基于人臉識別的實名認證方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于人臉識別的實名認證方法及系統(tǒng)。根據(jù)所述方法,所述系統(tǒng)獲取用戶的包含身份證信息的個人信息;探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置,并根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息;根據(jù)所述身份證信息從全國公民身份信息庫調(diào)取所對應的身份證的證件照信息;將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息進行匹配,并根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證。本發(fā)明能夠有效解決非面對面?zhèn)€人網(wǎng)絡身份鑒定的難題,讓用戶可以隨時隨地快速完成實名認證,同時由于不需要用戶提供身份證電子版,能夠有效防止身份證的冒用、盜用現(xiàn)象發(fā)生。
【專利說明】基于人臉識別的實名認證方法及系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種實名認證方法,特別是涉及一種基于人臉識別的實名認證方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著信息技術日新月異的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的各種應用逐步深入到我們生活的方方面面。在互聯(lián)網(wǎng)給社會帶來巨大經(jīng)濟效益和便利的同時,也給網(wǎng)絡的管理帶來了諸多難題,信息泄露、網(wǎng)絡造謠、垃圾傳播等網(wǎng)絡安全事件給社會的安定和經(jīng)濟的發(fā)展帶來了嚴重威脅,究其根本原因是人們在網(wǎng)絡世界里以虛擬身份存在,沒有一個權威的第三方提供可信統(tǒng)一的個人網(wǎng)絡身份認證服務。
[0003]目前個人網(wǎng)絡身份認證的基本流程是根據(jù)不同的業(yè)務應用需要, 申請人:需要到受理網(wǎng)點現(xiàn)場提供個人身份證明的相關資料,受理網(wǎng)點對所提供的個人身份核實后才能辦理相關業(yè)務,如個人辦理數(shù)字證書、個人網(wǎng)上銀行開戶、個人網(wǎng)絡查詢信用報告、個人實名制領取養(yǎng)老金等。這種方式要求 申請人:親自前往,這顯然增加了 申請人:的辦理復雜度。
[0004]為此,現(xiàn)有技術中還提供了一種將身份證掃描件通過網(wǎng)絡發(fā)送給受理網(wǎng)點,由受理網(wǎng)點進行人工核實,再根據(jù)核實結果進行相應業(yè)務的實名認證。這種方式雖然便捷很多,但由于并非面對面受理,冒名頂替、盜用身份證等現(xiàn)象無法避免,安全性不能保障。因此,需要對現(xiàn)有技術進行改進。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]鑒于以上所述現(xiàn)有技術的缺點,本發(fā)明的目的在于提供一種基于人臉識別的實名認證方法及系統(tǒng),用于解決現(xiàn)有技術中非現(xiàn)場實名認證的安全性無法保障的問題。
[0006]為實現(xiàn)上述目的及其他相關目的,本發(fā)明提供一種基于人臉識別的實名認證方法,包括:獲取用戶的包含身份證信息的個人信息;探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置,并根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息;根據(jù)所述身份證信息從全國公民身份信息庫調(diào)取所對應的身份證的證件照信息;將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息進行匹配,并根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
[0007]優(yōu)選地,在探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置時,所述認證方法還包括:向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令,提取所述用戶根據(jù)所述動作指令所做的動作軌跡;根據(jù)所述動作指令所對應的軌跡范圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡范圍內(nèi),若是,則確定所述動作軌跡來自活體用戶,若否,則不能判定所述用戶為活體,并重新向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令;以及根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0008]優(yōu)選地,根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息的方式包括:從所述視頻信息中提取多幅臉部圖像信息,并根據(jù)所述人臉姿態(tài)規(guī)則對所提取的多幅臉部圖像信息進行識別,選擇識別結果最高者所對應的臉部圖像信息。
[0009]優(yōu)選地,包括:當無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時,再次向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令,并重新攝取視頻信息。
[0010]優(yōu)選地,根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證的方式包括:所述匹配度高于第一閾值,則認證所述個人信息通過;所述匹配度低于第二閾值,則認證所述個人信息不予通過;所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間,則將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核,并根據(jù)人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
[0011]基于上述目的,本發(fā)明還提供一種基于人臉識別的實名認證系統(tǒng),其包括:個人信息獲取模塊,用于獲取用戶的包含身份證信息的個人信息;圖像行為提取模塊,用于探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置,并根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息;遠程調(diào)取模塊,用于根據(jù)所述身份證信息從全國公民身份信息庫調(diào)取所對應的身份證的證件照信息;認證模塊,用于將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息進行匹配,并根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
[0012]優(yōu)選地,所述圖像行為提取模塊包括:行為軌跡提取子模塊,用于向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令,提取所述用戶根據(jù)所述動作指令所做的動作軌跡;行為軌跡確定子模塊,用于根據(jù)所述動作指令所對應的軌跡范圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡范圍內(nèi),若是,則確定所述動作軌跡來自活體用戶,若否,則不能判定所述用戶為活體,并重新向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令;以及根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0013]優(yōu)選地,所述圖像行為提取模塊用于從所述視頻信息中提取多幅臉部圖像信息,并根據(jù)所述人臉姿態(tài)規(guī)則對所提取的多幅臉部圖像信息進行識別,選擇識別結果最高者所對應的臉部圖像信息。
[0014]優(yōu)選地,所述圖像行為提取模塊還用于在無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時,提示所述用戶重新攝取視頻信息,并再次攝取視頻信息。
[0015]優(yōu)選地,所述認證模塊在確定所述匹配度高于第一閾值時,認證所述個人信息通過;在確定所述匹配度低于第二閾值時,認證所述個人信息不予通過;在確定所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間時,將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核,并根據(jù)人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
[0016]如上所述,本發(fā)明的基于人臉識別的實名認證方法及系統(tǒng),具有以下有益效果:利用用戶的攝像裝置所攝取的視頻信息來選取臉部圖像信息,能夠有效解決非面對面?zhèn)€人網(wǎng)絡身份鑒定的難題,并通過與全國公民身份信息庫中身份證上的證件照信息進行比對來進行用戶的實名認證,既能確保身份證的證件照信息來源可靠,又能通過自動比對來減少人工核實的工作量,讓用戶可以隨時隨地快速完成實名認證,同時由于不需要用戶提供身份證電子版,能夠有效防止身份證的冒用、盜用現(xiàn)象發(fā)生。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0017]圖1顯示為本發(fā)明的基于人臉識別的實名認證方法的流程圖。
[0018]圖2顯示為本發(fā)明的基于人臉識別的實名認證方法的一種優(yōu)選方式的流程圖。
[0019]圖3顯示為本發(fā)明的基于人臉識別的實名認證方法的又一種優(yōu)選方式的流程圖。[0020]圖4顯示為本發(fā)明的基于人臉識別的實名認證系統(tǒng)的結構示意圖。
[0021]元件標號說明
[0022]I基于人臉識別的實名認證系統(tǒng)
[0023]11個人信息獲取模塊
[0024]12圖像行為提取模塊
[0025]13遠程調(diào)取模塊
[0026]14認證模塊
[0027]SI ~S4、S21、S22步驟
【具體實施方式】
[0028]以下通過特定的具體實例說明本發(fā)明的實施方式,本領域技術人員可由本說明書所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點與功效。本發(fā)明還可以通過另外不同的【具體實施方式】加以實施或應用,本說明書中的各項細節(jié)也可以基于不同觀點與應用,在沒有背離本發(fā)明的精神下進行各種修飾或改變。 需說明的是,在不沖突的情況下,以下實施例及實施例中的特征可以相互組合。
[0029]實施例一
[0030]請參閱圖1、2,本發(fā)明提供一種基于人臉識別的實名認證方法。所述認證方法通過遠程獲取人臉圖像的方式來進行實名認證,并有效防止冒名頂替情況的發(fā)生。所述認證方法主要由認證系統(tǒng)來執(zhí)行,其中,所述認證系統(tǒng)為安裝在服務端的軟件,所述服務端能夠通過網(wǎng)絡與用戶的個人終端進行通信,且能夠將部分運算過程推送至所述個人終端,由所述個人終端來處理,以便降低服務端的系統(tǒng)負擔。所述服務端包括但不限于:服務器、基于云架構的服務器群、集群式服務器等。所述個人終端內(nèi)置或外接攝像裝置。所述個人終端包括但不限于:個人計算機、手機、平板電腦等。
[0031]在步驟SI中,所述認證系統(tǒng)獲取用戶的包含身份證信息的個人信息。其中,所述個人信息還包括:手機號碼、社??ㄌ?、郵箱地址、護照號碼等。
[0032]具體地,用戶在個人終端登錄所述認證系統(tǒng)所提供的認證網(wǎng)頁來輸入所述個人信息并提交,則所述認證系統(tǒng)獲取所述個人信息。
[0033]在步驟S2中,所述認證系統(tǒng)探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置,并根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0034]具體地,所述認證系統(tǒng)通過嵌入在所述認證網(wǎng)頁中的腳本來探測所述個人終端的攝像裝置是否開啟,若未開啟,則提示用戶開啟所述攝像裝置或直接開啟所述攝像裝置,反之,則獲取所述攝像裝置所攝取的視頻信息。同時仍利用嵌入在所述認證網(wǎng)頁中的腳本中所設置的人臉姿態(tài)規(guī)則,從所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。其中,所述人臉姿態(tài)規(guī)則包括但不限于:由眼鼻口之間的位置關系所構成的各種參數(shù)。例如,左外眼角、右外眼角、鼻尖等特征點。
[0035]優(yōu)選地,所述認證系統(tǒng)從所述視頻信息中提取多幅圖像信息,并利用預設的人臉的特征信息依次對所提取的多幅圖像信息進行人臉識別,并從中選擇至少一幅圖像信息以進行人臉姿態(tài)的識別,根據(jù)所述人臉姿態(tài)規(guī)則依次對所選擇的各幅圖像信息進行人臉姿態(tài)識別,選擇識別結果最高者所對應的圖像信息為臉部圖像信息,若經(jīng)過人臉識別,未能從所提取的多幅圖像信息中選出一幅圖像信息,則認定所述視頻信息中不包含人臉,則提示所述用戶調(diào)整姿態(tài),將面部對準所述攝像裝置,以便重新攝取。
[0036]在步驟S3中,所述認證系統(tǒng)根據(jù)所述身份證信息從全國公民身份信息庫調(diào)取所對應的身份證的證件照信息。
[0037]具體地,所述認證系統(tǒng)通過與全國公民身份信息庫的接口,將所獲取的身份證信息提供給所述全國公民身份信息庫,并獲取所述全國公民身份信息庫所反饋的所述身份證信息所對應的證件照信息。
[0038]需要說明的是,步驟S2、S3并非一定按順序執(zhí)行,也可以先執(zhí)行步驟S3再執(zhí)行步驟S2,或者同時執(zhí)行。
[0039]在步驟S4中,所述認證系統(tǒng)將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息進行匹配,并根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
[0040]具體地,所述認證系統(tǒng)根據(jù)預設的匹配規(guī)則將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息各自的特征信息進行匹配,當匹配度大于預設值時,則認定所述個人信息通過,反之,則不予通過。
[0041]優(yōu)選地,所述認證系統(tǒng)預先設置第一閾值和第二閾值,當所述匹配度高于第一閾值,則認證所述個人信息通過;所述匹配度低于第二閾值,則認證所述個人信息不予通過;所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間,則將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核,并根據(jù)人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
[0042]如此,用戶在進行實名認證時,無需到營業(yè)廳等現(xiàn)場辦理,只需在帶有攝像裝置的個人終端旁,即可通過所述認證系統(tǒng)進行實名認證。
[0043]實施例二
[0044]如圖3所示,與實施例一不同的是,為了防止別有用心的人利用錄像等視頻來冒充,所述步驟S2還包括:步驟S21、S22、S23。
[0045]在步驟S21中,所述認證系統(tǒng)在探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置時,向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令,提取所述用戶根據(jù)所述動作指令所做的動作軌跡。其中,所述動作指令包括但不限于:眨眼睛、張嘴巴、轉頭等動作及組合動作指令。
[0046]具體地,所述認證系統(tǒng)從預存的動作指令中隨機選取一個或一組動作指令,并通過網(wǎng)頁發(fā)送給用戶所在的個人終端,以提示用戶跟隨所述動作指令來做動作。其中,所述網(wǎng)頁中還包括嵌入在認證頁面中的用于提取運動軌跡的腳本,該腳本在被執(zhí)行時,從所攝取的視頻信息中將視頻中的運動軌跡提取出來。
[0047]在步驟22中,所述認證系統(tǒng)根據(jù)所述動作指令所對應的軌跡范圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡范圍內(nèi),若是,則確定所述動作軌跡來自活體用戶,若否,則不能判定所述用戶為活體,并重新向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令。
[0048]在確定所要認證的用戶為活體用戶時,所述認證系統(tǒng)按照實施例一中的步驟S2中所述方式選取一幅臉部圖像信息。
[0049]在步驟S23中,所述認證系統(tǒng)根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0050]例如,所述認證系統(tǒng)向用戶發(fā)送的動作指令為轉頭指令,則所述認證系統(tǒng)中位于所述用戶的個人終端的部分一邊將預設時間內(nèi)所攝取的視頻信息進行動作軌跡的提取,一邊從所攝取的視頻信息中選擇一幅臉部圖像信息,并將所提取的動作軌跡和臉部圖像信息發(fā)送給所述認證系統(tǒng)中位于服務端的部分,則所述認證系統(tǒng)中位于服務端的部分根據(jù)所述轉頭指令所對應的轉頭軌跡范圍來確定所獲取的動作軌跡是否在所述轉頭軌跡范圍內(nèi),若是,則確定所述動作軌跡來自活體用戶,若否,則確認所述動作軌跡來自錄像或圖片或所述用戶未按照動作指令來做動作,則返回步驟S21。進一步的,當在預設次數(shù)內(nèi),均無法確認所述動作軌跡來自活體用戶,則不予進行實名認證。其中,所述預設時間應確保用戶做完相應的動作的時間。
[0051]優(yōu)選地,當所述認證系統(tǒng)無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時,重復執(zhí)行步驟S21,提示所述用戶重新攝取視頻信息和/或向所述用戶發(fā)送動作指令,并重新攝取視頻信息。
[0052]需要說明的是,所述步驟S21、S22、S23并非一定按順序執(zhí)行,步驟S21和S23可同步執(zhí)行,之后執(zhí)行步驟S22?;蛘?,根據(jù)設計需要先執(zhí)行步驟S23,再執(zhí)行步驟S21和S22。
[0053]實施例三
[0054]如圖4所示,本發(fā)明還提供一種基于人臉識別的實名認證系統(tǒng)。所述認證系統(tǒng)為安裝在服務端的軟件,所述服務端能夠通過網(wǎng)絡與用戶的個人終端進行通信,且能夠將部分運算過程推送至所述個人終端,由所述個人終端來處理,以便降低服務端的系統(tǒng)負擔。所述服務端包括但不限于:服務器、基于云架構的服務器群、集群式服務器等。所述個人終端內(nèi)置或外接攝像裝置。所述個人終端包括但不限于:個人計算機、手機、平板電腦等。
[0055]所述認證系統(tǒng)I包括:個人信息獲取模塊11、圖像行為提取模塊12、遠程調(diào)取模塊13、認證模塊14。其中,所述個人信息獲取模塊11、遠程調(diào)取模塊13、認證模塊14位于所述服務端。所述圖像行為提取模塊12可以為位于所述服務端,也可以被推送至所述個人終端,還可以部分的位于所述服務端、且部分的被推送至所述個人終端,由所述個人終端來執(zhí)行。
[0056]所述個人信息獲取模塊11用于獲取用戶的包含身份證信息的個人信息。其中,所述個人信息還包括:手機號碼、社??ㄌ?、郵箱地址、護照號碼等。
[0057]具體地,用戶在個人終端登錄所述個人信息獲取模塊11所提供的認證網(wǎng)頁來輸入所述個人信息并提交,則所述個人信息獲取模塊11獲取所述個人信息。
[0058]所述圖像行為提取模塊12用于探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置,并根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信
肩、O
[0059]具體地,所述圖像行為提取模塊12為嵌入在所述認證網(wǎng)頁中的腳本,在該腳本運行時探測所述個人終端的攝像裝置是否開啟,若未開啟,則提示用戶開啟所述攝像裝置或直接開啟所述攝像裝置,反之,則獲取所述攝像裝置所攝取的視頻信息。同時,該腳本中還設置的人臉姿態(tài)規(guī)則,在運行時,所述圖像行為提取模塊12根據(jù)所述人臉姿態(tài)規(guī)則從所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。其中,所述人臉姿態(tài)規(guī)則包括但不限于:由眼鼻口之間的位置關系所構成的各種參數(shù)。例如,左外眼角、右外眼角、鼻尖等特征點。
[0060]優(yōu)選地,所述圖像行為提取模塊12從所述視頻信息中提取多幅圖像信息,并利用預設的人臉的特征信息依次對所提取的多幅圖像信息進行人臉識別,并從中選擇至少一幅圖像信息以進行人臉姿態(tài)的識別,根據(jù)所述人臉姿態(tài)規(guī)則依次對所選擇的各幅圖像信息進行人臉姿態(tài)識別,選擇識別結果最高者所對應的圖像信息為臉部圖像信息,若經(jīng)過人臉識另IJ,未能從所提取的多幅圖像信息中選出一幅圖像信息,則認定所述視頻信息中不包含人臉,則提示所述用戶調(diào)整姿態(tài),將面部對準所述攝像裝置,以便重新攝取。
[0061]所述遠程調(diào)取模塊13與所述個人信息獲取模塊11相連,用于根據(jù)所述身份證信息從全國公民身份信息庫調(diào)取所對應的身份證的證件照信息。
[0062]具體地,所述遠程調(diào)取模塊13通過與全國公民身份信息庫的接口,將所獲取的身份證信息提供給所述全國公民身份信息庫,并獲取所述全國公民身份信息庫所反饋的所述身份證信息所對應的證件照信息。
[0063]需要說明的是,所述圖像行為提取模塊12和遠程調(diào)取模塊13并非一定按順序執(zhí)行,也可以先執(zhí)行遠程調(diào)取模塊13再執(zhí)行圖像行為提取模塊12,或者同時執(zhí)行。
[0064]所述認證模塊14與所述圖像行為提取模塊12和遠程調(diào)取模塊13相連,用于將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息進行匹配,并根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
[0065]具體地,所述認證模塊14根據(jù)預設的匹配規(guī)則將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息各自的特征信息進行匹配,當匹配度大于預設值時,則認定所述個人信息通過,反之,則不予通過。
[0066]優(yōu)選地,所述認證模塊14預先設置第一閾值和第二閾值,當所述匹配度高于第一閾值,則認證所述個人信息通過;所述匹配度低于第二閾值,則認證所述個人信息不予通過;所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間,則將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核,并根據(jù)人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
[0067]如此,用戶在進行實名認證時,無需到營業(yè)廳等現(xiàn)場辦理,只需在帶有攝像裝置的個人終端旁,即可通過所述認證系統(tǒng)I進行實名認證。
[0068]實施例四
[0069]與實施例三不同的是,為了防止別有用心的人利用錄像等視頻來冒充,所述圖像行為提取模塊12還包括:行為軌跡提取子模塊、行為軌跡確定子模塊和臉部圖像提取子模塊(均未予圖示)。
[0070]所述行為軌跡提取子模塊用于在探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置時,向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令,提取所述用戶根據(jù)所述動作指令所做的動作軌跡。其中,所述動作指令包括但不限于:眨眼睛、張嘴巴、轉頭等動作指令。
[0071]具體地,所述行為軌跡提取子模塊將預存的動作指令中隨機選取一個或一組動作指令,并通過網(wǎng)頁發(fā)送給用戶所在的個人終端,以提示用戶跟隨所述動作指令來做動作。其中,所述網(wǎng)頁中還包括嵌入在該網(wǎng)頁中的用于提取運動軌跡的腳本,該腳本在被執(zhí)行時,從所攝取的視頻信息中將視頻中的運動軌跡提取出來。
[0072]所述行為軌跡確定子模塊用于根據(jù)所述動作指令所對應的軌跡范圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡范圍內(nèi),若是,則確定所述動作軌跡來自活體用戶,若否,則不能判定所述用戶為活體,并向所述行為軌跡提取子模塊發(fā)出指令,以重新向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令。
[0073]在確定所要認證的用戶為活體用戶時,所述認證系統(tǒng)按照實施例三中的圖像行為提取模塊12中所述方式選取一幅臉部圖像信息。[0074]所述臉部圖像提取子模塊用于根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
[0075]例如,所述行為軌跡提取子模塊將隨機選取的轉頭指令推送至用戶,并將預設時間內(nèi)所攝取的視頻信息進行動作軌跡的提取,并將所提取的動作軌跡和臉部圖像信息發(fā)送給所述行為軌跡確定子模塊,則所述行為軌跡確定子模塊根據(jù)所述轉頭指令所對應的轉頭軌跡范圍來確定所獲取的動作軌跡是否在所述轉頭軌跡范圍內(nèi),若是,則確定所述動作軌跡來自活體用戶,若否,則確認所述動作軌跡來自錄像或圖片或所述用戶未按照動作指令來做動作,則返回步驟S21。進一步的,當在預設次數(shù)內(nèi),均無法確認所述動作軌跡來自活體用戶,則不予進行實名認證;與此同時,所述臉部圖像提取子模塊還從所攝取的視頻信息中選擇一幅臉部圖像信息。其中,所述預設時間應確保用戶做完相應的動作的時間。
[0076]優(yōu)選地,當所述臉部圖像提取子模塊無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時,提示所述用戶重新攝取視頻信息和/或向所述用戶發(fā)送動作指令,并再次攝取視頻信息。
[0077]需要說明的是,所述行為軌跡提取子模塊、行為軌跡確定子模塊、臉部圖像提取子模塊并非一定按順序執(zhí)行,所述行為軌跡提取子模塊和臉部圖像提取子模塊可同步執(zhí)行,之后執(zhí)行步驟行為軌跡確定子模塊?;蛘?,根據(jù)設計需要先執(zhí)行臉部圖像提取子模塊,再執(zhí)行行為軌跡提取子模塊和行為軌跡確定子模塊。
[0078]綜上所述,本發(fā)明的基于人臉識別的實名認證方法及系統(tǒng),利用用戶的攝像裝置所攝取的視頻信息來選取臉部圖像信息,能夠有效解決非面對面?zhèn)€人網(wǎng)絡身份鑒定的難題,并通過與全國公民身份信息庫中身份證上的證件照信息進行比對來進行用戶的實名認證,既能確保身份證的證件照信息來源可靠,又能通過自動比對來減少人工核實的工作量,讓用戶可以隨時隨地快速完成實名認證,同時由于不需要用戶提供身份證電子版,能夠有效防止身份證的冒用、盜用現(xiàn)象發(fā)生;另外,為了防止別有用心的人利用錄像來冒用實名身份,本發(fā)明還要求用戶跟著隨機的動作指令來做動作,并根據(jù)所做動作的動作軌跡是否在動作指令所對應的軌跡范圍內(nèi)來進行識別。所以,本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有技術中的種種缺點而具高度產(chǎn)業(yè)利用價值。
[0079]上述實施例僅例示性說明本發(fā)明的原理及其功效,而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此技術的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下,對上述實施例進行修飾或改變。因此,舉凡所屬【技術領域】中具有通常知識者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術思想下所完成的一切等效修飾或改變,仍應由本發(fā)明的權利要求所涵蓋。
【權利要求】
1.一種基于人臉識別的實名認證方法,其特征在于,包括: 獲取用戶的包含身份證信息的個人信息; 探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置,并根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息; 根據(jù)所述身份證信息從全國公民身份信息庫調(diào)取所對應的身份證的證件照信息; 將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息進行匹配,并根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于人臉識別的實名認證方法,其特征在于,在探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置時,所述認證方法還包括: 向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令,提取所述用戶根據(jù)所述動作指令所做的動作軌跡;根據(jù)所述動作指令所對應的軌跡范圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡范圍內(nèi),若是,則確定所述動作軌跡來自活體用戶,若否,則不能判定所述用戶為活體,并重新向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令;以及 根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的基于人臉識別的實名認證方法,其特征在于,根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息的方式包括:從所述視頻信息中提取多幅臉部圖像信 息,并根據(jù)所述人臉姿態(tài)規(guī)則對所提取的多幅臉部圖像信息進行識別,選擇識別結果最高者所對應的臉部圖像信息。
4.根據(jù)權利要求1或2所述的基于人臉識別的實名認證方法,其特征在于,包括:當無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時,提示所述用戶重新攝取視頻信息,并重新攝取視頻信息。
5.根據(jù)權利要求1或2所述的基于人臉識別的實名認證方法,其特征在于,根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證的方式包括:所述匹配度高于第一閾值,則認證所述個人信息通過;所述匹配度低于第二閾值,則認證所述個人信息不予通過;所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間,則將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核,并根據(jù)人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
6.一種基于人臉識別的實名認證系統(tǒng),其特征在于,包括: 個人信息獲取模塊,用于獲取用戶的包含身份證信息的個人信息; 圖像行為提取模塊,用于探測所述用戶所使用的個人終端已開啟攝像裝置,并根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息; 與所述個人信息獲取模塊相連的遠程調(diào)取模塊,用于根據(jù)所述身份證信息從全國公民身份信息庫調(diào)取所對應的身份證的證件照信息; 與所述圖像行為提取模塊和遠程調(diào)取模塊相連的認證模塊,用于將所選取的臉部圖像信息與所調(diào)取的證件照信息進行匹配,并根據(jù)匹配度來進行所述個人信息的實名認證。
7.根據(jù)權利要求6所述的基于人臉識別的實名認證系統(tǒng),其特征在于,所述圖像行為提取1?塊包括: 行為軌跡提取子模塊,用于向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令,提取所述用戶根據(jù)所述動作指令所做的動作軌跡;行為軌跡確定子模塊,用于根據(jù)所述動作指令所對應的軌跡范圍確定所獲取的動作軌跡是否在所述軌跡范圍內(nèi),若是,則確定所述動作軌跡來自活體用戶,若否,則不能判定所述用戶為活體,并發(fā)送指令至所述行為軌跡提取子模塊,以重新向所述用戶發(fā)送隨機的動作指令;以及 臉部圖像提取子模塊,用于根據(jù)預設的人臉姿態(tài)規(guī)則從所述攝像裝置所攝取的用戶跟隨所述動作指令來做動作的視頻信息中選取一幅臉部圖像信息。
8.根據(jù)權利要求6或7所述的基于人臉識別的實名認證系統(tǒng),其特征在于,所述圖像行為提取模塊用于從所述視頻信息中提取多幅臉部圖像信息,并根據(jù)所述人臉姿態(tài)規(guī)則對所提取的多幅臉部圖像信息進行識別,選擇識別結果最高者所對應的臉部圖像信息。
9.根據(jù)權利要求6或7所述的基于人臉識別的實名認證系統(tǒng),其特征在于,所述圖像行為提取模塊還用于在無法從所述視頻信息中選取一幅臉部圖像信息時,提示所述用戶重新攝取視頻信息,并再次攝取視頻信息。
10.根據(jù)權利要求6或7所述的基于人臉識別的實名認證系統(tǒng),其特征在于,所述認證模塊在確定所述匹配度高于第一閾值時,認證所述個人信息通過;在確定所述匹配度低于第二閾值時,認證所述個人信息不予通過;在確定所述匹配度在第一閾值和第二閾值之間時,將所述個人信息和所選取的臉部圖像信息交由人工審核,并根據(jù)人工審核結果來認證所述個人信息是否通過。
【文檔編號】H04L9/32GK103634120SQ201310699783
【公開日】2014年3月12日 申請日期:2013年12月18日 優(yōu)先權日:2013年12月18日
【發(fā)明者】李國 , 崔久強, 徐祺, 杜守國, 陳犖祺, 劉承, 馮曄 申請人:上海市數(shù)字證書認證中心有限公司