基于svm分類器的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于SVM分類器的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)的方法，該方法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)SVM分類器中涉及到的隱私保護(hù)，而且還可以實(shí)現(xiàn)安全地向外發(fā)布SVM分類器，該方法具有較高的安全性,并且可以保護(hù)SVM分類器的隱私。該方法能夠廣泛應(yīng)用于，與SVM分類器隱私保護(hù)并且要求安全的發(fā)布SVM分類器參數(shù)的相關(guān)的很多應(yīng)用場(chǎng)景。
【專利說(shuō)明】基于SVM分類器的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)的方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及信息技術(shù)安全領(lǐng)域，特別是涉及一種基于SVM分類器的隱私保護(hù)和數(shù) 據(jù)安全訪問(wèn)的方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 目前，數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)主要的任務(wù)就是，分類，分類算法從已知標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 上學(xué)習(xí)得到，一個(gè)分類模型，即分類器，對(duì)以后的未知標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類，在現(xiàn)如今，數(shù) 據(jù)挖掘已經(jīng)被視為是對(duì)個(gè)人敏感信息的一個(gè)威脅，這個(gè)隱私問(wèn)題，已經(jīng)使人們開始研究數(shù) 據(jù)挖掘領(lǐng)域的隱私保護(hù)問(wèn)題，不同的分類算法，有不同的隱私保護(hù)方案，SVM是目前分類算 法中，一個(gè)使用最廣泛的分類算法，在SVM隱私保護(hù)方面，已經(jīng)有很多的工作了，然而，目前 SVM的隱私保護(hù)問(wèn)題，有一個(gè)問(wèn)題，還沒有被重視，SVM學(xué)習(xí)得到的分類器中，包含訓(xùn)練數(shù)據(jù) 的完整實(shí)例，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，對(duì)于一些法律和商業(yè)隱私保護(hù)的角度來(lái)說(shuō)，SVM的分類模型會(huì) 破壞隱私問(wèn)題，當(dāng)向外公布分類器時(shí)，會(huì)顯示訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的個(gè)人敏感數(shù)據(jù)，比如說(shuō)，HIPAA 法律要求，醫(yī)療數(shù)據(jù)在沒有合適的匿名化之前，是禁止對(duì)外發(fā)布的，因此，在沒有隱私保護(hù) 的情況下，這就限制了 SVM學(xué)習(xí)得到的分類器，對(duì)外發(fā)布的局限性。
[0003] 假定一個(gè)醫(yī)院或者醫(yī)療機(jī)構(gòu)，已經(jīng)收集了大量的醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)，該機(jī)構(gòu)，希望利用 這些收集的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)得到一個(gè)SVM分類器，使用該SVM分類器，可以預(yù)測(cè)一個(gè)病人是否得 了這個(gè)病，由于在訓(xùn)練得到的分類器中包含一些醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)，如果發(fā)布這個(gè)分類器，會(huì)泄 漏一些病人的敏感數(shù)據(jù)，雖然，每條記錄的標(biāo)識(shí)符字段已經(jīng)被移除，但是每條記錄的實(shí)體身 份也可能從準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符識(shí)別出來(lái)，比如說(shuō)，性別，血型，年齡，出生日期和郵政編碼，通過(guò)這個(gè) 例子，主要是說(shuō)明，如果對(duì)外發(fā)布訓(xùn)練得到的SVM分類器，會(huì)泄漏原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的一些 數(shù)據(jù)，會(huì)涉及到隱私保護(hù)問(wèn)題。
[0004] 在2011年，Keng-Pei Lin等人提出了一個(gè)新的SVM近似算法，提出的新的近似算 法，會(huì)對(duì)預(yù)先訓(xùn)練出來(lái)的SVM分類器，之后再對(duì)預(yù)先得到的SVM分類器進(jìn)行處理，以此來(lái)保 護(hù)支持向量的隱私內(nèi)容，使用近似的方法，得到的SVM分類器，可以在不泄漏支持向量隱私 的情況下，發(fā)布SVM，而且這個(gè)近似的SVM分類器，和原來(lái)的SVM分類器有相近的分類精確 度。
[0005] 通過(guò)保護(hù)分類器中的隱私內(nèi)容，即支持向量，結(jié)果得到的保護(hù)隱私的分類器，可以 在不泄漏隱私的情況下，對(duì)外公布。
[0006] 具有隱私保護(hù)的SVM分類器具有很多的應(yīng)用場(chǎng)景，可以有廣泛的應(yīng)用，但是，隨之 而來(lái)的就是，安全地對(duì)外即客戶請(qǐng)求方，發(fā)布服務(wù)器方訓(xùn)練得到的具有隱私保護(hù)的SVM分 類器。
[0007] 假定，現(xiàn)在有一個(gè)服務(wù)的提供方即服務(wù)器B，和一個(gè)服務(wù)的請(qǐng)求方，即客戶方A，客 戶方A和服務(wù)器方B，需要進(jìn)行通信，服務(wù)器方B，首先利用自己的資源，通過(guò)訓(xùn)練得到具有 隱私保護(hù)的SVM分類器，客戶方A，可以向服務(wù)器方B，請(qǐng)求服務(wù)器方訓(xùn)練得到的具有隱私保 護(hù)的SVM分類器。
[0008] 在一個(gè)開放式和分布式的環(huán)境下，A和B要進(jìn)行通信，認(rèn)證和機(jī)密性，就成為需要 考慮的兩個(gè)主要的問(wèn)題，基于認(rèn)證的密鑰協(xié)商協(xié)議是構(gòu)建安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的基礎(chǔ)，通過(guò)認(rèn)證 密鑰協(xié)商協(xié)議，在通信系統(tǒng)中為通信的參與者提供身份認(rèn)證，為身份已經(jīng)確認(rèn)的參與方之 間建立共享密鑰，用來(lái)加密傳遞的消息。
[0009] 另外，如何保證通信過(guò)程中機(jī)密信息不泄漏，鑒別信息來(lái)源的真實(shí)性，確保信息的 完整性和不可抵賴性，就是網(wǎng)絡(luò)信息安全研究需要研究的問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)安全的目標(biāo)應(yīng)當(dāng)滿足 ： 身份真實(shí)性、信息機(jī)密性、信息完整性、服務(wù)可用性、不可否認(rèn)性、系統(tǒng)可控性、系統(tǒng)易用性、 可審查性等等，數(shù)字簽名技術(shù)技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全的重要手段之一，它可以保證信息完整性、鑒 別發(fā)送者的身份真實(shí)性和不可否認(rèn)性。
[0010] 數(shù)字簽名的特性包括：身份鑒別，可以鑒別心愿的真實(shí)性而防止冒充；不可抵賴 性，信源時(shí)候不可否認(rèn)以防止其抵賴；數(shù)據(jù)完整性保護(hù)，低于數(shù)據(jù)的篡改或重排；一般還使 用加密技術(shù)保護(hù)信息機(jī)密性，以防止截聽攻擊等等。
[0011] 作為網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵技術(shù)之一，數(shù)字簽名在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域也都有十分廣闊 的應(yīng)用前景。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0012] 本發(fā)明主要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于SVM分類器的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全 訪問(wèn)的方法，不僅使得SVM分類器具有保護(hù)隱私即支持向量的目的，而且還使得在對(duì)客戶 請(qǐng)求方發(fā)布具有隱私保護(hù)的SVM分類器時(shí)，安全的進(jìn)行傳送SVM模型參數(shù)。

【權(quán)利要求】


【文檔編號(hào)】H04L29/06GK104092686SQ201410332957
【公開日】2014年10月8日 申請(qǐng)日期:2014年7月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月14日
【發(fā)明者】黃劉生, 懷夢(mèng)迪, 胡杰, 楊威 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)蘇州研究院