用于圖像增強(qiáng)和估計(jì)壓縮噪聲的方法和系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明的方面涉及用于確定存在于圖像或視頻序列的幀中的壓縮噪聲并用于增強(qiáng)圖像或視頻序列中的幀的系統(tǒng)和方法。
【專(zhuān)利說(shuō)明】用于圖像增強(qiáng)和估計(jì)壓縮噪聲的方法和系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及圖像和視頻處理,具體地,涉及用于估計(jì)圖像或視頻序列中的壓縮噪 聲并在圖像增強(qiáng)中使用所述壓縮噪聲估計(jì)的方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 根據(jù)源不同,視頻序列或圖像的質(zhì)量可能有很大變化。例如,計(jì)算機(jī)生成的內(nèi)容可 以是質(zhì)量最高的內(nèi)容,分組化的媒體內(nèi)容(例如,藍(lán)光媒體)可以是相對(duì)較高質(zhì)量的內(nèi)容, 通過(guò)空氣傳播的高清晰度(HD)廣播內(nèi)容可以是相對(duì)中等質(zhì)量的內(nèi)容,而通過(guò)線纜和衛(wèi)星 分布的內(nèi)容可以是相對(duì)較低質(zhì)量的內(nèi)容,互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議電視(IPTV)和流傳播的內(nèi)容可以是 相對(duì)低質(zhì)量?jī)?nèi)容。需要的是用于視頻和圖像增強(qiáng)的方法和系統(tǒng),可自動(dòng)地適應(yīng)圖像內(nèi)容質(zhì) 量或視頻內(nèi)容質(zhì)量。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003] 根據(jù)本發(fā)明,提供了一種用于估計(jì)圖像中的壓縮噪聲的方法,所述方法包括:在噪 聲估計(jì)系統(tǒng)中接收?qǐng)D像;確定第一壓縮噪聲估計(jì),其中所述第一壓縮噪聲估計(jì)與沒(méi)有進(jìn)行 縮放的所述圖像相關(guān)聯(lián);確定是否縮放了所述圖像;當(dāng)已經(jīng)縮放了所述圖像時(shí),基于所述 第一壓縮噪聲估計(jì)和第三壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所述圖像的第二壓縮噪聲估計(jì),其中所 述第三壓縮噪聲估計(jì)與所述圖像以第一縮放因子進(jìn)行的縮放相關(guān)聯(lián);以及當(dāng)沒(méi)有縮放所述 圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所述圖像的第二壓縮噪聲估計(jì)。
[0004] 根據(jù)本發(fā)明,提供了一種用于估計(jì)圖像中的壓縮噪聲的方法,所述方法包括:在噪 聲估計(jì)系統(tǒng)中接收?qǐng)D像;確定第一壓縮噪聲估計(jì),其中所述第一壓縮噪聲估計(jì)與沒(méi)有進(jìn)行 縮放的所述圖像相關(guān)聯(lián);確定是否沿第一方向縮放了所述圖像;當(dāng)沿所述第一方向縮放了 所述圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì)和第三壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所述圖像的第二 壓縮噪聲估計(jì),其中所述第三壓縮噪聲估計(jì)與所述圖像以第一縮放因子沿所述第一方向進(jìn) 行的縮放相關(guān)聯(lián);以及當(dāng)沒(méi)有沿所述第一方向縮放所述圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估 計(jì),估計(jì)針對(duì)所述圖像的第二壓縮噪聲估計(jì)。
[0005] 根據(jù)本發(fā)明,提供了一種用于估計(jì)圖像中的壓縮噪聲的方法,所述方法包括:在噪 聲估計(jì)系統(tǒng)中接收?qǐng)D像;估計(jì)與圖像縮放不相關(guān)的垂直壓縮噪聲;估計(jì)與圖像縮放不相關(guān) 的水平壓縮噪聲;將垂直壓縮噪聲估計(jì)設(shè)置為所述與圖像縮放不相關(guān)的垂直壓縮噪聲;估 計(jì)與第一縮放相關(guān)聯(lián)的水平壓縮噪聲;將水平壓縮噪聲估計(jì)設(shè)置為所述與圖像縮放不相關(guān) 的水平壓縮噪聲和所述與第一縮放相關(guān)聯(lián)的水平壓縮噪聲中的最大值;以及將壓縮噪聲估 計(jì)設(shè)置為所述垂直壓縮噪聲估計(jì)和所述水平壓縮噪聲估計(jì)中的最大值。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明,提供了一種用于增強(qiáng)輸入圖像的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:邊緣保留濾波 器(edge-preserving filter),用于從輸入圖像產(chǎn)生第一圖像和第二圖像,所述第一圖像包 括來(lái)自所述輸入圖像的圖像內(nèi)容以便銳化,所述第二圖像包括來(lái)自所述輸入圖像的圖像內(nèi) 容以便衰減;以及噪聲估計(jì)器,用于確定與所述輸入圖像相關(guān)聯(lián)的噪聲估計(jì),其中:與所述 邊緣保留濾波器相關(guān)聯(lián)的參數(shù)值基于所述噪聲估計(jì);以及所述噪聲估計(jì)器包括:第一壓縮 噪聲估計(jì)器,用于確定第一壓縮噪聲估計(jì),其中所述第一壓縮噪聲估計(jì)與沒(méi)有進(jìn)行縮放的 所述輸入圖像相關(guān)聯(lián);縮放確定設(shè)備,用于確定是否縮放了所述輸入圖像;第二壓縮噪聲 估計(jì)器,用于確定第二壓縮噪聲估計(jì),其中:當(dāng)縮放了所述圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲 估計(jì)和第三壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所述輸入圖像的所述第二壓縮噪聲估計(jì),其中所述第 三壓縮噪聲估計(jì)與所述圖像以第一縮放因子進(jìn)行的縮放相關(guān)聯(lián),且當(dāng)沒(méi)有縮放所述輸入圖 像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所述輸入圖像的所述第二壓縮噪聲估計(jì)。
【專(zhuān)利附圖】
【附圖說(shuō)明】
[0007] 圖1是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:使用對(duì)輸入圖像中的噪聲的估計(jì), 控制由邊緣保留濾波器完成的圖像分隔。
[0008] 圖2是示出了本發(fā)明的示例實(shí)施例的圖表,包括:通過(guò)訪問(wèn)查找表,估計(jì)壓縮噪 聲。
[0009] 圖3是示例性的、原始的、解碼后的圖像幀。
[0010] 圖4是由于根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例對(duì)如圖3所示的示例性的、原始的、解碼后的圖像幀 進(jìn)行處理而導(dǎo)致的增強(qiáng)圖像,其中用于控制雙邊濾波器參數(shù)值的噪聲估計(jì)僅基于傳感器噪 聲、熱噪聲和顆粒噪聲。
[0011] 圖5是由于根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例對(duì)如圖3所示的示例性的、原始的、解碼后的圖像幀 進(jìn)行處理而導(dǎo)致的增強(qiáng)圖像,其中用于控制雙邊濾波器參數(shù)值的噪聲估計(jì)是基于傳感器噪 聲、熱噪聲和顆粒噪聲以及壓縮噪聲。
[0012] 圖6是與光壓縮圖像相關(guān)聯(lián)的示例性的、原始的、解碼后的圖像幀。
[0013] 圖7是由于根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例對(duì)如圖6所示的示例性的、原始的、解碼后的圖像 幀進(jìn)行處理而導(dǎo)致的增強(qiáng)圖像,其中用于控制雙邊濾波器參數(shù)值的噪聲估計(jì)僅基于壓縮噪 聲。
[0014] 圖8是由于根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例對(duì)如圖6所示的示例性的、原始的、解碼后的圖像幀 進(jìn)行處理而導(dǎo)致的增強(qiáng)圖像,其中用于控制雙邊濾波器參數(shù)值的噪聲估計(jì)基于由于傳感器 噪聲、熱噪聲和顆粒噪聲以及壓縮噪聲而引起的噪聲。
[0015] 圖9是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:直接根據(jù)圖像數(shù)據(jù)估計(jì)壓縮噪聲。
[0016] 圖10是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:直接根據(jù)靜止圖像或視頻序列中 的單個(gè)幀的圖像數(shù)據(jù)估計(jì)壓縮噪聲。
[0017] 圖11是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例示出了用于確定水平差值的示例像素位置的圖片。
[0018] 圖12A是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表的第一部分,包括:直接根據(jù)視頻序列 中的幀的圖像數(shù)據(jù)估計(jì)壓縮噪聲。
[0019] 圖12B是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表的第二部分,包括:直接根據(jù)視頻序列 中的幀的圖像數(shù)據(jù)估計(jì)壓縮噪聲。
[0020] 圖13是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括非銳化掩膜。
[0021] 圖14是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:基于與非銳化掩膜相關(guān)聯(lián)的銳化 等級(jí),確定邊緣保留濾波器參數(shù)值。
[0022] 圖15是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:基于與非銳化掩膜相關(guān)聯(lián)的銳化 等級(jí)和基于時(shí)間平滑,確定邊緣保留濾波器參數(shù)值。
[0023] 圖16是示出了兩個(gè)示例查找表的圖,以便將銳化因子與倍數(shù)相關(guān)聯(lián)。
[0024] 圖17是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:基于與非銳化掩膜相關(guān)聯(lián)的銳化 等級(jí),確定邊緣保留濾波器參數(shù)值。
[0025] 圖18是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:基于與非銳化掩膜相關(guān)聯(lián)的銳化 等級(jí),確定邊緣保留濾波器參數(shù)值。
[0026] 圖19是示例性的、原始的噪聲圖像。
[0027] 圖20示出了使用等于噪聲的標(biāo)準(zhǔn)偏差的sigma范圍參數(shù)對(duì)如圖19所示的原始的 噪聲圖像進(jìn)行雙邊濾波的結(jié)果。
[0028] 圖21示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例對(duì)如圖19所示的原始的噪聲圖像進(jìn)行雙邊濾波的 結(jié)果,其中基于原始噪聲圖像中的噪聲,設(shè)置所述雙邊濾波器參數(shù)值。
[0029] 圖22示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例對(duì)如圖19所示的原始的噪聲圖像進(jìn)行雙邊濾波的 結(jié)果,其中基于原始噪聲圖像中的噪聲和銳化等級(jí),來(lái)設(shè)置所述雙邊濾波器參數(shù)值。
[0030] 圖23示出了示例性的、原始的圖像。
[0031] 圖24示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例對(duì)如圖23所示的原始噪聲圖像進(jìn)行雙邊濾波的結(jié) 果,其中基于根據(jù)原始圖像估計(jì)的噪聲,來(lái)設(shè)置所述雙邊濾波器參數(shù)值。
[0032] 圖25示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例對(duì)如圖23所示的原始圖像進(jìn)行雙邊濾波的結(jié)果, 其中基于根據(jù)原始圖像估計(jì)的噪聲和銳化等級(jí),來(lái)設(shè)置所述雙邊濾波器參數(shù)值。
[0033] 圖26示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:直接根據(jù)圖像數(shù)據(jù)估計(jì)壓縮噪聲, 其中可以在壓縮噪聲估計(jì)之前重新調(diào)整該圖像數(shù)據(jù)的大小。
[0034] 圖27是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:在沿第一方向重新調(diào)整大小之 后,直接根據(jù)視頻序列中的靜止圖像或單個(gè)幀的圖像數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)壓縮噪聲。
[0035] 圖28A是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表的第一部分,包括:直接根據(jù)圖像數(shù)據(jù) 估計(jì)壓縮噪聲,其中在壓縮噪聲估計(jì)之前,沿垂直方向或沿水平方向縮放圖像。
[0036] 圖28B是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表的第二部分,包括:直接根據(jù)圖像數(shù)據(jù) 估計(jì)壓縮噪聲,其中在壓縮噪聲估計(jì)之前,沿垂直方向或沿水平方向縮放圖像。
[0037] 圖29是示出了本發(fā)明示例實(shí)施例的圖表,包括:在沿水平方向重新調(diào)整大小之 后,直接根據(jù)圖像數(shù)據(jù)估計(jì)壓縮噪聲。
【具體實(shí)施方式】
[0038] 參考附圖,本發(fā)明實(shí)施例將得到最好的理解,貫穿附圖,相同附圖標(biāo)記用于表示相 同部件。明確地將以上列出的附圖包含為詳細(xì)描述的一部分。
[0039] 容易理解的是可以以多種不同配置來(lái)布置和設(shè)計(jì)在本文附圖中總體描述和示出 的本發(fā)明的多個(gè)組件。因此,以下對(duì)本發(fā)明的方法和系統(tǒng)的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非意在限 制本發(fā)明的范圍,而是僅代表本發(fā)明的當(dāng)前優(yōu)選實(shí)施例。
[0040] 可以將本發(fā)明實(shí)施例的要素表現(xiàn)為硬件,固件和/或軟件。盡管本文所披露的示 例實(shí)施例可以?xún)H描述這些形式之一,然而應(yīng)理解,本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠以這些形式中的 任何一種形式實(shí)現(xiàn)這些要素,而不脫離本發(fā)明的范圍。
[0041] 根據(jù)源不同,視頻序列或圖像的質(zhì)量可能有很大變化。例如,計(jì)算機(jī)生成的內(nèi)容可 以是質(zhì)量最高的內(nèi)容,分組化的媒體內(nèi)容(例如,藍(lán)光媒體)可以是相對(duì)較高質(zhì)量的內(nèi)容, 通過(guò)空氣傳播的高清晰度(HD)廣播內(nèi)容可以是相對(duì)中等質(zhì)量的內(nèi)容,而通過(guò)線纜和衛(wèi)星 分布的內(nèi)容可以是相對(duì)較低質(zhì)量的內(nèi)容,互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議電視(IPTV)和流傳播的內(nèi)容可以是 相對(duì)低質(zhì)量?jī)?nèi)容。需要的是用于視頻和圖像增強(qiáng)的方法和系統(tǒng),可自動(dòng)地適應(yīng)圖像內(nèi)容質(zhì) 量或視頻內(nèi)容質(zhì)量。
[0042] 當(dāng)圖像(無(wú)論是靜止圖像還是視頻序列中的幀)中存在很少噪聲或沒(méi)有噪聲時(shí), 該圖像可以被強(qiáng)烈地銳化,圖像中的小細(xì)節(jié)可能不會(huì)被衰減。然而,在存在噪聲的情況下, 可能需要選擇性的圖像銳化??梢宰R(shí)別并增強(qiáng)更強(qiáng)和更大規(guī)模的特征(相對(duì)于噪聲的程度 而定義的),與此同時(shí),可以不處理或可能衰減較不顯著的和較小規(guī)模的特征,以減輕圖像 中存在的噪聲。
[0043] 于2008年8月15日提交的題為"Image Sharpening Technique"的美國(guó)專(zhuān)利申 請(qǐng)No. 12/228, 774描述了一種圖像銳化技術(shù),其中從圖像產(chǎn)生兩個(gè)圖像信道:第一信道,可 以包括主要紋理信息;以及第二信道,可以包括主要邊緣和平坦區(qū)域信息,其中所述專(zhuān)利申 請(qǐng)通過(guò)全文引用合并與此??梢詫?duì)第一信道進(jìn)行濾波,以便衰減第一信道中的圖像的較高 頻率內(nèi)容,可以對(duì)第二個(gè)信道進(jìn)行濾波,以便銳化第二信道中的圖像??梢院喜V波后的第 一信道和濾波后的第二信道,以便形成與該輸入圖像相關(guān)聯(lián)的增強(qiáng)圖像。
[0044] 在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,邊緣保留濾波器可以用于將輸入圖像分成兩個(gè)信道: 第一信道,可以包括要銳化的圖像內(nèi)容;以及第二信道,可以包括要衰減的圖像內(nèi)容。在本 發(fā)明的一些實(shí)施例中,邊緣保留濾波器可以包括雙邊濾波器。在備選實(shí)施例中,可以使用其 他邊緣保留濾波器以便執(zhí)行所述分離。在一些實(shí)施例中,可以通過(guò)邊緣保留濾波器的參數(shù) 來(lái)控制向第一信道和第二信道分配輸入圖像內(nèi)容。例如,在邊緣保留濾波器包括雙邊濾波 器的實(shí)施例中,雙邊濾波器的范圍sigma參數(shù)可以控制向第一信道和第二信道分配輸入圖 像內(nèi)容。在一些實(shí)施例中,為了最大化銳化量,也可以基于與所述輸入圖像相關(guān)聯(lián)的噪聲統(tǒng) 計(jì)值來(lái)設(shè)置濾波器參數(shù)值(例如,雙邊濾波器中的范圍sigma參數(shù)值)。
[0045] 可以結(jié)合圖1理解本發(fā)明的一些實(shí)施例??梢詫⑤斎雸D像2以及與輸入圖像2相 關(guān)聯(lián)的噪聲估計(jì)3提供給邊緣保留濾波器4。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,邊緣保留濾波器 可以包括雙邊濾波器。在備選實(shí)施例中,可以使用其他邊緣保留濾波器以便執(zhí)行所述分離。 邊緣保留濾波器4可以用于將輸入圖像2分成兩個(gè)信道6, 10。第一信道6可以與輸入圖 像2中的顯著特征相對(duì)應(yīng),第二信道10可以包含在第一信道6和輸入圖像2之間的殘差, 其中通過(guò)從輸入圖像2移除8第一信道6形成所述第二信道10。殘差可以包括噪聲和紋 理數(shù)據(jù)。第一信道6可以被銳化12,第二信道10可以被衰減14??梢院喜?0銳化后的信 道16和衰減后的信道18,以便形成增強(qiáng)的圖像22。邊緣保留濾波器4的濾波器參數(shù)值可 以控制向第一信道6和第二信道10分配輸入圖像內(nèi)容。邊緣保留濾波器4的濾波器參數(shù) 值可以基于噪聲估計(jì)3。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,所述濾波器參數(shù)值可以與所述噪聲估計(jì) 3成正比。然而,濾波器參數(shù)值可以不等于零。在一些實(shí)施例中,當(dāng)噪聲估計(jì)3指示應(yīng)將濾 波器參數(shù)設(shè)置為零時(shí),可以向該濾波器參數(shù)分配較小的預(yù)定值。在備選實(shí)施例中,當(dāng)噪聲估 計(jì)3指示應(yīng)將濾波器參數(shù)設(shè)置為零時(shí),邊緣保留濾波器4可以直接將輸入圖像2通過(guò)第一 信道6,從而實(shí)現(xiàn)僅銳化的數(shù)據(jù)。在本發(fā)明的一些實(shí)施例(未示出)中,可以以大于輸入圖 像2的分辨率,對(duì)增強(qiáng)圖像22進(jìn)行上采樣。
[0046] 可以在圖像或視頻序列中存在多個(gè)噪聲處理。極端情況下,原始圖像可以是非常 高質(zhì)量的圖像,例如,計(jì)算機(jī)生成的圖像。然而,其他圖像或視頻序列可以是較低質(zhì)量的圖 像,例如,序列或圖像可能在采集處理期間由于熱噪聲、傳感器噪聲或其他噪聲而受到損 壞。在某些情況下,膠片顆?;蚱渌M噪聲可以損壞圖像或視頻序列。此外,壓縮偽影可 以損壞圖像或視頻序列。壓縮偽影的程度可以與和視頻序列或圖像相關(guān)聯(lián)的比特率有關(guān)。 示例比特率和質(zhì)量等級(jí)可以是以大約40Mbps (兆比特每秒)壓縮的高質(zhì)量藍(lán)光盤(pán)、以大約 20Mbps壓縮的較低質(zhì)量的通過(guò)空氣的傳輸、以大約12Mbps壓縮的更低質(zhì)量的反式編碼的 有線傳輸、以及以小于10Mbps壓縮的最低質(zhì)量的衛(wèi)星和IPTV服務(wù)。
[0047] 在結(jié)合圖2所述的本發(fā)明的一些實(shí)施例中,可以通過(guò)適當(dāng)?shù)慕獯a器32對(duì)與靜止圖 像或視頻序列相關(guān)聯(lián)的輸入比特流30進(jìn)行解碼??梢詫D像數(shù)據(jù)34從解碼器32提供給 圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器38,可以將解碼后的編碼參數(shù)36從解碼器32提供給編解碼器(編 碼器/解碼器)噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器40。在備選實(shí)施例中,可以通過(guò)元數(shù)據(jù)或其它外部手段 將編碼參數(shù)36提供給編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器40。
[0048] 圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器38可以分析圖像數(shù)據(jù)34,以便確定圖像數(shù)據(jù)34中存在的 熱噪聲、傳感器噪聲、顆粒噪聲或其他圖像噪聲的量。許多現(xiàn)有方法在本領(lǐng)域中是公知的, 以便用于估計(jì)存在于圖像數(shù)據(jù)中的圖像噪聲。在本發(fā)明的示例實(shí)施例中,圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值 估計(jì)器38可以在圖像數(shù)據(jù)34中識(shí)別一個(gè)或多個(gè)基本平滑的區(qū)域,可以計(jì)算每個(gè)區(qū)域內(nèi)的 像素值的標(biāo)準(zhǔn)偏差。最大標(biāo)準(zhǔn)偏差值可以與圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值44相關(guān)聯(lián)。
[0049] 編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器40可以接收與所述輸入比特流30相關(guān)聯(lián)的編碼參數(shù) 36。在一些實(shí)施例中,編碼參數(shù)36可以包括用于對(duì)視頻序列中的當(dāng)前片或幀進(jìn)行編碼的量 化間隔。在備選實(shí)施例中,編碼參數(shù)36可以包括用于表示源數(shù)據(jù)的比特的數(shù)目??梢詫⒕?碼參數(shù)36用于查找操作,以便確定由于壓縮而引起的噪聲量。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中, 可以將編解碼器類(lèi)型用于從多個(gè)預(yù)計(jì)算的查找表42選擇查找表。編碼參數(shù)36可以用作所 選表格的索引,輸出可以是對(duì)由于壓縮而引起的圖像噪聲的測(cè)量值46??梢栽趧?chuàng)建查找表 42時(shí),或在令該測(cè)量值與由圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器38提供的噪聲估計(jì)44具有相同單位的 后處理操作(未示出)中,歸一化由查找表42提供的測(cè)量值。
[0050] 在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,可以通過(guò)選擇表示輸入數(shù)據(jù)的多個(gè)圖像和視頻序列, 來(lái)構(gòu)造查找表42??梢允褂枚喾N編解碼器和編解碼器設(shè)置,來(lái)壓縮圖像和視頻序列,隨后可 以對(duì)每個(gè)結(jié)果進(jìn)行解碼??梢詫⒔獯a后的結(jié)果與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,計(jì)算由于壓縮系統(tǒng)而 引起的噪聲,例如,誤差的標(biāo)準(zhǔn)偏差??梢栽谑褂孟嗤幗獯a器和參數(shù)設(shè)置進(jìn)行壓縮的所有 圖像和視頻序列上執(zhí)行這種計(jì)算,可以將結(jié)果存儲(chǔ)在查找表中,作為針對(duì)編解碼器和編解 碼器參數(shù)設(shè)置的組合的噪聲統(tǒng)計(jì)值。在一些實(shí)施例中,如果需要附加值,則可以用所需配置 設(shè)置壓縮測(cè)試圖像和視頻序列數(shù)據(jù)。在備選實(shí)施例中,可以根據(jù)具有相似壓縮配置的多個(gè) 值,內(nèi)插噪聲統(tǒng)計(jì)值。
[0051] 可以通過(guò)合并器48合并圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值44和編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值46,以便產(chǎn)生 最終噪聲估計(jì)50,其中可以將所述最終噪聲估計(jì)50提供給邊緣保留濾波器,從而控制濾波 器參數(shù)。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,可以向噪聲估計(jì)50分配圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值44和編解碼 器噪聲統(tǒng)計(jì)值46中的最大值。可以使用用于合并圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值44和編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì) 值46的備選融合方法,以便產(chǎn)生可以提供給邊緣保留濾波器的最終噪聲估計(jì)50,邊緣保留 濾波器的濾波參數(shù)值可以基于噪聲估計(jì)。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,濾波器參數(shù)值可以與 噪聲估計(jì)成正比。
[0052] 圖3-8示出了本發(fā)明的一些實(shí)施例的效果。圖3描述了示例性的、原始的、解碼后 的圖像60,所述圖像60具有展現(xiàn)編碼偽影的兩個(gè)區(qū)域62, 64,其中將所述編碼偽影示出在 重疊于圖像60上的兩個(gè)白圈內(nèi)。一個(gè)區(qū)域62沿著道路,另一區(qū)域64圍繞汽車(chē)。圖4示出 了對(duì)圖3所示的解碼后的圖像60的增強(qiáng)70。使用雙邊濾波器產(chǎn)生增強(qiáng)圖像70,其中僅使 用對(duì)圖像噪聲的估計(jì)來(lái)選擇該雙邊濾波器的范圍sigma參數(shù)值。視覺(jué)上增強(qiáng)了編碼偽影, 例如,如在兩個(gè)重疊的白圈所示的區(qū)域72, 74。然而,相比之下,根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例增強(qiáng)圖 5所示的增強(qiáng)圖像80,在所述實(shí)施例中,將考慮了圖像幀中的圖像噪聲(例如,傳感器噪聲、 熱噪聲、顆粒噪聲和其他圖像噪聲)和壓縮噪聲二者的噪聲估計(jì)用于選擇雙邊濾波器的范 圍sigma參數(shù)值。使用這種噪聲估計(jì)產(chǎn)生增強(qiáng)圖像80,而不放大編碼偽影,例如,再次檢查 重疊白圈內(nèi)的區(qū)域82, 84。
[0053] 圖6描述了第二示例性的、原始的、解碼后的圖像90。這里,該圖像90是光壓縮的 結(jié)果。觀察圖6發(fā)現(xiàn)大量顆粒噪聲,其中如果增強(qiáng)所述圖像90,則所述顆粒噪聲可能變得更 加明顯。圖7示出了增強(qiáng)圖像100,其中所述噪聲估計(jì)僅考慮編碼噪聲來(lái)控制對(duì)雙邊濾波器 的參數(shù)選擇。從圖7可以看出,增強(qiáng)圖像100包含被放大的顆粒噪聲。然而,圖8示出了由 于根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像增強(qiáng)而引起的增強(qiáng)圖像110,在所述實(shí)施例中,用于選擇所述雙 邊濾波器的范圍sigma參數(shù)的噪聲估計(jì)考慮了圖像幀中的圖像噪聲(例如,傳感器噪聲、熱 噪聲、顆粒噪聲和其他噪聲)和壓縮噪聲二者。從圖8可以看出,增強(qiáng)了得到的圖像,而沒(méi) 有放大顆粒噪聲偽影。
[0054] 結(jié)合圖2所述的本發(fā)明的實(shí)施例包括根據(jù)編碼參數(shù)估計(jì)編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值。在 結(jié)合圖9所述的備選實(shí)施例中,可以根據(jù)解碼后的圖像數(shù)據(jù)估計(jì)壓縮噪聲。
[0055] 在結(jié)合圖9所述的本發(fā)明的一些實(shí)施例中,其中圖9包括噪聲估計(jì)系統(tǒng)115,通過(guò) 解碼器122對(duì)與靜止圖像或視頻序列相關(guān)聯(lián)的輸入比特流120進(jìn)行解碼??梢詫D像數(shù)據(jù) 124從解碼器122提供給圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器126和編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器128。圖 像噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器126可以估計(jì)與存在于圖像數(shù)據(jù)124中的圖像噪聲量相關(guān)聯(lián)的圖像噪 聲統(tǒng)計(jì)值130,編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器128可以估計(jì)與壓縮噪聲相關(guān)聯(lián)的編解碼器噪 聲統(tǒng)計(jì)值132??梢酝ㄟ^(guò)合并器134合并圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值130和編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值132, 以便產(chǎn)生與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的最終噪聲估計(jì)136。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,可以向噪聲估 計(jì)136分配圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值130和編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值132中的最大值。可以使用用于合 并圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值130和編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值132的備選融合方法,以便產(chǎn)生最終噪聲估 計(jì) 136。
[0056] 圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器126可以分析圖像數(shù)據(jù)124,以便確定圖像數(shù)據(jù)124中存 在的熱噪聲、傳感器噪聲、顆粒噪聲或其他圖像噪聲的量。許多現(xiàn)有方法在本領(lǐng)域中是公知 的,以便用于估計(jì)圖像噪聲。在本發(fā)明的示例實(shí)施例中,圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器126可以在 圖像數(shù)據(jù)124中識(shí)別一個(gè)或多個(gè)基本平滑的區(qū)域,可以計(jì)算每個(gè)區(qū)域內(nèi)的像素值的標(biāo)準(zhǔn)偏 差。最大標(biāo)準(zhǔn)偏差值可以與圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值130相關(guān)聯(lián)。
[0057] 在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,編解碼器噪聲統(tǒng)計(jì)值估計(jì)器128可以根據(jù)圖10計(jì)算對(duì) 編解碼器噪聲132的估計(jì)。在這些實(shí)施例中,可以根據(jù)輸入的RGB(紅綠藍(lán))圖像或其它色 彩空間圖像計(jì)算140亮度圖像??梢詫⒘炼榷x為I (x,y),其中x和y可以分別表示水平 和垂直索引??梢苑謩e根據(jù)以下公式,計(jì)算142每個(gè)點(diǎn)的水平差值,從而產(chǎn)生多個(gè)水平差 值,并計(jì)算144每個(gè)點(diǎn)的垂直差值,從而產(chǎn)生多個(gè)垂直差值:
[0058] DH(x,y) = I (x+1, y)-I (x, y)
[0059] 且
[0060] DV (x, y) = I (x, y+1) -I (x, y),
[0061] 其中DH(X,y)可以表示像素位置(x,y)的水平差值,DV(x,y)可以表示像素位置 (X,y)的垂直差值。
[0062] 可以計(jì)算146在多個(gè)水平偏移量處的水平差值的標(biāo)準(zhǔn)偏差,可以計(jì)算148在多個(gè) 垂直偏移量處的垂直差值的標(biāo)準(zhǔn)偏差。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,可以針對(duì)編碼塊中的每 個(gè)偏移量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差值,從而廣生多個(gè)水平標(biāo)準(zhǔn)偏差值和多個(gè)垂直標(biāo)準(zhǔn)偏差值。可以通 過(guò)圖像編解碼器或視頻編解碼器的結(jié)構(gòu)以及可以在估計(jì)壓縮噪聲之前執(zhí)行的對(duì)解碼后數(shù) 據(jù)的任何處理或縮放,來(lái)確定偏移量的數(shù)目。在使用了 8個(gè)偏移量的示例實(shí)施例中,可以根 據(jù)下式來(lái)計(jì)算146水平差值的標(biāo)準(zhǔn)偏差值:
[0063] 【公式1】
【權(quán)利要求】
1. 一種用于估計(jì)圖像中壓縮噪聲的方法,所述方法包括: 在噪聲估計(jì)系統(tǒng)中接收?qǐng)D像; 確定第一壓縮噪聲估計(jì),其中所述第一壓縮噪聲估計(jì)與沒(méi)有進(jìn)行縮放的所述圖像相關(guān) 聯(lián); 確定是否縮放了所述圖像; 當(dāng)已經(jīng)縮放了所述圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì)和第三壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針 對(duì)所述圖像的第二壓縮噪聲估計(jì),其中所述第三壓縮噪聲估計(jì)與所述圖像以第一縮放因子 進(jìn)行的縮放相關(guān)聯(lián);以及 當(dāng)沒(méi)有縮放所述圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所述圖像的第二壓縮 噪聲估計(jì)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中: 所述確定是否縮放了所述圖像包括: 確定是否沿水平方向縮放了所述圖像;以及 確定是否沿垂直方向縮放了所述圖像。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中: 所述確定所述第一壓縮噪聲估計(jì)包括確定第一垂直壓縮噪聲估計(jì)和第一水平壓縮噪 聲估計(jì); 其中所述確定所述第一垂直壓縮噪聲估計(jì)包括: 計(jì)算所述圖像的第一多個(gè)像素中的每個(gè)像素的垂直差值,從而產(chǎn)生多個(gè)垂直差值; 計(jì)算多個(gè)垂直標(biāo)準(zhǔn)偏差值,其中所述多個(gè)垂直標(biāo)準(zhǔn)偏差值中的每個(gè)所述垂直標(biāo)準(zhǔn)偏差 值與所述圖像內(nèi)的垂直偏移量相關(guān)聯(lián); 計(jì)算與所述多個(gè)垂直標(biāo)準(zhǔn)偏差值相關(guān)聯(lián)的第一垂直統(tǒng)計(jì)值; 計(jì)算與所述多個(gè)垂直標(biāo)準(zhǔn)偏差值相關(guān)聯(lián)的第二垂直統(tǒng)計(jì)值;以及 合并所述第一垂直統(tǒng)計(jì)值和所述第二垂直統(tǒng)計(jì)值,以便形成所述第一垂直壓縮噪聲估 計(jì);以及 其中所述確定所述第一水平壓縮噪聲估計(jì)包括: 計(jì)算所述圖像的第二多個(gè)像素中的每個(gè)像素的水平差值,從而產(chǎn)生多個(gè)水平差值; 計(jì)算多個(gè)水平標(biāo)準(zhǔn)偏差值,其中所述多個(gè)水平標(biāo)準(zhǔn)偏差值中的每個(gè)所述水平標(biāo)準(zhǔn)偏差 值與所述圖像內(nèi)的水平偏移量相關(guān)聯(lián); 計(jì)算與所述多個(gè)水平標(biāo)準(zhǔn)偏差值相關(guān)聯(lián)的第一水平統(tǒng)計(jì)值; 計(jì)算與所述多個(gè)水平標(biāo)準(zhǔn)偏差值相關(guān)聯(lián)的第二水平統(tǒng)計(jì)值;以及 合并所述第一水平統(tǒng)計(jì)值和所述第二水平統(tǒng)計(jì)值,以便形成所述第一水平壓縮噪聲估 計(jì);
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中所述水平偏移量和所述垂直偏移量與編碼塊偏移 量有關(guān),所述編碼塊偏移量與和所述圖像相關(guān)聯(lián)的編解碼器相關(guān)聯(lián)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中: 所述第一水平統(tǒng)計(jì)值是所述水平標(biāo)準(zhǔn)偏差值的平均值;以及 所述第一垂直統(tǒng)計(jì)值是所述垂直標(biāo)準(zhǔn)偏差值的平均值。
6. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中: 所述第二水平統(tǒng)計(jì)值是所述水平標(biāo)準(zhǔn)偏差值的最大值;以及 所述第二垂直統(tǒng)計(jì)值是所述垂直標(biāo)準(zhǔn)偏差值的最大值。
7. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中: 所述合并所述第一水平統(tǒng)計(jì)值和所述第二水平統(tǒng)計(jì)值包括:計(jì)算所述第一水平統(tǒng)計(jì)值 和所述第二水平統(tǒng)計(jì)值的加權(quán)平均;以及 所述合并所述第一垂直統(tǒng)計(jì)值和所述第二垂直統(tǒng)計(jì)值包括:計(jì)算所述第一垂直統(tǒng)計(jì)值 和所述第二垂直統(tǒng)計(jì)值的加權(quán)平均。
8. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中所述圖像是視頻序列中的第一巾貞,還包括: 估計(jì)與所述視頻序列的多個(gè)幀中的每個(gè)幀相關(guān)聯(lián)的水平塊邊界位置,其中所述第一幀 在所述多個(gè)幀中,從而產(chǎn)生多個(gè)水平塊邊界位置; 估計(jì)與所述視頻序列的多個(gè)幀中的每個(gè)幀相關(guān)聯(lián)的垂直塊邊界位置,從而產(chǎn)生多個(gè)垂 直塊邊界位置; 確定在所述多個(gè)水平塊邊界位置中的唯一水平塊邊界位置的數(shù)目; 確定在所述多個(gè)垂直塊邊界位置中的唯一垂直塊邊界位置的數(shù)目; 將所述在所述多個(gè)水平塊邊界位置中的唯一水平塊邊界位置的數(shù)目與水平閾值進(jìn)行 比較; 將所述在所述多個(gè)垂直塊邊界位置中的唯一垂直塊邊界位置的數(shù)目與垂直閾值進(jìn)行 比較; 當(dāng)所述在所述多個(gè)水平塊邊界位置中的唯一水平塊邊界位置的數(shù)目和所述水平閾值 滿(mǎn)足水平標(biāo)準(zhǔn)時(shí),將所述第一水平壓縮噪聲估計(jì)設(shè)置為零;以及 當(dāng)所述在所述多個(gè)垂直塊邊界位置中的唯一垂直塊邊界位置的數(shù)目和所述垂直閾值 滿(mǎn)足垂直標(biāo)準(zhǔn)時(shí),將所述第一垂直壓縮噪聲估計(jì)設(shè)置為零。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述接收所述圖像包括: 接收與所述圖像相關(guān)聯(lián)的比特流;以及 對(duì)所述比特流進(jìn)行解碼。
10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述接收所述圖像包括: 接收與所述圖像相關(guān)聯(lián)的比特流; 對(duì)所述比特流進(jìn)行解碼,從而產(chǎn)生解碼后的圖像;以及 重新調(diào)整所述解碼后的圖像的大小,從而產(chǎn)生所述圖像。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中所述重新調(diào)整大小包括:從包括水平方向和垂 直方向的組選擇的一個(gè)方向,重新調(diào)整所述解碼后的圖像的大小。
12. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中所述重新調(diào)整大小包括:沿垂直方向和水平方 向重新調(diào)整所述解碼后的圖像的大小。
13. -種用于估計(jì)圖像中的壓縮噪聲的方法,所述方法包括: 在噪聲估計(jì)系統(tǒng)中接收?qǐng)D像; 確定第一壓縮噪聲估計(jì),其中所述第一壓縮噪聲估計(jì)與沒(méi)有進(jìn)行縮放的所述圖像相關(guān) 聯(lián); 確定是否沿第一方向縮放了所述圖像; 當(dāng)沿所述第一方向縮放了所述圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì)和第三壓縮噪聲估 計(jì),估計(jì)針對(duì)所述圖像的第二壓縮噪聲估計(jì),其中所述第三壓縮噪聲估計(jì)與所述圖像以第 一縮放因子沿所述第一方向進(jìn)行的縮放相關(guān)聯(lián);以及 當(dāng)沒(méi)有沿所述第一方向縮放所述圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所述 圖像的第二壓縮噪聲估計(jì)。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法,其中所述確定所述第三壓縮噪聲估計(jì)包括: 計(jì)算所述圖像的第一多個(gè)像素中的每個(gè)像素的第一方向差值,從而產(chǎn)生多個(gè)第一方向 差值; 計(jì)算第一多個(gè)第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值,其中所述多個(gè)第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值中的每個(gè)所述 第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值與偏移量的子集相關(guān)聯(lián),所述偏移量的子集與所述圖像內(nèi)的第一方向 基本偏移量相關(guān)聯(lián); 合并所述第一多個(gè)第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值,以便形成第二多個(gè)第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值; 計(jì)算與所述第二多個(gè)第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值相關(guān)聯(lián)的第一個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值; 計(jì)算與所述第二多個(gè)第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值相關(guān)聯(lián)的第二個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值;以及 合并所述第一個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值和所述第二個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值,以便形成所述第三壓 縮噪聲估計(jì)。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法,其中: 所述第一個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值是所述第二多個(gè)第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值的平均值;以及 所述第二水平統(tǒng)計(jì)值是所述第二多個(gè)第一方向標(biāo)準(zhǔn)偏差值的最大值。
16. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法,其中所述合并所述第一個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值和所述第 二個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值包括計(jì)算所述第一個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值和所述第二個(gè)第一方向統(tǒng)計(jì)值 的加權(quán)平均。
17. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法,其中所述圖像是視頻序列中的第一幀,還包括: 估計(jì)與所述視頻序列的多個(gè)幀中的每個(gè)幀相關(guān)聯(lián)的第一方向塊邊界位置,其中所述第 一幀在所述多個(gè)幀中,從而產(chǎn)生多個(gè)第一方向塊邊界位置; 確定在所述多個(gè)第一方向塊邊界位置中的唯一第一方向塊邊界位置的數(shù)目; 將所述在所述多個(gè)第一方向塊邊界位置中的唯一第一方向塊邊界位置的數(shù)目與第一 方向閾值進(jìn)行比較; 當(dāng)所述在所述多個(gè)第一方向塊邊界位置中的唯一第一方向塊邊界位置的數(shù)目和所述 第一方向閾值滿(mǎn)足第一方向標(biāo)準(zhǔn)時(shí),將所述第二個(gè)第一方向壓縮噪聲估計(jì)設(shè)置為零。
18. -種用于估計(jì)圖像中的壓縮噪聲的方法,所述方法包括: 在噪聲估計(jì)系統(tǒng)中接收?qǐng)D像; 估計(jì)與圖像縮放不相關(guān)的垂直壓縮噪聲; 估計(jì)與圖像縮放不相關(guān)的水平壓縮噪聲; 將垂直壓縮噪聲估計(jì)設(shè)置為所述與圖像縮放不相關(guān)的垂直壓縮噪聲; 估計(jì)與第一縮放相關(guān)聯(lián)的水平壓縮噪聲; 將水平壓縮噪聲估計(jì)設(shè)置為所述與圖像縮放不相關(guān)的水平壓縮噪聲和所述與第一縮 放相關(guān)聯(lián)的水平壓縮噪聲中的最大值;以及 將壓縮噪聲估計(jì)設(shè)置為所述垂直壓縮噪聲估計(jì)和所述水平壓縮噪聲估計(jì)中的最大值。
19. 一種用于增強(qiáng)輸入圖像的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括: 邊緣保留濾波器,用于從輸入圖像產(chǎn)生第一圖像和第二圖像,所述第一圖像包括來(lái)自 所述輸入圖像的圖像內(nèi)容以便銳化,所述第二圖像包括來(lái)自所述輸入圖像的圖像內(nèi)容以便 衰減;以及 噪聲估計(jì)器,用于確定與所述輸入圖像相關(guān)聯(lián)的噪聲估計(jì),其中: 與所述邊緣保留濾波器相關(guān)聯(lián)的參數(shù)值是基于所述噪聲估計(jì);以及 所述噪聲估計(jì)器包括: 第一壓縮噪聲估計(jì)器,用于確定第一壓縮噪聲估計(jì),其中所述第一壓縮噪聲估計(jì)與沒(méi) 有進(jìn)行縮放的所述輸入圖像相關(guān)聯(lián); 縮放確定設(shè)備,用于確定是否縮放了所述輸入圖像; 第二壓縮噪聲估計(jì)器,用于確定第二壓縮噪聲估計(jì),其中: 當(dāng)縮放了所述圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì)和第三壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所 述輸入圖像的所述第二壓縮噪聲估計(jì),其中所述第三壓縮噪聲估計(jì)與所述圖像以第一縮放 因子進(jìn)行的縮放相關(guān)聯(lián);以及 當(dāng)沒(méi)有縮放所述輸入圖像時(shí),基于所述第一壓縮噪聲估計(jì),估計(jì)針對(duì)所述輸入圖像的 所述第二壓縮噪聲估計(jì)。
20. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的系統(tǒng),其中所述邊緣保留濾波器包括雙邊濾波器。
21. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的系統(tǒng),其中所述噪聲估計(jì)器還包括: 圖像噪聲估計(jì)器,用于估計(jì)所述輸入圖像中的顆粒噪聲、傳感器噪聲和熱噪聲中的至 少一個(gè),從而產(chǎn)生圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值;以及 合并器,用于合并所述圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值和所述第二壓縮噪聲估計(jì),其中所述噪聲估計(jì) 是基于所述合并的圖像噪聲統(tǒng)計(jì)值和所述第二壓縮噪聲估計(jì)。
【文檔編號(hào)】H04N19/80GK104115495SQ201380008802
【公開(kāi)日】2014年10月22日 申請(qǐng)日期:2013年1月17日 優(yōu)先權(quán)日:2012年3月29日
【發(fā)明者】克里斯多夫·A·西格爾 申請(qǐng)人:夏普株式會(huì)社