subject_picture_i使用合成算法，合成算法時以保存的Base_picture_0為基礎，將其都合成到Base_picture_0之中，這樣就形成了一副極具動感的軌跡圖片。

S508，結束本次軌跡拍照

優(yōu)選實施例二

目前現(xiàn)有軌跡拍照技術大多采用直接拍照方式，通過攝像頭直接拍攝多張圖片，經(jīng)過后期合成算法將多張圖片合成為一張圖片，核心在于合成算法的優(yōu)化。然而，拍攝得到的多張照片中，通常存在一些較為模糊的照片，無法使用，導致拍攝出來的效果較差，用戶體驗較低的的問題。

本發(fā)明實施例提出一種基于單攝像頭的軌跡照片的拍攝方法，以提高用戶 體驗，改善拍照效果，給用戶展現(xiàn)一副高質(zhì)量的軌跡拍照圖片。該方法的流程如圖6所示，其執(zhí)行步驟如下，包括S601至S608：

S601，打開相機應用程序，選擇軌跡拍照模式。

S602，打開攝像頭，待圖片清晰后，分別間隔T0時間先后進行拍照并保存。此時，可以將拍攝的圖片保存為Base_picture_0和Base_picture_1，以供稍后使用。

S603，判斷用戶之前(即在拍攝Base_picture_0和Base_picture_1之前)是否手動點擊被攝場景中的運動主體。若用戶曾手動點擊被拍照主體，則執(zhí)行S604，否則執(zhí)行S605。

S604，按照手動對焦的焦點，對其開啟追蹤對焦模式。執(zhí)行S606。

S605，若用戶沒有手動點擊被拍照主體，則使用保存的圖片Base_picture_0和Base_picture_1，通過使用運動目標檢測算法，例如背景減除法或幀間差分法，提取目標運動主體，對其開啟追蹤對焦模式，此處要求追蹤對焦算法和目標檢測算法耗時盡可能小。首先提取運動主體這樣就不受背景沒有移動的物體、主體與背景顏色相近等條件的限制。

S606，間隔時間T1拍攝N(N>2)張圖片，并保存圖片為Motion_picture_i(i＝0，1，…，N)。拍照過程中始終使用追蹤對焦算法追蹤運動主體，無論主體怎么運動其均是清晰的，且不受距離和方向的限制，拍照過程中手機可以輕微移動，不必始終保持靜止。

S607，使用保存的圖片Motion_picture_i(i＝0，1，…，N)，對Motion_picture_i與保存的Base_picture_0采取運動目標提取算法，將每一幅圖片中運動的主體提取Subject_picture_i(i＝0，1，…，N)，然后將提取之后的主體Subject_picture_i使用合成算法，合成算法時以保存的Base_picture_0為基礎，將其都合成到Base_picture_0之中，這樣就形成了一副極具動感的軌跡圖片。

S608，結束本次軌跡拍照

本發(fā)明上述實施例主要是如何將運動的主體在一張圖片中動態(tài)的表現(xiàn)出 來，使整個圖片清晰，無明顯合成痕跡，主體突出，畫面運動自然，改善用戶體驗，減少用戶誤操作，使用戶隨意拍攝也能拍攝出效果佳的軌跡圖片。

顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。