本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)決策方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，大量可穿戴設(shè)備(例如智能手環(huán))和可植入設(shè)備(例如心臟起搏器)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于用戶的日常生活，這些人體設(shè)備(本申請將可穿戴設(shè)備和可植入設(shè)備統(tǒng)稱為人體設(shè)備)可以感知人體活動(dòng)以及外界環(huán)境的參數(shù)，人體設(shè)備可以將獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，以便用戶可以根據(jù)人體設(shè)備提供的數(shù)據(jù)合理安排生活中各項(xiàng)事宜。

然而，隨著人體設(shè)備的大量涌現(xiàn)，每個(gè)人都可能同時(shí)擁有多個(gè)人體設(shè)備，那么，如何根據(jù)多個(gè)人體設(shè)備提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析成為亟待解決的問題。例如，當(dāng)用戶摔倒后，其身上的姿勢檢測器會(huì)獲取到姿勢變化數(shù)據(jù)，血壓監(jiān)測器會(huì)獲取到血壓變化數(shù)據(jù)，而心率監(jiān)測器會(huì)獲取到心率變化數(shù)據(jù)，本申請中將人體設(shè)備生成的數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為感知數(shù)據(jù)，可以看出，這些人體設(shè)備獲取的感知數(shù)據(jù)是碎片化的，無法根據(jù)這些碎片化的數(shù)據(jù)為用戶提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法、裝置及系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確有效的分析碎片化數(shù)據(jù)包含的信息。

第一方面，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法，包括：

數(shù)據(jù)決策裝置獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，所述分析條件是指所述數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息，其中，所述云服務(wù)器與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連接；

所述數(shù)據(jù)決策裝置向所述云服務(wù)器上報(bào)所述分析條件，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件確定所述數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型；

所述數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)決策裝置對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，所述第一決策數(shù)據(jù)為對所述第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

結(jié)合第一方面，在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述數(shù)據(jù)決策裝置向所述云服務(wù)器上報(bào)所述分析條件之后，還包括：

所述數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)所述分析條件確定第二數(shù)據(jù)類型；

所述數(shù)據(jù)決策裝置向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第二數(shù)據(jù)類型，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù)決策裝置是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型；

當(dāng)所述數(shù)據(jù)決策裝置接收到所述云服務(wù)器同意所述數(shù)據(jù)決策裝置處理所述第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息時(shí)，所述數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型或所述第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述數(shù)據(jù)決策裝置向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第二數(shù)據(jù)類型之前，還包括：

所述數(shù)據(jù)決策裝置判斷所述第一數(shù)據(jù)類型和所述第二數(shù)據(jù)類型是否一致；

當(dāng)所述第一數(shù)據(jù)類型和所述第二數(shù)據(jù)類型不一致時(shí)，所述數(shù)據(jù)決策裝置向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第二數(shù)據(jù)類型以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù)決策裝置是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型。

結(jié)合第一方面，在第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，

當(dāng)接收到不滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第二數(shù)據(jù)時(shí)，所述數(shù)據(jù)決策裝置將所述第二數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二 數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

結(jié)合第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在所述數(shù)據(jù)決策裝置對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)之后，還包括：

所述數(shù)據(jù)決策裝置將所述第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)，其中，所述第二決策數(shù)據(jù)為對所述第二數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

結(jié)合第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述數(shù)據(jù)決策裝置對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)之后，還包括：

所述數(shù)據(jù)決策裝置將所述第一數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第三決策數(shù)據(jù)，所述第三決策數(shù)據(jù)為對所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

第二方面，本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)決策方法，包括：

云服務(wù)器接收數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，所述分析條件是指所述數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與所述云服務(wù)器之間的通信速率信息，其中，所述云服務(wù)器與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連接；

所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件，確定所述數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，以使得所述數(shù)據(jù)決策裝置對滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面，在第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在云服務(wù)器接收數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件之后，還包括：

所述云服務(wù)器接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第二數(shù)據(jù)類型，所述第二數(shù)據(jù)類型為所述數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)所述分析條件確定的；

若所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù)決策裝置有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型，則向所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送同意所述數(shù)據(jù)決策裝置 處理所述第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息，以使得所述數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型或所述第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面，在第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在云服務(wù)器接收數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件之后，還包括：

所述云服務(wù)器接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第二數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)是指不滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的感知數(shù)據(jù)；

所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果；

所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第一決策數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，

所述云服務(wù)器還接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的所述第一數(shù)據(jù)；

其中，所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)，具體包括：

所述云服務(wù)器根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第一決策數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面以及第二方面的第一至第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

所述云服務(wù)器獲取第一網(wǎng)關(guān)發(fā)送的感知數(shù)據(jù)，所述第一網(wǎng)關(guān)是指除所述數(shù)據(jù)決策裝置外的任意網(wǎng)關(guān)；

所述云服務(wù)器根據(jù)所述第一網(wǎng)關(guān)獲取到的感知數(shù)據(jù)，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

第三方面，本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)決策裝置，包括：

獲取單元，用于獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，所述分析條件是指所述數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通 信速率信息，其中，所述云服務(wù)器與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連接；以及獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)

發(fā)送單元，用于向所述云服務(wù)器上報(bào)所述獲取單元中的分析條件，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件確定所述數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型；

數(shù)據(jù)決策單元，用于對所述獲取單元中的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，所述第一決策數(shù)據(jù)為對所述第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

結(jié)合第三方面，在第三方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述數(shù)據(jù)決策裝置還包括確定單元，其中，

所述確定單元，用于根據(jù)所述獲取單元中的分析條件確定第二數(shù)據(jù)類型；

所述發(fā)送單元，還用于向所述云服務(wù)器發(fā)送所述確定單元中的所述第二數(shù)據(jù)類型，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù)決策裝置是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型；

所述獲取單元，具體用于當(dāng)收到所述云服務(wù)器同意所述數(shù)據(jù)決策裝置處理所述第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息時(shí)，獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型或所述第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

結(jié)合第三方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，

所述確定單元，還用于判斷所述第一數(shù)據(jù)類型和所述第二數(shù)據(jù)類型是否一致；

所述發(fā)送單元，具體用于當(dāng)所述第一數(shù)據(jù)類型和所述確定單元中的第二數(shù)據(jù)類型不一致時(shí)，向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第二數(shù)據(jù)類型以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù)決策裝置是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型。

結(jié)合第三方面，在第三方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，

所述發(fā)送單元，還用于當(dāng)接收到不滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第二數(shù)據(jù)時(shí)，將所述第二數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

結(jié)合第三方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，

所述發(fā)送單元，還用于將所述第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)，其中，所述第二決策數(shù)據(jù)為對所述第二數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

結(jié)合第三方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，

所述發(fā)送單元，還用于將所述第一數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第三決策數(shù)據(jù)，所述第三決策數(shù)據(jù)為對所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

第四方面，本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種云服務(wù)器，包括：

接收單元，用于接收數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，所述分析條件是指所述數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與所述云服務(wù)器之間的通信速率信息，其中，所述云服務(wù)器與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連接；

確定單元，用于根據(jù)所述接收單元中的分析條件，確定所述數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，以使得所述數(shù)據(jù)決策裝置對滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)。

結(jié)合第四方面，在第四方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述云服務(wù)器還包括發(fā)送單元，其中，

所述接收單元，還用于接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第二數(shù)據(jù)類型，所述第二數(shù)據(jù)類型為所述數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)所述分析條件確定的；

所述發(fā)送單元，用于若所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù) 決策裝置有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型，則向所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送同意所述數(shù)據(jù)決策裝置處理所述第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息，以使得所述數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型或所述第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

結(jié)合第四方面，在第四方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述云服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)處理單元，其中，

所述接收單元，還用于接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第二數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)是指不滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的感知數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)所述接收單元中的第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果；并根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第一決策數(shù)據(jù)。

結(jié)合第四方面第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第四方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，

所述接收單元，還用于接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的所述第一數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)處理單元，具體用于根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第一決策數(shù)據(jù)。

結(jié)合第四方面以及第四方面的第一至第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第四方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，

所述接收單元，還用于獲取第一網(wǎng)關(guān)發(fā)送的感知數(shù)據(jù)，所述第一網(wǎng)關(guān)是指除所述數(shù)據(jù)決策裝置外的任意網(wǎng)關(guān)；

所述數(shù)據(jù)處理單元，還用于根據(jù)所述接收單元中的第一網(wǎng)關(guān)獲取到的感知數(shù)據(jù)，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

第五方面，本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括如第三方面以及第三方面的第一至第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中所述的數(shù)據(jù)決策裝置，以及與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的如第四方面以及第四方面的第一至第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中所述的云服務(wù)器。

結(jié)合第五方面，在第五方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述系統(tǒng)還包括第一網(wǎng)關(guān)，所述第一網(wǎng)關(guān)為除所述數(shù)據(jù)決策裝置外的任意網(wǎng)關(guān)，其中，

所述第一網(wǎng)關(guān)，用于向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第一網(wǎng)關(guān)獲取到的感知數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法、裝置及系統(tǒng)，數(shù)據(jù)決策裝置通過獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件后上報(bào)至云服務(wù)器，以確定能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)，該第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息?？梢钥闯觯瑪?shù)據(jù)決策裝置可以對滿足第一數(shù)據(jù)類型的各種感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析與決策，進(jìn)而可以第一時(shí)間將得到的第一決策數(shù)據(jù)反饋給人體設(shè)備和用戶，一定程度解決了無法準(zhǔn)確有效的分析碎片化數(shù)據(jù)包含的信息的問題，提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策方法的流程示意圖一；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策方法的流程示意圖二；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策方法的交互示意圖一；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策方法的交互示意圖二；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種云服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖一；

圖8為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種云服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖二；

圖9為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種云服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖三；

圖10為本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)決策裝置的硬件示意圖；

圖11為本發(fā)明實(shí)施例提供的云服務(wù)器的硬件示意圖；

圖12為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖一；

圖13為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖二；

圖14為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖三。

具體實(shí)施方式

以下描述中，為了說明而不是為了限定，提出了諸如特定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、接口、技術(shù)之類的具體細(xì)節(jié)，以便透徹理解本發(fā)明。然而，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)清楚，在沒有這些具體細(xì)節(jié)的其它實(shí)施例中也可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。在其它情況中，省略對眾所周知的裝置、電路以及方法的詳細(xì)說明，以免不必要的細(xì)節(jié)妨礙本發(fā)明的描述。

本發(fā)明實(shí)施例中涉及的數(shù)據(jù)決策裝置可以從用戶擁有的各個(gè)人體設(shè)備中獲取各個(gè)人體設(shè)備的感知數(shù)據(jù)，例如，血壓監(jiān)測器生成的用戶的血壓值，智能眼鏡生成的視頻信息等，數(shù)據(jù)決策裝置可以作為網(wǎng)關(guān)將人體設(shè)備的感知數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器可以根據(jù)各個(gè)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最終根據(jù)分析結(jié)果得到?jīng)Q策數(shù)據(jù)并反饋至用戶和各個(gè)人體設(shè)備。另外，數(shù)據(jù)決策裝置還可以對各個(gè)人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，本發(fā)明的實(shí)施例中將數(shù)據(jù)決策裝置進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程稱為輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析，而將云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程稱為綜合性數(shù)據(jù)分析，可以看出，通過數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間對輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析和綜合性數(shù)據(jù)分析進(jìn)行有效的協(xié)同和配合，可以對某一用戶擁有的各個(gè)人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的分析，進(jìn)而提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

具體的，在數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間對輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析和綜合性數(shù)據(jù)分析進(jìn)行協(xié)同之前，數(shù)據(jù)決策裝置需要預(yù)先確定哪些感知數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)決策裝置進(jìn)行輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析，哪些感知數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器進(jìn)行綜合性數(shù)據(jù)分析。

示例性的，圖1為本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法，包括：

101、數(shù)據(jù)決策裝置獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，該分析條件是指該數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息，其中，該云服務(wù)器與該數(shù)據(jù)決策裝置相連接。

102、數(shù)據(jù)決策裝置向云服務(wù)器上報(bào)該分析條件，以使得云服務(wù)器根據(jù)該分析條件確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型。

103、數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)，該第一數(shù)據(jù)為與數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)。

104、數(shù)據(jù)決策裝置對該第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，以生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

在步驟101中，數(shù)據(jù)決策裝置首先獲取其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，該分析條件可以包括該數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息，其中，該存儲(chǔ)空間信息中可以具體包括數(shù)據(jù)決策裝置當(dāng)前可以使用的存儲(chǔ)容量，該運(yùn)算速率信息可以具體包括數(shù)據(jù)決策裝置可以使用的負(fù)載值、數(shù)據(jù)決策裝置的資源占用率或者數(shù)據(jù)決策裝置的主頻參數(shù)等，該通信速率信息可以具體包括數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間可用的通信速率等。

可以看出，由于數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息，是制約數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的主要因素，因此，數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互之前，需要確定自身的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息，例如，數(shù)據(jù)決策裝置當(dāng)前可以使用的存儲(chǔ)空間為8GB，數(shù)據(jù)決策裝置的主頻參數(shù)為500MHz(其中，數(shù)據(jù)決策裝置的空閑資源為80％)，而數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間可用的通信速率為100Mbps。

當(dāng)然，這些分析條件可以預(yù)先存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)決策裝置內(nèi)部，也可以由云服務(wù)器發(fā)送至該數(shù)據(jù)決策裝置，本發(fā)明對此不做任何限定。

在步驟102中，在獲取到上述分析條件之后，數(shù)據(jù)決策裝置便可以將步驟101中的分析條件上報(bào)至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器根據(jù)該分析條件確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，例如，心率監(jiān)測裝置生成的心率值等。

具體的，由于數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息，是制約數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的主要因素，因此，當(dāng)?shù)谝粩?shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)滿足該分析條件時(shí)，例 如，假設(shè)第一數(shù)據(jù)類型為血壓測量器生成的實(shí)時(shí)血壓值，那么，第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)即為：對實(shí)時(shí)血壓值與健康血壓，或健康血壓范圍進(jìn)行對比，而數(shù)據(jù)決策裝置對實(shí)時(shí)血壓值與健康血壓，或健康血壓范圍進(jìn)行對比時(shí)，所消耗的存儲(chǔ)空間小于該數(shù)據(jù)決策裝置當(dāng)前可以使用的存儲(chǔ)容量，所占用的負(fù)載值小于該運(yùn)算速率信息中可使用的負(fù)載值、并且數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間的通信速率小于上述分析條件中的通信速率信息中可用的通信速率(即當(dāng)前數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間的通信質(zhì)量較低)，即可以確定血壓測量器生成的實(shí)時(shí)血壓值為數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型。

進(jìn)一步地，在確定第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是否滿足所述分析條件時(shí)有兩種方法，第一種方法，可由數(shù)據(jù)決策裝置將該分析條件發(fā)送至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器根據(jù)該分析條件確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，即確定第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是否滿足該分析條件，若第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)滿足該分析條件，則向數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析指示，以便于數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)該數(shù)據(jù)分析指示獲取滿足該第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

第二種方法，可由數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)該分析條件確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第二數(shù)據(jù)類型，例如，數(shù)據(jù)決策裝置可以在預(yù)先存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)分析模型庫中，查找與第二數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的第二數(shù)據(jù)類型分析模型，進(jìn)而根據(jù)該第二數(shù)據(jù)類型分析模型中，第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)所占用的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息，與上述分析條件中的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息相比較，確定第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是否滿足所述分析條件，若滿足所述分析條件，則確定第二數(shù)據(jù)類型為數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的數(shù)據(jù)類型，進(jìn)而向云服務(wù)器發(fā)送該第二數(shù)據(jù)類型，以使得云服務(wù)器同意數(shù)據(jù)決策裝置處理第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)決策裝置向云服務(wù)器發(fā)送該第二數(shù)據(jù)類型之前，還可以判斷云服務(wù)器已發(fā)送的第一數(shù)據(jù)類型和自身確定的第二數(shù)據(jù)類型是否一致，若第一數(shù)據(jù)類型和第二數(shù)據(jù)類型一致，數(shù)據(jù)決策裝置則無需向云服務(wù)器發(fā)送該第二數(shù)據(jù)類型，若第一數(shù)據(jù)類型和第二數(shù)據(jù)類型不一致，數(shù)據(jù)決策裝 置則可以向云服務(wù)器發(fā)送該第二數(shù)據(jù)類型，以使得云服務(wù)器同意數(shù)據(jù)決策裝置處理第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。

其中，數(shù)據(jù)分析模型庫中可以包括多種感知數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析模型，例如，對心臟起搏器生成的心臟跳動(dòng)信息的數(shù)據(jù)分析模型、對姿勢檢測器生成的姿勢變換信息的數(shù)據(jù)分析模型等等，而且，數(shù)據(jù)決策裝置還可以對數(shù)據(jù)分析模型庫中的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行定期的更新，以保證數(shù)據(jù)決策裝置在確定第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是否滿足所述分析條件時(shí)的準(zhǔn)確性。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)決策裝置還可以對執(zhí)行第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)時(shí)，占用的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息進(jìn)行估算，進(jìn)而根據(jù)估算后的結(jié)果與上述分析條件中的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息相比較，最終確定第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是否滿足所述分析條件，本發(fā)明對此不作任何限定。

在步驟103中，在數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)步驟102中確定的第一數(shù)據(jù)類型，獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)，該第一數(shù)據(jù)為與數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)。例如，已確定需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一數(shù)據(jù)類型為血壓監(jiān)測器生成的當(dāng)前血壓值，那么，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到血壓監(jiān)測器生成的任意血壓值時(shí)(即任意血壓值為第一數(shù)據(jù))，便可以對該第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以獲取第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

例如，數(shù)據(jù)決策裝置從血壓監(jiān)測器中獲取到用戶的當(dāng)前血壓值，那么，由于當(dāng)前血壓值是數(shù)據(jù)決策裝置已經(jīng)確定的需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一數(shù)據(jù)類型，即當(dāng)前血壓值滿足第一數(shù)據(jù)類型，因此，數(shù)據(jù)決策裝置可以根據(jù)當(dāng)前血壓值進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，即將當(dāng)前血壓值與健康血壓范圍進(jìn)行比較，得到第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，即判斷當(dāng)前血壓值是否符合健康血壓范圍。

進(jìn)一步地，如果數(shù)據(jù)決策裝置在步驟102中已確定了數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第二數(shù)據(jù)類型，也就是說，數(shù)據(jù)決策裝置既能夠處理第一數(shù)據(jù)類型，也能夠處理第二數(shù)據(jù)類型，那么，在步驟103中，數(shù)據(jù)決策裝置可以獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型或者第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。該第一數(shù)據(jù)可以是一個(gè)或多個(gè)人體設(shè)備生成的多個(gè)感知數(shù)據(jù)。

在步驟104中，數(shù)據(jù)決策裝置對步驟103中獲取到的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而根據(jù)第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù) 據(jù)，其中，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

具體的，數(shù)據(jù)決策裝置可以預(yù)先存儲(chǔ)有多種感知數(shù)據(jù)的分析策略，例如，對數(shù)據(jù)決策裝置獲取的血糖值與數(shù)據(jù)決策裝置存儲(chǔ)的健康血糖值進(jìn)行比較，確定數(shù)據(jù)決策裝置獲取的血糖值是否高于健康血糖值等，這樣，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到第一數(shù)據(jù)時(shí)，便可以查找與第一數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的分析策略，進(jìn)而根據(jù)分析策略對該第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

相應(yīng)的，如果數(shù)據(jù)決策裝置從人體設(shè)備處獲取到的數(shù)據(jù)不是第一數(shù)據(jù)時(shí)，即數(shù)據(jù)決策裝置從人體設(shè)備處獲取到的數(shù)據(jù)不滿足步驟102中的第一數(shù)據(jù)類型，本發(fā)明實(shí)施例將這類數(shù)據(jù)稱為第二數(shù)據(jù)，此時(shí)，數(shù)據(jù)決策裝置可以將第二數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器，由云服務(wù)器對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣，云服務(wù)器和數(shù)據(jù)決策裝置之間可以對獲取到的各個(gè)人體設(shè)備生成的第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高感知數(shù)據(jù)的分析效率。

由于第一數(shù)據(jù)為任意人體設(shè)備生成的至少一個(gè)感知數(shù)據(jù)，也就是說第一數(shù)據(jù)可以是某一類型的多個(gè)數(shù)據(jù)，即可能包含多個(gè)人體設(shè)備生成的多個(gè)感知數(shù)據(jù)，那么，當(dāng)所述數(shù)據(jù)決策裝置獲取到所述第一數(shù)據(jù)時(shí)，可以對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)中至少一個(gè)感知數(shù)據(jù)所共同反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

例如，數(shù)據(jù)決策裝置在步驟103中已獲取到需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一數(shù)據(jù)包括體重計(jì)生成的體重值和血壓監(jiān)測器生成的血壓值，那么，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到體重計(jì)生成的體重值時(shí)，便可以對體重值是否超標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并獲取到1個(gè)第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果為：體重值嚴(yán)重超標(biāo)。而當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到血壓監(jiān)測器生成的血壓值時(shí)，便可以對血壓值是否在合理范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并獲取到第2個(gè)第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果為：血壓值偏高。那么，數(shù)據(jù)決策裝置便可以對著2個(gè)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)決策，為用戶提供合理的決策信息，例如，由于體重值嚴(yán)重超標(biāo)指示用戶的身體健康存在問題，而血壓值偏高也指示用戶的身體健康存在問題，并且，體重值嚴(yán)重超標(biāo)可以導(dǎo)致血壓值偏高，因此，數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)各個(gè)分析結(jié)果之間的數(shù)據(jù)特征和關(guān)聯(lián)關(guān)系，為用戶生成第一決策數(shù)據(jù)，例如：建議用戶減肥并注意身體健康。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)決策裝置中也可以預(yù)先存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)決策模型庫，與數(shù)據(jù)分析模型庫類似的，數(shù)據(jù)分析模型庫中可以包括多種分析結(jié)果的數(shù)據(jù)決策模型，例如，對血壓值與血糖值的分析結(jié)果的數(shù)據(jù)決策模型，比如血壓值與血糖值的相對值在什么范圍變化是正常的，血壓值與血糖值的相對值在什么范圍變化是非常的，再例如，對姿勢變化數(shù)據(jù)與心率值的分析結(jié)果的數(shù)據(jù)決策模型，比如姿勢變化數(shù)據(jù)的分析結(jié)果顯示用戶處于劇烈運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，那么，如果心率值的分析結(jié)果顯示用戶心率增快，則屬于正常現(xiàn)象。

至此，可以看出，數(shù)據(jù)決策裝置可以針對獲取到的多個(gè)感知數(shù)據(jù)與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，并根據(jù)自身進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件確定對一部分感知數(shù)據(jù)(即第一數(shù)據(jù))進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)多個(gè)第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果生成第一決策數(shù)據(jù)，以便于將第一決策數(shù)據(jù)在第一時(shí)間反饋至用戶，增加在多個(gè)人體設(shè)備的應(yīng)用場景下對感知數(shù)據(jù)的分析效率。

在本發(fā)明實(shí)施例的另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，云服務(wù)器可以根據(jù)接收到的分析條件，確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，示例性的，圖2為本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法，包括：

201、云服務(wù)器接收數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，該分析條件是指所述數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息。

202、云服務(wù)器根據(jù)該分析條件，確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，以使得數(shù)據(jù)決策裝置對滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)。

云服務(wù)器與數(shù)據(jù)決策裝置之間通過數(shù)據(jù)交互，完成對獲取到的各個(gè)人體設(shè)備生成的多個(gè)感知數(shù)據(jù)的分析和決策，其中，數(shù)據(jù)決策裝置可以作為各個(gè)人體設(shè)備的網(wǎng)關(guān)獲取各個(gè)人體設(shè)備生成的多個(gè)感知數(shù)據(jù)，而且，數(shù)據(jù)決策裝置還可以對一部分獲取到的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析，而云服務(wù)器可以對獲取到的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性數(shù)據(jù)分析，可以看出，通過數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間對輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析和綜合性數(shù)據(jù)分析進(jìn)行有效的協(xié)同和配合，可以對某一用戶擁有的各個(gè)人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的分析，進(jìn)而提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

在步驟201中，數(shù)據(jù)決策裝置獲取到自身進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件 后，將該分析條件發(fā)送給云服務(wù)器，其中，該分析條件是指該數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息等。

由于數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息，是制約數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的主要因素，因此，云服務(wù)器可以根據(jù)該分析條件確定哪些感知數(shù)據(jù)需要由數(shù)據(jù)決策裝置進(jìn)行輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析，哪些感知數(shù)據(jù)需要由數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器進(jìn)行綜合性數(shù)據(jù)分析。

在步驟202中，在獲取到步驟201中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件后，云服務(wù)器便可以根據(jù)該分析條件，確定數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)類型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，其中，該第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)滿足分析條件。

具體的，云服務(wù)器可以主動(dòng)根據(jù)步驟201中獲取到的分析條件，確定需要由數(shù)據(jù)決策裝置進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一數(shù)據(jù)類型，并向數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送該第一數(shù)據(jù)類型，以指示數(shù)據(jù)決策裝置對滿足第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策。

又或者，云服務(wù)器也可以根據(jù)數(shù)據(jù)決策裝置主動(dòng)發(fā)送的第二數(shù)據(jù)類型，判斷數(shù)據(jù)決策裝置是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型，若有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型，則向數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送同意數(shù)據(jù)決策裝置處理第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息，以使得數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型或第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

示例性的，本發(fā)明提供兩種云服務(wù)器指示數(shù)據(jù)決策裝置對滿足第一數(shù)據(jù)類型或第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法，具體如下：

方法一，在數(shù)據(jù)決策裝置和獲取到上述分析條件后，云服務(wù)器可以主動(dòng)根據(jù)上述分析條件，確定需要由數(shù)據(jù)決策裝置進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一數(shù)據(jù)類型，類似的，云服務(wù)器可以查找與第一數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)類型分析模型，進(jìn)而根據(jù)該第一數(shù)據(jù)類型分析模型中，占用的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息，與上述分析條件中的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息相比較，確定第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是否滿足所述分析條件。如果第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)滿足所述分析條件，云服務(wù)器則向數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送針對第一 數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析指示，以指示數(shù)據(jù)決策裝置對滿足第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

方法二，在數(shù)據(jù)決策裝置獲取到上述分析條件后，數(shù)據(jù)決策裝置會(huì)根據(jù)該分析條件確定需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第二數(shù)據(jù)類型(具體方法可參見步驟102)，此時(shí)，數(shù)據(jù)決策裝置生成數(shù)據(jù)分析請求，該數(shù)據(jù)分析請求用于請求所述云服務(wù)器同意對滿足第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣，當(dāng)云服務(wù)器接收到數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的數(shù)據(jù)分析請求后，可以根據(jù)分析條件確定是否批準(zhǔn)數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的該數(shù)據(jù)分析請求。

具體的，云服務(wù)器可以根據(jù)該數(shù)據(jù)分析請求，計(jì)算第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是否滿足步驟201中獲取的分析條件，例如，云服務(wù)器中存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)分析模型庫，那么，云服務(wù)器可以查找與第二數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的第二數(shù)據(jù)類型分析模型，進(jìn)而根據(jù)該第二數(shù)據(jù)類型分析模型中第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)所占用的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息，與上述分析條件中的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息相比較，確定第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是否滿足所述分析條件。如果第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)滿足所述分析條件，云服務(wù)器則向數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送數(shù)據(jù)分析允許響應(yīng)，以同意數(shù)據(jù)決策裝置處理滿足第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。

至此，云服務(wù)器根據(jù)步驟201中獲取的分析條件，確定數(shù)據(jù)決策裝置對滿足第一數(shù)據(jù)類型或第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策。

可以看出，通過步驟202，云服務(wù)器可以向數(shù)據(jù)決策裝置指示多個(gè)滿足上述分析條件的第一數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，這樣，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置接收到某用戶擁有的多個(gè)人體設(shè)備生成的多個(gè)感知數(shù)據(jù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)決策裝置便可以根據(jù)云服務(wù)器指示的第一數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而得到第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到多個(gè)第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果后，數(shù)據(jù)決策裝置就可以對這多個(gè)第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)決策，得到第一決策數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)決策裝置得到的第一決策數(shù)據(jù)中，只考慮了由數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息所決定的一部 分感知數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到的多個(gè)感知數(shù)據(jù)中包含第二數(shù)據(jù)(其中，第二數(shù)據(jù)為不滿足第一數(shù)據(jù)類型或第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù))的時(shí)候，數(shù)據(jù)決策裝置無法對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此，數(shù)據(jù)決策裝置得到的第一決策數(shù)據(jù)是不全面的。

對此，數(shù)據(jù)決策裝置在獲取到第二數(shù)據(jù)之后，將第二數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)決策裝置將得到的第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器，這樣，云服務(wù)器便可以根據(jù)第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)。

仍以步驟104中，第一數(shù)據(jù)包括體重計(jì)生成的體重值和血壓監(jiān)測器生成的血壓值為例，數(shù)據(jù)決策裝置生成的第一決策數(shù)據(jù)為：建議用戶減肥并注意身體健康。而數(shù)據(jù)決策裝置在獲取到第一數(shù)據(jù)的同時(shí)還獲取到第二數(shù)據(jù)，例如，第二數(shù)據(jù)為用戶的智能手環(huán)提供的用戶一個(gè)月內(nèi)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，那么，數(shù)據(jù)決策裝置將第二數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器，云服務(wù)器對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定用戶在一個(gè)月內(nèi)的運(yùn)動(dòng)量嚴(yán)重偏低，那么，云服務(wù)器便可以對數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，生成第二決策數(shù)據(jù)，例如，在建議用戶減肥并注意身體健康的基礎(chǔ)上，建議用戶增加運(yùn)動(dòng)鍛煉等。

當(dāng)然，云服務(wù)器中也可以預(yù)先存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)決策模型庫，與數(shù)據(jù)分析模型庫類似的，數(shù)據(jù)決策模型庫中可以包括多種分析結(jié)果的數(shù)據(jù)決策模型(具體可參見步驟104)，云服務(wù)器可以根據(jù)數(shù)據(jù)決策模型對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

另外，云服務(wù)器也可以直接從數(shù)據(jù)決策裝置中獲取用戶擁有的各個(gè)人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)(即第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù))，并對這些感知數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，最終生成第三決策數(shù)據(jù)，例如，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到多個(gè)人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)后，如果當(dāng)前數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器的通訊速率大于閾值，數(shù)據(jù)決策裝置則可以將獲取到的所有感知數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器對這些感知數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策，得到第三決策數(shù)據(jù)。

可以看出，相對于第二決策數(shù)據(jù)和第三決策數(shù)據(jù)，第一決策數(shù)據(jù)中的信息可能是不全面的，然而，由于數(shù)據(jù)決策裝置在生成第一決策數(shù)據(jù)時(shí)不 需要與云服務(wù)器進(jìn)行交互，因而大大提高了數(shù)據(jù)分析和決策的效率，可以快速的為用戶提供較為準(zhǔn)確的決策數(shù)據(jù)，而通過云服務(wù)器對第一決策數(shù)據(jù)的修正，可以為用戶提供更為準(zhǔn)確的決策數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法，數(shù)據(jù)決策裝置通過獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件后上報(bào)至云服務(wù)器，以確定能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)，該第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。可以看出，數(shù)據(jù)決策裝置可以對滿足第一數(shù)據(jù)類型的各種感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析與決策，進(jìn)而可以第一時(shí)間將得到的第一決策數(shù)據(jù)反饋給人體設(shè)備和用戶，一定程度解決了不能有效協(xié)同多個(gè)人體設(shè)備分別感知到的感知數(shù)據(jù)的問題，提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

數(shù)據(jù)決策裝置可以與多個(gè)人體設(shè)備相連，當(dāng)接收到任意人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)決策裝置可以與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，以便于對各個(gè)人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，最終為用戶提供快速準(zhǔn)確的決策數(shù)據(jù)，為了滿足這樣的需求，如圖3所示，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法，包括：

301、數(shù)據(jù)決策裝置獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，該分析條件是指該數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息。

302、數(shù)據(jù)決策裝置向云服務(wù)器發(fā)送該分析條件。

303、云服務(wù)器根據(jù)該分析條件確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型。

304、云服務(wù)器向數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析指示，以指示數(shù)據(jù)決策裝置對滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

305、當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)，對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以獲取第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，該第一數(shù)據(jù)為與數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)。

306、當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到第二數(shù)據(jù)時(shí)，將第二數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù) 器，該第二數(shù)據(jù)為不滿足第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。

307、云服務(wù)器對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以獲取第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

308、數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

309、數(shù)據(jù)決策裝置將第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器。

310、云服務(wù)器根據(jù)第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)，該第二決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

311、云服務(wù)器將第二決策數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)決策裝置，以使得數(shù)據(jù)決策裝置將第二決策數(shù)據(jù)反饋至用戶。

在步驟301中，由于數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息，是制約數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的主要因素，因此，數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互之前，需要確定自身的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息，例如，數(shù)據(jù)決策裝置當(dāng)前可以使用的存儲(chǔ)空間為8GB，數(shù)據(jù)決策裝置的主頻參數(shù)為500MHz(其中，數(shù)據(jù)決策裝置的空閑資源為80％)，而數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間可用的通信速率為100Mbps。

在步驟302中，在獲取到上述分析條件之后，為了確定哪些感知數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)決策裝置進(jìn)行輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析，哪些感知數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器進(jìn)行綜合性數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)決策裝置向云服務(wù)器發(fā)送該分析條件。

在步驟303中，云服務(wù)器接收到數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的該分析條件后，根據(jù)該分析條件確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型。

具體的，可參見步驟102以及步驟202，此處以第一數(shù)據(jù)類型為血壓監(jiān)測器生成的血壓值為例進(jìn)行示例性說明。云服務(wù)器接收到該分析條件后，確定第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，即：對血壓值與健康血壓范圍進(jìn)行對比，是否符合該分析條件。例如，該分析條件中數(shù)據(jù)決策裝置當(dāng)前可以使用的存儲(chǔ)空間為8GB，數(shù)據(jù)決策裝置的主頻參數(shù)為500MHz(其中，數(shù)據(jù)決策裝置的空閑資源為80％)，而數(shù)據(jù)決策裝置與云服務(wù)器之間可用的通信速率為100Mbps，而進(jìn)行第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)時(shí)需要 500MB的存儲(chǔ)空間，同時(shí)需要80Mbps的主頻參數(shù)(需要占用10％的空閑資源)，均滿足該分析條件中的各項(xiàng)條件，因此，云服務(wù)器可以確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠?qū)Φ谝粩?shù)據(jù)類型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也就是說，確定數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型為血壓監(jiān)測器生成的血壓值。

又或者，云服務(wù)器接收到該分析條件后，查找已存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)后，查找到數(shù)據(jù)決策裝置曾經(jīng)處理過血壓值的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，因此，云服務(wù)器便可以確定數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)類型(即血壓值)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

在步驟304中，云服務(wù)器確定數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)類型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之后，向數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析指示，以指示數(shù)據(jù)決策裝置對滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

而數(shù)據(jù)決策裝置接收到該數(shù)據(jù)分析指示后，便確定了需要對滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。

在步驟305中，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)，由于已經(jīng)收到云服務(wù)器發(fā)送的數(shù)據(jù)分析指示，因此，數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以獲取第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

仍以步驟301至304中的例子進(jìn)行說明，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到血壓監(jiān)測器生成的血壓值時(shí)，數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，即對血壓值與健康血壓范圍進(jìn)行對比，例如，對血壓值與健康血壓范圍進(jìn)行對比之后，對第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果為：用戶當(dāng)前的血壓值高于正常血壓范圍。

其中，數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以獲取第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果的方法可參見步驟104，此處不再贅述。

在步驟306中，與步驟305對應(yīng)的，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到第二數(shù)據(jù)(該第二數(shù)據(jù)為不滿足第一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù))時(shí)，由于沒有收到云服務(wù)器發(fā)送的對第二數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析指示，因此，數(shù)據(jù)決策裝置將第二數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器。

在步驟307中，云服務(wù)器獲取到數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第二數(shù)據(jù)后，對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以獲取第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

其中，云服務(wù)器對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并獲取第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果的方法，可以參照數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并獲取第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果的方法。

當(dāng)然，由于云服務(wù)器中存儲(chǔ)有用戶的信息以及用戶操作的歷史信息，因此，云服務(wù)器在對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以調(diào)用用戶的信息以及用戶操作的歷史信息，生成更全面的分析結(jié)果。例如，當(dāng)?shù)诙?shù)據(jù)為用戶的當(dāng)前的位置信息時(shí)，云服務(wù)器可以根據(jù)已經(jīng)存儲(chǔ)的用戶在當(dāng)前的位置的歷史信息，為用戶提供更加全面的分析結(jié)果。

在步驟308中，在數(shù)據(jù)決策裝置獲取到第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果后，便可以根據(jù)第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

具體的，數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，以生成第一決策數(shù)據(jù)的方法可以參見步驟104，此處不再贅述。

在步驟309中，數(shù)據(jù)決策裝置生成第一決策數(shù)據(jù)后，可以將第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器，以使得云服務(wù)器對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲得更準(zhǔn)確地決策數(shù)據(jù)。

另外，數(shù)據(jù)決策裝置還可以在將第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器的同時(shí)，還可以將第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至各個(gè)人體設(shè)備或者顯示在數(shù)據(jù)決策裝置的顯示界面中，這樣，用戶便可以在第一時(shí)間獲取關(guān)于自身擁有的多個(gè)人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)的決策信息，提高了感知數(shù)據(jù)的分析效率。

在步驟310中，云服務(wù)器根據(jù)第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)。

當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果后，數(shù)據(jù)決策裝置可以對第一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)決策，得到第一決策數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)決策裝置得到的第一決策數(shù)據(jù)中，只考慮了由數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息所決定的一部分感知數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取到的多個(gè)感知數(shù)據(jù)中包含第二數(shù)據(jù)(其中，第二數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)不滿足步驟201中的分析條件)的時(shí)候，數(shù)據(jù)決策裝置無法對第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此，數(shù)據(jù)決策裝置得到的第一決策數(shù)據(jù)是不全面的。

對此，云服務(wù)器中也可以預(yù)先存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)決策模型庫，與數(shù)據(jù)分析模型庫類似的，數(shù)據(jù)決策模型庫中可以包括多種分析結(jié)果的數(shù)據(jù)決策模型(具體可參見步驟104)，云服務(wù)器可以根據(jù)數(shù)據(jù)決策模型對第一決策數(shù) 據(jù)進(jìn)行修正。

例如，數(shù)據(jù)決策裝置上報(bào)給云服務(wù)器的第一決策信息為：用戶摔倒，需要治療擦傷藥物，而云服務(wù)器對第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果為：用戶當(dāng)前位置距離1公里內(nèi)有兩家藥店，那么，云服務(wù)器便可根據(jù)數(shù)據(jù)決策模型庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)決策模型，修正第一決策信息，為用戶提供距離最近的藥店的路線圖。

在步驟311中，云服務(wù)器將第二決策數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)決策裝置，以使得數(shù)據(jù)決策裝置將第二決策數(shù)據(jù)反饋至用戶。

可以看出，云服務(wù)器通過修正數(shù)據(jù)決策裝置生成的第一決策信息，可以為用戶提供更全面的數(shù)據(jù)決策信息，一定程度解決了現(xiàn)有技術(shù)中不能有效協(xié)同多個(gè)人體設(shè)備分別感知到的感知數(shù)據(jù)的問題，提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法，如圖4所示，其中，步驟401至步驟410可參見上述步驟301至310，在步驟410之后還包括步驟411至413，具體的：

411、第一網(wǎng)關(guān)將自身生成或接收到的感知數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器。

412、云服務(wù)器根據(jù)該感知數(shù)據(jù)對第一決策數(shù)據(jù)或第二決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

413、云服務(wù)器將修正后的決策數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)決策裝置，以使得數(shù)據(jù)決策裝置將修正后的決策數(shù)據(jù)反饋至用戶。

云服務(wù)器還可以與第一網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，其中，該第一網(wǎng)關(guān)為除數(shù)據(jù)決策裝置外的任意網(wǎng)關(guān)，例如家庭內(nèi)安裝的家庭網(wǎng)關(guān)、汽車內(nèi)安裝的汽車網(wǎng)關(guān)等等。由于，人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)只能在一定程度上反映人體當(dāng)前的各項(xiàng)指標(biāo)，因此，第一決策數(shù)據(jù)或第二決策數(shù)據(jù)無法全面的為用戶提供最準(zhǔn)確的決策信息，這樣，云服務(wù)器可以根據(jù)第一網(wǎng)關(guān)生成或接收到的感知數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)決策裝置生成的第一決策數(shù)據(jù)，或者對云服務(wù)器生成的第二決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步修正，進(jìn)而提高了對感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

在步驟411中，云服務(wù)器可以先獲取第一網(wǎng)關(guān)上報(bào)的感知數(shù)據(jù)，例如，家庭網(wǎng)關(guān)上報(bào)的溫度值、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等等。需要說明的是，云服務(wù)器可以在執(zhí)行步驟401至410的任意時(shí)刻獲取第一網(wǎng)關(guān)上報(bào)的感知數(shù)據(jù)，即步 驟411與步驟401至410之間沒有時(shí)間上的邏輯關(guān)系。

在步驟412中，在獲取到第一網(wǎng)關(guān)上報(bào)的感知數(shù)據(jù)之后，云服務(wù)器便可以根據(jù)該感知數(shù)據(jù)對步驟409中云服務(wù)器獲取的第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正；或者，云服務(wù)器也以根據(jù)該感知數(shù)據(jù)對步驟410中云服務(wù)器生成的第二決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

例如，數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第一決策數(shù)據(jù)為：用戶的體重超標(biāo)，建議加強(qiáng)鍛煉，而家庭網(wǎng)關(guān)上報(bào)的視頻數(shù)據(jù)顯示用戶在一個(gè)月內(nèi)攝入了過量的熱量，那么，云服務(wù)器可以根據(jù)該視頻數(shù)據(jù)對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，例如，建議用戶在加強(qiáng)鍛煉的同時(shí)，減少熱量的攝入?？梢钥闯?，由于數(shù)據(jù)決策裝置只能獲取到人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)，這些感知數(shù)據(jù)只能反映用戶自身的各項(xiàng)人體指標(biāo)，因此，云服務(wù)器獲取到的數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第一決策數(shù)據(jù)可能是不全面的，而第一網(wǎng)關(guān)上報(bào)的感知數(shù)據(jù)可以幫助云服務(wù)器獲取關(guān)于用戶的更全面的決策數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，與數(shù)據(jù)決策裝置類似的，第一網(wǎng)關(guān)也可以對獲取到的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析和決策，并生成第四決策數(shù)據(jù)，進(jìn)而將第一網(wǎng)關(guān)生成的第四決策數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器，這樣，云服務(wù)器便可以根據(jù)第四決策數(shù)據(jù)對第一決策數(shù)據(jù)或第二決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的修正，無需獲取第一網(wǎng)關(guān)的全部感知數(shù)據(jù)，減輕云服務(wù)器的運(yùn)算負(fù)擔(dān)的同時(shí)可以提高對第一決策數(shù)據(jù)或第二決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步修正的速度。

最后，在步驟413中，云服務(wù)器將步驟412中修正后的決策數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)決策裝置，以使得數(shù)據(jù)決策裝置將修正后的決策數(shù)據(jù)反饋至用戶。

可以看出，在對第一決策數(shù)據(jù)或第二決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的修正時(shí)，由于云服務(wù)器通過結(jié)合第一網(wǎng)關(guān)上報(bào)的感知數(shù)據(jù)，對第一決策數(shù)據(jù)或第二決策數(shù)據(jù)進(jìn)行更為全面的綜合性深度分析，可以保證步驟412中修正后的決策數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，進(jìn)而提高了對感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策方法，數(shù)據(jù)決策裝置通過獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件后上報(bào)至云服務(wù)器，以確定能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)，該第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù) 所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息?？梢钥闯?，數(shù)據(jù)決策裝置可以對滿足第一數(shù)據(jù)類型的各種感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析與決策，進(jìn)而可以第一時(shí)間將得到的第一決策數(shù)據(jù)反饋給人體設(shè)備和用戶，一定程度解決了不能有效協(xié)同多個(gè)人體設(shè)備分別感知到的感知數(shù)據(jù)的問題，提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)決策裝置可以用于實(shí)施上述圖1-圖4所示的本發(fā)明各實(shí)施例實(shí)現(xiàn)的方法，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請參照圖1-圖4所示的本發(fā)明各實(shí)施例。

示例性的，所述數(shù)據(jù)決策裝置具體包括：

獲取單元11，用于獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，所述分析條件是指所述數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器之間的通信速率信息，其中，所述云服務(wù)器與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連接；以及獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；

發(fā)送單元12，用于向所述云服務(wù)器上報(bào)所述獲取單元11中的分析條件，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件確定所述數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型；

數(shù)據(jù)決策單元13，用于對所述獲取單元11中的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，所述第一決策數(shù)據(jù)為對所述第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

進(jìn)一步地，如圖6所示，所述數(shù)據(jù)決策裝置還包括確定單元14，其中，

所述確定單元14，用于根據(jù)所述獲取單元11中的分析條件確定第二數(shù)據(jù)類型；

所述發(fā)送單元12，還用于向所述云服務(wù)器發(fā)送所述確定單元14中的所述第二數(shù)據(jù)類型，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù)決策裝置是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型；

所述獲取單元11，具體用于當(dāng)收到所述云服務(wù)器同意所述數(shù)據(jù)決策裝置處理所述第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息時(shí)，獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型 或所述第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述確定單元14，還用于判斷所述第一數(shù)據(jù)類型和所述第二數(shù)據(jù)類型是否一致；

所述發(fā)送單元12，具體用于當(dāng)所述第一數(shù)據(jù)類型和所述確定單元14中的第二數(shù)據(jù)類型不一致時(shí)，向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第二數(shù)據(jù)類型以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù)決策裝置是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型。

進(jìn)一步地，所述發(fā)送單元12，還用于當(dāng)接收到不滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第二數(shù)據(jù)時(shí)，將所述第二數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述發(fā)送單元12，還用于將所述第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)，其中，所述第二決策數(shù)據(jù)為對所述第二數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

進(jìn)一步地，所述發(fā)送單元12，還用于將所述第一數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第三決策數(shù)據(jù)，所述第三決策數(shù)據(jù)為對所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

另外，需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)決策裝置可以是移動(dòng)個(gè)人站(MPS，Mobile Personal Station)，其中，移動(dòng)個(gè)人站是一種用于輔助個(gè)人對個(gè)人所屬的人體設(shè)備進(jìn)行通信、管理、數(shù)據(jù)分析的邏輯設(shè)備單元。

具體的，MPS可以自動(dòng)確定植入設(shè)備、穿戴式設(shè)備、便攜設(shè)備等人體設(shè)備間的通信方式(如：藍(lán)牙、Wi-Fi(Wireless Fidelity，無線保真)、ZigBee(紫蜂協(xié)議，一種基于IEEE802.15.4標(biāo)準(zhǔn)的低功耗局域網(wǎng)協(xié)議)等進(jìn)行單獨(dú)組網(wǎng)或混合組網(wǎng))并維護(hù)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，充當(dāng)人體設(shè)備到互聯(lián)網(wǎng)的通信網(wǎng)關(guān)；MPS還可以負(fù)責(zé)對采集自人體和環(huán)境(如：家庭、汽 車等)的感知數(shù)據(jù)(如：人體的心率、血壓；家庭環(huán)境的溫度、水電煤使用情況；汽車運(yùn)行狀態(tài))進(jìn)行一定程度的數(shù)據(jù)分析，并與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；MPS可以集成到一個(gè)智能設(shè)備或者作為實(shí)體設(shè)備存在，本發(fā)明名對此不作任何限制。

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種與服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖，本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器可以用于實(shí)施上述圖1-圖4所示的本發(fā)明各實(shí)施例實(shí)現(xiàn)的方法，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請參照圖1-圖4所示的本發(fā)明各實(shí)施例。

示例性的，所述服務(wù)器具體包括：

接收單元21，用于接收數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，所述分析條件是指所述數(shù)據(jù)決策裝置的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與所述云服務(wù)器之間的通信速率信息，其中，所述云服務(wù)器與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連接；

確定單元22，用于根據(jù)所述接收單元21中的分析條件，確定所述數(shù)據(jù)決策裝置能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，以使得所述數(shù)據(jù)決策裝置對滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，如圖8所示，所述云服務(wù)器還包括發(fā)送單元23，其中，

所述接收單元21，還用于接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第二數(shù)據(jù)類型，所述第二數(shù)據(jù)類型為所述數(shù)據(jù)決策裝置根據(jù)所述分析條件確定的；

所述發(fā)送單元23，用于若所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述數(shù)據(jù)決策裝置有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型，則向所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送同意所述數(shù)據(jù)決策裝置處理所述第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息，以使得所述數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型或所述第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述指示單元22，具體用于根據(jù)所述分析條件確定是否允許對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；若允許對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，則向所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送針對所述第一數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析指示，以指示所述數(shù)據(jù)決策裝置對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

進(jìn)一步地，如圖9所示，所述云服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)處理單元24，其 中，

所述接收單元21，還用于接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第二數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)是指不滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的感知數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)處理單元24，用于根據(jù)所述接收單元21中的第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果；并根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第一決策數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述接收單元21，還用于接收所述數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的所述第一數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)處理單元24，具體用于根據(jù)所述接收單元21中的第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第一決策數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述接收單元21，還用于獲取第一網(wǎng)關(guān)發(fā)送的感知數(shù)據(jù)，所述第一網(wǎng)關(guān)是指除所述數(shù)據(jù)決策裝置外的任意網(wǎng)關(guān)；

所述數(shù)據(jù)處理單元24，還用于根據(jù)所述接收單元21中的第一網(wǎng)關(guān)獲取到的感知數(shù)據(jù)，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例提供的云服務(wù)器可以為一個(gè)或多個(gè)，例如多個(gè)云服務(wù)器組件的云平臺(tái)，云平臺(tái)中可以存儲(chǔ)有各個(gè)用戶的信息以及歷史數(shù)據(jù)，云平臺(tái)在進(jìn)行云計(jì)算時(shí)，可以通過調(diào)用每個(gè)用戶的信息和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度和精確計(jì)算。

具體的，云平臺(tái)可以用于存儲(chǔ)各個(gè)人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；以及對采集自各個(gè)人體設(shè)備的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提取這些數(shù)據(jù)的變化特征與規(guī)律，例如：云平臺(tái)可以計(jì)算一年內(nèi)，人體血壓的變化規(guī)律；一年內(nèi)，人體酒精的含量變化規(guī)律等等；另外，云平臺(tái)還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果做關(guān)聯(lián)分析，給出決策及建議信息，例如：若果云平臺(tái)發(fā)現(xiàn)血壓的增高由飲酒引起，則通過MPS向主人發(fā)出告警信息及行動(dòng)建議，比如停止飲酒，或者限制飲酒量在某一個(gè)值；當(dāng)然，云平臺(tái)還可以與MPS進(jìn)行通信，即對MPS的參數(shù)進(jìn)行配置和管理，例如：成人可以登錄到云平臺(tái)對小孩的MPS進(jìn)行遠(yuǎn)程配置與管理等，本發(fā)明對此不作任何限制。

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策裝置，數(shù)據(jù)決策裝置通過獲取進(jìn)行 數(shù)據(jù)分析的分析條件后上報(bào)至云服務(wù)器，以確定能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)，該第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息?？梢钥闯?，數(shù)據(jù)決策裝置可以對滿足第一數(shù)據(jù)類型的各種感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析與決策，進(jìn)而可以第一時(shí)間將得到的第一決策數(shù)據(jù)反饋給人體設(shè)備和用戶，一定程度解決了不能有效協(xié)同多個(gè)人體設(shè)備分別感知到的感知數(shù)據(jù)的問題，提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

圖10為本發(fā)明實(shí)施例提供的移動(dòng)個(gè)人站(MPS)的硬件示意圖，其中，MPS是一種用于輔助個(gè)人對個(gè)人所屬設(shè)備或相關(guān)設(shè)備進(jìn)行通信、管理、數(shù)據(jù)分析的邏輯設(shè)備單元，該MPS可以為上述實(shí)施例中的數(shù)據(jù)決策裝置，本發(fā)明實(shí)施例提供的MPS可以用于實(shí)施上述圖1-圖4所示的本發(fā)明各實(shí)施例實(shí)現(xiàn)的方法，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請參照圖1-圖4所示的本發(fā)明各實(shí)施例。

如圖10，所述MPS包括處理器31、通信接口32、存儲(chǔ)器33以及總線34。

其中，處理器31、通信接口32以及存儲(chǔ)器33通過總線34進(jìn)行通信。

處理器31，是所述MPS的控制中心，處理器31通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器33內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器333內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行MPS的各種功能和處理數(shù)據(jù)。

通信接口32，可以由光通訊接口，電通訊接口，無線通訊接口或其任意組合實(shí)現(xiàn)。例如，光通訊接口可以是小封裝可插拔(英文：small form-factor pluggable transceiver，縮寫：SFP)通訊接口(英文：transceiver),增強(qiáng)小封裝可插拔(英文：enhanced small form-factor pluggable，縮寫：SFP+)通訊接口或10吉比特小封裝可插拔(英文：10Gigabit small form-factor pluggable，縮寫：XFP)通訊接口。電通訊接口可以是以太網(wǎng)(英文：Ethernet)網(wǎng)絡(luò)接口控制器(英文：network interface controller，縮寫：NIC)。無線通訊接口可以是無線網(wǎng)絡(luò)接口控制器(英文：wireless network interface controller，縮寫：WNIC)。接 收端中可以有多個(gè)通信接口32。

存儲(chǔ)器33，可用于存儲(chǔ)軟件程序或數(shù)據(jù)，處理器31通過運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器33的軟件程序或數(shù)據(jù)，從而執(zhí)行所述MPS的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。

在本發(fā)明的實(shí)施例中，MPS的通訊接口32獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件并存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器33中，所述分析條件包括所述MPS的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器的通信速率信息；處理器31調(diào)用通訊接口32向所述云服務(wù)器上報(bào)所述分析條件，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件確定所述MPS能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型；通訊接口32獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)送至處理器31，所述第一數(shù)據(jù)為與所述MPS相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)，處理器31對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，并將第一決策數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器33中，所述第一決策數(shù)據(jù)為對所述第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

進(jìn)一步地，在MPS的通訊接口32獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件之后，還可以包括步驟：處理器31根據(jù)通訊接口32獲取的所述分析條件確定第二數(shù)據(jù)類型；處理器31調(diào)用通訊接口32向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第二數(shù)據(jù)類型，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述MPS是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型；當(dāng)通訊接口32接收到所述云服務(wù)器同意所述MPS處理所述第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息時(shí)發(fā)送至處理器31，這樣，處理器31便可以獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型或所述第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，在處理器31調(diào)用通訊接口32向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第二數(shù)據(jù)類型之前，還可以包括步驟：處理器31判斷所述第一數(shù)據(jù)類型和所述第二數(shù)據(jù)類型是否一致；當(dāng)所述第一數(shù)據(jù)類型和所述第二數(shù)據(jù)類型不一致時(shí)，處理器31調(diào)用通訊接口32處理器31調(diào)用通訊接口32向所述云服務(wù)器發(fā)送所述第二數(shù)據(jù)類型以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述MPS是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型。

進(jìn)一步地，在MPS的通訊接口32獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件并存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器33中之后，還可以包括步驟：當(dāng)通訊接口32接收到不滿足所 述第一數(shù)據(jù)類型的第二數(shù)據(jù)時(shí)，將所述第二數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

進(jìn)一步地，當(dāng)處理器31對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)之后，還可以包括步驟：處理器31通過通訊接口32將所述第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)，其中，所述第二決策數(shù)據(jù)為對所述第二數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

又或者，當(dāng)處理器31對所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)之后，還可以包括步驟：處理器31通過通訊接口32將所述第一數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云服務(wù)器，以使得所述云服務(wù)器根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第三決策數(shù)據(jù)，所述第三決策數(shù)據(jù)為對所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。

相應(yīng)的，附圖11示出的是本發(fā)明的云服務(wù)器的硬件示意圖。

本發(fā)明實(shí)施例提供的云服務(wù)器可以為一個(gè)或多個(gè)，例如多個(gè)云服務(wù)器組件的云平臺(tái)，云平臺(tái)中可以存儲(chǔ)有各個(gè)用戶的信息以及歷史數(shù)據(jù)，云平臺(tái)在進(jìn)行云計(jì)算時(shí)，可以通過調(diào)用每個(gè)用戶的信息和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度和精確計(jì)算。

如圖11，所述云服務(wù)器包括處理器41、通信接口42、存儲(chǔ)器43以及總線44。

其中，處理器41、通信接口42以及存儲(chǔ)器43通過總線44進(jìn)行通信。

處理器41，是所述云平臺(tái)的控制中心，處理器41通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器43內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器433內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行云平臺(tái)的各種功能和處理數(shù)據(jù)。

通信接口42，可以由光通訊接口，電通訊接口，無線通訊接口或其任意組合實(shí)現(xiàn)。例如，光通訊接口可以是小封裝可插拔通訊接口,增強(qiáng)小封裝可插拔通訊接口或10吉比特小封裝可插拔通訊接口。電通訊接口可以是以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接口控制器。無線通訊接口可以是無線網(wǎng)絡(luò)接口控制器。接 收端中可以有多個(gè)通信接口42。

存儲(chǔ)器43，可用于存儲(chǔ)軟件程序或數(shù)據(jù)，處理器41通過運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器43的軟件程序或數(shù)據(jù)，從而執(zhí)行所述云平臺(tái)的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。

在本發(fā)明的實(shí)施例中，云服務(wù)器的處理器41通過通訊接口42接收MPS發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件，并存儲(chǔ)至存儲(chǔ)器43，所述分析條件包括MPS的存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與所述云服務(wù)器的通信速率信息；處理器41根據(jù)所述分析條件，確定所述MPS能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，以使得所述MPS對滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，在云服務(wù)器的處理器41通過通訊接口42接收MPS發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件之后，還可以包括步驟：通訊接口42接收所述MPS發(fā)送的第二數(shù)據(jù)類型并發(fā)送至處理器41，所述第二數(shù)據(jù)類型為所述MPS根據(jù)所述分析條件確定的；處理器41根據(jù)所述分析條件判斷所述MPS是否有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型，若所述云服務(wù)器根據(jù)所述分析條件判斷所述MPS有能力處理所述第二數(shù)據(jù)類型，處理器41則調(diào)用通訊接口42向所述MPS發(fā)送同意所述MPS處理所述第二數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的消息，以使得所述MPS獲取滿足所述第一數(shù)據(jù)類型或所述第二數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，在云服務(wù)器的處理器41通過通訊接口42接收MPS發(fā)送的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件之后，還可以包括步驟：通訊接口42接收所述MPS發(fā)送的第二數(shù)據(jù)和所述第一決策數(shù)據(jù)并發(fā)送至處理器41，所述第二數(shù)據(jù)是指不滿足所述第一數(shù)據(jù)類型的感知數(shù)據(jù)；處理器41根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以獲取所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果；并且，處理器41根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第一決策數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，云服務(wù)器的處理器41還可以通過通訊接口42接收所述MPS發(fā)送的所述第一數(shù)據(jù)，此時(shí)，處理器41根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并獲得修正后的第一決策數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，云服務(wù)器的處理器41還可以通過通訊接口42接收第一網(wǎng)關(guān)發(fā)送的感知數(shù)據(jù)并發(fā)送至處理器41，所述第一網(wǎng)關(guān)是指除所述MPS外的任意網(wǎng)關(guān)；處理器41根據(jù)所述第一網(wǎng)關(guān)獲取到的感知數(shù)據(jù)，對所述第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策裝置，數(shù)據(jù)決策裝置通過獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件后上報(bào)至云服務(wù)器，以確定能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)，該第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息。可以看出，數(shù)據(jù)決策裝置可以對滿足第一數(shù)據(jù)類型的各種感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析與決策，進(jìn)而可以第一時(shí)間將得到的第一決策數(shù)據(jù)反饋給人體設(shè)備和用戶，一定程度解決了不能有效協(xié)同多個(gè)人體設(shè)備分別感知到的感知數(shù)據(jù)的問題，提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

圖12為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)決策裝置51，以及與該數(shù)據(jù)決策裝置51相連的云服務(wù)器52。

其中，關(guān)于數(shù)據(jù)決策裝置51與云服務(wù)器52之間的交互方法，可具體參見實(shí)施例1至實(shí)施例4，故此處不再贅述。

示例性的，如圖13所示，以MPS61為數(shù)據(jù)決策裝置為例，該數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)中包括MPS61，與MPS61相連的云服務(wù)器62，以及與MPS61均相連的各個(gè)人體設(shè)備63。

其中，MPS61可以集成到一個(gè)智能設(shè)備或者作為實(shí)體設(shè)備存在，此處，可將MPS61作為一個(gè)單獨(dú)的實(shí)體設(shè)備，并搭載有相應(yīng)的操作系統(tǒng)和各種應(yīng)用供用戶使用。

進(jìn)一步地，MPS61可以集成通信、管理、數(shù)據(jù)分析與決策等功能，例如，MPS61可以自動(dòng)確定植入設(shè)備、穿戴式設(shè)備、便攜設(shè)備等人體設(shè)備63間的通信方式(如：藍(lán)牙、wifi、ZigBee等進(jìn)行單獨(dú)組網(wǎng)或混合組網(wǎng))并維護(hù)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行；或者，MPS61可以管理與其相連的各個(gè)人體設(shè)備63，在MPS61內(nèi)配置人體設(shè)備63的各項(xiàng)參數(shù)，并充當(dāng)人體設(shè)備63到互聯(lián)網(wǎng)的通信網(wǎng)關(guān)；MPS61還可以負(fù)責(zé)對采集自人體和環(huán)境(如： 家庭、汽車等)的感知數(shù)據(jù)(如：人體的心率、血壓；家庭環(huán)境的溫度、水電煤使用情況；汽車運(yùn)行狀態(tài))進(jìn)行一定程度的數(shù)據(jù)分析，并與云服務(wù)器62進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，最終獲得決策數(shù)據(jù)并反饋至各個(gè)人體設(shè)備63和用戶。

另外，云服務(wù)器62也可以集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策等功能，例如，云平臺(tái)可以用于存儲(chǔ)各個(gè)人體設(shè)備63生成的感知數(shù)據(jù)；以及對采集自各個(gè)人體設(shè)備63的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提取這些數(shù)據(jù)的變化特征與規(guī)律，例如：云平臺(tái)可以計(jì)算一年內(nèi)，人體血壓的變化規(guī)律；一年內(nèi)，人體酒精的含量變化規(guī)律等等；另外，云平臺(tái)還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果做關(guān)聯(lián)性分析，給出決策及建議信息，例如：若果云平臺(tái)發(fā)現(xiàn)血壓的增高由飲酒引起，則通過MPS61向主人發(fā)出告警信息及行動(dòng)建議，比如停止飲酒，或者限制飲酒量在某一個(gè)值等。

示例性的，在MPS61與云服務(wù)器62根據(jù)接收到的人體設(shè)備63的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)決策之前，云服務(wù)器62需要對MPS61的數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行配置，即云服務(wù)器62向MPS61指示哪些數(shù)據(jù)可以由MPS61自行分析，哪些數(shù)據(jù)需要由云服務(wù)器62進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣，當(dāng)MPS61獲取到多個(gè)人體設(shè)備63上報(bào)的多個(gè)感知數(shù)據(jù)時(shí)，MPS61便可以根據(jù)上述配置的結(jié)果快速對一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，為各個(gè)人體設(shè)備63和用戶提供第一時(shí)間的決策結(jié)果，當(dāng)然，與此同時(shí)，云服務(wù)器62還可以對感知數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行深度的綜合性分析，進(jìn)而對MPS61得到的決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，為各個(gè)人體設(shè)備63和用戶提供修正后更為精準(zhǔn)的決策結(jié)果。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例提供兩種云服務(wù)器62對MPS61進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件進(jìn)行配置的方法。

方法一，MPS61可以根據(jù)自身進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件(例如，MPS61存儲(chǔ)空間信息、運(yùn)算速率信息以及與云服務(wù)器62的通信速率信息)，主動(dòng)向云服務(wù)器62上報(bào)MPS61自身滿足上述分析條件的特定數(shù)據(jù)，例如，MPS61可用的存儲(chǔ)空間為8GB，MPS61的負(fù)載值為500MHz(其中，MPS61的空閑資源為80％)，而MPS61與云服務(wù)器之間可用的通信速率為100Mbps，而分析血壓監(jiān)測器上報(bào)的血壓值與血壓危險(xiǎn)值的關(guān)系時(shí)，僅需要消耗50MHz的負(fù)載值以及100MB的存儲(chǔ)空間就可以了，因此，MPS61可以向云服務(wù)器62發(fā)送數(shù)據(jù)分析請求，用于請求云服務(wù)器 62允許MPS61對該血壓值進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步地，當(dāng)云服務(wù)器62向MPS61發(fā)送了數(shù)據(jù)分析允許響應(yīng)，以允許MPS61對該血壓值進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后，便完成了一次云服務(wù)器62對MPS61的數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行配置的過程。

方法二，MPS61將自身進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件上報(bào)給云服務(wù)器62后，由云服務(wù)器62根據(jù)分析條件確定哪些數(shù)據(jù)可以由MPS61自行分析，哪些數(shù)據(jù)需要由云服務(wù)器62進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并向MPS61發(fā)送數(shù)據(jù)分析指示，以使得MPS61根據(jù)數(shù)據(jù)分析指示確定需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，在云服務(wù)器62向MPS61指示哪些數(shù)據(jù)可以由MPS61自行分析，哪些數(shù)據(jù)需要由云服務(wù)器62進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之后，例如，假設(shè)人體姿態(tài)檢測器感知到的姿態(tài)數(shù)據(jù)和心率監(jiān)測器感知到的心率值可以由MPS61自行分析，那么，當(dāng)MPS61獲取到的多個(gè)人體設(shè)備63上報(bào)的感知數(shù)據(jù)中，包括有姿態(tài)信息和心率值時(shí)，MPS61則分別對姿態(tài)信息和心率值進(jìn)行分析，比如，MPS61對姿態(tài)信息的分析結(jié)果為人體處于劇烈運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，而對心率值的分析結(jié)果為心率加快，此時(shí)，MPS61根據(jù)得到的這兩個(gè)分析結(jié)果進(jìn)行決策，比如，由于在劇烈運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下心率加快屬于正常現(xiàn)象，因此，MPS61便可以得到用戶當(dāng)前生理指標(biāo)正常的第一決策數(shù)據(jù)，并將該第一決策數(shù)據(jù)在第一時(shí)間反饋至用戶。

進(jìn)一步地，為保證MPS61生成的第一決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，云服務(wù)器62還可以進(jìn)一步的對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。具體的，MPS61將生成的第一決策數(shù)據(jù)發(fā)送至云服務(wù)器62，由于云服務(wù)器62的存儲(chǔ)空間和計(jì)算能力都遠(yuǎn)大于MPS61，而且，云服務(wù)器62中存儲(chǔ)有每個(gè)用戶的大量歷史數(shù)據(jù)，因此，云服務(wù)器62可以對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的修正。例如，云服務(wù)器62獲取到用戶當(dāng)前生理指標(biāo)正常的第一決策數(shù)據(jù)，云服務(wù)器62通過查詢該用戶的用戶信息，獲取到該用戶是一名心臟病患者的歷史信息，那么，云服務(wù)器62會(huì)根據(jù)該歷史信息修正第一決策數(shù)據(jù)，進(jìn)而獲得修正后的第二決策數(shù)據(jù)，例如，云服務(wù)器62會(huì)生成建議用戶降低運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的第二決策數(shù)據(jù)，并將第二決策數(shù)據(jù)發(fā)送至MPS61，以使得MPS61將第二決策數(shù)據(jù)反饋至用戶，當(dāng)然，云服務(wù)器62還可以從MPS61獲取各個(gè)人體設(shè)備63的感知數(shù)據(jù)，進(jìn)而對獲取到的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策， 無需根據(jù)MPS61生成的第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，本發(fā)明對此不做限定。

進(jìn)一步地，如圖14所示，所述數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)中還可以包括第一網(wǎng)關(guān)64，其中，第一網(wǎng)關(guān)64與數(shù)據(jù)決策裝置均與云服務(wù)器62相連，該第一網(wǎng)關(guān)64為除所述數(shù)據(jù)決策裝置外的任意網(wǎng)關(guān)，例如家庭內(nèi)安裝的家庭網(wǎng)關(guān)、汽車內(nèi)安裝的汽車網(wǎng)關(guān)等等。

具體的，云服務(wù)器62可以先獲取家庭網(wǎng)關(guān)等第一網(wǎng)關(guān)64上報(bào)的感知數(shù)據(jù)，進(jìn)而，在對數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的修正時(shí)，云服務(wù)器62可以根據(jù)第一網(wǎng)關(guān)64上報(bào)的感知數(shù)據(jù)，對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行更加全面的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而根據(jù)分析結(jié)果對第一決策數(shù)進(jìn)行修正。例如，數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第一決策數(shù)據(jù)為：用戶的體重超標(biāo)，建議加強(qiáng)鍛煉，而家庭網(wǎng)關(guān)上報(bào)的視頻數(shù)據(jù)顯示用戶在一個(gè)月內(nèi)攝入了過量的熱量，那么，云服務(wù)器62可以根據(jù)該視頻數(shù)據(jù)對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，例如，建議用戶在加強(qiáng)鍛煉的同時(shí)，減少熱量的攝入。

可以看出，在對數(shù)據(jù)決策裝置發(fā)送的第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的修正時(shí)，由于云服務(wù)器62通過結(jié)合第一網(wǎng)關(guān)64上報(bào)的感知數(shù)據(jù)，對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性的深度分析，可以保證云服務(wù)器62對第一決策數(shù)據(jù)的修正更加準(zhǔn)確，進(jìn)而提高了對感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

當(dāng)然，與數(shù)據(jù)決策裝置類似的，第一網(wǎng)關(guān)64也可以對獲取到的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析和決策，進(jìn)而將第一網(wǎng)關(guān)64的決策結(jié)果發(fā)送至云服務(wù)器62，這樣，云服務(wù)器62便可以根據(jù)第一網(wǎng)關(guān)64的決策結(jié)果對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的修正，無需獲取第一網(wǎng)關(guān)64的全部感知數(shù)據(jù)，減輕云服務(wù)器62的運(yùn)算負(fù)擔(dān)的同時(shí)可以提高對第一決策數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步修正的速度。

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)決策裝置通過獲取進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析條件后上報(bào)至云服務(wù)器，以確定能夠處理的第一數(shù)據(jù)類型，當(dāng)數(shù)據(jù)決策裝置獲取滿足第一數(shù)據(jù)類型的第一數(shù)據(jù)時(shí)，該第一數(shù)據(jù)為與所述數(shù)據(jù)決策裝置相連的人體設(shè)備生成的感知數(shù)據(jù)；對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，并生成第一決策數(shù)據(jù)，該第一決策數(shù)據(jù)為對第一數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)特征的決策信息?？梢钥闯觯瑪?shù)據(jù)決策裝置可以對滿 足第一數(shù)據(jù)類型的各種感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析與決策，進(jìn)而可以第一時(shí)間將得到的第一決策數(shù)據(jù)反饋給人體設(shè)備和用戶，一定程度解決了不能有效協(xié)同多個(gè)人體設(shè)備分別感知到的感知數(shù)據(jù)的問題，提高感知數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是 個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。