一種利用智能手機(jī)進(jìn)行主動(dòng)式乘客信息獲取及服務(wù)的方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種利用智能手機(jī)進(jìn)行主動(dòng)式乘客信息獲取及服務(wù)的方法，該方法包括：乘客利用隨身攜帶的手持移動(dòng)終端設(shè)備，提供地鐵客流擁擠信息的終端應(yīng)用，以及用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘的中央處理系統(tǒng)。該方法是：通過安裝在智能手機(jī)中的應(yīng)用程序，主動(dòng)獲取乘客的地理位置信息數(shù)據(jù)和手機(jī)的設(shè)備識(shí)別碼，將通過數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)傳送給中央處理系統(tǒng)，中央處理系統(tǒng)將結(jié)合地鐵線網(wǎng)的地理信息對(duì)乘客的地理數(shù)據(jù)進(jìn)行位置匹配，進(jìn)而獲取乘客的出行軌跡及車站客流參數(shù)。本發(fā)明的系統(tǒng)與方法能夠?qū)Φ罔F網(wǎng)絡(luò)上乘客的行走軌跡、地鐵車站和區(qū)間的客流人數(shù)以及換乘人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取的參數(shù)數(shù)據(jù)能夠?yàn)槌丝统鲂蟹?wù)、客流組織提供豐富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐和平臺(tái)支持。
【專利說明】一種利用智能手機(jī)進(jìn)行主動(dòng)式乘客信息獲取及服務(wù)的方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種利用智能手機(jī)進(jìn)行主動(dòng)式乘客信息獲取及服務(wù)的方法，應(yīng)用于城 市軌道交通客運(yùn)組織領(lǐng)域。

【背景技術(shù)】
[0002] 城市軌道交通客運(yùn)組織實(shí)踐和研究表明，乘客或乘客集群在地鐵運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)的線路 選擇、客流分布等乘客行為參數(shù)，不僅對(duì)軌道交通的服務(wù)水平計(jì)算與量化評(píng)價(jià)、客流組織優(yōu) 化提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)也對(duì)乘客個(gè)體的換乘路線選擇，乘車時(shí)間預(yù)測(cè)都具有重 要的現(xiàn)實(shí)意義。目前，在城市軌道交通實(shí)際運(yùn)營中，對(duì)于乘客客流信息的獲取主要包括模糊 推算和直接測(cè)算方法兩種；對(duì)乘客客流信息的發(fā)布主要借助于乘客信息系統(tǒng)（PIS)，采取 站內(nèi)發(fā)布的方式。
[0003] 模糊推算方法。模糊推算的思路偏于宏觀和理論層面。利用運(yùn)營中實(shí)際的票務(wù)信 息構(gòu)成的AFC數(shù)據(jù)，獲得各個(gè)時(shí)間段各個(gè)站點(diǎn)各個(gè)進(jìn)站口的進(jìn)出站數(shù)量。借助于該數(shù)據(jù)進(jìn) 行客流清分，采用傳統(tǒng)的客流方法，基于效用理論和Logit模型，構(gòu)建綜合阻抗函數(shù)，計(jì)算 乘客選擇某一條路徑的比例以及該路徑上的客流量。顧磊提出單一乘客的出行路徑可以利 用層次分析法確定其路徑選擇權(quán)重，但是其判斷矩陣需要人為進(jìn)行修正，計(jì)算量較為復(fù)雜； 陸春江利用了無向圖的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，應(yīng)用了圖論的搜索方法確定出行路徑的選擇問題， 產(chǎn)生可行路徑分配比例；牛新奇引入了 K短路的求解思路，通過首先通過建立軌道交通網(wǎng) 絡(luò)模型的鄰接矩陣，隨后運(yùn)用計(jì)算機(jī)算法求解0D車站之間的最短路徑、次短路徑和漸短路 徑，進(jìn)而確定3條線路的分配比例，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)客流分布的推算。隨著軌道交通建設(shè)的逐步 推進(jìn)，軌道交通線路網(wǎng)絡(luò)化程度逐步提高，以Logit模型為代表的一系列數(shù)學(xué)模型模糊推 算方法，由于模型的簡化和適用條件的限制，已經(jīng)無法滿足車站客運(yùn)組織管理信息化和精 細(xì)化的需求。
[0004] 直接測(cè)量方法，按照測(cè)量實(shí)施主體的不同，可以分為人工跟蹤記錄與自動(dòng)化檢測(cè) 兩種。其中，人工跟蹤記錄法，由于時(shí)間人力耗費(fèi)巨大且調(diào)研的宏觀可控性較低，因此方法 并不理想。自動(dòng)測(cè)量主要利用自動(dòng)化的儀器設(shè)備，對(duì)乘客及乘客集群進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量，獲取路 網(wǎng)客流分布基本信息。目前在自動(dòng)化檢測(cè)中應(yīng)用比較廣泛的主要是基于視頻圖像處理的方 法。
[0005] 基于視頻圖像的方法結(jié)合圖形處理和模式識(shí)別對(duì)客流進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而通過信息匯 總，得到路網(wǎng)的客流分布情況。Siu-Yeung Cho提出將前景圖片和背景參考圖像相減計(jì)算 來提取前景目標(biāo)，然后識(shí)別場景中的人數(shù)，但它沒考慮背景圖像的差異變化，不能實(shí)時(shí)適應(yīng) 場景環(huán)境變化；Samia Bouchafa綜合運(yùn)用連續(xù)圖像差異比較、圖像中光流分布和圖像濾波 等方法來監(jiān)測(cè)地鐵走廊中來往的客流，它受光線變化的影響較大而且工作的實(shí)時(shí)性不夠； Marana A N中則將圖像處理與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合，計(jì)算在圖像人群的擁擠程度，其結(jié)果 只是模糊告訴當(dāng)前是否擁擠，是何種擁擠程度，并不能確切告訴客流數(shù)。駱志強(qiáng)利用普通 CCD采集圖像，綜合幀間圖像差異和消除背景圖像的處理技術(shù)來有效檢測(cè)圖像中的運(yùn)動(dòng)人 群，克服傳統(tǒng)方法中存在的測(cè)量誤差，并依據(jù)所檢測(cè)的前景圖像區(qū)域面積與整個(gè)圖像有效 面積的比例來估測(cè)當(dāng)前圖像中人群數(shù)目，取得了較好的效果。但是，基于視頻圖像對(duì)客流進(jìn) 行識(shí)別，需要在軌道交通路網(wǎng)各個(gè)位置安裝視頻采集系統(tǒng)，具有較大的工程量和投資量；此 夕卜，圖像視頻算法目前準(zhǔn)確性還有待提高，目前還滿足不了軌道交通客流分布量化的需求。
[0006] 客流信息發(fā)布方面，目前主要借助于PIS(乘客信息系統(tǒng)）面向軌道交通各車站內(nèi) 乘客發(fā)布。但是由于乘客信息系統(tǒng)技術(shù)復(fù)雜，目前國內(nèi)僅有上海地鐵、北京地鐵、深圳體貼 和廣州地鐵的部分線路引入了較為完整的PIS系統(tǒng)，但是目前國內(nèi)的乘客信息系統(tǒng)尚不具 備實(shí)時(shí)發(fā)布客流彳目息的功能，相關(guān)研究也尚屬空白。
[0007] 綜上可知，既有研究中尚未提出智能手機(jī)進(jìn)行主動(dòng)式地鐵客流信息獲取及服務(wù)的 系統(tǒng)與方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0008] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了一種利用手持終端進(jìn)行主動(dòng)式獲取乘客 軌跡及行為參數(shù)的系統(tǒng)與方法。作為自動(dòng)化的乘客數(shù)據(jù)采集技術(shù)，本發(fā)明提出的方法和系 統(tǒng)可以補(bǔ)充該領(lǐng)域的空白，為乘客利用智能手機(jī)實(shí)時(shí)查看全路網(wǎng)線路客流分布、軌道交通 運(yùn)營單位實(shí)時(shí)獲得乘客路徑信息提供了完整的解決方案。
[0009] -種利用手持終端應(yīng)用獲取乘客軌跡及行為參數(shù)的系統(tǒng)包括：
[0010] 手持移動(dòng)終端，用于查詢相關(guān)信息，并將包含特征數(shù)據(jù)的特征信息同時(shí)上傳給前 端數(shù)據(jù)庫；
[0011] 前端查詢服務(wù)器，用于響應(yīng)乘客的查詢需求，并借助于與其他系統(tǒng)的接口進(jìn)行互 通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享；前端查詢服務(wù)器可以直接借助于現(xiàn)有其他查詢平臺(tái)，通過接口與本系 統(tǒng)進(jìn)行連接。
[0012] 中央級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，用于提取乘客在應(yīng)用平臺(tái)查詢相關(guān)信息過程中的特征值進(jìn)行數(shù) 據(jù)分析，并進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)匹配運(yùn)算和人工智能分析。
[0013] 進(jìn)一步，所述特征信息是指乘客作為查詢應(yīng)用的使用者，所使用的IMEI識(shí)別碼、 查詢位置地點(diǎn)信息，查詢過程中輸入的路徑信息及在應(yīng)用開啟時(shí)心跳位置信號(hào)。
[0014] 進(jìn)一步，所述手持移動(dòng)終端包括設(shè)置在移動(dòng)終端中的查詢應(yīng)用平臺(tái)，能夠響應(yīng)乘 客的查詢需求，同時(shí)能夠在得到乘客用戶許可的前提下，將用戶查詢過程中產(chǎn)生的手機(jī) IMEI識(shí)別碼、地點(diǎn)信息、路徑信息特征信息傳遞給前端服務(wù)器。
[0015] 一種利用手持終端應(yīng)用獲取乘客軌跡及行為參數(shù)的方法，該方法包括如下步驟：
[0016] 乘客主動(dòng)通過手持智能終端查詢相關(guān)信息，并將包含特征數(shù)據(jù)的乘客特征信息同 時(shí)上傳給前端數(shù)據(jù)庫；
[0017] 前端服務(wù)器對(duì)乘客的特征信息進(jìn)行分解提取，分解其查詢需求與特征數(shù)據(jù)，同時(shí) 利用相應(yīng)接口提取數(shù)據(jù)并返回給終端用戶，并將用戶特征信息傳遞給中央數(shù)據(jù)倉庫；
[0018] 中央級(jí)數(shù)據(jù)倉庫將結(jié)合預(yù)先存儲(chǔ)的車站設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)終端位置與設(shè)施 位置對(duì)應(yīng)字典，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)接收到的所述原始數(shù)據(jù)、預(yù)先存儲(chǔ)的所述車站設(shè)施基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)終端位置與設(shè)施位置對(duì)應(yīng)字典進(jìn)行匹配運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果數(shù)據(jù)最終獲 取乘客軌跡及行為參數(shù)。
[0019] 進(jìn)一步，所述乘客特征信息包括乘客手機(jī)IMEI識(shí)別碼、乘客地點(diǎn)信息及乘客路徑 信息。
[0020] 進(jìn)一步，所述數(shù)據(jù)挖掘算法包括如下步驟：
[0021] 步驟101:讀取某車站原始檢測(cè)數(shù)據(jù)表、站臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表、通道基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表，按照 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站位置進(jìn)行分類；
[0022] 步驟102:與車站地理信息進(jìn)行對(duì)照，獲取某一待分析區(qū)域的手持終端MEI識(shí)別 碼集合，記為Q1 ;
[0023] 步驟103:遍歷集IMEI識(shí)別碼集合的每一個(gè)元素，針對(duì)每一個(gè)識(shí)別碼，針對(duì)第i個(gè) 元素 Q1 [i]，獲得其目的地時(shí)間和查詢時(shí)間，得到數(shù)據(jù)列表Q2
[0024] 步驟104 :判斷i是否小于或等于Q1中元素的數(shù)量，如果否，則結(jié)束；如果是，則轉(zhuǎn) 入下一步：
[0025] 步驟105 :對(duì)Q2,按照查詢時(shí)間排序，得到Q2'，
[0026] 步驟106 :提取出中目的地編碼集合C，遍歷C中元素，得到該時(shí)段該車站乘客目的 地信息集合D ;
[0027] 步驟107 :利用D信息與平日該時(shí)段0D數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，按收集數(shù)據(jù)數(shù)量與頻次進(jìn) 行比例擴(kuò)大，即可得到當(dāng)日當(dāng)時(shí)段0D數(shù)據(jù)；
[0028] 步驟108 :利用D集合結(jié)合查詢平臺(tái)返回心跳數(shù)據(jù)；
[0029] 步驟109 :得到心跳時(shí)間間隔T[i]和距離間隔D[i]，兩者相除得到該乘客的平均 速度；
[0030] 步驟110:對(duì)下一個(gè)集合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；
[0031] 步驟111 :與0D數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得到未來路網(wǎng)客流分布情況演變趨勢(shì)；
[0032] 步驟112 :求出區(qū)域內(nèi)各單位的心跳數(shù)據(jù)間隔和距離間隔，得到該區(qū)域的平均走 行時(shí)間和乘客站臺(tái)逗留時(shí)間。
[0033] 本發(fā)明的有益效果為：
[0034] 利用該方法可以利用現(xiàn)有其他查詢服務(wù)的基礎(chǔ)上，利用本方法的系統(tǒng)和方法，實(shí) 現(xiàn)乘客利用智能手持終端實(shí)時(shí)查看全路網(wǎng)線路客流分布、軌道交通運(yùn)營單位實(shí)時(shí)獲得乘客 路徑信息提供系統(tǒng)性解決方案。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0035] 圖1是實(shí)施例1提供的一種獲取乘客軌跡及行為參數(shù)的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0036] 圖2是實(shí)施例2提供的一種獲取乘客軌跡及行為參數(shù)的方法流程圖；
[0037] 圖3是中央數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)涵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖；
[0038] 圖4是實(shí)施例2采用的數(shù)據(jù)挖掘算法示意圖。 具體實(shí)施例
[0039] 以下結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步詳細(xì)說明。以下實(shí)施例在以 本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和過程，但本發(fā)明的保護(hù)范圍 不限于下述實(shí)施例。
[0040] 實(shí)施例1
[0041] 本實(shí)施例提出了一種主動(dòng)式地鐵信息客流信息獲取及服務(wù)的系統(tǒng)，如圖1所示， 該系統(tǒng)包括手持移動(dòng)終端、移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、前端查詢服務(wù)器和中央級(jí)數(shù)據(jù)倉庫。
[0042] 所述手持移動(dòng)終端是指具有通訊能力和基本操作系統(tǒng)的手持通訊重點(diǎn)設(shè)備。所述 手持移動(dòng)終端包括設(shè)置在移動(dòng)終端中的查詢應(yīng)用平臺(tái)，能夠響應(yīng)乘客的查詢需求，同時(shí)能 夠在得到乘客用戶許可的前提下，將用戶查詢過程中產(chǎn)生的手機(jī)頂EI識(shí)別碼、地點(diǎn)信息、 路徑信息特征信息傳遞給前端服務(wù)器。
[0043] 所述移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)包括移動(dòng)數(shù)據(jù)基站與移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，用于傳輸相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)。在本系統(tǒng)中，移動(dòng)數(shù)據(jù)基站及網(wǎng)絡(luò)主要以現(xiàn)有語音數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)為主。
[0044] 前端查詢服務(wù)器，用于響應(yīng)乘客的查詢需求，并借助于與其他系統(tǒng)的接口進(jìn)行互 通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
[0045] 所述中央級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)器，用于根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)匹配運(yùn)算，本實(shí) 施例中采用的數(shù)據(jù)挖掘算法是發(fā)明人自行編寫的適用于該系統(tǒng)的算法，用于對(duì)車站設(shè)施基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模匹配運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果最終獲得所述數(shù)據(jù)傳輸 網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域內(nèi)上的走行軌跡、平均速度、區(qū)域內(nèi)客流平均走行時(shí)間和平均速度、乘客站臺(tái) 逗留時(shí)間。
[0046] 實(shí)施例2
[0047] 基于實(shí)施例1提出的系統(tǒng)，本實(shí)施例提出了一種主動(dòng)式地鐵信息客流信息獲取的 方法，如圖2所示，包括：
[0048] 步驟S1 :乘客主動(dòng)通過手持智能終端查詢相關(guān)信息，并將包含特征數(shù)據(jù)的特征信 息同時(shí)上傳給前端數(shù)據(jù)庫；
[0049] 步驟S2 :所述前端服務(wù)器，對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分解提取，分解其查詢需求與特征 數(shù)據(jù)，同時(shí)利用相應(yīng)接口提取數(shù)據(jù)并返回給終端用戶，并將用戶特征信息傳遞給中央數(shù)據(jù) 倉庫；
[0050] 步驟S3 :中央級(jí)數(shù)據(jù)倉庫將結(jié)合預(yù)先存儲(chǔ)的車站設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)終端位 置與設(shè)施位置對(duì)應(yīng)字典，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)接收到的所述原始數(shù)據(jù)、預(yù)先存儲(chǔ)的所述車 站設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)終端位置與設(shè)施位置對(duì)應(yīng)字典進(jìn)行匹配運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果數(shù) 據(jù)最終獲取乘客軌跡及行為參數(shù)。
[0051] 所述步驟S1中，乘客通過查詢應(yīng)用獲取相應(yīng)信息，查詢應(yīng)用能夠在得到乘客許可 的前提下，將乘客查詢過程中產(chǎn)生的手機(jī)頂EI識(shí)別碼、地點(diǎn)信息、路徑信息等特征信息傳 遞給前端服務(wù)器。
[0052] 所述步驟S2中，通過在用戶查詢過程中，在用戶允許的情況下，前端服務(wù)器通過 一定的算法分離查詢信息與用戶特征信息，利用查詢服務(wù)器返回用戶得到的查詢結(jié)果，并 將用戶特征信息傳遞給中央數(shù)據(jù)倉庫。
[0053] 所述步驟S3中，中央級(jí)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合預(yù)先存儲(chǔ)的車站設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)終 端位置與設(shè)施位置對(duì)應(yīng)字典，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)接收到的所述原始數(shù)據(jù)、預(yù)先存儲(chǔ)的所 述車站設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)終端位置與設(shè)施位置對(duì)應(yīng)字典進(jìn)行匹配運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié) 果數(shù)據(jù)最終獲取乘客軌跡及行為參數(shù)。所述設(shè)施位置對(duì)應(yīng)字典是所有設(shè)施的位置、名稱的 對(duì)應(yīng)表，可以以項(xiàng)目編號(hào)、項(xiàng)目名稱作為索引查詢到該設(shè)備的位置。比如說一個(gè)人先后被A 設(shè)備、B設(shè)備和C設(shè)備獲得，那他的路徑就是ABC設(shè)備所在的位置，行為參數(shù)以速度等為主 也可以利用相關(guān)公式得到。所述中央數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)涵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖3所示。
[0054] 本發(fā)明的數(shù)據(jù)挖掘算法的具體實(shí)現(xiàn)流程如圖4所示，如下：
[0055] 步驟101:讀取某車站原始檢測(cè)數(shù)據(jù)表、站臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表、通道基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表，按照 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站位置進(jìn)行分類；
[0056] 步驟102:與車站地理信息進(jìn)行對(duì)照，獲取某一待分析區(qū)域的手持終端MEI識(shí)別 碼集合，記為Q1 ;
[0057] 步驟103:遍歷集IMEI識(shí)別碼集合的每一個(gè)元素，針對(duì)每一個(gè)識(shí)別碼，針對(duì)第i個(gè) 元素 Q1 [i]，獲得其目的地時(shí)間和查詢時(shí)間，得到數(shù)據(jù)列表Q2
[0058] 步驟104 :判斷i是否小于或等于Q1中元素的數(shù)量，如果否，則結(jié)束；如果是，則轉(zhuǎn) 入下一步：
[0059] 步驟105 :對(duì)Q2,按照查詢時(shí)間排序，得到Q2'，
[0060] 步驟106 :提取出中目的地編碼集合C，遍歷C中元素，得到該時(shí)段該車站乘客目的 地信息集合D ;
[0061] 步驟107 :利用D信息與平日該時(shí)段0D數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，按收集數(shù)據(jù)數(shù)量與頻次進(jìn) 行比例擴(kuò)大，即可得到當(dāng)日當(dāng)時(shí)段0D數(shù)據(jù)；
[0062] 步驟108 :利用D集合結(jié)合查詢平臺(tái)返回心跳數(shù)據(jù)；
[0063] 步驟109 :得到心跳時(shí)間間隔T[i]和距離間隔D[i]，兩者相除得到該乘客的平均 速度；
[0064] 步驟110 :對(duì)下一個(gè)目的地信息集合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；
[0065] 步驟111 :與0D數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得到未來路網(wǎng)客流分布情況演變趨勢(shì)；
[0066] 步驟112 :求出區(qū)域內(nèi)各單位的心跳數(shù)據(jù)間隔和距離間隔，得到該區(qū)域的平均走 行時(shí)間和乘客站臺(tái)逗留時(shí)間。
【權(quán)利要求】
1. 一種利用手持終端應(yīng)用獲取乘客軌跡及行為參數(shù)的系統(tǒng)，其特征在于，包括： 手持移動(dòng)終端，用于查詢相關(guān)信息，并將包含特征數(shù)據(jù)的特征信息同時(shí)上傳給前端數(shù) 據(jù)庫； 前端查詢服務(wù)器，用于響應(yīng)乘客的查詢需求，并借助于與其他系統(tǒng)的接口進(jìn)行互通，實(shí) 現(xiàn)數(shù)據(jù)共享；前端查詢服務(wù)器可以直接借助于現(xiàn)有其他查詢平臺(tái)，通過接口與本系統(tǒng)進(jìn)行 連接； 中央級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，用于提取乘客在應(yīng)用平臺(tái)查詢相關(guān)信息過程中的特征值進(jìn)行數(shù)據(jù)分 析，并進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)匹配運(yùn)算和人工智能分析。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征信息是指乘客作為查詢應(yīng)用的 使用者，所使用的頂EI識(shí)別碼、查詢位置地點(diǎn)信息，查詢過程中輸入的路徑信息及在應(yīng)用 開啟時(shí)心跳位置信號(hào)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述手持移動(dòng)終端包括設(shè)置在移動(dòng)終端 中的查詢應(yīng)用平臺(tái)，能夠響應(yīng)乘客的查詢需求，同時(shí)能夠在得到乘客用戶許可的前提下，將 用戶查詢過程中產(chǎn)生的手機(jī)頂EI識(shí)別碼、地點(diǎn)信息、路徑信息特征信息傳遞給前端服務(wù) 器。
4. 一種利用手持終端應(yīng)用獲取乘客軌跡及行為參數(shù)的方法，其特征在于，該方法包括 如下步驟： 乘客主動(dòng)通過手持智能終端查詢相關(guān)信息，并將包含特征數(shù)據(jù)的乘客特征信息同時(shí)上 傳給前端數(shù)據(jù)庫； 前端服務(wù)器對(duì)乘客的特征信息進(jìn)行分解提取，分解其查詢需求與特征數(shù)據(jù)，同時(shí)利用 相應(yīng)接口提取數(shù)據(jù)并返回給終端用戶，并將用戶特征信息傳遞給中央數(shù)據(jù)倉庫； 中央級(jí)數(shù)據(jù)倉庫將結(jié)合預(yù)先存儲(chǔ)的車站設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)終端位置與設(shè)施位置 對(duì)應(yīng)字典，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)接收到的所述原始數(shù)據(jù)、預(yù)先存儲(chǔ)的所述車站設(shè)施基礎(chǔ)數(shù) 據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)終端位置與設(shè)施位置對(duì)應(yīng)字典進(jìn)行匹配運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果數(shù)據(jù)最終獲取乘 客軌跡及行為參數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種利用手持終端應(yīng)用獲取乘客軌跡及行為參數(shù)的方法，其 特征在于，所述乘客特征信息包括乘客手機(jī)IMEI識(shí)別碼、乘客地點(diǎn)信息及乘客路徑信息。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種利用手持終端應(yīng)用獲取乘客軌跡及行為參數(shù)的方法，其 特征在于，所述數(shù)據(jù)挖掘算法包括如下步驟： 步驟101:讀取某車站原始檢測(cè)數(shù)據(jù)表、站臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表、通道基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表，按照移動(dòng) 網(wǎng)絡(luò)基站位置進(jìn)行分類； 步驟102:與車站地理信息進(jìn)行對(duì)照，獲取某一待分析區(qū)域的手持終端MEI識(shí)別碼集 合，記為Q1 ; 步驟103:遍歷集IMEI識(shí)別碼集合的每一個(gè)元素，針對(duì)每一個(gè)識(shí)別碼，針對(duì)第i個(gè)元素 Q1 [i]，獲得其目的地時(shí)間和查詢時(shí)間，得到數(shù)據(jù)列表Q2 步驟104 :判斷i是否小于或等于Q1中元素的數(shù)量，如果否，則結(jié)束；如果是，則轉(zhuǎn)入下 一步： 步驟105 :對(duì)Q2,按照查詢時(shí)間排序，得到Q2'， 步驟106 :提取出中目的地編碼集合C，遍歷C中元素，得到該時(shí)段該車站乘客目的地信 息集合D ; 步驟107 :利用D信息與平日該時(shí)段0D數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，按收集數(shù)據(jù)數(shù)量與頻次進(jìn)行比 例擴(kuò)大，即可得到當(dāng)日當(dāng)時(shí)段0D數(shù)據(jù)； 步驟108 :利用D集合結(jié)合查詢平臺(tái)返回心跳數(shù)據(jù)； 步驟109 :得到心跳時(shí)間間隔T[i]和距離間隔D[i]，兩者相除得到該乘客的平均速 度； 步驟110 :對(duì)下一個(gè)集合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)； 步驟111 :與0D數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得到未來路網(wǎng)客流分布情況演變趨勢(shì)； 步驟112 :求出區(qū)域內(nèi)各單位的心跳數(shù)據(jù)間隔和距離間隔，得到該區(qū)域的平均走行時(shí) 間和乘客站臺(tái)逗留時(shí)間。
【文檔編號(hào)】H04W4/04GK104066057SQ201410290738
【公開日】2014年9月24日 申請(qǐng)日期:2014年6月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月25日
【發(fā)明者】李得偉, 王玫, 尹浩東 申請(qǐng)人:北京交通大學(xué)