一種輔助拍攝的方法及其裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種輔助拍攝的方法及其裝置，應(yīng)用于拍攝設(shè)備，該裝置包括：特征提取模塊，用于對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征；圖片搜索模塊，用于根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝模版；圖片顯示模塊，用于將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。本發(fā)明能夠在照片的拍攝過(guò)程中向用戶提供構(gòu)圖和取景的參考攝影作品，輔助用戶進(jìn)行照片拍攝。
【專利說(shuō)明】一種輔助拍攝的方法及其裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及照片拍攝領(lǐng)域，尤其涉及一種輔助拍攝的方法及其裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們生活水平的提高，常常需要采用拍攝裝置來(lái)拍攝高分辨率的數(shù)碼來(lái)增加生活情趣。拍攝一張好的照片，不僅僅需要好的攝影器材，更需要好的構(gòu)圖，色彩和光線的組合。構(gòu)圖和取景的技巧，往往與個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和審美素養(yǎng)有關(guān)，需要長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)，摸索和積累。自從照相機(jī)發(fā)明以來(lái)，照相器材廠商就一直致力于教育用戶如何拍攝好的，具有美感的照片。而對(duì)于廣大用戶來(lái)說(shuō)，通過(guò)看書(shū)，上網(wǎng)學(xué)習(xí)，或者上課的方式來(lái)獲得拍攝的技巧，需要花費(fèi)大量時(shí)間，除非特別有興趣的，很難堅(jiān)持下來(lái)。
[0003]因此，如何在用戶拍攝過(guò)程中提供構(gòu)圖和取景的指導(dǎo)，成為拍攝裝置亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明提供一種輔助拍攝的方法及其裝置，其能夠在照片的拍攝過(guò)程中向用戶提供構(gòu)圖和取景的參考攝影作品，輔助用戶進(jìn)行照片拍攝。
[0005]本發(fā)明提供一種輔助拍攝的裝置，應(yīng)用于拍攝設(shè)備，包括:
[0006]特征提取模塊，用于對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征；
[0007]圖片搜索模塊，用于根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝模版；
[0008]圖片顯示模塊，用于將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。
[0009]進(jìn)一步，本發(fā)明還包括信息獲取模塊，用于將傳感器獲取的所述拍攝場(chǎng)景信息提供給所述圖片搜索模塊，所述圖片搜索模塊結(jié)合所述圖像特征和所述拍攝場(chǎng)景信息在所述圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索。
[0010]進(jìn)一步，本發(fā)明所述拍攝場(chǎng)景信息包括拍攝場(chǎng)景的全球定位系統(tǒng)GPS信息和/或拍攝角度信息。
[0011]進(jìn)一步，本發(fā)明所述特征提取模塊包括:
[0012]類(lèi)別特征提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景的整幅圖片以及分割的子區(qū)域圖片分別提取類(lèi)別特征作為圖像特征。
[0013]進(jìn)一步，本發(fā)明所述特征提取模塊包括:
[0014]人臉信息提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景中提取人臉特征；
[0015]和/或姿態(tài)信息提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景中提取人體姿勢(shì)特征。
[0016]進(jìn)一步，本發(fā)明所述特征提取模塊包括:
[0017]底層特征提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景中提取圖像的顏色直方圖、邊緣分布直方圖、紋理描述子其中之一或者任意組合。[0018]進(jìn)一步，本發(fā)明所述圖片搜索模塊包括:
[0019]前端過(guò)濾單元，用于將圖片庫(kù)中和所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征不屬于同一類(lèi)別的圖片過(guò)濾掉；
[0020]結(jié)果排序單元，用于將剩余的圖片按照其圖像特征相對(duì)于所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征的空間距離進(jìn)行排序。
[0021]進(jìn)一步，本發(fā)明采用貪婪算法向所述圖片庫(kù)中添加圖片。
[0022]進(jìn)一步，本發(fā)明所述圖片顯示模塊采用相鄰放置、半透明疊加、動(dòng)態(tài)疊加其中任一將所述接近的圖片進(jìn)行顯示。
[0023]本發(fā)明還提供一種輔助拍攝的方法，應(yīng)用于拍攝設(shè)備，所述方法包括:
[0024]對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征；
[0025]根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝1吳版；
[0026]將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。
[0027]進(jìn)一步，本發(fā)明所述根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索包括:根據(jù)傳感器獲取的所述拍攝場(chǎng)景信息結(jié)合所述圖像特征和所述拍攝場(chǎng)景信息在所述圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索。
[0028]進(jìn)一步，本發(fā)明所述拍攝場(chǎng)景信息包括拍攝場(chǎng)景的全球定位系統(tǒng)GPS信息和/或拍攝角度信息。
[0029]進(jìn)一步，本發(fā)明所述對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征包括:
[0030]在所述拍攝場(chǎng)景的整幅圖片以及分割的子區(qū)域圖片分別提取類(lèi)別特征作為圖像特征。
[0031]進(jìn)一步，本發(fā)明所述對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征包括:
[0032]在所述拍攝場(chǎng)景中提取人臉特征；
[0033]和/或在所述拍攝場(chǎng)景中提取人體姿勢(shì)特征。
[0034]進(jìn)一步，本發(fā)明所述對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征包括:
[0035]在所述拍攝場(chǎng)景中提取圖像的顏色直方圖、邊緣分布直方圖、紋理描述子其中之一或者任意組合。
[0036]進(jìn)一步，本發(fā)明所述根據(jù)圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片包括:
[0037]將圖片庫(kù)中和所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征不屬于同一類(lèi)別的圖片過(guò)濾掉；
[0038]將剩余的圖片按照其圖像特征相對(duì)于所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征的空間距離進(jìn)行排序。
[0039]進(jìn)一步，本發(fā)明采用貪婪算法向所述圖片庫(kù)中添加圖片。
[0040]進(jìn)一步，本發(fā)明所述將所述接近的圖片進(jìn)行顯示采用相鄰放置、半透明疊加、動(dòng)態(tài)疊加其中任一將所述接近的圖片進(jìn)行顯示。
[0041]由技術(shù)方案可見(jiàn)，本發(fā)明通過(guò)對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征以及根據(jù)圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝模版。從而，將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。讓用戶即時(shí)從參考的作品中學(xué)習(xí)構(gòu)圖技巧，獲取靈感，在實(shí)地場(chǎng)景中模仿，從而快速提高了當(dāng)前照片的拍攝質(zhì)量。【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0042]圖1是本發(fā)明輔助拍攝的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0043]圖2是本發(fā)明提取類(lèi)別特征信息的示意圖；
[0044]圖3是本發(fā)明提取人臉特征信息的示意圖；
[0045]圖4是本發(fā)明輔助拍攝的方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0046]下面結(jié)合本發(fā)明附圖具體說(shuō)明本發(fā)明實(shí)現(xiàn)。
[0047]本發(fā)明通過(guò)對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征以及根據(jù)圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝模版。從而，將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。讓用戶即時(shí)從參考的作品中學(xué)習(xí)構(gòu)圖技巧，獲取靈感，在實(shí)地場(chǎng)景中模仿，從而快速提高了當(dāng)前照片的拍攝質(zhì)量。
[0048]參見(jiàn)圖1，本發(fā)明提供一種輔助拍攝的裝置1，應(yīng)用于拍攝設(shè)備，比如照相機(jī)，或者具有照相功能的便攜裝置。
[0049]所述裝置包括:
[0050]特征提取模塊11，用于對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征。
[0051]圖片搜索模塊12，用于根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝模版。
[0052]圖片顯示模塊13，用于將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。
[0053]本發(fā)明圖片庫(kù)中存儲(chǔ)可以作為拍攝參考作品的圖片或者拍攝模板，用戶可以即時(shí)從輔助拍攝的裝置I提供的參考作品(接近的圖片或者拍攝模版)中學(xué)習(xí)構(gòu)圖技巧，獲取靈感，在實(shí)地場(chǎng)景中模仿，從而快速提高了當(dāng)前照片的拍攝質(zhì)量。
[0054]進(jìn)一步，本發(fā)明還包括信息獲取模塊14，用于將傳感器獲取的所述拍攝場(chǎng)景信息提供給所述圖片搜索模塊12，所述圖片搜索模塊12結(jié)合所述圖像特征和所述拍攝場(chǎng)景信息在所述圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索。
[0055]進(jìn)一步，本發(fā)明所述拍攝場(chǎng)景信息包括拍攝場(chǎng)景的全球定位系統(tǒng)GPS信息和/或拍攝角度信息。
[0056]具體地，所述GPS信息和拍攝角度信息可以分別從拍攝設(shè)備的GPS，陀螺儀和指南針中獲得。
[0057]在具體實(shí)現(xiàn)中，本發(fā)明所述特征提取模塊11不僅僅對(duì)拍攝場(chǎng)景中是否包含人物，拍攝場(chǎng)景為大海、沙漠、森林等簡(jiǎn)單特征進(jìn)行提取，還進(jìn)一步對(duì)拍攝場(chǎng)景中景物的特征信息進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)，對(duì)拍攝場(chǎng)景中人物的人臉信息、姿勢(shì)信息等進(jìn)行提取。
[0058]進(jìn)一步，本發(fā)明所述特征提取模塊11包括:
[0059]類(lèi)別特征提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景的整幅圖片以及分割的子區(qū)域圖片分別提取類(lèi)別特征作為圖像特征。
[0060]例如，為了保留一定的圖片位置構(gòu)成信息，本發(fā)明在拍攝場(chǎng)景的整幅圖片中劃分4個(gè)子區(qū)域，每個(gè)區(qū)域提取分別提取類(lèi)別特征信息，再加上從原圖中提取的類(lèi)別特征信息，總共五個(gè)向量。參見(jiàn)圖2，將整幅圖片劃分為4個(gè)子區(qū)域，加上原圖共五個(gè)區(qū)域。根據(jù)圖2中天、水、橋作為類(lèi)別特征信息，則五個(gè)區(qū)域的向量分別如圖所示，該五個(gè)向量作為類(lèi)別特征提取單元提取的圖像特征。
[0061]進(jìn)一步，本發(fā)明所述特征提取模塊11包括:
[0062]人臉信息提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景中提取人臉特征。
[0063]在具體實(shí)現(xiàn)中，對(duì)于人臉特征，本發(fā)明將所述拍攝場(chǎng)景圖片分隔成3x3的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域統(tǒng)計(jì)所有的人臉檢測(cè)數(shù)目，從而構(gòu)成區(qū)域直方圖作為人臉特征。
[0064]參見(jiàn)圖3，將圖片分割成3x3的區(qū)域，統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)域所包含人臉的數(shù)目，如果包含半個(gè)人臉則計(jì)為0.5，例如中心區(qū)域包含0.7個(gè)人臉。本實(shí)施例利用區(qū)域直方圖作為人臉特征，本領(lǐng)域技術(shù)人員亦可選擇其他方式來(lái)標(biāo)示圖片中的人臉信息。
[0065]進(jìn)一步，本發(fā)明所述特征提取模塊11還可以包括:
[0066]姿態(tài)信息提取單元，對(duì)圖片采用人體姿勢(shì)檢測(cè)算法(參考文獻(xiàn):LubomirBourdev, Jitendra Malik, Poselets:Body Part Detectors Trained Using3D Human PoseAnnotations, International Conference on Computer Vision2009)進(jìn)行計(jì)算，然后對(duì)檢測(cè)出的圖片中人體姿勢(shì)進(jìn)行分類(lèi)，如站立，坐，跑步，躺著，然后同人臉一樣計(jì)算分布直方圖。將圖片分割成3x3的區(qū)域，統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)域所包含人體姿勢(shì)的數(shù)目。
[0067]所述特征提取模塊包括:
[0068]底層特征提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景中提取圖像的顏色直方圖、邊緣分布直方圖、紋理描述子其中之一或者任意組合。其具體提取方法為本領(lǐng)域公知常識(shí)(參考文獻(xiàn):Thomas Deselaers, Daniel Keysers, Hermann Ney, "Features for image retrieval: anexperimental comparison", Information Retrieval, volll, no2, pp77-107, 2008),故在此不再贅述。
[0069]進(jìn)一步，本發(fā)明所述圖片搜索模塊包括:
[0070]前端過(guò)濾單元，用于將圖片庫(kù)中和所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征不屬于同一類(lèi)別的圖片或者拍攝模版過(guò)濾掉；
[0071]結(jié)果排序單元，用于將剩余的圖片或者拍攝模版按照其圖像特征相對(duì)于所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征的空間距離進(jìn)行排序。
[0072]例如，若本發(fā)明所述拍攝場(chǎng)景的圖像為人物圖片，所述前端過(guò)濾單元?jiǎng)t過(guò)濾掉所有不包含人物的圖片；若本發(fā)明所述拍攝場(chǎng)景的圖像為海邊，所述前端過(guò)濾單元?jiǎng)t過(guò)濾掉所有不包含大海(如草原)的圖片。這樣，可以進(jìn)一步節(jié)約圖片搜索模塊的處理速度。并且，結(jié)果排序單元按照其圖像特征相對(duì)于所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征的空間距離進(jìn)行排序可以令最接近拍攝場(chǎng)景的圖片或者拍攝模版最先顯示，提升用戶體驗(yàn)。
[0073]另外，所述前端過(guò)濾單元還可以進(jìn)一步結(jié)合信息獲取模塊14獲取的拍攝場(chǎng)景的全球定位系統(tǒng)GPS信息和/或拍攝角度信息對(duì)圖片庫(kù)進(jìn)行過(guò)濾。所述結(jié)果排序單元亦可在進(jìn)行排序時(shí)，結(jié)合信息獲取模塊14獲取的拍攝場(chǎng)景的全球定位系統(tǒng)GPS信息和/或拍攝角度信息完成排序。
[0074]在結(jié)果排序單元還可以有多種排序模式，用戶可以通過(guò)用戶界面進(jìn)行自定義設(shè)置。[0075]進(jìn)一步，本發(fā)明采用貪婪算法向所述圖片庫(kù)中添加圖片。
[0076]在本發(fā)明的實(shí)際應(yīng)用中，圖片庫(kù)需要選擇具有高質(zhì)量拍攝水準(zhǔn)的照片，又要盡量覆蓋用戶所可能拍攝的各種場(chǎng)景，同時(shí)，為了避免過(guò)多的參考照片加大在拍攝設(shè)備安裝下載的負(fù)擔(dān)，可以利用貪婪算法過(guò)濾在圖片庫(kù)里已有類(lèi)似的圖片。在具體每次添加一張新圖片到圖片庫(kù)前，計(jì)算該圖片與圖片庫(kù)中與該圖片最近的一張圖片的差異度，如果所述差異度小于一定閾值，則不添加這張圖片，否則添加這張圖片。
[0077]進(jìn)一步，本發(fā)明所述圖片顯示模塊采用相鄰放置、半透明疊加、動(dòng)態(tài)疊加其中任一將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示。
[0078]在具體實(shí)現(xiàn)中，為了將搜索到的圖片或者拍攝模版以最好的方式展示給用戶，以讓用戶最大程度地拿搜索到的圖片或者拍攝模版和當(dāng)前場(chǎng)景做對(duì)比，以便調(diào)整，模仿搜索到的圖片或者拍攝模版的構(gòu)圖形式，可以采用以下幾種方式將所述搜索到的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示:
[0079]1.相鄰放置一現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景與搜索到的圖片或者拍攝模版上下相鄰或者左右相鄰放置。
[0080]2.半透明疊加一搜索到的圖片或者拍攝模版以一定透明度疊加在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景上。
[0081]3.動(dòng)態(tài)疊加一搜索到的圖片或者拍攝模版以一定透明度疊加在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景上，但是透明度是以動(dòng)態(tài)的方式從100%到0%再返回到100%，不斷循環(huán)。
[0082]4.動(dòng)畫(huà)疊加-搜索到的圖片或者拍攝模版和實(shí)時(shí)照片中背景的區(qū)別被用來(lái)生成箭頭，指導(dǎo)如何放置照相機(jī)的位置和角度；搜索到的圖片或者拍攝模版和實(shí)時(shí)照片中背景的區(qū)別被用來(lái)指導(dǎo)如何放置照相機(jī)的位置和角度以獲取和推薦照片最相似效果；搜索到的圖片或者拍攝模版和實(shí)時(shí)照片中前景的區(qū)別被用來(lái)生成提示文字，箭頭，指導(dǎo)如何拍攝最合適的表情和姿態(tài)。
[0083]對(duì)應(yīng)于上述裝置，本發(fā)明還提供一種輔助拍攝的方法，應(yīng)用于拍攝設(shè)備。
[0084]參看圖4,所述方法包括:
[0085]S1、對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征。
[0086]S2、根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝1吳版。
[0087]S3、將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。
[0088]用戶可以即時(shí)從輔助拍攝的裝置I提供的參考作品中學(xué)習(xí)構(gòu)圖技巧，獲取靈感，在實(shí)地場(chǎng)景中模仿，從而快速提高了當(dāng)前照片的拍攝質(zhì)量。
[0089]進(jìn)一步，本發(fā)明所述根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索包括:根據(jù)傳感器獲取的所述拍攝場(chǎng)景信息結(jié)合所述圖像特征和所述拍攝場(chǎng)景信息在所述圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索。
[0090]進(jìn)一步，本發(fā)明所述拍攝場(chǎng)景信息包括拍攝場(chǎng)景的全球定位系統(tǒng)GPS信息和/或拍攝角度信息。
[0091]具體地，所述GPS信息和拍攝角度信息可以分別從拍攝設(shè)備的GPS和指南針中獲得。
[0092]進(jìn)一步,本發(fā)明步驟SI包括:
[0093]在所述拍攝場(chǎng)景的整幅圖片以及分割的子區(qū)域圖片分別提取類(lèi)別特征作為圖像特征。
[0094]進(jìn)一步，本發(fā)明步驟SI包括:
[0095]在所述拍攝場(chǎng)景中提取人臉特征；
[0096]和/或在所述拍攝場(chǎng)景中提取人體姿勢(shì)特征。
[0097]進(jìn)一步,本發(fā)明步驟SI包括:
[0098]在所述拍攝場(chǎng)景中提取圖像的顏色直方圖、邊緣分布直方圖、紋理描述子其中之一或者任意組合。
[0099]進(jìn)一步，本發(fā)明所述根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片包括:
[0100]將圖片庫(kù)中和所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征不屬于同一類(lèi)別的圖片或者拍攝模版過(guò)濾掉；
[0101]將剩余的圖片或者拍攝模版按照其圖像特征相對(duì)于所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征的空間距離進(jìn)行排序。
[0102]進(jìn)一步，本發(fā)明采用貪婪算法向所述圖片庫(kù)中添加圖片。
[0103]進(jìn)一步，本發(fā)明所述將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示采用相鄰放置、半透明疊加、動(dòng)態(tài)疊加其中任一將所述接近的圖片進(jìn)行顯示。
[0104]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種輔助拍攝的裝置，應(yīng)用于拍攝設(shè)備，其特征在于，包括: 特征提取模塊，用于對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征； 圖片搜索模塊，用于根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝模版； 圖片顯示模塊，用于將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，還包括信息獲取模塊，用于將傳感器獲取的所述拍攝場(chǎng)景信息提供給所述圖片搜索模塊，所述圖片搜索模塊結(jié)合所述圖像特征和所述拍攝場(chǎng)景信息在所述圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的裝置，其特征在于，所述拍攝場(chǎng)景信息包括拍攝場(chǎng)景的全球定位系統(tǒng)GPS信息和/或拍攝角度信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述特征提取模塊包括: 類(lèi)別特征提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景的整幅圖片以及分割的子區(qū)域圖片分別提取類(lèi)別特征作為圖像特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的裝置，其特征在于，所述特征提取模塊包括: 人臉信息提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景中提取人臉特征； 和/或姿態(tài)信息提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景中提取人體姿勢(shì)特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的裝置，其特征在于，所述特征提取模塊包括: 底層特征提取單元，用于在所述拍攝場(chǎng)景中提取圖像的顏色直方圖、邊緣分布直方圖、紋理描述子其中之一或者任意組合。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述圖片搜索模塊包括: 前端過(guò)濾單元，用于將圖片庫(kù)中和所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征不屬于同一類(lèi)別的圖片過(guò)濾掉； 結(jié)果排序單元，用于將剩余的圖片按照其圖像特征相對(duì)于所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征的空間距離進(jìn)行排序。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，采用貪婪算法向所述圖片庫(kù)中添加圖片。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述圖片顯示模塊采用相鄰放置、半透明疊加、動(dòng)態(tài)疊加其中任一將所述接近的圖片進(jìn)行顯示。
10.一種輔助拍攝的方法，應(yīng)用于拍攝設(shè)備，其特征在于，所述方法包括: 對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征； 根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片或者拍攝模版； 將所述接近的圖片或者拍攝模版進(jìn)行顯示，作為照片拍攝中構(gòu)圖和取景的參考。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索包括:根據(jù)傳感器獲取的所述拍攝場(chǎng)景信息結(jié)合所述圖像特征和所述拍攝場(chǎng)景信息在所述圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述拍攝場(chǎng)景信息包括拍攝場(chǎng)景的全球定位系統(tǒng)GPS信息和/或拍攝角度信息。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征包括: 在所述拍攝場(chǎng)景的整幅圖片以及分割的子區(qū)域圖片分別提取類(lèi)別特征作為圖像特征。
14.根據(jù)權(quán)利要求10或13所述的方法，其特征在于，所述對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征包括: 在所述拍攝場(chǎng)景中提取人臉特征； 和/或在所述拍攝場(chǎng)景中提取人體姿勢(shì)特征。
15.根據(jù)權(quán)利要求10或13所述的方法，其特征在于，所述對(duì)拍攝設(shè)備對(duì)準(zhǔn)的拍攝場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，提取圖像特征包括: 在所述拍攝場(chǎng)景中提取圖像的顏色直方圖、邊緣分布直方圖、紋理描述子其中之一或者任意組合。
16.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)圖像特征，在圖片庫(kù)中進(jìn)行搜索，獲得和所述拍攝場(chǎng)景接近的圖片包括: 將圖片庫(kù)中和所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征不屬于同一類(lèi)別的圖片過(guò)濾掉； 將剩余的圖片按照其圖像特征相對(duì)于所述拍攝場(chǎng)景的圖像特征的空間距離進(jìn)行排序。
17.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，采用貪婪算法向所述圖片庫(kù)中添加圖片。
18.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述將所述接近的圖片進(jìn)行顯示采用相鄰放置、半透明疊加、動(dòng)態(tài)疊加其中任一將所述接近的圖片進(jìn)行顯示。
【文檔編號(hào)】H04N5/232GK103929597SQ201410184181
【公開(kāi)日】2014年7月16日 申請(qǐng)日期:2014年4月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月30日
【發(fā)明者】俞天力, 冉陽(yáng) 申請(qǐng)人:杭州摩圖科技有限公司